Рынок разработок в области искусственного интеллекта (ИИ) Размер и доля 2023 to 2032
Идентификатор отчета: GMI5383
|
Дата публикации: October 2022
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
Искусственный интеллект Размер инженерного рынка
Инженерный рынок AI Размер оценивается в 8 миллиардов долларов США в 2022 году и, как ожидается, вырастет примерно на 35% CAGR с 2023 по 2032 год. Растущее внимание участников рынка к устранению лазеек в технологиях ИИ станет ключевым фактором расширения бизнеса.
Поддержка правительств различных развивающихся стран в продвижении технологий ИИ для укрепления ИТ-инфраструктуры также сыграла решающую роль в поддержке расширения отрасли. Крупные инвестиции в улучшение областей общественного благосостояния, включая прогностическое здравоохранение, адаптивное образование и оптимизированное реагирование на кризисы, инвестируя в долгосрочные исследовательские проекты, стимулируют рынок искусственного интеллекта. Например, в июне 2022 года правительство Канады выделило исследователям страны около 370 миллионов долларов на исследовательские проекты в области ИИ и информатики.
Растущее предпочтение облачных приложений создаст выгодные возможности роста для поставщика инженерных решений ИИ. Искусственный интеллект улучшает облачные вычисления с точки зрения производительности, управления данными, ошибок и затрат, а также безопасности, что побудило организации использовать ИИ для автоматизации таких рутинных задач и функций. Согласно опросу, опубликованному в феврале 2022 года, 67% крупных предприятий ускорили внедрение облака, в то время как 39% средних и 38% малых компаний начали свой облачный путь.
Анализ рынка искусственного интеллекта
Растущий риск кибератак, вероятно, будет препятствовать размеру рынка ИИ. Растущее внедрение ИИ в государственном секторе и отраслях конечных пользователей повысило их восприимчивость к кибератакам, которые могут иметь вредоносные конечные цели. Это позволило злоумышленникам исказить сложные и интеллектуальные технологические решения и найти лазейки в корпоративных ИТ-сетях. Тем не менее, многие развитые страны ввели строгие правила интеграции искусственного интеллекта, которые, как ожидается, помогут операторам преодолеть эту проблему.
Сегмент аппаратного обеспечения FPGA, по оценкам, увеличится более чем на 33,5% до 2032 года благодаря гибкости FPGA, которая позволяет программировать его для различных видов рабочих нагрузок, от обработки сигналов до глубокого обучения и аналитики больших данных.
Сегмент оборудования занял более 30% доли рынка ИИ-инжиниринга в 2022 году и, как ожидается, достигнет огромного роста в ближайшие годы. Последовательные усилия участников отрасли по внедрению инновационных продуктов могут увеличить сегментарные доходы.
Сегмент машинного обучения в 2022 году занимал более 48,5% доли доходов отрасли. Растущее использование устройств на базе IoT и M2M увеличило спрос на технологию машинного обучения. Более того, проникновение подключенных к IoT устройств к 2030 году достигнет 29,4 млрд.
Сегмент ИТ и телекоммуникаций ожидает почти 34,5% роста в период с 2023 по 2032 год. ИИ широко используется в телекоммуникационной отрасли для прогнозирования и обслуживания. обнаружение мошенничества, что способствует проникновению продукта.
Сегмент в облаке, по прогнозам, продемонстрирует рост на 37% до 2032 года. Рост сегмента объясняется развитием облачной инфраструктуры компаний, а также расширением возможностей ИИ.
На региональном уровне европейский рынок искусственного интеллекта продемонстрировал рост на 36,5% до 2032 года. Ведущие автомобильные игроки, в том числе Audi, Mercedes, Ford и другие, вкладывают значительные средства в автономную мобильность, тем самым способствуя широкому использованию ИИ в регионе.
Искусственный интеллект Доля инженерного рынка
Некоторые из основных ключевых игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта, включают
Эти компании в основном сосредоточены на продвижении производственных навыков и инновациях надежных услуг ИИ.
Последствия пандемии COVID-19
Во время пандемии COVID-19 в отрасли наблюдался огромный всплеск спроса, поскольку технологии искусственного интеллекта помогли государственным и частным компаниям справиться с кризисом. Технология машинного обучения позволила предприятиям масштабироваться и адаптироваться к новой удаленной рабочей среде, в то время как здравоохранение и государственные учреждения приняли программное обеспечение ML для бесконтактного скрининга симптомов COVID-19. Например, в мае 2020 года Clevy.io, французский стартап, основанный на технологиях ИИ, запустил чат-бот AWS для клиентов, чтобы легко находить официальные правительственные сообщения о коронавирусе. Предполагается, что эти факторы положительно влияют на спрос на инженерные решения ИИ.
Этот отчет об исследованиях рынка искусственного интеллекта (ИИ) включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки в размере USD млн с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:
Рынок, по решению
Рынок, по технологии
Рынок, конечное использование
Рынок с помощью развертывания
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →