자동차 LiDAR 시장 크기 및 공유 2023 to 2032
보고서 ID: GMI2911
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발행일: November 2022
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보고서 형식: PDF
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저자:
Suraj Gujar,
자동차 LiDAR 시장 크기
자동차 LiDAR 가격표 크기는 2022년 USD 450백만을 초과하고 2023년에서 2032년까지 65% 이상 CAGR에 확장하기 위하여 계획됩니다. 자율주행차의 감지 기술 통합은 업계의 성장에 긍정적으로 영향을 미칠 것입니다.
자동차 제조업체는 LiDAR를 자동차 개발을 위한 핵심 기술로 고려합니다. 이 감지기는 모든 가벼운 상태에 적응하고 빗방울 조밀도와 제동 거리와 같은 모수를 평가할 수 있습니다 자율 자동차· Automakers는 또한 LiDAR 기술 개발에 전 세계 셀프 서비스 제공 업체와 손을 가입했습니다.
고체 자동차 LiDAR 센서, 그러나, 대량 생산을 위해 비싼 고려됩니다. 광학적인 디자인은 또한 inherent 광학적인 inefficiencies가 있고, 신호 강렬을 감소시키고 범위와 성과를 제한하. 또한, 이 기술의 성능 최적화는 상당한 도전과 관련이 있습니다. 이러한 제품 제한은 업계의 확장을 일부 범위로 제한 할 수 있습니다. 이러한 도전에도 불구하고 차량 센서 기술을 개선하기 위해 투자의 상승은 전 세계적으로 자동차 LiDAR 공급 업체의 성장을 지원할 것입니다.
자동차 LiDAR 시장 분석
고체 세그먼트의 자동차 LiDAR 시장은 2032을 통해 85% CAGR 이상 묘사하는 슬릿입니다. 전통적인 LiDAR 기술에 비교해, 자동 고체 LiDAR 감지기는 비용 효과적이며 고해상도 데이터를 제공합니다. 이 센서는 주변 차량의 정확한 그림을 전달하는 레이더에 가장자리가 있습니다. 또한, automakers 중의 증가 협력은 가격의 낮추기 위하여 사이트맵 시스템은 센서 배포를 더욱 가속화합니다.
고체 설계를 기반으로 한 Flash LiDARs는 기계적 스캐닝 LiDARs보다 낮은 비용과 높은 MTBF의 성능, 범위 및 모든 날씨 신뢰성을 제공 할 수 있습니다. 또한 카메라, 레이더 또는 기타 센서 유형과 비교하여 향상된 검출률과 정확도를 제공 할 수 있습니다. 이 기술은 자동화된 시스템으로 통합될 수 있습니다. 전자 toll 수집· 이 혜택의 성장 인식은 차량의 고체 LiDAR 감지 기술의 사용을 낙관합니다.
자율주행 차량 부문은 2022년 자동차 개발 사업의 약 30%를 차지했으며, 자율주행 차량 개발 사업의 escalating 정부 투자를 받았습니다. 10 월 2022에서 영국 정부는 자율 차량의 일관된 개발을 보장하기 위해 100 백만 달러를 공급했습니다. 그 결과 자동차 LiDAR 센서의 수요가 급증 할 것으로 예상되며 차량, 사람들 및 개체를 실시간으로 감지하기 위해 신뢰할 수있는 정확한 탐색 기능을 제공 할 수 있습니다. LiDAR 장착 차량은 효율적이고 안전하게 최적의 안전, 제품 소비에 대한 동적 및 무해한 환경을 탐색 할 수 있습니다.
아시아 태평양 자동차 LiDAR 시장 규모는 2032년까지 거의 80 %의 이익을 기록 할 것으로 예상되며 자체 건조 자동차의 R & D 및 투자가 증가합니다. 일본, 중국, 한국, 중국, 한국 등의 국가에서는 호의를 베푸는 정부 이니셔티브가 자율주행차를 상용화하기 위해 노력하고 있습니다. 10 월 2022에서 예를 인용하면 일본 정부는 40 지역과 2025 및 2030의 100 지역 수준 4 차량을 특징으로하는 avail 이동성 서비스에 대한 계획을 발표했습니다.
자동차 LiDAR 시장 공유
자동차 LiDAR 시장에서 작동하는 최고 회사는 다음과 같습니다.
이 지도자들은 기업에 있는 그들의 존재를 강화하기 위하여 사업 확장, 협력 및 제품 발사를 emphasizing 입니다.
예를 들어, 4 월 2022에서 Innoviz Technologies 및 LiangDao Intelligence는 중국에서 OEM을 돕기 위해 협력 된 Innoviz의 LiDAR 솔루션을위한 새로운 사용자 정의 방법을 탐구합니다. 이 솔루션은 중국 시장에 대한 고해상도 InnovizTwo 기반 LiDAR 시리즈 생산을 가속화하는 것을 목표로했습니다.
COVID-19 영향
코로나 바이러스 발발은 글로벌 자동차 산업에 대한 탁월한 영향을 받지 않고 체인 파괴 및 경제 붕괴를 공급합니다. 그러나 자율적인 차량 개발자는 lockdown 단계 도중 접촉이 없는 음식 납품 동향에 있는 상승에서 특히 성장 trajectory를 증언할지도 모릅니다. 예를 들어, 3 월 2022, SEVEN FRESH, 신선한 식품 슈퍼마켓, COVID-19 케이스의 급속한 생존을 보장하기 위해 자율 차량을 압연했습니다. 접촉이 없는 음식 납품을 위한 각자 건조 차량의 배치는, 회전에서, 자율적인 차 신청에 있는 LiDAR 감지 기술의 발전을, 기업을 위한 호의를 베푸는 전망 창조합니다.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
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무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →