저자:
Suraj Gujar,
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자동차 LiDAR 시장 규모 및 점유율 2023 to 2032
보고서 ID: GMI2911
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발행일: November 2022
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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자동차 LiDAR 시장
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자동차 LiDAR 시장
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자동차 LiDAR 시장 크기
자동차 LiDAR 가격표 크기는 2022년 USD 450백만을 초과하고 2023년에서 2032년까지 65% 이상 CAGR에 확장하기 위하여 계획됩니다. 자율주행차의 감지 기술 통합은 업계의 성장에 긍정적으로 영향을 미칠 것입니다.
자동차 제조업체는 LiDAR를 자동차 개발을 위한 핵심 기술로 고려합니다. 이 감지기는 모든 가벼운 상태에 적응하고 빗방울 조밀도와 제동 거리와 같은 모수를 평가할 수 있습니다 자율 자동차· Automakers는 또한 LiDAR 기술 개발에 전 세계 셀프 서비스 제공 업체와 손을 가입했습니다.
고체 자동차 LiDAR 센서, 그러나, 대량 생산을 위해 비싼 고려됩니다. 광학적인 디자인은 또한 inherent 광학적인 inefficiencies가 있고, 신호 강렬을 감소시키고 범위와 성과를 제한하. 또한, 이 기술의 성능 최적화는 상당한 도전과 관련이 있습니다. 이러한 제품 제한은 업계의 확장을 일부 범위로 제한 할 수 있습니다. 이러한 도전에도 불구하고 차량 센서 기술을 개선하기 위해 투자의 상승은 전 세계적으로 자동차 LiDAR 공급 업체의 성장을 지원할 것입니다.
자동차 LiDAR 시장 분석
고체 세그먼트의 자동차 LiDAR 시장은 2032을 통해 85% CAGR 이상 묘사하는 슬릿입니다. 전통적인 LiDAR 기술에 비교해, 자동 고체 LiDAR 감지기는 비용 효과적이며 고해상도 데이터를 제공합니다. 이 센서는 주변 차량의 정확한 그림을 전달하는 레이더에 가장자리가 있습니다. 또한, automakers 중의 증가 협력은 가격의 낮추기 위하여 사이트맵 시스템은 센서 배포를 더욱 가속화합니다.
고체 설계를 기반으로 한 Flash LiDARs는 기계적 스캐닝 LiDARs보다 낮은 비용과 높은 MTBF의 성능, 범위 및 모든 날씨 신뢰성을 제공 할 수 있습니다. 또한 카메라, 레이더 또는 기타 센서 유형과 비교하여 향상된 검출률과 정확도를 제공 할 수 있습니다. 이 기술은 자동화된 시스템으로 통합될 수 있습니다. 전자 toll 수집· 이 혜택의 성장 인식은 차량의 고체 LiDAR 감지 기술의 사용을 낙관합니다.
자율주행 차량 부문은 2022년 자동차 개발 사업의 약 30%를 차지했으며, 자율주행 차량 개발 사업의 escalating 정부 투자를 받았습니다. 10 월 2022에서 영국 정부는 자율 차량의 일관된 개발을 보장하기 위해 100 백만 달러를 공급했습니다. 그 결과 자동차 LiDAR 센서의 수요가 급증 할 것으로 예상되며 차량, 사람들 및 개체를 실시간으로 감지하기 위해 신뢰할 수있는 정확한 탐색 기능을 제공 할 수 있습니다. LiDAR 장착 차량은 효율적이고 안전하게 최적의 안전, 제품 소비에 대한 동적 및 무해한 환경을 탐색 할 수 있습니다.
아시아 태평양 자동차 LiDAR 시장 규모는 2032년까지 거의 80 %의 이익을 기록 할 것으로 예상되며 자체 건조 자동차의 R & D 및 투자가 증가합니다. 일본, 중국, 한국, 중국, 한국 등의 국가에서는 호의를 베푸는 정부 이니셔티브가 자율주행차를 상용화하기 위해 노력하고 있습니다. 10 월 2022에서 예를 인용하면 일본 정부는 40 지역과 2025 및 2030의 100 지역 수준 4 차량을 특징으로하는 avail 이동성 서비스에 대한 계획을 발표했습니다.
자동차 LiDAR 시장 공유
자동차 LiDAR 시장에서 작동하는 최고 회사는 다음과 같습니다.
이 지도자들은 기업에 있는 그들의 존재를 강화하기 위하여 사업 확장, 협력 및 제품 발사를 emphasizing 입니다.
예를 들어, 4 월 2022에서 Innoviz Technologies 및 LiangDao Intelligence는 중국에서 OEM을 돕기 위해 협력 된 Innoviz의 LiDAR 솔루션을위한 새로운 사용자 정의 방법을 탐구합니다. 이 솔루션은 중국 시장에 대한 고해상도 InnovizTwo 기반 LiDAR 시리즈 생산을 가속화하는 것을 목표로했습니다.
COVID-19 영향
코로나 바이러스 발발은 글로벌 자동차 산업에 대한 탁월한 영향을 받지 않고 체인 파괴 및 경제 붕괴를 공급합니다. 그러나 자율적인 차량 개발자는 lockdown 단계 도중 접촉이 없는 음식 납품 동향에 있는 상승에서 특히 성장 trajectory를 증언할지도 모릅니다. 예를 들어, 3 월 2022, SEVEN FRESH, 신선한 식품 슈퍼마켓, COVID-19 케이스의 급속한 생존을 보장하기 위해 자율 차량을 압연했습니다. 접촉이 없는 음식 납품을 위한 각자 건조 차량의 배치는, 회전에서, 자율적인 차 신청에 있는 LiDAR 감지 기술의 발전을, 기업을 위한 호의를 베푸는 전망 창조합니다.
자주 묻는 질문 (FAQs):
조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차
이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.
당사의 6단계 조사 절차
1. 조사 설계 및 애널리스트 감독
GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.
당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.
2. 1차 조사
1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.
4. 시장 규모 추정
당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.
5. 전망 모델 및 주요 가정
모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.
✓ 주요 성장 동인과 예상 영향
✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오
✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험
✓ 기술 도입 곡선의 매개변수
✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)
✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망
6. 검증 및 품질 보증
최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 실제 시장 상황과의 대조
신뢰와 공신력
검증된 데이터 출처
업계 전문 간행물
산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 관련 제출 서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 연구기관 보고서
기업 보고서
연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류
전문가 인터뷰
최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
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무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 통관 기록
조사 및 평가 항목
이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →