医療・ヘルスケアにおける人工知能市場 サイズとシェア 2024 - 2032

医療分野における人工知能の市場規模

世界の医療分野におけるAI市場は、2023年に187億米ドルの規模に達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）37.1%で成長すると予測されています。研究分野における医療AIの導入拡大、将来的な用途の広がり、資金調達環境の好転などが、市場成長を牽引する主な要因となっています。
 

医療研究におけるAIの導入拡大は、診断精度の向上、臨床ワークフローの効率化、治療法開発の加速を通じて、医療分野に変革をもたらしています。機械学習（ML）や大規模言語モデル（LLM）を中心に、AIが研究に組み込まれる動きが拡大していることが、重要な進展によって明らかになっています。例えば2023年には、放射線科、消化器内科、循環器内科におけるAIの応用が中心となり、AI関連の医療出版物の75.2%が画像データを活用していました。これは、医用画像や診断など、大量のデータを扱う分野におけるAIの重要な役割を示しています。

さらに、創薬におけるAIの応用も勢いを増しており、実用可能な化合物の特定に要する時間を約70%短縮しています。DeepMindなどの企業は、2024年5月に新しいAIモデルであるAlphaFoldを開発しました。AlphaFoldはタンパク質の構造を高精度で予測し、アルツハイマー病やがんなどの疾患治療に新たな可能性を切り開いています。Babylon HealthやADA HealthなどのバーチャルヘルスアシスタントへのAIの応用も急速に拡大しており、患者に医療アドバイスや症状評価ツールへの即時アクセスを提供することで、医療における役割を高めています。
 

医療分野におけるAIとは、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョンなどの人工知能技術を活用して、複雑な医療データを分析し、医療従事者による十分な情報に基づく意思決定を支援することを指します。医療分野におけるAIの用途は多岐にわたり、医用画像分析、個別化治療の支援、創薬・医薬品開発、遠隔モニタリング、遠隔医療などが含まれます。
 

医療分野における人工知能の市場動向

ビッグデータ分析の進展は、医療分野における人工知能の導入を促進するうえで重要な役割を果たしており、より効率的で正確かつ個別化された医療を可能にしています。
 

• 膨大な構造化・非構造化医療データを処理・分析することで、AIシステムは診断精度を高め、患者の転帰を予測し、治療計画を最適化します。例えば、ビッグデータ分析を活用するAI主導型プラットフォームにより、ゲノムデータの統合を通じたがんのパターン特定など、疾病の早期発見が大幅に改善されています。
   
• さらに、自然言語処理（NLP）の進展により、AIは電子健康記録（EHR）から効率的に情報を抽出し、患者ケアの改善につながる知見を引き出せるようになりました。例えば、医療提供者は現在、ビッグデータツールを活用して集団をリスク別に層別化し、個別化された介入を可能にするとともに、再入院を減らしています。これらの進展は、ビッグデータとAIの相乗的な関係を示しており、クラウドコンピューティング、IoTの統合、機械学習におけるイノベーションを通じて、ビッグデータ分析が今後も医療AI分野の発展を形作ると予測されています。
   

医療分野における人工知能の市場分析

主要な市場動向を把握するには

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提供形態別に見ると、市場はソフトウェアとサービスに分類されます。ソフトウェアセグメントは事業成長を牽引し、年平均成長率（CAGR）36.9%で拡大して、2032年までに2,529億米ドルを超えると予測されています。
 

• 人工知能（AI）ソフトウェアソリューションにより、医療提供者は意思決定の高度化、業務の効率化、患者一人ひとりに合わせたケアの提供を実現できます。医用画像、電子健康記録（EHR）分析、バーチャルアシスタントなどの用途で、機械学習（ML）および自然言語処理（NLP）ソフトウェアの利用が拡大していることが、主要な成長要因となっています。例えば、IBM Watson Health は自然言語処理（NLP）を活用して非構造化臨床データを分析し、より迅速かつ正確な診断を支援しています。
   
• もう1つの重要な要因は、拡張性と費用対効果を提供するソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）モデルの普及です。Google Health や Microsoft Azure AI などのクラウドベースのプラットフォームは、既存の医療システムとのシームレスな統合を実現し、患者データへのリモートアクセスを可能にするとともに、リアルタイムの意思決定を促進します。
   
• AIを搭載したソフトウェアは、精密医療や創薬においても重要な役割を果たしています。ディープラーニングの進展とビッグデータの普及を背景に、ソフトウェアセグメントは優位性を維持し、市場の堅調な成長見通しに大きく寄与すると予測されています。
   

用途別に見ると、ヘルスケアにおけるAI市場は、医用画像・診断、創薬、ワークフロー管理、患者エンゲージメントソリューション、サイバーセキュリティ、その他の用途に分類されます。医用画像・診断セグメントは2023年に市場で最大のシェアを占め、市場規模は74億米ドルを超えました。
 

• 同セグメントが市場をリードしているのは、診断精度の向上、業務効率の改善、放射線科医の負担軽減において重要な役割を果たしているためです。AIを搭載したツールは、膨大な量の画像データの分析、パターンの特定、異常の高精度な検出に優れています。例えば、Zebra Medical Vision などの企業が開発したAIアルゴリズムは、脳出血などの疾患の検出において極めて高い精度を示し、従来の手法を上回るケースも確認されています。
   
• さらに、慢性疾患やがんの罹患率上昇が、高度な画像診断ソリューションの需要を一段と押し上げています。世界保健機関（WHO）によると、2022年の世界のがん罹患数は約2,000万件に達しました。AIを活用した画像診断技術は早期検出を可能にし、患者の治療成果を大幅に改善します。また、ディープラーニングとコンピュータービジョンの進展により、これらのツールは現代の医療に不可欠なものとなっています。データを迅速に処理し、実行可能な洞察を提供できるためです。

最終用途別に見ると、ヘルスケアにおけるAI市場は、医療提供者、製薬・ライフサイエンス企業、医療費支払者に区分されます。医療提供者は2023年に45.2%の最大市場シェアを占め、予測期間中は年平均成長率（CAGR）36.8%で拡大すると見込まれています。
 

• 市場の当該セグメントは、複数の主要な成長要因を背景に急速に拡大している。第一に、個別化医療ソリューションへの需要の高まりを受け、医療提供者は、より正確で患者ごとに最適化された治療を実現するため、AIを活用したツールの導入を進めている。AIアルゴリズムは膨大な患者データを分析できるため、医療提供者によるデータに基づく意思決定を支援し、患者の治療成果の向上に寄与する。また、AIの導入は、請求、スケジュール管理、文書作成などの事務作業の自動化にも役立つ。これにより、医療従事者は患者のケアに注力でき、業務全体の効率化も進む。
   
• もう一つの重要な成長要因は、医療システムに対し、コストを削減しながら生産性を高めるよう求める圧力が高まっていることである。予測分析、診断ツール、手術支援ロボットなどのAI技術は、ワークフローを最適化し、人的ミスを最小限に抑えるとともに、より迅速な診断を可能にしている。これらは、リソースが限られた環境において不可欠な要素である。

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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北米の医療分野における人工知能市場の市場収益は、2023年に 77億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）37.7%で成長すると予測されている。
 

• 北米は、堅調な技術進歩、医療支出の大きさ、支援的な規制枠組みを背景に、2023年に最大の市場シェアを占め、市場をリードしている。同地域では、医療インフラが十分に整備され、最先端技術の導入も早かったことから、診断、創薬、病院のワークフロー最適化など、さまざまな医療用途でAIの統合が進んでいる。
   

フランスの医療分野におけるAI市場は、今後数年間で著しい成長が見込まれる。
 

• フランスは、先進的な医療システム、デジタルイノベーションに対する政府の支援、AI技術の積極的な導入を背景に、市場で大きなシェアを占めている。
   
• さらに、フランスでは、公立病院と研究機関の堅固なインフラを活用し、診断精度の向上、治療計画の策定、ワークフローの最適化に向けてAIの統合を積極的に進めている。
   
• スタートアップ企業の台頭や世界的な大手テクノロジー企業との協業も、腫瘍学や慢性疾患管理などの分野におけるAI導入を一段と加速させている。これらの要因が相まって、フランスはAIを活用した医療ソリューションにおける欧州の主要市場となっている。
   

日本は、アジア太平洋地域の医療分野におけるAI市場で主導的な地位を占めている。
 

• 日本は世界でも高齢者の割合が特に高い国の一つであり、増大する医療需要に対して、自動化とAI技術を活用して対応している。日本におけるAIの用途は、高齢者介護、精密医療、ロボット手術などに重点が置かれており、企業がこれらの分野で先端技術の開発を主導している。
   
• 日本がロボット工学と機械学習で世界をリードしていることは、特に画像診断やワークフローの自動化を中心に、医療分野におけるAIの発展に重要な役割を果たしている。
   
• 国内の学術界、産業界、医療提供者の強固な連携により、最先端のAIソリューションの開発と導入が迅速に進められている。この積極的な取り組みにより、日本はAI医療市場、特にアジア太平洋地域における主要企業・市場参加国となっている。

医療分野における人工知能市場のシェア

ヘルスケア分野の人工知能市場は競争が激しく、主要企業には International Business Machines Corporation、IQVIA、Koninklijke Philips N.V. などの大手多国籍企業が含まれます。これらの企業は、イノベーションと幅広い製品ポートフォリオにおいて先行しています。地域企業や新規参入企業、特にアジア太平洋地域の企業は、各地域の市場に合わせた手頃な価格のテクノロジー主導型ソリューションにより、競争を激化させています。
 

市場では、高度な機械学習モデル、自然言語処理（NLP）、予測分析の統合など、技術面での進展が頻繁に見られます。また、企業が市場展開を拡大し、技術力を強化しようとするなか、戦略的提携や合併・買収も一般的に行われています。
 

人工知能ヘルスケア市場の主要企業

人工知能ヘルスケア業界で事業を展開する主要企業には、以下が含まれます。

• AiCure
• Aidoc
• Apixio
• Dassault Systemes (Medidata)
• Enlitic
• Insilico Medicine
• International Business Machines
• IQVIA
• Itrex Group
• Koninklijke Philips N.V.
• Microsoft
• NVIDIA
• Persistent Systems
• Siemens Healthineers
• Sophia Genetics
   

人工知能ヘルスケア業界のニュース：

• 2024年10月、Nvidia は Aidoc と提携し、ヘルスケア業界における AI 導入を促進・定義する新たなフレームワークを開発すると発表しました。この新しいフレームワークは「卓越性を導く、レジリエントな統合・導入のための設計図（BRIDGE）」と名付けられ、組織が AI サービスを臨床ワークフローに最適な形で統合する方法を判断するためのガイドラインを提供します。これにより、最終的には患者の治療成果の向上が期待されます。
   
• 2023年6月、ReproCell、IBM、HNCDI（Hartree National Centre for Digital Innovation）は、AI と機械学習を活用して創薬プロセスを強化する画期的なサービス「Pharmacology-AI」を導入するために協業しました。この革新的なプラットフォームは、薬剤への反応に影響を及ぼす個人間の重要な差異を特定することで、ビッグデータ分析の簡素化を目指します。このサービスの開始により、製薬企業は、より成功確率が高く費用対効果に優れた臨床試験を設計できるようになり、開発初期段階の新薬から早期に恩恵を得られる可能性があります。
   

人工知能ヘルスケア市場の調査レポートは、以下のセグメントについて、2021年から2032年までの売上高（百万米ドル単位）に関する推計と予測を含む、業界の詳細な分析を提供しています。

市場、提供形態別

• ソフトウェア
• サービス

市場、用途別

• 医用画像および診断
• 創薬
• ワークフロー管理
• 患者エンゲージメントソリューション
• サイバーセキュリティ
• その他の用途

市場、最終用途別

• 医療提供者
  • 病院・診療所
  • 診断センター
  • その他の医療提供者 
• 製薬・ライフサイエンス企業
• 医療費支払者

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ 
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