대화형 시스템 시장 규모 - 구성 요소별, 기술별, 배포 모드별, 애플리케이션별, 성장 예측, 2025년~2034년

대화형 시스템 시장 규모

글로벌 대화 시스템 시장 규모는 2024년에 195억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 25.6%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다.

시장은 직관적인 인간-기계 인터페이스에 대한 수요 증가, 자연어 처리(NLP)의 발전, 자동차, 소비자 가전 및 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에 걸친 AI 기반 비서의 통합 증가에 힘입어 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 차량과 기기가 점점 더 연결되고 지능화됨에 따라 자동차 제조업체와 기술 회사는 사용자 상호 작용을 향상하고 운전자의 주의를 산만하게 하는 요소를 줄이며 개인화된 경험을 제공하기 위해 대화형 시스템을 내장하고 있습니다.

이러한 추세는 승용차, 상업용 차량, 스마트 홈 장치 및 엔터프라이즈 솔루션을 포함한 광범위한 응용 분야에서 견인력을 얻고 있습니다. 음성 지원 제어 및 사전 예방적 지원에 대한 기대치가 높아짐에 따라 개발자들은 높은 정확도, 다국어 및 컨텍스트 인식 대화 플랫폼을 구축하는 데 집중하고 있습니다. 이러한 시스템은 핸즈프리 작동을 가능하게 하고, 인포테인먼트 명령을 지원하며, ICE와 전기 자동차 모두에서 내비게이션, 엔터테인먼트 및 진단과 같은 광범위한 에코시스템과 통합하는 데 매우 중요합니다.

기술 혁신은 대화형 시스템 시장의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. 딥 러닝, 실시간 음성 인식 및 감정 감지의 발전으로 보다 자연스럽고 적응력이 뛰어난 대화가 가능해지고 있습니다. 클라우드 기반 서비스 및 엣지 AI 프로세서와의 통합은 특히 지연 시간과 연결성이 다를 수 있는 자동차 및 IoT 사용 사례에서 응답성과 안정성을 향상시키고 있습니다. 또한 개인 정보 보호 아키텍처의 개선으로 데이터 보안 및 GDPR과 같은 규정 준수에 대한 소비자의 우려가 해소되고 있습니다.

이러한 발전은 사용자 만족도와 시스템 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 확장 가능하고 모듈식이며 비용 효율적인 솔루션에 대한 OEM 및 기업의 요구 사항에도 부합합니다. 예를 들어, 2024년에 Cerence Inc.는 온디바이스 AI, 자연스러운 음성 전환 및 심층적인 개인화 기능을 갖춘 차세대 자동차 대화 플랫폼을 출시했습니다. EV 및 커넥티드 카에 원활하게 배포되도록 설계된 이 솔루션은 사용자 중심 설계, 글로벌 확장성, 산업 안전 및 성능 표준 준수에 대한 강조가 증가하고 있음을 반영합니다.

대화형 시스템 시장 동향

• 두드러진 추세는 실시간 운전자 지원 및 차량 안전을 향상시키기 위해 대화형 시스템과 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 을 통합하는 것입니다. 이러한 통합을 통해 음성 인터페이스는 적시에 경고를 전달하고, 상황에 맞는 주행 시나리오에 응답하고, 차선 변경 또는 내비게이션 경로 변경과 같은 작업을 지원하여 보다 자동화되고 안전한 주행 경험을 지원할 수 있습니다.
  
• OEM은 커넥티드 차량 아키텍처에 원활하게 내장할 수 있는 사용자 정의 가능하고 가벼운 모듈식 대화형 플랫폼을 점점 더 요구하고 있습니다. 이러한 추세는 특히 공간, 전력 효율성 및 시스템 상호 운용성이 중요한 전기 및 소프트웨어 정의 차량에서 유연한 차량 내 인포테인먼트 설계의 필요성을 지원합니다.
  
• 차량이 자율 및 반자율 기능으로 발전함에 따라 대화형 시스템은 주요 HMI(Human-Machine Interface)가 되고 있습니다. 이러한 시스템은 실내 온도 조절에서 목적지 진입에 이르기까지 전통적으로 수동으로 제어되는 작업에 대해 직관적인 음성 기반 상호 작용을 제공하며, 물리적 인터페이스가 축소된 차량에 필수적입니다.
  
• 제조업체는 AI 및 자연어 처리의 발전을 활용하여 음성 비서의 정확성, 속도 및 컨텍스트 이해를 개선하고 있습니다. 혁신에는 다국어 지원, 감정 감지 및 적응형 학습이 포함되며, 이를 통해 응답을 개인화하고 운전자와 보다 자연스럽게 상호 작용할 수 있는 시스템의 기능을 향상시킵니다.
  
• 지속 가능성 및 개인 정보 보호 문제에 따라 개발자는 에지 AI 아키텍처와 온디바이스 처리를 채택하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 클라우드 의존도를 줄이고, 데이터 전송 요구 사항을 낮추고, 사용자 개인 정보 보호를 개선하는 동시에 오프라인 조건에서 더 빠른 응답 시간과 더 큰 시스템 복원력을 가능하게 합니다.
  

트럼프 행정부의 관세

• 트럼프 행정부가 마이크로칩, 음성 프로세서, 마이크, 회로 기판과 같은 수입 부품에 부과한 관세는 대화형 시스템 공급망을 혼란에 빠뜨릴 것이다. 이러한 시스템은 특히 아시아에서 수입되는 고정밀 전자 제품에 크게 의존하기 때문에 투입 비용이 증가하면 생산 비용이 증가하고 OEM 및 최종 사용자에게 전가될 수 있습니다.
  
• 국내 대화형 시스템 제조업체는 관세가 부품 비용을 부풀리기 때문에 경쟁력 있는 가격을 유지하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 이는 특히 가격에 민감한 차량 부문에서 저렴한 음성 지원 솔루션을 출시하려는 기업에게 주요 제약이 될 수 있습니다.
  
• 비용 상승의 결과로 기업은 비용을 소비자에게 전가할 수밖에 없을 수 있으며, 이는 대화형 인터페이스를 갖춘 차량의 경제성을 감소시킬 것입니다. 이는 비용에 민감한 지역이나 학생, 긱 근로자 및 예산에 민감한 도시 운전자와 같은 사용자에게 특히 영향을 미칠 것입니다.
  
• 무역 정책의 불확실성이 지속됨에 따라 벤처 캐피털과 기관 투자자들이 대화형 시스템 분야에 투자하는 위축이 될 것입니다. 많은 제조업체, 특히 신생 기업은 투자자들이 이 부문에서 더 큰 재무 및 운영 위험을 인식하기 때문에 확장 또는 제품 개발 계획을 연기해야 할 수 있습니다.
  

대화형 시스템 시장 분석

기술을 기반으로 대화형 시스템 시장은 자연어 처리(NLP), 머신 러닝, 딥 러닝, 자동 음성 인식(ASR)으로 나뉩니다. 자연어 처리(NLP) 부문은 시장을 지배하여 2024년에 약 120억 달러의 매출을 창출했습니다.

• NLP 부문의 지배력은 커넥티드 차량, 스마트 장치 및 엔터프라이즈 애플리케이션에서 실시간 상황 인식 음성 상호 작용에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. NLP를 사용하면 대화 시스템이 인간의 언어를 더 정확하고 관련성 있게 해석, 처리 및 응답할 수 있으므로 사용자 경험이 크게 향상됩니다.
  
• 자동차 제조업체와 기술 회사는 NLP를 활용하여 자연스러운 음성 패턴을 이해하고, 인포테인먼트 시스템을 관리하고, 사전 예방적 운전자 지원을 제공할 수 있는 차량 내 음성 비서를 구동하고 있습니다.
  
• NLP 기반 시스템은 자동차, 소매, 은행 및 의료를 포함한 다양한 부문에 점점 더 많이 배포되어 고객 참여와 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. 차량에서 NLP는 다국어 상호 작용을 지원하고, 응답을 개인화하고, 상황에 맞는 대화를 가능하게 하는 데 매우 중요합니다.
• 클라우드 기반 NLP API 및 엣지 처리 기능의 가용성이 높아짐에 따라 개발 장벽이 줄어들어 OEM 및 스타트업이 고급 대화 기능을 대규모로 더 쉽게 통합할 수 있게 되었습니다.
  
• 예를 들어, 2024년에 Cerence Inc.는 전기 및 자율 주행 차량을 위해 특별히 설계된 고급 NLP 기반 음성 플랫폼을 도입하여 자연스러운 음성 전환, 지역 언어 지원 및 심층적인 개인화를 제공합니다.
  

배포 모드에 따라 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 나뉩니다. 클라우드 기반 부문은 시장 회계 부문을 지배했으며 2024년에 60%의 시장 점유율을 차지했습니다.

• 클라우드 기반 부문의 지배력은 확장성, 실시간 처리 기능 및 커넥티드 차량 플랫폼과의 통합 용이성에 의해 주도됩니다.
  
• 클라우드 기반 대화형 시스템을 사용하면 고급 로컬 하드웨어 없이도 지속적인 업데이트, 더 빠른 배포 주기, AI 기반 기능에 대한 광범위한 액세스가 가능합니다.
  
• 자동차 OEM 및 모빌리티 서비스 제공업체는 고급 음성 서비스, OTA(Over-the-Air) 업데이트, 내비게이션, 인포테인먼트 및 텔레매틱스 시스템과의 원활한 통합을 지원하기 위해 클라우드 기반 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.
  
• 클라우드 기반 플랫폼은 다국어 지원, 사용자 데이터 분석 및 원격 진단을 관리할 수 있는 향상된 유연성을 제공하여 차량 운영자 및 공유 모빌리티 서비스에 이상적입니다.
  

구성 요소를 기반으로 대화형 시스템 시장은 소프트웨어, 서비스 및 하드웨어로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2024년 시장을 지배했습니다.

• 소프트웨어 부문의 지배력은 대화형 시스템을 지원하는 AI 기반 음성 비서, 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝 알고리즘의 채택 증가에 의해 주도됩니다.
  
• 소프트웨어 솔루션은 확장성, 유연성 및 더 빠른 배포를 제공하므로 자동차 제조업체, 기술 회사 및 서비스 제공업체에 이상적입니다.
  
• 이 소프트웨어를 사용하면 대화형 시스템을 기존 차량 내 인포테인먼트 플랫폼, 음성 비서 및 커넥티드 서비스와 원활하게 통합할 수 있습니다. 또한 실시간 업데이트를 지원하므로 하드웨어 수정 없이 시스템 기능을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
  
• 클라우드 인프라를 통해 소프트웨어 업데이트, 개인화된 사용자 경험 및 데이터 분석에 쉽게 액세스할 수 있으며, 이 모든 것은 향상된 차량 내 대화형 인터페이스에 기여합니다.
  
• 예를 들어, 2024년에 Google과 Amazon은 자동차 파트너십을 확장하여 음성 인식 소프트웨어를 차량에 통합하여 내비게이션, 엔터테인먼트 및 통신 시스템을 핸즈프리로 제어할 수 있도록 했습니다.
  

응용 프로그램을 기반으로 대화 시스템 시장은 고객 지원, 고객 참여 및 유지, 개인 비서, 브랜딩 및 광고 등으로 분류됩니다. 고객 지원 부문은 2024년 시장을 지배하여 전 세계 수익에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

• 고객 지원 부문의 지배력은 다양한 산업, 특히 자동차, 소매 및 통신 분야에서 자동화된 연중무휴 지원에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다.
  
• 대화형 시스템은 고객 문의를 처리하고, 문제를 해결하고, 적시에 응답을 제공하여 운영 효율성과 고객 만족도를 향상시키는 데 널리 사용됩니다.
  
• 대화형 AI로 구동되는 고객 지원 애플리케이션은 점점 더 정교해지고 있으며, 개인화된 상호 작용, 더 빠른 문제 해결, 필요할 때 실시간 상담원과의 원활한 통합을 제공합니다.
  
• 차량에서 음성 인식 지원 시스템의 채택이 증가함에 따라 운전자가 제조업체의 고객 서비스 팀과 상호 작용하는 방식이 변화하고 있습니다. 자동차 OEM은 차량 진단, 소프트웨어 업데이트, 보증 정보 및 서비스 예약을 처리하기 위해 대화형 어시스턴트를 통합하여 고객 참여와 만족도를 개선하고 있습니다.
  
• 고객 지원 부문은 또한 대화형 시스템이 복잡한 쿼리를 이해하고 상황에 맞는 답변을 제공할 수 있도록 하는 자연어 처리(NLP)의 발전의 이점을 누릴 수 있습니다.
  

미국은 2024년 매출 미화 57억 달러로 북미 대화 시스템 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 약 25%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 커넥티드 카의 급속한 성장과 자동차 애플리케이션에서 음성 비서의 통합 증가는 미국 시장 확장의 핵심 동인입니다.General Motors, Ford, Tesla와 같은 미국 기반 자동차 제조업체는 고급 대화 시스템을 차량에 통합하여 음성 인식 제어, 내비게이션 및 운전자 지원 기능을 통해 향상된 사용자 경험을 제공하고 있습니다.
  
• 또한 미국은 AI 연구, 개발 및 테스트를 포함하는 고도로 발전된 기술 생태계의 본거지로서 대화형 AI 플랫폼의 혁신을 촉진합니다. 이로 인해 미국은 자연어 처리, 기계 학습 및 음성 인식 기술의 지속적인 발전과 함께 대화형 시스템 개발의 글로벌 허브가 되었습니다.
  
• 더 스마트하고 직관적인 차량 내 시스템과 홈 오토메이션 솔루션에 대한 소비자의 요구는 대화형 시스템의 채택을 크게 촉진하고 있습니다.
  
• 미국 소비자들은 자동차, 가정, 모바일 플랫폼을 포함한 다양한 스마트 장치에 통합된 Amazon Alexa, Google Assistant 및 Apple Siri와 같은 음성 비서를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.
  

예측에 따르면 2025년에서 2034년까지 독일 대화 시스템 시장은 엄청나게 성장할 것입니다.

• 폭스바겐, BMW, 메르세데스-벤츠와 같은 주요 업체를 보유한 독일의 강력한 자동차 산업은 대화형 시스템 시장 성장의 핵심 동인이 될 것입니다.
  
• 내비게이션, 안전 및 인포테인먼트를 위해 차량에 첨단 음성 지원 시스템의 통합이 증가함에 따라 대화형 AI 기술에 대한 수요가 증가하여 독일이 자동차 부문에서 선두 자리를 유지하는 데 도움이 될 것입니다.
  
• 독일에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝의 채택이 증가함에 따라 여러 산업, 특히 자동차, 의료 및 고객 서비스 분야에서 대화형 시스템이 부상하고 있습니다.
  
• 베를린과 뮌헨과 같은 도시의 AI 연구 허브와 기술 기업은 NLP, 음성 인식 및 자율 주행 기술을 발전시키고 있으며, 이는 일상 생활에서 대화형 시스템의 통합을 주도하고 있습니다.
  
• 독일에서 개인화된 고객 경험에 대한 수요로 인해 기업은 고객 참여, 유지 및 지원을 위한 대화형 시스템을 구현해야 합니다.
  
• 이러한 시스템을 통해 기업은 즉각적인 24/7 고객 서비스를 제공하여 소매, 통신 및 은행과 같은 산업에서 만족도와 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
  

예측에 따르면 2025년에서 2034년까지 중국 대화 시스템 시장은 엄청나게 성장할 것입니다.

• AI, 머신 러닝 및 자연어 처리(NLP) 분야에서 중국의 급속한 발전은 대화형 시스템 시장의 상당한 성장을 주도할 것입니다. AI 연구 개발에 대한 정부의 막대한 투자로 중국은 지능형 음성 비서, 자동화된 고객 서비스 및 자율 주행 차량 시스템 개발을 주도할 수 있는 위치에 있어 시장 확장을 위한 강력한 기반을 마련했습니다.
  
• 중국 자동차 시장, 특히 전기 자동차(EV) 부문은 대화형 시스템 성장의 핵심 동인이 될 것입니다. BYD, NIO, Geely와 같은 자동차 제조업체가 음성 인식 내비게이션, 엔터테인먼트 및 차량 제어 시스템을 포함한 AI 기반 차량 내 기술을 계속 도입함에 따라 대화형 시스템은 현대 운전 경험의 필수 요소가 될 것입니다.
  
• 예를 들어, 2025년 중국 기술 대기업 바이두(Baidu)는 자율 주행 차량을 위한 대화형 AI 플랫폼을 도입하여 차량 내 비서, 내비게이션 및 엔터테인먼트를 위한 원활한 음성 상호 작용을 가능하게 했습니다.
  

대화형 시스템 시장 점유율

• 상위 7개 기업인 Amazon Web Services(AWS), Google, Microsoft, IBM Corporation, Apple, Meta Platforms 및 OpenAI는 2024년 대화형 시스템 산업에서 30% 이상의 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
  
• Amazon Web Services(AWS)는 대화형 시스템 시장의 선두 업체로, 음성 비서 및 대화형 인터페이스를 지원하는 클라우드 기반 AI 및 기계 학습 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 2024년 1월 AWS는 다국어 지원, 자연어 처리, IoT 디바이스와의 원활한 통합을 강화하기 위한 새로운 서비스 제품군으로 대화형 AI 기능을 확장하여 글로벌 대화형 시스템 시장에서의 입지를 더욱 강화했습니다.
  
• Google은 Google Assistant 플랫폼을 활용하여 스마트 기기, 차량 및 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 기반 음성 상호 작용을 통합함으로써 대화형 시스템 분야의 주요 혁신 기업으로 부상했습니다.
  
• 2024년 Google은 음성 인식의 정확도와 상황 인식을 개선하여 자동차 및 스마트 홈 애플리케이션 모두에 대한 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 하는 새로운 대화형 AI 도구 세트를 출시했습니다.
  
• Microsoft는 Azure Cognitive Services와 음성 비서인 Cortana를 통해 대화형 시스템 시장의 핵심 업체입니다. 이 회사는 기업이 특히 자동차, 기업 생산성 및 고객 지원과 같은 부문에서 지능형 음성 인식 시스템을 구축할 수 있도록 지원하는 AI 솔루션 제품군을 제공합니다.
  
• 2024년, Microsoft는 Azure 기반 대화형 AI를 차량 내 시스템에 통합하기 위해 주요 자동차 브랜드와 전략적 파트너십을 발표하여 개인화된 음성 서비스와 향상된 음성 명령 안정성으로 사용자 경험을 향상시켰습니다.
  
• IBM Corporation은 고객 서비스, 의료 및 자동차와 같은 산업에서 널리 사용되는 Watson AI 플랫폼을 통해 엔터프라이즈급 대화형 AI 솔루션을 지속적으로 선도하고 있습니다. IBM의 Watson Speech to Text, Language Translator 및 가상 에이전트 기능을 통해 기업은 지능형 음성 상호 작용 시스템을 제공할 수 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년에 IBM은 여러 산업 분야에서 차량 내 음성 비서를 혁신하고 고객 지원 기능을 향상시키는 것을 목표로 고급 NLP 및 실시간 언어 이해를 통합한 업그레이드된 버전의 Watson AI를 출시했습니다.
  
• Apple은 iPhone, MacBook 및 차량 내 시스템을 포함한 Apple의 장치 에코시스템에 통합된 Siri 음성 비서를 기반으로 하는 대화형 시스템 시장에서 지배적인 세력입니다. 2024년 Apple은 문맥 이해와 다국어 지원에 중점을 두고 Siri의 대화 기능 향상을 발표하여 자동차 및 스마트 홈 시장에서의 입지를 강화했습니다.
  
• Meta Platforms(구 Facebook)는 비즈니스 상호 작용, 전자 상거래 및 고객 지원을 위해 Messenger 및 WhatsApp과 같은 플랫폼에 대화형 AI를 통합하는 데 중점을 두고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 Meta는 다양한 부문에서 개인화된 실시간 대화 경험을 제공하여 비즈니스 고객 지원을 개선하는 것을 목표로 WhatsApp용 업그레이드된 AI 챗봇을 출시했습니다.
  

대화형 시스템 시장 기업

주요 대화형 시스템 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 아마존
• 사과
• 구글
• 아이비엠
• 메타
• 마이크로소프트
• 오픈AI
• 텐센트
• 황색
• 젠데스크
  

대화형 시스템 시장의 선도 기업들은 인수 합병, 파트너십, AI 인프라 및 클라우드 컴퓨팅 기능에 대한 상당한 투자와 같은 전략적 이니셔티브를 통해 글로벌 입지를 적극적으로 강화하고 있습니다. AWS(Amazon Web Services), Google, Microsoft, IBM Corporation, Apple, Meta Platforms, OpenAI와 같은 주요 업체는 자연어 처리(NLP), 머신 러닝 및 음성 인식 분야의 최첨단 기술을 통해 혁신을 주도하고 있습니다.

