AI dans la gestion d'actifs Taille du marché

AI in Asset Management La taille du marché, évaluée à 2,5 milliards de dollars en 2022, devrait augmenter de 24 % entre 2023 et 2032. Des volumes de données en croissance exponentielle, des réglementations strictes et des taux d'intérêt bas obligent les gestionnaires d'actifs à repenser leurs stratégies commerciales traditionnelles. En outre, les derniers développements technologiques ont ouvert la voie à la spécialisation en gestion d'actifs. De nombreuses entreprises fintech utilisent l'apprentissage automatique basé sur la connaissance et riche en domaines Traitement des langues naturelles (NLP) techniques pour fournir des services financiers et d'investissement.

Par exemple, en février 2023, Morningstar, Inc. s'est associée à TIFIN Group pour fournir TIFIN Asset Manager Platform (AMP) avec des informations agrégées de ses produits afin de renforcer la plateforme de gestionnaire d'actifs. La nouvelle plateforme de SAP combine l'expertise dans les opérations de distribution, de marketing et de vente en une seule plateforme logicielle, aidant les gestionnaires d'actifs à organiser la distribution pour les non-résidents, l'organisation et les magasins en temps opportun.

L'IA dans la gestion des actifs englobe l'utilisation d'algorithmes d'IA, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse des mégadonnées pour automatiser et améliorer divers aspects de la gestion des actifs. Cela comprend l'analyse des données, la prise de décisions en matière d'investissement, la gestion des risques, l'optimisation du portefeuille, le suivi de la conformité et des solutions d'investissement personnalisées.

Les préoccupations en matière de réglementation et de conformité peuvent nuire à la croissance du marché de la gestion d'actifs. Gestion des biens est soumis à des réglementations strictes et à des normes de conformité. L'utilisation de la technologie numérique pose d'autres défis, car les algorithmes et les modèles doivent respecter les règles de protection des investisseurs, de gestion des risques, de protection de la vie privée et de réflexion éthique. L'introduction de l'environnement réglementaire et le respect de l'évolution de la réglementation peuvent poser des problèmes lors de l'adoption de l'IA dans la gestion des actifs.

COVID-19 Impact

La pandémie de COVID-19 a eu des effets positifs sur le marché mondial car elle a accéléré l'adoption de l'IA dans la gestion des actifs, les entreprises cherchant à naviguer sur la volatilité du marché, à optimiser les opérations et à s'adapter à la nouvelle normale du travail à distance et des interactions numériques. Cette crise a renforcé l'importance des connaissances, de l'automatisation et de l'agilité fondées sur les données, ce qui a contribué à la dépendance accrue à l'égard des technologies d'IA dans le secteur de la gestion des actifs.

L'IA dans la gestion des actifs Tendances du marché

L'adoption croissante de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond stimulera la croissance du marché. L'apprentissage automatique et les algorithmes d'apprentissage profond excellent dans le traitement et l'analyse de grandes quantités de données. Les entreprises peuvent utiliser cette technologie pour tirer de précieuses conclusions de diverses sources de données telles que les données financières, les indicateurs commerciaux, les annonces d'entreprises et les journaux. La capacité d'analyser des données complexes en temps réel permet aux gestionnaires d'actifs de prendre des décisions d'investissement plus éclairées. De plus, l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage approfondi dans la gestion des biens découle de leur capacité à traiter des données complexes, à mieux comprendre, à améliorer la gestion des risques, à améliorer les données probantes et à formuler des recommandations personnalisées.

AI dans l'analyse du marché de la gestion d'actifs

L'IA sur le marché de la gestion d'actifs du segment de l'apprentissage automatique a atteint 1,5 milliard de dollars en 2022. Les techniques d'apprentissage automatique sont largement utilisées dans la modélisation quantitative et les techniques de génération alpha. Ces algorithmes peuvent être formés sur des données de trading historiques pour identifier des événements ou des indicateurs qui peuvent entraîner des rendements excessifs. Avec l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique, les gestionnaires d'actifs peuvent construire des modèles quantitatifs pour saisir les inefficacités du marché, générer de l'alpha et augmenter les investissements.

En 2022, le segment d'optimisation de portefeuille représentait 25 % de l'IA en parts de marché de la gestion d'actifs. Les algorithmes d'optimisation du portefeuille utilisent des données historiques et des retours de risques de différents actifs pour établir des gammes optimales. La limite optimale représente l'ensemble d'information qui fournit le rendement maximal prévu pour un niveau de risque donné ou le risque le plus faible pour un niveau de rendement prévu donné. L'intelligence artificielle, comme l'apprentissage automatique et l'optimisation, peut analyser de grandes quantités de données et identifier les meilleures informations d'intérêt. De plus, les progrès rapides des technologies d'IA et d'apprentissage automatique ont considérablement amélioré les capacités des algorithmes d'optimisation de portefeuille. Ces technologies permettent aux gestionnaires d'actifs de traiter de grands volumes de données, d'extraire des informations précieuses et d'optimiser les portefeuilles avec plus de précision.

Amérique du Nord L'IA sur le marché de la gestion d'actifs détenait plus de 30 % des revenus en 2022, en raison de l'adoption croissante de technologies de pointe en Amérique du Nord. La région possède un solide écosystème d'entreprises technologiques, de centres de recherche et d'institutions financières qui explorent et utilisent activement l'intelligence artificielle pour la gestion immobilière. La disponibilité de la technologie et des compétences ainsi que l'expertise sur le marché. Les cybercrimes croissants dans le secteur de la BFSI devraient augmenter la demande du marché nord-américain. L'intelligence artificielle joue un rôle important dans la détection et la prévention des fraudes dans l'industrie BFSI.

Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de grandes quantités de données de transaction en temps réel pour identifier les motifs frauduleux, les anomalies et les activités suspectes. La détection de la fraude par l'IA permet aux institutions financières d'accroître la sécurité, de réduire les pertes financières et de protéger leurs clients. La technologie de l'intelligence artificielle permet à la division BFSI de fournir des services financiers personnalisés en fonction des besoins des clients.

IA dans la gestion d'actifs Part de marché

Certaines des grandes sociétés opérant sur le marché de la gestion d'actifs sont

• Amazon Web Services, Inc.
• La société BlackRock, Inc.
• CapitalG
• La société Charles Schwab & Co, Inc.
• Genpact
• Renseignements
• Infosys Limited
• Société de machines d'affaires internationales
• La société IPsoft Inc.
• Lexalytique
• Microsoft
• TABLEAU LOGICIEL LLC
• Suivant IT Corp.
• S-P à l'échelle mondiale
• Service de vente, Inc.

Ces entreprises se concentrent sur les partenariats stratégiques et les nouveaux services de lancement et de commercialisation pour l'expansion du marché. De plus, ces entreprises investissent massivement dans la recherche afin d'introduire des services innovants et d'obtenir un maximum de revenus sur le marché.

AI in Asset Management Industry Nouvelles :

• En février 2023, EagleView Technologies, Inc., un important fournisseur d'imagerie aérienne, de logiciels et d'analyse, a publié de nouvelles solutions de gestion d'actifs. En intégrant Machine Learning (ML) à l'imagerie aérienne à haute résolution, l'entreprise vise à résoudre divers problèmes de gestion d'actifs pour les organisations commerciales et les gouvernements locaux.

Le rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle (IA) en gestion d'actifs couvre en profondeur l'industrie. avec estimations et prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2018 à 2032 pour les segments suivants:

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement des langues naturelles (NLP)

Marché, par modèle de déploiement

• Sur site
• Nuage

Marché, par demande

• Optimisation du portefeuille
• Plateforme de conversation
• Risque et conformité
• Analyse des données
• Automatisation des processus
• Autres

Marché, par utilisation finale

• BFSI
• Commerce de détail et électronique
• Santé
• Énergie et services publics
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Pays-Bas
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Singapour
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud