2024年全球军费开支达到2.718万亿美元,年度增幅为至少自冷战结束以来最高 [1]Stockholm International Peace Research Institute. "Unprecedented rise in global military expenditure as European and Middle East spending surges." sipri.org
美国国防部2025财年预算申请为无人车辆采购和开发拨款101亿美元,延续了专项资金连续多年逐年增加的趋势 [2]Association for Uncrewed Vehicle Systems International (AUVSI). "FY 2025 DoD Budget Report." auvsi.org
在《财政责任法》的支出上限约束下,国防部的明确人工智能预算连续两个财政年度维持在18亿美元(FY2024-FY2025)[3]DefenseScoop. "Why the Pentagon didn't request higher funding for AI in FY2025." defensescoop.com,反映出立法层面对不受约束地扩大自主武器项目持谨慎态度
五角大楼首席数字与人工智能办公室向前沿人工智能公司授予最高8亿美元合同(2025年7月)。美国国防部首席数字与人工智能办公室向 Anthropic、Google、OpenAI 和 xAI 授予合同,每份合同金额最高为2亿美元,用于提供支持国家安全和联合作战应用场景的先进人工智能能力 [5]Nextgov. "Pentagon awards multiple companies $200M contracts for AI tools." nextgov.com。这些合同表明,除传统国防供应商外,商业人工智能开发商的采购渠道也在不断拓宽。
美国海军与 Palantir 宣布启动价值4.48亿美元的造船操作系统计划(2025年12月)。美国海军与 Palantir 宣布启动一项集成 AI 的造船操作系统计划,旨在整合数据、识别生产瓶颈,并改善海事工业基础的工程工作流程 [6]Military.com. "Navy Partners With Palantir for $448 Million AI Submarine Shipbuilding Deal." military.com。这一进展将国防领域的 AI 应用拓展至工业战备和保障运营。
美国空军选定 RTX 和 Shield AI,为协同作战飞机提供自主能力(2025年9月)。美国空军选定 RTX,为 General Atomics 的 YFQ-42A 提供自主软件,并选定 Shield AI,为 Anduril 的 YFQ-44A 提供自主能力 [7]Breaking Defense. "RTX, Shield AI picked to give Collaborative Combat Aircraft autonomous capabilities." breakingdefense.com。此次选定使两家公司在制度化的有人—无人协同作战项目中均确立了重要角色。
军用人工智能市场规模
2025年,军用人工智能市场规模为140亿美元,预计2026年将达到165.2亿美元,并将以13.2%的复合年增长率(CAGR)增长(2025—2035年),到2035年达到484.1亿美元。
军事领域人工智能市场核心要点
市场领导者:Lockheed Martin 以2025年超过9.6%的市场份额位居第一。
领先企业:该市场的五大企业包括Lockheed Martin、Northrop Grumman、BAE Systems、Leidos、Anduril,这些企业在2025年合计占据26.9%的市场份额。
军用人工智能市场正从零散试点转向在感知、指挥、自主运行、网络防御、保障和训练等领域嵌入实际运营的能力。市场需求日益倾向于能够满足国防级数据、安全和验证要求的人工智能,使系统集成、可信部署和全生命周期支持成为商业机遇的核心。
GMI 分析师观点
根据我们对主要国防主承包商经核实的人工智能专项项目披露信息以及政府人工智能采购记录的详细分析,我们估计,2022年市场规模为90.9亿美元。这一历史基准表明,军用人工智能已不再局限于孤立的试验;此后的需求则受到国防项目中自主运行、情报处理和决策支持能力投入实际应用的推动。
军用人工智能市场趋势、增长驱动因素及 GMI 预测展望
国防预算增加、多域作战理念以及对作战数据处理速度的要求(这一速度超出传统指挥体系所能实现的水平),共同塑造了军用人工智能需求。市场增长不仅取决于可用资金,也取决于鉴定能力、数据集成和可信系统的部署速度。
主要增长驱动因素
证据依据采用所引用的外部数据;需求影响和预测条件属于 GMI 分析。
国防支出增加扩大了人工智能可参与的采购范围,但在能够将广泛的现代化预算转化为明确需求的项目中,这一影响最为显著。情报处理、网络作战、电子战、任务规划和保障等领域的应用路径相对直接,因为其价值可以根据作战速度、可用性和决策质量要求进行检验。
无人平台使人工智能成为嵌入式系统的必要组成部分,而非可有可无的软件层。自主运行依赖感知、导航、传感器融合、识别和边缘处理,这些能力必须能够在通信受限的环境中发挥作用。因此,能够将模型开发与任务系统集成、测试基础设施和持续软件更新相结合的供应商将面临更大的需求。
JADC2 进一步推动了这一转变,使互操作性成为商业要求。供应商日益需要证明,其人工智能功能能够在不同平台、军种和联军环境之间交换数据并生成可用结果。因此,相关工作不再局限于初始部署,还包括系统集成、网络安全加固、模型治理和升级。
主要制约因素
证据依据采用所引用的外部数据;需求影响和预测条件属于 GMI 分析。
武器相关人工智能的主要制约因素并非自动化需求不足,而是可信部署的门槛。法律审查、人工控制要求、验证标准和指挥问责机制,使武器人工智能项目的部署难度明显高于分析或决策支持工具。这一区别有利于人工智能增强人员能力、而非独立决定交战结果的应用。
采购阻力也使已宣布的需求与供应商确认的收入有所区别。大型国防项目在部署前必须经过测试、评估、验证、确认、网络安全认证和互操作性审查。当系统必须在国家或联盟架构之间运行时,这些流程尤为严格,从而延长了供应商将需求转化为收入的周期。
劳动力限制进一步加大了采购挑战。既具备人工智能工程能力又熟悉国防领域的持证人员仍然稀缺,而传统平台通常需要进行大量数据准备和接口改造,才能部署现代模型。因此,主承包商和专业企业可能会加强协作,以履行交付承诺。
GMI 分析师观点
我们认为,该市场的核心矛盾在于紧迫的作战需求与在国防环境中负责任地部署人工智能所需的制度规范之间的张力。专注于情报、决策支持、网络韧性和保障工作的供应商,相较于依赖迅速放宽自主性相关限制的企业,更有望持续将需求转化为收入。
军事人工智能市场细分市场分析
按平台划分
2025年,空中平台创造了49亿美元的收入,占军事人工智能市场的35.0%;预计到2035年,其市场份额将达到33.0%。这一规模反映了人工智能在空中情报、监视与侦察(ISR)、任务系统、自主飞行器和电子战领域的成熟应用;市场构成的变化则表明,人工智能正更广泛地应用于其他作战领域。
预计到2035年,陆基平台市场规模将达到135.5亿美元,并在2025—2035年间以13.2%的复合年增长率(CAGR)扩张。陆军部队的需求主要集中在人工智能赋能的指挥系统、自主后勤、持续监视、反无人机系统(UAS)功能,以及能够在分散部署的部队和通信受限环境中运行的决策支持系统。
2025年,海军平台创造了30.8亿美元的收入,占市场的22.0%;预计到2035年,其市场份额将升至23.0%。海事人工智能投资日益聚焦于水下态势感知、无人水面和水下系统、舰队战备,以及传感器密集型任务;在这些领域,持续的数据处理有助于提升作战节奏。
预计到2035年,太空平台市场规模将达到77.4亿美元,并在2025—2035年间以14.0%的复合年增长率(CAGR)增长。轨道数据处理、空间态势感知、卫星自动化运行和威胁探测均支撑着这一需求;这些应用都需要借助人工智能,减少对能力受限的地面分析资源的依赖。
按应用划分
作战系统在2025年创造了39.2亿美元的收入,占市场份额的28.0%;预计到2035年,其市场份额将达到27.0%。这一类别仍然十分重要,因为人工智能日益广泛地应用于目标识别、火控、制导和作战决策支持,但严格的可靠性保证和人工控制要求在一定程度上制约了其应用。
预计到2035年,网络安全与信息战将创造106.5亿美元的收入,2025年占市场份额的24.0%。其市场地位反映出市场对异常检测、网络防御、电磁频谱管理以及以机器速度处理海量对抗性信息的需求。
指挥、控制与后勤在2025年创造了28亿美元的收入,预计到2035年将达到101.6亿美元。多域作战推动了这一应用领域的发展。在此类作战中,指挥官需要通用作战态势图、更短的决策周期、韧性更强的数据流,以及人工智能支持的保障规划。
预计到2035年,情报、监视与侦察将占市场份额的20.0%,并在2025—2035年间以14.4%的复合年增长率(CAGR)增长。该领域有望得到广泛应用,因为人工智能能够对图像进行分类筛选、融合多个情报来源,并优先分配分析人员的注意力,同时避免承担与自主交战决策相关的同等部署限制。
预计到2035年,训练与模拟将创造48.4亿美元的收入,并在2025—2035年间以13.2%的复合年增长率(CAGR)增长。由于威胁、平台和战术不断变化,国防组织必须持续更新训练内容,因此合成环境、自适应学习系统和对抗性场景生成将带来持续需求。
按终端用户划分
空军需求在2025年创造了44.8亿美元的收入,预计在2025—2035年间以12.5%的复合年增长率(CAGR)增长。投资主要集中在机载任务系统、自主协同飞机、情报监视与侦察、电子战以及规划工具,这些应用有助于提升空中领域决策的速度和质量。
预计到2035年,陆军需求将达到135.5亿美元,并在2025—2035年间以13.2%的复合年增长率(CAGR)增长。地面部队的应用由战场指挥系统、机动支援、后勤自动化、反无人机系统活动,以及将人工智能整合到异构车辆和通信设备体系中的需求所推动。
海军需求在2025年创造了30.8亿美元的收入,占市场份额的22.0%,预计在2025—2035年间以13.7%的复合年增长率(CAGR)增长。海军用户正优先将人工智能应用于水下作战、海上监视、无人系统、舰队管理和国防工业基础领域,以提升战备水平并改进生产规划。
预计到2035年,国土安全及其他终端用户将创造91.9亿美元的收入,并在2025—2035年间以13.8%的复合年增长率(CAGR)增长。边境监视、关键基础设施保护、港口安全、反恐情报和跨机构行动拓宽了市场范围,使其不再局限于传统军事军种。
GMI 分析师观点
我们认为,这种细分格局表明,国防人工智能正从特定平台的细分市场转变为一种运行层市场。空中平台和作战系统的市场份额有所下降,而太空平台和情报、监视与侦察(ISR)领域增长更快,这表明支出正从少数高价值平台转向各军种通用的数据密集型职能。对于自主性风险较低的应用,如情报、监视与侦察(ISR)以及训练与模拟,预计其规模化进程将快于与交战相关的应用场景,使采购方能够更早获得人工智能投资回报,且回报更易衡量。陆军和国土安全部门用户的装备体系多样,且有跨机构协作需求,因此预计会更青睐可在多个系统中重复使用、而非专为单一平台开发的人工智能能力。
军事人工智能市场区域分析
北美军事人工智能市场分析
2025年,北美军事人工智能市场规模达到58.8亿美元,占该市场的42.0%;预计到2035年将达到188.8亿美元。该地区的市场地位得益于成熟的国防采购渠道、庞大的主承包商和专业供应商群体,以及对自主系统、情报行动和联合指挥架构中人工智能应用的持续需求。
美国
2025年,美国市场规模达到51.8亿美元,占全球市场的37.0%;预计到2035年,市场收入将达到164.2亿美元。美国需求受到各军种现代化计划、人工智能赋能的情报、监视与侦察(ISR)及指挥项目、自主系统开发,以及在高度规范的安全、测试和采购环境中部署技术的要求所支撑。
加拿大
2025年,加拿大占全球市场的3.2%;预计到2035年,市场规模将达到15.1亿美元。相关需求与北美防空司令部(NORAD)现代化、海上监视、盟国互操作性,以及采用能够在五眼联盟和北约信息共享框架内运行的人工智能赋能能力有关。
墨西哥
2025年,墨西哥市场规模达到2.52亿美元,预计2025—2035年的复合年增长率(CAGR)为14.1%。该市场主要面向边境安全、缉毒情报和监视应用;在这些领域,异常检测和数据融合能够加强持续监控行动。
欧洲军事人工智能市场分析
预计到2035年,欧洲市场规模将达到106.5亿美元,2025—2035年的复合年增长率(CAGR)为12.2%。国防现代化、安全优先事项日益突出以及盟国投资承诺为该地区的市场前景提供了支撑,但各国资格认证要求不一,可能延误统一的部署进程。
英国
2025年,英国市场规模达到8.4亿美元,占全球市场的6.0%;预计到2035年,市场收入将达到26.6亿美元。相关需求与下一代航空项目、目标指示和电子战能力、自主系统,以及与美国和澳大利亚伙伴实现互操作的优先事项有关。
德国
2025年,德国市场规模达到7亿美元;预计到2035年将达到21.3亿美元。国防投资改革、国家人工智能计划以及参与欧洲合作项目为该市场提供了支撑,也为能够满足德国及多国资格认证要求的供应商创造了机遇。
法国
法国在2025年创造了5.37亿美元的收入,预计到2035年将达到16.9亿美元。其需求基础包括陆地系统现代化、无人系统、国防研发,以及优先发展符合法国和欧洲防务架构的人工智能能力的自主工业战略。
意大利
意大利在2025年创造了3.36亿美元的收入,预计到2035年将占全球市场的2.2%。国防电子领域的专业能力、欧洲合作项目,以及人工智能在任务系统和监视能力中的集成,均为市场增长提供支撑。
欧洲其他地区
欧洲其他地区的需求受到国防预算增加、北约互操作性要求,以及对监视、防空和战场态势感知的重新重视等因素影响。采购仍因国家而异,因此,与当地合作伙伴建立合作关系并符合各国特定的资格认证框架,对进入市场至关重要。
亚太军事人工智能市场分析
亚太地区在2025年创造了36.4亿美元的收入,占市场的26.0%;2025—2035年的复合年增长率(CAGR)为14.8%。战略竞争、区域军力现代化、海上安全重点以及国家技术战略,正加快对自主系统、情报、监视与侦察(ISR)、防空和韧性指挥能力的投资。
中国
中国在2025年创造了15.4亿美元的收入,占全球市场的11.0%;预计到2035年,收入将达到65.3亿美元。需求主要集中在自主系统、情报、监视与侦察(ISR)、电子战,以及利用国内人工智能和制造业生态系统的军事应用领域。
印度
印度在2025年创造了4.9亿美元的收入,预计2025—2035年的复合年增长率(CAGR)为16.1%。国内创新计划、国防工业合作伙伴关系,以及扩大自主能力的国家举措,正推动人工智能在监视、指挥支持和自主平台领域的应用。
日本
日本在2025年创造了5.82亿美元的收入,预计到2035年将达到20.3亿美元。海上态势感知、自主系统开发、盟友间的互操作性,以及为应对区域安全压力而推进的防务能力现代化,为其市场提供支撑。
韩国
韩国在2025年占全球市场的2.3%,预计2025—2035年的复合年增长率(CAGR)为14.8%。需求涵盖边境监视、无人平台、国防电子,以及为朝鲜半岛高度戒备状态而设计的能力。
澳大利亚
澳大利亚在2025年创造了2.55亿美元的收入,预计到2035年将达到10.1亿美元。与AUKUS相关的合作、海上监视需求和自主系统计划,为人工智能投资和合作活动奠定了基础。
亚太其他地区
亚太其他地区的需求正随着安全合作、初期国防数字化计划,以及对监视和海上态势感知的投资而逐步显现。供应商能否提供可部署的系统,并满足各国不同的采购和数据安全要求,将决定其商业化进展。
拉丁美洲军事人工智能市场分析
预计到2035年,拉丁美洲的市场规模将达到16.4亿美元,2025—2035年的复合年增长率(CAGR)为13.9%。区域需求主要集中在监视、边境行动、海上监控、缉毒情报,以及有选择地采用无人系统。
巴西
巴西在2025年创造了2.24亿美元的市场规模,预计到2035年将达到8.23亿美元。其市场规模反映了该国相对广泛的国防工业基础、对海上和边境态势感知的关注,以及将人工智能整合到国内航空航天与国防平台中的机遇。
哥伦比亚
哥伦比亚的需求主要集中在情报、监视、边境管理和禁毒行动方面。作战需求倾向于采用能够融合分散信息源、提升有限安全资源配置优先级的系统。
阿根廷
阿根廷对监视、边境安全和指挥支持能力的需求正在形成。预算纪律和采购时机可能会影响人工智能从试点应用转向持续性国防部署的进度。
智利
智利市场受海上态势感知、边境监控和安全作战情报方面的需求推动。拥有互操作系统和可靠长期支持模式的供应商,有望把握选择性采购带来的机遇。
拉丁美洲其他地区
拉丁美洲其他地区的采购能力参差不齐,但普遍关注人工智能支持的监视、打击犯罪行动和关键基础设施保护。与大型综合平台项目相比,成本较低、任务导向型部署更有可能具备商业可行性。
中东和非洲(MEA)军事人工智能市场分析
中东和非洲地区在2025年占市场的4.8%,预计2025—2035年的复合年增长率(CAGR)为15.0%。需求受到军队现代化计划、边境与基础设施安全、反无人机需求,以及人工智能赋能监视在复杂区域安全环境中的作战价值推动。
沙特阿拉伯
沙特阿拉伯在2025年占全球市场的1.4%,预计到2035年将创造8.13亿美元的市场规模。国防本地化目标、监视需求以及对自主能力和反无人机能力的投资,正推动人工智能赋能系统与服务市场发展。
阿联酋
阿联酋在2025年创造了1.48亿美元的市场规模,预计2025—2035年的复合年增长率(CAGR)为15.0%。自主系统、防空整合,以及拓展区域国防技术与系统集成能力的努力,为其市场提供了支撑。
以色列
以色列在2025年创造了1.34亿美元的市场规模,预计到2035年将占全球市场的1.1%。以出口为导向的国防生态系统、快速发展能力的作战需求,以及人工智能、传感和自主系统领域的强大专业基础,共同支撑着其国内市场。
南非
南非的需求主要集中在边境监视、态势感知,以及为安全与维和任务提供支持。系统能否适应采购受限的环境并实现规模化部署,将决定其采用情况。
中东和非洲其他地区
中东和非洲其他地区的需求涉及空中与海上监视、边境安全、反无人机系统和国家现代化计划。各国的市场准入条件差异显著,具体取决于采购结构、工业参与要求和安全合作关系。
GMI 分析师观点
我们预计各地区的市场表现仍将存在结构性差异。北美凭借深厚的生态体系和持续稳定的采购保持领先地位,亚太地区和中东及非洲则受益于安全需求驱动的现代化周期。欧洲的市场机遇十分可观,但供应商必须考虑到投资承诺与可互操作能力实际部署之间长期存在的差距。
人工智能军事应用市场份额与竞争格局
人工智能军事应用市场的市场份额格局仍较为分散,2025年,前五家公司合计占全球收入约26.9%。市场竞争由多类企业共同塑造,包括成熟的国防主承包商、专注人工智能的服务提供商、云和数据平台供应商,以及原生人工智能国防科技公司;这些企业分别服务于价值链的不同环节。
洛克希德·马丁公司2025年的市场份额为9.6%,人工智能专项收入达13.4亿美元。其市场地位体现了将人工智能融入长寿命平台项目、任务系统、海军能力及保障环境的优势;在这些领域,既有平台基础有助于创造持续的升级机会。
诺斯罗普·格鲁曼公司2025年的市场份额为4.6%。该公司在机密情报、监视与侦察(ISR)、战略系统、太空及先进指挥能力领域具有差异化优势,因此能够参与人工智能集成与高保障任务环境及专业客户需求密切相关的项目。
BAE Systems 2025年的市场份额为4.5%。其竞争优势得益于电子战、目标指示、下一代航空项目,以及连接美国、英国和欧洲国防市场的业务布局。
Leidos 和 Anduril 展现了不同商业模式在市场中日益增长的重要性。Leidos 专注于人工智能赋能的分析、情报处理和服务合同;Anduril 则代表一种更原生的人工智能模式,核心业务涵盖自主系统、传感和软件驱动的国防系统。它们的市场表现表明,商业优势已不再局限于既有平台的市场地位。
更广泛的竞争环境有利于能够兼顾人工智能性能、安全部署、数据权利管理、严谨测试以及与传统系统集成的供应商。主承包商在项目获取和认证经验方面仍具优势,而专业供应商则可凭借快速响应、软件架构和专注的任务专业能力实现差异化。因此,这些企业之间的合作很可能继续成为参与市场竞争的关键。
近期行业动态
五角大楼首席数字与人工智能办公室向前沿人工智能公司授予最高8亿美元合同(2025年7月)。美国国防部首席数字与人工智能办公室向 Anthropic、Google、OpenAI 和 xAI 授予合同,每份合同金额最高为2亿美元,用于提供支持国家安全和联合作战应用场景的先进人工智能能力 [5]Nextgov. "Pentagon awards multiple companies $200M contracts for AI tools." nextgov.com。这些合同表明,除传统国防供应商外,商业人工智能开发商的采购渠道也在不断拓宽。
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美国空军选定 RTX 和 Shield AI,为协同作战飞机提供自主能力(2025年9月)。美国空军选定 RTX,为 General Atomics 的 YFQ-42A 提供自主软件,并选定 Shield AI,为 Anduril 的 YFQ-44A 提供自主能力 [7]Breaking Defense. "RTX, Shield AI picked to give Collaborative Combat Aircraft autonomous capabilities." breakingdefense.com。此次选定使两家公司在制度化的有人—无人协同作战项目中均确立了重要角色。
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研究方法、数据来源与验证流程
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1. 研究设计与分析师监督
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我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
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✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)
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