Marché des modèles de base et des LLM pour la santé Taille et partage 2026-2035

Analyse du marché des LLM et modèles de base dans le secteur de la santé

En fonction du type de modèle, le marché des LLM et des modèles de base dans le secteur de la santé est segmenté en grands modèles de langage (LLM), modèles de base visuels, modèles de base multimodaux et modèles de base biologiques et génomiques. Le segment des grands modèles de langage (LLM) a affirmé sa domination sur le marché en détenant une part significative de 61,2 % en 2025. Le segment connaît une croissance annuelle composée (TCAC) de 28 % au cours de la période de prévision.

• L'adoption croissante des solutions d'automatisation des flux de travail et de documentation clinique assistée par IA est un facteur clé de la domination du segment des grands modèles de langage (LLM). Les prestataires de soins de santé déploient de plus en plus des LLM spécifiques au domaine médical tels que Google MedLM, Microsoft DAX Copilot et Abridge AI, pour automatiser la génération de notes cliniques, résumer les rencontres avec les patients, soutenir le codage médical et réduire la charge administrative. Ces capacités aident à améliorer la productivité des médecins tout en répondant aux préoccupations croissantes liées à l'épuisement professionnel des cliniciens.
• Les avancées continues dans les LLM axés sur le secteur de la santé soutiennent davantage la croissance du segment. De nouvelles générations de modèles sont formées sur des publications médicales, des directives cliniques et des ensembles de données de santé pour améliorer le raisonnement médical, la compréhension contextuelle et la précision clinique. Par conséquent, les organisations de santé utilisent de plus en plus les LLM pour la documentation clinique, le soutien à la décision, la récupération de connaissances médicales et l'optimisation des flux de travail dans divers contextes de soins.

Sur la base du mode de déploiement, le marché des LLM et des modèles de base dans le domaine de la santé est classé en solutions basées sur le cloud et sur site. Le segment basé sur le cloud a dominé le marché avec la plus grande part de revenus en 2025. Ce segment représentait 75,6 % des revenus en 2025.

• Le déploiement dans le cloud permet aux prestataires de soins de santé, aux payeurs, aux institutions de recherche et aux entreprises des sciences de la vie d'accéder à des LLM et des modèles de base avancés sans avoir besoin d'investissements initiaux importants dans les infrastructures informatiques. La préférence croissante pour les solutions hébergées dans le cloud favorise également un déploiement plus rapide des modèles, des mises à jour en temps réel, une intégration transparente avec les systèmes de santé et une meilleure accessibilité dans les réseaux de soins distribués.
• Par ailleurs, les principaux fournisseurs de technologies et les éditeurs de solutions d'IA pour la santé proposent de plus en plus de plateformes natives du cloud pour la documentation clinique, l'engagement des patients, l'imagerie médicale et les applications de découverte de médicaments. Des solutions telles que Tempus Platform, Anthropic Claude for Healthcare et les offres dédiées à la santé d'OpenAI exploitent les environnements cloud pour fournir des capacités d'IA évolutives tout en soutenant la gestion sécurisée des données, l'interopérabilité et la conformité réglementaire.
• L'adoption croissante des solutions d'IA pour la santé en mode SaaS (Software-as-a-Service) continue de renforcer la domination du segment basé sur le cloud sur le marché des LLM et des modèles de base dans le domaine de la santé.
• Le segment sur site représentait 585,6 millions de dollars américains en 2025 et devrait croître régulièrement au cours de la période de prévision.

La croissance est stimulée par la demande croissante des hôpitaux, des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, ainsi que des institutions de recherche pour un meilleur contrôle des données sensibles de santé, la conformité réglementaire et la sécurité des données. Le déploiement sur site est particulièrement privilégié pour les applications cliniques à grande échelle, l'imagerie, la génomique et la découverte de médicaments, où les organisations nécessitent une gouvernance renforcée des données.

• Selon l'application, le marché des modèles de langage (LLM) et des modèles de base en santé est classé en documentation clinique, imagerie médicale, découverte et développement de médicaments, engagement des patients et autres applications. Le segment de la documentation clinique domine le marché avec la plus grande part de revenus en 2025, grâce à l'adoption généralisée de la dictée ambiante alimentée par l'IA, la génération de notes cliniques, le codage médical et les solutions d'automatisation des flux de travail dans les établissements de santé. Le segment représentait une part de revenus de 36,2 % en 2025.
• L'augmentation de la charge administrative sur les professionnels de santé est un facteur majeur qui stimule l'adoption des LLM en santé dans le segment de la documentation clinique. L'accroissement des exigences en matière de documentation, l'augmentation des volumes de patients et l'épuisement professionnel des médecins ont accéléré la demande pour des solutions de dictée ambiante, de génération de notes cliniques et d'automatisation de la documentation, qui améliorent la productivité tout en réduisant le temps consacré aux tâches administratives.
• Les prestataires de soins de santé intègrent de plus en plus des plateformes de documentation alimentées par LLM dans leurs flux de travail cliniques pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la qualité de la documentation. Des solutions telles que Suki Assistant et Amazon HealthScribe permettent la transcription en temps réel, la création automatisée de notes et la synthèse clinique, aidant ainsi les cliniciens à se concentrer davantage sur les soins aux patients et moins sur la saisie manuelle des données.
• L'adoption généralisée des dossiers médicaux électroniques (DME) et des systèmes de santé numériques continue de soutenir la croissance du segment. Les LLM avancés en santé sont directement intégrés aux plateformes de DME pour rationaliser les flux de travail cliniques, améliorer la cohérence de la documentation, faciliter le codage médical et soutenir la conformité réglementaire dans les hôpitaux, les cabinets médicaux et les centres de soins ambulatoires.
• Le segment de l'imagerie médicale représentait 422,4 millions de dollars en 2025. La croissance est principalement tirée par l'adoption croissante de modèles de base visuels et multimodaux en radiologie, pathologie et flux de travail d'imagerie diagnostique, permettant une interprétation plus rapide des images, une précision diagnostique améliorée et une meilleure prise de décision clinique.
• Le segment de la découverte et du développement de médicaments devrait croître à un TCAC de 28,4 % entre 2026 et 2035. Cette croissance est attribuée à l'utilisation croissante de modèles de base biologiques et génomiques pour l'identification de cibles, la conception de molécules, la découverte de biomarqueurs et l'optimisation des essais cliniques, aidant les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques à accélérer les processus de R&D et à réduire les délais de développement.
• Le segment de l'engagement des patients représentait 273,6 millions de dollars en 2025. La demande est stimulée par le déploiement croissant d'assistants virtuels alimentés par l'IA, de plateformes de santé conversationnelles et d'outils de navigation des soins qui améliorent la communication avec les patients, la gestion des rendez-vous, l'observance des traitements et l'expérience globale des patients dans les systèmes de santé.




Selon l'utilisation finale, le marché des modèles de langage (LLM) et des modèles de base en santé est classé en hôpitaux, entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, payeurs, institutions de recherche et autres utilisateurs finaux. Le segment des hôpitaux a dominé le marché avec la plus grande part de revenus en 2025, en raison de l'adoption croissante des LLM et modèles de base en santé pour la documentation clinique, le codage médical, le soutien à la décision clinique, l'engagement des patients et l'automatisation des flux de travail.

• Les hôpitaux représentent le principal segment d'utilisateurs finaux sur le marché des LLM et modèles de base en santé, car ils génèrent de grands volumes de données cliniques, d'imagerie et de patients tout en gérant des flux de travail complexes de prestation de soins. Les hôpitaux adoptent de plus en plus les LLM et modèles de base en santé pour la documentation clinique, le codage médical, le soutien à la décision clinique, l'engagement des patients et l'automatisation des flux de travail afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de réduire la charge administrative et d'améliorer les résultats pour les patients.
• De plus, l'intégration croissante de solutions alimentées par l'IA avec les systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME) et les plateformes d'information clinique soutient davantage la croissance de ce segment. Des solutions avancées telles que Nabla Ambient AI, Ambience AutoScribe + Inpatient CDI et la plateforme Hippocratic AI permettent aux organisations de santé de rationaliser la documentation clinique, d'améliorer l'engagement des patients, d'accroître l'efficacité des flux de travail et de soutenir la prestation de soins dans divers contextes de santé.
• La forte attention portée à la transformation numérique, à l'efficacité opérationnelle et à la qualité des soins continue de renforcer la position des hôpitaux en tant que principal segment d'utilisateurs finaux sur le marché des LLM et modèles de base en santé.
• Le segment des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques a généré des revenus significatifs en 2025 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) robuste de 28,5 % sur la période de prévision. La croissance de ce segment est tirée par l'adoption croissante de modèles de base biologiques et génomiques pour la découverte de médicaments, l'identification de cibles, la découverte de biomarqueurs, la conception de molécules et l'optimisation des essais cliniques.
• Le segment des payeurs a enregistré des revenus notables en 2025 et devrait s'étendre de manière constante au cours de la période de prévision. La croissance est attribuée à l'utilisation croissante des LLM et modèles de base en santé pour le traitement des réclamations, l'autorisation préalable, la stratification des risques, l'engagement des membres et la gestion de la santé des populations.
• Le segment des institutions de recherche a représenté une part considérable du marché en 2025 et devrait croître à un TCAC élevé de 2026 à 2035. Cette croissance est stimulée par l'utilisation accrue de modèles de base en santé pour la recherche biomédicale, l'analyse génomique, la modélisation des maladies, l'examen de la littérature scientifique et la recherche translationnelle.




En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché
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Marché nord-américain des LLM et modèles de base en santé

L'Amérique du Nord a dominé le marché avec la part de marché la plus élevée de 42,5 % en 2025.

• L'industrie américaine des LLM et modèles de base en santé était évaluée à 395,1 millions de dollars américains et 505,5 millions de dollars américains en 2022 et 2023, respectivement. La taille du marché a atteint 942 millions de dollars américains en 2025, en hausse par rapport à 688,2 millions de dollars américains en 2024, et devrait croître à un TCAC de 27,5 % de 2026 à 2035.
• L'Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, représente un marché important pour les grands modèles de langage (LLM) et les modèles de base en santé, soutenu par l'adoption généralisée des dossiers médicaux électroniques (DME), une infrastructure informatique de santé avancée et des investissements importants dans les technologies d'intelligence artificielle.
• La région connaît une augmentation du déploiement de solutions d'IA spécifiques au secteur de la santé dans les domaines de la documentation clinique, de l'engagement des patients, de l'imagerie médicale et des flux de travail d'aide à la décision clinique. Les préoccupations croissantes concernant l'épuisement professionnel des médecins, l'augmentation des charges administratives et la nécessité d'améliorer l'efficacité des soins de santé continuent de stimuler la demande en LLM et modèles de base en santé dans les hôpitaux et les systèmes de santé.
• La région bénéficie d'un écosystème numérique de santé mature et de la présence de principaux fournisseurs de technologies et d'innovateurs en IA dans le domaine de la santé. Les organisations de santé avancées intègrent de plus en plus des solutions telles que des plateformes de documentation ambiante, des modèles de base multimodaux et des outils de diagnostic alimentés par l'IA dans leurs flux de travail cliniques quotidiens. La disponibilité de grandes bases de données de santé, d'une infrastructure cloud établie et de solides capacités de recherche en IA soutient davantage le développement et l'adoption de modèles de base spécifiques au secteur de la santé.
• De plus, des environnements de financement favorables, des investissements croissants dans l'IA en santé et des initiatives réglementaires favorables continuent de renforcer la croissance du marché en Amérique du Nord.

Marché des LLM et modèles de base en santé en Europe

Le marché européen a représenté 646,7 millions de dollars en 2025 et devrait afficher une croissance lucrative sur la période de prévision.

• L'Europe représente un marché important et en croissance constante pour les LLM et les modèles de base en santé, soutenu par la numérisation croissante des systèmes de santé, l'adoption accrue des dossiers médicaux électroniques et la demande croissante de solutions cliniques et administratives basées sur l'IA. Dans des pays comme l'Allemagne, la France et le Royaume-Uni, les organisations de santé exploitent de plus en plus les LLM et les modèles de base pour la documentation clinique, l'engagement des patients, l'analyse d'imagerie médicale et l'optimisation des flux de travail de santé afin de faire face aux pénuries de personnel et d'améliorer l'efficacité des soins.
• De nombreux pays européens bénéficient d'infrastructures de santé bien établies et d'un fort soutien gouvernemental pour la transformation numérique de la santé, favorisant une adoption plus large des technologies d'IA dans le domaine de la santé. Les hôpitaux, les institutions de recherche et les prestataires de soins de santé de la région intègrent de plus en plus des solutions alimentées par l'IA dans leurs flux de travail cliniques et opérationnels, tandis que les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques utilisent les modèles de base pour accélérer la découverte de médicaments, la recherche en génomique et les initiatives de médecine de précision.
• De plus, l'accent mis par la région sur l'adoption responsable de l'IA, la gouvernance des données et la conformité réglementaire soutient le développement et le déploiement de modèles de base spécifiques au secteur de la santé. Le respect de cadres tels que le RGPD et les réglementations émergentes en matière d'IA encourage l'adoption de solutions d'IA sécurisées et fiables. Alors que les prestataires de soins de santé continuent d'investir dans l'analyse avancée, l'aide à la décision clinique et les plateformes d'IA multimodales, l'Europe devrait rester une région clé de croissance pour l'industrie des LLM et des modèles de base en santé.

Marché des LLM et modèles de base en santé en Asie-Pacifique

Le marché de l'Asie-Pacifique devrait croître au taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé de 28,5 % au cours de la période d'analyse.

• L'Asie-Pacifique représente un marché en forte croissance pour les LLM et les modèles de base en santé, porté par l'expansion des initiatives de santé numérique, l'augmentation de la génération de données de santé et la hausse des investissements dans l'intelligence artificielle au sein des systèmes de santé.
• Des pays comme la Chine, le Japon, la Corée du Sud, l'Inde et l'Australie assistent à une adoption croissante des solutions d'IA pour la documentation clinique, l'engagement des patients, l'imagerie médicale et l'automatisation des flux de travail dans le domaine de la santé, alors que les prestataires de soins cherchent à améliorer leur efficacité et à répondre aux pénuries de main-d'œuvre.
• Les systèmes de santé de la région accordent une importance croissante à la transformation numérique et à la prestation de soins assistée par la technologie. Les hôpitaux, les institutions de recherche et les organisations de santé adoptent des modèles de langage et des modèles de base pour la santé afin de soutenir la prise de décision clinique, rationaliser les flux de travail administratifs, améliorer l'expérience des patients et renforcer les capacités diagnostiques. Par ailleurs, l'adoption croissante des plateformes d'IA pour la santé basées sur le cloud permet un accès plus large aux technologies d'IA avancées, tant dans les marchés développés qu'émergents.
• En outre, l'expansion des secteurs pharmaceutique, biotechnologique et des sciences de la vie dans la région stimule l'utilisation accrue des modèles de base biologiques et génomiques pour la découverte de médicaments, la recherche en génomique et les applications de médecine de précision.

Marché des modèles de langage et des modèles de base pour la santé en Amérique latine

Le marché latino-américain connaît une croissance robuste sur la période d'analyse.

• L'Amérique latine représente un marché émergent pour les modèles de langage et les modèles de base pour la santé, soutenu par la transformation numérique en cours des systèmes de santé et par l'augmentation des investissements dans les infrastructures informatiques de santé dans la région. Les prestataires de soins dans des pays comme le Brésil, le Mexique et l'Argentine adoptent de plus en plus des solutions basées sur l'IA pour la documentation clinique, l'engagement des patients, l'automatisation des flux de travail et le soutien au diagnostic, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de répondre à la demande croissante de soins de santé.
• En outre, l'accès croissant aux technologies de santé numérique et aux plateformes de santé basées sur le cloud renforce l'adoption des solutions d'IA pour la santé dans toute la région. Les hôpitaux, les cabinets médicaux et les organisations de santé exploitent les grands modèles de langage et les modèles de base pour rationaliser les flux de travail administratifs, améliorer la communication avec les patients et renforcer la prise de décision clinique. La prise de conscience croissante des applications de l'IA dans le domaine de la santé contribue également à la pénétration du marché dans les systèmes de santé publics et privés.
• Par ailleurs, l'augmentation des dépenses de santé, les efforts accrus des gouvernements pour moderniser les infrastructures de santé et la croissance des investissements dans la recherche en sciences de la vie contribuent à la croissance du marché en Amérique latine. Les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques explorent de plus en plus les modèles de base pour la découverte de médicaments, la recherche en génomique et les activités de développement clinique. Alors que les organisations de santé continuent de privilégier l'innovation numérique et l'efficacité opérationnelle, l'adoption des modèles de langage et des modèles de base pour la santé devrait augmenter régulièrement dans la région au cours de la période de prévision.

Marché des modèles de langage et des modèles de base pour la santé au Moyen-Orient et en Afrique

Le marché du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) connaît une croissance robuste sur la période d'analyse.

• Le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) représentent un marché en développement pour les modèles de langage et les modèles de base pour la santé, porté par l'augmentation des investissements dans la transformation numérique de la santé, l'adoption croissante des solutions informatiques de santé et la demande grandissante de services de santé assistés par l'IA. L'augmentation de la charge des maladies chroniques, l'expansion des populations de patients et la nécessité d'améliorer l'accessibilité des soins incitent les prestataires de santé de la région à adopter des solutions basées sur l'IA pour la documentation clinique, l'engagement des patients et l'optimisation des flux de travail.
• Les pays du Conseil de coopération du Golfe (CCG), y compris l'Arabie saoudite et les Émirats arabes unis, investissent massivement dans les infrastructures de santé, l'intelligence artificielle et les initiatives de santé numérique. Ces investissements soutiennent le déploiement de modèles de langage (LLM) et de modèles de base en santé dans les hôpitaux, les réseaux de soins et les organismes de recherche, améliorant ainsi le soutien à la prise de décision clinique, l'efficacité opérationnelle et la prestation des soins aux patients.
• Par ailleurs, les programmes publics de numérisation croissants, l'adoption accrue du cloud et l'expansion des écosystèmes d'innovation en santé contribuent à la croissance du marché dans la région. Les entreprises pharmaceutiques, les institutions de recherche et les prestataires de soins de santé exploitent de plus en plus les technologies d'IA pour la découverte de médicaments, la recherche biomédicale, l'imagerie médicale et les applications de médecine de précision. À mesure que les systèmes de santé continuent de se moderniser et de privilégier les soins axés sur la technologie, l'adoption des LLM et des modèles de base en santé devrait augmenter régulièrement au Moyen-Orient et en Afrique au cours de la période de prévision.

Part de marché des LLM et modèles de base en santé

L'industrie des LLM et des modèles de base en santé se caractérise par une concurrence modérée à élevée, stimulée par les avancées rapides de l'IA générative, l'adoption croissante de modèles de langage et de modèles de base spécifiques au secteur de la santé, ainsi que par la demande croissante de solutions alimentées par l'IA dans les domaines de la documentation clinique, de l'engagement des patients, de l'imagerie médicale, de la découverte de médicaments et du soutien à la prise de décision clinique. Les acteurs du marché investissent en permanence dans le développement de modèles d'IA spécifiques à un domaine, de capacités multimodales et de plateformes de déploiement évolutives pour améliorer les résultats en matière de santé, l'efficacité des processus et la productivité opérationnelle.

Les principaux acteurs du marché incluent Microsoft, Google, NVIDIA, OpenAI et Tempus AI, qui représentent collectivement environ 48 % de la part de marché totale. Ces entreprises maintiennent des positions concurrentielles solides grâce à d'importants investissements dans la recherche en intelligence artificielle, des partenariats stratégiques avec des prestataires de soins de santé et des organisations des sciences de la vie, une infrastructure cloud et informatique robuste, ainsi qu'un large portefeuille couvrant les LLM en santé, les modèles de base multimodaux, l'IA d'imagerie médicale et les modèles de base biologiques. L'innovation continue dans l'automatisation des flux de travail cliniques, les capacités d'IA générative et les applications de médecine de précision renforce encore leur leadership sur le marché.

En plus des principaux fournisseurs technologiques, plusieurs entreprises spécialisées en IA de santé, telles qu'Abridge, Hippocratic AI, Suki AI, Nabla, Aidoc, Paige AI, Viz.ai, BenevolentAI, Insilico Medicine et Recursion Pharmaceuticals, contribuent de manière significative à la concurrence sur le marché grâce à des solutions ciblées répondant à des cas d'usage cliniques et des sciences de la vie spécifiques. Ces entreprises rivalisent souvent par leur expertise spécialisée en santé, leurs capacités d'intégration des flux de travail et leurs applications ciblées d'IA. À mesure que les organisations de santé accélèrent leurs initiatives de transformation numérique et que l'adoption des modèles de base s'étend dans les milieux cliniques et de recherche, la concurrence sur le marché devrait s'intensifier, les fournisseurs se concentrant de plus en plus sur la précision des modèles, la conformité réglementaire, les capacités multimodales et les collaborations stratégiques pour renforcer leur position sur le marché.

Entreprises du marché des LLM et modèles de base en santé

Parmi les acteurs majeurs opérant dans l'industrie des LLM et des modèles de base en santé figurent :

• Abridge
• Aidoc
• Amazon Web Services
• Ambience Healthcare
• Anthropic
• BenevolentAI
• Elsevier
• Google
• Hippocratic AI
• Hyro
• Insilico Medicine
• Isomorphic Labs
• Microsoft
• Nabla
• NVIDIA
• OpenAI
• Orbita
• Paige AI
• Recursion Pharmaceuticals
• Suki AI
• Tempus AI
• Viz.ai
• Microsoft

Microsoft occupe une position de leader sur le marché des LLM et modèles de base pour la santé grâce à son portefeuille solide de solutions d'IA pour la santé, notamment DAX Copilot, largement utilisé pour la documentation clinique ambiante et l'automatisation des flux de travail. L'avantage concurrentiel de l'entreprise découle de son intégration approfondie avec les systèmes informatiques de santé, son infrastructure cloud étendue via Microsoft Azure, et ses partenariats stratégiques avec les prestataires de soins de santé.

• Google

Google maintient une position concurrentielle solide sur le marché grâce à ses offres d'IA axées sur la santé, notamment MedLM et MedGemma, ainsi que ses capacités avancées de recherche via Google DeepMind. La force de l'entreprise réside dans son expertise des modèles de base à grande échelle, de l'IA multimodale et des solutions de santé basées sur le cloud.

• Tempus AI

Tempus AI s'est imposée sur le marché des LLM et modèles de base pour la santé grâce à sa plateforme Tempus, qui intègre des données cliniques, moléculaires, génomiques et du monde réel pour soutenir la médecine de précision et la prise de décision en santé. L'entreprise se distingue par ses importantes ressources de données de santé, ses capacités avancées d'IA multimodale et son accent marqué sur l'oncologie et la médecine personnalisée.

Actualités de l'industrie des LLM et modèles de base pour la santé :

• En janvier 2026, OpenAI a lancé « OpenAI for Healthcare », introduisant ChatGPT for Healthcare et des capacités d'API axées sur la santé conçues pour soutenir les flux de travail cliniques, de recherche et opérationnels conformes à la HIPAA. Le lancement permet aux organisations de santé de déployer des solutions d'IA générative sécurisées pour la documentation clinique, le soutien à la décision et l'automatisation administrative. Ce développement renforce la position d'OpenAI sur le marché des LLM et modèles de base pour la santé et favorise une adoption plus large des applications de santé alimentées par l'IA dans les hôpitaux et les systèmes de santé.

• En juillet 2025, Google a élargi son portefeuille MedGemma en lançant de nouveaux modèles d'IA de santé multimodaux, notamment MedGemma 27B Multimodal et MedSigLIP, conçus pour des applications de texte médical, d'imagerie et de raisonnement clinique. Le lancement renforce l'écosystème d'IA pour la santé de Google en permettant aux développeurs de créer des applications avancées pour la santé et les sciences de la vie dans des domaines tels que la radiologie, la pathologie, la documentation clinique et le soutien à la décision médicale. Ce développement consolide davantage la position de Google sur le marché.

Le rapport de recherche sur le marché des LLM et modèles de base pour la santé comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en millions de dollars américains de 2022 à 2035 pour les segments suivants :

Marché, par type de modèle

• Modèles de langage volumineux (LLM)

  • LLM cliniques et de documentation
  • LLM d'engagement des patients
  • LLM de recherche biomédicale
• Modèles de fondation visuelle
• Modèles de fondation multimodaux
• Modèles de fondation biologiques et génomiques

Marché, par mode de déploiement

• Basé sur le cloud

• Sur site

Marché, par application

• Documentation clinique

• Imagerie médicale
• Découverte et développement de médicaments
• Engagement des patients
• Autres applications

Marché, par utilisation finale

• Hôpitaux

• Entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie
• Assureurs
• Institutions de recherche
• Autres utilisateurs finaux

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Pays-Bas
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis