ヘルスケアLLMおよびファウンデーションモデル市場 サイズとシェア 2026-2035

医療LLMおよび基盤モデル市場分析

モデルタイプ別に見ると、医療LLMおよび基盤モデル市場は、大規模言語モデル（LLM）、ビジョン基盤モデル、マルチモーダル基盤モデル、生物学・ゲノム基盤モデルに区分されます。大規模言語モデル（LLM）セグメントは、2025年に61.2%という大きな市場シェアを獲得し、市場を牽引しています。同セグメントは、予測期間中に年平均成長率（CAGR）28%で成長すると見込まれています。

• AIを活用した臨床文書およびワークフロー自動化ソリューションの普及拡大が、大規模言語モデル（LLM）セグメントの dominance を支える重要な要因となっています。医療機関は、Google MedLM、Microsoft DAX Copilot、Abridge AIなどの医療特化型LLMを導入し、臨床ノートの自動作成、患者面談の要約、医療コーディングの支援、管理業務の負担軽減を図っています。これらの機能により、医師の生産性向上とともに、医師のバーンアウトに関する懸念の軽減が可能になります。
• 医療分野に特化したLLMの継続的な進歩が、セグメントの成長をさらに後押ししています。新世代のモデルは、医学文献、臨床ガイドライン、医療データセットを活用してトレーニングされ、医療推論、文脈理解、臨床精度を向上させています。その結果、医療機関は、多様なケア環境において、臨床文書、意思決定支援、医療知識の検索、ワークフローの最適化など、LLMをますます活用するようになっています。

導入モード別に見ると、医療LLMおよび基盤モデル市場はクラウドベースとオンプレミスに分類されます。クラウドベースセグメントは2025年に最大の売上シェアを獲得し、市場をけん引しました。同セグメントの売上シェアは2025年に75.6%に達しました。

• クラウド導入により、医療提供者、支払者、研究機関、ライフサイエンス企業は、高額な初期投資を必要とせずに先進的なLLMや基盤モデルにアクセスできます。クラウドホスト型ソリューションへのニーズの高まりは、モデルの迅速な導入、リアルタイムアップデート、医療システムとのシームレスな統合、分散型ケアネットワーク全体でのアクセシビリティ向上を支援しています。
• また、主要なテクノロジープロバイダーや医療AIベンダーは、臨床文書、患者エンゲージメント、医療画像、創薬アプリケーション向けのクラウドネイティブプラットフォームを次々と提供しています。Tempus Platform、Anthropic Claude for Healthcare、OpenAIの医療向けソリューションなどは、クラウド環境を活用してスケーラブルなAI機能を提供するとともに、セキュアなデータ管理、相互運用性、規制コンプライアンスをサポートしています。
• Software-as-a-Service（SaaS）型医療AIソリューションの採用拡大が、医療LLM・基盤モデル市場におけるクラウドベースセグメントの優位性をさらに強めています。
• オンプレミスセグメントは2025年に5億8,560万ドルを占め、予測期間中に着実に成長すると見込まれています。

成長は、機微な医療データ、規制遵守、データセキュリティに対するより高い管理を求める病院、製薬・バイオテクノロジー企業、研究機関からの需要の高まりによって牽引されています。大規模な臨床、イメージング、ゲノミクス、創薬の用途では、組織が強化されたデータガバナンスを必要とするため、オンプレミス展開が特に好まれています。

• 用途別に見ると、ヘルスケアLLMおよびファウンデーションモデル市場は、臨床文書化、医療画像、創薬・開発、患者エンゲージメント、その他の用途に分類されます。臨床文書化セグメントは2025年に最大の売上シェアを獲得し、AI搭載アンビエントスクライブ、臨床ノート生成、医療コーディング、ワークフロー自動化ソリューションの普及により、そのシェアは2025年に36.2%に達しました。
• 医療従事者の管理業務負担の増加は、臨床文書化セグメントにおけるヘルスケアLLMの採用を促進する主要な要因です。文書化要件の増加、患者数の増加、医師のバーンアウトにより、生産性を向上させながら管理業務に費やす時間を削減する、AI搭載アンビエントスクライブ、臨床ノート生成、文書化自動化ソリューションへの需要が加速しています。
• ヘルスケアプロバイダーは、業務効率と文書品質の向上を目的に、LLM搭載文書化プラットフォームを臨床ワークフローに統合する動きが活発化しています。Suki AssistantやAmazon HealthScribeなどのソリューションは、リアルタイムの書き起こし、自動ノート作成、臨床要約を可能にし、医師が患者ケアにより多くの時間を割けるよう支援しています。
• 電子カルテ（EHR）やデジタルヘルスシステムの普及がセグメント成長を後押ししています。先進的なヘルスケアLLMはEHRプラットフォームと直接統合され、臨床ワークフローの効率化、文書の一貫性向上、医療コーディングの支援、病院や医師の診療所、外来ケア施設における規制遵守の促進に貢献しています。
• 医療画像セグメントは2025年に4億2,240万ドルの規模に達しました。成長の主な要因は、放射線学、病理学、診断画像ワークフローにおけるビジョンおよびマルチモーダルファウンデーションモデルの採用拡大であり、画像解釈の迅速化、診断精度の向上、臨床意思決定の強化につながっています。
• 創薬・開発セグメントは2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）28.4%で拡大すると見込まれています。この成長は、標的同定、分子設計、バイomarker発見、臨床試験最適化に生物学的・ゲノミクスファウンデーションモデルを活用する動きの拡大に起因しており、製薬・バイオテクノロジー企業の研究開発プロセスを加速し、開発期間を短縮するのに貢献しています。
• 患者エンゲージメントセグメントは2025年に2億7,360万ドルの規模に達しました。需要は、患者とのコミュニケーション、予約管理、治療アドヒアランス、ヘルスケアシステム全体の患者体験の向上に貢献する、AI搭載バーチャルアシスタント、会話型ヘルスケアプラットフォーム、ケアナビゲーションツールの導入拡大によって牽引されています。




用途別に見ると、ヘルスケアLLMおよび基盤モデル市場は、病院、製薬・バイオテクノロジー企業、支払者（ペイヤー）、研究機関、その他のエンドユーザーに分類されます。2025年には病院セグメントが最大の売上シェアを獲得し、臨床文書、医療コーディング、臨床意思決定支援、患者エンゲージメント、ワークフロー自動化などの分野でヘルスケアLLMおよび基盤モデルの採用が拡大したことが要因です。

• 病院はヘルスケアLLMおよび基盤モデル市場における主要なエンドユーザーセグメントを代表しており、大量の臨床・画像・患者データを生成しながら、複雑なケア提供ワークフローを管理しています。病院は、業務効率の向上、管理負担の軽減、患者アウトカムの改善を目的に、臨床文書、医療コーディング、臨床意思決定支援、患者エンゲージメント、ワークフロー自動化にLLMおよび基盤モデルをますます採用しています。
• さらに、AIソリューションと電子カルテ（EHR）システムや臨床情報プラットフォームとの統合が進んでいることも、このセグメントの成長を後押ししています。Nabla Ambient AI、Ambience AutoScribe + Inpatient CDI、Hippocratic AI Platformなどの先進的なソリューションにより、ヘルスケア機関は臨床文書の合理化、患者エンゲージメントの向上、ワークフロー効率の改善、多様な医療環境におけるケア提供の支援を実現しています。
• デジタルトランスフォーメーション、業務効率、ケアの質への強い注力が、病院をヘルスケアLLMおよび基盤モデル市場におけるリーディングエンドユーザーセグメントとしてさらに強化しています。
• 製薬・バイオテクノロジー企業セグメントは2025年に大幅な売上を計上し、予測期間中に28.5%の高いCAGRで成長すると見込まれています。このセグメントの成長は、創薬、ターゲット同定、バイオマーカー発見、分子設計、臨床試験最適化などに生物学的・ゲノム基盤モデルの採用が拡大していることが原動力です。
• 支払者（ペイヤー）セグメントは2025年に顕著な売上を計上し、予測期間中に着実に拡大すると見込まれています。成長の要因は、請求処理、事前承認、リスク層別化、メンバーとのエンゲージメント、集団健康管理などの分野でヘルスケアLLMおよび基盤モデルの利用が増加していることです。
• 研究機関セグメントは2025年に市場のかなりのシェアを獲得し、2026年から2035年にかけて強いCAGRで成長すると予測されています。この成長は、生物医学研究、ゲノム解析、疾患モデリング、科学文献レビュー、トランスレーショナル研究などにヘルスケア基盤モデルがますます活用されていることが原動力です。




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北米のヘルスケアLLMおよび基盤モデル市場

北米は2025年に42.5%という最大の市場シェアを獲得し、市場をリードしています。

• 米国のヘルスケアLLMおよび基盤モデル産業は、2022年に3億9,510万ドル、2023年に5億50万ドルと評価されました。市場規模は2025年に9億4,200万ドルに達し、2024年の6億8,820万ドルから成長し、2026年から2035年にかけて27.5%のCAGRで成長すると見込まれています。
• 北米、特に米国は、電子カルテ（EHR）の普及、先進的な医療ITインフラ、人工知能技術への積極的な投資により、ヘルスケアLLMおよびファウンデーションモデルにとって重要な市場となっています。
• 同地域では、臨床文書、患者エンゲージメント、医療画像、臨床意思決定支援などの医療特化型AIソリューションの導入が拡大しています。医師のバーンアウト、管理業務の負担増、医療効率の向上ニーズが、病院や医療システムにおけるヘルスケアLLMおよびファウンデーションモデルへの需要を後押ししています。
• 同地域は成熟したデジタル医療エコシステムと、主要なテクノロジー企業や医療AIイノベーターの存在により恩恵を受けています。先進的な医療機関では、アンビエント文書化プラットフォーム、マルチモーダルファウンデーションモデル、AI診断ツールなどのソリューションを日常の臨床ワークフローに統合する動きが加速しています。大規模な医療データセット、確立されたクラウドインフラ、強力なAI研究能力が、医療特化型ファウンデーションモデルの開発と普及をさらに支えています。
• 加えて、好調な資金環境、ヘルスケアAIへの投資拡大、規制イニシアチブの支援により、北米市場の成長が一層強化されています。

欧州のヘルスケアLLMおよびファウンデーションモデル市場

欧州市場は2025年に6億4,670万ドルの規模に達し、予測期間中に有望な成長を示すと見込まれています。

• 欧州は、医療システムのデジタル化の進展、電子カルテの普及拡大、AI駆動型の臨床・管理ソリューションへの需要増加により、ヘルスケアLLMおよびファウンデーションモデルにとって重要かつ着実に成長する市場です。ドイツ、フランス、英国などの国々では、医療機関が人材不足への対応と医療効率の向上を目指し、LLMやファウンデーションモデルを臨床文書、患者エンゲージメント、医療画像解析、医療ワークフローの最適化に活用する動きが広がっています。
• 多くの欧州諸国では、確立された医療インフラとデジタルヘルス変革を支援する政府の強力なサポートにより、ヘルスケアAI技術の普及が進んでいます。同地域の病院、研究機関、医療機関では、AIソリューションを臨床・業務ワークフローに統合する動きが加速しており、製薬・バイオテクノロジー企業はファウンデーションモデルを活用して創薬、ゲノミクス研究、プレシジョンメディシンの取り組みを加速させています。
• 加えて、責任あるAI導入、データガバナンス、規制コンプライアンスへの強い取り組みが、医療特化型ファウンデーションモデルの開発と導入を支えています。GDPRなどのフレームワークや新たなAI規制への準拠が、安全で信頼性の高いAIソリューションの採用を促進しています。医療機関が先進的な分析、臨床意思決定支援、マルチモーダルAIプラットフォームへの投資を続ける中、欧州はヘルスケアLLMおよびファウンデーションモデル産業の重要な成長地域であり続けると予想されます。

アジア太平洋地域のヘルスケアLLMおよびファウンデーションモデル市場

アジア太平洋地域市場は、分析期間中に年平均成長率28.5%で最も高い成長が見込まれています。

• アジア太平洋地域は、デジタルヘルスイニシアチブの拡大、医療データの生成増加、医療システムにおける人工知能投資の拡大により、ヘルスケアLLMおよびファウンデーションモデルにとって急速に成長する市場です。
• 中国、日本、韓国、インド、オーストラリアなどの国々では、医療機関が効率性の向上と人材不足への対応を目指す中、AIを活用した臨床文書作成、患者エンゲージメント、医療画像診断、医療ワークフローの自動化ソリューションの導入が拡大しています。
• 同地域の医療システムでは、デジタル変革とテクノロジーによるケア提供の強化がますます重視されています。病院、研究機関、医療機関は、医療LLMや基盤モデルを採用し、臨床意思決定の支援、管理業務の効率化、患者体験の向上、診断能力の強化を図っています。また、クラウドベースの医療AIプラットフォームの普及拡大により、先進国・新興国双方で高度なAI技術へのアクセスが広がっています。
• さらに、同地域の製薬、バイオテクノロジー、ライフサイエンス分野の拡大により、創薬、ゲノミクス研究、精密医療アプリケーション向けの生物学的・ゲノム基盤モデルの活用が進んでいます。

ラテンアメリカの医療LLM・基盤モデル市場

ラテンアメリカ市場は、分析期間中に堅調な成長を遂げています。

• ラテンアメリカは医療LLMや基盤モデルの新興市場であり、医療システムのデジタル変革と同地域における医療ITインフラへの投資増加によって支えられています。ブラジル、メキシコ、アルゼンチンなどの国々では、医療機関が臨床文書作成、患者エンゲージメント、ワークフローの自動化、診断支援などのAI活用ソリューションを導入し、業務効率の向上と増大する医療ニーズへの対応を図っています。
• また、デジタルヘルス技術やクラウドベースの医療プラットフォームへのアクセス拡大により、同地域全体での医療AIソリューションの普及が加速しています。病院、医師会、医療機関は、大規模言語モデルや基盤モデルを活用して管理業務の効率化、患者とのコミュニケーション向上、臨床意思決定の支援を図っています。AI駆動の医療アプリケーションに対する認知度の向上も、公的・民間の医療システム双方における市場浸透を後押ししています。
• さらに、医療支出の増加、医療インフラの近代化に向けた政府の取り組み強化、ライフサイエンス研究への投資拡大が、ラテンアメリカ市場の成長に寄与しています。製薬・バイオテクノロジー企業は、創薬、ゲノミクス研究、臨床開発活動向けの基盤モデルの活用をますます模索しています。医療機関がデジタルイノベーションと業務効率化を優先し続ける中、予測期間中に同地域における医療LLM・基盤モデルの採用は着実に増加すると見込まれています。

中東・アフリカの医療LLM・基盤モデル市場

中東・アフリカ（MEA）市場は、分析期間中に堅調な成長を遂げています。

• 中東・アフリカ（MEA）は医療LLMや基盤モデルの発展途上市場であり、デジタルヘルス変革への投資増加、医療ITソリューションの普及拡大、AI活用医療サービスへの需要増加によって牽引されています。慢性疾患の負担増加、患者人口の拡大、医療アクセスの改善ニーズを背景に、同地域の医療機関は臨床文書作成、患者エンゲージメント、ワークフロー最適化などのAI活用ソリューションの導入を進めています。
• 湾岸協力会議（GCC）加盟国、サウジアラビアやアラブ首長国連邦を含む、医療インフラ、人工知能、デジタルヘルスイニシアチブへの大規模な投資を行っています。これらの投資により、病院、医療ネットワーク、研究機関におけるヘルスケアLLMや基盤モデルの導入が支援され、臨床意思決定支援、業務効率、患者ケアの向上が実現されています。
• さらに、政府主導のデジタル化プログラムの拡大、クラウド導入の増加、医療イノベーションのエコシステム拡大により、同地域の市場成長が促進されています。製薬会社、研究機関、医療機関は、創薬、生物医学研究、医療画像、精密医療アプリケーションなどでAI技術をますます活用しています。医療システムの近代化とテクノロジー主導のケアの優先により、中東・アフリカ地域におけるヘルスケアLLMや基盤モデルの採用は、予測期間中に着実に増加すると見込まれています。

ヘルスケアLLMおよび基盤モデルの市場シェア

ヘルスケアLLMおよび基盤モデル業界は、生成AIの急速な進化、医療特化型大規模言語モデルや基盤モデルの採用拡大、臨床文書、患者エンゲージメント、医療画像、創薬、臨床意思決定支援などのAIソリューションに対する需要増加により、中程度から高い競争が特徴となっています。市場参入企業は、医療アウトカム、ワークフロー効率、業務生産性の向上を目指し、ドメイン特化型AIモデル、マルチモーダル機能、スケーラブルな展開プラットフォームの開発に継続的に投資しています。

市場の主要プレーヤーには、マイクロソフト、グーグル、NVIDIA、オープンAI、テンパスAIが含まれ、これらは合計で市場シェアの約48%を占めています。これらの企業は、人工知能研究への大規模な投資、医療機関やライフサイエンス機関との戦略的パートナーシップ、堅牢なクラウド・コンピューティングインフラ、ヘルスケアLLM、マルチモーダル基盤モデル、医療画像AI、生物学的基盤モデルなど幅広いポートフォリオを通じて、強力な競争力を維持しています。臨床ワークフローの自動化、生成AI機能、精密医療アプリケーションにおける継続的なイノベーションが、さらに市場リーダーシップを強化しています。

主要なテクノロジープロバイダーに加え、アブリッジ、ヒポクラティックAI、スキーエーアイ、ナブラ、エイドック、ペイジAI、ビズ・ドット・アイ、ベネボレントAI、インシリコ・メディシン、レクション・ファーマシューティカルズなどの専門ヘルスケアAI企業も、特定の臨床・ライフサイエンスのユースケースに対応したソリューションを通じて、市場競争に大きく貢献しています。これらの企業は、専門的なヘルスケア知識、ワークフロー統合機能、ターゲット型AIアプリケーションを通じて競争しています。医療機関がデジタルトランスフォーメーションを加速させ、基盤モデルの採用が臨床・研究分野に拡大するにつれ、市場競争は激化すると予想され、ベンダーはモデルの精度、規制遵守、マルチモーダル機能、戦略的提携に重点を置くようになると見込まれます。

ヘルスケアLLMおよび基盤モデルの市場企業

ヘルスケアLLMおよび基盤モデル業界で活動する注目すべき企業には以下が含まれます：

• アブリッジ
• エイドック
• アマゾン ウェブ サービス
• アンビエンス ヘルスケア
• Anthropic
• BenevolentAI
• エルゼビア
• Google
• Hippocratic AI
• Hyro
• Insilico Medicine
• Isomorphic Labs
• Microsoft
• Nabla
• NVIDIA
• OpenAI
• Orbita
• Paige AI
• Recursion Pharmaceuticals
• Suki AI
• Tempus AI
• Viz.ai
• Microsoft

Microsoftは、DAX Copilotをはじめとする医療分野のLLMおよび基盤モデル市場においてリーディングカンパニーとしての地位を確立しています。DAX Copilotは、臨床文書作成やワークフロー自動化に幅広く活用されており、同社の競争力は医療ITシステムとの深い統合、Microsoft Azureを通じた豊富なクラウドインフラ、医療機関との戦略的パートナーシップに支えられています。

• Google

Googleは、医療分野に特化したAIソリューション（MedLM、MedGemmaなど）とGoogle DeepMindを通じた先進的な研究能力により、市場で強力な競争力を維持しています。同社の強みは、大規模基盤モデル、マルチモーダルAI、クラウドベースの医療ソリューションにおける専門知識にあります。

• Tempus AI

Tempus AIは、Tempus Platformを通じて臨床、分子、ゲノム、リアルワールドデータを統合し、精密医療と医療意思決定を支援することで、医療LLMおよび基盤モデル市場で確固たる地位を築いています。同社は、豊富な医療データ資産、先進的なマルチモーダルAI能力、がん領域とパーソナライズド医療への強いフォーカスによって差別化を図っています。

医療LLMおよび基盤モデル業界のニュース:

• 2026年1月、OpenAIは「OpenAI for Healthcare」を発表し、HIPAAに準拠した臨床、研究、運用ワークフローをサポートするChatGPT for Healthcareや医療分野に特化したAPI機能を導入しました。このリリースにより、医療機関は臨床文書作成、意思決定支援、管理業務の自動化など、セキュアな生成AIソリューションを導入できるようになります。この取り組みにより、OpenAIは医療LLM・基盤モデル市場における地位を強化するとともに、病院や医療システム全体でのAI活用を加速させます。

• 2025年7月、GoogleはMedGemmaポートフォリオを拡大し、医療テキスト、画像診断、臨床推論アプリケーション向けにMedGemma 27B MultimodalやMedSigLIPなどの新しいマルチモーダル医療AIモデルをリリースしました。このリリースにより、放射線学、病理学、臨床文書作成、医療意思決定支援など、医療・ライフサイエンス分野における先進的なアプリケーション開発が可能になり、Googleの医療AIエコシステムがさらに強化されました。

当社の医療LLM・基盤モデル市場調査レポートでは、2022年から2035年までの収益（米ドル換算）の推計と予測を含む、以下のセグメントに関する業界の詳細な分析を提供しています。

市場区分（モデルタイプ別）

• 大規模言語モデル（LLM）

  • 臨床・ドキュメント用LLM
  • 患者エンゲージメント用LLM
  • 生物医学研究用LLM
• ビジョン基盤モデル
• マルチモーダル基盤モデル
• 生物学・ゲノム基盤モデル

市場区分：導入形態別

• クラウド型

• オンプレミス型

市場区分：用途別

• 臨床ドキュメント

• 医用画像
• 医薬品の発見と開発
• 患者エンゲージメント
• その他の用途

市場区分：エンドユーザー別

• 病院

• 製薬・バイオテクノロジー企業
• 保険者
• 研究機関
• その他のエンドユーザー

上記情報は以下の地域・国に関するものです。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE