Mercado de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y modelos fundacionales para el sector sanitario Tamaño y Compartir 2026-2035

Tamaño del mercado de modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos fundacionales para el sector sanitario

El mercado mundial de modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos fundacionales para el sector sanitario estaba valorado en 2.400 millones de USD en 2025. Se prevé que el mercado alcance los 3.100 millones de USD en 2026 y los 27.700 millones de USD en 2035, con un crecimiento a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 27,7 % durante el período de previsión, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.

El sólido crecimiento del mercado se debe principalmente a la creciente adopción de soluciones de documentación clínica basadas en inteligencia artificial, al aumento de la demanda de plataformas de participación del paciente y atención virtual, a la expansión del uso de modelos fundacionales en el descubrimiento de fármacos y la investigación genómica, y a la creciente integración de la inteligencia artificial multimodal en los flujos de trabajo sanitarios.

El mercado de modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos fundacionales para el sector sanitario comprende modelos avanzados de inteligencia artificial, incluidos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), modelos fundacionales de visión, modelos fundacionales multimodales y modelos fundacionales biológicos y genómicos, diseñados para analizar, generar e interpretar datos sanitarios. Estas soluciones respaldan aplicaciones como la documentación clínica, la participación del paciente, las imágenes médicas, el apoyo a la toma de decisiones clínicas, el descubrimiento de fármacos, la investigación genómica, la codificación médica y la analítica sanitaria.

Las principales empresas del mercado son Microsoft, Google, NVIDIA, OpenAI y Tempus AI. Estas empresas mantienen su posición competitiva mediante inversiones continuas en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial específicos para el sector sanitario, asociaciones estratégicas con proveedores de servicios sanitarios y organizaciones de ciencias de la vida, la expansión de plataformas de inteligencia artificial basadas en la nube, la integración de capacidades multimodales y la innovación continua en documentación clínica, imágenes médicas, descubrimiento de fármacos y aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones.

El mercado aumentó de 1.000 millones de USD en 2022 a 1.800 millones de USD en 2024, registrando una tasa histórica de crecimiento del 32,1 %. Este crecimiento se debió principalmente a la creciente adopción de la inteligencia artificial en los flujos de trabajo sanitarios, al aumento de la demanda de automatización de la documentación clínica y al incremento de las inversiones en modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos fundacionales específicos para el sector sanitario. Además, los avances en las tecnologías de inteligencia artificial generativa, la expansión de la adopción de la historia clínica electrónica (EHR) y la creciente digitalización de los sistemas sanitarios han contribuido significativamente a la expansión del mercado.

Asimismo, el creciente volumen de datos sanitarios, incluidas las notas clínicas, las imágenes médicas, los conjuntos de datos genómicos y la evidencia del mundo real, continúa acelerando la demanda de modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos fundacionales para el sector sanitario. Los proveedores de servicios sanitarios implementan cada vez más soluciones basadas en inteligencia artificial para la documentación clínica, la participación del paciente, la codificación médica, el apoyo a la toma de decisiones clínicas y la optimización de los flujos de trabajo, con el fin de mejorar la eficiencia operativa y reducir el agotamiento profesional de los médicos. Además, las empresas farmacéuticas y biotecnológicas utilizan modelos fundacionales para el descubrimiento de fármacos, la identificación de biomarcadores, la investigación genómica y la optimización de ensayos clínicos. La creciente adopción de modelos de inteligencia artificial multimodal capaces de integrar información textual, de imágenes y genómica, junto con el aumento de las inversiones de las empresas tecnológicas y las organizaciones sanitarias, sigue respaldando el crecimiento del mercado.

Tendencias del mercado de modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos fundacionales para el sector sanitario

Varias tendencias están configurando la industria de los modelos de lenguaje de gran tamaño y los modelos fundacionales para el sector sanitario. La creciente adopción de soluciones de documentación clínica basadas en inteligencia artificial está impulsando significativamente la implementación de modelos de lenguaje de gran tamaño específicos del sector sanitario en hospitales, consultas médicas y sistemas sanitarios. Estas soluciones ayudan a automatizar tareas administrativas, como la generación de notas clínicas, la codificación médica y los flujos de trabajo de documentación, lo que permite a los proveedores sanitarios reducir el agotamiento profesional de los médicos, mejorar la productividad y aumentar la eficiencia de la prestación asistencial.

• Los avances en los modelos fundacionales multimodales representan otra tendencia clave que influye en la evolución del mercado. Las organizaciones sanitarias adoptan cada vez más modelos capaces de integrar texto clínico, imágenes médicas, resultados de laboratorio, información genómica y datos reales de pacientes en un marco analítico unificado. Estos sistemas multimodales favorecen una toma de decisiones clínicas más completa, una mayor precisión diagnóstica y una planificación personalizada del tratamiento en diversas áreas de enfermedad.
• Además, la aparición de la inteligencia artificial clínica basada en agentes y de modelos fundacionales específicos del sector sanitario está permitiendo una mayor automatización de los flujos de trabajo en los entornos sanitarios. Los sistemas avanzados de inteligencia artificial se utilizan cada vez más para apoyar la participación de los pacientes, la autorización previa, la coordinación asistencial, el apoyo a la toma de decisiones clínicas y la gestión de la salud poblacional. A medida que los modelos fundacionales adquieren mayor precisión y capacidad de explicación, y cumplen mejor las normativas sanitarias, se prevé que su adopción se amplíe entre hospitales, entidades pagadoras, instituciones de investigación y organizaciones de ciencias de la vida.

Análisis del mercado de modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos fundacionales para el sector sanitario

Por tipo de modelo, el mercado de modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos fundacionales para el sector sanitario se segmenta en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), modelos fundacionales de visión, modelos fundacionales multimodales y modelos fundacionales biológicos y genómicos. El segmento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) consolidó su liderazgo en el mercado al alcanzar una cuota de mercado significativa del 61,2 % en 2025. Se prevé que el segmento crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 28 % durante el período de previsión.

• La creciente adopción de soluciones de documentación clínica y automatización de flujos de trabajo basadas en inteligencia artificial es un factor clave que impulsa el liderazgo del segmento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Los proveedores sanitarios implementan cada vez más LLM específicos del sector sanitario, como Google MedLM, Microsoft DAX Copilot y Abridge AI, para automatizar la generación de notas clínicas, resumir las consultas de los pacientes, facilitar la codificación médica y reducir la carga administrativa. Estas capacidades ayudan a mejorar la productividad de los médicos y, al mismo tiempo, responden a la creciente preocupación por el agotamiento profesional del personal clínico.
• Los avances continuos en los LLM centrados en el sector sanitario también respaldan el crecimiento del segmento. Las nuevas generaciones de modelos se entrenan con literatura médica, directrices clínicas y conjuntos de datos sanitarios para mejorar el razonamiento médico, la comprensión contextual y la precisión clínica. Como resultado, las organizaciones sanitarias utilizan cada vez más los LLM para la documentación clínica, el apoyo a la toma de decisiones, la recuperación de conocimientos médicos y la optimización de flujos de trabajo en diversos entornos asistenciales.
• Además, la aparición de ecosistemas de LLM específicos del sector sanitario y su integración con plataformas de historias clínicas electrónicas (EHR) están reforzando las perspectivas de crecimiento a largo plazo del segmento. La interoperabilidad mejorada, los modelos de implementación basados en la nube y las mejoras en la fiabilidad y el cumplimiento normativo de los modelos están permitiendo una adopción más amplia de aplicaciones basadas en LLM en hospitales, consultas médicas, entidades pagadoras e instituciones de investigación. A medida que las organizaciones sigan invirtiendo en inteligencia artificial generativa, se prevé que el segmento de LLM siga siendo el principal contribuyente al mercado de LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario.
• El segmento de modelos fundacionales de visión representó 506,4 millones de USD en 2025. El crecimiento del segmento está impulsado por la creciente adopción de soluciones de diagnóstico por imagen basadas en IA en radiología, anatomía patológica y los flujos de trabajo de diagnóstico. Los modelos fundacionales de visión se utilizan ampliamente para la interpretación de imágenes, la detección de enfermedades y la priorización de los flujos de trabajo, lo que ayuda a los proveedores sanitarios a mejorar la precisión diagnóstica, reducir los tiempos de lectura y reforzar la toma de decisiones clínicas.
• Se prevé que el segmento de modelos fundacionales multimodales se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 28,5% entre 2026 y 2035. El crecimiento del segmento está impulsado por la creciente demanda de sistemas de IA capaces de integrar y analizar múltiples tipos de datos sanitarios, incluidos textos clínicos, imágenes médicas, informes de laboratorio e información genómica. Estos modelos se utilizan cada vez más en medicina de precisión, apoyo a la toma de decisiones clínicas y planificación personalizada de tratamientos, lo que permite realizar evaluaciones más completas de los pacientes y mejorar los resultados asistenciales.
• El segmento de modelos fundacionales biológicos y genómicos representó 153,6 millones de USD en 2025. El crecimiento del segmento está impulsado por la creciente adopción de la IA en el descubrimiento de fármacos, la investigación genómica, la identificación de biomarcadores y el análisis molecular. Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas están utilizando estos modelos para acelerar el descubrimiento de dianas terapéuticas, optimizar el desarrollo de moléculas, mejorar los procesos de ensayos clínicos y respaldar el avance de las iniciativas de medicina de precisión.

Según el modo de implementación, el mercado de LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario se clasifica en soluciones basadas en la nube y soluciones locales. El segmento basado en la nube lideró el mercado, con la mayor cuota de ingresos en 2025. El segmento registró una cuota de ingresos del 75,6% en 2025.

• La implementación en la nube permite a los proveedores sanitarios, las entidades pagadoras, las instituciones de investigación y las empresas de ciencias de la vida acceder a LLM y modelos fundacionales avanzados sin necesidad de realizar inversiones iniciales significativas en infraestructura informática. La creciente preferencia por las soluciones alojadas en la nube también facilita una implementación más rápida de los modelos, actualizaciones en tiempo real, una integración fluida con los sistemas sanitarios y una mayor accesibilidad en redes asistenciales distribuidas.
• Además, los principales proveedores tecnológicos y empresas de IA sanitaria ofrecen cada vez más plataformas nativas de la nube para aplicaciones de documentación clínica, participación de los pacientes, diagnóstico por imagen y descubrimiento de fármacos. Soluciones como Tempus Platform, Anthropic Claude for Healthcare y las ofertas sanitarias de OpenAI aprovechan los entornos en la nube para proporcionar capacidades de IA escalables, al tiempo que respaldan la gestión segura de los datos, la interoperabilidad y el cumplimiento normativo.
• La creciente adopción de soluciones de IA sanitaria de software como servicio (SaaS) sigue reforzando el predominio del segmento basado en la nube en el mercado de LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario.
• El segmento de soluciones locales representó 585,6 millones de USD en 2025 y se prevé que crezca de forma constante durante el período de previsión.
El crecimiento está impulsado por la creciente demanda de hospitales, empresas farmacéuticas y biotecnológicas, e instituciones de investigación de un mayor control sobre los datos sanitarios sensibles, el cumplimiento normativo y la seguridad de los datos. La implementación local es especialmente preferida para aplicaciones clínicas, de diagnóstico por imagen, genómicas y de descubrimiento de fármacos a gran escala, en las que las organizaciones requieren una gobernanza de datos reforzada.

Por aplicación, el mercado de LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario se clasifica en documentación clínica, diagnóstico por imagen, descubrimiento y desarrollo de fármacos, participación del paciente y otras aplicaciones. El segmento de documentación clínica lideró el mercado, con la mayor cuota de ingresos en 2025, debido a la amplia adopción de soluciones de transcripción ambiental basada en IA, generación de notas clínicas, codificación médica y automatización de flujos de trabajo entre los proveedores sanitarios. El segmento registró una cuota de ingresos del 36,2 % en 2025.

• La creciente carga administrativa de los profesionales sanitarios es un factor importante que impulsa la adopción de los LLM del sector sanitario en el segmento de documentación clínica. El aumento de los requisitos de documentación, el crecimiento del volumen de pacientes y el agotamiento de los médicos han acelerado la demanda de soluciones de transcripción ambiental basada en IA, generación de notas clínicas y automatización de la documentación que mejoran la productividad y reducen al mismo tiempo el tiempo dedicado a las tareas administrativas.
• Los proveedores sanitarios integran cada vez más plataformas de documentación basadas en LLM en los flujos de trabajo clínicos para mejorar la eficiencia operativa y la calidad de la documentación. Soluciones como Suki Assistant y Amazon HealthScribe permiten la transcripción en tiempo real, la creación automatizada de notas y la elaboración de resúmenes clínicos, lo que ayuda a los profesionales clínicos a centrarse más en la atención al paciente y menos en la introducción manual de datos.
• La amplia adopción de las historias clínicas electrónicas (EHR) y los sistemas de salud digital sigue respaldando el crecimiento del segmento. Los LLM sanitarios avanzados se integran directamente con las plataformas de historias clínicas electrónicas para agilizar los flujos de trabajo clínicos, mejorar la coherencia de la documentación, facilitar la codificación médica y respaldar el cumplimiento normativo en hospitales, consultas médicas y centros de atención ambulatoria.
• El segmento de diagnóstico por imagen representó 422,4 millones de USD en 2025. El crecimiento está impulsado principalmente por la creciente adopción de modelos fundacionales de visión y multimodales en los flujos de trabajo de radiología, anatomía patológica y diagnóstico por imagen, lo que permite interpretar las imágenes con mayor rapidez, mejorar la precisión diagnóstica y reforzar la toma de decisiones clínicas.
• Se prevé que el segmento de descubrimiento y desarrollo de fármacos se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 28,4 % entre 2026 y 2035. Este crecimiento se atribuye al uso creciente de modelos fundacionales biológicos y genómicos para la identificación de dianas terapéuticas, el diseño de moléculas, el descubrimiento de biomarcadores y la optimización de ensayos clínicos, lo que ayuda a las empresas farmacéuticas y biotecnológicas a acelerar los procesos de investigación y desarrollo (I+D) y reducir los plazos de desarrollo.
• El segmento de participación del paciente representó 273,6 millones de USD en 2025. La demanda está impulsada por el despliegue creciente de asistentes virtuales basados en IA, plataformas sanitarias conversacionales y herramientas de orientación asistencial que mejoran la comunicación con los pacientes, la gestión de citas, la adherencia al tratamiento y la experiencia general del paciente en los sistemas sanitarios.

Según el uso final, el mercado de LLM y modelos fundacionales del sector sanitario se clasifica en hospitales, empresas farmacéuticas y biotecnológicas, entidades pagadoras, instituciones de investigación y otros usuarios finales. El segmento de hospitales lideró el mercado y registró la mayor cuota de ingresos en 2025, debido a la creciente adopción de LLM y modelos fundacionales del sector sanitario para la documentación clínica, la codificación médica, el apoyo a la toma de decisiones clínicas, la interacción con los pacientes y la automatización de flujos de trabajo.

• Los hospitales representan el principal segmento de usuarios finales en el mercado de LLM y modelos fundacionales del sector sanitario, ya que generan grandes volúmenes de datos clínicos, de imagen y de pacientes, al tiempo que gestionan flujos de trabajo complejos relacionados con la prestación asistencial. Los hospitales adoptan cada vez más LLM y modelos fundacionales del sector sanitario para la documentación clínica, la codificación médica, el apoyo a la toma de decisiones clínicas, la interacción con los pacientes y la automatización de flujos de trabajo, con el fin de mejorar la eficiencia operativa, reducir la carga administrativa y mejorar los resultados de los pacientes.
• Además, la creciente integración de soluciones basadas en IA con los sistemas de historia clínica electrónica (EHR) y las plataformas de información clínica está respaldando aún más el crecimiento del segmento. Soluciones avanzadas como Nabla Ambient AI, Ambience AutoScribe + Inpatient CDI y Hippocratic AI Platform permiten a las organizaciones sanitarias agilizar la documentación clínica, mejorar la interacción con los pacientes, aumentar la eficiencia de los flujos de trabajo y respaldar la prestación asistencial en diversos entornos sanitarios.
•  El firme enfoque en la transformación digital, la eficiencia operativa y la calidad asistencial continúa consolidando a los hospitales como el principal segmento de usuarios finales en el mercado de LLM y modelos fundacionales del sector sanitario
• El segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas representó una parte significativa de los ingresos en 2025 y se prevé que crezca a una TCAC sólida del 28,5 % durante el período de previsión. El crecimiento de este segmento está impulsado por la creciente adopción de modelos fundacionales biológicos y genómicos para el descubrimiento de fármacos, la identificación de dianas terapéuticas, el descubrimiento de biomarcadores, el diseño de moléculas y la optimización de ensayos clínicos.
• El segmento de entidades pagadoras representó unos ingresos destacables en 2025 y se espera que se expanda de forma constante durante el período de previsión. Este crecimiento se atribuye al uso cada vez mayor de LLM y modelos fundacionales del sector sanitario para el procesamiento de reclamaciones, la autorización previa, la estratificación del riesgo, la interacción con los afiliados y la gestión de la salud poblacional.
• El segmento de instituciones de investigación representó una cuota considerable del mercado en 2025 y se prevé que crezca a una TCAC elevada entre 2026 y 2035. Este crecimiento está impulsado por el uso cada vez mayor de modelos fundacionales sanitarios para la investigación biomédica, el análisis genómico, la modelización de enfermedades, la revisión de literatura científica y la investigación traslacional.

Mercado norteamericano de LLM y modelos fundacionales del sector sanitario

Norteamérica lideró el mercado con la mayor cuota de mercado, del 42,5 %, en 2025.

• El sector estadounidense de LLM y modelos fundacionales del sector sanitario se valoró en 395,1 millones de USD y 505,5 millones de USD en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó los 942 millones de USD en 2025, frente a los 688,2 millones de USD de 2024, y se prevé que crezca a una TCAC del 27,5 % entre 2026 y 2035.
• Norteamérica, especialmente Estados Unidos, representa un mercado significativo para los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos fundacionales para el sector sanitario, respaldado por la amplia adopción de las historias clínicas electrónicas (HCE), una infraestructura avanzada de tecnologías de la información sanitaria y sólidas inversiones en tecnologías de inteligencia artificial.
• La región está experimentando un despliegue creciente de soluciones de inteligencia artificial específicas para el sector sanitario en ámbitos como la documentación clínica, la interacción con los pacientes, el diagnóstico por imagen y los flujos de trabajo de apoyo a la toma de decisiones clínicas. La creciente preocupación por el agotamiento de los médicos, el aumento de la carga administrativa y la necesidad de mejorar la eficiencia sanitaria siguen impulsando la demanda de LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario en hospitales y sistemas de salud.
• La región se beneficia de un ecosistema de salud digital maduro y de la presencia de proveedores tecnológicos líderes e innovadores en inteligencia artificial sanitaria. Las organizaciones sanitarias avanzadas integran cada vez más soluciones como plataformas de documentación ambiental, modelos fundacionales multimodales y herramientas de diagnóstico basadas en inteligencia artificial en los flujos de trabajo clínicos habituales. La disponibilidad de grandes conjuntos de datos sanitarios, una infraestructura de computación en la nube consolidada y sólidas capacidades de investigación en inteligencia artificial respaldan aún más el desarrollo y la adopción de modelos fundacionales específicos para el sector sanitario.
• Además, los entornos de financiación favorables, el aumento de las inversiones en inteligencia artificial sanitaria y las iniciativas regulatorias de apoyo siguen reforzando el crecimiento del mercado en Norteamérica.

Mercado europeo de LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario

El mercado europeo representó 646,7 millones de USD en 2025 y se prevé que registre un crecimiento atractivo durante el período de previsión.

• Europa representa un mercado significativo y en constante crecimiento para los LLM y los modelos fundacionales para el sector sanitario, respaldado por la creciente digitalización de los sistemas de salud, la mayor adopción de las historias clínicas electrónicas y el aumento de la demanda de soluciones clínicas y administrativas basadas en inteligencia artificial. En países como Alemania, Francia y el Reino Unido, las organizaciones sanitarias utilizan cada vez más los LLM y los modelos fundacionales para la documentación clínica, la interacción con los pacientes, el análisis de imágenes médicas y la optimización de los flujos de trabajo sanitarios, con el fin de hacer frente a la escasez de profesionales y mejorar la eficiencia sanitaria.
• Muchos países europeos se benefician de infraestructuras sanitarias consolidadas y de un firme apoyo gubernamental a la transformación digital de la salud, lo que permite una adopción más amplia de las tecnologías de inteligencia artificial sanitaria. Los hospitales, las instituciones de investigación y los proveedores sanitarios de toda la región integran cada vez más soluciones basadas en inteligencia artificial en los flujos de trabajo clínicos y operativos, mientras que las empresas farmacéuticas y biotecnológicas utilizan modelos fundacionales para acelerar el descubrimiento de fármacos, la investigación genómica y las iniciativas de medicina de precisión.
• Además, el firme enfoque de la región en la adopción responsable de la inteligencia artificial, la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo respalda el desarrollo y el despliegue de modelos fundacionales específicos para el sector sanitario. El cumplimiento de marcos como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y de las nuevas normativas sobre inteligencia artificial fomenta la adopción de soluciones de inteligencia artificial seguras y fiables. A medida que los proveedores sanitarios siguen invirtiendo en analítica avanzada, apoyo a la toma de decisiones clínicas y plataformas de inteligencia artificial multimodal, se prevé que Europa siga siendo una región clave para el crecimiento de la industria de los LLM y los modelos fundacionales para el sector sanitario.

Mercado de LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de Asia-Pacífico crezca a la mayor tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC), del 28,5 %, durante el período de análisis.

• Asia-Pacífico representa un mercado en rápido crecimiento para los LLM y los modelos fundacionales para el sector sanitario, impulsado por la expansión de las iniciativas de salud digital, la creciente generación de datos sanitarios y el aumento de las inversiones en inteligencia artificial en los sistemas de salud.
• Países como China, Japón, Corea del Sur, India y Australia están registrando una adopción creciente de soluciones basadas en inteligencia artificial para la documentación clínica, la interacción con los pacientes, el diagnóstico por imagen y la automatización de los flujos de trabajo sanitarios, a medida que los proveedores de servicios de salud buscan mejorar la eficiencia y hacer frente a la escasez de personal.
• Los sistemas sanitarios de la región hacen cada vez más hincapié en la transformación digital y en la prestación de servicios asistenciales habilitados por la tecnología. Los hospitales, las instituciones de investigación y las organizaciones sanitarias están adoptando modelos LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario con el fin de respaldar la toma de decisiones clínicas, agilizar los flujos de trabajo administrativos, mejorar la experiencia de los pacientes y reforzar las capacidades de diagnóstico. Además, la creciente adopción de plataformas de inteligencia artificial sanitaria basadas en la nube está facilitando un acceso más amplio a tecnologías avanzadas de IA tanto en los mercados desarrollados como en los emergentes.
• Asimismo, la expansión de los sectores farmacéutico, biotecnológico y de las ciencias de la vida en la región está impulsando un mayor uso de modelos fundacionales biológicos y genómicos para el descubrimiento de fármacos, la investigación genómica y las aplicaciones de medicina personalizada.

Mercado latinoamericano de modelos LLM y fundacionales para el sector sanitario

El mercado latinoamericano registra un sólido crecimiento durante el período de análisis.

• América Latina representa un mercado emergente para los modelos LLM y fundacionales destinados al sector sanitario, respaldado por la transformación digital en curso de los sistemas sanitarios y el aumento de las inversiones en infraestructura de tecnologías de la información sanitaria en toda la región. Los proveedores de servicios de salud de países como Brasil, México y Argentina están adoptando cada vez más soluciones basadas en inteligencia artificial para la documentación clínica, la interacción con los pacientes, la automatización de los flujos de trabajo y el apoyo al diagnóstico, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa y hacer frente al aumento de la demanda de servicios sanitarios.
• Además, la ampliación del acceso a las tecnologías de salud digital y a las plataformas sanitarias basadas en la nube está reforzando la adopción de soluciones de inteligencia artificial sanitaria en toda la región. Los hospitales, las consultas médicas y las organizaciones sanitarias están utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos fundacionales para agilizar los flujos de trabajo administrativos, mejorar la comunicación con los pacientes y respaldar la toma de decisiones clínicas. La creciente concienciación sobre las aplicaciones sanitarias basadas en IA está contribuyendo asimismo a la penetración del mercado tanto en los sistemas sanitarios públicos como en los privados.
• Asimismo, el aumento del gasto sanitario, los crecientes esfuerzos de los gobiernos por modernizar la infraestructura sanitaria y el incremento de las inversiones en investigación en ciencias de la vida están contribuyendo al crecimiento del mercado latinoamericano. Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas están explorando cada vez más los modelos fundacionales para el descubrimiento de fármacos, la investigación genómica y las actividades de desarrollo clínico. A medida que las organizaciones sanitarias siguen priorizando la innovación digital y la eficiencia operativa, se prevé que la adopción de modelos LLM y fundacionales para el sector sanitario aumente de forma constante en toda la región durante el período de previsión.

Mercado de modelos LLM y fundacionales para el sector sanitario en Oriente Medio y África

El mercado de Oriente Medio y África (MEA) registra un sólido crecimiento durante el período de análisis.

• Oriente Medio y África (MEA) representan un mercado en desarrollo para los modelos LLM y fundacionales destinados al sector sanitario, impulsado por el aumento de las inversiones en transformación digital sanitaria, la creciente adopción de soluciones de tecnologías de la información sanitaria y la mayor demanda de servicios sanitarios habilitados por IA. El aumento de la carga de enfermedades crónicas, la expansión de las poblaciones de pacientes y la necesidad de mejorar la accesibilidad de la atención sanitaria están alentando a los proveedores de servicios de salud de toda la región a adoptar soluciones basadas en inteligencia artificial para la documentación clínica, la interacción con los pacientes y la optimización de los flujos de trabajo.
• Los países del Consejo de Cooperación del Golfo (CCG), entre ellos Arabia Saudí y los Emiratos Árabes Unidos, están realizando importantes inversiones en infraestructura sanitaria, inteligencia artificial e iniciativas de salud digital. Estas inversiones están respaldando el despliegue de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y modelos fundacionales para el sector sanitario en hospitales, redes sanitarias y organizaciones de investigación, lo que permite mejorar el apoyo a la toma de decisiones clínicas, la eficiencia operativa y la prestación de atención a los pacientes.
• Asimismo, los crecientes programas de digitalización impulsados por los gobiernos, la mayor adopción de la nube y la expansión de los ecosistemas de innovación sanitaria están contribuyendo al crecimiento del mercado en toda la región. Las empresas farmacéuticas, las instituciones de investigación y los proveedores de servicios sanitarios utilizan cada vez más tecnologías de IA para el descubrimiento de fármacos, la investigación biomédica, el diagnóstico por imagen y las aplicaciones de medicina de precisión. A medida que los sistemas sanitarios continúan modernizándose y priorizando una atención basada en la tecnología, se prevé que la adopción de modelos LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario aumente de forma constante en Oriente Medio y África durante el período de previsión.

Cuota del mercado de modelos LLM y fundacionales para el sector sanitario

El sector de los modelos LLM y fundacionales para el sector sanitario se caracteriza por una competencia entre moderada y elevada, impulsada por los rápidos avances en la IA generativa, la creciente adopción de modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos fundacionales específicos para el sector sanitario, y la creciente demanda de soluciones basadas en IA para aplicaciones de documentación clínica, interacción con pacientes, diagnóstico por imagen, descubrimiento de fármacos y apoyo a la toma de decisiones clínicas. Los participantes del mercado invierten continuamente en el desarrollo de modelos de IA específicos para cada ámbito, capacidades multimodales y plataformas de despliegue escalables con el fin de mejorar los resultados sanitarios, la eficiencia de los flujos de trabajo y la productividad operativa.

Entre los principales actores del mercado se encuentran Microsoft, Google, NVIDIA, OpenAI y Tempus AI, que en conjunto representan aproximadamente el 48 % de la cuota total de mercado. Estas empresas mantienen sólidas posiciones competitivas gracias a sus importantes inversiones en investigación de inteligencia artificial, sus alianzas estratégicas con proveedores sanitarios y organizaciones de ciencias de la vida, una sólida infraestructura de nube y computación, y amplias carteras que abarcan modelos LLM para el sector sanitario, modelos fundacionales multimodales, IA para diagnóstico por imagen y modelos fundacionales biológicos. La innovación continua en automatización de flujos de trabajo clínicos, capacidades de IA generativa y aplicaciones de medicina de precisión refuerza aún más su liderazgo en el mercado.

Además de los principales proveedores tecnológicos, varias empresas especializadas en IA sanitaria, como Abridge, Hippocratic AI, Suki AI, Nabla, Aidoc, Paige AI, Viz.ai, BenevolentAI, Insilico Medicine y Recursion Pharmaceuticals, contribuyen significativamente a la competencia del mercado mediante soluciones específicas orientadas a determinados casos de uso clínico y de ciencias de la vida. Estas empresas suelen competir gracias a su experiencia especializada en el sector sanitario, sus capacidades de integración con los flujos de trabajo y sus aplicaciones de IA específicas. A medida que las organizaciones sanitarias continúan acelerando sus iniciativas de transformación digital y se amplía la adopción de modelos fundacionales en entornos clínicos y de investigación, se prevé que la competencia en el mercado se intensifique, y que los proveedores se centren cada vez más en la precisión de los modelos, el cumplimiento normativo, las capacidades multimodales y las colaboraciones estratégicas para reforzar su posición en el mercado.

Empresas del mercado de modelos LLM y fundacionales para el sector sanitario

Algunos de los principales actores que operan en el sector de los modelos LLM y fundacionales para el sector sanitario son:

• Abridge
• Aidoc
• Amazon Web Services
• Ambience Healthcare
• Anthropic
• BenevolentAI
• Elsevier
• Google
• Hippocratic AI
• Hyro
• Insilico Medicine
• Isomorphic Labs
• Microsoft
• Nabla
• NVIDIA
• OpenAI
• Orbita
• Paige AI
• Recursion Pharmaceuticals
• Suki AI
• Tempus AI
• Viz.ai
• Microsoft

Microsoft ocupa una posición destacada en el mercado de LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario gracias a su sólida cartera de soluciones de inteligencia artificial para la atención sanitaria, especialmente DAX Copilot, ampliamente utilizado para la documentación clínica ambiental y la automatización de flujos de trabajo. La ventaja competitiva de la empresa se deriva de su profunda integración con los sistemas informáticos sanitarios, su amplia infraestructura en la nube a través de Microsoft Azure y sus alianzas estratégicas con proveedores de servicios sanitarios.

• Google

Google mantiene una sólida posición competitiva en el mercado gracias a sus soluciones de inteligencia artificial orientadas al sector sanitario, como MedLM y MedGemma, así como a sus avanzadas capacidades de investigación a través de Google DeepMind. La fortaleza de la empresa reside en su experiencia en modelos fundacionales a gran escala, inteligencia artificial multimodal y soluciones sanitarias basadas en la nube.

• Tempus AI

Tempus AI ha consolidado una sólida presencia en el mercado de LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario mediante su plataforma Tempus, que integra datos clínicos, moleculares, genómicos y del mundo real para respaldar la medicina de precisión y la toma de decisiones sanitarias. La empresa se diferencia por sus amplios activos de datos sanitarios, sus avanzadas capacidades de inteligencia artificial multimodal y su fuerte enfoque en oncología y medicina personalizada.

Noticias del sector de LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario:

• En enero de 2026, OpenAI lanzó «OpenAI for Healthcare», con la presentación de ChatGPT for Healthcare y capacidades de API orientadas al sector sanitario, diseñadas para respaldar flujos de trabajo clínicos, de investigación y operativos conformes con la normativa HIPAA. El lanzamiento permite a las organizaciones sanitarias implementar soluciones seguras de inteligencia artificial generativa para la documentación clínica, el apoyo a la toma de decisiones y la automatización administrativa. Esta iniciativa refuerza la posición de OpenAI en el mercado de LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario y favorece una adopción más amplia de aplicaciones sanitarias basadas en inteligencia artificial en hospitales y sistemas sanitarios.

• En julio de 2025, Google amplió su cartera de MedGemma con el lanzamiento de nuevos modelos multimodales de inteligencia artificial para el sector sanitario, entre ellos MedGemma 27B Multimodal y MedSigLIP, diseñados para aplicaciones de texto médico, diagnóstico por imagen y razonamiento clínico. El lanzamiento refuerza el ecosistema de inteligencia artificial sanitaria de Google al permitir a los desarrolladores crear aplicaciones avanzadas para los sectores sanitario y de ciencias de la vida en ámbitos como la radiología, la anatomía patológica, la documentación clínica y el apoyo a la toma de decisiones médicas. Esta iniciativa consolida aún más la posición de Google en el mercado.

El informe de investigación sobre el mercado de LLM y modelos fundacionales para el sector sanitario ofrece una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones de ingresos, expresados en millones de USD, para el período 2022–2035para los siguientes segmentos:

Mercado, por tipo de modelo

• Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)

  • LLM para aplicaciones clínicas y documentación
  • LLM para la participación de los pacientes
  • LLM para investigación biomédica
• Modelos fundacionales de visión
• Modelos fundacionales multimodales
• Modelos fundacionales biológicos y genómicos

Mercado, por modalidad de implementación

• Basado en la nube

• En las instalaciones

Mercado, por aplicación

• Documentación clínica

• Diagnóstico por imagen
• Descubrimiento y desarrollo de fármacos
• Participación de los pacientes
• Otras aplicaciones

Mercado, por uso final

• Hospitales

• Empresas farmacéuticas y biotecnológicas
• Entidades pagadoras
• Instituciones de investigación
• Otros usuarios finales

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia
  • Países Bajos
• Asia-Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Australia
  • Corea del Sur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí
  • EAU