情感人工智能市场规模 - 按部署模型、按技术、按应用、按组件、按数据、按最终用途行业、2025 - 2034 年增长预测

情感AI 市场大小

全球情感AI市场2024年估值为29亿美元,估计2025至2034年的CAGR为21.7%. 由于受焦虑抑郁症和与压力相关疾病影响的人数会增加情感AI治疗市场扩大,因为医疗专业人员需要更先进的诊断和治疗技术.

根据2024年国家卫生研究院(NIH)的报告,发现有5,780万成年人受到影响. 患有至少一种精神障碍。 严重程度对每个人都不同。 有些人能够维持自己的日常活动,包括就业,还有一些人由于精神上的困难而被归类为残疾。 情感AI系统通过使用多个生物信号和面部表情以及语音声调来识别扰动情绪,实现了AI的转化.

根据Augnito AI疗法聊天器,患者的抑郁症状有效降低了64%. 通过这种技术,使用者可以有效地表达自己,从而使医疗专业人员能够制定适当的护理计划而无需不断进行监督。 纳入心理健康平台的虚拟助手和聊天员可全天候获得帮助,同时可以实时跟踪情绪。 此外,通过智能手表和健身追踪器来检测情绪,能够通过生物反馈和放松技术来进行即时压力调控.

精神卫生从业者正在利用情感AI来增强患者的评价和治疗结果. 基于AI的情绪分析可以通过在治疗或远程诊疗中观察一个人的语音、文字选择和面部微表情,在心理卫生潜在并发症升级前发现. 强化AI的传统咨询以中性的方式向患者提供情感和感觉数据,以便提供者能够迅速干预并相应调整治疗. AI服务于远程医疗,为远程治疗预约的患者提供心理健康援助. 这对于精神保健医生供应不足的地区有利,有利于更多的人及时获得必要的护理。

情感AI市场 趋势

• AI和ML的增强促进了情感AI领域的伟大发展. 在过去几年里,在建立能够通过使用 计算机视觉, (中文(简体) ). 深入学习,以及 NLP 语言。 。 。 。 据Statista预测,NLP的收入到2025年将达到48.31bn美元,比2025-2030年增长26.55%。
• AI模型培训的进步,通过分析微表达,结合语音强度和物理指标,使得人类情感得到更好的识别.
• 微软与Google和IBM一起,现在通过应用更大的数据收集和实施深层学习方法来增强他们的情感AI系统. 收集大量云量数据的能力加上高质量的数据,使开发者能够建立更先进的模型,从而提高了情感AI系统的可扩展性和可靠性并降低了情感AI市场的成本.
• 由于这些创新,情感AI现在被跨行业使用. 在客户服务方面,AI情绪分析员被授权协助呼叫中心确定客户的愤怒,方法是在演讲时检查客户的肾脏反射,并能够协助代理人提供更敏感的反应。
• Cogito和Uniphore等公司创造了实时情感透视辅导工具来增强客户关系. 例如,Uniphore于2024年11月与CX和数字服务全球领导人Konecta发布战略联盟公告。 这一联盟的目标是为通过复杂的互动和情感分析改善客户照料的行业部署超个性化AI引擎.
• 在一些汽车制造商公司如Cipia和Smart Eye,情感AI正被用入AI驱动监控系统,用于评估一个人的情绪状态并判断他们是否昏昏或分心. 此外,一些医疗保健机构正在使用情感AI进行心理健康评估,其中AI聊天员和虚拟治疗师通过语音、面部表情和文字交流来评价患者的情绪状态。

情感AI 市场分析

基于部署模式,市场分为"云","地"和"混合". 云段在2024年拥有超过50%的市场份额,预计到2034年将超过100亿美元.

• 情感AI云解决方案具有分析情绪数据的实时应用,没有成本高效且易于实施的前提基础设施. 以云为基础的模式有利于客户服务、保健和营销行业,在这些行业,大量语音、视频和文本数据得到无缝处理。
• HCLTech于2025年1月与微软联合使用AI和以云为基础的工具来创建更好的客户服务程序. 通过微软公司和HCLTech公司的伙伴关系,创建了Microsoft Dynamics 365 Contact Center,作为将改善联系中心客户互动的先行副驾驶解决方案. 在AI和云解决方案的帮助下,客户联系中心将能够纳入更好的解决问题程序,并提供更好的客户服务自动化。
• 想要在云上应用灵活的客户接触解决方案的企业可以增强这种能力,从而使情感AI应用程序更具吸引力。 与Google、微软、AWS等云端供应商及其情绪相比,

根据发行渠道,情感AI市场被分类为OEM和后市. 2024年后销部分拥有56.1%的市场份额.

• 软件部分对AI的动力分析有快速的改进,并且更容易集成. 与包含物理传感器和专用设备的硬件不同,软件与相机,麦克风等现有基础设施的接口,以及用于分析人类所表达情绪的文本输入设备.
• 此外,投资者注重增加市场流通。 例如,AI-powered在线公司Entropik于2023年2月与作为主要投资者的Bessemer Venture Partners完成了2,500万美元的B系列融资,其他参与者包括SIG Venture Capital、Trifeca Capital、Alteria Capital和资深投资者Bharat创新基金。 在总投资中,约有350万美元是债务融资。
• 此外,软件解决方案比硬件AI手识别、情绪分析和语音调制检测更精确,成为了更多使用此类程序的强大发动机。
• 云计算的发展改善了远程访问,实时分析,以及情感AI软件的数据可扩展性. 企业用户更喜欢以云为基础的AI,因为没有基础设施成本,系统很容易在不同站点部署.

基于应用,情感AI市场分为心理健康与福祉,汽车司机监测,营销与销售,电子学习,游戏与娱乐,安全与监控,客户服务等. 2024年客户服务部分达到5600亿美元.

• 客户和企业之间个性化和诱人互动的增长带动了对情感AI服务的需求,使客户服务成为情感AI中利润最高的行业. 公司正在利用情感AI的动力聊天员和虚拟助理,这些助理使用语音和语音模式以及面部表情分析来确定客户的情绪.
• 有了无障碍AI的出价,品牌在回应客户时更加灵活,从而增加了忠诚. 诸如零售和电信等不同行业的组织正在采用AI情绪分析的整合,以提高服务质量,现在优先考虑客户参与。 当与呼叫中心相结合时,特工人员可以发现情绪低落等高发情案例,从而可以实现情绪驱动的洞察力自动化,从而提高整体效率并同时减少发作.
• 此外,"情感AI"和"CRM"系统还有更大的整合,目的是改善客户互动,并随后提升品牌忠诚. 随着AI语音和语音识别技术的进步,企业现在可以通过社交媒体,电子邮件甚至呼叫中心来监控客户情绪.

基于数据类型,情感AI市场分为以语音为主,以文字为主,以视频为主,以生理与生物特征为主. 在2025年至2034年期间,基于语音的部分预计将增长到22%以上的CAGR最快.

• 随着AI语音识别和自然语言处理(NLP)的进步,系统现在可以识别出声调,发音,和能打开更深情感理解的cadence等分分变化. Amazon Alex 和 Google Assistance 等众多新AI有动力的语音助理,增加了语音情感识别的需求,如今帮助企业改善客户接触,协助心理健康诊断,提升了语音用户界面(VUI)在呼叫中心的设计,AI实时监控压力和挫折等情绪.
• 此外,远程工作激增,使得声音情感AI成为电视会议、电子学习和远程保健的一项要求。 AI语音情绪分析使公司能够通过检测情绪并做出相应反应来定制客户关系,从而增强客户参与.
• 在保健部门,正在研究语音分析AI情感识别,以便根据语音特征对抑郁症和焦虑症进行自动诊断。 由于在AI驱动的语音应用程序上不断得到语音分析方面的资助,呼吸识别仍然处于市场的前列,因为它提供了可伸缩性和非侵入性的手段来捕捉情绪.

2024年,美国以7.698亿美元的收入主导了北美情感AI部门.

