의료 분야 생성형 AI 시장 규모 및 점유율 2024 – 2032

헬스케어 생성형 AI 시장 규모

글로벌 헬스케어 생성형 AI 시장 규모는 2023년에 18억 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 33.2%로 성장할 전망입니다. 높은 시장 성장률은 딥러닝 및 자연어 처리(NLP) 기술의 발전, 맞춤형 치료에 대한 수요 증가, 헬스케어 AI에 대한 투자 확대, 헬스케어 데이터 규모 증가 등을 비롯한 여러 요인에 기인합니다.
 

또한 GPT 및 NLP 도구를 포함한 딥러닝 모델의 급속한 발전으로 다양한 헬스케어 분야의 활용 사례가 가능해지고 있습니다. 여기에는 의료 영상 분석, 보고서 자동 작성, 환자 지원을 위한 대화형 AI 등이 포함됩니다. 이러한 기술 발전은 헬스케어 부문에서 생성형 AI 솔루션의 도입을 촉진하고 있습니다.
 

아울러 정부, 민간 조직 및 벤처캐피털 투자자들은 헬스케어 효율성을 높이기 위해 생성형 AI 기술에 상당한 투자를 진행해 왔습니다. 예를 들어 미국 정부는 국립보건원(NIH)을 통해 2018년부터 2022년까지 헬스케어 AI 연구에 15억 미국 달러를 배정했습니다. 이러한 대규모 자금 지원은 AI 기반 신약 개발 및 의료 진단 분야의 발전을 가속화하고 혁신을 촉진하는 동시에 시장 확대를 뒷받침했습니다.
 

헬스케어 생성형 AI는 새롭고 독창적인 데이터를 생성하는 인공지능(AI) 기술의 적용을 의미합니다. 또한 헬스케어 부문에서 생성형 AI는 합성 의료 영상 생성, 헬스케어 알고리즘 훈련을 위한 가상 환자 데이터 생성, 질병 진행 과정 시뮬레이션, 신약 개발을 위한 새로운 분자 설계 등의 작업에 활용됩니다.
 

헬스케어 생성형 AI 시장 동향

헬스케어 생성형 AI 시장에서는 시장의 성장과 발전을 형성하는 여러 동향이 나타나고 있습니다. 인공지능 기술의 발전, 투자 확대, 헬스케어 효율성 및 성과 개선에 대한 관심 등을 비롯한 요인이 산업 성장을 촉진하고 있습니다.
 

• 생성형 AI는 유전 정보, 임상 데이터 및 생활습관 데이터를 포함한 방대한 환자 정보 데이터를 분석해 치료 계획을 개인화하는 데 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 이러한 동향은 맞춤형 치료 전략이 중요한 종양학 및 희귀질환 치료와 같은 분야에서 특히 큰 영향을 미치고 있습니다.
   
• 또한 생성형 AI는 분자 구조 예측, 잠재적 신약 후보 물질 식별 및 의약품 설계 최적화를 통해 신약 개발 프로세스를 가속화하고 있습니다. 이에 따라 전통적인 제약 연구에 소요되는 시간과 비용이 크게 줄어들었으며, 이는 헬스케어 시장의 주요 동향으로 자리 잡았습니다. 따라서 앞서 언급한 요인들이 시장을 견인할 전망입니다.
   

헬스케어 생성형 AI 시장 분석

용도별로 시장은 의료 영상 분석 및 진단, 신약 발굴 및 개발, 환자 지원 및 모니터링, 맞춤형 치료 및 기타 용도로 분류됩니다. 의료 영상 분석 및 진단 부문은 2023년에 6억5,540만 미국 달러의 가장 높은 매출을 기록했습니다.
 

• 전 세계적으로 만성 질환 유병률이 증가하면서 첨단 진단 도구에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 예를 들어 세계심장연맹(World Heart Federation)에 따르면 심혈관 질환은 전 세계 5억 명이 넘는 사람에게 영향을 미쳤으며, 2021년에는 2,050만 명의 사망을 초래했습니다. 마찬가지로 미국암학회(American Cancer Society)는 2023년에 미국에서 약 190만 건의 신규 암 사례가 진단된 것으로 추정합니다. 이에 따라 의료 영상 분야의 AI는 이러한 질환을 조기에 발견하고 모니터링하는 데 필수적인 기술이 되었으며, 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.
   
• 또한 조기 발견은 환자 치료 결과를 개선하는 데 핵심적인 역할을 하며, AI 모델은 증상이 나타나기 전에 잠재적인 건강 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다. 생성형 AI는 더욱 상세하고 신속한 진단을 제공함으로써 의료 서비스 제공자가 질환을 초기 단계에서 발견하도록 지원하며, 이는 예방 의료에 필수적입니다.
   

최종 용도별로 의료 분야 생성형 AI 시장은 의료 서비스 제공자, 제약 및 생명과학 기업, 의료비 지불자로 세분화됩니다. 의료 서비스 제공자 부문은 병원 및 클리닉, 진단 센터, 기타 의료 서비스 제공자로 다시 구분됩니다. 의료 서비스 제공자 부문은 2023년에 시장을 주도했으며, 전망 기간 말까지 97억 미국 달러에 이를 전망입니다.
 

• 생성형 AI는 환자 기록 관리, 예약 일정 관리, 보험 청구 처리 등 다양한 행정 및 임상 업무를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 행정 부담을 줄이고 업무 흐름을 간소화하며 전반적인 운영 효율성을 높여 의료 서비스 제공자가 환자 진료에 더욱 집중할 수 있도록 합니다.
   
• 또한 의료 서비스 제공자는 높은 수준의 진료 품질을 유지하면서 비용을 절감해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 생성형 AI는 일상적인 업무를 자동화하고 추가 검사의 필요성을 줄이며 인적 오류를 최소화함으로써 비용 절감에 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 미국의사협회 저널(Journal of the American Medical Association)에 발표된 연구에 따르면 AI 지원 진단은 불필요한 의료 검사를 최대 25%까지 줄일 수 있는 것으로 나타났습니다. 따라서 AI는 자원 배분을 최적화하고 병원 재입원율을 낮춰 장기적인 비용 절감으로 이어질 수 있습니다. 이러한 요인은 의료 분야 생성형 AI 부문의 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
   

북미 의료 분야 생성형 AI 시장은 2023년에 7억5,870만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2024~2032년 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 33.3%로 성장할 전망입니다.
 

• 북미, 특히 미국과 캐나다는 전 세계적으로 가장 발전된 의료 인프라를 갖춘 지역 중 하나입니다. 여기에는 최첨단 의료 시설과 연구기관, 그리고 환자 진료를 개선하고 운영을 간소화하며 자원 관리를 최적화하기 위해 생성형 AI 기술을 도입하고 있는 견고한 병원 및 클리닉 네트워크가 포함됩니다. 탄탄한 의료 인프라는 일상적인 의료 현장에 AI 도구와 기술을 통합하는 기반이 됩니다.
   
• 또한 이 지역은 의료 부문에서 기술 준비도와 디지털 전환을 선도하고 있습니다. 전자의무기록(EHR), 원격의료 및 헬스케어 IT 인프라의 빠른 도입은 생성형 AI를 의료 업무 흐름에 통합하기에 이상적인 환경을 조성합니다. 이러한 디지털화된 환경은 임상 의사결정 지원, 데이터 분석 및 환자 참여를 위한 AI 도구의 활용을 촉진합니다. 따라서 앞서 언급한 요인들이 전망 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
   

독일의 헬스케어 생성형 AI 시장은 향후 몇 년 동안 크게 성장할 전망입니다.
 

• 독일 정부는 AI Made in Germany 전략과 같은 정책을 통해 AI 혁신을 적극적으로 지원하고 있으며, 여기에는 의료 부문의 AI 연구 및 적용을 위한 자금 지원과 각종 지원책이 포함됩니다. 이러한 정책 체계는 의료 및 헬스케어 환경에서 생성형 AI의 개발과 도입을 촉진합니다.
   
• 또한 독일은 강력한 제약 및 생명공학 부문을 보유하고 있으며, 이 부문에서는 신약 발굴, 분자 설계 및 임상시험 최적화를 위해 생성형 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 생성형 AI 기술은 신약 개발 프로세스를 가속화하며, 이는 시장의 주요 성장 요인으로 작용합니다.
   

중국은 아시아 태평양 헬스케어 생성형 AI 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다.
 

• 중국의 방대하고 다양한 인구는 확장 가능하고 효율적인 의료 솔루션에 대한 막대한 수요를 창출합니다. 생성형 AI는 맞춤형 진단 및 치료와 가상 진료 옵션을 제공해 많은 환자 수요를 관리함으로써 이러한 요구를 충족하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
   
• 중국의 탄탄한 스타트업 생태계는 생성형 AI 도구를 포함한 AI 기반 의료 솔루션을 적극적으로 개발하고 있습니다. 높은 수준의 벤처캐피털 투자와 정부 자금 지원은 의료 영상, 신약 발굴 및 가상 건강 보조 도구와 같은 분야의 혁신을 촉진했습니다.
   

헬스케어 생성형 AI 시장 점유율

이 시장은 주요 기술 기업, 헬스케어 전문 AI 스타트업 및 업계 선도 기업 간의 파트너십을 중심으로 역동적인 경쟁 구도를 형성하고 있습니다. Google LLC, NVIDIA Corporation, Microsoft 및 IBM Corporation과 같은 기업은 첨단 AI 역량을 활용해 의료 영상, 진단 및 환자 참여를 위한 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 한편 Abridge, PathAI 및 Insilico Medicine과 같은 전문 기업은 임상 문서화, 병리학 및 신약 발굴 등 헬스케어 분야에 특화된 생성형 AI 도구를 제공합니다. 기술 대기업과 의료 서비스 제공업체 간의 협력은 시장 성장을 더욱 가속화하고, 혁신을 촉진하며, AI 기반 헬스케어 솔루션에 대한 접근성을 높이고 있습니다.
 

헬스케어 생성형 AI 시장 기업

헬스케어 생성형 AI 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Abridge Al
• DiagnaMed Holdings
• ELEKS
• Google LLC (Alphabet)
• Insilico Medicine
• International Business Machines
• Microsoft
• NVIDIA
• Oracle
• Persistent Systems
• Syntegra
   

헬스케어 생성형 AI 산업 뉴스:

• 2024년 10월, Google Cloud와 Citi는 클라우드 및 AI 기술을 활용해 Citi의 인프라를 현대화하고 생성형 AI 기능을 구현하기 위해 Vertex AI를 사용하는 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 금융 부문에서 Google Cloud의 입지를 확대하고 AI 리더십을 강화하며 서비스 도입을 촉진해 사업 성장과 시장 침투를 뒷받침합니다.
   
• 2024년 9월, Insilico Medicine은 Inimmune과 획기적인 협력을 달성했다고 발표했습니다. 이번 협력에서는 차세대 면역치료제의 발견 및 개발을 가속화하기 위해 Insilico의 독점 생성형 인공지능(AI) 기술인 Chemistry42를 활용합니다. 이를 통해 생성형 AI 기반 신약 개발 분야의 선도 기업으로서 Insilico의 평판을 높이는 동시에 면역치료제 시장으로의 진출을 확대합니다.
   

생성형 AI 헬스케어 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2023~2032년 매출 기준 100만 미국 달러 단위의 추정 및 전망을 포함한 산업에 대한 심층적인 내용을 다룹니다.

용도별 시장

• 의료 영상 분석 및 진단
• 신약 발견 및 개발
• 환자 지원 및 모니터링
• 맞춤형 치료
• 기타 용도

최종 용도별 시장

• 의료 서비스 제공기관
  • 병원 및 클리닉
  • 진단 센터
  • 기타 의료 서비스 제공기관
• 제약 및 생명과학 기업
• 헬스케어 지불자

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.

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