著者:
Suraj Gujar,
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自動車向けLiDAR市場 サイズとシェア 2023 to 2032
レポートID: GMI2911
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発行日: November 2022
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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自動車向けLiDAR市場
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自動車用 LiDAR 市場規模
自動車用 LiDAR マーケット サイズは2022年のUSD 450,000,000を越え、2023年から2032年まで65%以上のCAGRで拡大する予定です。 自動運転車におけるセンシング技術の統合を成長させ、業界の成長に積極的に影響を及ぼします。
自動車メーカーは、自己運転車両開発のための技術を可能にする鍵としてLiDARを検討しています。 このセンサーはすべての軽い条件に合わせ、のための雨滴密度およびブレーキがかかる間隔のような変数を評価することができます 自動運転車. . オートメーカーは、世界中のセルフドライブサービスプロバイダと提携し、LiDAR技術の開発に取り組んできました。
ソリッドステート自動車 LiDARセンサーしかし、大量生産には高価なと考えられています。 彼らの光学設計はまた、固有の光学非効率性を持っています, 信号強度を減らし、範囲と性能を制限. また、この技術のパフォーマンス最適化は重要な課題に関連しています。 これらの製品制限は、業界拡大を制限する場合があります。 これらの課題にもかかわらず、車両センサー技術を向上させる投資の上昇は、自動車用LIDARサプライヤーのグローバル成長をサポートします。
自動車用 LiDAR 市場分析
ソリッドステートセグメントから自動車用 LiDAR 市場は、85% の CAGR を 2032 に上回るようにスレートされています。 従来のLiDAR技術と比較して、自動車用ソリッドステートLiDARセンサーは費用対効果が高く、高解像度データを提供します。 このセンサーは、車両の周囲の正確な画像を提供するレーダー上のエッジを持っています。 また、自動車メーカー間のコラボレーションが増加し、価格を下げる リダール センサーの展開をさらに加速します。
ソリッドステート設計に基づくフラッシュLIDARは、性能、範囲、および全天候の信頼性を低コストで提供し、機械的スキャンLIDARよりも高いMTBFを実現します。 また、カメラ、レーダー、その他のセンサータイプと比較して、検知率や精度を向上させることができます。 この技術は、自動化されたシステムに統合し、より容易に 電子トルコレクション. . これらの利点の増大意識は、車両におけるソリッドステートLIDARセンシング技術の使用を増強します。
2022年の自動車LIDAR市場シェアの約30%を占める自動車両セグメントは、自動運転車両開発プロジェクトに政府投資をエスカレートしました。 2022年10月、英国政府は、自動車の一貫した発展を確実にするために100万ドルを調達しました。 その結果、自動車用 LiDAR センサーの需要は、車両、人、物体をリアルタイムに検出するための信頼性と精密なナビゲーションを提供する能力を要求する可能性があります。 LiDARを搭載した自動運転車両は、より効率的な運転と安全運転を行なうことができ、最適な安全のために、より製品消費に貢献します。
アジアパシフィックの自動車用 LiDAR 市場規模は、2032 年までに約 80% の利益を記録すると予想され、自動運転車に R&D と投資が増えています。 日本、中国、韓国などの国では、自動車の商用化に有利な政府の取り組みが取り込まれています。 2022年10月、日本政府は、40地域、100地域にそれぞれ2025年、2030年までにレベル4車両を装備するモビリティサービスを提案しました。
自動車用 LiDAR マーケットシェア
自動車用 LiDAR 市場で動作するトップ企業は以下のとおりです。
これらのリーダーは、業界におけるプレゼンスを強化するために、ビジネスの拡大、コラボレーション、および製品発売を強調しています。
たとえば、Innoviz TechnologiesとLiangDao Intelligenceは、中国でOEMのカスタマイズ方法を模索し、InnovizのLiDARソリューションの新しいカスタマイズ方法を探求しました。 これらのソリューションは、中国市場向けの高解像イノビシスTwo-based LiDARシリーズの生産を加速することを目的としていました。
COVID-19の影響
コロナウイルスの発生は、サプライチェーンの破壊と経済のダウンターンを調達する世界的な自動車産業に前例のない影響を提起しました。 しかし、自律的な車両の開発者は、特にロックダウンフェーズ中に無接触フードデリバリートレンドの上昇を目撃してウイルス感染を抑制する成長軌跡を目撃することができます。 例えば、2022年3月、SEVEN FRESH、新鮮な食品スーパーマーケット、COVID-19症例の急激なサージ中シンセンで食糧供給を保障するために自律車を転がしました。 自立型自動車の展開で、無接触型食品デリバリーの意志をもち、自動車用途におけるLIDARセンシング技術の進歩を促進し、業界に有利な見通しを創出します。
自動車LIDAR市場調査報告書には、業界の詳細な情報が含まれています 2018年から2032年までのUSDでの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場インサイト、タイプ別
車両による市場動向
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
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3. データマイニングと市場分析
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4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
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