智能虚拟助理 (IVA) 市场规模按技术（语音识别、文本转语音、语音识别）、按服务（客户服务、营销助理）、按应用（汽车、BFSI、零售、IT 和电信、医疗保健、教育）、按最终用途（中小型企业、大型企业、个人用户）、行业分析报告、区域展望、增长潜力、竞争市场份额及预测，2018 - 2024 年
报告 ID: GMI1094
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发布日期: December 2018
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
智能虚拟助理市场大小
智能虚拟助理(IVA)市场 2017年规模超过10亿美元,预计到2024年将增长37%CAGR. 诸如识别不同语言、在自然语言中互动和通过文本或语音响应的能力等先进特征有可能推动行业需求。 该技术在智能手机中的渗透率不断提高,智能手机的采用率也不断提高,这推动了IVA市场的增长.
该技术允许消费者轻松地完成简单的任务,而无需客户的任何实际参与. 此外,它还使客户能够有效地获得必要的信息,而不是排队等待客户服务。 该技术正在移动设备、企业网站和社交媒体中部署,以便能够与客户不断沟通。 例如,公司安装虚拟助手,向客户提供品牌或产品信息,以提高品牌意识. 此外,它还通过要求新用户签入公司的忠诚账户来帮助晋级. 客户参与解决方案强调提供更好的直接经验,帮助公司增加收入,扩大利润,提高客户满意度和保留率。
智能虚拟助理市场分析
由于智能手机技术的应用,到2024年语音识别市场预计将超过75亿美元. 该技术使客户能够轻松地与智能手机互动并完成任务. 诸如BFSI、零售和教育等行业的纵向机构正在利用这一技术来提高业务质量并轻松地开展业务业务,从而帮助智能虚拟助理市场的增长。
消费者服务部门占大多数市场份额,并准备在2024年观察37%的CAGR。 客户的期望有明显提高,公司对满足需求的需求也日益增加,这推动了对这些服务的需求。 该技术允许公司做出动态回应,以满足客户需求并回答他们的询问. 它还使公司能够处理大量的客户请求并有效和高效地作出反应。
到2024年,大型企业的智能虚拟助理市场需求将超过60亿美元。 越来越多的大型企业正在采用这种技术来增加收入并减少客户服务对人类的依赖。 包括银行业、信息技术和电信业以及零售业在内的行业纵向正在用这些系统取代传统系统,以提高投资收益。
SMBs部分占IVA市场收入份额的30%以上. 技术的优点,包括降低运营成本和改善运营,正在鼓励SMB采用这些解决方案. 为满足客户服务要求而减少的人力需求使SMB能够将技术纳入企业。
汽车应用的智能虚拟助理市场预计到2024年将超过28亿美元,因为连接汽车越来越多地使用技术。
BFSI应用估计会以20%的CAGR扩展至2024年. 在BFSI部门采用技术主要归功于技术所提供的好处,如快速找到对询问的答案并缩短回复时间等. 该技术在进行转账和支付账单时对客户的询问作出回应。 该技术使客户能够随时获得客户服务并缩短呼叫等待时间.
2017年德国IVA市场超过1.1亿美元,由于该国采用了智能设备,预计实现指数增长. 技术的采用导致更多应用,例如MS Office Online和Skype, 企业应用。 此外,在消费者设备中采用语音助理,例如: 智能扬声器 在过去五年里迅速增加。 根据德国联邦信息技术协会发表的一份报告,大约13%的人拥有语音辅助设备.
亚太智能虚拟助理市场在预测时间跨度的推动下,由于越来越需要自动化和完成管理时间安排、演奏音乐和回答问题等任务,正在大幅增长。
智能虚拟助理市场份额
IVA市场的主要角色包括:
该行业竞争激烈,受到持续创新和技术进步的驱动。 这些公司需要加以区别,以获得竞争优势,因此,它们在研发方面投入大量资金。
这份关于智能虚拟助手(IVA)的市场研究报告包含了对该行业的深入报道. 按2013年至2024年收入计算的估计和预测,用于下列部分:
按技术分列的市场
按服务分列的市场
市场,最终用途
市场,按应用
以上信息根据以下区域和国家提供.数字 :
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →