Mercado de la inteligencia artificial en la gestión de activos Tamaño y Compartir 2026-2035

Tamaño del mercado de la IA en la gestión de activos

El tamaño del mercado de la IA en la gestión de activos se valoró en 3,800 millones de USD en 2025 y se prevé que registre una TCAC superior al 27,7 % entre 2026 y 2034.
 

El mercado se está expandiendo rápidamente, ya que las gestoras de activos responden al aumento de los volúmenes de datos, al mayor escrutinio regulatorio y a los prolongados entornos de tipos de interés bajos mediante la modernización de sus modelos operativos. Con una previsión de que la generación mundial de datos alcance los 149 zettabytes en 2024 y supere los 394 zettabytes en 2028, la analítica tradicional ya no es suficiente para extraer información de inversión oportuna, lo que convierte la IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural en tecnologías esenciales de apoyo a la toma de decisiones en la gestión de carteras, la modelización de riesgos, la automatización del cumplimiento normativo y la elaboración de informes para clientes.
 

Como resultado, los participantes del mercado realizan un seguimiento activo de indicadores como el tamaño del mercado en 2024 y 2025, las previsiones a largo plazo del tamaño del mercado de la IA en la gestión de activos hasta 2034 y el crecimiento paralelo del tamaño del mercado de la IA en la gestión patrimonial en 2025, lo que refleja una sólida adopción por parte de instituciones y empresas de asesoramiento. Por el lado de la demanda, el creciente interés de los inversores particulares también está configurando el mercado, con consultas frecuentes sobre cuánto gastan los inversores minoristas en herramientas financieras basadas en IA en 2024, lo que pone de relieve el uso cada vez mayor de plataformas de asesoramiento automatizado, asistentes de negociación automatizada y aplicaciones de planificación financiera basadas en IA.
 

Las iniciativas de financiación digital respaldadas por los gobiernos aceleran aún más la adopción mediante la financiación de infraestructuras de IA, ecosistemas en la nube y marcos regulatorios que respaldan una implementación responsable. Cabe destacar que el fondo de inversión en IA de 40,000 millones de USD propuesto por Arabia Saudí y anunciado en marzo de 2024 en el marco de Visión 2030 demuestra cómo las estrategias nacionales están reforzando el impulso mundial y posicionando la IA como una capacidad fundamental para una gestión de activos escalable y basada en datos durante la próxima década.
 

Tendencias del mercado de la IA en la gestión de activos

La gestión de activos basada en IA se está convirtiendo en un modelo operativo esencial para las instituciones financieras y las empresas de inversión, impulsada por la necesidad de automatizar las decisiones de cartera, personalizar la interacción con los clientes y reducir los costes operativos. En la actualidad, la mayoría de las grandes empresas implementan activamente la IA y el aprendizaje automático en la gestión de activos para respaldar plataformas de asesoramiento automatizado, la construcción algorítmica de carteras y la inteligencia de mercado en tiempo real, aplicaciones clave de la IA en la gestión de activos que influyen directamente en la rentabilidad y la retención de clientes.
 

Según Statista, se prevé que el segmento mundial de los asesores automatizados gestione activos por valor de 2,06 billones de USD en 2025, y que el número de usuarios registrados alcance los 34 millones en 2029. Esta expansión está acelerando la demanda de plataformas de IA de nivel empresarial y reforzando el crecimiento a largo plazo de todo el ecosistema de la IA aplicada a la gestión de activos, como reflejan las noticias sobre IA en la gestión de activos y la cobertura informativa continua sobre la IA en la gestión de activos.
 

Desde el punto de vista tecnológico, los algoritmos avanzados analizan conjuntos de datos históricos, señales de mercado en tiempo real e indicadores macroeconómicos para modelizar el riesgo de las carteras y prever la volatilidad. Estas capacidades permiten un reajuste continuo de los activos y una mitigación de riesgos más proactiva. En apoyo de esta tendencia, Statista informa de que se prevé que el mercado de software de analítica predictiva crezca de 5,290 millones de USD en 2020 a 41,520 millones de USD en 2028, reforzando la base de unas operaciones de inversión escalables basadas en IA.
 

Más allá de la gestión de carteras, las empresas recurren cada vez más a la IA para aumentar los ingresos mediante la generación de oportunidades para la gestión de activos con IA, la inteligencia competitiva y la captación de clientes. Entre las prioridades emergentes se incluyen la analítica de marketingtendencias para los gestores de activos, tendencias de análisis competitivo para los gestores de activos y herramientas de interacción impulsadas por IA, como las tendencias de marketing con chatbots para los gestores de activos y consejos prácticos de marketing con chatbots para las empresas de gestión de activos. En conjunto, estos avances posicionan la gestión de activos empresarial impulsada por IA como un diferenciador estratégico, en lugar de una capacidad de nicho.
 

Análisis del mercado de la IA en la gestión de activos

Para comprender las principales tendencias del mercado

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Por tecnología, el mercado de la IA en la gestión de activos se divide en aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP). En 2025, el segmento de aprendizaje automático (ML) lideró el mercado, con unos ingresos superiores a 2,440 millones de USD, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de alrededor del 25,3 % durante el período de previsión.
 

• La inteligencia artificial está redefiniendo rápidamente el sector de la gestión de activos y se está convirtiendo en una capacidad esencial para la construcción de carteras, la modelización de riesgos y la toma de decisiones de inversión. Actualmente, la IA en la gestión de activos se utiliza ampliamente para analizar grandes volúmenes de datos históricos y de mercado en tiempo real, descubrir patrones ocultos, predecir movimientos de precios y generar alfa de forma más constante.
   
• Los modelos avanzados de aprendizaje automático respaldan los sistemas de gestión de activos basados en IA al mejorar la optimización de carteras, la asignación dinámica de activos mediante IA, la evaluación de riesgos, la detección de fraude y la negociación algorítmica, lo que ayuda a las empresas a reducir los errores operativos y aumentar la escalabilidad y la productividad. Como resultado, la inteligencia artificial aplicada a la gestión de carteras y las plataformas de IA para la gestión de inversiones son ahora elementos centrales de la diferenciación competitiva, tanto para las empresas tradicionales como para las empresas emergentes de gestión de activos basadas en IA.
   
• Paralelamente, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) está reforzando la inteligencia de mercado y los flujos de trabajo de cumplimiento normativo. Los motores de NLP interpretan conferencias sobre resultados, noticias financieras y el sentimiento en las redes sociales para ofrecer información práctica a los gestores de activos que utilizan IA, al tiempo que automatizan el seguimiento normativo, la comunicación con los clientes mediante chatbots y la generación de informes. Esta integración de la inteligencia artificial en la gestión de activos y el análisis lingüístico está acelerando la transformación digital en el conjunto del mercado de soluciones informáticas para la gestión de activos, incluido el seguimiento remoto de activos y el rastreo de activos mediante inteligencia artificial.
   
• Desde la perspectiva del mercado, el segmento mundial de NLP en las finanzas superó los 5,500 millones de USD en 2023 y se prevé que crezca a una TCAC superior al 25 % entre 2024 y 2032, lo que refuerza la sólida demanda a largo plazo de IA para la gestión de activos, software de gestión de activos basado en IA e infraestructura de inversión basada en datos entre usuarios institucionales y empresas.
   

Por modelo de implementación, el mercado de la IA en la gestión de activos se segmenta en soluciones locales y soluciones basadas en la nube. En 2025, el segmento de soluciones locales lidera el mercado, con una cuota de mercado del 60 %, y se prevé que el segmento congelado crezca a una TCAC superior al 25,1 % entre 2026 y 2034.
 

• En el mercado de la IA aplicada a la gestión de activos, la implementación local continúa registrando la mayor cuota, impulsada por los estrictos requisitos de seguridad de los datos, cumplimiento normativo y control de la infraestructura. Los gestores de activos manejan información financiera y de clientes altamente sensible, por lo que la ciberseguridad y la soberanía de los datos son aspectos fundamentales. Por ello, muchas empresas prefieren sistemas de gestión de activos basados en IA implementados en sus propios servidores para mantener una visibilidad completa sobre los flujos de datos, la gobernanza de los modelos y las actualizaciones del sistema. Este enfoque también permite la personalización interna de la inteligencia artificial aplicada a la gestión de carteras, el análisis de riesgos y la asignación de activos mediante IA, opciones que suelen estar limitadas en los entornos de nube estandarizados.
   
• Desde la perspectiva de los costes y el cumplimiento normativo, los modelos implementados localmente permiten una mejor planificación presupuestaria a largo plazo y una mayor alineación con las estrictas regulaciones financieras, especialmente en grandes empresas e inversores institucionales. Esta es una de las principales razones por las que las plataformas de gestión de activos basada en inteligencia artificial se integran cada vez más en las estructuras internas de TI dentro del mercado más amplio de soluciones de TI para la gestión de activos y el ecosistema de IA para la gestión de inversiones.
   
• Las recientes innovaciones de producto ponen de relieve esta tendencia. En febrero de 2025, ANYbotics lanzó Data Navigator, una solución de gestión de activos basada en IA que transforma los datos de inspección de sus sistemas robóticos ANYmal en información útil para la toma de decisiones. La plataforma permite realizar un seguimiento avanzado de activos mediante inteligencia artificial, supervisar su estado y aplicar mantenimiento basado en la condición en sectores intensivos en capital, como la energía, los metales, la minería y el petróleo & gas, lo que demuestra cómo las implementaciones especializadas y seguras están ampliando el uso de la IA para la gestión de activos en aplicaciones reales más allá de las aplicaciones financieras tradicionales.
  
   

Por aplicación, el mercado de la IA aplicada a la gestión de activos se segmenta en optimización de carteras, plataformas conversacionales, riesgos y cumplimiento normativo, análisis de datos, automatización de procesos y otros, y se prevé que la categoría de optimización de carteras domine debido a su papel fundamental en la mejora del rendimiento de las inversiones y la gestión de riesgos.
 

• La inteligencia artificial aplicada a la gestión de carteras se ha convertido en un factor de crecimiento fundamental en el mercado de la IA aplicada a la gestión de activos, ya que permite a las empresas procesar e interpretar en tiempo real grandes volúmenes de datos financieros estructurados y no estructurados. Los sistemas modernos de gestión de activos basados en IA aplican aprendizaje automático para evaluar las condiciones del mercado, el rendimiento histórico, la volatilidad y el riesgo de pérdidas y recomendar estructuras de cartera óptimas. Esto permite a los gestores de activos aplicar estrategias de asignación de activos mediante IA basadas en datos que equilibran los objetivos de rentabilidad con la exposición al riesgo y se adaptan rápidamente a la evolución de los indicadores económicos. Como resultado, el uso de la IA en la gestión de activos mejora la precisión de las decisiones, acorta los tiempos de respuesta y refuerza la coherencia del rendimiento a largo plazo en las carteras institucionales y minoristas.
   
• El impacto comercial es cada vez más visible en el panorama más amplio del análisis del sector de la gestión de activos, donde las plataformas de IA para la gestión de inversiones se están convirtiendo en herramientas estándar en lugar de tecnologías experimentales. Un ejemplo destacado es AlphaSavings, que entró en el sector de los servicios financieros en febrero de 2025 con una plataforma de inversión en acciones y bonos basada en IA. Diseñado para una gestión patrimonial totalmente automatizada, el sistema actúa como un gestor digital de activos basado en IA y mantiene de forma continua un equilibrio óptimo entre la renta variable y la renta fija en función de los movimientos del mercado en tiempo real. El reequilibrio de la cartera y los controles de riesgo se ejecutan de forma autónoma, lo que demuestra cómo las soluciones de gestión de activos basada en inteligencia artificial están avanzando desde el análisis hacia la ejecución automatizada.
   
• Este cambio está acelerando la demanda de software de gestión de activos basada en IA de nivel empresarial dentro del creciente mercado de soluciones de TI para la gestión de activos, y refuerza el papel de la IA como capacidad estratégica en lugar de como complemento táctico.

Obtenga más información sobre los segmentos clave que conforman este mercado

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Perspectivas regionales

Perspectivas del mercado estadounidense de IA en la gestión de activos:
 

En 2025, Norteamérica lideró el sector de la IA en la gestión de activos, con aproximadamente el 38,54 % de la cuota de mercado y unos ingresos de alrededor de 1,470 millones de USD.
 

Estados Unidos lidera la adopción mundial gracias a la integración temprana de la inteligencia artificial en la gestión de carteras, la negociación algorítmica y la evaluación automatizada de riesgos por parte de bancos, fondos de cobertura e inversores institucionales. Un sólido ecosistema de empresas de tecnología financiera y empresas emergentes de gestión de activos basada en IA sigue impulsando las plataformas de asesoramiento automatizado y las herramientas de IA para la gestión de inversiones. En septiembre de 2024, BlackRock y Microsoft pusieron en marcha la Global Artificial Intelligence Infrastructure Investment Partnership (GAIIP), con el objetivo de captar 30,000 millones de USD en financiación de capital privado, mientras que sus ambiciones a largo plazo de movilizar 100,000 millones de USD ponen de manifiesto las sólidas entradas de capital en infraestructuras de gestión de activos basadas en inteligencia artificial.

Perspectivas del mercado alemán de IA en la gestión de activos:
 

Alemania se está consolidando como un mercado europeo clave para el crecimiento, impulsado por el uso creciente de la analítica de redes sociales, la negociación algorítmica y los servicios de asesoramiento basados en IA. Instituciones como Deutsche Bank y Allianz Global Investors están implementando activamente software de gestión de activos con IA para optimizar carteras y mitigar riesgos.


Perspectivas de los mercados de China y Arabia Saudí en materia de IA en la gestión de activos:
 

El mercado chino se beneficia de líderes tecnológicos como Tencent, Alibaba y Baidu, además de una financiación pública de 60,000 millones de yuanes (8,200 millones de USD) destinada a la IA y puesta en marcha en 2024 para reforzar la competitividad mundial. Mientras tanto, la estrategia Visión 2030 de Arabia Saudí y las inversiones récord de 14,900 millones de USD en IA anunciadas durante LEAP 2025 están acelerando la adopción de la IA para la gestión de activos, la analítica predictiva y los servicios automatizados de gestión de carteras en todo el sector financiero del Reino.
 

Cuota de mercado de la IA en la gestión de activos

El sector de la IA en la gestión de activos está liderado por un grupo concentrado de proveedores tecnológicos mundiales. Amazon Web Services (AWS), Microsoft, IBM, Intel, Infosys, Genpact y Accenture concentraron conjuntamente alrededor del 49 % de la cuota de mercado en 2024. Estas empresas dominan gracias a sus amplias infraestructuras en la nube, sus avanzadas plataformas de aprendizaje automático y sus capacidades de integración de nivel empresarial, configurando la dinámica general de la cuota de mercado de la gestión de datos mediante IA.
 

AWS aplica la IA a la gestión de activos mediante servicios como Amazon Lookout for Equipment y AWS IoT, que permiten realizar mantenimiento predictivo, detectar anomalías y optimizar el ciclo de vida. Al combinar el aprendizaje automático con gemelos digitales y analítica en tiempo real, AWS ayuda a las organizaciones industriales a reducir los tiempos de inactividad y mejorar la eficiencia operativa, lo que impulsa una sólida adopción en los sectores manufacturero y de la industria pesada.
 

Microsoft ofrece gestión del rendimiento de los activos basada en IA a través de Azure AI, Azure Machine Learning y Azure Digital Twins. Estas herramientas permiten la supervisión en tiempo real, la predicción de fallos y estrategias de mantenimiento basadas en datos, al tiempo que se integran sin problemas en los sistemas de gestión de activos empresariales (EAM). Las alianzas de Microsoft con empresas manufactureras y energéticas refuerzan aún más su posición en el ámbito de la inteligencia de activos escalable y basada en la nube.
 

IBM articula su estrategia en torno a Maximo Application Suite, mejorado con Watson AI, flujos de datos del IoT y análisis predictivo. La plataforma permite gestionar riesgos, detectar anomalías y automatizar los flujos de trabajo de mantenimiento, lo que ayuda a las empresas de servicios públicos y de transporte a prolongar la vida útil de los activos y controlar los costes operativos.
 

Junto con estos líderes, las empresas emergentes de IA para la gestión de activos están ganando visibilidad al ofrecer soluciones especializadas de orquestación de datos, valoración automatizada y análisis predictivo. Sin embargo, las grandes empresas siguen prefiriendo proveedores consolidados para las implementaciones críticas, el cumplimiento normativo y la estabilidad de las plataformas a largo plazo, lo que mantiene el liderazgo del mercado firmemente concentrado entre los principales proveedores tecnológicos.
 

Empresas del mercado de la IA en la gestión de activos

Los principales actores que operan en el sector de la IA en la gestión de activos son:

• Accenture
• Amazon Web Services
• Charles Schwab & Co
• Genpact
• IBM
• Infosys
• Intel Corporation
• Microsoft
• S&P Global
• Salesforce
   

Las empresas líderes del mercado aprovechan numerosas oportunidades, como la creación de alianzas o colaboraciones, las fusiones y adquisiciones, los nuevos lanzamientos junto con las innovaciones de productos existentes y la inversión en nuevas actividades de investigación y desarrollo. Esto también facilita la incorporación integral de nuevos elementos y tecnologías. Asimismo, la concentración de fabricantes mediante fusiones y adquisiciones proporciona un mejor acceso al mercado y a los recursos necesarios para modificar la oferta y desarrollar innovaciones.
 

Los principales grupos de interés del mercado de la IA en la gestión de activos se centran en implementar soluciones de análisis basadas en IA para mejorar la gestión de carteras y la evaluación de riesgos. Utilizan modelos predictivos mediante aprendizaje automático, automatizan los procesos de inversión y mejoran la toma de decisiones. Las empresas se centran en los roboasesores basados en IA y en el análisis en tiempo real del mercado y del sentimiento para optimizar la asignación de activos. La colaboración con empresas de tecnología financiera y de servicios en la nube refuerza las capacidades de IA.
 

Noticias del sector de la IA en la gestión de activos

• Deutsche Börse acordó adquirir la plataforma de tecnología patrimonial y distribución de fondos Allfunds Group en una operación valorada en 5,300 millones de euros (~6,190 millones de dólares), con el objetivo de ampliar su alcance en la gestión de activos y los servicios digitales de fondos.
   
• 9fin, la plataforma de análisis basada en IA para los mercados de capitales de deuda, adquirió Bond Radar (proveedor de datos) para ampliar sus capacidades globales de análisis de los mercados de deuda; esta operación se produce tras una ronda de financiación de Serie B de 50 millones de dólares y añade 20 años de datos históricos de operaciones a su plataforma de IA.
   
• 9fin amplió su plataforma de inteligencia sobre los mercados de deuda basada en IA a América Latina, con una cobertura que incluye dos décadas de datos históricos de emisiones y servicios para más de 250 empresas de todo el mundo; la empresa informó de que sus ingresos se habían duplicado interanualmente.
   

El informe de investigación sobre el mercado de la IA en la gestión de activos incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones de ingresos (millones/miles de millones de USD) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por tecnología

• Aprendizaje automático (ML)
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Mercado, por modelo de implementación

• En las instalaciones
• Basado en la nube

Mercado, por aplicación

• Optimización de carteras
• Plataforma conversacional
• Riesgo y cumplimiento normativo
• Análisis de datos
• Automatización de procesos
• Otros

Mercado, por uso final

• BFSI
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Atención sanitaria
• Energía y servicios públicos
• Manufactura
• Transporte y logística
• Medios de comunicación y entretenimiento
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Países nórdicos
• Asia-Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Sudeste Asiático
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• Oriente Medio y África
  • EAU
  • Arabia Saudí
  • Sudáfrica