作者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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智能虚拟助理 (IVA) 市场规模按技术（语音识别、文本转语音、语音识别）、按服务（客户服务、营销助理）、按应用（汽车、BFSI、零售、IT 和电信、医疗保健、教育）、按最终用途（中小型企业、大型企业、个人用户）、行业分析报告、区域展望、增长潜力、竞争市场份额及预测，2018 - 2024 年
报告 ID: GMI1094
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发布日期: December 2018
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报告格式: PDF/Excel/仪表板/平台
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智能虚拟助理（IVA）市场
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智能虚拟助理（IVA）市场
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智能虚拟助理市场大小
智能虚拟助理(IVA)市场 2017年规模超过10亿美元,预计到2024年将增长37%CAGR. 诸如识别不同语言、在自然语言中互动和通过文本或语音响应的能力等先进特征有可能推动行业需求。 该技术在智能手机中的渗透率不断提高,智能手机的采用率也不断提高,这推动了IVA市场的增长.
该技术允许消费者轻松地完成简单的任务,而无需客户的任何实际参与. 此外,它还使客户能够有效地获得必要的信息,而不是排队等待客户服务。 该技术正在移动设备、企业网站和社交媒体中部署,以便能够与客户不断沟通。 例如,公司安装虚拟助手,向客户提供品牌或产品信息,以提高品牌意识. 此外,它还通过要求新用户签入公司的忠诚账户来帮助晋级. 客户参与解决方案强调提供更好的直接经验,帮助公司增加收入,扩大利润,提高客户满意度和保留率。
智能虚拟助理市场分析
由于智能手机技术的应用,到2024年语音识别市场预计将超过75亿美元. 该技术使客户能够轻松地与智能手机互动并完成任务. 诸如BFSI、零售和教育等行业的纵向机构正在利用这一技术来提高业务质量并轻松地开展业务业务,从而帮助智能虚拟助理市场的增长。
消费者服务部门占大多数市场份额,并准备在2024年观察37%的CAGR。 客户的期望有明显提高,公司对满足需求的需求也日益增加,这推动了对这些服务的需求。 该技术允许公司做出动态回应,以满足客户需求并回答他们的询问. 它还使公司能够处理大量的客户请求并有效和高效地作出反应。
到2024年,大型企业的智能虚拟助理市场需求将超过60亿美元。 越来越多的大型企业正在采用这种技术来增加收入并减少客户服务对人类的依赖。 包括银行业、信息技术和电信业以及零售业在内的行业纵向正在用这些系统取代传统系统,以提高投资收益。
SMBs部分占IVA市场收入份额的30%以上. 技术的优点,包括降低运营成本和改善运营,正在鼓励SMB采用这些解决方案. 为满足客户服务要求而减少的人力需求使SMB能够将技术纳入企业。
汽车应用的智能虚拟助理市场预计到2024年将超过28亿美元,因为连接汽车越来越多地使用技术。
BFSI应用估计会以20%的CAGR扩展至2024年. 在BFSI部门采用技术主要归功于技术所提供的好处,如快速找到对询问的答案并缩短回复时间等. 该技术在进行转账和支付账单时对客户的询问作出回应。 该技术使客户能够随时获得客户服务并缩短呼叫等待时间.
2017年德国IVA市场超过1.1亿美元,由于该国采用了智能设备,预计实现指数增长. 技术的采用导致更多应用,例如MS Office Online和Skype, 企业应用。 此外,在消费者设备中采用语音助理,例如: 智能扬声器 在过去五年里迅速增加。 根据德国联邦信息技术协会发表的一份报告,大约13%的人拥有语音辅助设备.
亚太智能虚拟助理市场在预测时间跨度的推动下,由于越来越需要自动化和完成管理时间安排、演奏音乐和回答问题等任务,正在大幅增长。
智能虚拟助理市场份额
IVA市场的主要角色包括:
该行业竞争激烈,受到持续创新和技术进步的驱动。 这些公司需要加以区别,以获得竞争优势,因此,它们在研发方面投入大量资金。
这份关于智能虚拟助手(IVA)的市场研究报告包含了对该行业的深入报道. 按2013年至2024年收入计算的估计和预测,用于下列部分:
按技术分列的市场
按服务分列的市场
市场,最终用途
市场,按应用
以上信息根据以下区域和国家提供.数字 :
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程，以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心，而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研，并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测，同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱，贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者，以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场，收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角，使研究结论更加全面，市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分，在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额，研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据，建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算，并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据，同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据，得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容：
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP 增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段，领域专家会人工审查筛选后的数据，识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节，可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →