Markt für KI im Lagerwesen Größe und Anteil 2024 to 2032

Marktgröße für KI in der Lagerhaltung

Der Markt für KI in der Lagerhaltung wurde 2023 auf 8,3 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26,8 % wachsen. Das Marktwachstum wird durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung und höherer Effizienz bei verschiedenen Lageraktivitäten begünstigt. So stellte ARAPL RaaS im Mai 2024 eine strategische Initiative vor, die den gesamten Lagerintegrationsprozess durch die Kombination modernster KI mit fortschrittlicher Robotik verbessern soll. Zu diesen Technologien gehört Echtzeit-KI, die die Effizienz des Einsatzes steigert, sowie die Optimierung der Aufgabenverteilung und Navigation.
 

Auch die zunehmende Nutzung des Online-Shoppings und der allgemeine Boom im E-Commerce tragen zum Wachstum der Branche für KI in der Lagerhaltung bei. Das rasante Wachstum des Online-Shoppings erhöht die Nachfrage nach einer effizienten Auftragsverwaltung in Lagern deutlich. Eine angemessene Bestandsüberwachung, eine schnelle Auftragsabwicklung und ein durch KI verbessertes Verständnis der Kundenbedürfnisse lassen sich so ebenfalls erreichen.
 

Der globale E-Commerce-Logistikmarkt wurde 2023 auf 426,2 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 14 % verzeichnen. Mit dem Wachstum der E-Commerce-Logistik steigt auch der Bedarf an effektiven Lagerlösungen, was das Wachstum des Marktes für KI in der Lagerhaltung ankurbeln wird.
 

Der Einsatz von KI in der Lagerhaltung steigert die Produktivität und senkt gleichzeitig die Betriebskosten. Kosten werden zudem minimiert, da Robotersysteme, Nachfrageprognosen und KI-Analysetools Arbeitsabläufe optimieren. Automatisierte Systeme vermeiden außerdem einen großen Teil der manuellen Fehler. Insgesamt ermöglicht der Einsatz von KI auch eine höhere Effizienz.
 

Markttrends für KI in der Lagerhaltung

• In immer mehr Lagern kommen moderne KI-gesteuerte Roboter zum Einsatz, um verschiedene Aufgaben wie den Transport, das Verpacken und das Sortieren von Waren zu übernehmen. Diese Roboter werden darauf trainiert, Aufgaben so effizient wie möglich auszuführen, und dürften das Marktwachstum vorantreiben.
   
• Im Juli 2023 wurde das Unternehmen Mytra für Lagerautomatisierung mit einer Investition von 78 Millionen US-Dollar gegründet. Das Unternehmen hat sich vor allem zum Ziel gesetzt, KI-gesteuerte Roboter zu entwickeln, die mithilfe fortschrittlicher Automatisierung in Lagern, Produktionsstätten und der Logistik für die Materialhandhabung bei der Übergabe eingesetzt werden.
   
• Auch der Einsatz autonomer mobiler Roboter gewinnt in der Lagerautomatisierung stark an Bedeutung, da sie monotone Aufgaben erledigen und sich von einem Ort zum anderen bewegen können. Der Markt für autonome mobile Roboter wurde 2023 auf 2,7 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 2024 bis 2032 um mehr als 15 % wachsen.
   
• Der weltweite Arbeitskräftemangel bei Tätigkeiten in der Lagerhaltung fördert den Einsatz künstlicher Intelligenz und die Automatisierung von Lageraufgaben, um die Produktivität zu steigern.
   
• So veranlasst beispielsweise der Arbeitskräftemangel Walmart dazu, verstärkt Robotersysteme einzusetzen. Im April 2024 kündigte das Unternehmen an, in vier seiner Werke 19 selbstfahrende Elektrogabelstapler zu installieren.
   

Marktanalyse zum Einsatz von KI im Lagerwesen

Um die wichtigsten Markttrends zu verstehen

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Nach Komponenten unterteilt sich der Markt für KI im Lagerwesen in Hardware, Software und Dienstleistungen. 2023 dominierte das Hardwaresegment den Markt und erzielte einen Umsatz von 3,9 Milliarden US-Dollar. Für das Softwaresegment wird ein Wachstum von rund 27 % pro Jahr erwartet; bis 2032 dürfte sein Marktvolumen 31,5 Milliarden US-Dollar übersteigen.
 

• Hardwarekomponenten wie Sensoren, Kameras, Robotik und autonome Fahrzeuge spielen eine wichtige Rolle bei der Implementierung KI-gestützter Lösungen im Markt.
   
• Der zunehmende Einsatz verschiedener Hardwarekomponenten führt zur Automatisierung zahlreicher Lageraktivitäten. Solche fortschrittlichen Systeme erhalten erhebliche Finanzmittel, was häufig auf umfangreiche Kapitalinvestitionen hindeutet.
   
• So erhielt Gather AI im März 2024 eine Investition in Höhe von 17 Millionen US-Dollar, um mithilfe eines KI-gestützten Bestandsmanagements Herausforderungen in der Lieferkette zu bewältigen.
   
• Die Investition half dem Unternehmen, mithilfe autonomer Drohnen Probleme bei der Bestandstransparenz in Produktions-, Einzelhandels- und Drittanbieter-Logistikzentren zu beheben. Außerdem ermöglichte sie die Bereitstellung besserer Daten.
   

Nach Bereitstellungsmodell unterteilt sich der Markt für KI im Lagerwesen in Cloud- und On-Premises-Lösungen. 2023 entfielen 63 % des Marktanteils auf Cloud-Lösungen. Von 2024 bis 2032 wird für dieses Segment ein jährliches Wachstum von über 27 % erwartet.
 

• Das Cloud-Segment der Branche für KI im Lagerwesen gewinnt zunehmend an Bedeutung. Viele Unternehmen wechseln von herkömmlichen zu cloudbasierten Lösungen, da die Cloud eine deutlich bessere Skalierbarkeit bietet und Unternehmen ermöglicht, ihre Ressourcen ohne erhebliche Zusatzkosten an die Nachfrage anzupassen.
   
• So gingen Arvato und Microsoft im Juni 2024 eine Partnerschaft ein, um ein selbstverwaltendes Lager zu entwickeln. Gemeinsam starteten sie ein Forschungsprojekt namens „Moonshot“, bei dem KI, Robotik und Cloud-Computing im Lagerumfeld zum Einsatz kommen, um sich selbst verbessernde Prozesse zu implementieren.
   

• Cloud-Lösungen bleiben aufgrund ihrer vergleichsweise niedrigen Investitionskosten, Flexibilität und Zugänglichkeit die bevorzugte Option für Unternehmen, die KI in ihre Lagerabläufe integrieren möchten.
   

Nach Anwendungsbereich unterteilt sich der Markt für KI im Lagerwesen in Bestandsmanagement, Kommissionierung und Sortierung, Lageroptimierung, vorausschauende Wartung und Transparenz in der Lieferkette. Das Segment Bestandsmanagement dürfte dabei die Marktführerschaft übernehmen.
 

• 2023 entfielen 30 % des Marktanteils auf das Segment Bestandsmanagement, das einen Umsatz von 2,7 Milliarden US-Dollar erzielte.
   

• Intelligente Bestandssysteme sind auf präzise Prognosen und das Management von Abweichungen angewiesen, wofür Echtzeitdaten, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen zum Einsatz kommen. Dadurch lassen sich Fehlbestände und Überbestände reduzieren.
   
• So führte Armada, das weltweit führende Unternehmen für Supply-Chain-Lösungen, im August 2024 das Bestandsverwaltungssystem von Kargo ein, das auf KI-gestützten Computer-Vision-Technologien basierte. Ziel des Projekts war es, die Effektivität und Effizienz der Abläufe in allen Lagern von Armada zu verbessern.
   

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt formen

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• Nordamerika dominierte 2023 den Markt für KI im Lagerwesen mit einem Marktanteil von rund 43 % und erzielte einen Umsatz von rund 3,6 Milliarden US-Dollar. Bis 2032 dürfte der Umsatz auf über 30,2 Milliarden US-Dollar steigen. Das Marktwachstum der Region wird durch die frühe Einführung von Technologien und die starke Präsenz führender Marktteilnehmer, insbesondere in den USA, vorangetrieben.
   
• Steigende Arbeitskosten und der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften in den Vereinigten Staaten haben den Einsatz von KI und Automatisierung in Lagern gefördert. So führte Ikea in den USA eine aktualisierte Version seines Drohnensystems zur Bestandszählung ein, bei dem seit August 2024 weitere autonome Drohnen gemeinsam mit Beschäftigten auf der Verkaufsfläche im Einsatz sind.
   
• Dank seiner gut entwickelten Logistiksysteme bietet Europa ein großes Potenzial für die Entwicklung von KI im Lagerwesen, das durch die bestehende Technologieinfrastruktur zusätzlich gestärkt wird. Im September 2024 nahm Dexory, ein britisches Unternehmen, das autonome Lagerroboter entwickelt, in einer Finanzierungsrunde der Serie B 80 Millionen US-Dollar auf, um den Betrieb in den Vereinigten Staaten aufnehmen zu können.
   
• Darüber hinaus konnte Sereact, ein in Stuttgart ansässiges Robotik-Start-up, im Juni 2024 im Rahmen seiner Finanzierungsrunde der Serie A 25 Millionen Euro aufnehmen. Die Mittel sollen dazu dienen, die KI-gestützten Robotiklösungen des Unternehmens für autonome Lager zu verbessern. Dank dieser bedeutenden Investition konnte Sereact seine Vision Language Action Models (VLAM) weiterentwickeln, mit denen Roboter komplexe Aufgaben mit einem hohen Maß an Autonomie ausführen können.
   
• Das Wachstum des Marktes für KI im Lagerwesen wird durch den zunehmenden E-Commerce, insbesondere in Ländern wie China, Japan und Indien, angetrieben. Auch die wachsende Kundenbasis in diesen Ländern erhöht den Bedarf an Automatisierung in Lagern. Schließlich trägt die Weiterentwicklung der KI-Technologie zum allgemeinen Marktwachstum bei.
   
• Ein Beispiel dafür ist Control One, ein Start-up aus Bangalore, das Anfang September 2024 Indiens ersten KI-gesteuerten physischen Agenten auf den Markt brachte. In einem Interview während des Hong Kong-Asean Summit rühmte sich der CEO von Lazada, das zur Alibaba Group gehört, wie wichtig KI für das E-Commerce-Geschäft des Unternehmens sei.
   
• Diese Technologie wurde kürzlich ebenfalls vorgestellt. Dabei wurde gezeigt, dass sich Materialien mit bemerkenswerter Leichtigkeit und großer Flexibilität automatisch handhaben lassen.
   
• In Ländern wie Brasilien und Mexiko treiben das rasante Wachstum des E-Commerce und Modernisierungsinitiativen das Marktwachstum voran. Im Nahen Osten und in Afrika (MEA) wächst der Markt aufgrund steigender Investitionen in Technologie und Infrastruktur allmählich.
   

Marktanteil von KI im Lagerwesen

• Die 7 führenden Unternehmen der Branche für KI im Lagerwesen sind Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google LLC, IBM, Honeywell International, Siemens und Oracle. Zusammen hielten die führenden Unternehmen 2023 rund 42 % des Marktes.
   
• Über seine Plattformen AWS IoT und AWS RoboMaker setzt AWS KI im Lagerwesen ein, um Automatisierung zu ermöglichen und Bestandsdaten in Echtzeit zu analysieren. Darüber hinaus bietet AWS Machine-Learning-Tools wie Amazon SageMaker, die Lieferkettenprozesse optimieren, die vorausschauende Wartung verbessern und die Effizienz steigern und gleichzeitig die Kosten senken.
   
• Microsoft setzt mithilfe der Dienste Azure IoT und Azure Machine Learning künstliche Intelligenz im Lagerwesen ein. Diese Dienste bieten effektive Funktionen wie Automatisierung und proaktive Prognosen, die für ein effizientes Bestandsmanagement entscheidend sind. Darüber hinaus nutzt Microsofts Dynamics 365 Supply Chain Management KI in allen Geschäftsprozessen, um die Effizienz zu verbessern, Entscheidungen zu automatisieren und Lagerstrukturen auf Grundlage von Echtzeitdaten zu optimieren.
   
• Über seine Google Cloud AI Suite, zu der TensorFlow und Vertex AI gehören, setzt Google künstliche Intelligenz im Lagerwesen ein. Diese Tools ermöglichen Automatisierung, prädiktive Analysen und eine präzise Bestandskontrolle. Durch die Bereitstellung umsetzbarer Daten, die Verbesserung von Nachfrageprognosen und die Unterstützung der Robotik steigern Googles KI-Lösungen die Effizienz von Lagern.
   

Unternehmen im Markt für KI im Lagerwesen

Zu den wichtigsten Unternehmen der Branche für KI im Lagerwesen gehören:

• ABB
• Amazon Web Services (AWS)
• Google
• Honeywell International
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• SAP
• Siemens
• Zebra Technologies
   

Marktführer nutzen kontinuierlich verschiedene Marktchancen, etwa durch den Aufbau von Partnerschaften und Kooperationen, Fusionen und Übernahmen, Neueinführungen und Innovationen sowie Investitionen in Forschung und Entwicklung. Dies ist hilfreich, da dadurch neue Funktionen und Technologien integriert werden können. Ebenso können Hersteller durch Fusionen mit oder Übernahmen von anderen Unternehmen im Markt ihre geschäftliche Reichweite und Ressourcen ausbauen sowie das Innovationspotenzial ihres Angebots steigern.
 

Branchennachrichten zur KI im Lagerwesen

• Im Juli 2024 brachte Lucas Systems, ein Anbieter von Lagerverwaltungssoftware, ein revolutionäres KI-basiertes Modul für die dynamische Lagerplatzzuweisung auf den Markt, das den Umlagerungsprozess im Lager optimiert und beschleunigt. Es ermöglicht Managern und Vorgesetzten, Lagerplätze neu zuzuweisen, und steigert dadurch Produktivität und Effizienz.
   
• 2024 gingen Holman Logistics und Deloitte Consulting eine Partnerschaft ein, um für Fulfilld eine KI-gestützte Lagerverwaltungssoftware (WMS) zu entwickeln. Diese Vereinbarung wird die Produktivität von Lagerprozessen durch moderne Technologien steigern. Fulfilld WMS bündelt und integriert Informationen von Mitarbeitern im Lager, aus ERP-Systemen und von einer multidirektionalen Datenplattform mit mehreren Diensten, um das Management zu optimieren und die Zufriedenheit der Endnutzer zu erhöhen.
   
• Im Juni 2024 ging GXO Logistics eine Partnerschaft mit den beiden Roboterherstellern Reflex Robotics und Apptronik ein, um humanoide Roboter in seinem Lager zu testen. Diese Fusion verstärkte die Bemühungen um die Einführung des IoT in Lagern. Reflex Robotics entwickelte den Reflex Robot, der innerhalb von 60 Minuten nach dem Einschalten seine Arbeit aufnehmen kann. Dieser Roboter lernt durch die Interaktion mit Menschen und wird mit der Zeit vollständig autonom sein.
   
• Im August 2024 begann Ikea mit dem Einsatz von KI-Drohnen in seinem Distributionszentrum in Winterslag, Belgien. Durch den Einsatz von KI-Drohnen wird der menschliche Eingriff reduziert und zugleich die Arbeitsproduktivität maximiert. Diese neue Methode soll an weiteren Standorten in Europa und Nordamerika eingeführt werden.
   

Der Marktforschungsbericht zum Markt für KI in der Lagerhaltung bietet eine umfassende Branchenanalyse mit Schätzungen und Prognosen zu den Umsätzen (Mio./Mrd. $) von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Markt nach Komponente

• Hardware 
  • KI-gestützte Roboter
  • Sensoren
  • Kameras
  • Sonstige
• Software 
  • KI-Algorithmen
  • Software für Datenanalysen
  • Sonstige
• Dienstleistungen 
  • Professionelle Dienstleistungen 
  • Implementierung
  • Wartung
  • Support
• Verwaltete Dienste

Markt nach Anwendung

• Bestandsverwaltung
• Kommissionierung und Sortierung von Bestellungen
• Lageroptimierung
• Vorausschauende Wartung
• Transparenz in der Lieferkette

Markt nach Bereitstellungsmodus

• Cloud
• On-Premises

Markt nach Unternehmensgröße

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Großunternehmen

Markt nach Endverbraucherbranche

• Einzelhandel und E-Commerce
• Logistik und Transport
• Fertigung
• Gesundheitswesen
• Lebensmittel und Getränke
• Sonstige

Die obigen Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische Länder
  • Übriges Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien
  • Übriges Asien-Pazifik
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Übriges Lateinamerika
• MEA
  • VAE
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • Übriges MEA