Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Größe und Anteil 2024 - 2032

Die zunehmende Nutzung von KI in der Forschung im Gesundheitswesen revolutioniert den Sektor, indem sie die diagnostische Genauigkeit verbessert, klinische Abläufe optimiert und die Entwicklung von Behandlungen beschleunigt. Bedeutende Fortschritte haben die zunehmende Integration von KI in die Forschung verdeutlicht, insbesondere durch maschinelles Lernen (ML) und große Sprachmodelle (LLMs). So dominierten 2023 KI-Anwendungen in der Radiologie, Gastroenterologie und Kardiologie. 75,2 % der KI-bezogenen Publikationen im Gesundheitswesen nutzten Bilddaten, was die zentrale Rolle von KI in datenintensiven Bereichen wie der medizinischen Bildgebung und Diagnostik verdeutlicht.

Auch KI-Anwendungen in der Wirkstoffforschung haben an Dynamik gewonnen und die Zeit bis zur Identifizierung geeigneter Wirkstoffkandidaten um nahezu 70 % verkürzt. Unternehmen wie DeepMind entwickelten im Mai 2024 das neue KI-Modell AlphaFold, das Proteinstrukturen präzise vorhersagt und neue Möglichkeiten für die Behandlung von Krankheiten wie Alzheimer und Krebs eröffnet hat. Auch der Einsatz von KI in virtuellen Gesundheitsassistenten wie Babylon Health und ADA Health hat stark zugenommen. Diese bieten Patienten sofortigen Zugang zu medizinischer Beratung und Instrumenten zur Einschätzung von Symptomen und stärken damit ihre Rolle im Gesundheitswesen.
 

KI im Gesundheitswesen bezeichnet den Einsatz von Techniken der künstlichen Intelligenz wie maschinellem Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision zur Analyse komplexer medizinischer Daten und zur Unterstützung von Fachkräften im Gesundheitswesen bei fundierten Entscheidungen. KI im Gesundheitswesen umfasst ein breites Anwendungsspektrum, darunter die Analyse medizinischer Bildgebung, die Unterstützung personalisierter Behandlungen, die Förderung der Wirkstoffforschung und -entwicklung sowie Fernüberwachung und Telemedizin.
 

Markttrends im Bereich künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Fortschritte bei der Big-Data-Analyse waren maßgeblich für die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Sie ermöglichen eine effizientere, präzisere und stärker personalisierte medizinische Versorgung.
 

• Durch die Verarbeitung und Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Gesundheitsdaten verbessern KI-Systeme die diagnostische Genauigkeit, prognostizieren Behandlungsergebnisse und optimieren Behandlungspläne. So haben KI-gestützte Plattformen, die Big-Data-Analysen nutzen, die Früherkennung von Krankheiten deutlich verbessert, etwa durch die Identifizierung von Krebsmustern anhand integrierter Genomdaten.
   
• Darüber hinaus haben Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) KI in die Lage versetzt, elektronische Gesundheitsakten effizient auszuwerten und Erkenntnisse zur Verbesserung der Patientenversorgung zu erschließen. Gesundheitsdienstleister nutzen beispielsweise inzwischen Big-Data-Tools, um Bevölkerungsgruppen nach Risikostufen einzuordnen. Dies ermöglicht personalisierte Maßnahmen und verringert die Zahl erneuter Krankenhauseinweisungen. Diese Durchbrüche unterstreichen das synergetische Zusammenspiel von Big Data und KI. Prognosen zufolge wird die Big-Data-Analyse die Entwicklung von KI im Gesundheitswesen auch künftig prägen – durch Innovationen in den Bereichen Cloud Computing, IoT-Integration und maschinelles Lernen.
   

Marktanalyse für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Um die wichtigsten Markttrends zu verstehen

Kostenloses PDF herunterladen

Nach Angebot wird der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Softwaresegment das Marktwachstum vorantreibt und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 36,9 % expandiert und bis 2032 ein Volumen von über 252,9 Milliarden US-Dollar erreicht.
 

• KI-Softwarelösungen ermöglichen es Gesundheitsdienstleistern, die Entscheidungsfindung zu verbessern, Abläufe zu optimieren und personalisierte Versorgung anzubieten. Der zunehmende Einsatz von Software für maschinelles Lernen (ML) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Anwendungen wie der medizinischen Bildgebung, der Analyse elektronischer Patientenakten (EHR) und virtuellen Assistenten ist ein wichtiger Wachstumstreiber. So nutzt IBM Watson Health NLP, um unstrukturierte klinische Daten zu analysieren und dadurch schnellere und genauere Diagnosen zu ermöglichen.
   
• Ein weiterer bedeutender Faktor ist die zunehmende Verbreitung von Software-as-a-Service-Modellen (SaaS), die Skalierbarkeit und Kosteneffizienz bieten. Cloudbasierte Plattformen wie Google Health und Microsoft Azure AI lassen sich nahtlos in bestehende Gesundheitssysteme integrieren. Dadurch ermöglichen sie den Fernzugriff auf Patientendaten und erleichtern Entscheidungen in Echtzeit.
   
• KI-gestützte Software spielt auch in der Präzisionsmedizin und Wirkstoffforschung eine entscheidende Rolle. Angesichts der Fortschritte im Deep Learning und der zunehmenden Verfügbarkeit großer Datenmengen dürfte das Softwaresegment seine dominante Stellung behaupten und erheblich zum prognostizierten kräftigen Marktwachstum beitragen.
   

Nach Anwendung wird der KI-im-Gesundheitswesen-Markt in medizinische Bildgebung und Diagnose, Wirkstoffforschung, Workflow-Management, Lösungen zur Patienteneinbindung, Cybersicherheit und weitere Anwendungen unterteilt. Das Segment medizinische Bildgebung und Diagnose hielt 2023 einen dominierenden Marktanteil und wurde mit über 7,4 Milliarden US-Dollar bewertet.
 

• Das Segment dominiert den Markt aufgrund seiner entscheidenden Rolle bei der Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit, der Steigerung der betrieblichen Effizienz und der Verringerung der Arbeitsbelastung von Radiologen. KI-gestützte Tools können große Mengen an Bildgebungsdaten analysieren, Muster erkennen und Anomalien mit hoher Präzision identifizieren. So haben KI-Algorithmen von Unternehmen wie Zebra Medical Vision eine außergewöhnlich hohe Genauigkeit beim Erkennen von Erkrankungen wie Hirnblutungen gezeigt und schneiden dabei häufig besser ab als herkömmliche Methoden.
   
• Darüber hinaus hat die zunehmende Verbreitung chronischer Erkrankungen und von Krebs die Nachfrage nach fortschrittlichen Bildgebungslösungen weiter angekurbelt. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation gab es 2022 weltweit etwa 20 Millionen Krebsfälle. KI-gestützte Bildgebungstechnologien ermöglichen eine frühzeitige Erkennung und verbessern dadurch die Behandlungsergebnisse erheblich. Zudem haben Fortschritte im Deep Learning und in der Computer Vision diese Tools zu einem unverzichtbaren Bestandteil der modernen Gesundheitsversorgung gemacht, da sie Daten schnell verarbeiten und umsetzbare Erkenntnisse liefern können.

Nach Endnutzer ist der KI-im-Gesundheitswesen-Markt in Gesundheitsdienstleister, Pharma- und Life-Sciences-Unternehmen sowie Kostenträger im Gesundheitswesen unterteilt. Gesundheitsdienstleister hielten 2023 mit 45,2 % den größten Marktanteil. Für den Prognosezeitraum wird ein Wachstum mit einer CAGR von 36,8 % erwartet.
 

• Das Marktsegment verzeichnet aufgrund mehrerer wichtiger Wachstumstreiber ein rasantes Wachstum. Erstens veranlasst die steigende Nachfrage nach personalisierten Gesundheitslösungen Gesundheitsdienstleister dazu, KI-gestützte Tools einzusetzen, um präzisere und individuell zugeschnittene Behandlungen anzubieten. KI-Algorithmen können große Mengen an Patientendaten analysieren und Gesundheitsdienstleister so dabei unterstützen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und die Behandlungsergebnisse zu verbessern. Der Einsatz von KI trägt außerdem dazu bei, administrative Aufgaben wie Abrechnung, Terminplanung und Dokumentation zu automatisieren. Dadurch können sich medizinische Fachkräfte stärker auf die Patientenversorgung konzentrieren und die betriebliche Effizienz insgesamt steigern.
   
• Ein weiterer wichtiger Wachstumstreiber ist der wachsende Druck auf die Gesundheitssysteme, die Produktivität zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu senken. KI-Technologien wie prädiktive Analysen, Diagnosewerkzeuge und robotergestützte Unterstützung bei Operationen optimieren Arbeitsabläufe, minimieren menschliche Fehler und ermöglichen schnellere Diagnosen. Dies ist in einem Umfeld mit begrenzten Ressourcen von entscheidender Bedeutung.

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt formen

Kostenloses PDF herunterladen

Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen erzielte 2023 einen Umsatz von 7,7 Milliarden US-Dollar und dürfte zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 37,7 % wachsen.
 

• Nordamerika dominiert den Markt und hielt 2023 den größten Marktanteil. Treiber dieser Entwicklung sind der rasante technologische Fortschritt, die hohen Gesundheitsausgaben und unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen. Die gut ausgebaute Gesundheitsinfrastruktur der Region und die frühzeitige Einführung modernster Technologien haben die Integration von KI in verschiedene Anwendungsbereiche des Gesundheitswesens vorangetrieben, darunter Diagnostik, Wirkstoffforschung und die Optimierung von Krankenhausabläufen.
   

Der französische Markt für KI im Gesundheitswesen dürfte in den kommenden Jahren deutlich wachsen.
 

• Frankreich hält einen bedeutenden Marktanteil. Treiber hierfür sind das fortschrittliche Gesundheitssystem, die staatliche Förderung digitaler Innovationen und der aktive Einsatz von KI-Technologien.
   
• Darüber hinaus integrieren Frankreichs öffentliche Krankenhäuser und Forschungseinrichtungen KI aktiv, um die Diagnostik, die Behandlungsplanung und die Optimierung von Arbeitsabläufen zu verbessern.
   
• Start-ups und Kooperationen mit globalen Technologiekonzernen beschleunigen den Einsatz von KI in Bereichen wie der Onkologie und der Behandlung chronischer Erkrankungen zusätzlich. Zusammengenommen machen diese Faktoren Frankreich zu einem führenden Markt für KI-gestützte Gesundheitslösungen in Europa.
   

Japan nimmt eine dominante Position im Markt für KI im Gesundheitswesen im Asien-Pazifik-Raum ein.
 

• Japan hat einen der weltweit höchsten Bevölkerungsanteile älterer Menschen und steht daher vor einem steigenden Bedarf an Gesundheitsleistungen, dem das Land mit Automatisierung und KI-Technologien begegnet. KI-Anwendungen in Japan konzentrieren sich auf die Altenpflege, die Präzisionsmedizin und die robotergestützte Chirurgie. Unternehmen treiben in diesen Bereichen bahnbrechende Entwicklungen voran.
   
• Japans weltweite Führungsrolle in der Robotik und im maschinellen Lernen spielt eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung von KI im Gesundheitswesen, insbesondere in der diagnostischen Bildgebung und bei automatisierten Arbeitsabläufen.
   
• Die enge Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft, Industrie und Gesundheitsdienstleistern im Land gewährleistet die rasche Entwicklung und Einführung modernster KI-Lösungen. Dieser proaktive Ansatz macht Japan zu einem bedeutenden Akteur auf dem KI-Markt im Gesundheitswesen, insbesondere im Asien-Pazifik-Raum.
   

Marktanteil im Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist wettbewerbsintensiv. Zu den wichtigen Marktteilnehmern zählen große multinationale Unternehmen wie die International Business Machines Corporation, IQVIA und Koninklijke Philips N.V., die bei Innovationen und mit umfangreichen Produktportfolios führend sind. Regionale Unternehmen und neue Marktteilnehmer, insbesondere aus dem asiatisch-pazifischen Raum, verschärfen den Wettbewerb mit erschwinglichen, technologiegestützten Lösungen, die auf lokale Märkte zugeschnitten sind.
 

Der Markt ist von häufigen technologischen Fortschritten geprägt, etwa durch die Integration fortschrittlicher Modelle des maschinellen Lernens, der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und prädiktiver Analysen. Auch strategische Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen sind üblich, da Unternehmen ihre Marktreichweite vergrößern und ihre technologischen Fähigkeiten ausbauen möchten.
 

Unternehmen im Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Zu den bedeutenden Unternehmen der Branche für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen zählen:

• AiCure
• Aidoc
• Apixio
• Dassault Systemes (Medidata)
• Enlitic
• Insilico Medicine
• International Business Machines
• IQVIA
• Itrex Group
• Koninklijke Philips N.V.
• Microsoft
• NVIDIA
• Persistent Systems
• Siemens Healthineers
• Sophia Genetics
   

Branchennachrichten zum Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen:

• Im Oktober 2024 kündigte Nvidia eine Partnerschaft mit Aidoc an, um einen neuartigen Rahmen zur Förderung und Gestaltung der Einführung von KI in der Gesundheitsbranche zu entwickeln. Der neue Rahmen trägt den Namen Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence (BRIDGE) und bietet Leitlinien, anhand derer Organisationen ermitteln können, wie sich KI-Dienste am besten in klinische Arbeitsabläufe integrieren lassen, um letztlich die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern.
   
• Im Juni 2023 arbeiteten ReproCell, IBM und HNCDI (Hartree National Centre for Digital Innovation) gemeinsam an der Einführung von Pharmacology-AI, einem wegweisenden Dienst, der KI und maschinelles Lernen zur Verbesserung der Arzneimittelentwicklung einsetzt. Diese innovative Plattform soll die Analyse großer Datenmengen vereinfachen, indem sie entscheidende interindividuelle Unterschiede ermittelt, die sich auf das Ansprechen auf Arzneimittel auswirken. Die Einführung dürfte Pharmaunternehmen dabei helfen, erfolgreichere und kosteneffizientere klinische Studien zu entwickeln und dadurch möglicherweise bereits in frühen Entwicklungsphasen von neuen Arzneimitteln zu profitieren.
   

Der Marktforschungsbericht zum Markt für KI im Gesundheitswesen bietet eine umfassende Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen zu den Umsätzen in Millionen US-Dollar für den Zeitraum von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Markt nach Angebot

• Software
• Dienstleistungen

Markt nach Anwendung

• Medizinische Bildgebung und Diagnose
• Arzneimittelentwicklung
• Workflow-Management
• Lösungen zur Patientenbindung
• Cybersicherheit
• Weitere Anwendungen

Markt nach Endverwendung

• Gesundheitsdienstleister
  • Krankenhäuser und Kliniken
  • Diagnostikzentren
  • Sonstige Gesundheitsdienstleister 
• Pharma- und Life-Sciences-Unternehmen
• Kostenträger im Gesundheitswesen

Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada 
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Niederlande
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Australien
  • Südkorea
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate