Marktgröße für intelligente virtuelle Assistenten (IVA) nach Technologie (Spracherkennung, Text-to-Speech, Stimmerkennung), nach Service (Kundendienst, Marketingassistent), nach Anwendung (Automobilindustrie, BFSI, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Bildung), nach Endverbrauch (KMU, Großunternehmen, Einzelnutzer), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, Wettbewerbsmarktanteil und Prognose, 2018 – 2024
Berichts-ID: GMI1094
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Veröffentlichungsdatum: December 2018
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Berichtsformat: PDF
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Autoren:
Preeti Wadhwani,
Intelligente virtuelle Assistant Marktgröße
Intelligenter virtueller Assistent (IVA) Markt Größe über 1 Mrd. USD im Jahr 2017 und wird bis 2024 mit 37% CAGR wachsen. Fortgeschrittene Funktionen wie die Fähigkeit, unterschiedliche Sprachen zu erkennen, in natürlicher Sprache zu interagieren und über Text oder Stimme zu reagieren, dürfte die Nachfrage der Branche antreiben. Die zunehmende Durchdringung der Technologie in Smartphones und die zunehmende Übernahme von Smartphones treiben das IVA-Marktwachstum voran.
Die Technologie ermöglicht es den Verbrauchern, einfache Aufgaben ohne physische Einbindung des Kunden einfach auszuführen. Darüber hinaus ermöglicht es Kunden auch, notwendige Informationen effektiv zu gewinnen, anstatt in Warteschlangen für den Kundenservice zu warten. Die Technologie wird in mobilen Geräten, Unternehmenswebseiten und sozialen Medien eingesetzt, die eine ständige Kommunikation mit Kunden ermöglichen. So installieren Unternehmen virtuelle Assistenten, um Kunden Marken oder Produktinformationen zur Erhöhung des Markenbewusstseins zu liefern. Darüber hinaus hilft es auch bei Werbeaktionen, indem neue Nutzer gebeten werden, sich in das Loyalitätskonto des Unternehmens einzutragen. Kundenbindungslösungen betonen, dass sie verbesserte direkte Erfahrung bieten und Unternehmen dabei unterstützen, Umsatz zu steigern, Margin zu erweitern und die Kundenzufriedenheit und Retention zu verbessern.
Intelligente virtuelle Assistenzmarktanalyse
Der Markt für Spracherkennung wird durch die Implementierung der Technologie auf Smartphones voraussichtlich bis 2024 USD 7,5 Milliarden überschreiten. Die Technologie ermöglicht es Kunden, Aufgaben mit Smartphones einfach zu interagieren und auszuführen. Die vertikalen Industrien, wie BFSI, Einzelhandel und Bildung, nutzen die Technologie, um die Qualität des Betriebs zu verbessern und Geschäftsvorgänge mit Leichtigkeit durchzuführen und so das intelligente virtuelle Assistenten-Marktwachstum zu unterstützen.
Das Segment Consumer Service hat einen Mehrheitsmarktanteil erfasst und ist bis 2024 auf 37% CAGR angewiesen. Offensichtlich steigende Kundenerwartungen und das wachsende Bedürfnis der Unternehmen, ihre Nachfrage zu erfüllen, treiben die Nachfrage nach diesen Dienstleistungen weiter. Die Technologie ermöglicht es Unternehmen, dynamisch zu reagieren, um Kundenanforderungen zu befriedigen und ihre Fragen zu beantworten. Es ermöglicht auch Unternehmen, große Mengen von Kundenanfragen zu handhaben und effektiv und effizient zu reagieren.
Die intelligente virtuelle Assistenzmarktnachfrage in großen Unternehmen soll bis 2024 USD 6 Milliarden übersteigen. Eine zunehmende Zahl von großen Unternehmen übernimmt die Technologie, um Einnahmen zu erhöhen und die Abhängigkeit von Menschen für den Kundenservice zu reduzieren. Industrie-Strecken einschließlich Banken, IT & Telecom und Einzelhandel ersetzen traditionelle Systeme durch diese Systeme, um die Rendite von Investitionen zu verbessern.
Das Segment SMBs belief sich auf mehr als 30% des IVA-Marktumsatzes. Vorteile der Technologie einschließlich reduzierter Betriebskosten und verbesserter Geschäftsvorgänge sind die Förderung von KMU, diese Lösungen zu übernehmen. Verringerte Anforderungen der Arbeitskräfte an die Kundendienstanforderungen ermöglichen es den KMU, die Technologie in Unternehmen einzubinden.
Der intelligente virtuelle Assistenzmarkt in Automotive-Anwendungen wird voraussichtlich um 2024 USD über 2,8 Milliarden auf Grund der zunehmenden Nutzung der Technologie in vernetzten Autos übersteigen.
Die BFSI-Anwendungen werden auf 20% CAGR bis 2024 geschätzt. Die Einführung von Technologie im BFSI-Sektor ist vor allem auf Vorteile zurückzuführen, die von der Technologie angeboten werden, wie schnell Antworten auf Fragen zu finden und die Reaktionszeit zu reduzieren. Die Technologie reagiert auf Kundenanfragen, während sie Transfers und Rechnungen bezahlt. Die Technologie hat es Kunden ermöglicht, jederzeit Kundendienst zu gewinnen und die Call-Wartezeit zu reduzieren.
Der deutsche IVA-Markt übertraf 2017 110 Millionen US-Dollar und prognostiziert aufgrund der Annahme intelligenter Geräte im Land ein exponentielles Wachstum. Die technologische Annahme hat zu einer verstärkten Annahme von Anwendungen wie MS Office Online und Skype in Unternehmensanwendungen. Darüber hinaus ist die Annahme von Sprachassistenten in Verbrauchergeräten wie intelligente Lautsprecher in den letzten fünf Jahren rasch zugenommen hat. Laut einem von Bundesverband für Informationstechnologie Deutschland veröffentlichten Bericht sind etwa 13 % der eigenen stimmfähigen Geräte.
Der asiatisch-pazifische, intelligente virtuelle Assistenzmarkt wächst deutlich über die prognostizierten Zeiten, die durch die zunehmende Notwendigkeit der Automatisierung und Erfüllung von Aufgaben wie die Verwaltung von Zeitplan, das Spielen von Musik und Antwortfragen ausgelöst werden.
Intelligenter virtueller Assistant Market Share
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem IVA-Markt gehören
Die Branche ist sehr wettbewerbsfähig und wird durch kontinuierliche Innovationen & technologische Fortschritte angetrieben. Diese Unternehmen müssen sich differenzieren, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten und investieren daher stark in FuE.
Dieser Marktforschungsbericht über intelligente virtuelle Assistenten (IVA) umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2013 bis 2024, für folgende Segmente:
Markt, nach Technologie
Markt, nach Service
Markt, von End-Use
Markt, nach Anwendung
Diese Informationen werden auf der Grundlage der folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht basiert auf einem strukturierten Forschungsprozess, der auf direkten Branchengesprächen, proprietärer Modellierung und rigoroser Kreuzvalidierung aufbaut – und nicht nur auf Schreibtischrecherche.
Unser 6-stufiger Forschungsprozess
1. Forschungsdesign und Analystenüberwachung
Bei GMI basiert unsere Forschungsmethodik auf menschlicher Expertise, strenger Validierung und vollständiger Transparenz. Jeder Einblick, jede Trendanalyse und jede Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten entwickelt, die die Nuancen Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz integriert umfangreiche Primärforschung durch direktes Engagement mit Branchenteilnehmern und Experten, ergänzt durch umfassende Sekundärforschung aus verifizierten globalen Quellen. Wir wenden quantifizierte Wirkungsanalysen an, um zuverlässige Prognosen zu liefern, während wir vollständige Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Erkenntnissen aufrechterhalten.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt nahezu 80% zu den Gesamterkenntnissen bei. Sie umfasst direktes Engagement mit Branchenteilnehmern, um Genauigkeit und Tiefe in der Analyse zu gewährleisten. Unser strukturiertes Interviewprogramm deckt regionale und globale Märkte ab, mit Beiträgen von Führungskräften, Direktoren und Fachexperten. Diese Interaktionen bieten strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen umfassende Einblicke und zuverlässige Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wesentlicher Teil unseres Forschungsprozesses und trägt etwa 20% zur Gesamtmethodik bei. Es umfasst die Analyse der Marktstruktur, die Identifizierung von Branchentrends und die Bewertung makroökonomischer Faktoren durch Umsatzanteilsanalyse der wichtigsten Akteure. Relevante Daten werden aus kostenpflichtigen und kostenlosen Quellen gesammelt, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen. Diese Informationen werden dann integriert, um die Primärforschung und Marktdimensionierung zu unterstützen, mit Validierung durch wichtige Stakeholder wie Distributoren, Hersteller und Verbände.
4. Marktgrößenbestimmung
Unsere Marktgrößenbestimmung basiert auf einem Bottom-up-Ansatz, beginnend mit Unternehmenserlösdaten, die direkt durch Primärinterviews erhoben werden, ergänzt durch Produktionsvolumendaten von Herstellern und Installations- oder Einsatzstatistiken. Diese Eingaben werden über regionale Märkte hinweg zusammengefügt, um zu einer globalen Schätzung zu gelangen, die in der tatsächlichen Branchenaktivität verankert bleibt.
5. Prognosemodell und Schlüsselannahmen
Jede Prognose enthält eine explizite Dokumentation von:
✓ Wichtigste Wachstumstreiber und ihr angenommener Einfluss
✓ Hemmende Faktoren und Minderungsszenarien
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Währung)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen beim Markteintritt/-austritt
6. Validierung und Qualitätssicherung
In den letzten Phasen erfolgt eine manuelle Validierung durch Fachexperten, die gefilterte Daten überprüfen, um Nuancen und kontextuelle Fehler zu identifizieren, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese Expertenprüfung fügt eine kritische Ebene der Qualitätssicherung hinzu und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und domainenspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess gewährleistet maximale Datenzuverlässigkeit:
✓ Statistische Validierung
✓ Expertenvalidierung
✓ Marktrealitätscheck
Vertrauen & Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Fachzeitschriften und Handelspresse im Sicherheits- und Verteidigungssektor
Branchendatenbanken
Eigenentwickelte und Drittanbieter-Marktdatenbanken
Regulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Richtliniendokumente
Akademische Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Institutionen
Unternehmensberichte
Jahresberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
C-Suite, Beschaffungsleiter und technische Spezialisten
GMI-Archiv
Über 13.000 veröffentlichte Studien in mehr als 30 Branchensegmenten
Handelsdaten
Import-/Exportvolumina, HS-Codes und Zollunterlagen
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echtes Bottom-up-Modelling und strenge Querprüfungen validiert. Mehr über unseren Forschungsprozess erfahren →