Mercado de Modelos de Lenguaje y Modelos Fundacionales en Salud Tamaño y compartir 2026-2035

Tamaño del mercado de modelos de lenguaje grande (LLM) y modelos fundacionales en el sector sanitario

El mercado global de modelos de lenguaje grande (LLM) y modelos fundacionales en el sector sanitario se valoró en 2.400 millones de dólares en 2025. Se espera que el mercado alcance los 3.100 millones de dólares en 2026 y los 27.700 millones de dólares en 2035, con un crecimiento del 27,7% durante el período de previsión, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.

El sólido crecimiento del mercado se debe principalmente a la adopción cada vez mayor de soluciones de documentación clínica impulsadas por IA, la creciente demanda de plataformas de participación del paciente y atención virtual, el uso expandido de modelos fundacionales en el descubrimiento de fármacos e investigación genómica, y la integración cada vez mayor de IA multimodal en los flujos de trabajo sanitarios.

El mercado de modelos de lenguaje grande (LLM) y modelos fundacionales en el sector sanitario está compuesto por modelos avanzados de inteligencia artificial, que incluyen modelos de lenguaje grandes (LLM), modelos fundacionales de visión, modelos fundacionales multimodales y modelos fundacionales biológicos y genómicos, diseñados para analizar, generar e interpretar datos sanitarios. Estas soluciones respaldan aplicaciones como documentación clínica, participación del paciente, imágenes médicas, apoyo a la toma de decisiones clínicas, descubrimiento de fármacos, investigación genómica, codificación médica y análisis de datos sanitarios.

Los principales actores del mercado son Microsoft, Google, NVIDIA, OpenAI y Tempus AI. Estas empresas mantienen su posición competitiva mediante inversiones continuas en el desarrollo de modelos de IA específicos para el sector sanitario, asociaciones estratégicas con proveedores de atención médica y organizaciones de las ciencias de la vida, expansión de plataformas de IA basadas en la nube, integración de capacidades multimodales y una innovación constante en documentación clínica, imágenes médicas, descubrimiento de fármacos y aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones.

El mercado creció de 1.000 millones de dólares en 2022 a 1.800 millones de dólares en 2024, registrando una tasa de crecimiento histórico del 32,1%. Este crecimiento se debió principalmente a la adopción cada vez mayor de la inteligencia artificial en los flujos de trabajo sanitarios, la creciente demanda de automatización de la documentación clínica y el aumento de las inversiones en modelos de lenguaje grande y modelos fundacionales específicos para el sector sanitario. Además, los avances en tecnologías de IA generativa, la expansión de la adopción de registros médicos electrónicos (EHR) y la creciente digitalización de los sistemas sanitarios han contribuido significativamente a la expansión del mercado.

Además, el creciente volumen de datos sanitarios, que incluye notas clínicas, imágenes médicas, conjuntos de datos genómicos y evidencia del mundo real, sigue acelerando la demanda de modelos de lenguaje grande (LLM) y modelos fundacionales en el sector sanitario. Los proveedores de atención médica están implementando cada vez más soluciones impulsadas por IA para la documentación clínica, la participación del paciente, la codificación médica, el apoyo a la toma de decisiones clínicas y la optimización de flujos de trabajo, con el fin de mejorar la eficiencia operativa y reducir el agotamiento de los médicos. Además, las empresas farmacéuticas y biotecnológicas están aprovechando los modelos fundacionales para el descubrimiento de fármacos, la identificación de biomarcadores, la investigación genómica y la optimización de ensayos clínicos. La adopción cada vez mayor de modelos de IA multimodales capaces de integrar texto, imágenes e información genómica, junto con el aumento de las inversiones por parte de empresas tecnológicas y organizaciones sanitarias, está impulsando aún más el crecimiento del mercado.

Tendencias del mercado de modelos de lenguaje grande (LLM) y modelos fundacionales en el sector sanitario

Varias tendencias están moldeando la industria de los modelos de lenguaje (LLM) y los modelos fundacionales en el sector de la salud. La creciente adopción de soluciones de documentación clínica impulsadas por IA está impulsando significativamente el despliegue de modelos de lenguaje grandes específicos para el sector sanitario en hospitales, consultorios médicos y sistemas de salud. Estas soluciones ayudan a automatizar tareas administrativas como la generación de notas clínicas, la codificación médica y los flujos de trabajo de documentación, permitiendo a los proveedores de atención médica reducir el agotamiento de los médicos, mejorar la productividad y aumentar la eficiencia en la prestación de cuidados.

• Los avances en modelos fundacionales multimodales representan otra tendencia clave que influye en la evolución del mercado. Las organizaciones de atención médica están adoptando cada vez más modelos capaces de integrar texto clínico, imágenes médicas, resultados de laboratorio, información genómica y datos reales de pacientes en un marco analítico unificado. Estos sistemas multimodales respaldan una toma de decisiones clínicas más integral, una mayor precisión diagnóstica y una planificación de tratamientos personalizados en diversas áreas de enfermedades.
• Además, el surgimiento de la IA clínica basada en agentes y los modelos fundacionales específicos para el sector sanitario está permitiendo una mayor automatización de los flujos de trabajo en entornos de atención médica. Cada vez se utilizan más sistemas avanzados de IA para respaldar la participación del paciente, la autorización previa, la coordinación de cuidados, el apoyo a la toma de decisiones clínicas y la gestión de la salud poblacional. A medida que los modelos fundacionales se vuelven más precisos, explicables y cumplen con las regulaciones sanitarias, se espera que su adopción se expanda en hospitales, pagadores, instituciones de investigación y organizaciones de las ciencias de la vida.

Según el modo de despliegue, el mercado de LLM y modelos fundacionales en el sector sanitario se clasifica en soluciones basadas en la nube y locales (on-premise). El segmento basado en la nube dominó el mercado con la mayor participación en los ingresos en 2025. Este segmento tuvo una participación del 75.6% en los ingresos en 2025.

• El despliegue en la nube permite a los proveedores de atención médica, pagadores, instituciones de investigación y empresas de ciencias de la vida acceder a LLM avanzados y modelos fundacionales sin necesidad de realizar inversiones iniciales significativas en infraestructura informática. La creciente preferencia por soluciones alojadas en la nube también favorece un despliegue más rápido de los modelos, actualizaciones en tiempo real, una integración fluida con los sistemas sanitarios y una mejor accesibilidad en redes de atención distribuidas.
• Además, los principales proveedores de tecnología y proveedores de IA en el ámbito sanitario están ofreciendo cada vez más plataformas nativas de la nube para aplicaciones de documentación clínica, participación del paciente, imagen médica y descubrimiento de fármacos. Soluciones como Tempus Platform, Anthropic Claude for Healthcare y las ofertas de salud de OpenAI aprovechan los entornos en la nube para ofrecer capacidades de IA escalables, al tiempo que respaldan la gestión segura de datos, la interoperabilidad y el cumplimiento normativo.
• La creciente adopción de soluciones de IA sanitaria en modalidad Software-as-a-Service (SaaS) sigue reforzando el dominio del segmento basado en la nube en el mercado de LLM y modelos fundacionales en el sector sanitario.
• El segmento on-premise representó USD 585.6 millones en 2025 y se espera que crezca de manera constante durante el período de previsión.

El crecimiento está impulsado por la creciente demanda de hospitales, empresas farmacéuticas y de biotecnología, e instituciones de investigación por un mayor control sobre datos sanitarios sensibles, el cumplimiento normativo y la seguridad de los datos. El despliegue en las instalaciones (on-premise) es especialmente preferido para aplicaciones clínicas a gran escala, de imagen médica, genómica y descubrimiento de fármacos, donde las organizaciones requieren una gobernanza de datos mejorada.

• Según la aplicación, el mercado de modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos fundacionales en el sector sanitario se clasifica en documentación clínica, imagen médica, descubrimiento y desarrollo de fármacos, participación del paciente y otras aplicaciones. El segmento de documentación clínica dominó el mercado con la mayor participación en ingresos en 2025, debido a la adopción generalizada de soluciones de transcripción ambiental con IA, generación de notas clínicas, codificación médica y automatización de flujos de trabajo en proveedores de atención médica. El segmento tuvo una participación de ingresos del 36,2% en 2025.
• La creciente carga administrativa sobre los profesionales sanitarios es un factor clave que impulsa la adopción de LLM en el sector de documentación clínica. Los requisitos cada vez mayores de documentación, el aumento de los volúmenes de pacientes y el agotamiento de los médicos han acelerado la demanda de soluciones de transcripción ambiental con IA, generación de notas clínicas y automatización de la documentación que mejoran la productividad al tiempo que reducen el tiempo dedicado a tareas administrativas.
• Los proveedores de atención médica están integrando cada vez más plataformas de documentación con LLM en los flujos de trabajo clínicos para mejorar la eficiencia operativa y la calidad de la documentación. Soluciones como Suki Assistant y Amazon HealthScribe permiten la transcripción en tiempo real, la creación automatizada de notas y la síntesis clínica, lo que ayuda a los clínicos a centrarse más en la atención al paciente y menos en la entrada manual de datos.
• La adopción generalizada de registros médicos electrónicos (EHR) y sistemas digitales de salud sigue apoyando el crecimiento del segmento. Los LLM avanzados en salud se integran directamente con plataformas de EHR para agilizar los flujos de trabajo clínicos, mejorar la consistencia de la documentación, facilitar la codificación médica y apoyar el cumplimiento normativo en hospitales, consultorios médicos y entornos de atención ambulatoria.
• El segmento de imagen médica representó 422,4 millones de dólares en 2025. El crecimiento se debe principalmente a la adopción cada vez mayor de modelos fundacionales de visión y multimodales en flujos de trabajo de radiología, patología e imagen diagnóstica, lo que permite una interpretación más rápida de las imágenes, una mayor precisión diagnóstica y una mejora en la toma de decisiones clínicas.
• Se espera que el segmento de descubrimiento y desarrollo de fármacos crezca a una tasa compuesta anual del 28,4% entre 2026 y 2035. Este crecimiento se atribuye al uso creciente de modelos fundacionales biológicos y genómicos para la identificación de objetivos, diseño de moléculas, descubrimiento de biomarcadores y optimización de ensayos clínicos, lo que ayuda a empresas farmacéuticas y de biotecnología a acelerar los procesos de I+D y reducir los plazos de desarrollo.
• El segmento de participación del paciente representó 273,6 millones de dólares en 2025. La demanda está impulsada por el creciente despliegue de asistentes virtuales con IA, plataformas de atención sanitaria conversacional y herramientas de navegación de cuidados que mejoran la comunicación con los pacientes, la gestión de citas, la adherencia al tratamiento y la experiencia general del paciente en los sistemas de salud.




Según el uso final, el mercado de modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos base de atención médica se clasifica en hospitales, empresas farmacéuticas y biotecnológicas, pagadores, instituciones de investigación y otros usuarios finales. El segmento de hospitales dominó el mercado con la mayor participación en ingresos en 2025, debido a la adopción creciente de LLM de atención médica y modelos base para documentación clínica, codificación médica, apoyo a la toma de decisiones clínicas, participación del paciente y automatización de flujos de trabajo.

• Los hospitales representan el segmento principal de usuarios finales en el mercado de LLM y modelos base de atención médica, ya que generan grandes volúmenes de datos clínicos, de imágenes y de pacientes, además de gestionar flujos de trabajo complejos en la prestación de atención médica. Los hospitales están adoptando cada vez más LLM de atención médica y modelos base para documentación clínica, codificación médica, apoyo a la toma de decisiones clínicas, participación del paciente y automatización de flujos de trabajo, con el fin de mejorar la eficiencia operativa, reducir la carga administrativa y mejorar los resultados para los pacientes.
• Además, la creciente integración de soluciones basadas en IA con sistemas de registros médicos electrónicos (EHR) y plataformas de información clínica está impulsando aún más el crecimiento de este segmento. Soluciones avanzadas como Nabla Ambient AI, Ambience AutoScribe + Inpatient CDI y la Plataforma Hippocratic AI están permitiendo a las organizaciones de atención médica optimizar la documentación clínica, mejorar la participación del paciente, aumentar la eficiencia de los flujos de trabajo y apoyar la prestación de atención médica en diversos entornos.
• El fuerte enfoque en la transformación digital, la eficiencia operativa y la calidad de la atención sigue reforzando a los hospitales como el principal segmento de usuarios finales en el mercado de LLM y modelos base de atención médica.
• El segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas representó ingresos significativos en 2025 y se prevé que crezca a una sólida tasa compuesta anual de crecimiento (CAGR) del 28.5% durante el período de pronóstico. El crecimiento en este segmento se debe a la adopción cada vez mayor de modelos base biológicos y genómicos para el descubrimiento de fármacos, identificación de objetivos, descubrimiento de biomarcadores, diseño de moléculas y optimización de ensayos clínicos.
• El segmento de pagadores representó ingresos notables en 2025 y se espera que crezca de manera constante durante el período de pronóstico. El crecimiento se atribuye al uso creciente de LLM de atención médica y modelos base para procesamiento de reclamaciones, autorización previa, estratificación de riesgos, participación de miembros y gestión de la salud poblacional.
• El segmento de instituciones de investigación representó una parte considerable del mercado en 2025 y se proyecta que crezca a una fuerte CAGR entre 2026 y 2035. Este crecimiento se debe a la utilización cada vez mayor de modelos base de atención médica para investigación biomédica, análisis genómico, modelado de enfermedades, revisión de literatura científica e investigación traslacional.




Obtenga más información sobre los segmentos clave que conforman este mercado
Descargar PDF Gratis

Mercado de LLM y modelos base de atención médica en América del Norte

América del Norte dominó el mercado con la mayor participación de mercado del 42.5% en 2025.

• La industria de LLM y modelos base de atención médica en EE.UU. se valoró en USD 395.1 millones y USD 505.5 millones en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó USD 942 millones en 2025, creciendo desde USD 688.2 millones en 2024, y se prevé que crezca a una CAGR del 27.5% entre 2026 y 2035.
• América del Norte, en particular Estados Unidos, representa un mercado significativo para los modelos de lenguaje (LLMs) y modelos fundacionales de salud, respaldado por la adopción generalizada de registros médicos electrónicos (EHR), una infraestructura avanzada de TI en salud y fuertes inversiones en tecnologías de inteligencia artificial.
• La región está siendo testigo de un aumento en el despliegue de soluciones de IA específicas para el sector salud en documentación clínica, participación del paciente, imágenes médicas y flujos de trabajo de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Las crecientes preocupaciones sobre el agotamiento de los médicos, la carga administrativa en aumento y la necesidad de mejorar la eficiencia en el sector salud siguen impulsando la demanda de LLMs y modelos fundacionales en hospitales y sistemas de salud.
• La región se beneficia de un ecosistema maduro de salud digital y la presencia de proveedores tecnológicos líderes e innovadores de IA en salud. Las organizaciones avanzadas de atención médica están integrando cada vez más soluciones como plataformas de documentación ambiental, modelos fundacionales multimodales y herramientas de diagnóstico con IA en los flujos de trabajo clínicos rutinarios. La disponibilidad de grandes conjuntos de datos de salud, una infraestructura en la nube establecida y sólidas capacidades de investigación en IA respaldan aún más el desarrollo y la adopción de modelos fundacionales específicos para el sector salud.
• Además, entornos favorables de financiamiento, inversiones crecientes en IA para salud y iniciativas regulatorias de apoyo continúan fortaleciendo el crecimiento del mercado en América del Norte.

Mercado de LLMs y modelos fundacionales de salud en Europa

El mercado europeo representó 646,7 millones de USD en 2025 y se prevé que muestre un crecimiento lucrativo durante el período de pronóstico.

• Europa representa un mercado significativo y en constante crecimiento para los LLMs y modelos fundacionales de salud, respaldado por la creciente digitalización de los sistemas de salud, la adopción cada vez mayor de registros médicos electrónicos y la demanda en alza de soluciones clínicas y administrativas impulsadas por IA. En países como Alemania, Francia y el Reino Unido, las organizaciones de salud están aprovechando cada vez más los LLMs y modelos fundacionales para documentación clínica, participación del paciente, análisis de imágenes médicas y optimización de flujos de trabajo de salud, con el fin de abordar la escasez de personal y mejorar la eficiencia en el sector.
• Muchos países europeos se benefician de infraestructuras sanitarias bien establecidas y un fuerte apoyo gubernamental para la transformación digital de la salud, lo que permite una adopción más amplia de tecnologías de IA en salud. Hospitales, instituciones de investigación y proveedores de salud en toda la región están integrando cada vez más soluciones basadas en IA en flujos de trabajo clínicos y operativos, mientras que empresas farmacéuticas y de biotecnología están utilizando modelos fundacionales para acelerar el descubrimiento de fármacos, la investigación genómica y las iniciativas de medicina de precisión.
• Además, el fuerte enfoque de la región en la adopción responsable de IA, la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo está respaldando el desarrollo y despliegue de modelos fundacionales específicos para el sector salud. El cumplimiento de marcos como el RGPD y las regulaciones emergentes de IA está fomentando la adopción de soluciones de IA seguras y confiables. A medida que los proveedores de salud continúan invirtiendo en análisis avanzados, apoyo a la toma de decisiones clínicas y plataformas de IA multimodales, se espera que Europa siga siendo una región clave de crecimiento para la industria de LLMs y modelos fundacionales de salud.

Mercado de LLMs y modelos fundacionales de salud en Asia Pacífico

Se prevé que el mercado de Asia Pacífico crezca a la tasa compuesta anual más alta (CAGR) de 28,5% durante el período de análisis.

• Asia Pacífico representa un mercado en rápido crecimiento para los LLMs y modelos fundacionales de salud, impulsado por la expansión de iniciativas de salud digital, el aumento en la generación de datos de salud y el incremento de inversiones en inteligencia artificial en los sistemas de salud.
• Países como China, Japón, Corea del Sur, India y Australia están siendo testigos de una adopción creciente de soluciones de documentación clínica, participación del paciente, imágenes médicas y automatización de flujos de trabajo de atención médica impulsadas por IA, ya que los proveedores de atención médica buscan mejorar la eficiencia y abordar la escasez de personal.
• Los sistemas de atención médica en toda la región están enfatizando cada vez más la transformación digital y la prestación de atención médica habilitada por tecnología. Hospitales, instituciones de investigación y organizaciones de atención médica están adoptando modelos de lenguaje grandes (LLMs) y modelos base de atención médica para respaldar la toma de decisiones clínicas, agilizar los flujos de trabajo administrativos, mejorar las experiencias de los pacientes y potenciar las capacidades de diagnóstico. Además, la creciente adopción de plataformas de IA en la nube para la atención médica está permitiendo un acceso más amplio a tecnologías avanzadas de IA tanto en mercados desarrollados como emergentes.
• Además, los sectores en expansión de la región en farmacéutica, biotecnología y ciencias de la vida están impulsando una mayor utilización de modelos base biológicos y genómicos para el descubrimiento de fármacos, la investigación genómica y aplicaciones de medicina de precisión.

Mercado de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y Modelos Base de Atención Médica en América Latina

El mercado de América Latina está experimentando un crecimiento robusto durante el período de análisis.

• América Latina representa un mercado emergente para los modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos base de atención médica, respaldado por la transformación digital en curso de los sistemas de atención médica y el aumento de las inversiones en infraestructura de TI sanitaria en toda la región. Los proveedores de atención médica en países como Brasil, México y Argentina están adoptando cada vez más soluciones basadas en IA para documentación clínica, participación del paciente, automatización de flujos de trabajo y apoyo diagnóstico, con el fin de mejorar la eficiencia operativa y abordar las crecientes demandas de atención médica.
• Además, el acceso en expansión a tecnologías de salud digitales y plataformas de atención médica en la nube está fortaleciendo la adopción de soluciones de IA en atención médica en toda la región. Hospitales, consultorios médicos y organizaciones de atención médica están aprovechando modelos de lenguaje grandes y modelos base para agilizar los flujos de trabajo administrativos, mejorar la comunicación con los pacientes y potenciar la toma de decisiones clínicas. La creciente conciencia sobre las aplicaciones de IA en la atención médica está apoyando aún más la penetración del mercado en sistemas de salud tanto públicos como privados.
• Además, el aumento del gasto en salud, los esfuerzos gubernamentales por modernizar la infraestructura sanitaria y el crecimiento de las inversiones en investigación en ciencias de la vida están contribuyendo al crecimiento del mercado en América Latina. Las empresas farmacéuticas y de biotecnología están explorando cada vez más modelos base para el descubrimiento de fármacos, la investigación genómica y actividades de desarrollo clínico. A medida que las organizaciones de atención médica continúen priorizando la innovación digital y la eficiencia operativa, se espera que la adopción de LLMs y Modelos Base de Atención Médica aumente de manera constante en toda la región durante el período de pronóstico.

Mercado de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y Modelos Base de Atención Médica en Oriente Medio y África

El mercado de Oriente Medio y África (MEA) está experimentando un crecimiento robusto durante el período de análisis.

• Oriente Medio y África (MEA) representa un mercado en desarrollo para los modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos base de atención médica, impulsado por el aumento de las inversiones en transformación digital de la salud, la adopción creciente de soluciones de TI sanitaria y la demanda en alza de servicios de atención médica habilitados por IA. La creciente carga de enfermedades crónicas, la expansión de las poblaciones de pacientes y la necesidad de mejorar la accesibilidad a la atención médica están animando a los proveedores de atención médica en toda la región a adoptar soluciones basadas en IA para documentación clínica, participación del paciente y optimización de flujos de trabajo.
• Los países dentro del Consejo de Cooperación del Golfo (CCG), incluidos Arabia Saudita y los Emiratos Árabes Unidos, están realizando inversiones sustanciales en infraestructura de salud, inteligencia artificial y iniciativas de salud digital. Estas inversiones están respaldando el despliegue de modelos de lenguaje grandes (LLM) para atención médica y modelos fundacionales en hospitales, redes de salud y organizaciones de investigación, lo que permite mejorar el apoyo a la toma de decisiones clínicas, la eficiencia operativa y la prestación de atención al paciente.
• Además, los crecientes programas de digitalización liderados por el gobierno, el aumento de la adopción de la nube y la expansión de los ecosistemas de innovación en salud están contribuyendo al crecimiento del mercado en la región. Las empresas farmacéuticas, instituciones de investigación y proveedores de salud están aprovechando cada vez más las tecnologías de IA para el descubrimiento de fármacos, la investigación biomédica, la imagen médica y aplicaciones de medicina de precisión. A medida que los sistemas de salud continúan modernizándose y priorizan la atención impulsada por la tecnología, se espera que la adopción de LLM para atención médica y modelos fundacionales aumente de manera constante en Oriente Medio y África durante el período de pronóstico.

Cuota de mercado de LLM y modelos fundacionales en salud

La industria de LLM y modelos fundacionales en salud se caracteriza por una competencia moderada a alta, impulsada por avances rápidos en IA generativa, la creciente adopción de modelos de lenguaje grandes específicos para salud y modelos fundacionales, y la demanda en aumento de soluciones basadas en IA en documentación clínica, participación del paciente, imagen médica, descubrimiento de fármacos y aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Los participantes del mercado están invirtiendo continuamente en el desarrollo de modelos de IA específicos por dominio, capacidades multimodales y plataformas de despliegue escalables para mejorar los resultados en salud, la eficiencia operativa y la productividad.

Los actores clave en el mercado incluyen Microsoft, Google, NVIDIA, OpenAI y Tempus AI, que en conjunto representan aproximadamente el ~48% de la cuota total de mercado. Estas empresas mantienen posiciones competitivas sólidas mediante inversiones extensas en investigación de inteligencia artificial, asociaciones estratégicas con proveedores de salud y organizaciones de ciencias de la vida, infraestructura robusta en la nube y computación, y carteras amplias que abarcan LLM para salud, modelos fundacionales multimodales, IA para imagen médica y modelos fundacionales biológicos. La innovación continua en automatización de flujos de trabajo clínicos, capacidades de IA generativa y aplicaciones de medicina de precisión refuerza aún más su liderazgo en el mercado.

Además de los principales proveedores de tecnología, varias empresas especializadas en IA para salud, como Abridge, Hippocratic AI, Suki AI, Nabla, Aidoc, Paige AI, Viz.ai, BenevolentAI, Insilico Medicine y Recursion Pharmaceuticals, contribuyen significativamente a la competencia en el mercado mediante soluciones enfocadas que abordan casos de uso clínicos y de ciencias de la vida específicos. Estas empresas suelen competir a través de experiencia especializada en salud, capacidades de integración de flujos de trabajo y aplicaciones de IA dirigidas. A medida que las organizaciones de salud aceleran sus iniciativas de transformación digital y la adopción de modelos fundacionales se expande en entornos clínicos e investigación, se espera que la competencia en el mercado se intensifique, con los proveedores enfocándose cada vez más en la precisión de los modelos, el cumplimiento normativo, las capacidades multimodales y las colaboraciones estratégicas para fortalecer su posición en el mercado.

Empresas en el mercado de LLM y modelos fundacionales en salud

Algunos de los actores destacados que operan en la industria de LLM y modelos fundacionales en salud incluyen:

• Abridge
• Aidoc
• Amazon Web Services
• Ambience Healthcare
• Anthropic
• BenevolentAI
• Elsevier
• Google
• Hippocratic AI
• Hyro
• Insilico Medicine
• Isomorphic Labs
• Microsoft
• Nabla
• NVIDIA
• OpenAI
• Orbita
• Paige AI
• Recursion Pharmaceuticals
• Suki AI
• Tempus AI
• Viz.ai
• Microsoft

Microsoft ocupa una posición líder en el mercado de modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos fundacionales de salud gracias a su sólido portafolio de soluciones de IA para el sector sanitario, en particular DAX Copilot, ampliamente utilizado para documentación clínica ambiental y automatización de flujos de trabajo. La ventaja competitiva de la empresa se deriva de su profunda integración con los sistemas de TI de salud, su extensa infraestructura en la nube a través de Microsoft Azure y sus alianzas estratégicas con proveedores de servicios de salud.

• Google

Google mantiene una posición competitiva sólida en el mercado mediante sus ofertas de IA centradas en salud, que incluyen MedLM y MedGemma, así como sus avanzadas capacidades de investigación a través de Google DeepMind. La fortaleza de la empresa radica en su experiencia en modelos fundacionales a gran escala, IA multimodal y soluciones de salud basadas en la nube.

• Tempus AI

Tempus AI ha establecido una fuerte presencia en el mercado de LLM y modelos fundacionales de salud a través de su Plataforma Tempus, que integra datos clínicos, moleculares, genómicos y del mundo real para respaldar la medicina de precisión y la toma de decisiones en salud. La empresa se diferencia por sus extensos activos de datos de salud, sus avanzadas capacidades de IA multimodal y su fuerte enfoque en oncología y medicina personalizada.

Noticias de la industria de LLM y modelos fundacionales en salud:

• En enero de 2026, OpenAI lanzó “OpenAI para Salud”, introduciendo ChatGPT para Salud y capacidades de API centradas en salud diseñadas para respaldar flujos de trabajo clínicos, de investigación y operativos compatibles con HIPAA. El lanzamiento permite a las organizaciones de salud implementar soluciones de IA generativa seguras para documentación clínica, apoyo a la toma de decisiones y automatización administrativa. Este desarrollo fortalece la posición de OpenAI en el mercado de LLM y modelos fundacionales de salud y respalda una adopción más amplia de aplicaciones de salud potenciadas por IA en hospitales y sistemas de salud.

• En julio de 2025, Google amplió su portafolio MedGemma al lanzar nuevos modelos de IA de salud multimodal, incluyendo MedGemma 27B Multimodal y MedSigLIP, diseñados para aplicaciones de texto médico, imágenes y razonamiento clínico. El lanzamiento fortalece el ecosistema de IA de salud de Google al permitir que los desarrolladores construyan aplicaciones avanzadas de salud y ciencias de la vida en áreas como radiología, patología, documentación clínica y apoyo a la toma de decisiones médicas. Este desarrollo refuerza aún más la posición de Google en el mercado.

El informe de investigación del mercado de LLM y modelos fundacionales en salud incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos en millones de USD desde 2022 hasta 2035 para los siguientes segmentos:

Mercado, por tipo de modelo

• Modelos de lenguaje grandes (LLMs)

  • LLMs clínicos y de documentación
  • LLMs de participación del paciente
  • LLMs de investigación biomédica
• Modelos de fundación de visión
• Modelos de fundación multimodales
• Modelos de fundación biológicos y genómicos

Mercado, por modo de implementación

• Basado en la nube

• Local (in situ)

Mercado, por aplicación

• Documentación clínica

• Imagen médica

• Descubrimiento y desarrollo de fármacos

• Participación del paciente

• Otras aplicaciones

Mercado, por uso final

• Hospitales

• Empresas farmacéuticas y de biotecnología

• Pagadores

• Instituciones de investigación

• Otros usuarios finales

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia
  • Países Bajos
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Australia
  • Corea del Sur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• Medio Oriente y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos