資産運用市場規模におけるAI

資産運用市場規模のAIは、2022年に250億米ドルに相当し、2023年から2032年の間に24%のCAGRで成長することを期待しています。 従来型のビジネス戦略を再考するために、資産運用会社が資産運用会社に直面するデータ量、厳しい規制、および低金利の拡大が進んでいます。 また、最新技術の開発は、資産運用の専門化に向けた取り組みを実践しています。 多くのフィンテック企業がナレッジベース&ドメインリッチな機械学習を使用しています。 自然言語処理(NLP) 金融・投資サービスを提供する技術

たとえば、2023年2月、モーニングスター株式会社がTIFINグループと提携し、TIFINアセットマネージャープラットフォーム(AMP)を製品から集約し、アセットマネージャープラットフォームの物流インテリジェンスのアルゴリズムモデルを強化しました。 新しいAMPプラットフォームは、流通、マーケティング、販売業務の専門知識を単一のソフトウェアプラットフォームに統合し、非居住者、組織、および店舗の流通をタイムリーに手配するのに役立ちます。

アセットマネジメントのAIは、AIアルゴリズム、機械学習、自然言語処理、ビッグデータ分析の活用を網羅し、アセットマネジメントのさまざまな側面を自動化・強化します。 データ分析、投資判断、リスク管理、ポートフォリオの最適化、コンプライアンス・モニタリング、およびパーソナライズされた投資ソリューションを含みます。

規制およびコンプライアンスの懸念は、資産管理市場成長におけるAIを強化することができます。 資産管理 厳格な規則およびコンプライアンス基準に従うものとします。 デジタル技術の使用は、アルゴリズムやモデルとして追加の課題を提示し、投資家の保護、リスク管理、プライバシー、倫理的思考のルールを遵守しなければなりません。 規制環境を導入し、変更規則の遵守を確保することで、資産運用におけるAI導入の課題を提示することができます。

COVID-19の影響

COVID-19のパンデミックは、市場ボラティリティをナビゲートし、運用を最適化し、リモートワークとデジタルインタラクションの新しい正常に適応するべき企業として、資産管理におけるAIの採用を加速し、世界的な市場にプラスの影響を受けました。 この危機は、データ主導のインサイト、自動化、敏捷性の重要性を強化し、資産運用業界におけるAI技術の信頼性を高めました。

資産運用市場動向におけるAI

機械学習とディープラーニングの採用が増加し、市場成長を促進します。 機械学習と深い学習アルゴリズムは、大量のデータを処理し、分析します。 企業は、金融データ、ビジネスメトリック、企業発表、新聞などのさまざまなデータソースから貴重な洞察を抽出するために、この技術を利用することができます。 複雑なデータをリアルタイムで分析できるため、アセット・マネージャーがより詳細な情報に基づいた投資の決定が可能となります。 また、機械学習と資産管理の深い学習の使用は、複雑なデータを処理し、より良い理解を構築し、リスク管理を改善し、エビデンスを改善し、パーソナライズされた勧告を提供します。

資産運用市場分析におけるAI

機械学習セグメントからの資産管理市場におけるAIは2022年に1.5億米ドルに達しました。 機械学習技術は、量的モデリングとアルファ生成技術で広く使用されています。 これらのアルゴリズムは、過去の取引データで訓練され、イベントや指標を識別し、過剰なリターンをもたらすことができます。 機械学習アルゴリズムの使用により、資産管理者は、市場非効率をキャプチャし、アルファを生成し、投資を増やすために定量モデルを構築することができます。

2022年の資産運用市場シェアでAIの25%を占めるポートフォリオ最適化セグメント。 ポートフォリオ最適化アルゴリズムは、さまざまなアセットの歴史的データとリスクのリターンを使用して、最適な範囲を確立します。 最適な制限は、特定のレベルのリスクに対して最大の期待されるリターンを提供する情報や、特定のレベルの期待されるリターンに対して最も低いリスクのセットを表します。 機械学習や最適化などの人工知能は、大量のデータを分析し、利益の最高の情報を特定することができます。 また、AIや機械学習技術の急速な進歩は、ポートフォリオ最適化アルゴリズムの機能を大幅に強化しました。 これらの技術により、アセット・マネージャーは大量のデータを処理し、価値あるインサイトを抽出し、ポートフォリオを最適化し、より高精度に最適化することができます。

北アメリカ 北米の先進技術導入により、2022年で30%以上の収益シェアを誇るAI。 地域には、テクノロジー企業、研究センター、金融機関の強力な生態系があり、不動産管理のための人工知能を積極的に探求し、使用しています。 市場で培った技術・技術、ノウハウを活かした技術・技術の活用 BFSI分野におけるサイバー犯罪の増加は、北米市場需要の拡大が見込まれる。 人工知能は、BFSI業界における不正検知と防止において重要な役割を果たしています。

機械学習アルゴリズムは、不正なパターン、異常、疑わしい活動を特定するために、リアルタイムで大量のトランザクションデータを分析することができます。 AI主導の不正検知により、金融機関がセキュリティを高め、財務損失を削減し、顧客を保護します。 人工知能技術により、BFSI部門が顧客ニーズに基づいてパーソナライズされた金融サービスを提供することを可能にします。

資産運用市場シェアにおけるAI

資産運用市場におけるAIで運用している主要企業の中には、

• アマゾンウェブサービス株式会社
• 株式会社ブラックロック
• キャピタルG
• チャールズ・シュワブ&株式会社
• ジャンル
• インテル
• インフォシス株式会社
• 国際ビジネスマシン株式会社
• 株式会社IPsoft
• レクサリシス
• マイクロソフト
• TABLEAU ソフトウェア
• 次のIT株式会社
• S&Pグローバル
• セールスフォース株式会社

これらの企業は、市場拡大のための戦略的パートナーシップと新サービスの立ち上げと商品化に焦点を当てています。 さらに、これらの企業は、市場における革新的なサービスとガーナーの最大の収益を導入するために研究に大きく投資しています。

資産運用業界のAIニュース:

• 2023年2月、EagleView Technologies, Inc.(イーグルビューテクノロジーズ株式会社)は、空中画像、ソフトウェア、分析の著名なプロバイダで、新たな資産管理ソリューションを発表しました。 機械学習(ML)を高解像空撮で統合することにより、企業や自治体の様々な資産管理課題を解決することを目指しています。

資産管理市場調査報告書の人工知能(AI)には、業界における深いカバレッジが含まれています 2018年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、技術によって

• 機械学習
• 自然言語処理(NLP)

市場、展開モデルによる

• オンプレミス
• クラウド

市場、適用による

• ポートフォリオ最適化
• 会話プラットフォーム
• リスク・コンプライアンス
• データ解析
• プロセスオートメーション
• その他

市場、エンド使用による

• BFSIの特長
• 小売&Eコマース
• ヘルスケア
• エネルギー・ユーティリティ
• その他

上記情報は、以下の地域・国に提供しております。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ネザーランド
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • ジャパンジャパン
  • インド
  • 韓国
  • アズン
  • シンガポール
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