医疗大语言模型与基础模型市场 大小和分享 2026-2035

医疗大语言模型与基础模型市场分析

按模型类型划分，医疗大语言模型与基础模型市场可细分为大语言模型（LLM）、视觉基础模型、多模态基础模型以及生物与基因组基础模型。大语言模型（LLM）细分领域凭借在2025年占据61.2%的显著市场份额，确立了其市场主导地位。该细分领域在预测期内以28%的年复合增长率增长。

• AI驱动的临床文档与工作流程自动化解决方案的日益普及，是推动大语言模型（LLM）细分领域主导地位的关键因素。医疗服务提供者正越来越多地部署医疗专用LLM，如Google MedLM、Microsoft DAX Copilot和Abridge AI，用于自动生成临床记录、总结患者就诊记录、支持医疗编码并减轻行政负担。这些功能有助于提高医师生产力，同时缓解医护人员倦怠的问题。
• 医疗领域专用LLM的持续进步进一步推动了细分领域的增长。新一代模型正在通过医学文献、临床指南和医疗数据集进行训练，以提升医疗推理、情境理解和临床准确性。因此，医疗机构越来越多地将LLM用于临床文档、决策支持、医学知识检索以及不同护理环境中的工作流程优化。

根据部署模式，医疗保健LLM及基础模型市场分为云端和本地部署两类。云端细分市场在2025年占据了最大的市场份额。该细分市场在2025年的收入份额为75.6%。

• 云端部署使医疗服务提供者、支付方、研究机构和生命科学公司能够在无需大量前期投资计算基础设施的情况下，使用先进的LLM和基础模型。对云端托管解决方案的偏好日益增长，也支持更快的模型部署、实时更新、与医疗系统的无缝集成以及在分布式护理网络中的可及性提升。
• 此外，主要的技术提供商和医疗保健AI供应商正在越来越多地提供用于临床文档、患者参与、医学影像和药物发现应用的云原生平台。Tempus Platform、Anthropic Claude for Healthcare及OpenAI的医疗保健产品等解决方案利用云环境提供可扩展的AI能力，同时支持安全的数据管理、互操作性和监管合规。
• SaaS医疗保健AI解决方案的采用持续增长，进一步巩固了云端细分市场在医疗保健LLM及基础模型市场中的主导地位。
• 本地部署细分市场在2025年占据了5.856亿美元的市场份额，并预计在预测期内稳步增长。
Growth is driven by increasing demand from hospitals, pharmaceutical and biotechnology companies, and research institutions for greater control over sensitive healthcare data, regulatory compliance, and data security. On-premise deployment is particularly preferred for large-scale clinical, imaging, genomic, and drug discovery applications where organizations require enhanced data governance.

Based on application, the healthcare LLM and foundation model market is classified into clinical documentation, medical imaging, drug discovery & development, patient engagement, and other applications. The clinical documentation segment dominated the market with the largest revenue share in 2025, owing to the widespread adoption of AI-powered ambient scribing, clinical note generation, medical coding, and workflow automation solutions across healthcare providers. The segment had a revenue share of 36.2% in 2025.

• The increasing administrative burden on healthcare professionals is a major factor driving the adoption of Healthcare LLMs in the clinical documentation segment. Growing documentation requirements, rising patient volumes, and physician burnout have accelerated demand for AI-powered ambient scribing, clinical note generation, and documentation automation solutions that enhance productivity while reducing time spent on administrative tasks.
• Healthcare providers are increasingly integrating LLM-powered documentation platforms into clinical workflows to improve operational efficiency and documentation quality. Solutions such as Suki Assistant and Amazon HealthScribe enable real-time transcription, automated note creation, and clinical summarization, helping clinicians focus more on patient care and less on manual data entry.
• The widespread adoption of electronic health records (EHRs) and digital health systems continues to support segment growth. Advanced healthcare LLMs are being integrated directly with EHR platforms to streamline clinical workflows, improve documentation consistency, facilitate medical coding, and support regulatory compliance across hospitals, physician practices, and ambulatory care settings.
• The medical imaging segment accounted for USD 422.4 million in 2025. Growth is primarily driven by the increasing adoption of vision and multimodal foundation models in radiology, pathology, and diagnostic imaging workflows, enabling faster image interpretation, improved diagnostic accuracy, and enhanced clinical decision-making.
• The drug discovery & development segment is expected to expand at a CAGR of 28.4% from 2026 to 2035. This growth is attributed to the rising use of biological and genomic foundation models for target identification, molecule design, biomarker discovery, and clinical trial optimization, helping pharmaceutical and biotechnology companies accelerate R&D processes and reduce development timelines.
• The patient engagement segment accounted for USD 273.6 million in 2025. Demand is driven by the increasing deployment of AI-powered virtual assistants, conversational healthcare platforms, and care navigation tools that improve patient communication, appointment management, treatment adherence, and overall patient experience across healthcare systems.

根据最终用途，医疗保健大语言模型（LLM）和基础模型市场可分为医院、制药与生物技术公司、支付方、研究机构以及其他终端用户。医院细分市场凭借2025年最大的收入份额占据主导地位，主要归因于医疗保健LLM和基础模型在临床文书记录、医疗编码、临床决策支持、患者参与及工作流自动化等领域的应用日益广泛。

• 医院作为医疗保健LLM和基础模型市场的主要终端用户细分领域，在生成大量临床、影像和患者数据的同时，还需管理复杂的护理交付工作流程。医院正越来越多地采用医疗保健LLM和基础模型用于临床文书记录、医疗编码、临床决策支持、患者参与及工作流自动化，以提升运营效率、降低行政负担并改善患者结局。
• 此外，人工智能赋能的解决方案与电子健康记录（EHR）系统及临床信息平台的深度集成，进一步推动了细分市场的增长。Nabla Ambient AI、Ambience AutoScribe + Inpatient CDI及Hippocratic AI Platform等先进解决方案正助力医疗机构简化临床文书记录、提升患者参与度、改善工作流效率，并支持在不同医疗环境中开展护理交付。
• 数字化转型、运营效率及护理质量的强劲关注持续巩固医院作为医疗保健LLM和基础模型市场领先终端用户细分领域的地位。
• 制药与生物技术公司细分市场在2025年占据了可观的收入份额，并有望在预测期内以28.5%的强劲年复合增长率增长。该细分市场的增长主要受益于生物学和基因组基础模型在药物发现、靶点识别、生物标志物发现、分子设计及临床试验优化等领域的应用日益增多。
• 支付方细分市场在2025年贡献了显著收入，并有望在预测期内稳步扩张。该增长主要归因于医疗保健LLM和基础模型在理赔处理、预先授权、风险分层、会员参与及人群健康管理等方面的应用不断增加。
• 研究机构细分市场在2025年占据了市场的相当份额，并有望在2026至2035年间以强劲的年复合增长率增长。该增长主要源于医疗保健基础模型在生物医学研究、基因组分析、疾病建模、科学文献审查及转化研究等领域的应用日益广泛。

北美医疗保健LLM与基础模型市场

北美在2025年占据了42.5%的最高市场份额，主导了整个市场。

• 美国医疗保健LLM与基础模型产业在2022年和2023年的市场价值分别为3.951亿美元和5.055亿美元。市场规模在2025年达到9.42亿美元，较2024年的6.882亿美元增长，并有望在2026至2035年间以27.5%的年复合增长率持续增长。
• 北美，尤其是美国，是医疗保健大语言模型（LLM）和基础模型的重要市场，得益于电子健康记录（EHR）的广泛应用、先进的医疗IT基础设施以及在人工智能技术方面的大量投资。
• 该地区正在见证医疗特定AI解决方案在临床文档、患者参与、医学影像和临床决策支持工作流程中的应用不断增加。医师职业倦怠、行政负担加重以及提高医疗效率的需求持续推动医院和医疗系统对医疗保健LLM和基础模型的需求。
• 该地区受益于成熟的数字化医疗保健生态系统，以及领先的技术提供商和医疗AI创新者的存在。先进的医疗保健组织正越来越多地将环境文档平台、多模态基础模型和AI驱动的诊断工具等解决方案整合到日常临床工作流程中。大量医疗保健数据集、成熟的云基础设施以及强大的AI研究能力进一步支持了医疗特定基础模型的开发和采用。
• 此外，有利的资金环境、不断增长的医疗保健AI投资以及支持性监管举措持续推动北美市场增长。

欧洲医疗保健LLM和基础模型市场

欧洲市场在2025年达到6.467亿美元，并有望在预测期内呈现可观增长。

• 欧洲是医疗保健LLM和基础模型的重要且稳步增长的市场，得益于医疗系统数字化进程加快、电子健康记录采用率上升以及对AI驱动的临床和管理解决方案的需求增长。在德国、法国和英国等国家，医疗保健组织正越来越多地利用LLM和基础模型进行临床文档、患者参与、医学影像分析以及医疗工作流程优化，以应对人员短缺并提高医疗效率。
• 许多欧洲国家受益于完善的医疗保健基础设施和政府对数字化医疗转型的强力支持，推动了医疗保健AI技术的广泛采用。该地区的医院、研究机构和医疗服务提供商正越来越多地将AI驱动的解决方案整合到临床和运营工作流程中，而制药和生物技术公司则利用基础模型加速药物发现、基因组学研究和精准医疗计划。
• 此外，该地区对负责任的AI采用、数据治理和监管合规的高度重视，正在推动医疗特定基础模型的开发和部署。遵守GDPR等框架和新兴AI法规正在鼓励采用安全可靠的AI解决方案。随着医疗保健提供商继续投资于先进分析、临床决策支持和多模态AI平台，欧洲有望成为医疗保健LLM和基础模型行业的关键增长区域。

亚太地区医疗保健LLM和基础模型市场

亚太地区市场有望在分析期间以28.5%的最高复合年增长率增长。

• 亚太地区是医疗保健LLM和基础模型的快速增长市场，受到医疗保健数字化倡议的扩展、医疗数据生成量的增加以及医疗系统中人工智能投资的增长推动。
• 中国、日本、韩国、印度和澳大利亚等国家正在越来越多地采用人工智能驱动的临床文档、患者参与、医学影像和医疗工作流自动化解决方案，以提高效率并应对劳动力短缺问题。
• 该地区的医疗系统正越来越重视数字化转型和技术赋能的护理服务。医院、研究机构和医疗组织正在采用医疗大语言模型和基础模型，以支持临床决策、简化行政工作流程、提升患者体验并改善诊断能力。此外，基于云的医疗人工智能平台的普及正在让发达市场和新兴市场都能更广泛地使用先进的人工智能技术。
• 此外，该地区不断扩大的制药、生物技术和生命科学产业正在推动生物学和基因组基础模型在药物发现、基因组学研究和精准医疗应用中的使用率不断提升。

拉丁美洲医疗大语言模型与基础模型市场

拉丁美洲市场在分析期间内呈现强劲增长态势。

• 拉丁美洲是医疗大语言模型与基础模型的新兴市场，受益于医疗系统的持续数字化转型以及该地区医疗IT基础设施投资的不断增加。巴西、墨西哥和阿根廷等国的医疗服务提供商正越来越多地采用人工智能驱动的解决方案，用于临床文档、患者参与、工作流自动化和诊断支持，以提高运营效率并满足日益增长的医疗需求。
• 此外，数字健康技术和基于云的医疗平台的普及正在推动整个地区医疗人工智能解决方案的采用。医院、诊所和医疗机构正在利用大语言模型和基础模型来简化行政工作流程、增强患者沟通并改善临床决策。人工智能驱动的医疗应用意识的提升，进一步推动了公共和私营医疗系统的市场渗透。
• 此外，医疗支出的增长、政府推动医疗基础设施现代化的努力以及生命科学研究投资的增加，都为拉丁美洲市场增长做出了贡献。制药和生物技术公司正越来越多地探索基础模型在药物发现、基因组学研究和临床开发活动中的应用。随着医疗机构继续将数字创新和运营效率作为优先事项，预计在预测期内，医疗大语言模型和基础模型的采用将在该地区稳步增长。

中东及非洲医疗大语言模型与基础模型市场

中东及非洲（MEA）市场在分析期间内呈现强劲增长态势。

• 中东及非洲（MEA）是医疗大语言模型与基础模型的发展中市场，受到数字健康转型投资增加、医疗IT解决方案采用率上升以及对人工智能赋能医疗服务需求增长的推动。慢性病负担加重、患者群体扩大以及改善医疗可及性的需求，正鼓励该地区的医疗服务提供商采用人工智能驱动的解决方案，用于临床文档、患者参与和工作流优化。
• 海湾合作委员会（GCC）成员国，包括沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国，正在大力投资医疗基础设施、人工智能及数字健康计划。这些投资正在推动医疗大语言模型（LLM）和基础模型在医院、医疗网络和研究机构的部署，助力临床决策支持、运营效率提升及患者护理服务优化。
• 此外，政府主导的数字化进程加速、云计算采用率提升以及医疗创新生态系统的扩展，共同推动了该地区市场增长。制药公司、研究机构及医疗服务提供商正越来越多地利用人工智能技术进行药物发现、生物医学研究、医学影像及精准医疗应用。随着医疗系统持续现代化并优先发展技术驱动的护理模式，中东与非洲地区对医疗大语言模型和基础模型的采用预计将在预测期内稳步增长。

医疗大语言模型与基础模型市场份额

医疗大语言模型及基础模型行业呈现出中高度竞争态势，主要受益于生成式AI的快速发展、医疗专用大语言模型与基础模型的采用增加，以及对AI赋能解决方案的需求在临床文档、患者参与、医学影像、药物发现及临床决策支持等应用场景中的持续增长。市场参与者持续投入研发，专注于开发领域特定的AI模型、多模态能力及可扩展部署平台，以提升医疗成果、工作流效率及运营生产力。

市场主要参与者包括微软、谷歌、英伟达、OpenAI及Tempus AI，这些公司共同占据约48%的市场份额。它们通过在人工智能研究领域的大量投入、与医疗服务提供商及生命科学组织的战略合作、强大的云与计算基础设施，以及覆盖医疗大语言模型、多模态基础模型、医学影像AI及生物基础模型的广泛产品组合，维持着强劲的竞争地位。在临床工作流自动化、生成式AI能力及精准医疗应用等方面的持续创新，进一步巩固了其市场领导地位。

除领先的技术提供商外，包括Abridge、Hippocratic AI、Suki AI、Nabla、Aidoc、Paige AI、Viz.ai、BenevolentAI、Insilico Medicine及Recursion Pharmaceuticals在内的多家专业医疗AI公司，通过针对特定临床与生命科学应用场景的专业化解决方案，为市场竞争注入重要活力。这些公司通常凭借专业的医疗专业知识、工作流集成能力及目标明确的AI应用，展开竞争。随着医疗机构持续加速数字化转型进程，基础模型在临床与研究场景中的应用不断扩展，市场竞争预计将进一步加剧，供应商们将更加注重模型精度、合规性、多模态能力及战略合作，以巩固自身市场地位。

医疗大语言模型与基础模型市场企业

医疗大语言模型及基础模型行业中，部分知名企业包括：

• Abridge
• Aidoc
• Amazon Web Services
• Ambience Healthcare
• Anthropic
• BenevolentAI
• Elsevier
• Google
• Hippocratic AI
• Hyro
• Insilico Medicine
• Isomorphic Labs
• Microsoft
• Nabla
• NVIDIA
• OpenAI
• Orbita
• Paige AI
• Recursion Pharmaceuticals
• Suki AI
• Tempus AI
• Microsoft

微软凭借其在医疗保健AI解决方案（特别是DAX Copilot）的强大组合，在医疗大语言模型和基础模型市场中占据领先地位，该解决方案广泛用于环境临床文档记录和工作流自动化。公司的竞争优势源于其与医疗IT系统的深度集成、通过Microsoft Azure提供的广泛云基础设施以及与医疗服务提供商的战略合作。

• Google

谷歌通过其专注于医疗保健的AI产品（包括MedLM和MedGemma）以及通过Google DeepMind进行的前沿研究，在市场中保持强劲的竞争地位。公司的优势在于其在大规模基础模型、多模态AI和基于云的医疗保健解决方案方面的专业知识。

• Tempus AI

Tempus AI通过其Tempus平台在医疗大语言模型和基础模型市场建立了强大的存在感，该平台整合了临床、分子、基因组和真实世界数据，以支持精准医疗和医疗决策。公司通过其丰富的医疗数据资产、先进的多模态AI能力以及在肿瘤学和个性化医疗方面的强劲专注度来实现差异化。

医疗大语言模型与基础模型行业动态：

• 2026年1月，OpenAI推出“OpenAI for Healthcare”，引入ChatGPT for Healthcare及专注于医疗的API功能，旨在支持符合HIPAA标准的临床、研究和运营工作流程。此次发布使医疗机构能够部署安全的生成式AI解决方案，用于临床文档记录、决策支持和行政自动化。这一发展巩固了OpenAI在医疗大语言模型与基础模型市场的地位，并推动了AI驱动的医疗应用在医院和医疗系统中的广泛采用。

• 2025年7月，谷歌通过推出新的多模态医疗AI模型（包括MedGemma 27B Multimodal和MedSigLIP）扩展了其MedGemma产品组合，这些模型专为医疗文本、影像和临床推理应用而设计。此次发布通过使开发者能够构建先进的医疗和生命科学应用（涵盖放射学、病理学、临床文档记录和医疗决策支持）来加强谷歌的医疗AI生态系统。此次发展进一步巩固了谷歌在市场中的地位。

医疗大语言模型与基础模型市场研究报告对该行业进行了深入覆盖，并对2022年至2035年的收入（以百万美元计）进行了估计和预测，涵盖以下细分市场：

市场，按模型类型划分

• 大语言模型（LLMs）

  • 临床与文档大语言模型
  • 患者参与大语言模型
  • 生物医学研究大语言模型
• 视觉基础模型
• 多模态基础模型
• 生物与基因组基础模型

市场细分（按部署模式）

• 云端部署

• 本地部署

市场细分（按应用领域）

• 临床文档

• 医学影像
• 药物发现与开发
• 患者参与
• 其他应用

市场细分（按终端用户）

• 医院

• 制药与生物技术公司
• 支付方
• 研究机构
• 其他终端用户

以上信息涵盖以下地区与国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 荷兰
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 韩国
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东与非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