Autoren:
Suraj Gujar,
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Automotive LiDAR-Markt Größe und Anteil 2023 to 2032
Berichts-ID: GMI2911
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Veröffentlichungsdatum: November 2022
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Automotive LiDAR-Markt
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Automotive LiDAR-Markt
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Auto LidAR Marktgröße
Auto LidAR Markt Größe über 450 Mio. USD im Jahr 2022 und wird mit mehr als 65% CAGR von 2023 bis 2032 erweitert. Die zunehmende Integration der Sensorik in autonome Fahrzeuge wird das Wachstum der Industrie positiv beeinflussen.
Automobilhersteller betrachten LiDAR als eine Schlüsseltechnologie für die selbstfahrende Fahrzeugentwicklung. Dieser Sensor kann sich an alle Lichtverhältnisse anpassen und Parameter wie Regentropfendichte und Bremsabstand für autovermietung. Autohersteller haben sich auch weltweit mit selbstfahrenden Dienstleistern zusammengetan, um die Entwicklung der LiDAR-Technologie zu fördern.
Festkörper-Automobil LiDAR Sensoren jedoch für die Massenproduktion als teuer angesehen werden. Ihre optischen Designs haben auch inhärente optische Ineffizienzen, reduzieren die Signalintensität und begrenzen den Bereich und die Leistung. Zudem ist die Leistungsoptimierung dieser Technologie mit erheblichen Herausforderungen verbunden. Diese Produktbeschränkungen können die Expansion der Industrie teilweise zurückhalten. Trotz dieser Herausforderungen wird der Anstieg der Investitionen zur Verbesserung der Fahrzeugsensortechnologien das Wachstum der Automobilzulieferer weltweit unterstützen.
Auto LidAR Marktanalyse
Der Automobil-LiDAR-Markt aus dem Solid-State-Segment wird auf über 85% CAGR bis 2032 abgebildet. Im Vergleich zur herkömmlichen LiDAR-Technologie sind die Auto-Festkörper-LiDAR-Sensoren kostengünstig und liefern hochauflösende Daten. Dieser Sensor hat auch eine Kante über Radare, um ein genaues Bild der Umgebung von Fahrzeugen zu liefern. Die zunehmende Zusammenarbeit zwischen Autoherstellern, um den Preis zu senken Likör Systeme werden die Sensorauslegung weiter beschleunigen.
Flash LiDARs auf Basis von Solid-State-Designs können Leistung, Reichweite und All-Wetter-Verlässlichkeit zu geringeren Kosten und höhere MTBF über mechanische Scan-LiDARs liefern. Darüber hinaus können sie im Vergleich zu Kameras, Radaren oder anderen Sensortypen verbesserte Erfassungsraten und Genauigkeit bieten. Diese Technologie kann in automatisierte Systeme integriert werden, um elektronische Mauterhebung. Das zunehmende Bewusstsein für diese Vorteile wird die Nutzung der Solid-State LiDAR Sensorik in Fahrzeugen verbessern.
Das autonome Fahrzeugsegment entfiel 2022 auf rund 30 % des Marktanteils der Automobil-LiDAR, da die eskalierenden staatlichen Investitionen in selbstfahrende Fahrzeugentwicklungsprojekte zu verzeichnen waren. Im Oktober 2022 verpflichtete die britische Regierung 100 Millionen USD, um die konsequente Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu gewährleisten. Dadurch wird die Nachfrage nach Fahrzeug-LiDAR-Sensoren wahrscheinlich steigen, da sie eine zuverlässige und präzise Navigation zur Erkennung von Fahrzeugen, Personen und Objekten in Echtzeit ermöglichen. Selbstfahrende Fahrzeuge, die mit LiDAR ausgestattet sind, können auch dynamische und unbekannte Umgebungen effizient und sicher navigieren, um eine optimale Sicherheit zu gewährleisten und den Produktverbrauch weiter zu steigern.
Die Marktgröße für den asiatisch-pazifischen Automobil-LiDAR wird voraussichtlich bis 2032 durch die steigenden FuE- und Investitionen in selbstfahrende Autos nahezu 80% Gewinne verzeichnen. In Ländern wie Japan, China und Südkorea werden günstige Regierungsinitiativen zur Vermarktung autonomer Autos ergriffen. Im Oktober 2022 kündigte die japanische Regierung an, bis 2025 bzw. 2030 Mobilitätsdienste in 40 Gebieten und 100 Gebieten zu nutzen.
Auto LidAR Marktanteil
Top-Unternehmen im Automotive LiDAR-Markt sind:
Diese Führungskräfte betonen Unternehmenserweiterungen, Kooperationen und Produkteinführungen, um ihre Präsenz in der Branche zu stärken.
Im April 2022 arbeitete Innoviz Technologies und LiangDao Intelligence zusammen, um OEMs in China dabei zu helfen, neue Anpassungsmethoden für die LiDAR-Lösungen von Innoviz zu erforschen. Diese Lösungen zielten darauf ab, die hochauflösende InnovizTwo-basierte LiDAR-Serienproduktion für den China-Markt zu beschleunigen.
COVID-19 Wirkung
Der Coronavirus-Ausbruch hat beispiellose Auswirkungen auf die globale Automobilindustrie aufgrund von Lieferkettenstörungen und wirtschaftlichen Abschwächungen. Autonome Fahrzeugentwickler können jedoch eine Wachstumstrajektorie bezeugen, insbesondere aufgrund des Anstiegs der berührungslosen Lebensmittelliefertrends während der Lockdown-Phase, um Virusinfektionen zu heilen. Zum Beispiel, im März 2022, SEVEN FRESH, ein frischer Lebensmittel-Supermarkt, rollte autonome Fahrzeuge, um die Lebensmittelversorgung in Shenzhen inmitten eines schnellen Anstiegs in COVID-19 Fällen zu gewährleisten. Der Einsatz von selbstfahrenden Fahrzeugen für kontaktlose Lebensmittellieferung wird wiederum die Weiterentwicklung der LiDAR-Sensorik in autonomen Fahrzeuganwendungen fördern und einen günstigen Ausblick für die Industrie schaffen.
Der Marktforschungsbericht für den Automobilmarkt LiDAR umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2018 bis 2032, für die folgenden Segmente:
Markteinsichten, nach Typ
Markteinsichten, von Fahrzeugen
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
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Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →