無料のPDFをダウンロード

軍事分野の人工知能市場 サイズとシェア 2025 – 2034

レポートID: GMI5468
   |
発行日: March 2025
 | 
レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム

無料のPDFをダウンロード

ライセンスオプションをご覧ください:

軍事分野における人工知能市場規模

世界の軍事分野における人工知能市場の規模は、2024年に 104億米ドルに達し、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)13.4%で拡大すると推定される。軍事費の増加は市場成長の主要因である。軍隊が作戦において迅速な意思決定を行うため、データの迅速な分析に注力しているためである。
 

軍事分野の人工知能市場:主なポイント

2024年の市場規模
104億米ドル
2034年の予測市場規模
368億米ドル
年平均成長率(CAGR、2025〜2034年)
13.4%
主要企業
  • BAE Systems, Boeing, CACI International, General Dynamics, IBM, L3Harris Technologies, Leonardo, Lockheed Martin, Northrop Grumman, Nvidia, Palantir Technologies, Rafael Advanced Defense Systems, Raytheon Technologies, Saab, Safran, Thales
主な市場成長要因
  • 軍事支出の増加
  • 戦術無人航空システム(UAS)の進展
  • 自律型軍事システムへの需要拡大
課題
  • AIの開発・導入コストの高さ
  • 既存の軍事システムとの統合における課題

ストックホルム国際平和研究所(SIPRI)によると、各国の軍隊は作戦効率の最適化に多額の支出を行っている。2023年の米国の軍事費は約 9,160億米ドルに上り、中国、ロシア、インドなどが続いた。北大西洋条約機構(NATO)は、AIが膨大で複雑なデータの計算を伴う意思決定能力を高めていると指摘している。先進的な軍事用AIアプリケーションを提供する企業間の連携が進むことで、システムとオペレーター間のシームレスな通信が可能になっている。
 

軍事作戦向け自律システムへのAIの統合が急速に進んでいる。軍は、戦闘状況の改善に加え、監視や物流処理の効率化を目的として市場の需要を生み出している。企業は、より高い精度で自律的な攻撃任務に対応する次世代ドローン自律システムの開発に注力している。
 

軍が重視するインテリジェント偵察および目標捕捉は、軍事用途へのAI統合の方向性を形成している。例えば、2023年11月、米国国防総省(DoD)は、米陸軍ロボット戦闘車両(RCV)プログラムの下で、米陸軍の地上車両の開発および自動化を行う契約を Kodiak Robotics に発注した。
 

軍事分野における人工知能(AI)とは、データ収集能力の向上や、それに基づく作戦遂行に用いられる技術を指す。AIは軍事分野における状況認識の向上に寄与しており、その利用によって情報の整理や、十分な情報に基づく意思決定が可能になる。
 

軍事分野における人工知能市場の動向

  • 予測分析への注目の高まりは市場の主要な動向である。各国の軍隊は、十分な情報に基づく迅速なリアルタイム意思決定を実現するため、既存システムにAIと機械学習を統合している。軍事分野のサイバーセキュリティを強化するため、生成AIの導入により、シナリオの作成、分析の実行、安全な通信が可能になる。これらが相まって、サイバー攻撃の予測に役立っている。
     
  • 軍事環境では先進的な画像情報ソリューションへの需要が高まっており、これが軍事分野におけるAI市場の成長につながっている。高度な画像情報は、地域の安全性向上に寄与する。例えば、2025年2月、SATIM と Thales は、先進的なAI駆動型画像情報ソリューションの導入に向けた戦略的提携を締結した。この提携には、合成開口レーダー(SAR)に基づく情報収集能力の強化が含まれる。
     

軍事分野における人工知能市場の分析

軍事分野における人工知能市場、2021〜2034年(10億米ドル単位)

提供形態別に見ると、軍事分野におけるAI市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類される。
 

  • ハードウェア市場の規模は、2024年に42億に達した。無人航空機(UAVs)、無人地上車両(UGVs)、ロボット兵士などの自律システムに対する需要は、従来の航法システムを強化し、脅威の検知能力を高めるため、ハードウェアに高度なAI組み込み機能が必要とされていることを示している。
     
  • ソフトウェア市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)15.7%で成長すると予測される。 ソフトウェア定義型のアプローチは、価格の高いハードウェアを更新する必要性を低減し、AIソフトウェアのアップグレードによってシームレスに対応できることから、大きく拡大している。2023年に米国空軍作戦司令部の下で開催された Bravo Hackathon では、海上または陸上に存在する敵対象を特定できる可能性のあるAIアプリケーションを開発したチームが確認された。これは、軍事分野におけるソフトウェア能力の向上を反映している。
     

軍事分野における人工知能市場のシェア(2024年)

設置タイプ別に見ると、軍事分野における人工知能市場は、新規設置とアップグレードに分類される。
 

  • 新規設置市場は成長し、2034年までに229億米ドルの規模に達すると予測される。軍および軍隊は、指揮センターの開発を目的として、AIツールやシステムの新規設置に傾斜している。軍が防衛インフラを改善するなか、新規設置は市場で注目を集めている。企業は、レーダー警報受信機(RWR)などのAI対応機器を戦闘機に設置している。
     
  • アップグレード市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)18.1%で成長すると予測される。軍事分野では、既存システムに対して、AI対応機能をシームレスな統合によって実装・稼働させるため、レガシーシステムの特定部分のアップグレードが求められている。アップグレードの動向はサイバー防衛分野でより顕著であり、AI機能を備えたツールをシステムに導入してサイバー脅威を追跡し、軍事分野で使用される機密情報を保護するための強固な予防策を構築している。
     

技術別に見ると、軍事分野における人工知能市場は、機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、コンピュータービジョン、知的仮想エージェント(Iva)/仮想エージェント、その他に分類される。
 

  • 機械学習市場の規模は、2024年に47億米ドルに達した。軍事作戦における意思決定の改善を目的に軍が機械学習(ML)を利用していることから、機械学習は市場で勢いを増している。MLのアルゴリズムは、サイバーセキュリティ、情報分析、自律的な意思決定に幅広く利用されている。これは、軍事分野におけるMLの利用拡大を反映している。
     
  • コンピュータービジョン市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)17.5%で成長すると予測される。戦場データをリアルタイムで自動分析する必要性の高まりは、現在の市場動向におけるコンピュータービジョンの必要性を浮き彫りにしている。現代の戦闘環境では、画像処理やリモートセンシングデータの分析を可能にする新たなAI対応機能が求められており、それによって高度なコンピュータービジョンへの需要が生み出されている。
     

用途別に見ると、軍事分野における人工知能市場は、戦闘プラットフォーム、サイバーセキュリティ、物流・輸送、監視・状況認識、指揮・統制、戦場医療、シミュレーション・訓練、脅威検知、情報処理、その他に分類される。
 

  • 戦闘プラットフォーム市場は成長し、2034年までに 94億米ドルに達すると予測されています。戦闘プラットフォームは、軍用車両に新たな先進自律システムを統合し、戦場の状況に関する正確な詳細情報と認識を提供できることから、普及が進んでいます。これにより、戦闘プラットフォーム開発企業には、AI機能を統合し、軍事用先進戦術システムの強化に貢献する重要な機会が生まれています。
     
  • サイバーセキュリティ市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)17.9%で成長すると見込まれています。サイバー脅威の増大を背景に、地域全体でサイバーセキュリティの導入が進み、市場は拡大しています。サイバー空間の脆弱性に対処するため、新たな専門軍事センターが設立されています。例えば、2024年7月には、NATOがネットワークセキュリティの向上を目的としてサイバー防衛センターを設立しました。これらの取り組みは、国家安全保障とサイバー犯罪の防止に重点を置いています。
     

プラットフォーム別に見ると、軍事分野における人工知能市場は、航空、陸上、海上、宇宙に分類されます。
 

  • 陸上市場は成長し、2034年までに 143億米ドルに達すると予測されています。AIがあらゆる分野に大きく統合されるなか、軍事分野でも普及が進み、陸上軍事作戦の変革に寄与しています。ロボット戦闘車両(RCV)やAI支援コンポーネントは、軍の陸上作戦において有用性を高めています。
     
  • 宇宙市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)19.2%で成長すると予測されています。軍事分野では、宇宙状況認識(SSA)への対応に向けて、AIの開発が積極的に進められています。AIは、宇宙環境における情報・監視・偵察(ISR)能力を強化し、特定の軍用キューブサットを通じてシームレスな接続を提供することで、大きな進展を遂げています。
     

U.S. Artificial Intelligence in Military Market, 2021 – 2034 (USD Billion)

  • 2024年、米国の軍事分野におけるAI市場規模は 37億米ドルでした。同国では、軍事用途における新たなAI搭載機能の導入が進みました。AIプラットフォーム企業と防衛技術企業の提携が拡大するなか、米国市場は成長しています。例えば、2024年4月には、Andruilが国家安全保障の確保を目的とした先進AIソリューションの開発に向け、OpenAIと提携しました。
     
  • ドイツの軍事分野におけるAI市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)15.8%で成長すると見込まれています。同国は研究開発を重視しており、軍隊に最新技術を導入するための戦略的な協業を進めています。2025年2月には、ドイツに拠点を置くHelsingが、AIを活用した軍事技術の強化に向けてMistralと提携しました。
     
  • 中国の軍事分野における人工知能市場は、2024年に 10億米ドルの規模に達しました。中国では、自律型兵器やAI対応の指揮センターに重点を置くことで、軍事分野におけるAI開発が急速に進んでいます。中国政府による防衛AIへの積極的な投資と研究機関との協業が、AIの導入をさらに加速させています。規制面での支援により円滑な導入が確保され、中国はAI搭載防衛技術における主要企業としての地位を確立しています。
     
  • 日本の軍事分野における人工知能(AI)市場は、年平均成長率(CAGR)19.4%で成長すると予測されています。日本は、自律システムとサイバーセキュリティに多額の投資を行い、防衛分野におけるAI能力を強化しています。2024年の政策では、人間による監督を重視し、AIの用途を情報収集および意思決定支援に限定しています。550億米ドルの防衛予算を背景に、日本はAI監視システムに投資し、米国主導の責任あるAIの取り組みと歩調を合わせています。
     
  • 2034年までに、韓国の軍事分野における人工知能(AI)市場は 6億6,500万米ドルに達すると予測される。韓国では、自律監視システムやスマート防衛プラットフォームの開発を通じて、軍事分野における AI の用途が拡大している。政府が技術革新と AI イノベーターとの戦略的連携に注力していることが、導入を加速させている。韓国の規制枠組みは AI の安全な実装を確保し、同国を AI 防衛ソリューションにおける主要国として位置付けている。
     

軍事分野における人工知能市場のシェア

軍事分野の人工知能(AI)セクターは、世界の防衛大手企業や新興テクノロジー企業に牽引され、急速に発展している。2024年には、Lockheed Martin、Northrop Grumman、Raytheon Technologies、BAE Systems、Thales の上位 5 社が、合計で52%の市場シェアを占めた。主要企業の戦略には、AI 搭載監視システムや自律型兵器システムへの投資が含まれ、状況認識の向上と作戦リスクの低減につながっている。
 

さらに、リアルタイムの戦場分析を可能にする携帯型 AI 搭載システムの開発に対する需要が高まっている。防衛機関、テクノロジープロバイダー、研究機関の連携は、AI の統合を拡大し、さまざまな軍事用途で円滑な導入を実現するうえで不可欠である。倫理的かつ安全な AI システムに対する規制面の支援が、導入と信頼の確立を促進している。企業によるこれらの取り組みは、AI 主導の防衛ソリューションに対する需要の増加に対応するとともに、進化する軍事技術環境における各社の地位を強化している。
 

軍事分野における人工知能市場の主要企業

人工知能の軍事産業で事業を展開する主要 5 社は以下のとおりである。

  • Lockheed Martin
  • Northrop Grumman
  • Raytheon Technologies
  • BAE Systems
  • Thales
     

Lockheed Martin は、AI 搭載自律システム、予測分析に基づく保全、高度なミッション計画ツールに多額の投資を行い、軍事分野における人工知能(AI)を発展させている。同社は、防衛プラットフォーム全体への AI の統合に注力し、意思決定と作戦効率の向上を図っている。防衛機関とテクノロジーパートナーの連携が AI の円滑な導入を可能にする一方、規制遵守が安全な実装を確保し、国家安全保障向けの高度な AI ソリューションの提供における Lockheed Martin の首位を強固なものとしている。
 

Northrop Grumman は、AI 対応の監視・偵察・脅威検知システムを開発し、軍事分野における AI 市場のイノベーションを牽引している。同社は、無人システムにおける自律能力の強化と、ミッションクリティカルな作戦向けのリアルタイムデータ分析の改善に注力している。
 

軍事分野における人工知能産業のニュース:

  • 2025年3月、Booz Allen Hamilton と Shield Artificial Intelligence(AI)は提携し、米国国防総省(DoD)に AI 対応の軍事ソリューションを提供することとなった。この提携は、無人システムに AI 制御システムと自律性を導入することを目的としている。
     
  • 2024年9月、BAE systems の FAST Labs は、国防高等研究計画局(DARPA)が実施する人工知能強化(AIR)プログラムの下で、高度な空戦自律システムを開発するため、400万米ドル相当の契約を獲得した。
     
  • 2024年9月、General Dynamics Information Technology(GDIT)は、AI、ソフトウェアソリューション、サイバーセキュリティ能力に関する専門知識を活用するため、Iron EagleX, Inc.を買収した。
     

人工知能の軍事分野に関する市場調査レポートでは、以下のセグメントについて、2021年〜2034年の米ドルベースの売上高(100万米ドル単位)に関する推計と予測を含む、業界の詳細な分析を提供している。

提供形態別市場

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
    • クラウド
    • オンプレミス 
  • サービス
    • 導入・統合
    • アップグレード・保守
    • ソフトウェアサポート
    • その他

市場、設置形態別

  • 新規設置
  • アップグレード

市場、技術別

  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンテキストアウェアコンピューティング
  • コンピュータービジョン
  • インテリジェント・バーチャルエージェント(Iva)/バーチャルエージェント
  • その他

市場、用途別

  • 戦闘プラットフォーム
  • サイバーセキュリティ
  • 物流・輸送
  • 監視・状況認識
  • 指揮・統制
  • 戦場医療
  • シミュレーション・訓練
  • 脅威検知
  • 情報処理
  • その他

市場、プラットフォーム別

  • 航空機搭載
    • 戦闘機
    • 特殊任務機
    • ヘリコプター
    • 無人航空機(UAV) 
  • 陸上
    • 軍用戦闘車両(MFV)
    • 無人地上車両(UGV)
    • 兵器システム
    • 司令部・指揮センター
    • 降下兵システム
  • 海軍
    • 艦艇
    • 潜水艦
    • 無人海洋ビークル(UMV)
  • 宇宙
    • キューブサット
    • 衛星

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています:

  • 北米 
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州 
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • オランダ
  • アジア太平洋 
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
  • ラテンアメリカ 
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ 
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • アラブ首長国連邦(UAE)
著者:  Suraj Gujar , Ankita Chavan
よくある質問(FAQ):
世界の軍事分野における人工知能市場の規模はどの程度ですか?
軍事分野における人工知能の世界市場規模は、2024年に104億米ドルに達し、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)13.4%で成長すると推定される。
2024年のハードウェアセグメントの市場規模はいくらでしたか?
ハードウェアセグメントの市場規模は、2024年に42億米ドルに達した。
2024年の米国軍事用AI市場の規模はどの程度でしたか?
2024年、米国の軍事分野におけるAI市場規模は37億米ドルでした。
軍事分野の人工知能市場をリードする主要企業には、どのような企業がありますか?
業界の主要企業は、Lockheed Martin、Northrop Grumman、Raytheon Technologies、BAE Systems、Thales です。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家検証

    • ✓ 市場実態チェック

信頼性と信用

10+
サービス年数
設立以来の一貫した提供
A+
BBB認定
専門的基準と満足度
ISO
認定品質
ISO 9001-2015認証企業
150+
リサーチアナリスト
20以上の業界分野
95%
顧客維持率
5年間の関係価値

検証済みデータソース

  • 業界誌・トレード出版物

    業界誌、トレード出版物、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者市場データベース

  • 規制申請書類

    政府調達記録と政策文書

  • 学術研究

    大学研究および専門機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類

  • 専門家インタビュー

    経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト

  • GMIアーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の発行済み調査

  • 貿易データ

    輸出入量、HSコード、税関記録

調査・評価されたパラメータ

本レポートのすべてのデータポイントは、一次インタビュー、真のボトムアップモデリング、および厳密なクロスチェックによって検証されています。 当社のリサーチプロセスについて設明を読む →

著者:  Suraj Gujar, Ankita Chavan
ユーザー体験を向上させるためにクッキーを使っています (プライバシーポリシー)