Marktgröße für emotionale KI – nach Bereitstellungsmodell, nach Technologie, nach Anwendung, nach Komponente, nach Daten, nach Endverbrauchsbranche, Wachstumsprognose 2025–2034

Emotion KI Marktgröße

Der globale Emotion-KI-Markt wurde 2024 auf 2,9 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich einen CAGR von 21,7% zwischen 2025 und 2034 registrieren. Da die Zahl der Menschen, die von Angst Depressionen und stressbedingten Bedingungen betroffen sind, erhöht die Emotion AI Heilmittel Markt erweitert, weil medizinische Fachkräfte fortschrittlichere Diagnose- und Behandlungstechnologien benötigen.

Laut Bericht des National Institute of Health (NIH) von 2024 wurde festgestellt, dass 57,8 Millionen Erwachsene betroffen waren. mit mindestens einer Form von psychischen Störungen befallen sind. Der Grad der Schwere ist für jeden anders. Es gibt diejenigen, die ihre täglichen Aktivitäten einschließlich der Beschäftigung erhalten können, und dann gibt es einige, die wegen ihrer geistigen Schwierigkeiten als behindert eingestuft werden. Emotion AI-Systeme haben die AI-Transformation ermöglicht, indem mehrere Bio-Signale und Gesichtsausdrücke zusammen mit Sprachtönen zur Identifizierung störender Emotionen verwendet werden.

Laut Augnito AI Therapie Chatbots effektiv reduzieren depressive Symptome von Patienten um 64 %. Durch diese Technologie können sich Anwender effektiv ausdrücken, so dass medizinische Fachkräfte geeignete Pflegepläne erstellen können, ohne ständige Aufsicht zu benötigen. Virtuelle Assistenten und Chatbots, die in eine psychische Gesundheitsplattform integriert sind, ermöglichen es, 24/7 zu erreichen, während Emotionen in Echtzeit verfolgt werden können. Darüber hinaus ermöglichen die Erkennung von Emotionen über Smartwatches und Fitness-Tracker ein sofortiges Stressmanagement durch Biofeedback- und Relaxationstechniken.

Psychische Gesundheitspraktizierende nutzen Emotion AI, um Patientenbewertungs- und Therapieergebnisse zu verbessern. KI-basierte Stimmungsanalyse kann potenzielle psychische Gesundheitskomplikationen erkennen, bevor sie eskalieren, indem sie den Ton einer Person von Stimme, Wahl der Wörter und Gesichtsmikroexpressionen während der Therapie oder Remote-Beratungen beobachten. KI-angereicherte traditionelle Beratung liefert Emotionen und Gefühlsdaten an Patienten neutral, so dass Anbieter schnell intervenieren und Behandlungen entsprechend anpassen können. KI dient Telemedizin, um Patienten aus der Ferne mit virtuellen Therapieterminen psychische Gesundheitshilfe zu bieten. Dies ist in Regionen mit unzureichender Versorgung von Praktizierenden der psychischen Gesundheit von Vorteil, um den rechtzeitigen Zugang zu der notwendigen Versorgung für eine größere Bevölkerung zu erleichtern.

Emotion AI Market Trends

• Die Verbesserungen in KI und ML tragen zu den großen Entwicklungen im Bereich Emotion AI bei. In den letzten Jahren wurden so viele Fortschritte bei der Schaffung von Systemen erzielt, die Emotionen mit dem Einsatz von Computer Vision, tiefes Lernen, und NLP. Die Einnahmen von NLP werden von Statista bis 2025 auf USD 48,31 Mrd. projiziert, was eine Zunahme von 26,55% CAGR von 2025-2030 darstellt.
• Die Fortschritte bei der KI-Modellausbildung ermöglichten eine bessere Erkennung menschlicher Emotionen durch Analyse von Mikroausdrücken in Verbindung mit Sprachintensität und physikalischen Indikatoren.
• Microsoft zusammen mit Google und IBM verbessern nun ihre Emotion AI-Systeme durch die Anwendung größerer Datensammlungen und die Implementierung von Deep Learning Methoden. Die Fähigkeit, Cloud-Masse an Daten zu sammeln, die mit hochwertigen Daten verbunden sind, ermöglicht es Entwicklern, fortschrittlichere Modelle zu bauen, so dass die Emotion AI-Systeme Skalierbarkeit sowie Zuverlässigkeit verbessert und die Kosten für Emotion AI-Markt reduziert werden.
• Aufgrund dieser Innovationen wird Emotion AI jetzt in verschiedenen Branchen genutzt. Im Kundenservice sind KI-Sentiment-Analysatoren befähigt, Callcenter zur Ermittlung der Wut der Kunden zu erleichtern, indem sie ihre tonalen Inflections während der Rede untersuchen und die Agenten bei der Bereitstellung sensiblerer Antworten unterstützen können.
• Unternehmen wie Cogito und Uniphore haben in Echtzeit emotionale Einsicht Coaching-Tools erstellt, die Kundenbeziehungen zu verbessern. Zum Beispiel hat Uniphore am 20. November 2024 eine strategische Allianzmitteilung mit Konecta, einem CX und Digital Services Global Leader gemacht. Ziel dieser Allianz ist es, hyper personalisierte KI-Motoren für Industrien einzusetzen, die die Kundenbetreuung durch anspruchsvolle Interaktions- und Emotionsanalysen verbessern.
• In einigen Autohersteller-Unternehmen wie Cipia und Smart Eye wird Emotion AI bei der Einarbeitung von AI-Treiber-Überwachungssystemen verwendet, die den emotionalen Zustand einer Person bewerten und bestimmen, ob sie trüb oder abgelenkt sind. Auch wird Emotion AI von einigen Anbietern der Gesundheitsversorgung für psychische Gesundheitsbewertungen verwendet, bei denen KI-Chatbots und virtuelle Therapeuten die emotionalen Zustände ihrer Patienten durch Stimme, Gesichtsausdrücke und Textkommunikation bewerten.

Emotion KI Marktanalyse

Basierend auf dem Einsatzmodell wird der Markt in Cloud, On-Premises und Hybrid unterteilt. Das Cloud-Segment hielt 2024 einen Marktanteil von über 50 % und wird bis 2034 voraussichtlich 10 Milliarden USD überschreiten.

• Die emotionalen AI-Cloud-Lösungen haben Echtzeit-Anwendungen zur Analyse von emotionalen Daten ohne On-Premises-Infrastruktur, die kostengünstig und einfach umzusetzen ist. Cloud-basierte Modelle sind für Kundendienst-, Gesundheits- und Marketingbranchen von Vorteil, in denen hohe Volumina an Sprach-, Video- und Textdaten nahtlos verarbeitet werden.
• HCLTech vereint mit Microsoft im Januar 2025, um KI- und Cloud-basierte Tools für die Erstellung besserer Kundendienstprogramme zu verwenden. Durch ihre Partnerschaft arbeiten Microsoft und HCLTech daran, Microsoft Dynamics 365 Contact Center als Copilot-erste Lösung zu schaffen, die Kundeninteraktionen in Kontaktzentren verbessern wird. Mit Hilfe von KI- und Cloud-Lösungen können Kundenkontaktzentren bessere Problemlösungsprozesse integrieren und eine verbesserte Kundendienstautomatisierung bereitstellen.
• Unternehmen, die flexible Kundenbindungslösungen auf Wolken mit KI umsetzen möchten, können die Emotion KI-Anwendungen attraktiver machen. Mit Cloud-Anbietern wie Google, Microsoft, AWS und ihren Emotionen wird die Annahme von Emotion AI mit der Nutzung von Automatisierung KI durch APIs erleichtert.

Basierend auf dem Distributionskanal wird der Emotion AI-Markt in OEM und Aftermarket eingeteilt. Das Aftermarket-Segment hielt 2024 einen Marktanteil von 56,1 %.

• Das Software-Segment hat eine schnelle Verfeinerung von AI-powered-Analysen und ist viel einfacher zu integrieren. Im Gegensatz zu Hardware, die physische Sensoren und dedizierte Geräte umfasst, Software-Schnittstellen mit der vorhandenen Infrastruktur wie Kameras, Mikrofone und Text-Eingabegeräte zur Analyse von Emotionen, die von Menschen ausgedrückt werden.
• Darüber hinaus konzentrieren sich die Investoren auf die Erhöhung des Marktumlaufs. Als Beispiel hat AI-powered Online-Unternehmen Entropik mit Bessemer Venture Partners als führender Investor im Februar 2023 USD 25 Mio. Serie B finanziert, zusammen mit anderen Teilnehmern wie SIG Venture Capital, Trifecta Capital, Alteria Capital und Veteran Investor Bharat Innovation Fund. Von den gesamten Investitionen lagen rund 3,5 Millionen USD in Form von Schuldenfinanzierungen.
• Darüber hinaus sind die erhöhte Genauigkeit von Softwarelösungen gegenüber der Hardware AI Handerkennung, Sentimentanalyse und Sprachmodulationserkennung zu leistungsfähigen Motoren für den verstärkten Einsatz solcher Programme geworden.
• Die Entwicklung von Cloud Computing hat den Fernzugriff, die Echtzeitanalyse und die Datenskalierbarkeit von Emotion AI Software verbessert. Businesses-Nutzer bevorzugen Cloud-basierte KI, da es keine Infrastrukturkosten gibt und das System einfach über verschiedene Standorte zu implementieren ist.

Basierend auf der Anwendung wird der Emotion AI-Markt in geistige Gesundheit & Wohlbefinden, Autofahrer-Monitoring, Marketing & Vertrieb, E-Learning, Gaming & Entertainment, Sicherheit & Überwachung, Kundendienst und andere aufgeteilt. Das Kundendienstsegment erreichte 2024 USD 560 Milliarden.

• Das Wachstum personalisierter und evocativer Interaktionen zwischen Kunden und Unternehmen hat die Nachfrage nach Emotion AI-Diensten gestärkt und den Kundendienst in Emotion AI zum rentabelsten Industriezweig gemacht. Unternehmen nutzen Emotion AI betriebene Chatbots und virtuelle Assistenten, die Kundenemotionen mit Sprach- und Sprachmustern sowie Gesichtsausdruckanalyse bestimmen.
• Mit den KI-Angeboten sind Marken flexibler, wenn sie auf Kunden reagieren, was zu einer erhöhten Loyalität führt. Die Integration der KI-Sentiment-Analyse wird von Organisationen in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel und Telekommunikation zur Verbesserung der Servicequalität angenommen, das Kundenengagement wird jetzt priorisiert. In Kombination mit Callcentern können Agenten hohe Emotionsfälle wie Frustration erkennen, so dass die Automatisierung von emotionsgetriebenen Erkenntnissen ermöglicht wird, die die Gesamteffizienz bei gleichzeitiger Reduzierung von Churn verbessert.
• Darüber hinaus gibt es eine stärkere Integration von Emotion AI- und CRM-Systemen mit dem Ziel, Kundeninteraktionen zu verbessern und anschließend die Markentreue zu steigern. Mit der Weiterentwicklung der KI Voice- und Spracherkennungstechnologie können Unternehmen nun die Kundenstimmung durch Social Media, E-Mails und sogar Callcenter überwachen.

Basierend auf dem Datentyp wird der Emotions-KI-Markt in sprachbasierte, textbasierte, videobasierte und physiologische & biometrie unterteilt. Das stimmbasierte Segment wird während 2025 bis 2034 auf den schnellsten CAGR von über 22 % anwachsen.

• Mit Fortschritten in der KI-Spracherkennung und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) können Systeme jetzt Minutenverschiebungen in Ton, Tonhöhe und Kadenz identifizieren, die ein tieferes emotionales Verständnis eröffnen. Die Fülle neuer KI-Powered-Stimmen wie Amazon Alex und Google Assistant haben die Notwendigkeit der Sprachemotionserkennung erhöht, die nun Unternehmen hilft, das Kundenengagement zu verbessern, mit der psychischen Gesundheitsdiagnose zu helfen, und erhöhen Sprachbenutzer-Schnittstelle (VUI) Design in Call Centern, in denen KI Emotionen wie Stress und Frustration in Echtzeit überwacht.
• Darüber hinaus machte die Operation in Remote-Arbeit Stimme Emotion AI eine Anforderung während der Videokonferenz, E-Learning und Telegesundheit. Die Analyse der KI-Stimme ermöglicht es dem Unternehmen, die Kundenbeziehungen durch die Erfassung von Emotionen und die entsprechende Reaktion anzupassen und so das Kundenengagement zu verbessern.
• Im Gesundheitswesen wird die Sprachanalyse AI Emotion Erkennung für die automatische Diagnose von Depressionen und Angststörungen auf der Grundlage von Spracheigenschaften untersucht. Durch die laufende Finanzierung in der Sprachanalytik neben dem Anstieg von KI-getriebenen Sprachanwendungen bleibt die Atemerkennung an der Spitze des Marktes, da sie skalierbare und nicht-invasive Mittel zur Erfassung von Emotionen bietet.

Im Jahr 2024 dominieren die USA den amerikanischen Emotionssektor AI mit einem Umsatz von 769,8 Mio. USD.

• Die amerikanische Technologie unterhält eine vollständig vernetzte Infrastruktur zwischen Forschungsinitiativen und Unternehmen KI-Organisationen und industrielle Technologie-Adoption in der Gesundheits- und Kundendienstindustrie. Die Unternehmen Microsoft, IBM, Google und Amazon finanzieren die Forschung in AI-basierten Stimmungsanalyseprojekten. Google erklärte Ende 2024, dass es PaliGemma 2 als seine offene Modellplattform wählen würde, die integrierte Emotionserkennung Fähigkeiten enthielt.
• Experten werfen derzeit Bedenken darüber auf, wie die Entwicklung von Emotionserkennungstechnologien das ethische und soziale Umfeld mit ihren potenziellen Risiken beeinflusst. Die USA haben eine starke Infrastruktur der umfangreichen Annahme von Technologie, AI-Forschung und Technologie-Giganten wie die oben genannten, die Angabe Googles Anspruch kann innerhalb der nächsten paar Jahre wahr sein.
• Die Integration von multifunktionaler digitaler Infrastruktur mit dem umfangreichen Einsatz von virtuellen KI-Assistenten, Chatbots und Sprachwerkzeugen trägt positiv zum Ausbau des Marktes bei. Darüber hinaus besteht ein Schwerpunkt auf der Kundenbindungs-Sentiment-Analyse, die bei der Optimierung von Interaktionen für die Benutzerfreundlichkeit hilft.
• Eine verstärkte Integration von Emotion AI in den Bereichen der Sicherheit sowie in der psychischen Gesundheit ist ein weiterer Faktor für den Erfolg der USA. Innerhalb des Gesundheitssektors wird die Emotionserkennungstechnologie für die frühe Diagnose bestimmter psychischer Störungen und die Strafverfolgung für die Sicherheitsüberwachung durch Gesichts- und Sprachanalyse eingesetzt.

Vorhersagen deuten darauf hin, dass ab 2025-2034 der deutsche Emotionsmarkt KI enorm wachsen wird.

• Mit seiner leistungsfähigen Industriewirtschaft und Fortschritten in der KI-Automatisierung hat Deutschland vor kurzem eine neue Adoption von Emotion AI in Pflege, Automotive und Kundenservice gesehen. Deutsche Branchenführer wie BMW und Mercedes-Benz setzen den Einsatz von Emotionserkennungssystemen über den Fahrer- und Passagiereinsatz hinaus in das Fahrzeug-Ökosystem für die Fahrerüberwachung und erhöhte Straßenverkehrssicherheit ein. Darüber hinaus steigt die Notwendigkeit von AI-getriebenen psychischen Gesundheitslösungen aufgrund der älteren Bevölkerung in Deutschland und ihres entwickelten Bedarfs mit vielen Start-ups und Forschungseinrichtungen, die sich auf Emotion AI Therapie und Elderly Care konzentrieren.
• KI-Ethik und Regulierung werden von der Regierung, die den Markt formiert, proaktiv angesprochen. Deutschland steuert die meisten AI-Politikgespräche der EU, die garantiert, dass die Nutzung von Emotion AI-Technologie die Datenschutz- und Transparenzklauseln gemäß DSGVO einhalten.
• Es besteht ein verstärkter Fokus auf die Entwicklung von XAI (erklärbare KI) zur Einhaltung der Politiken. Darüber hinaus stimuliert die Existenz von KI-Hubs in Berlin und München die Einrichtung von Kooperationsnetzwerken zwischen Start-ups, Forschungs- und Bildungseinrichtungen und großen Unternehmen, die die Entwicklung der Emotionserkennungstechnologie fördern.

Vorhersagen legen nahe, dass ab 2025-2034 der China Emotion AI-Markt enorm wachsen wird.

• Mit einer robusten Regierungsförderung sowie einer reifen KI-Infrastruktur erweitert China den Umfang seiner Emotion KI-Aktivitäten. Baidu, Alibaba und Tencent, die führenden Tech-Unternehmen des Landes, machen bedeutende Investitionen in die Emotionenerkennung, vor allem in der intelligenten Überwachung, im Kundenservice und im Gesundheitswesen.
• Für die Wartung der öffentlichen Ordnung wird Emotion AI jetzt in Chinas Gesichtserkennungssystemen verwendet, um Menschen für Stress und Angst sowie für verdächtiges Verhalten an öffentlichen Orten zu überwachen. Dies hilft Strafverfolgung in überfüllten Einstellungen. Darüber hinaus erhöht die Implementierung von KI-getriebenen Kundendienst-Chatbots im E-Commerce und im Banking die Kundenzufriedenheit in Echtzeit-Konversationsanalysen, indem man den Ton und die Stimmung des Nutzers versteht.
• Investitionen in KI-basierte Gesundheitsdienste werden im Land schnell zu einer weiteren Priorität. iFlyTek ist eines der chinesischen Unternehmen, die sprachbasierte Emotion AI-Tools für die frühe Erkennung von Depression und Angst entwickelt, die typischerweise als psychische Gesundheitsproblem behandelt wird. Das Land fördert auch die Integration von AI in EdTech, wo Emotion-Aware-Tutoring-Systeme entwickelt werden, die die Unterrichtslieferung aufgrund der Aufmerksamkeit und des Engagements der Schüler ändern. Angesichts der stetigen Unterstützung von Finanzierungen und Politiken rund um KI wird China der stärkste Spieler in der APAC-Region Emotion AI-Industrie bleiben.

Emotion KI-Markt teilen

• Top 7 Unternehmen auf dem Markt, IBM, Google, Microsoft, Amazon, Smart Eye, Entropik und Uniphore halten einen signifikanten Marktanteil von über 40% in der Emotion AI Industrie.
• IBM hat künstliche Intelligenzsysteme untersucht, die Stimmung analysieren und Emotionen erkennen. Mit AI IBM Watson können Unternehmen den emotionalen Zustand der Menschen durch ihre Stimme zusammen mit schriftlichen Inhalten und Gesichtsbewegungen für das sofortige Kontextverständnis bewerten. Die Lösung bietet Vorteile für moderne Märkte im Gesundheitswesen zusammen mit Kundendienst und Finanzen.
• IBM hält einen vorteilhaften Ruf durch seine Führungsposition in Regierungs- und Unternehmensallianzen, die Cloud-basierte AI Emotion-Lösungen sicher für die Geschäftserweiterung verkauft. Darüber hinaus ist IBM aufgrund ihrer kontinuierlichen Entwicklung und Investition in die KI-Ethik und der verantwortungsvollen KI-Compliance in anderen als sozial akzeptierte künstliche Intelligenz bekannten Begriffen für seinen starken Markt bekannt.
• Die Raffinesse des tiefen Lernmodells und der spezialisierten Domäne der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) Emotion Anerkennung als Service unterstützt den Markt. Google Cloud AI und DeepMind bieten überlegene Emotionserkennungslösungen für Organisationen.
• Im YouTube Google-Ökosystem ist Eyeball Emotion AI in Google Assistant und Googles Kundenbindungsplattformen eingebettet, die Google einen Wettbewerbsvorteil bieten. Darüber hinaus beeinflusst Google den Markt durch die Finanzierung von Open-Source-Modellen von Google AI, die einen aufbauenden und vergessenen Ansatz haben, wo die Entwicklung von Emotionserkennung Artificial Intelligence Technologie für den Einsatz in vielen Anwendungen erforderlich ist.
• Microsoft Azure AI-Plattform bietet seine kognitiven Rechenressourcen durch Cloud-basierte Dienste. Unternehmen nutzen Microsofts Emotion API als Azure Cognitive Services-Komponente, um emotionale Ausdrücke aus Gesichtsbildern zusammen mit Text- und Sprachinhalten zu messen. Microsoft zeichnet sich als Emotion AI-Führer aus, weil es Unternehmen KI-Systeme zusammen mit seiner Emotion KI-Division betreibt, die unter anderem mit Emotion Tech-Unternehmen im Einzelhandel und im Gesundheitswesen zusammenarbeiten.
• Die Marktherrschaft von Microsoft wird durch die Kombination von Emotion AI mit Microsoft Teams und CRM-Systemen und deren Investitionen in generative AI-Technologie-Entwicklung einen weiteren Schub erhalten.

Emotion KI Markt Unternehmen

Wichtige Spieler, die in der Emotion-KI-Branche tätig sind, sind:

• IBM
• Amazon
• Audeer
• Cogito
• Entropik
• Google
• Microsoft
• Smart Eye
• Uniphore
• VIER

Unternehmen wie IBM, Google, Microsoft und Amazon Web Services haben bereits Marktanteile im Bereich Emotion AI Technologien gewonnen. Solche Unternehmen wie diese, sind in ständigem Wettbewerb, um die Überlegenheit zu gewährleisten, den höchsten Rang der Emotionserkennung, Stimmungsanalyse und sogar Mensch-Computer-Interaktion zu beherrschen. Investitionen in FuE und zunehmende KI-Funktionen waren eine gemeinsame Praxis unter diesen Unternehmen, zusammen mit einigen drastischen und sorgfältigen Fusionsstrategien. Der KI-Markt wandelt sich rasch auf eine noch weiter verbreitete Wettbewerbsfähigkeit, die durch den Ausbau von Gesundheitslösungen, Automobilen, Kundendiensten und weitreichenden M&As verschiedener Projekte und Unternehmen für eine stärkere Marktmacht unterstützt wird.

Der Emotion AI-Markt hat einige Ränder identifiziert, die den Wettbewerb prägen, was in diesem Fall Kostenoptimierung und Änderung der bereitgestellten technologischen Ressourcen ist. Der Versuch, Überlegenheit zu beweisen, hört nicht auf, das Modell von KI-Training zu verfeinern, den Cloud-Rahmen zu verbessern oder Edge-KI-Wolken zu verwenden, sondern Motion-Ai-Dienstleister, die aus der Industrie arbeiten Barrieren mit Software und Hardware Anspruch gibt Leben, in dem wahre ubiquitous Einnahme realer Zeit Emotion Mutation, natürliches Sprachverstehen Metamorphismus und facettenreiche super-Skilfullfullfullfullfullfullfullfullfullative Lösungen brauchen mehr phantasie-Lösungen einfachere.

Emotion AI Industry News

• Im Juli 2024, Veridos, in Deutschland, zusammen mit Cognitec eGates auf dem Hazrat Shahjalalal International Airport in Bangladesch vorstellen. Diese eGates, die durch die Gesichtserkennungstechnologie von Cognitec selbstbediente Grenzkontrollen sind, helfen, die Effizienz von Reisenden, die durch die internationalen Grenzen reisen, zu verbessern.
• Im Januar 2024 hat FORVIA, internationaler Frontrunner in der Automobiltechnik und Smart Eye, ein Pionier in der Human Insight AI, zusammengearbeitet, um Emotion AI-Integration in Fahrzeugen der CES 2024 Las Vegas zu präsentieren. Diese Demonstration vereint die hochmodernen Kamerasysteme von FORVIA mit der Emotion AI-Technologie von Affectiva, einer Smart Eye-Tochter, um der Welt zwei der anspruchsvollsten Integrationen zu präsentieren.
• Im August 2023 verbesserte iMotions mit Sitz in Dänemark seine biometrische Forschungsplattform, indem audEERINGs Sprachanalysetechnologie für die menschliche Verhaltensforschung mit fortschrittlicher Sprachdatenanalyse integriert wurde.
• Im Dezember 2023 trat AItruist Technologies aus Indien eine Partnerschaft mit Uniphore ein, einem in den USA ansässigen Unternehmen, um Kundendienste durch KI zu verbessern. Diese Partnerschaft beabsichtigt, Automatisierungs-Workflows für Emotion AI zu bauen, um Funktionen in BPO und IT-Diensten zu optimieren, die Uniphore U-Produktportfolio nutzen.

Der Emotion AI-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (in Mrd. USD) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, durch Einsatzmodell

• Cloud
• Vorkommnisse
• Hybrid

Markt, nach Technologie

• Lernen von Maschinen
• Natürliche Sprachverarbeitung
• Physiologische Signalverarbeitung
• IoT & Edge Computing
• Computer Vision

Markt, nach Anwendung

• Psychische Gesundheit & Wohlbefinden
• Fahrzeugführerüberwachung
• Marketing und Vertrieb
• E-Learning
• Spiele und Unterhaltung
• Sicherheit und Überwachung
• Kundendienst
• Sonstige

Markt, by Component

• Hardware
  • Tragbare Geräte
    • Smart Uhren
    • Fitnessbänder
    • EEG-Headsets
    • EGG
    • GSR
  • Kameras und Sensoren
  • Edge Computing-Geräte
• Softwarelösungen
  • Gesichtsemotionserkennung
  • Speechische Emotionenerkennung
  • Analyse der Geruchsbelästigung
  • Physiologische und biometrische Emotionsanalyse
• Dienstleistungen
  • Beratung
  • Schulung und Integration
  • Wartung und Support

Markt, nach Daten

• Sprachbasiert
• Textbasiert
• Videobasiert
• Physiologisch und biometrisch

Markt, Durch Endverwendung Industrie

• Einzelhandel & E-Commerce
• BFSI
• IT & Telekommunikation
• Gesundheit
• Bildung
• Automobilindustrie
• Medien und Unterhaltung
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi Arabien