저자:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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디지털 농업 시장 규모 및 점유율 2024 to 2032
보고서 ID: GMI8092
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발행일: February 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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디지털 농업 시장
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디지털 농업 시장
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디지털 농업 시장 규모
디지털 농업 시장 규모는 2023년에 220억 미국 달러를 넘어섰으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR)이 11%를 초과할 것으로 추정됩니다. 농업 생산성 향상에 대한 필요성이 커지고 정밀 농업 및 작물 모니터링 수요가 증가하면서 시장 성장을 크게 뒷받침하고 있습니다.
디지털 농업 시장 주요 내용
디지털 농업은 데이터 분석과 디지털 기술을 활용해 농업 방식을 개선합니다. 2050년까지 97억 명에 이를 것으로 예상되는 세계 인구를 부양하려면 식량 생산량을 70% 이상 늘려야 합니다. 이러한 수요가 증가하고 있음에도 불구하고 기후변화와 인력 부족이 농업 부문의 발전을 저해하고 있습니다. 디지털 농업은 전 세계 농가가 이러한 과제에 대응하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 스마트 농업 또는 디지털 농업, 농업 4.0이라고도 하는 방식에서는 정보기술을 활용해 농업 운영을 변화시킵니다.
예를 들어 농가는 이제 사물인터넷(IoT) 기술을 활용해 데이터를 수집하고 전반적인 생산 절차를 개선하며 효율성을 높이고 예기치 못한 상황에 대비할 수 있습니다. 또한 농가는 이러한 데이터를 활용해 자동화할 수 있는 작업을 파악할 수 있습니다. 이 정보는 다른 농가와 협력하고 파트너십을 구축하는 방법을 개발하는 데 활용될 수 있으며, 자원을 가장 필요한 분야에 집중함으로써 생산량을 높일 수 있습니다.
디지털 농업은 지속가능성 요건을 충족하는 현대적 농업 관행에 필수적입니다. 디지털 농업은 농가가 극심한 기상 현상과 예측하기 어려운 환경에 적응하고 그 부정적 영향을 완화하도록 지원합니다. 여기에는 계절에 맞지 않는 고온, 과도한 강우 및 유출수로 인한 생산량 감소와 피해가 포함됩니다. 디지털 농업을 활용하면 석유에서 파생된 다양한 화학물질의 사용량을 크게 줄일 수 있습니다. 또한 농가는 데이터를 활용해 전반적인 농장 운영을 관리하고, 더 건강한 작물을 재배하며, 잠재적으로 에너지를 절약하고, 생산량을 늘리는 동시에 농장 전반의 운영 비용을 낮춤으로써 지속가능성에 대한 고객의 요구를 충족할 수 있습니다.
디지털 농업 시장은 IoT 및 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술을 도입하는 데 필요한 높은 초기 비용과 상당한 인프라 및 교육 요건으로 인해 큰 제약을 받고 있습니다. 중소 규모 농가는 재정적 장벽으로 인해 디지털 솔루션 도입을 주저하는 경우가 많습니다.
이러한 기술의 복잡성도 문제로 작용합니다. 많은 농가가 성공적인 도입에 필요한 디지털 활용 능력과 기술적 전문 지식을 갖추지 못했기 때문입니다. 충분한 지원 및 교육이 없으면 생산성 및 지속가능성 향상과 같은 디지털 농업의 잠재적 이점이 실현되지 않을 수 있으며, 이는 농업 산업에서 디지털 농업의 광범위한 수용과 영향력을 제한합니다.
디지털 농업 시장 동향
정밀 농업에 대한 수요 증가는 디지털 농업 산업의 주요 동향 중 하나입니다. 정밀 농업은 투입 비용을 낮추면서 작물 수확량을 극대화하는 첨단 농업 방식입니다. 이 기술은 센서, GPS 장치 및 드론을 활용해 온도, 영양 수준, 토양 수분 함량 및 기타 중요 매개변수에 관한 정보를 수집합니다. 농가는 이러한 데이터를 이용해 경작지를 관리하고 작물 생육을 모니터링하며 살충제 및 비료를 더욱 효과적으로 사용할 수 있습니다.
전 세계 농민들은 특히 건기에 심각한 물 부족 문제에 직면합니다. 이 문제에 대한 새로운 해결책으로 스마트 관개 시스템이 부상하고 있습니다. 이러한 시스템은 센서를 활용해 토양 수분, 습도 및 기타 변수에 관한 정보를 수집하고, 작물 생육을 극대화할 수 있도록 물 사용량을 자동으로 조절합니다. 복잡한 관개 인프라를 이용하기 어려운 소규모 농민은 이러한 접근 방식의 혜택을 받을 수 있습니다.
디지털 농업 시장 분석
구성요소별로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 다시 클라우드, 온프레미스, 인공지능(AI) 및 데이터 분석으로 세분화됩니다. 소프트웨어 부문은 전망 기간 동안 12%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다.
제공 방식별로 디지털 농업 시장은 정밀 농업 및 농장 관리, 자문 서비스, 품질 관리 및 추적성, 디지털 조달, 농업 전자상거래로 구분됩니다. 정밀 농업 및 농장 관리 부문은 2023년 전 세계 시장에서 30%를 초과하는 점유율을 차지하며 시장을 주도했습니다.
아시아 태평양 지역은 전망 기간 동안 12%를 초과하는 가장 높은 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. 이 지역에서는 농업 부문이 빠르게 성장하는 가운데 첨단 기술 도입도 확대되고 있어 디지털 농업 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 중국과 인도는 아시아 태평양 시장에 가장 크게 기여하는 국가입니다. 정부의 이니셔티브 확대 역시 디지털 농업 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.
예를 들어 인도에서 농업 생산성이 가장 높은 주 가운데 하나인 Karnataka는 농업 기술을 개발하고 작물 수확량을 높이며 농업 종사자의 생활 여건을 개선하기 위해 디지털 농업을 도입하는 데 앞장서고 있습니다. Karnataka주의 농업부는 농업 전문가, 연구자 및 기술 기업과 긴밀히 협력하여 농업 방식을 개선하는 디지털 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한 정부는 농민들이 디지털 기술을 도입할 수 있도록 인프라와 교육에 상당한 투자를 진행했습니다.
인도 정부는 지능형 농업 기술의 활용을 장려하고 있습니다. 인도 농업 디지털 생태계(IDEA), 농민 데이터베이스, 통합 농민 서비스 인터페이스(UFSI), 신기술 관련 주정부 지원금(NeGPA), Mahalanobis 국가 작물 예측 센터(MNCFC) 재설계, 토양 건강·비옥도·프로파일 매핑은 모두 정부의 디지털 농업 미션(DAM)을 구성하는 요소입니다. NeGPA 프로그램에 따라 주정부는 블록체인, IoT, AI/ML과 같은 첨단 기술을 활용하는 디지털 농업 프로젝트에 대한 자금을 지원받습니다.
디지털 농업 시장 점유율
Deere & Company는 정밀 농업 기술이 통합된 트랙터 및 기타 장비(데이터 기반 기능 포함)를 제공합니다. 주요 플랫폼인 John Deere Operations Center를 통해 농민은 분석 정보와 실시간 현장 데이터를 확보하여 운영을 최적화하고 수확량을 극대화할 수 있습니다. Deere의 디지털 솔루션은 파종부터 수확까지 전 과정에서 데이터에 기반한 의사결정을 지원하여 농장의 생산성, 효율성 및 궁극적으로 수익성을 높입니다. 디지털화의 활용은 농업의 더욱 지능적이고 지속 가능한 미래를 구축하는 데 있어 Deere를 중요한 동력으로 만들고 있습니다.
Trimble Inc.는 디지털 농업에 사용되는 위치 및 내비게이션 기술을 제공하는 선도 기업입니다. 다양한 정밀 농업 도구를 제공하는 Connected Farm 플랫폼을 통해 농업 장비와 센서를 원활하게 통합할 수 있습니다. 농민은 수확량을 극대화하고 운영을 최적화하기 위해 차량 관리, 파종, 관개 및 기타 관련 데이터를 활용할 수 있습니다. Trimble의 정밀 안내 시스템을 사용하면 농민은 수확 및 파종과 같은 작업을 센티미터 단위의 정확도로 수행할 수 있습니다.
디지털 농업 시장의 주요 기업
디지털 농업 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
디지털 농업 산업 뉴스
디지털 농업 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2018년부터 2032년까지 매출(10억 미국 달러) 기준의 추정 및 전망을 포함한 산업에 대한 심층 분석을 제공합니다.
기술별 시장, 2018~2032년
운영별 시장, 2018~2032년
구성요소별 시장, 2018~2032년
제공 유형별 시장, 2018~2032년
상기 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.
자주 묻는 질문 (FAQs):
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
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전문가 인터뷰
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