• 美国技术在研究倡议和公司AI组织与整个保健和客户服务行业的工业技术采用之间保持了完全相连的基础设施。 微软、IBM、Google和亚马逊公司为基于AI的情绪分析项目的研究提供了大量资金。 Google在2024年底宣布,它将选择PaliGemma 2作为其包含综合情感检测能力的开放模型平台.
• 专家们目前对情感识别技术发展如何影响道德和社会环境以及潜在风险表示关切。 美国拥有大量采用技术的强大基础设施,AI研究和技术巨头如上所述,表明Google的主张在未来几年内可能是真的.
• 在广泛使用AI虚拟助手、聊天机和语音工具的同时,整合多功能数字基础设施正在积极促进市场的扩大。 此外,强调客户参与情绪分析,这有助于优化互动,方便用户使用。
• 加强情感AI在安全领域和心理健康领域的融合,是美国成功的另一个促进因素。 在保健部门,正在部署情感识别技术,以早期诊断某些精神疾病,并执法部门通过面部和语音分析进行安全监视。

预测表明,从2025-2034年,德国情感AI市场将大幅增长.

• 随着强大的工业经济以及AI驱动自动化的进步,德国最近出现了在护理、汽车和客户服务方面采用情感AI的新情况。 BMW和Mercedes-Benz等德国业界领袖正在将情感识别系统的使用范围扩大到车辆的生态系统中,超越驾驶员和乘客的使用范围,以监测驾驶员和提高道路安全。 此外,由于德国的老年人口及其发达的需求,许多创业企业和研究机构都将重点放在情感AI治疗和老年人护理上,对AI驱动的精神保健解决方案的需求正在增加。
• 塑造市场的政府积极接触大赦国际的道德和规范。 德国主导了欧盟大部分AI政策会谈,保证情感AI技术的使用符合GDPR的隐私和透明度条款.
• 人们越来越重视发展 " XAI " (解释性AI),以遵守这些政策。 此外,柏林和慕尼黑的AI中枢的存在还刺激了初创企业,研究和教育机构,以及推动情感识别技术发展的大型公司之间建立协作网络.

预测表明,从2025至2034年,中国情感AI市场将大幅增长.

• 在政府的大力鼓励和成熟的AI基础设施下,中国正在扩大其情感AI活动的范围. Baidu、Alibaba和Tencent是该国最顶尖的技术公司, 正在对情感识别进行重大投资,
• 为了维护公共秩序,情感AI现在被用于中国的面部识别系统,用于监视人们的压力和焦虑以及公共场所的可疑行为. 这有助于在拥挤的环境中执法。 此外,在电子商务和银行业务中实施AI驱动的客户服务聊天员,通过了解用户的语气和情绪,提高了客户对实时对话分析的满意度。
• 对基于AI的保健服务的投资正在迅速成为该国的另一个优先事项。 iFlyTek是中国公司之一,开发出基于语音的情感AI工具来早期检测抑郁症和焦虑症,这通常被视为心理健康问题. 国家也在推动将AI融入EdTech, 正在开发情感意识辅导系统, 鉴于围绕AI的资金和政策的坚定支持,中国将保持APAC地区情感AI产业最强的球员.

情感AI 市场份额

• IBM,Google,微软,亚马逊,Smart Eye,Entropik,和Uniphore在情感AI产业中占据了超过40%的市场份额.
• IBM调查了分析情绪和检测情绪的人工智能系统. 使用AI IBM Watson可以让企业通过语音以及书面内容和面部动作来评价人们的情感状态,以进行即时上下文的理解. 该解决方案与客户服务和金融一起,为现代医疗市场带来好处。
• IBM通过其在政府和企业联盟中的领导地位保持了有利的声誉,这些联盟安全地销售以云为基础的AI情感解决方案来扩大业务。 此外,IBM因其在AI伦理学方面的持续发展和投资以及负责任的AI遵守其他被称为被社会接受的人工智能的术语而以其强大的市场而出名.
• 公司深层次的学习模式和"自然语言处理"(NLP)"情感"识别作为一种服务的专业领域的复杂性支撑了市场. Google Cloud AI和DeepMind为各组织提供了优越的情感检测解决方案.
• 在YouTube Google生态系统内,Eyeball情感AI被嵌入了Google助手和Google的客户接触平台,让Google拥有了竞争优势. 此外,Google通过资助开源的Google AI模型来影响市场,这些模型具有构建和忘却的方法,需要开发情感识别人工智能技术,用于许多应用.
• Microsoft Azure AI平台通过基于云的服务提供其认知计算资源. 公司使用微软的"情感API"作为Azure Conceptive Services的组件来测量从面部图像中产生的情感表达以及文字和语音内容. 微软作为一个情感AI的领导者而出名,因为它运作着公司AI系统与它的情感AI分部相结合,后者与情感科技公司合作,服务于零售和保健行业等.
• 微软的市场主导地位通过情感AI与微软Teams和CRM系统以及他们对基因AI技术开发的投资相结合而得到进一步的提升.

情感AI 市场公司

在情感AI产业中运营的主要角色包括:

• IBM (英语).
• 亚马逊
• 学习
• 科吉多语Name
• 恩特罗皮克
• 谷歌
• 微软
• 聪明的眼睛
• 单发
• 维埃

IBM,Google,微软和亚马逊网络服务等公司已经在情感AI技术领域获得了市场份额. 这样的公司,在确保统治最高层的情绪检测,情绪分析,甚至人与计算机互动方面,不断竞争. 投资于研发和增加人工智能功能是这些企业的常见做法,同时也有一些激烈而谨慎的兼并战略。 AI市场正在迅速转向更加广泛的竞争力,通过扩大保健解决方案、汽车、客户服务,以及不同项目和公司的广泛合并和收购,加强市场权威,这种竞争力将得到帮助。

情感AI市场确定了一些将形成竞争的边缘,在这种情况下,就是成本优化和所提供的技术资源的变化。 证明优越性的尝试并不止于完善AI训练模式、改进Cloud框架或使用边缘AI云, 但移动AI服务供应商在软件和硬件主张下走出行业工作障碍,

情感AI 工业新闻

• 2024年7月,位于德国的维里多斯与科尼奥特克合作,在孟加拉国哈兹拉特沙赫贾拉尔国际机场引进了eGates. 这些eGates是自我服务的边境管制,利用了Cognitec的面部识别技术,有助于提高通过国际边界的旅行者的效率。
• 2024年1月,汽车技术国际前锋FORVIA与人类透视AI的先驱Smart Eye合作在CES 2024拉斯维加斯展示情感AI内部融合. 这个演示将FORVIA最先进的相机系统与智能眼子公司Affectiva的情感AI技术相融合,向世界呈现出最复杂的两个集成.
• 2023年8月,以丹麦为基地的iMotions改进了生物鉴别研究平台,将AudEERING的语音分析技术用高级语音数据分析用于人类行为研究.
• 2023年12月,来自印度的意大利科技公司与美国的一家公司Uniphore建立了合作关系,通过AI改善客户服务. 这种伙伴关系旨在为情感AI建立自动化工作流程,以利用Uniphore的U产品组合来简化BPO和IT服务中的功能.

情感AI的市场调查报告包含了对该行业的深入报道. 根据2021年至2034年收入估计数和预测数(Bn), 下列部分:

市场,按部署模式

• 云头
• 内容
• 混合

按技术分列的市场

• 机器学习
• 自然语言处理
• 生理信号处理
• IoT 边缘计算( E)
• 计算机视觉

市场,按应用

• 心理健康和福祉
• 汽车司机监测
• 销售和销售
• 电子学习
• 游戏娱乐( E)
• 安保和监督
• 客户服务
• 其他人员

按构成部分分列的市场

• 硬件
  • 可携带设备
    • 聪明的表
    • 适配带
    • EEG 头像
    • 欧共体政府
    • GSR (英语).
  • 相机传感器( S)
  • 边际计算设备
• 软件解决方案
  • 脸部情感识别
  • 语音情感识别
  • 文本情绪分析
  • 生理和生物特征情感分析
• 服务
  • 咨询
  • 培训和融合
  • 维护与支持

市场,按数据

• 语音
• 基于文本
• 视频
• 生理学和生物鉴别学

市场,按最终用途分列

• 零售和电子商务
• 伯利兹
• 信息技术和电信
• 保健
• 学历
• 汽车
• 媒体和娱乐
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 页:1
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 南非
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