Marché de l'agriculture numérique Taille et partage 2024 to 2032
ID du rapport: GMI8092
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Date de publication: February 2024
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Format du rapport: PDF
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Auteurs:
Suraj Gujar, Deeksha Vishwakarma
Agriculture numérique Taille du marché
Agriculture numérique La taille du marché a été évaluée à plus de 22 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 11 % entre 2024 et 2032. Le besoin croissant d'accroître la productivité agricole et la demande croissante d'agriculture de précision et de surveillance des cultures stimulent considérablement la croissance du marché.
L'agriculture numérique utilise l'analyse des données et les technologies numériques pour améliorer les méthodes agricoles. Pour nourrir la population mondiale en expansion, qui devrait atteindre 9,7 milliards d'ici 2050, la production alimentaire doit augmenter de plus de 70%. Malgré cette demande croissante, le changement climatique et un déficit de main-d'œuvre entravent le secteur agricole. L'agriculture numérique peut aider les agriculteurs du monde entier à relever ces défis. Les technologies de l'information sont utilisées dans l'agriculture intelligente, aussi connue sous le nom d'agriculture numérique, ou l'agriculture 4.0, pour changer les opérations agricoles.
Par exemple, les agriculteurs peuvent maintenant recueillir des données à l'aide de la technologie de l'Internet des objets (IdO) pour améliorer leurs procédures de production globales, accroître leur efficacité et être préparés à des événements imprévus. En utilisant ces données, les agriculteurs peuvent également identifier les opérations qui peuvent être automatisées. Ces informations peuvent être utilisées pour développer des méthodes de collaboration et de partenariat avec d'autres exploitations, ce qui augmentera la production en concentrant les ressources sur les zones qui en ont le plus besoin.
L'agriculture numérique est essentielle aux pratiques agricoles modernes pour répondre aux exigences de durabilité. Il aide les agriculteurs à s'adapter et à atténuer les effets négatifs des conditions météorologiques extrêmes et d'un environnement imprévisible comme la baisse de la production et les dommages causés par des températures anormalement élevées, des pluies excessives et le ruissellement. L'utilisation de l'agriculture numérique peut réduire considérablement l'utilisation de nombreux produits chimiques dérivés du pétrole. Les exploitations agricoles peuvent également répondre aux besoins des clients en matière de durabilité en utilisant les données pour gérer l'ensemble des exploitations agricoles, cultiver des cultures plus saines, économiser de l'énergie et augmenter la production tout en réduisant les dépenses d'exploitation globales au niveau des exploitations agricoles.
Le marché de l'agriculture numérique est fortement limité par les coûts initiaux importants associés à la mise en œuvre de technologies de pointe telles que l'IoT & l'intelligence artificielle (IA) ainsi que par l'exigence d'infrastructures et de formations importantes. Les petits et moyens agriculteurs sont souvent découragés d'adopter des solutions numériques en raison des obstacles financiers.
La complexité de ces technologies pose également un problème, car de nombreux agriculteurs n'ont pas les connaissances numériques et le savoir-faire technique nécessaires pour réussir leur adoption. Les avantages potentiels de l'agriculture numérique, tels que l'accroissement de la productivité et de la durabilité, pourraient ne pas se concrétiser sans une assistance et une éducation suffisantes, ce qui limiterait son large acceptation et son influence sur l'industrie agricole.
Agriculture numérique Tendances du marché
La demande croissante de l'agriculture de précision est l'une des tendances dominantes de l'agriculture numérique. L'agriculture de précision est une méthode de pointe qui maximise le rendement des cultures tout en réduisant les dépenses d'intrants. Cette technique utilise des capteurs, des unités GPS et des drones pour recueillir des informations sur la température, les niveaux d'éléments nutritifs, la teneur en humidité du sol et d'autres paramètres importants. À l'aide de ces données, les agriculteurs peuvent gérer leurs champs, surveiller le développement des cultures et appliquer plus efficacement les pesticides et les engrais.
Les agriculteurs sont confrontés à un grave problème de pénurie d'eau dans le monde entier, en particulier pendant la saison sèche. Une solution émergente à ce problème est les systèmes d'irrigation intelligents. En utilisant des capteurs pour recueillir des informations sur l'humidité du sol, l'humidité et d'autres variables, ces systèmes modifient automatiquement l'utilisation de l'eau pour maximiser le développement des cultures. Les petits agriculteurs qui n'ont pas accès à des infrastructures d'irrigation complexes peuvent bénéficier de cette approche.
Agriculture numérique Analyse du marché
Sur la base de la composante, le marché est divisé en matériel, logiciels et services. Le segment logiciel est également sous-segmenté dans le cloud, sur site et l'analyse des données et de l'IA. Le segment logiciel devrait enregistrer un TCAC de plus de 12 % au cours de la période de prévision.
Basé sur l'offre, le marché de l'agriculture numérique est divisé en agriculture de précision et gestion agricole, services de conseil, gestion de la qualité et traçabilité, achats numériques et commerce électronique agricole. Le segment de l'agriculture de précision et de la gestion agricole a dominé le marché mondial avec une part de plus de 30% en 2023.
L'Asie-Pacifique devrait enregistrer le plus grand TCAC de plus de 12 % au cours de la période de prévision. La région connaît une croissance rapide dans le secteur agricole, ainsi que l'adoption croissante de technologies de pointe, ce qui entraîne une demande accrue de solutions agricoles numériques. La Chine et l'Inde sont les principaux contributeurs au marché de l'Asie-Pacifique. L'augmentation des initiatives gouvernementales stimule également la croissance du marché de l'agriculture numérique.
Par exemple, Karnataka, l'un des États agricoles les plus productifs de l'Inde, a été à l'avant-garde de l'agriculture numérique pour développer des techniques agricoles, augmenter le rendement des cultures et améliorer le mode de vie des agriculteurs. Le département agricole de l'État collabore étroitement avec les agriculteurs, les chercheurs et les entreprises technologiques pour créer des solutions numériques qui améliorent les méthodes agricoles. Le gouvernement a également fait d'importants investissements dans l'infrastructure et la formation pour aider les agriculteurs à adopter les technologies numériques.
Le gouvernement indien encourage l'utilisation de techniques agricoles intelligentes. L'écosystème numérique indien de l'agriculture (IDEA), la base de données sur les agriculteurs, l'interface de service aux agriculteurs unifiés (UFSI), le financement des États sur les nouvelles technologies (NeGPA), la refonte du Centre national de prévision des cultures de Mahalanobis (MNCFC), la santé des sols, la fertilité et la cartographie des profils sont tous des composantes de la mission d'agriculture numérique du gouvernement. Dans le cadre du programme NeGPA, les gouvernements des États reçoivent des fonds pour des projets d'agriculture numérique qui utilisent des technologies de pointe comme la blockchain, l'IoT et l'IA/ML.
Agriculture numérique Part de marché
Deere & Company propose des tracteurs et d'autres équipements (avec des capacités basées sur les données) intégrés aux technologies agricoles de précision. Grâce à sa plateforme principale, John Deere Operations Center, les agriculteurs peuvent optimiser leurs opérations et maximiser leurs rendements en obtenant des données analytiques et en temps réel. Les solutions numériques de Deere permettent de prendre des décisions éclairées tout au long des processus de plantation et de récolte, d'accroître la productivité, l'efficacité et la rentabilité de l'exploitation. L'utilisation de la numérisation en fait une force importante pour créer un avenir plus intelligent et durable pour l'agriculture.
Trimble Inc. est un fournisseur de premier plan de technologies de localisation et de navigation utilisées dans l'agriculture numérique. Avec sa plateforme Connected Farm, qui offre une variété d'outils d'agriculture de précision, les équipements agricoles et les capteurs peuvent être intégrés sans effort. Pour maximiser le rendement et optimiser les opérations, les agriculteurs peuvent utiliser des données sur la gestion de la flotte, la plantation, l'irrigation et d'autres sujets. Avec les systèmes de guidage de précision Trimble, les agriculteurs peuvent accomplir des activités telles que la récolte et l'ensemencement avec précision jusqu'à un centimètre.
Agriculture numérique Entreprises de marché
Les principaux acteurs du secteur de l'agriculture numérique sont :
Agriculture numérique Nouvelles de l'industrie
Le rapport d'étude de marché sur l'agriculture numérique couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (milliard USD) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:
Marché, par technologie, 2018 – 2032
Marché, Par exploitation, 2018 – 2032
Marché, par composante, 2018 – 2032
Marché, en offrant, 2018 - 2032
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:
Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport s'appuie sur un processus de recherche structuré basé sur des conversations directes avec l'industrie, une modélisation propriétaire et une validation croisée rigoureuse, et non pas seulement sur une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de la recherche et supervision des analystes
Chez GMI, notre méthodologie de recherche repose sur une base d'expertise humaine, de validation rigoureuse et de transparence totale. Chaque insight, analyse de tendance et prévision dans nos rapports est développé par des analystes expérimentés qui comprennent les nuances de votre marché.
Notre approche intègre une recherche primaire approfondie par un engagement direct avec les participants et experts de l'industrie, complétée par une recherche secondaire complète provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse d'impact quantifiée pour fournir des prévisions fiables, tout en maintenant une traçabilité complète des sources de données originales aux insights finaux.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue l'épine dorsale de notre méthodologie, contribuant à près de 80% des insights globaux. Elle implique un engagement direct avec les participants de l'industrie pour garantir l'exactitude et la profondeur de l'analyse. Notre programme d'entretiens structurés couvre les marchés régionaux et mondiaux, avec des contributions de cadres dirigeants, directeurs et experts du domaine. Ces interactions fournissent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des insights complets et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration de données et analyse de marché
L'exploration de données est un élément clé de notre processus de recherche, contribuant à près de 20% à la méthodologie globale. Elle implique l'analyse de la structure du marché, l'identification des tendances de l'industrie et l'évaluation des facteurs macroéconomiques par l'analyse des parts de revenus des acteurs majeurs. Les données pertinentes sont collectées à partir de sources payantes et gratuites pour constituer une base de données fiable. Ces informations sont ensuite intégrées pour soutenir la recherche primaire et le dimensionnement du marché, avec validation par les principales parties prenantes telles que les distributeurs, fabricants et associations.
4. Dimensionnement du marché
Notre dimensionnement du marché est construit sur une approche ascendante, en commençant par les données de revenus des entreprises collectées directement lors des entretiens primaires, accompagnées des chiffres de volume de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Ces données sont ensuite assemblées sur les marchés régionaux pour aboutir à une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et hypothèses clés
Chaque prévision comprend une documentation explicite de :
✓ Principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Facteurs limitants et scénarios d'atténuation
✓ Hypothèses réglementaires et risque de changement de politique
✓ Paramètre de la courbe d'adoption technologique
✓ Hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, monnaie)
✓ Dynamiques concurrentielles et anticipations d'entrée/sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Les dernières étapes impliquent une validation humaine, où des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées pour identifier les nuances et les erreurs contextuelles que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue par des experts ajoute une couche critique d'assurance qualité, garantissant que les données s'alignent sur les objectifs de recherche et les normes spécifiques au domaine.
Notre processus de validation à triple couche assure une fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par les experts
✓ Vérification de la réalité du marché
Confiance & crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications commerciales
Revues spécialisées et presse commerciale du secteur sécurité & défense
Bases de données industrielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Dépôts réglementaires
Dossiers de marchés publics et documents de politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'institutions spécialisées
Rapports d'entreprises
Rapports annuels, présentations aux investisseurs et dépôts
Entretiens avec des experts
Direction générale, responsables achats et spécialistes techniques
Archives GMI
Plus de 13 000 études publiées dans plus de 30 secteurs d'activité
Données commerciales
Volumes d'importation/exportation, codes SH et registres douaniers
Paramètres étudiés et évalués
Chaque point de donnée de ce rapport est validé par des entretiens primaires, une modélisation ascendante véritable et des vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →