Mercato LiDAR per l'automotive Dimensioni e condivisione 2023 to 2032
ID del Rapporto: GMI2911
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Data di Pubblicazione: November 2022
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Formato del Rapporto: PDF
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Autori:
Suraj Gujar,
Automotive LiDAR Dimensione del mercato
Automotive LiDAR Mercato La dimensione supera i 450 milioni di USD nel 2022 e si prevede di espandere a più del 65% CAGR dal 2023 al 2032. La crescente integrazione della tecnologia di rilevamento nei veicoli autonomi influenzerà positivamente la crescita del settore.
I produttori di automobili considerano LiDAR come una tecnologia chiave che consente lo sviluppo del veicolo auto-guida. Questo sensore può adattarsi a tutte le condizioni di luce e valutare parametri come la densità di goccia di pioggia e la distanza di frenata per autovetture autonome. Automakers si è anche unito alle mani con fornitori di servizi self-driving in tutto il mondo per alimentare lo sviluppo della tecnologia LiDAR.
Automotive a stato solido Sensori di LiDAR, tuttavia, sono considerati costosi per la produzione di massa. I loro progetti ottici hanno anche inefficienze ottiche inerenti, riducendo l'intensità del segnale e limitando la gamma e le prestazioni. Inoltre, l'ottimizzazione delle prestazioni di questa tecnologia è associata a sfide significative. Questi limiti di prodotto possono limitare l'espansione dell'industria in una certa misura. Nonostante queste sfide, l'aumento degli investimenti per migliorare le tecnologie dei sensori dei veicoli sosterrà la crescita dei fornitori LiDAR nel settore automobilistico a livello globale.
Automotive LiDAR Analisi del mercato
Il mercato automobilistico LiDAR dal segmento a stato solido è previsto per rappresentare oltre l'85% CAGR fino al 2032. Rispetto alla tecnologia LiDAR tradizionale, i sensori automobilistici LiDAR a stato solido sono convenienti e forniscono dati ad alta risoluzione. Questo sensore ha anche un bordo oltre i radar per fornire un'immagine accurata dei dintorni dei veicoli. Inoltre, la crescente collaborazione tra automakers per ridurre il prezzo di LiDAR i sistemi accelerano ulteriormente la distribuzione dei sensori.
Flash LiDARs basato su disegni a stato solido può fornire prestazioni, gamma e affidabilità all-weather a costi inferiori e MTBF superiore su LiDAR di scansione meccanica. Inoltre, possono offrire tassi di rilevamento e precisione migliori rispetto a telecamere, radar o altri tipi di sensori. Questa tecnologia può essere integrata in sistemi automatizzati per facilitare collezione di pedaggi elettronici. La crescente consapevolezza di questi vantaggi aumenterà l'uso della tecnologia di rilevamento LiDAR a stato solido nei veicoli.
Il segmento dei veicoli autonomi rappresentava circa il 30% della quota di mercato LiDAR nel 2022, data l'aumento degli investimenti pubblici nei progetti di sviluppo dei veicoli auto-guida. Nel mese di ottobre 2022, il governo del Regno Unito ha impegnato 100 milioni di dollari per garantire lo sviluppo coerente dei veicoli autonomi. Di conseguenza, la domanda di sensori LiDAR per autoveicoli è probabilmente in aumento, data la loro capacità di fornire una navigazione affidabile e precisa per rilevare veicoli, persone e oggetti in tempo reale. I veicoli autoguida dotati di LiDAR possono anche navigare in modo efficiente e sicuro in ambienti dinamici e non familiari per una sicurezza ottimale, contribuendo ulteriormente al consumo di prodotti.
La dimensione del mercato LiDAR dell'automobile di Asia Pacific è prevista per registrare quasi l'80% di guadagni attraverso il 2032, a causa della R&D crescente e degli investimenti in auto-driving automobili. In paesi come il Giappone, la Cina e la Corea del Sud, vengono prese iniziative governative favorevoli per commercializzare autonome. Citando un'istanza, nell'ottobre del 2022, il governo giapponese annunciò i piani per usufruire dei servizi di mobilità che caratterizzano rispettivamente i veicoli di livello 4 in 40 aree e 100 aree entro il 2025 e il 2030.
Automotive LiDAR Quota di mercato
Le migliori aziende operanti nel mercato LiDAR automotive sono:
Questi leader sottolineano espansioni aziendali, collaborazioni e lancio di prodotti per rafforzare la loro presenza nel settore.
Ad esempio, nell'aprile del 2022, Innoviz Technologies e LiangDao Intelligence hanno collaborato per aiutare gli OEM in Cina a esplorare nuovi metodi di personalizzazione per le soluzioni LiDAR di Innoviz. Queste soluzioni erano finalizzate ad accelerare la produzione di serie LiDAR ad alta risoluzione InnovizTwo-based per il mercato cinese.
COVID-19 Impatto
L'epidemia di coronavirus ha posto impatti senza precedenti sull'industria automobilistica globale a causa di interruzioni della catena di fornitura e crisi economiche. Tuttavia, gli sviluppatori di veicoli autonomi possono assistere a una traiettoria di crescita, soprattutto in seguito all'aumento delle tendenze di consegna di cibo senza contatto durante la fase di blocco per frenare le infezioni virali. Ad esempio, nel marzo 2022, SEVEN FRESH, un supermercato di alimenti freschi, ha lanciato veicoli autonomi per garantire l'approvvigionamento alimentare a Shenzhen in mezzo a un rapido aumento nei casi di COVID-19. L'implementazione di auto-driving veicoli per la consegna senza contatto cibo, a sua volta, favorirà l'avanzamento della tecnologia LiDAR rilevamento nelle applicazioni autonome, creando una prospettiva favorevole per l'industria.
Il rapporto di ricerca sul mercato LiDAR automobilistico comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:
Insights di mercato, per tipo
Insights di mercato, da veicolo
Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.
2. Ricerca primaria
La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una parte fondamentale del nostro processo di ricerca, contribuendo per circa il 20% alla metodologia complessiva. Comprende l'analisi della struttura del mercato, l'identificazione delle tendenze del settore e la valutazione dei fattori macroeconomici attraverso l'analisi della quota di fatturato dei principali attori. I dati rilevanti vengono raccolti da fonti a pagamento e gratuite per costruire un database affidabile. Queste informazioni vengono poi integrate per supportare la ricerca primaria e il dimensionamento del mercato, con validazione da parte di stakeholder chiave come distributori, produttori e associazioni.
4. Dimensionamento del mercato
Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.
5. Modello di previsione e ipotesi chiave
Ogni previsione include la documentazione esplicita di:
✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione
✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche
✓ Parametro della curva di adozione tecnologica
✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)
✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione degli esperti
✓ Verifica della realtà di mercato
Fiducia & credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste specializzate e stampa di settore sicurezza e difesa
Database di settore
Database di mercato proprietari e di terze parti
Documenti normativi
Registri di appalti governativi e documenti di policy
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi
Interviste con esperti
C-suite, responsabili acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 30 settori industriali
Dati commerciali
Volumi import/export, codici HS e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni punto dati di questo report è validato attraverso interviste primarie, una vera modellazione bottom-up e rigorosi controlli incrociati. Scopri il nostro processo di ricerca →