资产管理市场规模中的人工智能 (AI)，按技术（机器学习、自然语言处理 (NLP)）、部署（本地、云）、最终用途（BFSI、零售和电子商务、医疗保健、能源）和公用事业），应用和全球预测，2023 - 2032

资产管理市场规模中的AI

资产管理市场的AI在2024年价值为34亿美元,预计在2025年至2034年之间CAGR增长24.2%. 数据量迅速增加、条例严格和利率低继续迫使资产管理人重新评估其传统业务做法。 最近的技术进展也为资产管理的进一步专业化提供了途径。 许多Fintech公司正在利用知识强化、以域为中心的机器学习和 自然语言处理( NLP) 技术提供广泛的金融和投资服务。

例如,Statista声称,全世界生产、捕获或使用的数据数量将惊人地增加,到2024年达到149泽塔比特。 在随后的五年内,预计到2028年,制作的全球数据将超过394泽塔字节。 为了处理和分析用于资产管理的大量数据,现代技术是必要的。 这种对数据的需求推动了资产管理市场的AI.

在资产管理部门迅速采用人工智能,由于政府采取了强有力的举措,通过对人工智能驱动的基础设施进行投资,鼓励金融业转型,这进一步刺激了人工智能。 许多国家正在努力花在AI研究上,制定智能法规并发展AI能动的鳍技术生态系统,这将激励资产管理人在其投资战略中应用AI. 支持云计算、大数据和AI专家发展的政策鼓励金融机构使用AI。

例如,沙特阿拉伯在2024年3月试图通过设立一个400亿美元的拟议基金对大赦国际进行大量投资,这将帮助该国实施《2030年远景规划》规定的经济多样化总体战略。 这一投资符合沙特阿拉伯的愿景,即成为AI全球最大的投资者之一,成为AI在美国境外的中心活动中心。

资产管理市场趋势中的AI

• 所有金融机构和投资公司都采用具有AI技术的robo咨询商,以自动化、个性化和提供成本效益高的投资服务。 资产管理部门正在迅速采用人工智能,利用机器学习和预测分析来优化投资组合并最大限度地提高客户满意度。
• 按照Statista的说法,到2025年,Robo-advisor部门预计将管理价值为2.06万亿美元的资产。 此外,预计到2029年,该行业还将有大约3 400万注册用户。 这种增长对AI资产管理行业有直接影响并会促进行业发展.
• AI算法通过历史数据扫描,现有数据,以及实时的一般经济趋势,并设定投资组合的未来风险. 这使公司能够不断改变其资产分配,以抵消不确定性和损失。 预测分析还有助于风险管理,使资产管理者能够更好地预测市场的潜在变化。
• Statista表示,预测分析软件截至2020年的市场上限为52.9亿美元,预计到2028年将增至415.2亿美元. 这种分析在资产管理方面对AI产生了积极影响,并将刺激该行业的增长.

资产管理市场分析中的AI

基于技术,资产管理市场中的AI分为机器学习(ML)和自然语言处理(NLP). 2024年,机器学习部分主导了20多亿美元的市场创收,预计在预测期间,机器学习部分将增长约23.8%。

• 目前现代商业使用ML来分辨模式,并用于完善模型和α生成程序. ML算法在交易历史方面接受培训,以确定某些事件或指标,从而产生高于平均水平的收益. 组合优化,风险评估,欺诈检测,和算法交易通过机器学习得到加强,并定位资产管理人来提高生产力并尽量减少人为出错.
• NLP工具进一步阐明情绪分析和欺诈预测,同时能够更有效地进行实时市场评价和移动。 在NLP的帮助下,通过聊天机与客户进行沟通,以及监测遵守情况,在金融机构中实现自动化,从而提高了生产率和准确性。
• 全球市场的规模 金融领域的自然语言处理(NLP) 预计2023年的估值将超过55亿美元,预计2024年至2032年的CAGR利率将超过25%。 金融市场中NLP的扩展反过来又会刺激市场.

根据部署模式,资产管理市场上的AI被分割成基于前提和以云为基础的. 2024年,地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地

• 在各种部署模式中,由于安全性、灵活性和合规能力无与伦比,现场维护和部署在资产管理人工智能方面的市场份额最高。 从事资产管理的公司拥有高度敏感的财务信息,这使数据隐私和网络安全成为主要关切。 金融公司还承担着严格的支出义务,因此,大赦国际的解决办法使其基础设施得到牢牢的控制。
• 例如,2025年2月,Anybotics发布了名为"数据导航"(Data Navigator)的新的资产管理产品,将由Anymal四角形机器人所收集的检查数据转换为有用的信息. 通过这一平台,公司可以在能源、金属、采矿以及石油和天然气等领域改进资产健康评价并进行基于条件的维护。

基于该应用,资产管理市场中的AI被分割成组合优化,对话平台,风险与合规,数据分析,流程自动化等,组合优化类别因其在加强投资业绩和风险管理方面的关键作用而有望占主导地位.

• AI启用的组合优化使资产管理者能够查看和分析并解释庞大的数据集. 因此,它可以帮助管理人员及时投资,以实时数据模式为依据。 要得出和建议最佳资产配置、最大收益和曝光率,机器学习算法评估市场状况、历史业绩和风险敞口。
• 例如,2025年2月,AlphaSavings通过推出AI动力股票和债券投资平台,单枪匹马地闯入了金融服务市场. 这个平台通过提供真正的无手投资作为账户,在财富管理中发挥人工智能的杠杆作用,由AI全面管理. 大赦国际确保,无论经济状况如何,股票和债券之间始终保持最佳平衡,必要时进行再分配。

2024年,北美地区在资产管理市场中占据了AI的主导地位,市场份额为38%左右,收入为13亿美元左右.

• 随着在投资方面采用先进的工具和基于机器学习的自动化,美国资产管理方面的AI市场有望增长. 主要银行和对冲基金通过人工智能自动系统进行资产管理、风险评估和交易。 然而,AI技术和Fintech创业企业的主要提供者的存在推动了预测分析和robo咨询服务开发的创新。
• 例如,Blackrock和微软在全球人工智能基础设施投资伙伴关系(GAIIP)的标题下结成伙伴,目的是在2024年9月筹集300亿美元的私人股本资本. 这一投资是旨在最终筹集1 000亿美元的更大计划的一部分。

德国资产管理市场中的AI预计将在2025年至2034年期间取得显著和有希望的增长.

• 德国资产管理的AI市场由于银行、投资公司和资产管理者越来越多地使用社交媒体分析、算法交易和AI驱动的robo咨询而火上浇油。 例如,德意志银行和Allianz全球投资者已经在利用AI加强投资组合管理、减少风险和客户服务。
• 例如,总部设在伦敦的一家人工智能金融市场分析公司"大Xyt"于2024年11月从"芬奇资本"获得1000万欧元. 这一投资使该公司得以扩大在欧洲、美国和APAC区域提供的客户基础和服务。 这是该公司第一次获得投资;过去十年来,该公司一直完全自筹资金。

中国资产管理市场AI预计将从2025年到2034年取得显著和有希望的增长.

• 有Tencent、Alibaba和Baidu等顶尖技术公司以及AI创业公司的存在,鼓励该部门的创新。 中国主要金融机构和资产管理公司也开始采用AI技术来改进投资决策,发现欺诈并遵守监管规定.
• 例如,2024年1月,中国创建了全新投资基金,旨在快速推进AI的发展,为它提供了600亿元人民币(即82亿美元左右)的初始资本. 这是提高中国在AI和其他全球技术中的地位的更大计划的一部分。

沙特阿拉伯资产管理市场中的AI预计将在2025年至2034年期间取得显著和有希望的增长。

• 沙特阿拉伯已经采用了许多现代技术,这就是为什么在资产管理方面出现了AI市场。 2030年愿景等政府举措鼓励在银行和投资服务中采用AI。 这些举措还导致需要用于组合管理和风险评估的自动化工具。 沙特石油公司投资管理和利雅得银行等企业利用AI进行预测性分析和咨询服务。
• 例如,在2025年2月,该国在里雅德举行的2025年LEAP会议期间获得了149亿美元的投资,从而超过了以前所有的记录。 这种投资使沙特阿拉伯在全球舞台上明显处于AI、云计算和其他数字公用事业迅速发展的地位。

资产管理市场份额中的AI

• 资产管理行业AI前7名的公司有:亚马逊网络服务公司,微软,IBM,英特尔,Infosys,Genpact,和Acccenture在2024年持有约49%的市场.
• 资产管理由AWS的AI技术通过Amazon Lookout for Equipment和AWS IOT等产品提供动力. 该公司的机器学习模式提高了预测维护和异常探测操作效率. 大赦国际与数字双胞胎和实时分析一起使公司能够有效管理资产生命周期和停工时间。 它深入到工业部门,使其资产管理更加深入。
• 通过微软,利用AI的行业将利用Azure AI和IOT的解决方案来增加预测维护, 资产业绩管理。 。 。 。 在Azure Machine Learning and Digital Twins的帮助下,可以进行实时监测以及故障预测和业务见解。 本组织进一步将智能和自动化分析的使用扩大到企业资产管理系统以及与制造业和能源行业的伙伴关系,以更好地进行资产跟踪和生命周期管理。
• IBM使用其AI授权的资产管理工具"Maximo应用程序套件"来进行资产管理. 同步的IOTAI和分析技术致力于预测维护和风险管理. Watson AI支持更好的实时透视,加强异常的发现,优化资产. 此外,IBM还热衷于AI流程自动化,以减少运营费用,同时增加整体资产寿命. 它们与公用事业和运输业合作,实施基于AI的可扩展资产管理解决方案。

资产管理市场公司中的AI

在资产管理行业的AI主要运营方是:

• 摄入
• 亚马逊网络服务
• 查尔斯·施瓦布公司
• 调速器
• IBM (英语).
• 信息系统
• 英特尔公司
• 微软
• S&P 全局
• 销售力

市场上的主要公司利用许多机会,例如建立伙伴关系或合作、合并和收购、新的启动以及现有创新和对进一步研究和开发的投资。 它还有助于全面吸收新的要素和技术。 同样,通过合并和收购使制造商联合起来,为改变供货以及创新提供了更好的市场准入和资源。

资产管理市场AI的主要利益攸关方侧重于实施基于AI的分析解决方案来改进组合管理和风险评估. 它们通过机器学习利用预测模型,使投资过程自动化,并加强决策。 公司注重AI驱动的robo-advisors,并进行实时市场和情绪分析以更好地分配资产. 与Fintech和云公司的合作加强了AI的能力.

资产管理行业新闻中的AI

• 2025年2月,支持全球妇女领袖的非政府组织重要之声全球伙伴关系选择实施基于AI的数字媒体枢纽(DMH),以改善数字资产管理和故事讲述。 通过亚马逊网络服务(AWS)市场提供的合作资金旨在通过AI社会公益来支持妇女变革者。 目前它被NCAA,iHeartRadio,NBC Universal,CNBC,彭博和CNN等主要品牌所使用.
• 2025年2月,科维特在他们的平台上增加了一个AI模块来方便个人地产管理,让用户像以前一样管理地产资产. 该平台使用AI技术来简化对珠宝等个人物品,精美艺术,以及可收藏品的编目和评估过程. 该AI模块提供市场估计和资产描述,提高用户对智能决策的理解.
• Pacific Gas and Electric(PG&E)通过为其CORE软件的公用资产管理能力签署一份为期5年的合同,确保了它与Sharper Shape的现有合作,从2025年1月起在公用资产管理中进一步嵌入AI的使用. 该伙伴关系加强了2019年签署的现有伙伴关系,并采用了由PG&E于2021年开始的更清晰的远程资产管理版本.
• Siemens Smart Basicurity 整合了一个由AI驱动的外地服务和资产管理,并发展了它的Siemens Xcelerator伙伴网络,2024年7月针对受到基础设施、供应链和人力资源问题困扰的公用事业和重工业部门。 解决办法包括监测在最深层发现不合规定之处,以便能够进行 " 预测性 " 维护而不是 " 断接 " 维护,从而提高生产力。

资产管理市场研究报告中的AI包括对该行业的深入报道 根据2021年至2034年收入估计数和预测(百万分之一), 下列部分:

按技术分列的市场

• 机器学习( ML)
• 自然语言处理( NLP)

市场,按部署模式

• 内容
• 基于云

市场,按应用

• 组合优化
• 对话平台
• 风险和合规情况
• 数据分析
• 工艺自动化
• 其他人员

市场,按最终用途

• 伯利兹
• 零售和电子商务
• 保健
• 能源和公用事业
• 制造业
• 运输和后勤
• 媒体和娱乐
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非