作者:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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仓储市场中的人工智能 大小和分享 2024 to 2032
报告 ID: GMI10653
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发布日期: August 2024
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报告格式: PDF/Excel/仪表板/平台
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仓储市场中的人工智能
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关于仓储市场规模的AI
2023年,仓储市场规模的AI价值为83亿美元,预计在2024至2032年期间,CAGR将增长26.8%. 由于各种仓库活动对自动化和提高效率的需求日益增加,市场正在扩大。 例如,2024年5月,ARAPL RaaS公布了一项战略倡议,旨在通过将尖端AI与先进机器人相结合来扩大整个仓库一体化进程。 这些技术将包括提高部署效率的实时AI,以及优化任务分配和导航。
仓储业AI市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
网上购物的使用日益增加和电子商务的全面繁荣也是促使库存业增长的AI因素。 网上购物的消费者快速增长,大大增加了对订单有效管理仓库的需求. 适当的库存监督、快速的订单处理和AI预期了解客户都需要有一个满足的机会。
全球 电子商务物流市场 在2023年,规模价值为422亿美元,估计在2024至2032年之间,CAGR的注册比例超过14%。 随着电子商务物流的兴起,对有效仓储解决办法的需求也将增加,因此,这将为仓储市场AI的市场增长提供动力。
在大赦国际的帮助下,它提高了生产率并同时降低了业务费用。 成本也保持在最低水平,因为机器人系统、需求预测和AI分析工具优化了工作流程。 自动化系统也消除了一大部分人工出错. 总体而言,使用人工智能还能够提高效率。
《仓储市场趋势》中的AI
《仓储市场分析》中的AI
基于组件,仓储市场中的AI分为硬件,软件,和服务. 2023年,硬件部分主导了39亿美元的市场创收,软件部分预计在CAGR增长27%左右,到2032年将超过315亿美元。
根据部署模式,仓储市场的AI被分入云和地皮. 2023年,"云"以63%的市场份额占据了市场主导地位,预计从2024年到2032年,CAGR将增长27%以上.
基于应用,仓储市场的AI被分入了库存管理,订单采取和分拣,仓库优化,预测维护,以及供应链能见度,预计库存管理类别将在市场中起主导作用.
大赦国际在仓储市场份额
仓库市场公司中的AI
在AI公司从事仓储业的主要角色有:
市场领导人不断利用不同的市场机会,例如建立伙伴关系和协作、合并和收购、新的启动和创新、对研发的投资等。 这样做很有用,因为它使新的特点和技术得以结合。 同样,制造商在市场上合并或收购了其他公司,使它们能够扩大业务范围、增加资源和创新。
《仓储业新闻》中的AI
库存市场研究报告中的AI包括对该行业的深入报道 含2021年至2032年收入估计数和预测数(百万分之一), 下列部分:
按构成部分开列的市场
市场,按应用
按部署模式分列的市场
按组织分列的市场规模
市场,按最终用途分列
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程,围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建,而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI,我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究,并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测,同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础,对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流,以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场,包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角,实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分,对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集,以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来,以支持一手研究和市场规模估算,并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上,从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始,同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总,以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录:
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设(GDP增长、通货膨胀、汇率)
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证,领域专家对筛选后的数据进行手动审查,以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层,确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化:
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →