의료 분야 대규모 언어 모델(LLM) 및 파운데이션 모델 시장 크기 및 공유 2026-2035

의료 LLM 및 파운데이션 모델 시장 규모

전 세계 의료 LLM 및 파운데이션 모델 시장 규모는 2025년 24억 미국 달러로 평가되었습니다. Global Market Insights Inc.가 발표한 최신 보고서에 따르면, 시장 규모는 2026년 31억 미국 달러에서 2035년 277억 미국 달러에 이를 전망이며, 전망 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 27.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

견조한 시장 성장은 주로 인공지능 기반 임상 문서화 솔루션의 도입 확대, 환자 참여 및 가상 진료 플랫폼에 대한 수요 증가, 신약 개발 및 유전체 연구에서 파운데이션 모델 활용 확대, 그리고 의료 업무 전반에서 멀티모달 AI 통합 확대에 의해 뒷받침되고 있습니다.

의료 LLM 및 파운데이션 모델 시장에는 의료 데이터를 분석·생성·해석하도록 설계된 대규모 언어 모델(LLM), 비전 파운데이션 모델, 멀티모달 파운데이션 모델, 생물학 및 유전체 파운데이션 모델을 비롯한 첨단 인공지능 모델이 포함됩니다. 이러한 솔루션은 임상 문서화, 환자 참여, 의료 영상, 임상 의사결정 지원, 신약 개발, 유전체 연구, 의료 코딩 및 의료 분석 등의 애플리케이션을 지원합니다.

시장의 주요 기업은 Microsoft, Google, NVIDIA, OpenAI 및 Tempus AI입니다. 이들 기업은 의료 특화 AI 모델 개발에 대한 지속적인 투자, 의료 서비스 제공업체 및 생명과학 기관과의 전략적 파트너십, 클라우드 기반 AI 플랫폼 확대, 멀티모달 기능 통합, 임상 문서화·의료 영상·신약 개발·의사결정 지원 애플리케이션의 지속적인 혁신을 통해 경쟁력을 유지하고 있습니다.

시장 규모는 2022년 10억 미국 달러에서 2024년 18억 미국 달러로 증가했으며, 과거 성장률 32.1%를 기록했습니다. 이러한 성장은 주로 의료 업무 전반에서 인공지능 도입 확대, 임상 문서화 자동화 수요 증가, 의료 특화 대규모 언어 모델 및 파운데이션 모델에 대한 투자 확대에 의해 이루어졌습니다. 또한 생성형 AI 기술의 발전, 전자 건강 기록(EHR) 도입 확대, 의료 시스템의 디지털화 진전도 시장 확대에 크게 기여했습니다.

또한 임상 노트, 의료 영상, 유전체 데이터셋 및 실제 임상 근거를 포함한 의료 데이터의 증가로 인해 의료 LLM 및 파운데이션 모델에 대한 수요가 계속 높아지고 있습니다. 의료 서비스 제공업체는 운영 효율성을 개선하고 의사 소진을 줄이기 위해 임상 문서화, 환자 참여, 의료 코딩, 임상 의사결정 지원 및 업무 흐름 최적화를 위한 인공지능 기반 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이와 함께 제약 및 생명공학 기업은 신약 개발, 바이오마커 식별, 유전체 연구 및 임상시험 최적화를 위해 파운데이션 모델을 활용하고 있습니다. 텍스트, 영상 및 유전체 정보를 통합할 수 있는 멀티모달 AI 모델의 도입 확대와 기술 기업 및 의료 기관의 투자 증가도 시장 성장을 더욱 뒷받침하고 있습니다.

의료 LLM 및 파운데이션 모델 시장 동향

의료 분야 대규모 언어 모델(LLM) 및 파운데이션 모델 산업은 여러 동향의 영향을 받고 있습니다. 인공지능(AI) 기반 임상 문서화 솔루션의 도입이 확대되면서 병원, 의사 진료기관 및 의료 시스템 전반에서 의료 특화 대규모 언어 모델의 배포가 크게 증가하고 있습니다. 이러한 솔루션은 임상 기록 생성, 의료 코딩, 문서화 워크플로와 같은 행정 업무를 자동화하여 의료 서비스 제공자의 의사 번아웃을 줄이고 생산성을 향상하며 진료 제공의 효율성을 높이는 데 기여합니다.

• 멀티모달 파운데이션 모델의 발전은 시장 변화를 이끄는 또 다른 주요 동향입니다. 의료기관은 임상 텍스트, 의료 영상, 검사 결과, 유전체 정보 및 실제 환자 데이터를 통합된 분석 프레임워크로 처리할 수 있는 모델을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 멀티모달 시스템은 다양한 질환 영역에서 보다 종합적인 임상 의사결정, 향상된 진단 정확도 및 개인 맞춤형 치료 계획 수립을 지원합니다.
• 또한 에이전트 기반 임상 AI와 의료 특화 파운데이션 모델의 등장으로 의료 환경 전반의 워크플로 자동화 수준이 높아지고 있습니다. 고도화된 AI 시스템은 환자 참여, 사전 승인, 진료 조정, 임상 의사결정 지원 및 인구집단 건강 관리 등을 지원하는 데 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 파운데이션 모델의 정확성, 설명 가능성 및 의료 규제 준수 수준이 향상됨에 따라 병원, 보험자, 연구기관 및 생명과학 기업 전반에서 이러한 모델의 도입이 확대될 전망입니다.

의료 분야 대규모 언어 모델 및 파운데이션 모델 시장 분석

모델 유형별로 의료 분야 대규모 언어 모델 및 파운데이션 모델 시장은 대규모 언어 모델(LLM), 비전 파운데이션 모델, 멀티모달 파운데이션 모델, 생물학 및 유전체 파운데이션 모델로 세분화됩니다. 대규모 언어 모델(LLM) 부문은 2025년에 61.2%의 상당한 시장 점유율을 확보하며 시장에서 우위를 차지했습니다. 해당 부문은 전망 기간 동안 28%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.

• AI 기반 임상 문서화 및 워크플로 자동화 솔루션의 도입 확대는 대규모 언어 모델(LLM) 부문의 우위를 이끄는 주요 요인입니다. 의료 서비스 제공자는 임상 기록 생성 자동화, 환자 진료 내용 요약, 의료 코딩 지원 및 행정 부담 완화를 위해 Google MedLM, Microsoft DAX Copilot, Abridge AI와 같은 의료 특화 LLM을 점점 더 많이 배포하고 있습니다. 이러한 기능은 의사의 생산성을 높이는 동시에 임상의 번아웃 증가와 관련된 우려에 대응하는 데 도움이 됩니다.
• 의료 분야에 특화된 LLM의 지속적인 발전도 부문 성장을 뒷받침하고 있습니다. 새로운 세대의 모델은 의학 문헌, 임상 지침 및 의료 데이터세트를 기반으로 학습하여 의학적 추론, 맥락 이해 및 임상 정확도를 향상하고 있습니다. 이에 따라 의료기관은 다양한 진료 환경에서 임상 문서화, 의사결정 지원, 의료 지식 검색 및 워크플로 최적화를 위해 LLM을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
• 또한 의료 분야에 특화된 대규모 언어 모델(LLM) 생태계의 등장과 전자의무기록(EHR) 플랫폼과의 통합은 해당 부문의 장기 성장 전망을 강화하고 있습니다. 향상된 상호운용성, 클라우드 기반 배포 모델, 모델 신뢰성 및 규정 준수 수준의 개선으로 병원, 의원, 보험자 및 연구기관 전반에서 LLM 기반 애플리케이션의 도입이 확대되고 있습니다. 조직들이 생성형 AI에 대한 투자를 지속함에 따라 LLM 부문은 의료 분야 대규모 언어 모델(LLM) 및 파운데이션 모델 시장에서 가장 큰 기여를 하는 부문으로 남을 전망입니다.
• 비전 파운데이션 모델 부문은 2025년에 5억 640만 미국 달러의 시장 규모를 기록했습니다. 이 부문의 성장은 영상의학, 병리학 및 진단 업무 전반에서 AI 기반 의료 영상 솔루션의 도입이 증가한 데서 비롯됩니다. 비전 파운데이션 모델은 영상 판독, 질환 탐지 및 업무 우선순위 설정에 광범위하게 활용되며, 의료 서비스 제공자의 진단 정확도를 높이고 판독 시간을 단축하며 임상 의사결정을 개선하는 데 기여합니다.
• 멀티모달 파운데이션 모델 부문은 2026년부터 2035년까지 연평균성장률(CAGR) 28.5%로 확대될 전망입니다. 이 부문의 성장은 임상 텍스트, 의료 영상, 검사실 보고서 및 유전체 정보를 비롯한 다양한 의료 데이터 유형을 통합하고 분석할 수 있는 AI 시스템에 대한 수요 증가에 의해 뒷받침됩니다. 이러한 모델은 정밀의료, 임상 의사결정 지원 및 맞춤형 치료 계획 수립에 점점 더 많이 활용되고 있으며, 보다 종합적인 환자 평가와 향상된 치료 결과를 가능하게 합니다.
• 생물학 및 유전체 파운데이션 모델 부문은 2025년에 1억 5,360만 미국 달러의 시장 규모를 기록했습니다. 이 부문의 성장은 신약 개발, 유전체 연구, 바이오마커 식별 및 분자 분석 분야에서 AI 도입이 증가한 데서 비롯됩니다. 제약 및 생명공학 기업들은 이러한 모델을 활용해 표적 발굴을 가속화하고, 분자 개발을 최적화하며, 임상시험 프로세스를 개선하고, 정밀의료 이니셔티브의 발전을 지원하고 있습니다.

배포 방식에 따라 의료 분야 대규모 언어 모델(LLM) 및 파운데이션 모델 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다. 클라우드 기반 부문은 2025년에 가장 큰 매출 점유율을 차지하며 시장을 주도했습니다. 이 부문의 매출 점유율은 2025년에 75.6%였습니다.

• 클라우드 배포를 통해 의료 서비스 제공자, 보험자, 연구기관 및 생명과학 기업은 컴퓨팅 인프라에 대한 상당한 초기 투자 없이 첨단 LLM과 파운데이션 모델에 접근할 수 있습니다. 클라우드 호스팅 솔루션에 대한 선호도 증가는 모델의 신속한 배포, 실시간 업데이트, 의료 시스템과의 원활한 통합 및 분산형 진료 네트워크 전반의 접근성 향상에도 기여합니다.
• 또한 주요 기술 제공업체와 의료 AI 기업들은 임상 문서화, 환자 참여, 의료 영상 및 신약 개발 애플리케이션을 위한 클라우드 네이티브 플랫폼을 점점 더 많이 제공하고 있습니다. Tempus Platform, Anthropic Claude for Healthcare 및 OpenAI의 의료 분야 솔루션과 같은 제품은 클라우드 환경을 활용해 확장 가능한 AI 기능을 제공하는 동시에 안전한 데이터 관리, 상호운용성 및 규정 준수를 지원합니다.
• Software-as-a-Service(SaaS) 기반 의료 AI 솔루션의 도입 확대는 의료 분야 LLM 및 파운데이션 모델 시장에서 클라우드 기반 부문의 우위를 지속적으로 강화하고 있습니다.
• 온프레미스 부문은 2025년에 5억 8,560만 미국 달러의 시장 규모를 기록했으며, 전망 기간 동안 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다.
의료 민감 데이터에 대한 통제 강화, 규제 준수 및 데이터 보안에 대한 병원, 제약·바이오 기업, 연구기관의 수요 증가가 성장을 이끌고 있습니다. 온프레미스 배포는 특히 조직이 강화된 데이터 거버넌스를 필요로 하는 대규모 임상, 영상, 유전체 및 신약 발굴 애플리케이션에서 선호됩니다.

용도별로 의료 분야 LLM 및 파운데이션 모델 시장은 임상 문서화, 의료 영상, 신약 발굴 및 개발, 환자 참여, 기타 용도로 분류됩니다. 임상 문서화 부문은 의료기관 전반에서 인공지능 기반 주변 음성 기록, 임상 노트 생성, 의료 코딩 및 워크플로 자동화 솔루션이 광범위하게 도입되면서 2025년에 가장 높은 매출 점유율을 기록하며 시장을 주도했습니다. 이 부문은 2025년에 36.2%의 매출 점유율을 차지했습니다.

• 의료 전문가의 행정 업무 부담 증가는 임상 문서화 부문에서 의료 분야 LLM 도입을 촉진하는 주요 요인입니다. 문서화 요건의 확대, 환자 수 증가, 의사 번아웃으로 인해 생산성을 높이는 동시에 행정 업무에 소요되는 시간을 줄이는 인공지능 기반 주변 음성 기록, 임상 노트 생성 및 문서화 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 의료기관은 운영 효율성과 문서화 품질을 개선하기 위해 LLM 기반 문서화 플랫폼을 임상 워크플로에 점점 더 많이 통합하고 있습니다. Suki Assistant와 Amazon HealthScribe 같은 솔루션은 실시간 전사, 자동 노트 작성 및 임상 요약을 지원하여 의료진이 수동 데이터 입력보다 환자 진료에 더 집중할 수 있도록 합니다.
• 전자건강기록(EHR)과 디지털 헬스 시스템의 광범위한 도입은 계속해서 이 부문의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 첨단 의료 분야 LLM은 임상 워크플로를 간소화하고, 문서화의 일관성을 높이며, 의료 코딩을 지원하고, 병원, 의원 및 외래 진료 환경 전반에서 규제 준수를 뒷받침하기 위해 EHR 플랫폼에 직접 통합되고 있습니다.
• 의료 영상 부문은 2025년에 4억2,240만 미국 달러의 매출을 기록했습니다. 성장은 주로 방사선학, 병리학 및 진단 영상 워크플로에서 비전 및 멀티모달 파운데이션 모델의 도입이 확대되는 데 힘입고 있으며, 이를 통해 영상 판독 속도, 진단 정확도 및 임상 의사결정이 향상되고 있습니다.
• 신약 발굴 및 개발 부문은 2026년부터 2035년까지 연평균성장률(CAGR) 28.4%로 확대될 전망입니다. 이러한 성장은 표적 식별, 분자 설계, 바이오마커 발굴 및 임상시험 최적화를 위한 생물학·유전체 파운데이션 모델의 활용 증가에 기인하며, 제약·바이오 기업이 연구개발(R&D) 프로세스를 가속화하고 개발 기간을 단축하는 데 기여하고 있습니다.
• 환자 참여 부문은 2025년에 2억7,360만 미국 달러의 매출을 기록했습니다. 의료 시스템 전반에서 환자 커뮤니케이션, 예약 관리, 치료 순응도 및 전반적인 환자 경험을 개선하는 인공지능 기반 가상 비서, 대화형 헬스케어 플랫폼 및 진료 안내 도구의 도입이 확대되면서 수요가 증가하고 있습니다.

최종 용도별로 의료 분야 대규모 언어 모델(LLM) 및 기반 모델 시장은 병원, 제약 및 생명공학 기업, 보험자, 연구기관, 기타 최종 사용자로 분류됩니다. 병원 부문은 임상 문서화, 의료 코딩, 임상 의사결정 지원, 환자 참여 및 업무 자동화를 위한 의료 분야 대규모 언어 모델과 기반 모델의 도입이 증가하면서 2025년 가장 큰 매출 비중을 차지해 시장을 주도했습니다.

• 병원은 방대한 양의 임상 데이터, 영상 데이터 및 환자 데이터를 생성하고 복잡한 진료 제공 업무를 관리하므로 의료 분야 대규모 언어 모델 및 기반 모델 시장의 주요 최종 사용자 부문을 구성합니다. 병원은 운영 효율성을 높이고 행정 부담을 줄이며 환자 치료 결과를 개선하기 위해 임상 문서화, 의료 코딩, 임상 의사결정 지원, 환자 참여 및 업무 자동화에 의료 분야 대규모 언어 모델과 기반 모델을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
• 또한 전자건강기록(EHR) 시스템 및 임상 정보 플랫폼과 인공지능 기반 솔루션의 통합이 확대되면서 부문 성장을 더욱 뒷받침하고 있습니다. Nabla Ambient AI, Ambience AutoScribe + Inpatient CDI, Hippocratic AI Platform과 같은 첨단 솔루션은 의료기관이 임상 문서화를 간소화하고, 환자 참여를 강화하며, 업무 효율성을 높이고, 다양한 의료 환경에서 진료 제공을 지원할 수 있도록 합니다.
•  디지털 전환, 운영 효율성 및 의료 서비스 품질에 대한 강한 관심은 의료 분야 대규모 언어 모델 및 기반 모델 시장에서 병원을 선도적인 최종 사용자 부문으로 계속 자리매김하게 하고 있습니다
• 제약 및 생명공학 기업 부문은 2025년에 상당한 매출을 기록했으며, 전망 기간 동안 28.5%의 높은 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 이 부문의 성장은 신약 개발, 표적 식별, 바이오마커 발굴, 분자 설계 및 임상시험 최적화를 위한 생물학 및 유전체 기반 모델의 도입 증가에 의해 주도되고 있습니다.
• 보험자 부문은 2025년에 주목할 만한 매출을 기록했으며, 전망 기간 동안 꾸준히 확대될 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 보험금 청구 처리, 사전 승인, 위험 계층화, 가입자 참여 및 인구 건강 관리를 위한 의료 분야 대규모 언어 모델과 기반 모델의 활용 증가에 기인합니다.
• 연구기관 부문은 2025년에 시장의 상당한 점유율을 차지했으며, 2026년부터 2035년까지 높은 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 이러한 성장은 생의학 연구, 유전체 분석, 질병 모델링, 과학 문헌 검토 및 중개연구를 위한 의료 분야 기반 모델의 활용 증가에 의해 뒷받침됩니다.

북미 의료 분야 대규모 언어 모델 및 기반 모델 시장

북미는 2025년 42.5%의 가장 높은 시장 점유율을 기록하며 시장을 주도했습니다.

• 미국 의료 분야 대규모 언어 모델 및 기반 모델 산업 규모는 2022년과 2023년에 각각 3억9,510만 미국 달러와 5억550만 미국 달러로 평가되었습니다. 시장 규모는 2024년 6억8,820만 미국 달러에서 증가해 2025년 9억4,200만 미국 달러에 이르렀으며, 2026년부터 2035년까지 27.5%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.
• 북미, 특히 미국은 전자의무기록(EHR) 보급 확대, 첨단 헬스케어 IT 인프라, 인공지능 기술에 대한 적극적인 투자에 힘입어 헬스케어 대규모 언어 모델(LLM) 및 파운데이션 모델의 주요 시장으로 자리 잡고 있습니다.
• 이 지역에서는 임상 문서화, 환자 참여, 의료 영상, 임상 의사결정 지원 업무 전반에 걸쳐 의료 특화 AI 솔루션의 도입이 증가하고 있습니다. 의사 번아웃에 대한 우려 확대, 행정 업무 부담 증가, 헬스케어 효율성 개선 필요성이 병원과 의료 시스템 전반에서 헬스케어 LLM 및 파운데이션 모델에 대한 수요를 지속적으로 높이고 있습니다.
• 이 지역은 성숙한 디지털 헬스케어 생태계와 주요 기술 제공업체 및 헬스케어 AI 혁신 기업의 입지를 기반으로 성장하고 있습니다. 첨단 의료기관은 앰비언트 문서화 플랫폼, 멀티모달 파운데이션 모델, AI 기반 진단 도구 등의 솔루션을 일상적인 임상 업무에 점점 더 통합하고 있습니다. 방대한 헬스케어 데이터 세트, 잘 구축된 클라우드 인프라, 강력한 AI 연구 역량도 의료 특화 파운데이션 모델의 개발과 도입을 뒷받침하고 있습니다.
• 또한 우호적인 자금 조달 환경, 헬스케어 AI 투자 확대, 지원적인 규제 정책이 북미 시장의 성장을 지속적으로 강화하고 있습니다.

유럽 헬스케어 LLM 및 파운데이션 모델 시장

유럽 시장 규모는 2025년에 6억4,670만 미국 달러로 평가되었으며, 전망 기간 동안 높은 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.

• 유럽은 의료 시스템의 디지털화 확대, 전자의무기록 도입 증가, AI 기반 임상 및 행정 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 헬스케어 LLM 및 파운데이션 모델의 중요하고 꾸준히 성장하는 시장으로 자리 잡고 있습니다. 독일, 프랑스, 영국 등의 국가에서는 의료기관이 인력 부족 문제를 해결하고 헬스케어 효율성을 개선하기 위해 임상 문서화, 환자 참여, 의료 영상 분석, 헬스케어 업무 최적화에 LLM과 파운데이션 모델을 점점 더 활용하고 있습니다.
• 많은 유럽 국가는 잘 구축된 의료 인프라와 디지털 헬스케어 전환을 지원하는 정부 정책을 기반으로 헬스케어 AI 기술의 광범위한 도입을 추진하고 있습니다. 이 지역의 병원, 연구기관, 의료 서비스 제공업체는 AI 기반 솔루션을 임상 및 운영 업무에 점점 더 통합하고 있으며, 제약 및 바이오테크놀로지 기업은 신약 개발, 유전체 연구, 정밀의학 이니셔티브를 가속화하기 위해 파운데이션 모델을 활용하고 있습니다.
• 또한 책임 있는 AI 도입, 데이터 거버넌스, 규제 준수에 대한 이 지역의 강한 관심은 의료 특화 파운데이션 모델의 개발과 배포를 뒷받침하고 있습니다. GDPR 및 새롭게 도입되는 AI 규정과 같은 프레임워크를 준수하는 것은 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 솔루션의 도입을 촉진하고 있습니다. 의료 서비스 제공업체가 고급 분석, 임상 의사결정 지원, 멀티모달 AI 플랫폼에 지속적으로 투자함에 따라 유럽은 헬스케어 LLM 및 파운데이션 모델 산업의 주요 성장 지역으로 남을 전망입니다.

아시아 태평양 헬스케어 LLM 및 파운데이션 모델 시장

아시아 태평양 시장은 분석 기간 동안 28.5%의 가장 높은 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.

• 아시아 태평양은 디지털 헬스케어 이니셔티브 확대, 헬스케어 데이터 생성 증가, 의료 시스템 전반의 인공지능 투자 확대에 힘입어 헬스케어 LLM 및 파운데이션 모델 시장이 빠르게 성장하고 있습니다.
• 중국, 일본, 한국, 인도, 호주 등의 국가에서는 의료 서비스 제공기관이 효율성을 높이고 인력 부족 문제에 대응하기 위해 AI 기반 임상 문서화, 환자 참여, 의료 영상 및 의료 업무 자동화 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
• 이 지역의 의료 시스템은 디지털 전환과 기술 기반 의료 서비스 제공을 점점 더 중시하고 있습니다. 병원, 연구기관 및 의료기관은 임상 의사결정을 지원하고, 행정 업무를 간소화하며, 환자 경험을 향상하고, 진단 역량을 강화하기 위해 의료 대규모 언어 모델(LLM)과 기초 모델을 도입하고 있습니다. 또한 클라우드 기반 의료 AI 플랫폼의 도입이 확대되면서 선진 시장과 신흥 시장 모두에서 고도화된 AI 기술에 대한 접근성이 높아지고 있습니다.
• 아울러 이 지역에서 제약, 생명공학 및 생명과학 부문이 확대되면서 신약 개발, 유전체 연구 및 정밀의료 분야에서 생물학 및 유전체 기초 모델의 활용이 증가하고 있습니다.

중남미 의료 대규모 언어 모델(LLM) 및 기초 모델 시장

중남미 시장은 분석 기간 동안 견조한 성장세를 보이고 있습니다.

• 중남미는 의료 시스템의 지속적인 디지털 전환과 이 지역 전반의 의료 IT 인프라에 대한 투자 확대에 힘입어 의료 대규모 언어 모델(LLM) 및 기초 모델의 신흥 시장으로 부상하고 있습니다. 브라질, 멕시코, 아르헨티나 등의 국가에서는 운영 효율성을 높이고 증가하는 의료 수요에 대응하기 위해 의료 서비스 제공기관이 임상 문서화, 환자 참여, 업무 자동화 및 진단 지원을 위한 AI 기반 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
• 또한 디지털 헬스 기술과 클라우드 기반 의료 플랫폼에 대한 접근성이 확대되면서 이 지역 전반에서 의료 AI 솔루션의 도입이 더욱 강화되고 있습니다. 병원, 의사 진료기관 및 의료기관은 행정 업무를 간소화하고, 환자 커뮤니케이션을 강화하며, 임상 의사결정을 개선하기 위해 대규모 언어 모델과 기초 모델을 활용하고 있습니다. AI 기반 의료 애플리케이션에 대한 인식이 높아지는 점도 공공 및 민간 의료 시스템 모두에서 시장 보급 확대를 뒷받침하고 있습니다.
• 아울러 의료 지출 증가, 의료 인프라 현대화를 위한 정부의 노력 확대 및 생명과학 연구에 대한 투자 증가가 중남미 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 제약 및 생명공학 기업은 신약 개발, 유전체 연구 및 임상 개발 활동에 기초 모델을 점점 더 적극적으로 검토하고 있습니다. 의료기관이 디지털 혁신과 운영 효율성을 계속해서 우선시함에 따라 전망 기간 동안 중남미 전역에서 의료 대규모 언어 모델(LLM) 및 기초 모델의 도입은 꾸준히 증가할 전망입니다.

중동 및 아프리카 의료 대규모 언어 모델(LLM) 및 기초 모델 시장

중동 및 아프리카(MEA) 시장은 분석 기간 동안 견조한 성장세를 보이고 있습니다.

• 중동 및 아프리카(MEA)는 디지털 헬스 전환에 대한 투자 확대, 의료 IT 솔루션 도입 증가 및 AI 기반 의료 서비스 수요 증가에 힘입어 의료 대규모 언어 모델(LLM) 및 기초 모델의 발전 시장으로 부상하고 있습니다. 만성질환 부담 증가, 환자 인구 확대 및 의료 접근성 개선 필요성이 커지면서 이 지역의 의료 서비스 제공기관은 임상 문서화, 환자 참여 및 업무 최적화를 위한 AI 기반 솔루션을 도입하고 있습니다.
• 사우디아라비아와 아랍에미리트를 비롯한 걸프협력회의(GCC) 회원국들은 의료 인프라, 인공지능 및 디지털 헬스케어 이니셔티브에 상당한 투자를 진행하고 있습니다. 이러한 투자는 병원, 의료 네트워크 및 연구기관 전반에 의료 분야 대규모 언어 모델(LLM)과 파운데이션 모델을 도입하는 데 기여하고 있으며, 이를 통해 임상 의사결정 지원, 운영 효율성 및 환자 진료 제공을 개선할 수 있습니다.
• 또한 정부 주도의 디지털화 프로그램 확대, 클라우드 도입 증가 및 의료 혁신 생태계의 확장은 지역 전반의 시장 성장에 기여하고 있습니다. 제약회사, 연구기관 및 의료 서비스 제공업체는 신약 발굴, 생의학 연구, 의료 영상 및 정밀의학 분야에 AI 기술을 점점 더 적극적으로 활용하고 있습니다. 의료 시스템이 지속적으로 현대화되고 기술 기반 진료를 우선시함에 따라, 전망 기간 동안 중동 및 아프리카 전역에서 의료 LLM과 파운데이션 모델의 도입은 꾸준히 증가할 전망입니다.

의료 LLM 및 파운데이션 모델 시장 점유율

의료 LLM 및 파운데이션 모델 산업은 생성형 AI의 급속한 발전, 의료 특화 대규모 언어 모델 및 파운데이션 모델의 도입 확대, 임상 문서화, 환자 참여, 의료 영상, 신약 발굴 및 임상 의사결정 지원 분야에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 중간에서 높은 수준의 경쟁이 나타나는 것이 특징입니다. 시장 참여 기업들은 의료 성과, 업무 흐름 효율성 및 운영 생산성을 향상하기 위해 도메인 특화 AI 모델, 멀티모달 기능 및 확장 가능한 배포 플랫폼 개발에 지속적으로 투자하고 있습니다.

시장의 주요 기업으로는 Microsoft, Google, NVIDIA, OpenAI 및 Tempus AI가 있으며, 이들 기업은 전체 시장 점유율의 약 48%를 차지합니다. 이 기업들은 인공지능 연구에 대한 대규모 투자, 의료 서비스 제공업체 및 생명과학 기업과의 전략적 파트너십, 강력한 클라우드 및 컴퓨팅 인프라, 의료 LLM, 멀티모달 파운데이션 모델, 의료 영상 AI 및 생물학적 파운데이션 모델을 아우르는 광범위한 포트폴리오를 바탕으로 강력한 경쟁력을 유지하고 있습니다. 임상 업무 흐름 자동화, 생성형 AI 역량 및 정밀의학 애플리케이션 분야에서 지속적인 혁신이 이루어지면서 이들의 시장 주도력은 더욱 강화되고 있습니다.

주요 기술 제공업체 외에도 Abridge, Hippocratic AI, Suki AI, Nabla, Aidoc, Paige AI, Viz.ai, BenevolentAI, Insilico Medicine 및 Recursion Pharmaceuticals와 같은 여러 전문 의료 AI 기업이 특정 임상 및 생명과학 활용 사례를 겨냥한 솔루션을 통해 시장 경쟁에 크게 기여하고 있습니다. 이러한 기업들은 전문적인 의료 분야 역량, 업무 흐름 통합 능력 및 특화된 AI 애플리케이션을 바탕으로 경쟁하는 경우가 많습니다. 의료기관이 디지털 전환 이니셔티브를 지속적으로 가속화하고 임상 및 연구 환경 전반에서 파운데이션 모델 도입이 확대됨에 따라 시장 경쟁은 더욱 심화될 전망입니다. 이에 따라 공급업체들은 시장 입지를 강화하기 위해 모델 정확도, 규제 준수, 멀티모달 기능 및 전략적 협력에 점점 더 집중하고 있습니다.

의료 LLM 및 파운데이션 모델 시장의 주요 기업

의료 LLM 및 파운데이션 모델 산업에서 활동하는 주요 기업으로는 다음과 같은 기업들이 있습니다.

• Abridge
• Aidoc
• Amazon Web Services
• Ambience Healthcare
• Anthropic
• BenevolentAI
• Elsevier
• Google
• Hippocratic AI
• Hyro
• Insilico Medicine
• Isomorphic Labs
• Microsoft
• Nabla
• NVIDIA
• OpenAI
• Orbita
• Paige AI
• Recursion Pharmaceuticals
• Suki AI
• Tempus AI
• Viz.ai
• Microsoft

Microsoft는 강력한 헬스케어 AI 솔루션 포트폴리오, 특히 주변 임상 문서화와 워크플로 자동화에 널리 사용되는 DAX Copilot을 기반으로 헬스케어 대규모 언어 모델(LLM) 및 파운데이션 모델 시장에서 선도적인 입지를 확보하고 있습니다. Microsoft의 경쟁 우위는 헬스케어 IT 시스템과의 긴밀한 통합, Microsoft Azure를 통한 광범위한 클라우드 인프라, 그리고 의료 서비스 제공업체와의 전략적 파트너십에서 비롯됩니다.

• Google

Google은 MedLM과 MedGemma를 비롯한 헬스케어 특화 AI 제품과 Google DeepMind를 통한 첨단 연구 역량을 바탕으로 시장에서 강력한 경쟁적 입지를 유지하고 있습니다. Google의 강점은 대규모 파운데이션 모델, 멀티모달 AI 및 클라우드 기반 헬스케어 솔루션에 대한 전문성에 있습니다.

• Tempus AI

Tempus AI는 임상 데이터, 분자 데이터, 유전체 데이터 및 실제 데이터를 통합해 정밀의료와 헬스케어 의사결정을 지원하는 Tempus Platform을 통해 헬스케어 대규모 언어 모델(LLM) 및 파운데이션 모델 시장에서 강력한 입지를 구축했습니다. Tempus AI는 방대한 헬스케어 데이터 자산, 첨단 멀티모달 AI 역량, 종양학 및 맞춤형 의료에 대한 강한 집중을 통해 차별화됩니다.

헬스케어 대규모 언어 모델 및 파운데이션 모델 산업 뉴스:

• 2026년 1월, OpenAI는 “OpenAI for Healthcare”를 출시하고 ChatGPT for Healthcare와 HIPAA를 준수하는 임상, 연구 및 운영 워크플로를 지원하도록 설계된 헬스케어 특화 API 기능을 선보였습니다. 이번 출시를 통해 헬스케어 조직은 임상 문서화, 의사결정 지원 및 행정 업무 자동화를 위한 보안 생성형 AI 솔루션을 도입할 수 있게 되었습니다. 이러한 개발은 헬스케어 대규모 언어 모델 및 파운데이션 모델 시장에서 OpenAI의 입지를 강화하고 병원 및 의료 시스템 전반에서 AI 기반 헬스케어 애플리케이션의 폭넓은 도입을 뒷받침합니다.

• 2025년 7월, Google은 의료 텍스트, 영상 및 임상 추론 애플리케이션을 위해 설계된 MedGemma 27B Multimodal과 MedSigLIP을 포함한 새로운 멀티모달 헬스케어 AI 모델을 출시하며 MedGemma 포트폴리오를 확장했습니다. 이번 출시는 개발자가 영상의학, 병리학, 임상 문서화 및 의료 의사결정 지원 분야에서 첨단 헬스케어 및 생명과학 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원함으로써 Google의 헬스케어 AI 생태계를 강화합니다. 이러한 개발은 시장에서 Google의 입지를 더욱 공고히 합니다.

헬스케어 대규모 언어 모델 및 파운데이션 모델 시장 조사 보고서는 2022~2035년 매출 기준, 단위는 100만 미국 달러로 산정한 추정치 및 전망을 포함해 산업을 심층적으로 다룹니다.다음 부문에 대한 내용:

모델 유형별 시장

• 대규모 언어 모델(LLM)

  • 임상 및 문서화용 LLM
  • 환자 참여용 LLM
  • 생의학 연구용 LLM
• 비전 파운데이션 모델
• 멀티모달 파운데이션 모델
• 생물학 및 유전체학 파운데이션 모델

배포 방식별 시장

• 클라우드 기반

• 온프레미스

용도별 시장

• 임상 문서화

• 의료 영상
• 신약 발굴 및 개발
• 환자 참여
• 기타 용도

최종 용도별 시장

• 병원

• 제약 및 생명공학 기업
• 보험자
• 연구기관
• 기타 최종 사용자

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