倉庫市場におけるAIの規模は?

倉庫におけるAIの市場規模は2023年に8億米ドルに達し、2024年～2032年の間に26.8%のCAGRで成長するように設定され、倉庫運用の効率化と自動化の必要性が高まっています. 続きを読む

なぜクラウドAIの需要が高まっていますか?

ウェアハウジング業界におけるAIのクラウドセグメントは、スケーラビリティ、リアルタイムアクセス、および柔軟な統合により、2023年に63%のシェアを保有しました. 続きを読む

倉庫市場における北米AIの規模は?

北米市場は2023年に43%以上のシェアを占めており、2032年までに30.2億米ドルを上回る見込みで、早期の技術導入と主要業界プレーヤーの強力な存在によって支持されています. 続きを読む

ウェアハウジング業界におけるAIに関わる主要プレイヤーのメンション?

Amazon Web Services(AWS)、Microsoft、Google LLC、IBM、ハネウェル国際、Siemens、Oracle、SAP、ABB、Zebraテクノロジーなど. 続きを読む

倉庫市場におけるAI サイズとシェア 2024 to 2032

市場規模（構成要素別、用途別、導入形態別、組織規模別、エンドユーザー産業別）、分析、シェア、成長予測

レポートID: GMI10653

発行日: August 2024

レポート形式: PDF

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倉庫市場規模でのAI

倉庫市場規模のAIは、2023年のUSD 8.3億で評価され、2024年と2032年の間に26.8%のCAGRで成長する予定です。市場の拡大は、さまざまな倉庫活動のオートメーションおよび改善された効率のための成長した要求によって援助されます。たとえば、2024年5月、ARAPL RaaSは、最先端のAIと高度なロボティクスを組み合わせた倉庫統合プロセス全体を拡張することを目的とした戦略的取り組みを発表しました。これらの技術は、導入効率を改善し、タスク割り当てとナビゲーションの最適化をリアルタイムでAIを含みます。

倉庫におけるAI市場の主要ポイント

市場規模と成長

2023年の市場規模：83億米ドル
2032年の市場予測規模：664億米ドル
年平均成長率（2024年～2032年）：26.8%

主な市場推進要因

倉庫業務における効率性と自動化の必要性の高まり
オンラインショッピングとECブームの急増
ロボット技術の進歩
コスト削減と効率性の向上

課題

AIソリューション導入における高額な初期投資
AIシステムのデータ品質と利用可能性

市場の洞察と成長機会を得る

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オンラインショッピングやeコマースの総合ブームの絶え間ない活用は、業界成長のAIに寄与する要因です。オンラインショッピングにおける消費者の急速な成長は、倉庫の効率的な管理のための需要を大幅に増加させます。適切な在庫の監督、迅速な注文処理、およびAIは、顧客のニーズを理解し、満たすチャンスを得られることを期待しています。

グローバル Eコマース物流市場 サイズは2023年のUSD 426.2で評価され、2024年と2032年の間に14%以上のCAGRを登録すると推定される。 eコマース物流の上昇に伴い、効果的な倉庫ソリューションの必要性も上昇し、倉庫市場でAIの市場成長を燃料化します。

ウェアハウジングにおけるAIの助けを借りて、生産性の向上と運用コストを同時に削減します。ロボティックシステム、需要予測、AI分析ツールが作業プロセスを最適化するため、コストも最小限に抑えられます。自動化されたシステムはまた手動間違いの大きい比率を除去します。全体的にAIの使用により、より効率的な運用が可能になります。

主要な市場動向を把握するには

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Warehousing市場動向におけるAI

多くの倉庫でAI主導の近代的なロボットが使用され、移動、梱包、ソートなどの複数のタスクを実行できるようになりました。これらのロボットは、できるだけ多くの効率でタスクを完了し、市場を駆動することが期待されています。
2023年7月、倉庫の自動化会社であるマイトラは、75万ドルの投資で設立されました。同社の主な目的は、倉庫、製造施設、物流における高度な自動化でハンドオーバー材料操作に使用されるAI駆動ロボットの設計です。
自律型モバイルロボットの利用は、単調な作業を行うことができるだけでなく、別の場所から別の場所に移動することができるため、倉庫の自動化で多くの人気を集めています。ザ・オブ・ザ・ 自動モバイルロボット市場 サイズは2023年のUSD 2.7億で評価され、2024年から2032年までに15%以上成長する予定です。
倉庫業務における人工知能と自動化の採用を促し、生産性を高めています。
たとえば、より多くのロボットシステムを使用するために、労働の不足はWalmartを促します。 2024年4月、工場の4つに、19の自走式電動フォークリフトを設置するという会社が意図を明らかにした。

市場分析におけるAI

AI in Warehousing Market Size, By Component, 2021 - 2032 (USD Billion)

コンポーネントをベースに、ウェアハウジング市場におけるAIはハードウェア、ソフトウェア、サービスに分けられます。 2023年、ハードウェアセグメントは、約27%のCAGRで成長すると予想されるUSD 3.9億の市場規模の売上高を占め、ソフトウェアセグメントは2032年までにUSD 31.5億を超える見込みです。

センサー、カメラ、ロボット、自動運転車などのハードウェアコンポーネントは、AI主導のソリューションを市場に実装する際に非常に重要な役割を果たしています。
さまざまなハードウェアコンポーネントの増大は、多くの倉庫活動の自動化につながります。このような高度なシステムは、多くの場合、主要な資本投資を示すかなりの資金調達額を受け取ります。
たとえば、2024年3月、Gather AI は、AI の助けを借りてサプライチェーンの課題に対処するため、1億ドル相当の投資を獲得しました。
同社は、自動無人機を使用して、製造、小売、およびサードパーティの物流施設の在庫可視性問題を自動化することができました。また、より優れたデータを提供するのに役立ちます。

AI in Warehousing Market Revenue Share, By Deployment Mode, (2023)

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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展開モードに基づき、倉庫市場におけるAIはクラウドとオンプレミスに分けられます。 2023年、クラウドは市場シェアの63%で市場を支配し、2024年から2032年にかけて27%以上のCAGRで成長すると予想されます。

倉庫業界におけるAIのクラウドセグメントは、多くの魅力を得ています。多くの企業がクラウドベースのソリューションに移行しています。クラウドは、よりスケーラビリティを提供し、企業がはるかに余分なコストなしで需要に応じてリソースを調整するのに役立ちます。
例えば、2024年6月、Arvato社とMicrosoft社と提携し、自己管理倉庫を整備。「Moonshot」という研究プロジェクトを立ち上げ、倉庫内のAI、ロボット、クラウドコンピューティングの助けを借りて、自発的なプロセスを実行します。

クラウドソリューションは、比較的低い資本支出、柔軟性、アクセシビリティのために、AIを倉庫業務に組み込むことを望む人にとって好まれる選択肢です。

用途に応じて、倉庫の最適化、予測保守、サプライチェーンの可視性、市場でリードを取ることが期待される在庫管理カテゴリで、倉庫の最適化、予測メンテナンス、およびサプライチェーンの可視性を注文、在庫管理に分類されます。

2023年に、在庫管理セグメントは30%以上の市場シェアを占め、USD 2.7億の売上高を生成します。

インテリジェントなインベントリーシステムは、リアルタイムデータ、機械学習、予測分析の使用により、正確な予測と矛盾管理に依存します。これにより、在庫切れや在庫切れを軽減できます。
アルマダは、2020年8月、世界有数のサプライチェーンソリューションのリーディングカンパニーとして、AI対応のコンピュータービジョン技術を搭載したKargoの在庫管理システムを導入しました。このプロジェクトの目標は、アルマダ倉庫の全ての業務の有効性と効率性を向上させることです。

North America AI in Warehousing Market Size, 2021- 2032 (USD Billion)

2023年、北米は、約43%の市場シェアを倉庫市場でAIを投じ、約3.6億米ドルの売上高を生成し、2032年までに30.2億米ドルを超える見込みです。地域の成長は、特に米国では、技術の早期採用と市場リーダーの強い存在によって駆動されます。
米国における労働コストの増加と熟練労働者の不足は、倉庫でのAIと自動化を推進しています。たとえば、Ikeaは、8月2024年以来、買い物客と連携して作業している他の自動無人機を見た米国の在庫カウントドローンシステムのアップグレードバージョンを導入しました。
先進的な物流システムにより、ヨーロッパは、従来の技術インフラを拡張し、倉庫内のAI開発に大きな可能性を秘めています。 2024年9月、英国法人デクソーリ(Dexory)は、自動倉庫ロボットを構築し、米国で操業を開始できるように、Bシリーズの資金調達で80万ドルを調達しました。
また、2024年6月、Sereact(セルアクト)は、ストラットガルトに拠点を置くロボティクススタートアップで、シリーズA投資ラウンドで25万ユーロを調達しました。この資金調達は、自動車倉庫のAI搭載ロボットソリューションを向上させることを目的としています。この重要な投資により、Sereact は、ロボットが自律性の高い複雑なタスクを実行できるように、ビジョンランゲージアクションモデル(VLAM)をさらに発展させることができます。
特に中国、日本、インドなどの国では、電子商取引の上昇は、ウェアハウジング市場でAIを燃料化して成長しています。また、倉庫内でのオートメーション利用の必要性を増加させる顧客基盤が高まっています。 AI技術の研究開発は、市場全体の成長に貢献します。
例えば、2020年9月上旬にインド初のAI主導の物理エージェントを立ち上げ、バンガロールのスタートアップであるControl Oneが立ち上げたケースなどを考えてみましょう。香港朝鮮サミットでのインタビューでは、Alibabaグループの一員であるラザダの最高執行責任者(CEO)が、重要なAIが電子商取引事業にどのように関わってきたかを明らかにしました。
また、最近ではこの技術が示され、材料が自動的に操作され、柔軟性の大きい順にかなり驚くべき容易さで実証されました。
ブラジルやメキシコなどの国では、電子商取引の急成長と近代化の努力は、市場を成長させています。中東・アフリカ(MEA)では、技術やインフラへの投資の増加に伴い市場が徐々に拡大しています。

倉庫市場シェアにおけるAI

倉庫業界におけるAIのトップ7企業は、Amazon Web Services(AWS)、Microsoft、Google LLC、IBM、ハネウェルインターナショナル、Siemens、Oracleです。 2023年(昭和20年)の市場規模は42%を占める。
AWS IoT および AWS RoboMaker プラットフォームを通じて、AWS は、AI を倉庫内で利用し、自動化を可能にし、在庫データのリアルタイム分析を実現します。また、AWSには、サプライチェーンプロセスを最適化し、予測メンテナンスを強化し、コストダウン時に効率性を高めたAmazon SageMakerなどの機械学習ツールがあります。
Microsoftは、Azure IoTとAzure Machine Learningサービスの助けを借りて、倉庫内で人工知能を採用しています。これらのサービスは、効果的な株式管理のための鍵であるオートメーションや積極的な予測などの効果的な機能を備えています。また、Microsoft の Dynamics 365 Supply Chain Management は、ビジネスプロセス全体で AI を利用し、効率性を高め、決定を自動化し、リアルタイムのデータに基づいて倉庫構造を最適化します。
Google Cloud AI Suite は、TensorFlow と Vertex AI を網羅するGoogle Cloud AI Suite によって、Google はウェアハウジングの人工知能を利用しています。これらのツールは、自動化、予測分析、および正確な在庫管理を可能にします。実用的なデータを提供し、需要予測を改善し、ロボティクスをサポートすることにより、GoogleのAIソリューションは倉庫の効率性を高めます。