감정 AI 시장 규모 및 점유율 2026 - 2034

감정 AI 시장 규모

글로벌 감정 AI 시장 규모는 2025년 33억 미국 달러로 평가되었으며, 2026년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 22.3%를 기록할 것으로 추정됩니다. 불안, 우울증 및 스트레스 관련 질환의 영향을 받는 사람이 증가함에 따라 의료 전문가들이 더욱 발전된 진단 및 치료 기술을 필요로 하면서 감정 AI 솔루션 시장이 확대되고 있습니다.

의료기관, 기업 및 기술 기업이 정신건강 지원, 고객 참여, 인간-기계 상호작용을 개선하기 위해 AI 기반 감정 인식 기술을 점점 더 많이 도입하면서 시장이 빠르게 확대되고 있습니다. 정신건강 장애에 대한 인식이 높아지고 지능형 감정 분석 수요가 증가하는 것은 2025년 시장 규모 확대를 가속하는 주요 요인입니다.

미국 국립보건원(NIH)에 따르면 2025년 미국 성인 약 5,780만 명이 하나 이상의 정신질환을 앓고 있었으며, 이는 확장 가능한 디지털 정신건강 솔루션의 필요성을 보여줍니다. 정서 컴퓨팅이라고도 하는 감정 AI는 얼굴 표정, 음성 패턴, 생리학적 신호 및 행동 데이터를 분석해 실시간으로 감정을 식별합니다. 이러한 기능을 통해 의료기관은 환자를 더욱 정확하게 모니터링하고, 치료 전략을 개인화하며, 임상 의사결정을 개선할 수 있습니다.

AI 기반 치료 플랫폼의 사용 확대는 감정 감지 및 인식 시장의 성장도 뒷받침하고 있습니다. Augnito에 따르면 AI 치료 챗봇은 우울 증상을 최대 64%까지 완화할 수 있으며, 이는 환자 결과를 개선할 수 있는 기술의 잠재력을 보여줍니다. 가상 치료사와 대화형 AI 보조 시스템은 정서적 반응을 지속적으로 평가해 24시간 연중무휴 정신건강 지원을 제공하며, 임상의가 고위험 사례를 우선적으로 관리하는 동시에 의료 서비스에 대한 접근성을 확대할 수 있도록 지원합니다.

시장 동향

성장 요인

인간-컴퓨터 상호작용 분야의 AI 확대가 시장 성장을 가속화

AI 기반 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)의 빠른 확대는 감정 AI 시장 성장을 이끄는 주요 요인입니다. 조직이 더욱 개인화되고 직관적이며 감정을 인식하는 디지털 경험을 제공하는 데 주력하면서 감정 AI 기술은 차세대 고객 참여, 직장 내 협업, 의료, 교육 및 자동차 애플리케이션의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.

정서 컴퓨팅이라고도 하는 감정 AI는 얼굴 표정, 음성 패턴, 텍스트 감정, 생리학적 신호, 제스처 및 행동 데이터를 분석해 인간의 감정을 인식하고 해석하며 이에 대응할 수 있도록 합니다. 이러한 기능이 AI 보조 시스템, 가상 에이전트, 챗봇, 스마트 기기 및 기업용 소프트웨어에 점점 더 많이 통합되면서 산업 전반에서 감정 인식 기술의 도입이 크게 확대되고 있습니다.

보안 및 감시 분야의 도입 확대

보안 및 감시 분야에서 감정 AI의 도입이 증가하면서 글로벌 감정 AI 시장의 중요한 성장 요인으로 부상하고 있습니다. 정부, 교통 당국, 법 집행기관, 공항, 상업용 건물 및 중요 인프라 운영자는 공공 안전과 위협 탐지 역량을 강화하기 위해 기존 영상 분석과 함께 인간의 감정을 감지하고 해석할 수 있는 AI 기반 감시 시스템을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

과제

윤리 및 개인정보 보호 우려

윤리 및 개인정보 보호 문제는 감정 AI 시장의 광범위한 도입을 제한하는 가장 중요한 과제 중 하나로 남아 있습니다. 감정 AI 시스템은 얼굴 표정, 음성 패턴, 행동 단서, 생체 신호 및 감정 반응을 비롯한 매우 민감한 개인정보를 수집하고 분석하므로, 조직이 이러한 데이터를 어떻게 수집·저장·처리·활용하는지에 대한 감시가 강화되고 있습니다.

기회

의료 및 정신 웰니스 분야에서 감정 AI 도입 확대

의료 및 정신 웰니스 분야에서 감정 AI 도입이 확대되면서 글로벌 감정 AI 시장에 상당한 성장 기회가 창출되고 있습니다. 의료 서비스 제공업체, 원격의료 플랫폼, 제약기업 및 디지털 헬스 개발업체는 환자 진료를 개선하고 임상 의사결정을 고도화하며 맞춤형 치료를 지원하기 위해 감정 인식 기술을 점점 더 적극적으로 도입하고 있습니다.

감정 AI 시장 동향

• 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리(NLP)의 발전은 인간의 감정을 더욱 정확하게 감지·해석하고 이에 대응할 수 있도록 지원하면서 시장을 변화시키고 있습니다. 최신 감정 AI 소프트웨어는 얼굴 표정 분석, 음성 톤 인식, 말하기 패턴, 안구 움직임 추적 및 생리학적 신호를 결합해 실시간으로 감정 상태를 식별합니다.
• AI 모델 학습이 고도화되고 더욱 대규모인 멀티모달 데이터세트를 활용할 수 있게 되면서, 감정 인식 AI는 더 높은 정확도와 확장성을 제공하고 기업 도입을 확대하고 있습니다. Statista에 따르면 NLP 시장은 2025년까지 483억1,000만 미국 달러에 이를 전망이며, 이는 감정 AI 혁신의 확산을 뒷받침하는 강한 성장세를 보여줍니다.
• 시장을 형성하는 주요 동향 중 하나는 기초적인 감성 분석에서 맥락 인식형 감성 지능으로의 전환입니다. Microsoft, Google 및 IBM을 비롯한 주요 기술 제공업체는 파운데이션 모델과 클라우드 기반 AI 인프라를 활용해 감정 AI 플랫폼을 고도화하고 있으며, 이를 통해 기업은 더욱 안정적이고 확장 가능한 감정 감지 기능을 구축할 수 있습니다.
• 이러한 발전은 AI 감정 시뮬레이션 기술과 차세대 AI 어시스턴트의 감정 이해 기능에 대한 수요를 가속화하고 있으며, 더욱 자연스럽고 개인화된 인간-기계 상호작용을 가능하게 합니다.
• 감정 AI의 활용 범위가 확대되면서 고객 경험, 의료, 자동차, 교육 및 기업 커뮤니케이션 전반에서 시장 성장이 더욱 촉진되고 있습니다. 컨택센터에서는 AI가 음성 및 대화 분석을 통해 감정을 감지하여 상담원이 고객 참여도와 만족도를 높일 수 있도록 지원합니다.
• Cogito와 Uniphore 같은 기업은 실시간 감성 지능 솔루션을 제공하고 있으며, Uniphore와 Konecta의 2025년 11월 전략적 파트너십은 AI 기반 초개인화 고객 경험 솔루션을 강화했습니다. 자동차 분야에서는 Cipia와 Smart Eye를 비롯한 기업이 운전자 모니터링 시스템에 감정 AI를 통합하여 피로, 주의 산만 및 스트레스를 식별합니다.
• 한편 의료 서비스 제공업체는 정신건강 선별검사, 가상 치료 및 환자 참여를 위해 감정 AI를 점점 더 적극적으로 도입하고 있습니다. 이에 따라 감정 AI는 2025년 이후 상업적 도입이 더욱 확대될 것으로 예상되는 가장 유망한 감정 AI 소프트웨어 혁신 중 하나로 자리 잡고 있습니다.

