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Mercato dell’intelligenza artificiale nel settore del magazzinaggio Dimensioni e quota 2024 to 2032

ID del Rapporto: GMI10653
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Data di Pubblicazione: August 2024
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Formato del Rapporto: PDF/Excel/Dashboard/Piattaforma
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Dimensione del mercato dell’IA nei magazzini

Nel 2023, il mercato dell’IA nei magazzini è stato valutato 8,3 miliardi di dollari statunitensi e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 26,8% tra il 2024 e il 2032. L’espansione del mercato è favorita dalla crescente domanda di automazione e di una maggiore efficienza nelle diverse attività di magazzino. Ad esempio, a maggio 2024, ARAPL RaaS ha presentato un’iniziativa strategica volta a potenziare l’intero processo di integrazione dei magazzini, combinando IA all’avanguardia e robotica avanzata. Queste tecnologie includeranno l’IA in tempo reale, che migliora l’efficienza dell’implementazione, nonché l’ottimizzazione dell’assegnazione delle attività e della navigazione.
 

Punti chiave del mercato dell'intelligenza artificiale nei magazzini

Dimensione del mercato nel 2023
8,3 miliardi di dollari
Dimensione del mercato prevista per il 2032
66,4 miliardi di dollari
Tasso di crescita annuo composto (CAGR) (2024–2032)
26,8%
Principali operatori
  • ABB, Amazon Web Services (AWS), Dematic, Fetch Robotics, Geek+, Google, GreyOrange, Honeywell International, IBM, Knapp AG, K
Principali fattori trainanti della crescita del mercato
  • Maggiore necessità di efficienza e automazione nelle operazioni di magazzino
  • Impennata degli acquisti online e boom dell'e-commerce
  • Progressi nella tecnologia robotica
Sfide
  • Elevato investimento iniziale per l'implementazione di soluzioni di IA
  • Qualità e disponibilità dei dati per i sistemi di IA

La diffusione sempre più ampia degli acquisti online e il boom complessivo dell’e-commerce contribuiscono inoltre alla crescita del settore dell’IA nei magazzini. La rapida crescita del numero di consumatori che acquistano online aumenta significativamente la domanda di una gestione efficiente degli ordini nei magazzini. La corretta supervisione delle scorte, l’elaborazione rapida degli ordini e la capacità dell’IA di comprendere le esigenze dei clienti possono così trovare applicazione.
 

Nel 2023, il mercato globale della logistica per l’e-commerce è stato valutato 426,2 miliardi di dollari statunitensi e si stima che registrerà un tasso di crescita annuo composto (CAGR) superiore al 14% tra il 2024 e il 2032. Con la crescita della logistica per l’e-commerce aumenterà anche la necessità di soluzioni di magazzinaggio efficaci, alimentando così la crescita del mercato dell’IA nei magazzini.
 

L’impiego dell’IA nei magazzini migliora la produttività e riduce al contempo i costi operativi. I costi vengono inoltre contenuti grazie a sistemi robotici, previsioni della domanda e strumenti analitici basati sull’IA, che ottimizzano i processi di lavoro. I sistemi automatizzati eliminano anche una quota significativa degli errori manuali. Nel complesso, l’uso dell’IA consente inoltre di ottenere una maggiore efficienza.
 

Tendenze del mercato dell’IA nei magazzini

  • Un numero crescente di robot moderni basati sull’IA viene utilizzato nei magazzini per svolgere diverse attività, come spostare, imballare e smistare gli articoli. Questi robot sono addestrati per completare le attività nel modo più efficiente possibile e si prevede che sosterranno la crescita del mercato.
     
  • Nel luglio 2023 è stata fondata Mytra, un’azienda di automazione dei magazzini, con un investimento di 78 milioni di dollari statunitensi. L’azienda si propone principalmente di progettare robot basati sull’IA, destinati alla movimentazione e al passaggio di materiali, con sistemi di automazione avanzati da utilizzare in magazzini, stabilimenti produttivi e nella logistica.
     
  • L’uso dei robot mobili autonomi sta guadagnando popolarità nell’automazione dei magazzini, poiché questi robot sono in grado di svolgere attività ripetitive e di spostarsi da un luogo all’altro. Nel 2023, il mercato dei robot mobili autonomi è stato valutato 2,7 miliardi di dollari statunitensi e si prevede che crescerà di oltre il 15% tra il 2024 e il 2032.
     
  • La carenza di manodopera a livello mondiale nelle attività di magazzino favorisce l’adozione dell’intelligenza artificiale e dell’automazione per migliorare la produttività delle operazioni di magazzino.
     
  • Ad esempio, la carenza di manodopera spinge Walmart a ricorrere maggiormente ai sistemi robotici. Nell’aprile 2024, l’azienda ha annunciato l’intenzione di installare 19 carrelli elevatori elettrici a guida autonoma in 4 dei suoi stabilimenti.
     

Analisi di mercato dell’IA nel magazzinaggio

Dimensione del mercato dell’IA nel settore del magazzinaggio, per componente, 2021–2032 (miliardi di dollari statunitensi)
Dimensione del mercato dell’IA nel settore del magazzinaggio, per componente, 2021–2032 (miliardi di dollari statunitensi)

In base al componente, il mercato dell’IA nel magazzinaggio è suddiviso in hardware, software e servizi. Nel 2023, il segmento hardware ha dominato il mercato, generando ricavi pari a 3,9 miliardi di dollari statunitensi, mentre si prevede che il segmento software crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) di circa il 27% e supererà i 31,5 miliardi di dollari statunitensi entro il 2032.
 

  • Componenti hardware come sensori, telecamere, robotica e veicoli autonomi svolgono tutti un ruolo molto importante nell’implementazione di soluzioni basate sull’IA nel mercato.
     
  • La crescente integrazione di diversi componenti hardware sta portando all’automazione di numerose attività di magazzino. Questi sistemi avanzati ricevono finanziamenti considerevoli, che spesso indicano importanti investimenti di capitale.
     
  • Ad esempio, nel marzo 2024, Gather AI ha ottenuto un investimento di 17 milioni di dollari statunitensi per affrontare le sfide della propria catena di approvvigionamento con l’aiuto della gestione delle scorte assistita dall’IA.
     
  • L’investimento ha aiutato l’azienda ad automatizzare la visibilità delle scorte presso stabilimenti manifatturieri, punti vendita al dettaglio e strutture di logistica di terze parti, utilizzando droni autonomi. Ha inoltre contribuito a fornire dati migliori.
     
Quota dei ricavi del mercato dell’IA nei magazzini, per modalità di implementazione (2023)
Quota dei ricavi del mercato dell’IA nei magazzini, per modalità di implementazione (2023)

In base alla modalità di implementazione, il mercato dell’IA nel magazzinaggio è segmentato in soluzioni cloud e on-premise. Nel 2023, il cloud domina il mercato con una quota di mercato del 63% e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) superiore al 27% dal 2024 al 2032.
 

  • Il segmento cloud nel settore dell’IA applicata al magazzinaggio sta guadagnando terreno e molte aziende stanno passando dalle soluzioni tradizionali a quelle basate sul cloud, poiché il cloud offre una scalabilità molto maggiore e aiuta le aziende ad adeguare le proprie risorse alla domanda senza sostenere costi aggiuntivi significativi.
     
  • Ad esempio, nel giugno 2024, Arvato e Microsoft hanno stretto una partnership per sviluppare un magazzino autogestito. Hanno avviato insieme un progetto di ricerca denominato “Moonshot”, che utilizza l’IA, la robotica e il cloud computing nell’ambiente di magazzino per implementare processi in grado di migliorarsi autonomamente.
     
  • Le soluzioni cloud rimangono l’opzione preferita da chi desidera integrare l’IA nelle operazioni di magazzino, grazie ai costi di investimento relativamente contenuti, alla flessibilità e all’accessibilità.
     

In base all’applicazione, il mercato dell’IA nel magazzinaggio è segmentato in gestione delle scorte, prelievo e smistamento degli ordini, ottimizzazione del magazzino, manutenzione predittiva e visibilità della catena di approvvigionamento; si prevede che la categoria della gestione delle scorte sarà quella leader del mercato.
 

  • Nel 2023, il segmento della gestione delle scorte detiene la quota maggiore, pari al 30% del mercato, generando ricavi di 2,7 miliardi di dollari statunitensi.
     
  • I sistemi intelligenti di gestione delle scorte si basano su previsioni accurate e sulla gestione delle discrepanze attraverso l’uso di dati in tempo reale, apprendimento automatico e analisi predittiva. Ciò contribuisce a ridurre le rotture di stock e l’eccesso di scorte.
     
  • Ad esempio, nell’agosto 2024, Armada, azienda leader a livello mondiale nelle soluzioni per la catena di approvvigionamento, ha implementato il sistema di gestione delle scorte di Kargo, basato su tecnologie di visione artificiale supportate dall’IA. Il progetto mirava a migliorare l’efficacia e l’efficienza delle operazioni in tutti i magazzini di Armada.
     
Dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nella gestione dei magazzini in Nord America, 2021-2032 (miliardi di dollari statunitensi)
Dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nella gestione dei magazzini in Nord America, 2021-2032 (miliardi di dollari statunitensi)

  • Nel 2023, il Nord America ha dominato il mercato dell’IA nei magazzini, con una quota di mercato di circa il 43% e ricavi pari a circa 3,6 miliardi di dollari statunitensi; si prevede che questi supereranno i 30,2 miliardi di dollari statunitensi entro il 2032. La crescita del mercato nella regione è trainata dall’adozione precoce della tecnologia e dalla forte presenza di operatori leader, in particolare negli Stati Uniti.
     
  • L’aumento del costo del lavoro e la carenza di personale qualificato negli Stati Uniti hanno favorito l’uso dell’IA e dell’automazione nei magazzini. Ad esempio, Ikea ha introdotto negli Stati Uniti una versione aggiornata del proprio sistema di droni per il conteggio delle scorte, affiancato da altri droni autonomi che, dall’agosto 2024, operano insieme agli addetti sul campo.
     
  • Grazie ai sistemi logistici ben sviluppati e alle infrastrutture tecnologiche esistenti, l’Europa offre un notevole potenziale per lo sviluppo dell’IA nei magazzini. Nel settembre 2024, Dexory, società britannica che sviluppa robot autonomi per magazzini, ha raccolto 80 milioni di dollari statunitensi in un round di finanziamento di serie B per avviare le proprie attività negli Stati Uniti.
     
  • Inoltre, nel giugno 2024, Sereact, startup di robotica con sede a Stoccarda, ha raccolto 25 milioni di euro nel round di investimento di serie A. I fondi sono destinati a migliorare le soluzioni di robotica basate sull’IA dell’azienda per i magazzini autonomi. Questo investimento significativo ha permesso a Sereact di sviluppare ulteriormente i propri modelli Vision-Language-Action (VLAM), che consentono ai robot di svolgere attività complesse con un elevato grado di autonomia.
     
  • La crescita dell’e-commerce, soprattutto in paesi come Cina, Giappone e India, sta alimentando l’espansione del mercato dell’IA nei magazzini. In questi paesi è inoltre in aumento la base clienti, il che accresce la necessità di ricorrere all’automazione nei magazzini. Infine, gli sviluppi della tecnologia IA contribuiscono alla crescita complessiva del mercato.
     
  • Si consideri, ad esempio, che all’inizio di settembre 2024 Control One, una startup di Bangalore, ha lanciato il primo agente fisico basato sull’IA in India. Nel corso di un’intervista durante il vertice Hong Kong-ASEAN, l’amministratore delegato (CEO) di Lazada, parte del gruppo Alibaba, ha sottolineato quanto l’IA fosse fondamentale per la loro attività di e-commerce.
     
  • Inoltre, questa tecnologia è stata presentata di recente, dimostrando con notevole facilità come i materiali possano essere manipolati automaticamente con grande flessibilità.
     
  • In paesi come Brasile e Messico, la rapida crescita dell’e-commerce e gli sforzi di modernizzazione stanno favorendo l’espansione del mercato. In Medio Oriente e Africa (MEA), il mercato è in graduale crescita grazie ai maggiori investimenti in tecnologia e infrastrutture.
     

Quota di mercato dell’IA nella gestione dei magazzini

  • Le 7 principali aziende del settore dell’IA nella gestione dei magazzini sono Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google LLC, IBM, Honeywell International, Siemens e Oracle. Nel 2023, queste aziende detengono complessivamente circa il 42% del mercato.
     
  • Attraverso le piattaforme AWS IoT e AWS RoboMaker, AWS utilizza l’IA nella gestione dei magazzini per automatizzare i processi e analizzare in tempo reale i dati di inventario. Inoltre, AWS offre strumenti di apprendimento automatico come Amazon SageMaker, che ottimizzano i processi della catena di approvvigionamento, migliorano la manutenzione predittiva e aumentano l’efficienza riducendo i costi.
     
  • Microsoft utilizza l’intelligenza artificiale nella gestione dei magazzini con i servizi Azure IoT e Azure Machine Learning. Questi servizi offrono funzionalità efficaci, come l’automazione e le previsioni proattive, fondamentali per una gestione efficiente delle scorte. Inoltre, Dynamics 365 Supply Chain Management di Microsoft integra l’IA nei processi aziendali per migliorare l’efficienza, automatizzare le decisioni e ottimizzare la configurazione dei magazzini sulla base di dati in tempo reale.
     
  • Con la suite Google Cloud AI, che comprende TensorFlow e Vertex AI, Google utilizza l’intelligenza artificiale nella gestione dei magazzini. Questi strumenti consentono di automatizzare i processi, effettuare analisi predittive e controllare con precisione le scorte. Fornendo dati utili all’azione, migliorando le previsioni della domanda e supportando la robotica, le soluzioni di IA di Google aumentano l’efficienza dei magazzini.
     

Aziende del mercato dell’IA nella gestione dei magazzini

I principali operatori attivi nel settore dell’IA nella gestione dei magazzini sono:

  • ABB
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google
  • Honeywell International
  • IBM
  • Microsoft
  • Oracle
  • SAP
  • Siemens
  • Zebra Technologies
     

I leader di mercato sfruttano costantemente le diverse opportunità offerte dal mercato, ad esempio attraverso la creazione di partnership e collaborazioni, fusioni e acquisizioni, nuovi lanci e innovazioni, investimenti in ricerca e sviluppo e altre iniziative. Ciò è utile perché consente di integrare nuove funzionalità e tecnologie. Analogamente, le fusioni tra produttori o l’acquisizione di altre aziende presenti sul mercato consentono di ampliare la portata delle attività, accedere a maggiori risorse e innovare la propria offerta.
 

Notizie sul settore dell’IA nella gestione dei magazzini

  • Nel luglio 2024, Lucas Systems, fornitore di software per la gestione del magazzino, ha lanciato un innovativo modulo di assegnazione dinamica delle ubicazioni basato sull’intelligenza artificiale, che semplifica e accelera il processo di riassegnazione delle ubicazioni in magazzino. Consente ai responsabili e ai supervisori di riassegnare le ubicazioni, migliorando così la produttività e l’efficienza.
     
  • Nel 2024, Holman Logistics e Deloitte Consulting hanno stretto una partnership per sviluppare un software di gestione del magazzino (WMS) per Fulfilld basato sull’intelligenza artificiale. Questo accordo contribuirà a migliorare la produttività delle operazioni di magazzino grazie a tecnologie moderne. Fulfilld WMS combina e integra le informazioni provenienti dai dipendenti che lavorano in magazzino, dai sistemi ERP e da una piattaforma dati multiservizio e multidirezionale, allo scopo di ottimizzare la gestione e soddisfare gli utenti finali.
     
  • Nel giugno 2024, GXO Logistics ha avviato una partnership con Reflex Robotics e Apptronik, due produttori di robot, per testare robot umanoidi nei propri magazzini. Questa collaborazione ha rafforzato gli sforzi per adottare l’IoT nei magazzini. Reflex Robotics ha sviluppato Reflex Robot, che può iniziare a lavorare entro 60 minuti dall’accensione. Il robot apprende interagendo con gli esseri umani e, nel tempo, diventerà completamente autonomo.
     
  • Nell’agosto 2024, Ikea ha iniziato a utilizzare droni basati sull’intelligenza artificiale presso il proprio centro di distribuzione di Winterslag, in Belgio. L’uso di droni basati sull’intelligenza artificiale riduce l’intervento umano e massimizza la produttività del lavoro. Questo nuovo metodo sarà introdotto in altre sedi in Europa e Nord America.
     

Il rapporto di ricerca sul mercato dell’intelligenza artificiale nei magazzini offre un’analisi approfondita del settore con stime e previsioni dei ricavi (in milioni/miliardi di dollari) dal 2021 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato per componente

  • Hardware 
    • Robot basati sull’intelligenza artificiale
    • sensori
    • Telecamere
    • Altri
  • Software 
    • Algoritmi di intelligenza artificiale
    • Software di analisi dei dati
    • Altri
  • Servizi 
    • Professionali 
    • Implementazione
    • Manutenzione
    • Supporto
  • Gestiti

Mercato per applicazione

  • Gestione delle scorte
  • Prelievo e smistamento degli ordini
  • Ottimizzazione del magazzino
  • Manutenzione predittiva
  • Visibilità della catena di approvvigionamento

Mercato per modalità di implementazione

  • Cloud
  • On-premise

Mercato per dimensione dell’organizzazione

  • Piccole e medie imprese (PMI)
  • Grandi imprese

Mercato per settore di utilizzo finale

  • Vendita al dettaglio ed e-commerce
  • Logistica e trasporti
  • Manifatturiero
  • Sanità
  • Alimentari e bevande
  • Altri

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
  • Europa
    • Regno Unito
    • Germania
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Russia
    • Paesi nordici
    • Resto d’Europa
  • Asia-Pacifico
    • Cina
    • India
    • Giappone
    • Corea del Sud
    • ANZ
    • Sud-est asiatico
    • Resto dell’Asia-Pacifico
  • America Latina
    • Brasile
    • Messico
    • Argentina
    • Resto dell’America Latina
  • MEA
    • EAU
    • Arabia Saudita
    • Sudafrica
    • Resto della MEA

 

Autori:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Domande Frequenti (FAQs):

La dimensione del mercato dell’IA nel settore del magazzinaggio ha raggiunto 8,3 miliardi di dollari statunitensi nel 2023 e crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) superiore al 26,8% tra il 2024 e il 2032, trainata dalla crescente necessità di efficienza e automazione nelle operazioni di magazzino.
Il segmento cloud nel settore dell’IA applicata alla gestione dei magazzini deteneva una quota del 63% nel 2023, grazie alla scalabilità, all’accesso in tempo reale e alla flessibilità d’integrazione.
Il mercato nordamericano ha rappresentato una quota superiore al 43% nel 2023 e dovrebbe superare i 30,2 miliardi di dollari statunitensi entro il 2032, grazie all’adozione precoce delle tecnologie e alla forte presenza dei principali operatori del settore.
Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google LLC, IBM, Honeywell International, Siemens, Oracle, SAP, ABB e Zebra Technologies, tra gli altri.

Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione

Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato, fondato su confronti diretti con gli operatori del settore, modelli proprietari e rigorose verifiche incrociate. Non si limita alla ricerca documentale.

Il nostro processo di ricerca in 6 fasi

  1. 1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti

    La metodologia di ricerca di GMI si fonda sulla competenza umana, su una rigorosa validazione e sulla piena trasparenza. Ogni risultato, analisi delle tendenze e previsione contenuti nei nostri rapporti è elaborato da analisti esperti che conoscono le caratteristiche specifiche del vostro mercato.

    Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria, basata sul confronto diretto con operatori ed esperti del settore, con una ricerca secondaria approfondita tratta da fonti globali verificate. Applichiamo analisi quantitative dell'impatto per fornire previsioni attendibili, mantenendo la completa tracciabilità dalle fonti originali dei dati fino ai risultati finali.

  2. 2. Ricerca primari

    La ricerca primaria è il fulcro della nostra metodologia e contribuisce a circa l'80% dei risultati complessivi. Prevede un confronto diretto con gli operatori del settore per garantire accuratezza e profondità di analisi. Il nostro programma strutturato di interviste copre i mercati regionali e globali e raccoglie contributi da dirigenti di alto livello, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni offrono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo analisi equilibrate e previsioni di mercato affidabili.

  3. 3. Data mining e analisi di mercato

    Il data mining è una componente fondamentale del nostro processo di ricerca e rappresenta circa il 20% della metodologia complessiva. Attraverso l'analisi delle quote di ricavo dei principali operatori, esaminiamo la struttura del mercato, individuiamo le tendenze del settore e valutiamo i fattori macroeconomici. Raccogliamo dati pertinenti da fonti a pagamento e gratuite per costruire una banca dati affidabile. Queste informazioni vengono integrate a supporto della ricerca primaria e della stima delle dimensioni del mercato e validate da soggetti chiave quali distributori, produttori e associazioni.

  4. 4. Stima delle dimensioni del mercato

    Stimiamo le dimensioni del mercato con un approccio bottom-up. Partiamo dai dati sui ricavi aziendali raccolti direttamente tramite interviste di ricerca primaria, insieme ai volumi di produzione dei produttori e alle statistiche sulle installazioni o implementazioni. Aggregando questi dati nei diversi mercati regionali, otteniamo una stima globale fondata sull'effettiva attività del settore.

  5. 5. Modello previsionale e ipotesi principali

    Ogni previsione documenta esplicitamente:

    • ✓ I principali fattori di crescita e il loro impatto ipotizzato

    • ✓ I fattori frenanti e gli scenari di mitigazione

    • ✓ Le ipotesi normative e il rischio di cambiamenti nelle politiche

    • ✓ I parametri della curva di adozione tecnologica

    • ✓ Le ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, tassi di cambio)

    • ✓ Le dinamiche concorrenziali e le attese di ingresso e uscita dal mercato

  6. 6. Validazione e garanzia della qualità

    Nelle fasi finali, esperti del settore esaminano manualmente i dati filtrati per individuare sfumature ed errori di contesto che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa verifica specialistica aggiunge un livello essenziale di garanzia della qualità e assicura che i dati siano coerenti con gli obiettivi della ricerca e con gli standard specifici del settore.

    Il nostro processo di validazione su tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:

    • ✓ Validazione statistica

    • ✓ Validazione da parte di esperti

    • ✓ Confronto con la realtà del mercato

Fiducia e credibilità

10+
Anni di attività
Servizio continuativo sin dalla fondazione
A+
Accreditamento BBB
Standard professionali e soddisfazione dei clienti
ISO
Qualità certificata
Azienda certificata ISO 9001:2015
150+
Analisti di ricerca
Attivi in oltre 20 settori industriali
95%
Fidelizzazione dei clienti
Valore di una relazione quinquennale

Fonti di dati verificate

  • Pubblicazioni di settore

    Riviste di settore, pubblicazioni professionali e media specializzati

  • Banche dati di settore

    Banche dati di mercato proprietarie e di terzi

  • Documenti depositati presso le autorità di regolamentazione

    Registri degli appalti pubblici e documenti di indirizzo politico

  • Ricerca accademica

    Studi universitari e rapporti di istituti specializzati

  • Rapporti aziendali

    Relazioni annuali, presentazioni per gli investitori e documenti depositati

  • Interviste a esperti

    Dirigenti di alto livello, responsabili degli acquisti e specialisti tecnici

  • Archivio GMI

    Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 20 settori industriali

  • Dati commerciali

    Volumi delle importazioni e delle esportazioni, codici SA e registri doganali

Parametri studiati e valutati

Ogni dato di questo rapporto è validato mediante interviste di ricerca primaria, autentica modellazione bottom-up e rigorose verifiche incrociate. Scoprite il nostro processo di ricerca →

Autori:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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