著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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デジタル農業市場 サイズとシェア 2024 to 2032
レポートID: GMI8092
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発行日: February 2024
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デジタル農業市場
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デジタル農業市場の規模
デジタル農業市場の規模は 2023年に 220億米ドルを超え、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）11%超を記録すると推定される。農業生産性の向上に対する需要の高まりに加え、精密農業および作物モニタリングへの需要拡大が、市場成長を大きく促進している。
デジタル農業市場の主なポイント
デジタル農業では、データ分析とデジタル技術を活用して農法を改善する。2050年までに 97億人に達すると予測される世界の人口増加に対応するには、食料生産を 70%超増加させる必要がある。こうした需要が拡大する一方で、気候変動と労働力不足が農業部門の妨げとなっている。デジタル農業は、世界各地の農家がこれらの課題に対応するうえで役立つ可能性がある。スマート農業、デジタル農業、または農業4.0とも呼ばれる取り組みでは、情報技術を活用して農業業務を変革する。
例えば、農家は現在、モノのインターネット（IoT）技術を利用してデータを収集し、生産工程全体の改善や効率化、不測の事態への備えに役立てることができる。農家は、こうしたデータを活用して自動化できる業務を特定することも可能である。また、この情報を基に、他の農場との協業や提携の方法を策定できる。これにより、最も多くの資源を必要とする分野に資源を集中させ、生産量を増加させられる。
デジタル農業は、持続可能性の要件を満たす現代の農業実践に不可欠である。デジタル農業により、農家は異常気象や予測不能な環境に適応し、その悪影響を軽減できる。こうした悪影響には、季節外れの高温、過剰な降雨、流出による生産量の減少や損害などが含まれる。デジタル農業を利用すれば、石油由来のさまざまな化学物質の使用量を大幅に削減できる。さらに、データを活用して農場全体の業務を管理し、より健全な作物を育成し、エネルギーを節約できる可能性があるほか、農場運営にかかる総コストを抑えながら生産量を増加させることで、顧客の持続可能性に対する要求にも応えられる。
デジタル農業市場は、IoTや人工知能（AI）などの先端技術の導入に伴う多額の初期費用に加え、大規模なインフラとトレーニングが必要であることから、大きく制約されている。小規模・中規模農家は、資金面の障壁によりデジタルソリューションの導入をためらうことが多い。
これらの技術は複雑であることも課題となっている。多くの農家には、導入を成功させるために必要なデジタルリテラシーや技術的知識が不足しているためである。十分な支援と教育がなければ、生産性や持続可能性の向上といったデジタル農業の潜在的な利点は実現しない可能性があり、農業業界における幅広い受容と影響が限定される。
デジタル農業市場の動向
精密農業への需要の高まりは、デジタル農業業界における主要な動向の一つである。精密農業は、投入コストを抑えながら作物収量を最大化する先端的な農法である。この手法では、センサー、GPS機器、ドローンを使用して、温度、栄養レベル、土壌水分量などの重要な指標に関する情報を収集する。農家はこのデータを活用して圃場を管理し、作物の生育状況を監視するとともに、農薬や肥料をより効果的に施用できる。
農業従事者は、世界各地で、特に乾季に深刻な水不足に直面しています。この問題に対する新たな解決策として、スマート灌漑システムが挙げられます。土壌水分、湿度などの情報を収集するセンサーを活用することで、これらのシステムは作物の生育を最大化するために水の使用量を自動的に調整します。複雑な灌漑インフラを利用できない小規模農家も、このアプローチの恩恵を受けることができます。
デジタル農業市場分析
コンポーネント別では、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。ソフトウェアセグメントはさらに、クラウド、オンプレミス、AI・データ分析に細分化されます。ソフトウェアセグメントは、予測期間中に 12% 超の年平均成長率（CAGR）を記録すると予測されます。
提供形態別では、デジタル農業市場は精密農業・農場管理、アドバイザリーサービス、品質管理・トレーサビリティ、デジタル調達、農業向けEコマースに分類されます。精密農業・農場管理セグメントは、2023年に 30% 超のシェアを占め、世界市場をリードしました。
アジア太平洋地域は、予測期間中に 12%を超える最大の年平均成長率（CAGR）を記録すると予測される。同地域では、農業セクターの急速な成長に加え、高度な技術の導入が進んでおり、デジタル農業ソリューションへの需要が高まっている。アジア太平洋地域の市場では、中国とインドが最大の貢献国となっている。政府による取り組みの拡大も、デジタル農業市場の成長をさらに促進している。
例えば、インドで最も生産性の高い農業州の一つであるカルナータカ州は、農法の開発、作物収量の向上、農家の生活改善に向けたデジタル農業の導入を先導してきた。同州の農業局は、農法を高度化するデジタルソリューションの創出に向け、農業従事者、研究者、テクノロジー企業と緊密に連携している。州政府は、農家によるデジタル技術の導入を支援するため、インフラと研修にも多額の投資を行っている。
インド政府は、スマート農業技術の利用を推進している。India Digital Ecosystem of Agriculture（IDEA）、Farmers Database、Unified Farmers Service Interface（UFSI）、Funding to the States on the New Technology（NeGPA）、Mahalanobis National Crop Forecast Centre（MNCFC）の再編、Soil Health, Fertility, and Profile Mappingは、いずれも政府のDigital Agriculture Mission（DAM）の構成要素である。NeGPAプログラムでは、州政府に対し、ブロックチェーン、IoT、AI/MLなどの最先端技術を活用したデジタル農業プロジェクト向けの資金が提供される。
デジタル農業市場シェア
Deere & Companyは、精密農業技術と統合された、データ活用機能を備えたトラクターやその他の機器を提供している。主要プラットフォームであるJohn Deere Operations Centerを通じて、農家は分析データと圃場のリアルタイムデータを取得し、業務を最適化するとともに収量を最大化できる。Deereのデジタルソリューションは、播種から収穫までの各工程における情報に基づく意思決定を支援し、農業の生産性と効率、ひいては収益性を高めている。デジタル化の活用により、同社は農業のよりスマートで持続可能な未来の創出における重要な存在となっている。
Trimble Inc.は、デジタル農業で利用される位置情報・ナビゲーション技術の大手プロバイダーである。さまざまな精密農業ツールを提供するConnected Farmプラットフォームにより、農業機械とセンサーを容易に統合できる。農家は、収量を最大化し業務を最適化するため、車両管理、播種、灌漑などに関するデータを活用できる。Trimbleの精密ガイダンスシステムにより、農家は収穫や播種などの作業をセンチメートル単位の精度で実施できる。
デジタル農業市場の企業
デジタル農業業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。
デジタル農業業界のニュース
デジタル農業市場調査レポートでは、2018年から2032年までの収益（10億米ドル）に関する推計および予測を含め、以下のセグメントについて業界を詳細に分析している。
技術別市場、2018〜2032年
運用別市場、2018〜2032年
コンポーネント別市場、2018〜2032年
提供内容別市場、2018〜2032年
上記の情報は、以下の地域および国を対象としている。
よくある質問 (FAQs):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
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✓ 市場実態チェック
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