감정 AI 시장 분석

주요 시장 동향 파악하기

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배포 모델을 기준으로 시장은 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드로 구분됩니다. 클라우드 부문은 2025년에 감정 AI 시장 점유율의 53% 이상을 차지했으며, 2034년에는 100억 미국 달러를 넘어설 전망입니다.  

• 감정 AI 클라우드 솔루션은 온프레미스 인프라 없이 감정 데이터를 실시간으로 분석할 수 있어 비용 효율적이고 구현이 용이합니다. 클라우드 기반 모델은 대량의 음성, 영상 및 텍스트 데이터를 원활하게 처리해야 하는 고객 서비스, 의료 및 마케팅 산업에 유용합니다.
• HCLTech는 2025년 1월 Microsoft와 협력해 더 나은 고객 서비스 프로그램을 구축하기 위한 AI 및 클라우드 기반 도구를 활용했습니다. Microsoft와 HCLTech는 이번 협력을 통해 고객센터의 고객 상호작용을 개선할 수 있는 Copilot 우선 솔루션인 Microsoft Dynamics 365 Contact Center를 구축하고 있습니다. AI 및 클라우드 솔루션을 활용하면 고객센터는 더욱 효과적인 문제 해결 프로세스를 도입하고 향상된 고객 서비스 자동화를 제공할 수 있습니다.
• AI를 활용한 유연한 클라우드 기반 고객 참여 솔루션을 도입하려는 기업은 고객 참여를 강화할 수 있어 감정 AI 애플리케이션의 매력도가 높아집니다. Google, Microsoft 및 AWS와 같은 클라우드 제공업체를 활용하면 API를 통해 적용할 수 있는 자동화 AI와 감정 AI를 더욱 쉽게 도입할 수 있습니다.

부품을 기준으로 감정 AI 시장은 하드웨어, 소프트웨어 솔루션 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 솔루션 부문은 2025년에 52.3%의 시장 점유율을 차지했습니다.

• 소프트웨어 부문에서는 AI 기반 분석 기술이 빠르게 고도화되고 있으며 통합도 훨씬 용이합니다. 물리적 센서와 전용 장치를 포함하는 하드웨어와 달리, 소프트웨어는 카메라, 마이크 및 텍스트 입력 장치와 같은 기존 인프라와 연동해 사람이 표현하는 감정을 분석합니다.
• 또한 투자자들은 시장 확대에 주력하고 있습니다. 예를 들어 AI 기반 온라인 기업 Entropik은 2023년 2월 Bessemer Venture Partners를 주요 투자자로 유치해 2,500만 미국 달러 규모의 시리즈 B 투자를 완료했습니다. SIG Venture Capital, Trifecta Capital, Alteria Capital 및 베테랑 투자자인 Bharat Innovation Fund 등도 투자에 참여했습니다. 전체 투자액 중 약 350만 미국 달러는 부채融资 형태로 이루어졌습니다.
• 또한 하드웨어 기반 AI보다 소프트웨어 솔루션의 정확도가 높아지면서 손 인식, 감정 분석 및 음성 변조 감지 기능이 이러한 프로그램의 사용 확대를 이끄는 강력한 요인으로 작용하고 있습니다 
• 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 감정 AI 소프트웨어의 원격 액세스, 실시간 분석 및 데이터 확장성이 향상되었습니다. 기업 사용자는 인프라 비용이 발생하지 않고 여러 사업장에 시스템을 쉽게 배포할 수 있기 때문에 클라우드 기반 AI를 선호합니다. 

애플리케이션을 기준으로 감정 AI 시장은 정신 건강 및 웰빙, 자동차 운전자 모니터링, 마케팅 및 영업, e러닝, 게임 및 엔터테인먼트, 보안 및 감시, 고객 서비스 및 기타 부문으로 구분됩니다. 고객 서비스 부문은 2025년에 6,470억 미국 달러 규모에 도달했습니다.

• 고객과 기업 간 개인화되고 감정을 자극하는 상호작용이 확대되면서 감정 AI 서비스에 대한 수요가 증가했으며, 이에 따라 고객 서비스는 감정 AI 분야에서 가장 수익성이 높은 산업이 되었습니다. 기업들은 음성 및 말투 패턴과 안면 표정 분석을 활용해 고객의 감정을 파악하는 감정 AI 기반 챗봇과 가상 비서를 도입하고 있습니다.
• AI가 제공하는 접근성을 통해 브랜드는 고객 대응에서 더 유연해질 수 있으며, 이는 고객 충성도 향상으로 이어집니다. AI 감성 분석의 통합은 서비스 품질을 높이기 위해 소매 및 통신 등 다양한 산업의 조직에서 도입되고 있으며, 고객 참여가 이제 우선순위로 자리 잡고 있습니다. 콜센터와 결합하면 상담원은 불만과 같은 감정이 크게 나타나는 사례를 감지할 수 있습니다. 이에 따라 감정 기반 인사이트를 자동화할 수 있어 전반적인 효율성을 높이는 동시에 고객 이탈을 줄일 수 있습니다.
• 또한 고객 상호작용을 개선하고 궁극적으로 브랜드 충성도를 높이기 위해 감정 AI와 CRM 시스템의 통합이 더욱 확대되고 있습니다. AI 음성 및 음성 인식 기술의 발전으로 기업은 이제 소셜 미디어, 이메일, 나아가 콜센터를 통해서도 고객의 감성을 모니터링할 수 있습니다.

데이터 유형에 따라 감정 AI 시장은 음성 기반, 텍스트 기반, 비디오 기반, 생리학 및 생체 인식 부문으로 구분됩니다. 음성 기반 부문은 2025년부터 2034년까지 23%를 초과하는 가장 높은 연평균성장률(CAGR)을 기록하며 성장할 전망입니다.

• AI 음성 인식 및 자연어 처리(NLP)의 발전으로 시스템은 이제 음색, 음높이, 말의 리듬에서 나타나는 미세한 변화를 식별할 수 있으며, 이를 통해 감정을 더욱 심층적으로 이해할 수 있습니다. Amazon Alexa와 Google Assistant 같은 새로운 AI 기반 음성 비서가 대거 등장하면서 음성 감정 인식의 필요성이 높아졌습니다. 음성 감정 인식은 이제 기업의 고객 참여를 개선하고, 정신건강 진단을 지원하며, 콜센터의 음성 사용자 인터페이스(VUI) 설계를 고도화하는 데 활용됩니다. 콜센터에서는 AI가 스트레스와 불만 등의 감정을 실시간으로 모니터링합니다.
• 또한 원격 근무의 확산으로 화상회의, 이러닝, 원격의료에서 음성 감정 AI가 필수 요소로 자리 잡았습니다. AI 음성 감성 분석을 통해 기업은 감정을 감지하고 그에 맞게 대응함으로써 고객 관계를 맞춤화할 수 있으며, 이를 통해 고객 참여를 향상할 수 있습니다.
• 의료 부문에서는 음성 특성을 기반으로 우울증 및 불안장애를 자동으로 진단하기 위한 음성 분석 AI 감정 인식 기술이 연구되고 있습니다. 음성 분석에 대한 지속적인 자금 지원과 AI 기반 음성 애플리케이션의 확산에 힘입어 호흡 인식은 감정을 포착할 수 있는 확장 가능하고 비침습적인 수단을 제공한다는 점에서 여전히 시장의 최전선에 있습니다.

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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2025년 미국은 8억8,000만 미국 달러의 매출을 기록하며 북미 감정 AI 시장을 주도합니다.

• 미국의 기술 생태계는 연구 이니셔티브와 기업 AI 조직 간의 인프라를 긴밀하게 연결하고 있으며, 의료 및 고객 서비스 산업 전반에서 산업 기술 도입도 활발하게 이루어지고 있습니다. Microsoft, IBM, Google, Amazon은 AI 기반 감성 분석 프로젝트에 막대한 자금을 지원하고 있습니다. Google은 2025년 말 통합 감정 감지 기능을 갖춘 Pali Gemma 2를 오픈 모델 플랫폼으로 선택할 것이라고 발표했습니다.
• 전문가들은 현재 감정 인식 기술의 개발이 윤리적·사회적 환경에 미치는 영향과 잠재적 위험에 대해 우려를 제기하고 있습니다. 미국은 광범위한 기술 도입과 AI 연구, 앞서 언급한 Google과 같은 거대 기술 기업을 뒷받침하는 강력한 인프라를 보유하고 있어 Google의 주장이 향후 몇 년 안에 현실화될 가능성을 시사합니다.
• 다기능 디지털 인프라의 통합과 AI 가상 비서, 챗봇 및 음성 도구의 광범위한 사용은 시장 확대에 긍정적으로 기여하고 있습니다. 또한 고객 참여 감성 분석이 강조되고 있으며, 이는 사용자의 편의를 위해 상호작용을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 
• 보안은 물론 정신건강 분야에서 감정 AI의 통합이 확대되고 있는 점도 미국 시장의 성공을 뒷받침하는 또 다른 요인입니다. 의료 부문에서는 특정 정신질환의 조기 진단을 위해 감정 인식 기술이 도입되고 있으며, 법 집행 분야에서는 얼굴 및 음성 분석을 통한 보안 감시에 활용되고 있습니다.

예측에 따르면 2026년부터 2034년까지 독일 감정 AI 시장은 크게 성장할 전망입니다.

• 강력한 산업 기반과 AI 기반 자동화의 발전을 바탕으로 독일에서는 최근 돌봄, 자동차 및 고객 서비스 분야에서 감정 AI 도입이 확대되고 있습니다. BMW와 Mercedes-Benz 같은 독일의 주요 기업들은 운전자와 탑승자에 대한 활용을 넘어 차량 생태계 전반으로 감정 인식 시스템의 적용을 확대하고 있으며, 이를 통해 운전자 모니터링과 도로 안전성 향상을 추진하고 있습니다. 또한 독일의 고령 인구 증가와 정신건강 관리에 대한 수요 확대로 AI 기반 정신건강 관리 솔루션의 필요성이 높아지고 있습니다. 이에 따라 다수의 스타트업과 연구기관이 감정 AI 기반 치료 및 고령자 돌봄에 주력하고 있습니다.
• 정부가 AI 윤리와 규제에 선제적으로 대응하면서 시장 형성에도 영향을 미치고 있습니다. 독일은 EU의 AI 정책 논의를 주도하는 국가 중 하나로, 이에 따라 감정 AI 기술의 활용이 GDPR에 따른 개인정보 보호 및 투명성 조항을 준수하도록 하고 있습니다.
• 이러한 정책을 준수하기 위해 XAI(설명 가능한 AI) 개발에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 또한 베를린과 뮌헨에 AI 허브가 형성되어 스타트업, 연구·교육기관 및 대기업 간 협력 네트워크 구축이 활발해지고 있으며, 이는 감정 인식 기술 발전을 촉진하고 있습니다. 

예측에 따르면 2026년부터 2034년까지 중국 감정 AI 시장은 크게 성장할 전망입니다.

• 강력한 정부 지원과 성숙한 AI 인프라를 기반으로 중국은 감정 AI의 활용 범위를 확대하고 있습니다. 중국의 대표적인 기술 기업인 Baidu, Alibaba 및 Tencent는 특히 스마트 감시, 고객 서비스 및 의료 분야의 감정 인식 기술에 상당한 투자를 진행하고 있습니다.
• 공공질서 유지를 위해 중국의 얼굴 인식 시스템에는 감정 AI가 활용되고 있으며, 공공장소에서 사람들의 스트레스와 불안 및 의심스러운 행동을 모니터링하는 데 사용되고 있습니다. 이는 혼잡한 환경에서 법 집행을 지원합니다. 또한 전자상거래와 은행업에서 AI 기반 고객 서비스 챗봇의 도입이 확대되면서, 사용자의 어조와 감정을 파악하고 실시간 대화를 분석해 고객 만족도를 높이고 있습니다.
• AI 기반 의료 서비스에 대한 투자도 중국에서 빠르게 주요 우선순위로 부상하고 있습니다. 중국 기업 중 하나인 iFlyTek은 일반적으로 정신건강 문제로 다뤄지는 우울증과 불안을 조기에 발견할 수 있는 음성 기반 감정 AI 도구를 개발했습니다. 또한 중국은 에듀테크(EdTech) 분야에서 AI 통합을 확대하고 있으며, 학생의 주의력과 참여도에 따라 수업 진행 방식을 조정하는 감정 인식형 튜터링 시스템이 개발되고 있습니다. AI를 둘러싼 지속적인 자금 지원과 정책적 뒷받침을 고려할 때, 중국은 아시아·태평양(APAC) 지역의 감정 AI 산업에서 가장 강력한 시장 참여자로 남을 전망입니다.

감정 AI 시장 점유율

• IBM, Google, Microsoft, Amazon, Smart Eye, Entropik 및 Uniphore를 비롯한 주요 기술 기업들이 전 세계 시장 점유율의 40% 이상을 collectively 차지하면서 시장은 중간 정도로 집중된 구조를 유지하고 있습니다.
• IBM은 음성, 텍스트 및 얼굴 표정에서 감정을 분석하는 Watson AI 플랫폼을 활용하며 감정 분석 시장의 주요 기업으로 자리하고 있습니다. 기업 및 정부 부문 전반에서 확보한 강력한 입지와 책임 있는 AI, 윤리적 AI 프레임워크 및 안전한 클라우드 배포에 대한 지속적인 투자가 결합되면서 감정 인식 기술의 광범위한 도입을 뒷받침하고 있습니다.
• Google은 고급 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 기술을 통해 경쟁력을 지속적으로 강화하고 있습니다. Google Cloud AI, DeepMind 및 AI 기반 고객 참여 생태계는 조직이 멀티모달 데이터에서 감정 관련 인사이트를 도출할 수 있도록 지원하며, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인을 포함한 유럽 감정 분석 시장 전반에서의 도입 확대를 뒷받침하고 있습니다. 오픈소스 AI 모델에 대한 지속적인 투자는 감정 인식 분야의 혁신을 더욱 가속화하고 있습니다.
• Microsoft는 Azure AI와 Cognitive Services를 통해 주요 공급업체로서 입지를 유지하고 있으며, 얼굴 이미지, 음성 및 텍스트 분석을 위한 감정 감지 기능을 제공합니다. Microsoft Teams, Dynamics 365 및 생성형 AI 솔루션과의 통합은 기업 고객을 위한 가치 제안을 강화했습니다.
• 또한 기업용 감정 분석 시장이 확대되고 있는 캐나다와 중국 감정 분석 시장, 일본 감정 분석 시장, 한국 감정 분석 시장을 포함한 고성장 아시아 태평양 경제권에서 기회를 확대하고 있습니다. 이 지역에서는 AI 도입 확대와 디지털 전환 이니셔티브가 감정 AI 솔루션에 대한 수요를 지속적으로 높이고 있습니다.

감정 AI 시장의 주요 기업

감정 AI 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• IBM
• Amazon
• Audeering
• Cogito
• Entropik
• Google
• Microsoft
• Smart Eye
• Uniphore
• VIER

IBM, Google, Microsoft 및 Amazon Web Services와 같은 기업은 이미 감정 AI 기술 분야에서 시장 점유율을 확보했습니다. 이들 기업은 감정 감지, 감정 분석 및 인간-컴퓨터 상호작용 분야에서 최고 수준의 입지를 차지하기 위해 지속적으로 경쟁하고 있습니다. 이러한 기업은 연구개발(R&D) 투자 확대와 AI 기능 강화에 주력해 왔으며, 과감하면서도 신중한 인수합병 전략도 함께 추진하고 있습니다. AI 시장은 더욱 광범위한 경쟁 구도로 빠르게 전환되고 있으며, 의료, 자동차, 고객 서비스 솔루션으로의 사업 확장과 다양한 프로젝트 및 기업 간 광범위한 인수합병(M&A)이 시장 지배력 강화에 기여할 전망입니다. 

비용 최적화와 제공되는 기술 자원의 변화는 경쟁 구도를 형성할 주요 요인으로 부상했습니다. 경쟁 우위를 확보하기 위한 노력은 AI 학습 모델을 개선하거나 클라우드 프레임워크를 고도화하고 엣지 AI 클라우드를 활용하는 데 그치지 않습니다. 모션 AI 서비스 제공업체들은 소프트웨어 및 하드웨어 역량을 바탕으로 산업 내 운영 장벽을 넘어설 수 있는 기회를 확대하고 있습니다. 실시간 감정 변화 인식, 자연어 이해의 고도화, 다면적이고 전문화된 솔루션의 보편적 활용을 실현하려면 보다 창의적인 접근을 통해 단순하고 안정적이며 효율적인 서비스를 제공해야 합니다.

감정 AI 산업 뉴스

• Google DeepMind는 Hume AI와 라이선스 계약을 체결하고 CEO Alan Cowen과 엔지니어 약 7명을 영입했습니다. Hume AI는 2026년에 1억 미국 달러의 매출을 기록할 것으로 예상하며, 현재까지 7,400만 미국 달러를 조달했다고 밝혔습니다.
• Hume AI는 Andrew Ettinger를 CEO로 선임했습니다. Ettinger는 이전에 연간 반복 매출(ARR) 20억 미국 달러 이상을 창출하는 조직을 이끌었으며, 이를 통해 Hume AI의 상업적 확장 전략이 강화될 전망입니다.
• HUMAIN은 SpaceX와의 합병을 앞두고 xAI의 시리즈 E 자금 조달에 30억 미국 달러를 전략적으로 투자한다고 발표했습니다. 이번 투자는 사우디아라비아에서 양사가 체결한 500MW 규모의 AI 인프라 파트너십을 기반으로 합니다.
• 디지털 헬스 AI 기업 Huma는 Aluna를 인수한다고 발표하는 한편, 향후 인수합병을 가속화하기 위해 Eckuity Capital과 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 인수로 Huma의 AI 기반 호흡기 관리 역량이 확대됩니다. 

감정 AI 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2022년부터 2034년까지 매출(십억 달러) 기준 추정치 및 전망을 포함한 산업에 대한 심층적인 내용을 제공합니다:

배포 모델별 시장

• 클라우드
• 온프레미스
• 하이브리드

기술별 시장

• 머신러닝
• 자연어 처리
• 생리 신호 처리
• IoT & 엣지 컴퓨팅
• 컴퓨터 비전

용도별 시장

• 정신 건강 & 웰빙
• 자동차 운전자 모니터링
• 마케팅 & 영업
• 이러닝
• 게임 & 엔터테인먼트
• 보안 & 감시
• 고객 서비스
• 기타

구성요소별 시장

• 하드웨어
  • 웨어러블 기기
    • 스마트워치
    • 피트니스 밴드
    • EEG 헤드셋
    • ECG
    • GSR
  • 카메라 & 센서
  • 엣지 컴퓨팅 기기 
• 소프트웨어 솔루션
  • 얼굴 감정 인식
  • 음성 감정 인식
  • 텍스트 감성 분석
  • 생리학적 및 생체인식 기반 감정 분석
• 서비스
  • 컨설팅
  • 교육 & 통합
  • 유지보수 & 지원

데이터별 시장

• 음성 기반
• 텍스트 기반
• 동영상 기반
• 생리학적 데이터 & 생체인식 데이터

최종 용도 산업별 시장

• 소매 & 전자상거래
• BFSI
• IT & 통신
• 헬스케어
• 교육
• 자동차
• 미디어 & 엔터테인먼트
• 기타

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주 및 뉴질랜드(ANZ)
  • 동남아시아 
• 중남미
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나 
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • 아랍에미리트
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아