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Markt für generative KI im Gesundheitswesen Größe und Anteil 2024 2032

Berichts-ID: GMI7861
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Veröffentlichungsdatum: December 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Marktgröße für generative KI im Gesundheitswesen

Der globale Markt für generative KI im Gesundheitswesen wurde 2023 auf 1,8 Milliarden US-Dollar bewertet und dürfte von 2024 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 33,2 % wachsen. Das hohe Marktwachstum ist unter anderem auf Fortschritte im Deep Learning und in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die steigende Nachfrage nach personalisierten Behandlungen, zunehmende Investitionen in KI im Gesundheitswesen sowie wachsende Datenmengen im Gesundheitswesen zurückzuführen.
 

Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für generative KI im Gesundheitswesen

Marktgröße 2023
1,8 Milliarden US-Dollar
Prognostizierte Marktgröße 2032
20,2 Milliarden US-Dollar
Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) (2024–2032)
33,2 %
Wichtige Marktteilnehmer
  • Abridge Al, DiagnaMed Holdings, ELEKS, Google LLC (Alphabet), Insilico Medicine, International Business Machines, Microsoft, NVIDIA, Oracle, Persistent Systems, Syntegra
Wichtigste Wachstumstreiber des Marktes
  • Steigende Nachfrage nach Präzisionsmedizin und entsprechenden Behandlungen
  • Zunehmender Fokus auf die Verbesserung der medizinischen Bildgebung
  • Fortschreitende Entwicklungen im Bereich KI
Herausforderungen
  • Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit
  • Einhaltung regulatorischer Vorschriften

Darüber hinaus ermöglicht die rasante Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen, darunter GPT und NLP-Tools, vielfältige Anwendungen im Gesundheitswesen. Dazu zählen die Analyse medizinischer Bilddaten, die automatisierte Berichterstellung und konversationelle KI zur Unterstützung von Patienten. Diese technologischen Fortschritte treiben die Einführung von Lösungen für generative KI im Gesundheitswesen voran.
 

Darüber hinaus investieren Regierungen, private Organisationen und Risikokapitalgeber in erheblichem Umfang in generative KI-Technologien, um die Effizienz im Gesundheitswesen zu steigern. So stellte die US-Regierung über die National Institutes of Health (NIH) zwischen 2018 und 2022 1,5 Milliarden US-Dollar für die KI-Forschung im Gesundheitswesen bereit. Diese beträchtliche Finanzierung hat Fortschritte bei der KI-gestützten Arzneimittelentwicklung und medizinischen Diagnostik beschleunigt, Innovationen gefördert und die Marktexpansion vorangetrieben.
 

KI im Gesundheitswesen bezeichnet den Einsatz von Techniken der künstlichen Intelligenz (KI), mit denen neue und originäre Daten erzeugt werden. Im Gesundheitswesen wird generative KI zudem für Aufgaben wie die Erzeugung synthetischer medizinischer Bilder, die Erstellung virtueller Patientendaten zum Trainieren von Algorithmen im Gesundheitswesen, die Simulation des Krankheitsverlaufs und sogar die Entwicklung neuartiger Moleküle zur Arzneimittelentwicklung eingesetzt.
 

Markttrends für generative KI im Gesundheitswesen

Der Markt ist von mehreren Trends geprägt, die sein Wachstum und seine Entwicklung beeinflussen. Faktoren wie Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz, steigende Investitionen und der Fokus auf eine höhere Effizienz und bessere Ergebnisse im Gesundheitswesen fördern neben weiteren Faktoren das Branchenwachstum.
 

  • Generative KI wird zunehmend eingesetzt, um Behandlungspläne zu personalisieren. Dafür werden umfangreiche Patientendatensätze analysiert, die unter anderem genetische, klinische und Lebensstildaten umfassen. Dieser Trend wirkt sich insbesondere in Bereichen wie der Onkologie und der Behandlung seltener Erkrankungen aus, in denen maßgeschneiderte Therapiestrategien entscheidend sind.
     
  • Darüber hinaus beschleunigt generative KI die Arzneimittelentwicklung, indem sie Molekülstrukturen vorhersagt, potenzielle Wirkstoffkandidaten identifiziert und Arzneimitteldesigns optimiert. Dadurch haben sich der Zeitaufwand und die Kosten der traditionellen pharmazeutischen Forschung erheblich verringert. Dies entwickelt sich zu einem dominierenden Trend im Gesundheitsmarkt; die genannten Faktoren dürften somit den Markt antreiben.
     

Marktanalyse für generative KI im Gesundheitswesen

Markt für generative KI im Gesundheitswesen, nach Anwendung, 2023–2032 (Milliarden US-Dollar)
Markt für generative KI im Gesundheitswesen, nach Anwendung, 2023–2032 (Milliarden US-Dollar)

Nach Anwendungsbereich ist der Markt in medizinische Bildanalyse und Diagnostik, Wirkstoffforschung und -entwicklung, Patientenunterstützung und -überwachung, personalisierte Behandlung und weitere Anwendungen unterteilt. Das Segment medizinische Bildanalyse und Diagnostik erzielte 2023 mit 655,4 Millionen US-Dollar den höchsten Umsatz.
 

  • Die weltweit zunehmende Prävalenz chronischer Erkrankungen treibt die Nachfrage nach fortschrittlichen Diagnoseinstrumenten an. Laut der World Heart Federation waren beispielsweise weltweit mehr als 500 Millionen Menschen von Herz-Kreislauf-Erkrankungen betroffen, die 2021 20,5 Millionen Todesfälle verursachten. Die American Cancer Society schätzt, dass 2023 in den USA rund 1,9 Millionen neue Krebsfälle diagnostiziert wurden. Daher ist KI in der medizinischen Bildgebung für die Früherkennung und Überwachung dieser Erkrankungen unverzichtbar geworden und trägt erheblich zum Marktwachstum bei.
     
  • Eine frühzeitige Erkennung ist zudem entscheidend für bessere Behandlungsergebnisse. KI-Modelle helfen dabei, potenzielle Gesundheitsprobleme zu erkennen, bevor Symptome auftreten. Durch detailliertere und schnellere Diagnosen unterstützt generative KI Gesundheitsdienstleister dabei, Erkrankungen in frühen Stadien zu erkennen, was für die Präventivmedizin von entscheidender Bedeutung ist.
     

Markt für generative KI im Gesundheitswesen, nach Endnutzung (2023)
Markt für generative KI im Gesundheitswesen, nach Endnutzung (2023)

Nach Endverbraucher ist der Markt für generative KI im Gesundheitswesen in Gesundheitsdienstleister, Pharma- und Life-Science-Unternehmen sowie Kostenträger im Gesundheitswesen unterteilt. Das Segment der Gesundheitsdienstleister gliedert sich weiter in Krankenhäuser und Kliniken, Diagnosezentren und andere Gesundheitsdienstleister. Das Segment der Gesundheitsdienstleister dominierte 2023 den Markt und dürfte bis zum Ende des Prognosezeitraums 9,7 Milliarden US-Dollar erreichen.
 

  • Generative KI kann verschiedene Verwaltungs- und klinische Aufgaben automatisieren, darunter die Verwaltung von Patientenakten, die Terminplanung und die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen. Dadurch werden Verwaltungsaufwände reduziert, Arbeitsabläufe optimiert und die betriebliche Effizienz insgesamt gesteigert, sodass sich Gesundheitsdienstleister stärker auf die Patientenversorgung konzentrieren können.
     
  • Darüber hinaus stehen Gesundheitsdienstleister zunehmend unter Druck, Kosten zu senken und gleichzeitig eine qualitativ hochwertige Versorgung sicherzustellen. Generative KI kann zur Kostensenkung beitragen, indem sie Routineaufgaben automatisiert, den Bedarf an zusätzlichen Tests verringert und menschliche Fehler minimiert. Eine im Journal of the American Medical Association veröffentlichte Studie ergab beispielsweise, dass KI-gestützte Diagnosen unnötige medizinische Tests um bis zu 25 % reduzieren könnten. KI kann daher die Ressourcenzuweisung optimieren und die Wiederaufnahmeraten in Krankenhäusern senken, was langfristig zu Kosteneinsparungen führt. Diese Faktoren dürften das Marktwachstum im Segment generative KI im Gesundheitswesen weiter fördern.
     

Markt für generative KI im Gesundheitswesen in Nordamerika, 2023–2032 (Millionen US-Dollar)
Markt für generative KI im Gesundheitswesen in Nordamerika, 2023–2032 (Millionen US-Dollar)

Der Markt für generative KI im Gesundheitswesen in Nordamerika erzielte 2023 einen Umsatz von 758,7 Millionen US-Dollar und dürfte im Zeitraum von 2024 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 33,3 % wachsen.
 

  • Nordamerika, insbesondere die USA und Kanada, verfügt über eine der weltweit am weitesten entwickelten Gesundheitsinfrastrukturen. Dazu zählen hochmoderne medizinische Einrichtungen, Forschungseinrichtungen und ein leistungsfähiges Netz aus Krankenhäusern und Kliniken, die generative KI-Technologien einsetzen, um die Patientenversorgung zu verbessern, Abläufe zu optimieren und das Ressourcenmanagement effizienter zu gestalten. Die gut ausgebaute Gesundheitsinfrastruktur unterstützt die Integration von KI-Tools und -Technologien in die tägliche medizinische Praxis.
     
  • Darüber hinaus ist die Region im Gesundheitswesen führend bei der technologischen Bereitschaft und der digitalen Transformation. Die rasche Einführung elektronischer Patientenakten (EHR), der Telemedizin und der Gesundheits-IT-Infrastruktur schafft ein ideales Umfeld, um generative KI in die Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen zu integrieren. Diese digitalisierte Landschaft erleichtert den Einsatz von KI-Tools zur klinischen Entscheidungsunterstützung, Datenanalyse und Patientenbindung. Daher dürften die genannten Faktoren das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben.
     

Der deutsche Markt für generative KI im Gesundheitswesen dürfte in den kommenden Jahren bemerkenswert wachsen.
 

  • Die deutsche Regierung fördert KI-Innovationen aktiv durch Initiativen wie die Strategie „AI Made in Germany“, die Fördermittel und Unterstützung für die KI-Forschung und -Anwendungen im Gesundheitswesen umfasst. Dieser politische Rahmen begünstigt die Entwicklung und den Einsatz generativer KI im medizinischen Bereich und im Gesundheitswesen.
     
  • Darüber hinaus verfügt das Land über einen starken Pharma- und Biotechnologiesektor, der generative KI zunehmend für die Wirkstoffforschung, das Moleküldesign und die Optimierung klinischer Studien nutzt. Die Technologie trägt dazu bei, den Arzneimittelentwicklungsprozess zu beschleunigen, was ein wesentlicher Wachstumstreiber des Marktes ist.
     

China nimmt eine dominante Position auf dem Markt für generative KI im Gesundheitswesen im Asien-Pazifik-Raum ein.
 

  • Chinas große und vielfältige Bevölkerung sorgt für eine enorme Nachfrage nach skalierbaren und effizienten Lösungen im Gesundheitswesen. Generative KI spielt eine wichtige Rolle bei der Bewältigung dieses Bedarfs, indem sie personalisierte Diagnostik, Behandlungen und virtuelle Versorgungsangebote bereitstellt, um das hohe Patientenaufkommen zu bewältigen.
     
  • Das robuste Startup-Ökosystem des Landes entwickelt aktiv KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen, darunter auch generative KI-Tools. Umfangreiche Risikokapitalinvestitionen und staatliche Fördermittel haben Innovationen in Bereichen wie medizinische Bildgebung, Wirkstoffforschung und virtuelle Gesundheitsassistenten vorangetrieben.
     

Marktanteil des Marktes für generative KI im Gesundheitswesen

Der Markt ist durch eine dynamische Wettbewerbslandschaft geprägt, die von großen Technologieunternehmen, auf das Gesundheitswesen spezialisierten KI-Startups und Partnerschaften zwischen Branchenführern bestimmt wird. Unternehmen wie Google LLC, NVIDIA Corporation, Microsoft und IBM Corporation nutzen ihre fortschrittlichen KI-Kompetenzen, um innovative Lösungen für die medizinische Bildgebung, Diagnostik und Patientenbindung zu entwickeln. Spezialisierte Anbieter wie Abridge, PathAI und Insilico Medicine bieten hingegen Nischenlösungen auf Basis generativer KI, die auf Anwendungen im Gesundheitswesen wie klinische Dokumentation, Pathologie und Wirkstoffforschung zugeschnitten sind. Die Zusammenarbeit zwischen Technologiekonzernen und Gesundheitsdienstleistern beschleunigt das Marktwachstum zusätzlich, fördert Innovationen und verbessert den Zugang zu KI-gestützten Lösungen im Gesundheitswesen.
 

Unternehmen im Markt für generative KI im Gesundheitswesen

Zu den bedeutenden Unternehmen im Markt für generative KI im Gesundheitswesen zählen:

  • Abridge Al
  • DiagnaMed Holdings
  • ELEKS
  • Google LLC (Alphabet)
  • Insilico Medicine
  • International Business Machines
  • Microsoft
  • NVIDIA
  • Oracle
  • Persistent Systems
  • Syntegra
     

Branchennachrichten zu generativer KI im Gesundheitswesen:

  • Im Oktober 2024 gingen Google Cloud und Citi eine strategische Partnerschaft ein, um die Infrastruktur von Citi mithilfe von Cloud- und KI-Technologien zu modernisieren. Dabei kommt Vertex AI zum Einsatz, um Funktionen der generativen KI bereitzustellen. Diese Zusammenarbeit stärkt die Präsenz von Google Cloud im Finanzsektor, festigt seine Führungsposition im Bereich KI und fördert die Nutzung seiner Dienste. Dadurch werden das Geschäftswachstum und die Marktdurchdringung vorangetrieben.
     
  • Im September 2024 gab Insilico Medicine bekannt, dass das Unternehmen eine bahnbrechende Zusammenarbeit mit Inimmune eingegangen ist. Inimmune wird Chemistry42, die proprietäre Technologie von Insilico für generative künstliche Intelligenz (KI), nutzen, um die Entdeckung und Entwicklung von Immuntherapeutika der nächsten Generation zu beschleunigen. Dies stärkt Insilicos Ruf als führendes Unternehmen in der KI-gestützten Arzneimittelentwicklung und erweitert zugleich seine Präsenz im Immuntherapiemarkt.
     

Der Forschungsbericht zum Markt für generative KI im Gesundheitswesen bietet eine umfassende Branchenanalyse mit Schätzungen und Prognosen zu den Umsätzen in Millionen US-Dollar für den Zeitraum von 2023 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Markt nach Anwendung

  • Medizinische Bildanalyse und Diagnostik
  • Arzneimittelforschung und -entwicklung
  • Patientenunterstützung und -überwachung
  • Personalisierte Behandlung
  • Weitere Anwendungen

Markt nach Endverwendung

  • Leistungserbringer im Gesundheitswesen
    • Krankenhäuser und Kliniken
    • Diagnostikzentren
    • Weitere Leistungserbringer im Gesundheitswesen
  • Pharma- und Life-Sciences-Unternehmen
  • Kostenträger im Gesundheitswesen

Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
  • Europa
    • Deutschland
    • Vereinigtes Königreich
    • Frankreich
    • Spanien
    • Italien
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Japan
    • Indien
    • Australien
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
  • Naher Osten und Afrika
    • Südafrika
    • Saudi-Arabien
Autoren:  Monali Tayade , Sampada Kulkarni

Häufig gestellte Fragen (FAQs):

Die globale Branche für generative KI im Gesundheitswesen wurde 2023 auf 1,8 Milliarden US-Dollar bewertet und dürfte von 2024 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 33,2 % wachsen, angetrieben durch Fortschritte im Deep Learning und in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
Das Segment für medizinische Bildanalyse und Diagnostik erzielte 2023 einen Umsatz von 655,4 Millionen US-Dollar, angetrieben durch die weltweit zunehmende Prävalenz chronischer Erkrankungen.
Der nordamerikanische Markt für generative KI im Gesundheitswesen erzielte 2023 einen Umsatz von 758,7 Millionen US-Dollar und dürfte zwischen 2024 und 2032, gestützt durch die fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur der Region, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 33,3 % wachsen.
Nordamerika, insbesondere die USA und Kanada, ist dank hochmoderner medizinischer Einrichtungen, Forschungseinrichtungen und eines robusten Netzwerks aus Krankenhäusern und Kliniken, die generative KI-Technologien zur Verbesserung der Patientenversorgung und Optimierung des Ressourcenmanagements einsetzen, führend.
Zu den wichtigen Marktteilnehmern der Branche zählen Abridge AI, DiagnaMed Holdings, ELEKS, Google LLC (Alphabet), Insilico Medicine, International Business Machines, Microsoft, NVIDIA, Oracle, Persistent Systems und Syntegra.

Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess

Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.

Unser Forschungsprozess in 6 Schritten

  1. 1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten

    Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.

    Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.

  2. 2. Primärforschung

    Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.

  3. 3. Data Mining und Marktanalyse

    Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.

  4. 4. Ermittlung der Marktgröße

    Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.

  5. 5. Prognosemodell und zentrale Annahmen

    Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:

    • ✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen

    • ✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung

    • ✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln

    • ✓ Parameter der Technologieadoptionskurve

    • ✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)

    • ✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten

  6. 6. Validierung und Qualitätssicherung

    In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.

    Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:

    • ✓ Statistische Validierung

    • ✓ Validierung durch Fachleute

    • ✓ Abgleich mit der Marktrealität

Vertrauen und Glaubwürdigkeit

10+
Jahre am Markt
Kontinuierliche Leistungen seit der Gründung
A+
BBB-Akkreditierung
Professionelle Standards und Kundenzufriedenheit
ISO
Zertifizierte Qualität
Unternehmen mit Zertifizierung nach ISO 9001:2015
150+
Research-Analysten
In mehr als 20 Branchen tätig
95%
Kundenbindung
Wert einer fünfjährigen Kundenbeziehung

Verifizierte Datenquellen

  • Fachpublikationen

    Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien

  • Branchendatenbanken

    Eigene und externe Marktdatenbanken

  • RRegulatorische Einreichungen

    Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik

  • Wissenschaftliche Forschung

    Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute

  • Unternehmensberichte

    Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen

  • Experteninterviews

    Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute

  • GMI-Archiv

    Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen

  • Handelsdaten

    Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten

Untersuchte und bewertete Parameter

Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →

Autoren:  Monali Tayade, Sampada Kulkarni
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