自動車向けLiDAR市場 サイズとシェア 2023 to 2032
市場規模（タイプ別（機械式、ソリッドステート式）、車両別（自律走行車、半自律走行車）、COVID-19の影響分析、地域展望、成長の可能性、予測）
レポートID: GMI2911
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発行日: November 2022
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レポート形式: PDF
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著者:
Suraj Gujar,
自動車用 LiDAR 市場規模
自動車用 LiDAR マーケット サイズは2022年のUSD 450,000,000を越え、2023年から2032年まで65%以上のCAGRで拡大する予定です。 自動運転車におけるセンシング技術の統合を成長させ、業界の成長に積極的に影響を及ぼします。
自動車メーカーは、自己運転車両開発のための技術を可能にする鍵としてLiDARを検討しています。 このセンサーはすべての軽い条件に合わせ、のための雨滴密度およびブレーキがかかる間隔のような変数を評価することができます 自動運転車. . オートメーカーは、世界中のセルフドライブサービスプロバイダと提携し、LiDAR技術の開発に取り組んできました。
ソリッドステート自動車 LiDARセンサーしかし、大量生産には高価なと考えられています。 彼らの光学設計はまた、固有の光学非効率性を持っています, 信号強度を減らし、範囲と性能を制限. また、この技術のパフォーマンス最適化は重要な課題に関連しています。 これらの製品制限は、業界拡大を制限する場合があります。 これらの課題にもかかわらず、車両センサー技術を向上させる投資の上昇は、自動車用LIDARサプライヤーのグローバル成長をサポートします。
自動車用 LiDAR 市場分析
ソリッドステートセグメントから自動車用 LiDAR 市場は、85% の CAGR を 2032 に上回るようにスレートされています。 従来のLiDAR技術と比較して、自動車用ソリッドステートLiDARセンサーは費用対効果が高く、高解像度データを提供します。 このセンサーは、車両の周囲の正確な画像を提供するレーダー上のエッジを持っています。 また、自動車メーカー間のコラボレーションが増加し、価格を下げる リダール センサーの展開をさらに加速します。
ソリッドステート設計に基づくフラッシュLIDARは、性能、範囲、および全天候の信頼性を低コストで提供し、機械的スキャンLIDARよりも高いMTBFを実現します。 また、カメラ、レーダー、その他のセンサータイプと比較して、検知率や精度を向上させることができます。 この技術は、自動化されたシステムに統合し、より容易に 電子トルコレクション. . これらの利点の増大意識は、車両におけるソリッドステートLIDARセンシング技術の使用を増強します。
2022年の自動車LIDAR市場シェアの約30%を占める自動車両セグメントは、自動運転車両開発プロジェクトに政府投資をエスカレートしました。 2022年10月、英国政府は、自動車の一貫した発展を確実にするために100万ドルを調達しました。 その結果、自動車用 LiDAR センサーの需要は、車両、人、物体をリアルタイムに検出するための信頼性と精密なナビゲーションを提供する能力を要求する可能性があります。 LiDARを搭載した自動運転車両は、より効率的な運転と安全運転を行なうことができ、最適な安全のために、より製品消費に貢献します。
アジアパシフィックの自動車用 LiDAR 市場規模は、2032 年までに約 80% の利益を記録すると予想され、自動運転車に R&D と投資が増えています。 日本、中国、韓国などの国では、自動車の商用化に有利な政府の取り組みが取り込まれています。 2022年10月、日本政府は、40地域、100地域にそれぞれ2025年、2030年までにレベル4車両を装備するモビリティサービスを提案しました。
自動車用 LiDAR マーケットシェア
自動車用 LiDAR 市場で動作するトップ企業は以下のとおりです。
これらのリーダーは、業界におけるプレゼンスを強化するために、ビジネスの拡大、コラボレーション、および製品発売を強調しています。
たとえば、Innoviz TechnologiesとLiangDao Intelligenceは、中国でOEMのカスタマイズ方法を模索し、InnovizのLiDARソリューションの新しいカスタマイズ方法を探求しました。 これらのソリューションは、中国市場向けの高解像イノビシスTwo-based LiDARシリーズの生産を加速することを目的としていました。
COVID-19の影響
コロナウイルスの発生は、サプライチェーンの破壊と経済のダウンターンを調達する世界的な自動車産業に前例のない影響を提起しました。 しかし、自律的な車両の開発者は、特にロックダウンフェーズ中に無接触フードデリバリートレンドの上昇を目撃してウイルス感染を抑制する成長軌跡を目撃することができます。 例えば、2022年3月、SEVEN FRESH、新鮮な食品スーパーマーケット、COVID-19症例の急激なサージ中シンセンで食糧供給を保障するために自律車を転がしました。 自立型自動車の展開で、無接触型食品デリバリーの意志をもち、自動車用途におけるLIDARセンシング技術の進歩を促進し、業界に有利な見通しを創出します。
自動車LIDAR市場調査報告書には、業界の詳細な情報が含まれています 2018年から2032年までのUSDでの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場インサイト、タイプ別
車両による市場動向
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
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3. データマイニングと市場分析
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4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
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業界データベース
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学術研究
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