Markt für erklärbare KI Größe und Anteil 2024 - 2032

Marktgröße für erklärbare KI

Die Marktgröße für erklärbare KI belief sich 2023 auf 6,55 Milliarden US-Dollar und dürfte zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 15 % wachsen. Der Markt für erklärbare KI dürfte sich deutlich weiterentwickeln, unter anderem aufgrund ethischer und regulatorischer Erwägungen. Weltweit werden sich Regierungen und Aufsichtsbehörden zunehmend der möglichen Risiken bewusst, die von KI-Systemen ausgehen können, darunter Voreingenommenheit, Diskriminierung und mangelnde Rechenschaftspflicht. Sie führen Gesetze ein, die Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Modellen vorschreiben, um diese Risiken zu mindern.
 

So enthält beispielsweise die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union Bestimmungen zum Recht auf Erklärung. Sie verpflichten Unternehmen dazu, Entscheidungen, die automatisiert getroffen werden und Auswirkungen auf Einzelpersonen haben, ausdrücklich zu begründen. Auch der vorgeschlagene EU-Rechtsakt über künstliche Intelligenz betont die Bedeutung erklärbarer KI, insbesondere in Hochrisikobereichen wie der öffentlichen Verwaltung, dem Bankwesen und dem Gesundheitswesen. Diese regulatorischen Rahmenbedingungen, an die sich Unternehmen halten müssen, um Bußgelder zu vermeiden und das Vertrauen der Öffentlichkeit zu bewahren, treiben die Nachfrage nach Lösungen für erklärbare KI an.
 

Ein weiterer wichtiger Faktor für das Wachstum des Marktes für erklärbare KI ist die Verbesserung der Modellleistung und die Fehlerbehebung. Erklärbare KI hilft Datenwissenschaftlern und Entwicklern, die internen Mechanismen ihrer Modelle besser zu verstehen, indem sie Einblicke in die Entscheidungsprozesse von KI-Algorithmen ermöglicht. Diese Transparenz ist entscheidend, um Verzerrungen, Fehler und andere Probleme zu erkennen und zu beheben, die die Leistung eines Modells beeinträchtigen können. Indem Entwickler den Entscheidungsprozess nachvollziehen, können sie die Präzision, Zuverlässigkeit und Fairness ihrer Modelle verbessern.
 

Mit Methoden der erklärbaren KI lassen sich unbeabsichtigte Verzerrungen in Algorithmen und Daten erkennen. Dadurch können Korrekturmaßnahmen ergriffen werden, um gerechtere Ergebnisse sicherzustellen. Darüber hinaus erleichtert erklärbare KI die Fehlerbehebung, indem sie Modellkomponenten identifiziert, die unerwartete oder ungenaue Ergebnisse verursachen könnten. Dank der schnelleren und effizienteren Problemlösung verkürzt sich dadurch die Entwicklungszeit.
 

So stellte IBM im Juni 2023 eine neue Plattform namens IBM Watsonx vor, um betriebliche Abläufe mithilfe von KI-Lösungen zu verbessern. Ziel der Plattform ist es, Unternehmen zu ermöglichen, ihre Abläufe durch den Einsatz von KI-Technologien effizient zu beschleunigen.
 

Die Schwierigkeit, KI-Modelle interpretierbar zu machen, und die damit verbundenen Zielkonflikte zählen zu den größten Herausforderungen für den Markt für erklärbare KI. Deep-Learning-Modelle mit ihren komplexen Strukturen und einer großen Anzahl von Parametern funktionieren in fortgeschrittenen KI-Anwendungen häufig wie Blackboxen. Diese komplexen Modelle sind in der Regel erforderlich, um eine hohe Leistung und Genauigkeit zu erreichen, lassen sich jedoch nur schwer verständlich machen.
 

Die Vereinfachung von Modellen zur besseren Erklärbarkeit kann ihre Leistung beeinträchtigen und so zu einem Zielkonflikt zwischen Genauigkeit und Transparenz führen. Um diesen Zielkonflikt auszubalancieren, sind komplexe Ansätze und Verfahren erforderlich, die sowohl ressourcenintensiv als auch technisch anspruchsvoll sein können. Außerdem ist es schwierig, ein System zu entwickeln, das allen Interessengruppen gerecht wird, da verschiedene Gruppen – darunter Entwickler, Aufsichtsbehörden und Endnutzer – unterschiedliche Anforderungen an die Erklärbarkeit haben.
 

Markttrends für erklärbare KI

Ein bedeutender Trend, der den Markt vorantreibt, ist der Einsatz erklärbarer KI in grundlegenden Geschäftsprozessen. Unternehmen in zahlreichen Branchen erkennen die Bedeutung von KI-Transparenz, um Stakeholder und Kunden zu überzeugen. Durch die Integration erklärbarer KI in ihre Abläufe können Unternehmen nachvollziehbare Einblicke in ihre Entscheidungsprozesse bieten.
 

Erklärbare KI wird beispielsweise im Finanzdienstleistungssektor eingesetzt, um Kreditentscheidungen zu unterstützen und betrügerische Aktivitäten zu erkennen, sowie im Gesundheitswesen, um empfohlene Diagnosen & Behandlungen zu erläutern. Dieser Trend gewährleistet die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und verbessert zugleich die Kundenzufriedenheit und das Vertrauen. Um ihre Geschäftsabläufe zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu sichern, räumen daher immer mehr Unternehmen dem Einsatz erklärbarer KI Priorität ein.
 

Der Markt für erklärbare KI wächst aufgrund bemerkenswerter Fortschritte bei Methoden zur Erklärbarkeit. Forscher und Entwickler untersuchen kontinuierlich neue Ansätze, um fortschrittlichere und praktischere Verfahren zur Entschlüsselung komplexer KI-Modelle bereitzustellen. Strategien wie SHapley Additive exPlanations (SHAP), Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) und Aufmerksamkeitsmechanismen werden weiterentwickelt und häufiger eingesetzt.
 

Dank dieser Entwicklungen können Nutzer KI-Systeme leichter verstehen und ihnen vertrauen, da sie genauere & transparentere Erläuterungen ihrer Entscheidungsprozesse ermöglichen. Die Weiterentwicklung modellunabhängiger Interpretierbarkeitstechniken fördert die Akzeptanz erklärbarer KI-Lösungen zusätzlich, da sie eine breitere Anwendbarkeit auf verschiedene Arten von KI-Modellen ermöglicht.
 

Erklärbare KI gewinnt in stark regulierten Branchen wie Versicherungen, Gesundheitswesen und Finanzwesen zunehmend an Bedeutung. Diese Branchen müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme rechenschaftspflichtig und transparent sind, um strenge Vorschriften einzuhalten. Erklärbare KI ermöglicht automatisierte Entscheidungen mit nachvollziehbaren Begründungen und trägt so dazu bei, regulatorische Anforderungen zu erfüllen. In der Finanzbranche ist erklärbare KI beispielsweise unerlässlich, um zu gewährleisten, dass Kreditbewertungsalgorithmen bestimmte Bevölkerungsgruppen nicht unbeabsichtigt benachteiligen. Sie hilft medizinischem Fachpersonal, von KI generierte Diagnose- und Therapieempfehlungen zu verstehen und ihnen zu vertrauen. Mit zunehmender regulatorischer Kontrolle dürfte die Nachfrage nach Lösungen für erklärbare KI in diesen Bereichen steigen.
 

Marktanalyse für erklärbare KI

Um die wichtigsten Markttrends zu verstehen

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Nach Softwaretyp ist der Markt in modellunabhängige Methoden und modellspezifische Methoden unterteilt. Für das Segment der modellunabhängigen Methoden wird im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 19,1 % erwartet.
 

• Modellagnostische Ansätze bieten eine flexible und anpassungsfähige Möglichkeit, die Ausgaben verschiedener KI-Modelle zu bewerten und zu verstehen. Damit sind sie ein unverzichtbares Instrument in der Branche für erklärbare KI. Im Gegensatz zu modellspezifischen Ansätzen, die für bestimmte Algorithmentypen wie neuronale Netze oder Entscheidungsbäume entwickelt wurden, lassen sich modellagnostische Ansätze unabhängig von ihrer Architektur auf jedes KI-Modell anwenden.
   
• Ihr erheblicher Nutzen in unterschiedlichen Anwendungsbereichen beruht auf ihrer universellen Einsetzbarkeit. LIME und SHAP sind zwei bekannte modellagnostische Verfahren. LIME verändert zunächst die Eingabedaten und beobachtet anschließend, wie sich die Ausgaben ändern. So lassen sich interpretierbare Modelle erstellen, die sich lokal ähnlich verhalten wie das Black-Box-Modell.
   
• SHAP hingegen liefert ein einheitliches Maß für die Relevanz von Merkmalen. Dazu nutzt es Konzepte aus der kooperativen Spieltheorie, um die Modellausgabe den Eingabemerkmalen zuzuordnen. Diese Verfahren ermöglichen es Nutzern, Einblicke in die Entscheidungsprozesse komplexer Modelle zu gewinnen, Verzerrungen aufzudecken und Modellausgaben effektiv zu bewerten.
   
• Sie sind besonders hilfreich für Unternehmen, die bei einer Vielzahl von KI-Anwendungen Transparenz und Rechenschaftspflicht benötigen. Modellagnostische Ansätze gewinnen im Markt für erklärbare KI zunehmend an Bedeutung. Ihre Anpassungsfähigkeit und ihr breites Anwendungsspektrum kommen den Anforderungen verschiedener Unternehmen entgegen, die vertrauenswürdige und verständliche KI-Lösungen suchen.

Nach Komponenten ist der Markt für erklärbare KI in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Lösungssegment dominierte 2023 den globalen Markt mit einem Umsatz von mehr als 4 Milliarden US-Dollar.
 

• Der Markt für erklärbare KI umfasst ein Lösungssegment mit einem breiten Angebot an Produkten und Dienstleistungen, die darauf abzielen, die Rechenschaftspflicht, Interpretierbarkeit und Transparenz von KI-Modellen zu verbessern. Dazu gehören Softwaretools, Plattformen und Frameworks mit Funktionen zur Modellinterpretation, Erkennung von Verzerrungen und Berichterstattung zur Einhaltung von Vorschriften.
   
• Etablierte Technologieunternehmen und junge Start-ups bieten umfassende Lösungen für erklärbare künstliche Intelligenz an, die sich nahtlos in bestehende KI-Prozesse und -Frameworks integrieren lassen. So sind beispielsweise in Systeme wie Google Cloud AI, IBM Watson und Microsoft Azure Machine Learning Funktionen zur Erklärbarkeit integriert. Sie unterstützen Entwickler und Datenwissenschaftler dabei, die Vorhersagen ihrer Modelle nachzuvollziehen und zu interpretieren.
   
• Zum Lösungssegment gehören auch professionelle Dienstleistungen und Beratungsleistungen, die Unternehmen dabei unterstützen, bewährte Verfahren für den ethischen Einsatz von KI zu entwickeln, die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicherzustellen sowie Verfahren für erklärbare KI einzuführen und zu optimieren.
   
• Der Lösungsmarkt wächst und bietet zunehmend fortschrittlichere und benutzerfreundlichere Lösungen, die den Anforderungen zahlreicher Branchen gerecht werden – vom Bankwesen und Gesundheitswesen bis hin zu Rechtswesen und Einzelhandel. Dies ist auf die weiter steigende Nachfrage nach Transparenz und Rechenschaftspflicht im Bereich KI zurückzuführen. Die Entwicklung und Einführung dieser Lösungen sind entscheidend, um den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Technologien zu fördern und zugleich das Vertrauen der Öffentlichkeit zu stärken.

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt formen

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Nordamerika dominierte 2023 den globalen Markt für erklärbare KI und vereinte einen Marktanteil von mehr als 85 %. Die Dominanz der Region Nordamerika auf dem Markt für erklärbare KI ist auf eine Kombination aus technologischen Fortschritten, rechtlichen Rahmenbedingungen und umfangreichen Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung zurückzuführen. Aufgrund seiner führenden Position in den Bereichen Technologie und KI sind die USA ein wichtiger Akteur.
 

Bedeutende Technologieunternehmen wie Google, Microsoft, IBM und Amazon haben ihren Hauptsitz in Nordamerika und sind führend bei der Entwicklung und Einführung erklärbarer KI-Technologien. Diese Unternehmen investieren erheblich in Forschung und Entwicklung, um innovative KI-Lösungen bereitzustellen, bei denen Rechenschaftspflicht und Transparenz im Vordergrund stehen.
 

Darüber hinaus verändert sich das regulatorische Umfeld in Nordamerika als Reaktion auf die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI. Gesetzgeber und Regulierungsorganisationen achten verstärkt darauf, dass KI-Systeme fair, transparent und verantwortungsvoll sind. Initiativen wie der U.S. Algorithmic Accountability Act, der die Notwendigkeit hervorhebt, dass Unternehmen automatisierte Entscheidungen erklären, treiben die Nachfrage nach Lösungen für erklärbare KI an.
 

Die USA sind dank ihrer starken technologischen Basis, umfangreicher Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung sowie eines zukunftsorientierten rechtlichen Rahmens weltweit führend auf dem Markt für erklärbare KI. Das Land ist Heimat bedeutender Digitalkonzerne wie Google, Microsoft, IBM und Amazon, die bei der Entwicklung erklärbarer KI führend sind. Um die Transparenz und Interpretierbarkeit von KI zu verbessern, beschäftigen diese Unternehmen spezialisierte Teams und investieren massiv in die KI-Forschung.
 

Lösungen für erklärbare KI gewinnen auch aufgrund des wachsenden Engagements der US-Regierung und der Regulierungsbehörden, darunter der Federal Trade Commission (FTC), für KI-Ethik und Rechenschaftspflicht an Bedeutung. Bedeutende akademische Einrichtungen wie Carnegie Mellon, Stanford und MIT leisten einen wesentlichen Beitrag zur Forschung zur Erklärbarkeit von KI und fördern die wissenschaftliche Zusammenarbeit und Innovationen.
 

Japan ist mit einem starken Fokus auf Technologie und Innovationen, staatlicher Unterstützung und ethischen KI-Praktiken führend im Bereich erklärbare KI und verzeichnet ein rasches Wachstum. Neben Förderprogrammen und strategischen Partnerschaften zwischen öffentlichem und privatem Sektor hat die japanische Regierung mehrere Initiativen zur Unterstützung der KI-Forschung und -Entwicklung gestartet. Große japanische Unternehmen wie Fujitsu, Hitachi und NEC arbeiten aktiv an Lösungen für erklärbare KI, um die Transparenz und das Vertrauen in KI-Anwendungen zu stärken.
 

Von der Regierung geschaffene Rahmenbedingungen und Vorschriften, die den Stellenwert von Rechenschaftspflicht und Erklärbarkeit in KI-Systemen betonen, spiegeln Japans Ansatz in Bezug auf KI-Ethik und -Governance wider. Darüber hinaus bietet erklärbare KI großes Potenzial, Entscheidungsprozesse in Japan zu verbessern, da das Land mit einer alternden Bevölkerung sowie den damit verbundenen Herausforderungen im Gesundheitswesen und in der Robotik konfrontiert ist.
 

So begegnet Japan beispielsweise im Februar 2024 den Herausforderungen eines schrumpfenden Arbeitskräfteangebots infolge der alternden Bevölkerung, indem es neue Möglichkeiten in der digitalen Technologie schafft und modernste KI-Verfahren einsetzt. Dies eröffnet internationalen Unternehmen die Chance, bei dieser neuen industriellen Revolution mit einheimischen Partnern zusammenzuarbeiten und so den Wandel der japanischen Gesellschaft zu unterstützen.
 

Dank seiner starken technologischen Basis, einer proaktiven Regierungspolitik und eines dynamischen KI-Ökosystems entwickelt sich Südkorea zunehmend zu einem wichtigen Akteur auf dem Markt für erklärbare KI. Die Entwicklung von KI hat für die südkoreanische Regierung im Rahmen ihrer nationalen Politik höchste Priorität. Dazu gehören erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie die Förderung der Zusammenarbeit zwischen öffentlichem und privatem Sektor. Bedeutende südkoreanische IT-Unternehmen wie Samsung, LG und Naver sind bei der Entwicklung von KI-Technologien, darunter erklärbare KI, führend, um Transparenz und Zuverlässigkeit ihrer Anwendungen zu gewährleisten.
 

Südkoreas regulatorischer Rahmen entwickelt sich ebenfalls weiter, um ethische Probleme im Zusammenhang mit KI anzugehen. Dabei werden Regeln und Standards für Transparenz und Rechenschaftspflicht im Bereich KI erarbeitet. Der Schwerpunkt des Landes auf Gesundheitswesen, autonomen Fahrzeugen und Smart Cities eröffnet erhebliche Perspektiven für den Einsatz erklärbarer KI, die Entscheidungsprozesse verbessert und das öffentliche Vertrauen in KI-gestützte Systeme stärkt.
 

Dank erheblicher Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung, staatlicher Unterstützung und der raschen Einführung von KI-Technologien in zahlreichen Branchen ist China ein dominanter Akteur auf dem Markt für erklärbare KI. KI hat für die chinesische Regierung inzwischen höchste Priorität. Sie hat ehrgeizige Pläne finanziert und entwickelt, um China weltweit als führend bei KI-Innovationen zu positionieren.
 

Um Transparenz und die Einhaltung sich wandelnder Vorschriften zu gewährleisten, investieren große chinesische IT-Konzerne wie Baidu, Alibaba, Tencent und Huawei erheblich in die Forschung zu erklärbarer KI und deren Anwendungen. China hat Vorschriften und Richtlinien eingeführt, die die Bedeutung von Erklärbarkeit und Verantwortlichkeit in KI-Systemen hervorheben und damit den Ansatz des Landes zu KI-Ethik und -Governance widerspiegeln. China erlebt einen raschen digitalen Wandel, insbesondere in Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen und Smart Cities, was die Nachfrage antreibt.
 

Marktanteil im Markt für erklärbare KI

Microsoft Corporation und International Business Machines Corporation (IBM) hielten zusammen einen bedeutenden Anteil von mehr als 10 % an der Branche für erklärbare KI. Microsoft Corporation verfügt aufgrund seiner erheblichen Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung, seiner leistungsstarken Cloud-Infrastruktur und seines breiten Angebots an KI-Plattformen über einen beträchtlichen Marktanteil im Bereich erklärbare KI. Über seinen Cloud-Computing-Dienst Microsoft Azure integriert das Unternehmen Erklärbarkeitsfunktionen in eine Reihe von KI-Tools und -Diensten.
 

Die integrierten Interpretierbarkeitstools von Azure Machine Learning helfen Entwicklern, ihre Machine-Learning-Modelle zu verstehen und Fehler zu beheben sowie Vertrauen in sie zu gewinnen. Microsofts KI-Richtlinien und -Initiativen, etwa das AI for Good-Programm, das eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI in den Mittelpunkt stellt, belegen das Engagement des Unternehmens für ethische KI und Transparenz. Microsoft Research, die Forschungsabteilung des Unternehmens, treibt das Gebiet der erklärbaren KI durch innovative Projekte und Partnerschaften mit Bildungseinrichtungen kontinuierlich voran.
 

Aufgrund seines umfangreichen Produktangebots, seines Fokus auf ethische KI und seiner langjährigen Innovationsgeschichte im Bereich KI verfügt International Business Machines Corporation (IBM) über einen bedeutenden Marktanteil im Bereich erklärbare KI. Die wichtigste KI-Plattform des Unternehmens, IBM Watson, bietet ausgefeilte Erklärbarkeitsfunktionen, die Menschen dabei unterstützen, von KI generierte Erkenntnisse zu verstehen und zu interpretieren. Das Angebot Explainability von Watson fördert das Vertrauen, indem es Unternehmen ermöglicht, den Entscheidungsprozess von KI-Modellen nachzuvollziehen.
 

IBM hat sein Engagement für ethische KI mit der Einrichtung des AI Ethics Board und der AI Fairness 360 toolbox unter Beweis gestellt. Diese bietet Ressourcen zur Erkennung und Verringerung von Verzerrungen in KI-Modellen. Erklärbare KI-Ansätze und -Technologien entwickeln sich dank der umfassenden Forschungskapazitäten von IBM, die beispielhaft durch IBM Research verkörpert werden, kontinuierlich weiter.
 

Unternehmen im Markt für erklärbare KI

Zu den wichtigsten Marktteilnehmern in der Branche für erklärbare KI zählen:

• Microsoft Corporation           
• International Business Machines Corporation (IBM)
• Google LLC
• NVIDIA Corporation
• Amazon Web Services, Inc. (AWS)
• Salesforce, Inc.
• DataRobot, Inc.
   

Branchennachrichten zur erklärbaren KI

• Im Juni 2023 sicherte sich ein niederländisches Unternehmen, das auf die Implementierung von Machine-Learning-Modellen spezialisiert ist, eine Finanzierungsrunde in Höhe von 2,6 Millionen US-Dollar. Ziel der Investition war es, die Erklärbarkeit und Transparenz der Plattform zu verbessern und zugleich die bevorstehenden europäischen KI-Vorschriften einzuhalten.
   
• Im März 2023 kündigte GyanAI die Veröffentlichung des weltweit ersten Sprachmodells und einer Engine für das Verstehen natürlicher Sprache mit Funktionen für erklärbare KI an. Diese Innovation ist ein wichtiger Meilenstein, um KI-Technologien zugänglicher und verständlicher zu machen.
   

Der Marktforschungsbericht zum Markt für erklärbare KI bietet eine umfassende Branchenanalyse mit Schätzungen und Prognosen zum Umsatz (in Milliarden US-Dollar) für den Zeitraum von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Markt nach Komponente

• Lösung
• Service

Markt nach Softwaretyp

• Eigenständige Software
• Integrierte Software
• Automatisierte Berichtstools
• Interaktive Modellvisualisierung

Markt nach Methode

• Modellunabhängige Methoden
• Modellspezifische Methoden

Markt nach Komponente

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Einzelhandel und E-Commerce
• IT und Telekommunikation
• Regierung und öffentlicher Sektor
• Gesundheitswesen
• Fertigung
• Medien und Unterhaltung
• Sonstige

Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Übriges Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien und Neuseeland (ANZ)
  • Übriges Asien-Pazifik
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Übriges Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika (MEA)
  • VAE
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • Übriger Naher Osten und Afrika