이러한 회사는 정확성, 다국어 지원, 상황별 이해 및 플랫폼 간의 원활한 통합을 강조하는 고성능 대화 시스템을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 이들의 노력은 자동차, 의료, 소매, 금융 서비스 및 기업 통신 분야에서 지능형 음성 지원 솔루션에 대한 수요 증가와 일치합니다.

클라우드 네이티브 아키텍처, 고급 AI 알고리즘 및 실시간 데이터 분석을 수용함으로써 이러한 시장 리더는 스마트 비서 및 고객 지원 봇에서 차량 내 음성 시스템 및 엔터프라이즈 가상 에이전트에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 배포할 수 있는 안정적이고 확장 가능한 대화형 인터페이스를 제공하는 것을 목표로 합니다.

AI 기반 의도 인식, 감정 분석, 옴니채널 호환성, 개인 정보 보호 중심 설계와 같은 스마트 기능이 점점 더 많이 통합되어 사용자 경험을 향상하고 고객 참여를 유도하고 있습니다. 또한 지속 가능성과 윤리적 AI 원칙은 기업이 책임 있는 데이터 사용 정책, 에너지 효율적인 컴퓨팅 인프라 및 포용적인 언어 모델을 구현하여 더 광범위한 접근성을 보장하면서 점점 더 중점을 두고 있습니다.

대화형 시스템 산업 뉴스

• 2024년 7월, OpenAI는 여러 업계 리더와 협력하여 자동차, 의료 및 금융 서비스와 같은 부문에 GPT-4 기반 대화 에이전트를 추가로 배포하여 전 세계적으로 지능형 컨텍스트 인식 대화 시스템의 발전을 주도했습니다.
  
• 2024년 6월, Meta Platforms는 실시간 감정 분석과 고급 자연어 처리를 통합하여 고객 상호 작용을 간소화하고 기업 고객의 서비스 효율성을 개선하는 WhatsApp Business를 위한 업그레이드된 AI 비서를 출시했습니다.
  
• 2024년 5월, Apple은 봄 행사에서 최신 Siri를 소개하며 최첨단 상황 이해, 오프라인 음성 처리 기능, CarPlay와의 긴밀한 통합을 강조하여 보다 원활하고 안전한 차량 내 디지털 경험을 제공한다.
  
• 2024년 4월, Amazon Web Services(AWS)는 다양한 억양과 방언에 대한 음성 인식 정확도 향상, 지역 지원 확대 등 Amazon Lex의 중요한 개선 사항을 공개하여 플랫폼을 확장 가능한 대화형 AI 솔루션의 리더로 포지셔닝했습니다.
  
• 2024년 3월, IBM은 차량 내 사용자 상호 작용, 안전 기능 및 원격 진단을 향상시키는 것을 목표로 Watson 기반 대화 시스템을 차세대 커넥티드 차량에 통합하기 위해 주요 자동차 제조업체와 전략적 협력을 발표했습니다.
  
• 2024년 2월, Google은 개발자가 다양한 산업을 위한 보다 반응이 빠르고 상황에 맞는 음성 비서를 구축할 수 있도록 고급 다국어 지원 및 실시간 처리 개선 기능을 갖춘 업그레이드된 버전의 Dialogflow 플랫폼을 출시했습니다.
  
• 2024년 1월, Microsoft는 Azure OpenAI 서비스에 대한 획기적인 업데이트를 출시하여 향상된 상황 인식과 동적 언어 모델을 도입하여 엔터프라이즈 및 소비자 애플리케이션 전반에 걸쳐 보다 자연스럽고 인간과 같은 대화 경험을 제공합니다.
  

대화형 시스템 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익(미화 10억 달러) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 배포 모드별

• 클라우드 기반
• 온-프레미스

기술별 시장(Market, By Technology)

• 자연어 처리(NLP)
• 기계 학습(Machine Learning)과 딥 러닝(Deep Learning)
• 자동 음성 인식(ASR)

시장, 구성 요소별

• 소프트웨어
• 서비스
• 하드웨어

응용 프로그램별 시장

• 고객 지원
• 고객 참여 및 유지
• 개인 비서
• 브랜딩 & 광고
• 다른

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • 뉴질랜드
  • 동남아시아 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 증권 시세 표시기
  • 아랍 에미리트 연방
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디아라비아