자산 관리 시장 규모 AI, 성장 보고서 2025-2034

자산 관리 시장의 AI

자산 관리 시장에서 AI는 2024년 USD 3.4 억 달러에 달했으며 2025년과 2034년 사이에 24.2%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터의 급속한 증가량, 엄격한 규정 및 낮은 이자율은 기존 사업 관행을 재조정하기 위해 자산 관리자를 강제로 계속합니다. 기술에서 가장 최근의 발전은 또한 자산 관리에서 더 특별한화에 대한 이점을 제공합니다. Numerous Fintech 회사는 지식 enhanced, 도메인 중심 기계 학습 및 자연적인 언어 가공 (NLP) 다양한 금융 및 투자 서비스를 제공하는 기술.

예를 들어, Statista는 생성 된 데이터의 양, 캡처 또는 전 세계 사용량이 2024에 의해 149 zettabytes에 도달하기 위해 비틀기 비율로 증가하도록 설정되어 있다고 주장합니다. 이후 5 년 이내에, 생산 된 글로벌 데이터의 양은 2028에 의해 394 바이트를 능가하는 것으로 예상됩니다. 자산 관리를위한 데이터의이 대규모를 처리하고 분석하기 위해 현대 기술은 필요합니다. 데이터는 자산 관리 시장에서 AI를 구동한다.

자산 관리 부문에서 AI의 급속한 채택은 AI 기반 인프라 투자를 통해 금융 산업을 촉진하는 강력한 정부 이니셔티브에 의해 더 연료를 공급됩니다. AI 연구에 지출하기 위해 많은 국가에서 지속적인 노력이 있으며 스마트 규정을 형성하고 AI-powered fintech 생태계를 개발하여 투자 전략에서 AI를 적용 할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 개발, 빅 데이터 및 AI 전문가가 금융 기관에서 AI의 사용을 권장합니다.

예를 들어 사우디 아라비아는 3 월 2024에서 AI의 상당한 투자를 만들기 위해 노력했습니다. 제안 된 $ 40 억 펀드를 설정하여 Vision 2030의 전반적인 경제 다변화 전략에서 국가를 도울 것입니다. 이 투자는 사우디 아라비아의 비전과 일치하여 AI의 가장 큰 투자자 중 하나가되고 미국 이외의 AI의 중앙 활동 허브.

자산 관리 시장의 AI

• 모든 금융 기관 및 투자 회사는 AI 기술로 로보 고문을 채택하고, 개인화하고, 비용 효율적인 투자 서비스를 제공합니다. AI는 기계 학습 및 예측 분석으로 자산 관리 부문에서 빠르게 채택되고 포트폴리오를 최적화하고 고객 만족을 극대화하는 데 사용됩니다.
• Statista의 경우, robo-advisor 부문은 2025년 미국 2.06조에 달하는 자산을 관리할 것으로 예상됩니다. 또한, 이 산업은 또한 2029 년까지 약 34 백만 등록 된 사용자를 갖게됩니다. 이 성장은 AI 자산 관리 산업에 직접적인 영향을 미치고 기업의 성장을 촉진합니다.
• AI 알고리즘은 과거 데이터, 현재 사용 가능한 데이터 및 실시간 일반 경제 동향을 통해 스캔하고 투자 포트폴리오의 미래 위험을 형성합니다. 이 회사는 지속적으로 불균형 및 손실에 대한 자산 할당을 변경할 수 있습니다. Predictive analytics는 자산 관리자가 시장에서 잠재적 인 변화를 더 잘 예측할 수 있도록 위험 관리에 대해 알고 있습니다.
• Statista에 따르면, 예측 분석 소프트웨어는 2020 년 기준으로 5.29 억 달러의 시장 캡을 가지고 있으며 2028 억 달러로 41.52 억 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다. 이러한 분석은 자산 관리에서 AI에 긍정적 인 영향을 미치며 산업의 성장을 자극합니다.

자산 관리 시장 분석

기술 기반 자산 관리 시장에서 AI는 기계 학습 (ML) 및 자연 언어 처리 (NLP)로 나뉩니다. 2024년 기계 학습(ML) 부문은 2억 달러 이상의 매출을 창출하고 기계 학습(ML) 부문은 예측 기간 동안 약 23.8%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

• 현재 현대 사업은 ML을 스팟 패턴뿐만 아니라 모델링 및 알파 생성 절차의 정제를 사용합니다. ML 알고리즘은 위의 평균 수익률을 생성 할 수있는 특정 이벤트 또는 지표를 핀 포인트로 거래 내역에 훈련됩니다. 포트폴리오 최적화, 위험 평가, 사기 탐지 및 알고리즘 거래는 기계 학습에 의해 향상되고, 자산 관리자가 생산성을 향상시키고 인간의 오류를 최소화합니다.
• NLP는 더 효과적인 실시간 시장 평가 및 움직임을 가능하게하는 동안 더 elucidate sentiment 분석 및 사기 예측을 도구로 만듭니다. NLP의 도움으로 보고, 채팅봇을 통해 고객과의 소통, 그리고 준수의 모니터링은 금융 기관에서 자동화되고, 생산성과 정확성을 강화합니다.
• 글로벌 시장의 규모 금융에서 자연 언어 처리 (NLP) 2023년, 2023년, 2024년에서 2032년까지 25% 이상의 예상된 CAGR 비율을 가진 USD 5.5 억 이상에 평가될 것으로 예상됩니다. 금융 시장의 NLP의 확장은 시장을 밀어줄 것입니다.

배포 모델을 기반으로, 자산 관리 시장에서 AI는 온-프레미스 및 클라우드 기반으로 구분됩니다. 2024년에, 온프레미스 세그먼트는 시장 점유율의 60%를 가진 시장을 지배하고 언 세그먼트는 2025년에서 2034년까지 23%의 CAGR에 성장할 것으로 예상됩니다.

• 다양한 배포 모델 중, on-premises 유지 보수 및 배포는 탁월한 보안, 유연성 및 준수 기능 때문에 자산 관리에서 가장 높은 시장 점유율을 가지고 있습니다. 자산 관리에 종사하는 기업은 데이터 개인 정보 보호 및 사이버 보안을 최우선으로 생각합니다. 금융 회사는 또한 지출에 엄격한 의무에 의해 부담, 따라서, on-premises AI 솔루션은 인프라를 통해 회사의 통제를 제공합니다.
• 예를 들어, 2 월 2025 ANYbotics는 ANYmal quadruped 로봇이 유용한 정보로 수집 한 검사 데이터를 변환하는 Data Navigator라는 새로운 자산 관리 제품을 출시했습니다. 이 플랫폼으로, 회사는 에너지, 금속, 광업 및 기름 및 가스와 같은 지역에 있는 자산 건강 평가 그리고 실행 상태 근거한 정비를 개량할 수 있습니다.

애플리케이션을 기반으로, 자산 관리 시장의 AI는 포트폴리오 최적화, 대화 플랫폼, 위험 및 준수, 데이터 분석, 프로세스 자동화 및 기타 구성되며, 포트폴리오 최적화 카테고리는 투자 성과 및 위험 관리 강화에 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

• AI-enabled 포트폴리오 최적화를 통해 자산 관리자는 광대한 데이터셋을 보고 분석할 수 있습니다. 결과적으로 관리자가 실시간 데이터 패턴에 의해 통보되는 적시 투자를 도울 수 있습니다. derive 및 최적의 자산 할당, 최대 수익 및 노출, 기계 학습 알고리즘은 시장 조건, 역사적인 성능 및 위험 노출을 평가합니다.
• 예를 들어, 2 월 2025 AlphaSavings는 AI-powered Stock 및 채권 투자 플랫폼을 출시하여 금융 서비스 시장으로 옮겼습니다. 이 플랫폼은 AI에 의해 완전히 관리되는 계정으로 진정한 손없는 투자를 제공함으로써 자산 관리의 인공 지능을 활용합니다. AI는 주식과 채권 사이의 최적의 균형을 항상 경제적 조건과 할당에 관계없이 유지되도록합니다.

2024년 북미 지역은 38%의 시장 점유율을 가진 자산 관리 시장에서 AI를 지배하고 매출 약 1.3 억 달러를 생성합니다.

• 투자를 만들기 위해 정교한 도구 및 기계 학습 기반 자동화의 채택으로, 자산 관리에서 AI를 위한 미국 시장은 성장할 것으로 예상됩니다. 선도 은행과 헤지 펀드는 자산 관리, 위험 평가 및 AI 기반 자동화 시스템을 통해 거래합니다. AI 기술 및 fintech 스타트업의 선도적 인 공급자의 존재, 그러나, 예측 분석 및 robo-advisory 서비스 개발에 혁신을 구동.
• 예를 들어, Blackrock 및 Microsoft는 9 월 2024의 민간 주식 자본에 30 억 달러를 올리는 목적으로 Global Artificial Intelligence Infrastructure Investment Partnership (GAIIP)라는 제목의 글로벌 인공 지능 인프라 투자 파트너십 (GAIIP)에 참여했습니다. 이 투자는 결국 $ 100 억을 모금하는 더 큰 계획의 일부입니다.

독일의 자산 관리 시장에서 AI는 2025에서 2034로 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 독일의 자산 관리에 대한 AI 시장은 소셜 미디어 분석, 알고리즘 거래 및 은행, 투자 회사 및 자산 관리자 중 AI-enabled robo-advising에 의해 연료를 공급하고 있습니다. 예를 들어, Deutsche Bank 및 Allianz Global Investors는 이미 AI를 사용하여 포트폴리오 관리, 위험 완화 및 고객 서비스를 향상시킵니다.
• 예를 들어 Big Xyt는 런던에 본사를 둔 인공 지능 금융 시장 분석 회사 인 Big Xyt는 11 월 2024의 Finch Capital에서 € 10 백만을 받았습니다. 이 투자는 유럽, 미국 및 APAC 지역의 고객 기반 및 서비스 제공을 확장 할 수 있습니다. 이것은 첫번째로 회사는 투자를 받았습니다; 그것은 지난 10 년간 독점적으로 각자 샀습니다.

중국에 있는 자산 관리 시장에 있는 AI는 2025년에서 2034년까지 뜻깊고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• AI 스타트업과 함께 Tencent, Alibaba, Baidu와 같은 최고 기술 회사의 존재가 분야의 혁신을 장려합니다. 중국 금융 기관 및 자산 관리 회사는 또한 AI 기술을 채택하여 투자 결정, 사기 탐지 및 규제 준수를 향상시킵니다.
• 예를 들어, 1 월 2024에서 중국은 AI의 빠른 트랙 개발을 목표로하는 브랜드 새로운 투자 기금을 만들었습니다. 60 억 위안 (또는 약 $ 8.2 억)의 초기 자본으로 제공됩니다. 이것은 세계에서 AI 및 기타 기술로 서 중국을 개선하는 더 큰 계획의 일부입니다.

사우디 아라비아의 자산 관리 시장에서 AI는 2025에서 2034로 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 사우디 아라비아는 이미 많은 현대 기술을 채택, 이는 왜 자산 관리에서 AI 시장은 신흥. Vision 2030과 같은 정부 이니셔티브는 은행 및 투자 서비스에서 AI의 채택을 권장합니다. 이 이니셔티브는 포트폴리오 관리 및 위험 평가를 위한 자동화된 도구도 만듭니다. Saudi Aramco Investment Management 및 Riyad Bank와 같은 비즈니스는 예측 분석 및 로보 자문 서비스를 위해 AI를 사용하고 있습니다.
• 예를 들어, 2 월 2025에서, 국가는 Riyad에서 LEAP 2025 회의에서 모든 이전 기록을 능가 AI의 투자의 14.9 억 달러를 취득. 이러한 투자 위치 사우디 아라비아는 AI, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 디지털 유틸리티의 급속한 발전 국가로 글로벌 장면에 명백하게.

자산 관리 시장의 AI

• 자산 관리 업계에서 AI의 최고 7 회사는 아마존 웹 서비스, Microsoft, IBM, 인텔, Infosys, Genpact 및 Accenture 2024 년 시장의 약 49%를 보유하고 있습니다.
• 자산 관리는 AWS에서 장비 및 AWS IoT를 위한 Amazon Lookout과 같은 제품을 통해 AI 기술을 기반으로 합니다. 회사의 기계 학습 모델은 예측 유지 보수 및 anomaly detection operational 효율성을 향상시킵니다. 디지털 트윈 및 실시간 분석과 함께 AI는 자산 수명주기 및 가동 시간을 효과적으로 관리 할 수 있습니다. 산업 분야의 침투는 자산 관리가 더 깊습니다.
• Microsoft와 함께, AI를 활용한 업계는 Azure AI 및 IoT 솔루션의 이점을 활용하여 예측 유지 보수 및 자산 성능 관리를 증가시킵니다. 실패 예측 및 운영 통찰력과 함께 실시간 모니터링은 Azure Machine Learning 및 Digital Twins의 도움으로 가능합니다. 조직은 더 나은 자산 추적 및 수명주기 관리를위한 제조 및 에너지 산업과 기업 자산 관리 시스템 (EAM) 및 파트너로 지능 및 자동화 분석의 사용을 확장합니다.
• IBM은 AI 기반 자산 관리 도구 인 Maximo Application Suite를 사용하여 자산 관리를 가능하게합니다. IoT AI 및 분석 작업을 예측 유지 보수 및 위험 관리로 동기화했습니다. 왓슨 AI는 더 나은 실시간 통찰력, anomalies의 향상된 탐지 및 자산 최적화를 지원합니다. 또한, IBM은 AI 공정 자동화에서 전체 자산 수명을 증가하면서 운영 비용을 줄일 수 있습니다. scalable AI 기반 자산 관리 솔루션을 구현하기 위해 유틸리티 및 운송 산업과 파트너.

자산 관리 시장 기업 AI

자산 관리 업계에서 AI에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 채용 정보
• Amazon 웹 서비스
• 찰스 Schwab & 공동
• 사이트맵
• IBM의
• 정보sys
• 인텔 기업
• 마이크로 소프트
• S&P 글로벌
• 회사연혁

시장의 선도적 인 회사는 수많은 기회를 활용합니다. 예를 들어 파트너십 또는 협업, 합병 및 인수, 기존의 하나 및 투자의 혁신과 함께 새로운 시작. 또한 새로운 요소와 기술의 전체적인 흡수에 도움. 합병 및 인수를 통해 제조업체의 혼인은 제안의 수정, 혁신뿐만 아니라 시장 및 리소스에 대한 더 나은 액세스를 제공합니다.

자산 관리 시장에서 AI 내의 주요 이해 관계자는 AI 기반 분석 솔루션을 구현하여 포트폴리오 관리 및 위험 평가를 향상시킵니다. 그들은 기계 학습, 자동화 투자 프로세스를 통해 예측 모델링을 활용하고 의사결정을 향상시킵니다. 기업은 AI 기반 robo-advisors에 초점을 맞추고, 실시간 시장과 더 나은 자산 할당을위한 침전 분석. fintech 및 클라우드 회사와의 협업은 AI 기능을 강화합니다.

자산 관리 산업 뉴스

• 2월 2025일, Vital Voices Global Partnership은 전 세계의 여성 리더를 지원하는 NGO이며 Veritone Inc. AI 기반 디지털 미디어 허브(DMH)를 구현하여 디지털 자산 관리 및 스토리텔링을 지원합니다. Amazon Web Services(AWS) 마켓플레이스를 통해 이 협업에 제공된 자본은 AI Social Good을 통해 여성들의 변화 메이커를 지원하도록 설계되었습니다. 현재 NCAA, iHeartRadio, NBC Universal, CNBC, Bloomberg 및 CNN과 같은 주요 브랜드에 고용됩니다.
• 2 월 2025에서 Covet은 개인 부동산 관리를 촉진하는 플랫폼에 AI 모듈을 추가했습니다. 이전에는 결코 같은 부동산 자산을 관리 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 AI 기술을 사용하여 보석, 미술 및 수집품과 같은 개인 항목을 카탈로그 및 평가하는 과정을 간소화합니다. 이 AI 모듈은 지능형 의사 결정의 사용자 이해를 개선하는 자산의 시장 추정 및 설명을 제공합니다.
• Pacific Gas and Electric (PG&E)는 CORE 소프트웨어의 유틸리티 자산 관리 기능을 위한 5년 계약에 서명하여 Sharper Shape와 함께 기존의 협업을 확보하여 1월 2025일 유틸리티 자산 관리에서 AI의 사용을 더욱 강화했습니다. 파트너십은 2019 년에 서명 한 기존 하나를 강화하고 2021 년 PG & E가 시작된 원격 자산 관리의 날카로운 버전을 사용합니다.
• Siemens Smart Infrastructure는 AI 기반 현장 서비스 및 자산 관리를 통합하고 Siemens Xcelerator 파트너 네트워크를 성장하여 가난한 인프라, 공급망 및 7 월 2024의 인적 자원 문제로 재배되는 유틸리티 및 중공업 부문을 대상으로했습니다. 이 솔루션은 '발동' 유지 보수 대신 'predictive' 유지 보수를 활성화하여 생산성을 향상시키기 위해 가장 깊은 바닥 수준의 불규칙성을 모니터링합니다.

자산 관리 시장 조사 보고서의 AI는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021에서 2034까지의 수익 ($ Mn / Bn)의 추정 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 기술

• 기계 학습 (ML)
• 자연적인 언어 가공 (NLP)

시장, 배포 모델

• 온-프레미스
• 클라우드 기반

시장, 신청에 의하여

• 포트폴리오 최적화
• 통합 플랫폼
• 위험 및 준수
• Data 분석
• 공정 자동화
• 이름 *

시장, 끝 사용에 의하여

• 사이트맵
• 소매 및 전자 상거래
• 제품정보
• 에너지 및 유틸리티
• 회사연혁
• 운송 및 물류
• 미디어 & 엔터테인먼트
• 이름 *

위의 정보는 다음 지역 및 국가를 위해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 한국어
• ·
  • 담당자: Ms.
  • 한국어
  • 한국어
  • 담당자: Mr. Li
  • 담당자: Ms.
  • 담당자: Ms.
  • 채용정보
• 아시아 태평양
  • 주요 특징
  • ·
  • 주요 특징
  • 대한민국
  • ANZ 정보
  • 동남 아시아
• 라틴 아메리카
  • 인기 카테고리
  • 주요 특징
  • 아르헨티나
• 이름 *
  • 주요 특징
  • 사우디 아라비아
  • 대한민국