저자:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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농업 및 식품 공급망 블록체인 시장 규모 및 점유율 2024 to 2032
보고서 ID: GMI10031
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발행일: June 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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농업 및 식품 공급망 블록체인 시장
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농업 및 식품 공급망 블록체인 시장
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농업 및 식품 공급망 블록체인 시장 규모
농업 및 식품 공급망 블록체인 시장 규모는 2023년에 3억 280만 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR)이 36.2%를 초과할 것으로 추정됩니다. 농업 및 식품 공급망 부문에서 블록체인 기술에 기술 발전을 지속적으로 적용하고 통합함에 따라 시장 성장이 촉진될 전망입니다.
농업 및 식품 공급망의 블록체인 시장 핵심 요약
정부 입장에서 블록체인은 농산물의 원산지와 유통 경로를 추적할 수 있는 변경 불가능한 원장을 제공하여 식품 안전을 추적하고, 유기농 또는 공정무역 관련 주장을 검증하며, 사기를 줄이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 2023년 5월 카르나타카 정부는 운송성이 높은 종자를 대상으로 주 전역에 블록체인 기반 종자 추적 시스템을 도입했습니다. 이 조치를 통해 종자의 진위성을 확보하고 종자 유통의 투명성을 높였으며 종자 도난 사건을 줄였습니다.
오염이나 리콜이 발생할 경우 블록체인은 영향을 받은 제품을 효율적으로 식별하고 격리하여 건강 위험과 경제적 손실을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 블록체인을 통해 식품의 위치와 상태에 관한 실시간 데이터를 제공하면 공급망 운영을 최적화하고 지연과 부패를 줄일 수 있습니다. 이는 특히 부패하기 쉬운 제품에 유용합니다. 블록체인을 활용하면 거래를 자동화하고 중개업체를 줄일 수 있어 취급 및 운송 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다.
농업 및 식품 공급망 블록체인 시장에서는 데이터 개인정보 보호와 보안 문제가 상당한 과제로 작용합니다. 이러한 시스템은 민감한 정보를 처리하므로 강력한 보안 조치를 마련하는 것이 중요합니다. 조직은 무단 접근이나 데이터 침해로부터 데이터를 보호하기 위해 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다. 또한 농업 및 식품 공급망의 많은 이해관계자는 블록체인 시스템을 도입하고 유지하는 데 필요한 기술 전문성이 부족할 수 있습니다.
농업 및 식품 공급망 블록체인 시장 동향
농업 및 식품 공급망 부문에서는 블록체인 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 다양한 블록체인 플랫폼은 추적성, 투명성, 스마트 계약 기능 등의 특성을 제공하여 이해관계자가 공급망 운영을 간소화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 플랫폼을 사물인터넷(IoT) 및 인공지능(AI)과 통합하는 추세도 확산되고 있습니다. 공급망 전반의 데이터는 IoT 센서가 수집하고, AI 알고리즘은 이 데이터를 분석하여 프로세스를 최적화함으로써 효율성을 높입니다. 탈중앙화되고 변조가 어려운 블록체인 기술은 투명성을 제공하고 사기 및 위조 위험을 줄이며 중단에 신속하게 대응할 수 있도록 함으로써 공급망 회복력을 강화하는 수단으로 평가받고 있습니다.
업계 기업들은 블록체인 이니셔티브에 협력하기 위해 컨소시엄과 전략적 파트너십을 구축하고 있습니다. 이러한 협력은 데이터 공유, 프로토콜 표준화, 서로 다른 블록체인 플랫폼 간 상호운용성을 촉진합니다. 이해관계자들은 공동으로 협력함으로써 확장성, 데이터 사일로, 규제 준수와 같은 과제를 극복할 수 있습니다.
농업 및 식품 공급망 블록체인 시장 분석
기술을 기준으로 시장은 자동화 기록 관리, 식품 공급망 추적, 스마트 계약, 결제 처리 모듈 및 식품 원산지 추적 모듈로 분류됩니다. 자동화 기록 관리는 약 38%의 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. 자동화 기록 관리를 통해 거래 데이터를 탈중앙화되고 변조가 방지되는 원장에 안전하게 저장할 수 있으므로 공급망 전반의 데이터 정확성, 투명성 및 효율성이 향상됩니다. 식품 공급망 추적은 생산부터 소비까지 제품의 이동 과정에서 원산지, 가공, 보관 및 유통을 포함한 모든 단계를 기록하는 방식으로 이루어집니다. 이를 통해 식품 안전성, 품질 보증 및 규제 준수 수준이 향상됩니다.
농업 및 식품 공급망 시장에서 스마트 계약은 사전 정의된 기준에 따라 대금 지급, 품질 인증 및 배송 검증과 같은 프로세스를 자동화합니다. 이에 따라 거래 비용이 감소하고 중개자가 배제되며 참여자 간 신뢰가 향상됩니다. 식품 원산지 추적 모듈은 농장 운영 방식, 인증, 품질 검사 및 유통 경로와 같은 핵심 정보를 블록체인에 기록하여 공급망 전반에서 식품의 원산지와 진위 여부를 추적합니다. 이러한 모듈을 통해 소비자와 이해관계자는 식품의 원산지와 품질을 검증할 수 있습니다.
유형을 기준으로 농업 및 식품 공급망 블록체인 시장은 공개형, 사설형 및 컨소시엄형으로 구분됩니다. 솔루션 부문은 2023년에 시장 점유율 65% 이상을 차지했으며, 종합적이고 전문화된 고객 커뮤니케이션 관리(CCM) 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 성장할 전망입니다. 공개형 블록체인은 무허가 방식으로 운영되며 중앙 기관의 접근 통제가 없습니다. 따라서 식품의 이력 추적 및 유기농 인증 검증과 같은 용도에 적합합니다.
사설형 블록체인은 승인된 기관으로 접근 및 참여가 제한되고 중앙화된 기관 또는 조직 컨소시엄이 관리하는 허가형 네트워크입니다. 이를 통해 거버넌스, 개인정보 보호 및 확장성을 더욱 효과적으로 관리할 수 있습니다. 또한 재고 관리와 신뢰할 수 있는 파트너 간 안전한 데이터 공유와 같은 용도에서 더 빠른 거래 처리, 비용 절감 및 맞춤형 거버넌스 모델을 제공합니다.
북미에서는 주요 식품 안전 사고와 투명성에 대한 소비자 수요로 인해 농업 및 식품 공급망 블록체인 시장이 성장하고 있으며, 2023년 시장 점유율은 31%를 초과했습니다. 북미 소비자들은 자신이 소비하는 식품의 원산지와 안전성에 대해 점점 더 큰 관심을 보이고 있습니다. FDA 규정, 유기농 인증 기준 및 지속가능성 보고와 같은 역내의 엄격한 규제 요건이 블록체인 도입을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 유엔 식량농업기구(FAO)는 공급망으로 인해 북미에서 식품 폐기물의 40%가 발생한다고 보고합니다.
농업의 지속가능성 강화와 탄소 발자국 감축을 중시하는 영국의 정책 기조는 블록체인 도입을 촉진하고 있습니다. 블록체인 기술을 활용하면 농업 방식의 지속가능성을 모니터링하고 환경 규정 준수 여부를 확인할 수 있습니다.
중국에서 발생한 수많은 식품 안전 위기로 소비자 신뢰가 훼손되었습니다. 블록체인 기술은 농산물을 생산지에서 식탁까지 추적할 수 있는 변경 불가능하고 투명한 기록을 제공하여 식품의 안전성과 진위성을 보장합니다. 인도의 미흡한 공급망 관리로 인해 수확 후 손실이 크게 발생했습니다. 블록체인 기술은 보관 및 물류를 개선하여 손실을 줄이고 신선 제품의 공급을 확대할 수 있는 잠재력이 있습니다.
블록체인 기술은 고객이 농장에서 식탁까지 제품을 추적할 수 있도록 하여 식품 공급망의 추적성을 개선할 수 있습니다. 브라질에서는 불법 벌목과 산림 파괴 등의 문제로 농업 방식의 지속가능성에 대한 우려가 제기되고 있으며, 블록체인은 환경 기준 준수를 보장하고 제품 원산지에 관한 투명한 기록을 제공할 수 있습니다. 마찬가지로 식량 안보에 대한 관심이 높아지고 있는 아랍에미리트(UAE)에서는 블록체인을 활용해 수입 식품의 출처를 확인하고 품질과 안전성을 보장할 수 있습니다.
농업 및 식품 공급망 블록체인 시장 점유율
IBM과 Microsoft는 10%를 초과하는 시장 점유율로 농업 및 식품 공급망 블록체인 시장을 주도하고 있습니다. IBM Food Trust는 농가, 가공업체, 유통업체, 소매업체를 비롯한 식품 공급망 전반의 참여자를 연결하는 블록체인 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 식품의 생산부터 유통까지 전 과정에 대한 가시성과 추적성을 제공합니다. Walmart, Nestlé, Dole 등의 기업은 IBM Food Trust를 활용해 농장에서 매장 진열대까지 제품의 이동 경로를 추적하고 식품의 안전성과 품질을 보장합니다. Microsoft 기술은 베트남을 비롯한 여러 국가에서 돼지고기, 채소 및 가금류의 이동 경로를 추적하는 데 사용됩니다.
이들 기업은 기술을 발전시키고 글로벌 진출을 확대하며 다양한 산업 수요에 대응함으로써 지배력을 유지하고 있습니다. 확고한 브랜드 평판, 고객 신뢰 및 변화하는 고객 참여 수요에 대응하려는 노력은 이들의 입지를 더욱 강화하고 있으며, 농업 및 식품 공급망 블록체인 시장의 구도를 형성하고 있습니다.
농업 및 식품 공급망 블록체인 시장의 주요 기업
농업 및 식품 공급 산업의 블록체인 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
농업 및 식품 공급망 블록체인 산업 뉴스
농업 및 식품 공급망 블록체인 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021년부터 2032년까지 매출(10억 미국 달러 단위)을 기준으로 한 추정 및 전망을 포함하여 산업을 심층적으로 다룹니다.
유형별 시장
용도별 시장
기술별 시장
최종 사용자별 시장
위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:
자주 묻는 질문 (FAQs):
조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차
이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.
당사의 6단계 조사 절차
1. 조사 설계 및 애널리스트 감독
GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.
당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.
2. 1차 조사
1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.
4. 시장 규모 추정
당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.
5. 전망 모델 및 주요 가정
모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.
✓ 주요 성장 동인과 예상 영향
✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오
✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험
✓ 기술 도입 곡선의 매개변수
✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)
✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망
6. 검증 및 품질 보증
최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 실제 시장 상황과의 대조
신뢰와 공신력
검증된 데이터 출처
업계 전문 간행물
산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 관련 제출 서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 연구기관 보고서
기업 보고서
연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류
전문가 인터뷰
최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
20개 이상의 산업 분야에 걸쳐 발행된 13,000건 이상의 조사 보고서
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 통관 기록
조사 및 평가 항목
이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →