ヘルスケア分野の生成AI市場 サイズとシェア 2024 – 2032

ヘルスケア分野の生成AI市場規模

世界のヘルスケア分野の生成AI市場規模は、2023年に18億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）33.2%で成長すると予測される。高い市場成長率は、深層学習と自然言語処理（NLP）の進歩、個別化治療への需要の高まり、ヘルスケア分野におけるAIへの投資拡大、医療データ量の増加など、複数の要因によるものである。
 

さらに、GPTやNLPツールを含む深層学習モデルの急速な進歩により、さまざまなヘルスケア用途が可能になっている。これには、医用画像解析、自動レポート作成、患者支援向けの対話型AIが含まれる。このような技術の進歩が、ヘルスケア分野における生成AIソリューションの導入を促進している。
 

また、政府、民間組織、ベンチャーキャピタルは、ヘルスケアの効率性を高めるため、生成AI技術に多額の投資を行っている。例えば、米国政府は国立衛生研究所（NIH）を通じて、2018年から2022年にかけてヘルスケア分野のAI研究に15億米ドルを配分した。この多額の資金提供により、AIを活用した創薬と医療診断の進歩が加速し、イノベーションが促進され、市場拡大が進んでいる。
 

ヘルスケア分野における生成AIとは、新たな独自データの生成を伴う人工知能（AI）技術の応用を指す。また、ヘルスケア分野では、合成医用画像の生成、ヘルスケアアルゴリズムのトレーニング用の仮想患者データの作成、疾患の進行シミュレーション、さらには創薬に向けた新規分子の設計などの作業に生成AIが利用されている。
 

ヘルスケア分野の生成AI市場動向

市場では、その成長と発展を形作る複数の市場動向が見られる。人工知能の進歩、投資の拡大、ヘルスケアの効率性と成果の改善に対する注目の高まりなど、さまざまな要因が業界の成長を押し上げている。
 

• 生成AIは、遺伝情報、臨床データ、生活習慣データなど、患者情報に関する膨大なデータセットを分析することで、治療計画の個別化にますます活用されている。この動向は、個別化された治療戦略が重要となる腫瘍学や希少疾患治療などの分野で特に大きな影響を及ぼしている。
   
• さらに、生成AIは、分子構造の予測、潜在的な医薬品候補の特定、医薬品設計の最適化を通じて、創薬プロセスを加速している。これにより、従来の医薬品研究に伴う時間とコストが大幅に削減されており、ヘルスケア市場における主要な動向となっている。したがって、前述の要因が市場を牽引すると予測される。
   

ヘルスケア分野の生成AI市場分析

用途別に見ると、市場は医療画像分析・診断、医薬品の探索・開発、患者支援・モニタリング、個別化治療、その他の用途に分類されます。医療画像分析・診断セグメントは、2023年に最高となる 6億5,540万米ドルの収益を生み出しました。
 

• 世界的な慢性疾患の有病率上昇により、高度な診断ツールへの需要が高まっています。例えば、世界心臓連合（World Heart Federation）によると、心血管疾患は世界で 5億人を超える人々に影響を及ぼし、2021年には 2,050万人の死亡を引き起こしました。同様に、米国がん協会（American Cancer Society）は、2023年に米国で約 190万件の新たながん症例が診断されたと推定しています。その結果、医療画像におけるAIは、これらの疾患の早期発見とモニタリングに不可欠となっており、市場成長に大きく寄与しています。
   
• さらに、早期発見は患者の転帰改善に重要であり、AIモデルは症状が現れる前に潜在的な健康上の問題を特定するのに役立ちます。生成AIは、より詳細かつ迅速な診断を提供することで、医療提供者による疾患の早期発見を支援します。これは予防医療に不可欠です。
   

最終用途別に見ると、医療分野における生成AI市場は、医療提供者、製薬・ライフサイエンス企業、医療費支払者に分類されます。医療提供者セグメントは、病院・診療所、診断センター、その他の医療提供者に細分化されます。医療提供者セグメントは2023年に市場をリードし、予測期間末までに 97億米ドルに達すると予測されています。
 

• 生成AIは、患者記録の管理、予約のスケジューリング、保険請求処理など、さまざまな管理業務や臨床業務を自動化できます。これにより、管理上の負担が軽減され、ワークフローが効率化されるとともに、業務全体の効率性が向上します。その結果、医療提供者は患者ケアにより多くの時間を割けるようになります。
   
• さらに、医療提供者は、高品質な医療を維持しながらコストを削減するという高まる圧力に直面しています。生成AIは、定型業務の自動化、追加検査の必要性の低減、人的ミスの最小化を通じて、コスト削減に寄与できます。例えば、「Journal of the American Medical Association」に掲載された研究では、AIを活用した診断により、不要な医療検査を最大25%削減できることが明らかになりました。したがって、AIはリソース配分を最適化し、病院の再入院率を低下させることで、長期的なコスト削減につながります。これらの要因により、医療分野における生成AIセグメントの市場成長はさらに促進されると見込まれます。
   

北米の医療分野における生成AI市場は、2023年に 7億5,870万米ドルの市場収益を計上し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）33.3%で成長すると予測されています。
 

• 北米、特に米国とカナダは、世界で最も先進的な医療インフラを有する地域の一つである。これには、最先端の医療施設や研究機関に加え、患者ケアの向上、業務の効率化、リソース管理の最適化を目的として生成AI技術を導入している病院・診療所の強固なネットワークが含まれる。強固な医療インフラは、日常の医療現場へのAIツールおよび技術の統合を支えている。
   
• さらに、同地域は医療分野における技術導入の準備状況とデジタル変革で世界をリードしている。電子健康記録（EHR）、遠隔医療、ヘルスITインフラの急速な普及により、医療ワークフローへ生成AIを統合するための理想的な環境が整っている。このデジタル化された環境は、臨床意思決定支援、データ分析、患者エンゲージメントにおけるAIツールの活用を促進している。したがって、上述の要因が予測期間中の市場成長を押し上げると見込まれる。
   

ドイツのヘルスケア市場における生成AIは、今後数年間で著しい成長が見込まれる。
 

• ドイツ政府は、「AI Made in Germany」戦略などの取り組みを通じて、AIイノベーションを積極的に推進している。同戦略には、医療分野におけるAIの研究および応用への資金提供と支援が含まれる。この政策枠組みは、医療・ヘルスケア環境における生成AIの開発と導入を促進している。
   
• さらに、ドイツには強固な製薬・バイオテクノロジー産業が存在し、創薬、分子設計、臨床試験の最適化に生成AIを活用する動きが拡大している。この技術は医薬品開発プロセスの加速に寄与しており、市場の重要な成長要因となっている。
   

中国は、アジア太平洋地域のヘルスケア市場における生成AIで支配的な地位を占めている。
 

• 中国の広大で多様な人口は、拡張性と効率性に優れた医療ソリューションに対する大きな需要を生み出している。生成AIは、患者数の多さに対応するため、個別化された診断・治療やバーチャルケアの選択肢を提供することで、こうしたニーズへの対応において重要な役割を果たしている。
   
• 中国の強固なスタートアップ・エコシステムでは、生成AIツールを含むAI主導のヘルスケアソリューションが積極的に開発されている。多額のベンチャーキャピタル投資と政府資金が、医療画像、創薬、バーチャルヘルスアシスタントなどの分野におけるイノベーションを促進している。
   

ヘルスケア市場における生成AIの市場シェア

市場では、大手テクノロジー企業、ヘルスケアに特化したAIスタートアップ、業界大手同士の提携を背景に、ダイナミックな競争環境が形成されている。Google LLC、NVIDIA Corporation、Microsoft、IBM Corporationなどの企業は、高度なAI能力を活用し、医療画像、診断、患者エンゲージメント向けの革新的なソリューションを開発している。一方、Abridge、PathAI、Insilico Medicineなどの専門企業は、臨床文書作成、病理学、創薬といったヘルスケア用途に特化したニッチな生成AIツールを提供している。テクノロジー大手と医療提供者の連携は、市場成長をさらに加速させ、イノベーションを促進するとともに、AIを活用したヘルスケアソリューションへのアクセスを拡大している。
 

ヘルスケア市場における生成AIの主要企業

ヘルスケア分野の生成AI業界で事業を展開する主な企業は以下のとおりである。

• Abridge Al
• DiagnaMed Holdings
• ELEKS
• Google LLC (Alphabet)
• Insilico Medicine
• International Business Machines
• Microsoft
• NVIDIA
• Oracle
• Persistent Systems
• Syntegra
   

ヘルスケア分野における生成AI業界のニュース：

• 2024年10月、Google CloudとCitiは、Vertex AIを生成AI機能に活用し、クラウドおよびAI技術によってCitiのインフラを近代化するための戦略的パートナーシップを締結した。この協業により、Google Cloudは金融分野での存在感を高め、AIにおけるリーダーシップを強化するとともに、同社サービスの導入を促進し、事業成長と市場浸透を加速させている。
   
• 2024年9月、Insilico Medicineは、Inimmuneとの画期的な協業を実現したと発表した。この協業では、次世代免疫治療薬の発見および開発を加速するため、Insilico Medicine独自の生成人工知能（AI）技術であるChemistry42を活用する。これにより、Insilico Medicineは生成AIを活用した医薬品開発のリーダーとしての評価を高めるとともに、免疫療法市場への展開を拡大している。
   

生成AI医療市場調査レポートには、以下のセグメントについて、2023年〜2032年の売上高（百万米ドル）に基づく推計および予測を含む、業界の詳細な分析が掲載されています。

用途別市場

• 医療画像分析および診断
• 医薬品の発見および開発
• 患者支援およびモニタリング
• 個別化治療
• その他の用途

最終用途別市場

• 医療提供者
  • 病院および診療所
  • 診断センター
  • その他の医療提供者
• 製薬・ライフサイエンス企業
• 医療費支払者

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア