Autoren:
Suraj Gujar, Navya Malhotra
Kostenloses PDF herunterladen
Markt für künstliche Intelligenz im Militärbereich Größe und Anteil 2026-2035
Berichts-ID: GMI5468
|
Veröffentlichungsdatum: October 2026
|
Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
Entdecken Sie unsere Lizenzoptionen:
Zum Inhalt springen
Marktgröße
Markttrends und Wachstumstreiber
Segmentanalyse
Regionale Analyse
Marktanteil
Markt für künstliche Intelligenz im Militärbereich
Holen Sie sich ein kostenloses Muster dieses Berichts
Holen Sie sich ein kostenloses Muster dieses Berichts
Markt für künstliche Intelligenz im Militärbereich
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!
Marktgröße für künstliche Intelligenz im Militärbereich
Der Markt für künstliche Intelligenz im Militärbereich wurde 2025 auf 14 Milliarden US-Dollar geschätzt, dürfte 2026 einen Wert von 16,52 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,2 % (2025–2035) auf 48,41 Milliarden US-Dollar wachsen.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für künstliche Intelligenz im Militär
Marktführer: Lockheed Martin lag 2025 mit einem Marktanteil von über 9,6 % an der Spitze.
Führende Marktteilnehmer: Zu den fünf größten Marktteilnehmern zählen Lockheed Martin, Northrop Grumman, BAE Systems, Leidos, Anduril, die 2025 zusammen einen Marktanteil von 26,9 % hielten.
Der Markt für künstliche Intelligenz im Militärbereich entwickelt sich von einzelnen Pilotprojekten hin zu operativ integrierten Fähigkeiten in den Bereichen Sensorik, Führung, Autonomie, Cyberabwehr, Logistik und Instandhaltung sowie Ausbildung. Die Nachfrage richtet sich zunehmend auf KI, die den für den Verteidigungsbereich geltenden Anforderungen an Daten, Sicherheit und Verifizierung gerecht wird. Damit rücken Integration, vertrauenswürdiger Einsatz und Unterstützung während des gesamten Lebenszyklus in den Mittelpunkt der kommerziellen Chancen.
Einschätzung der GMI-Analysten
Auf Grundlage unserer detaillierten Analyse verifizierter Offenlegungen zu spezifischen KI-Programmen großer Hauptauftragnehmer im Verteidigungsbereich sowie staatlicher Beschaffungsunterlagen zu KI schätzen wir, dass der Markt 2022 ein Volumen von 9,09 Milliarden US-Dollar erreichte. Dieser historische Referenzwert deutet darauf hin, dass militärische KI über die Phase isolierter Experimente hinaus fortgeschritten ist. Die anschließende Nachfrage wurde durch die operative Nutzung von Autonomie, nachrichtendienstlicher Datenverarbeitung und Entscheidungsunterstützung in Verteidigungsprogrammen geprägt.
Markttrends, Wachstumstreiber und Prognoseausblick von GMI für künstliche Intelligenz im Militärbereich
Die Nachfrage nach militärischer KI wird durch erhöhte Verteidigungsbudgets, domänenübergreifende Einsatzkonzepte und die Notwendigkeit geprägt, operative Daten schneller zu verarbeiten, als es herkömmliche Führungsstrukturen ermöglichen. Das Wachstum hängt nicht nur von der verfügbaren Finanzierung ab, sondern auch von den Qualifizierungskapazitäten, der Datenintegration und dem Tempo, mit dem vertrauenswürdige Systeme eingeführt werden.
Wichtigste Wachstumstreiber
Die Belege stützen sich auf zitierte externe Daten; die Auswirkungen auf die Nachfrage und die Prognosebedingungen spiegeln die Analyse von GMI wider.
Höhere Verteidigungsausgaben erweitern die adressierbare Beschaffungsbasis für KI. Der Effekt ist jedoch dort am stärksten, wo sich allgemeine Modernisierungsbudgets in konkrete Anforderungen umsetzen lassen. Die Verarbeitung nachrichtendienstlicher Daten, Cyberoperationen, elektronische Kampfführung, Missionsplanung und Instandhaltung bieten vergleichsweise direkte Anwendungswege, da sich ihr Nutzen anhand von Anforderungen an operative Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Entscheidungsqualität überprüfen lässt.
Unbemannte Plattformen machen KI zu einer integrierten Systemanforderung statt zu einer optionalen Softwareebene. Autonomie setzt Sensorik, Navigation, Sensorfusion, Erkennung und Datenverarbeitung am Netzwerkrand voraus, die auch bei eingeschränkter Kommunikation zuverlässig funktionieren müssen. Dadurch steigt die Nachfrage nach Anbietern, die Modellentwicklung mit der Integration in Missionssysteme, Testinfrastruktur und kontinuierlicher Softwareaktualisierung verbinden können.
JADC2 verstärkt diesen Wandel, indem Interoperabilität zu einer kommerziellen Anforderung wird. Anbieter müssen zunehmend nachweisen, dass ihre KI-Funktionen Daten austauschen und nutzbare Ergebnisse über verschiedene Plattformen, Teilstreitkräfte und Koalitionsumgebungen hinweg bereitstellen können. Die daraus entstehenden Arbeiten gehen über die Erstimplementierung hinaus und umfassen auch Integration, Cyberhärtung, Modellsteuerung und Aktualisierungen.
Wichtigste Markthemmnisse
Die Belege stützen sich auf zitierte externe Daten; die Auswirkungen auf die Nachfrage und die Prognosebedingungen spiegeln die Analyse von GMI wider.
Die zentrale Einschränkung für KI im Waffenbereich ist nicht das Interesse an Automatisierung, sondern die Schwelle für einen vertrauenswürdigen Einsatz. Rechtliche Prüfungen, Anforderungen an die menschliche Kontrolle, Verifizierungsstandards und die Rechenschaftspflicht innerhalb der Befehlskette erschweren die Einführung von KI-Waffenprogrammen erheblich stärker als die von Analyse- oder Entscheidungsunterstützungstools. Diese Unterscheidung begünstigt Anwendungen, bei denen KI das Personal unterstützt, statt eigenständig über den Ausgang eines Einsatzes zu entscheiden.
Auch Beschaffungshürden sorgen dafür, dass sich angekündigte Nachfrage nicht unmittelbar in verbuchten Umsätzen der Anbieter niederschlägt. Große Verteidigungsprogramme müssen vor ihrer Einführung Tests, Evaluierungen, Verifizierungen, Validierungen, Cyber-Akkreditierungen und Interoperabilitätsprüfungen durchlaufen. Besonders anspruchsvoll sind diese Prozesse, wenn Systeme über nationale oder Koalitionsarchitekturen hinweg funktionieren müssen, was bei Anbietern zu längeren Umsetzungszyklen führt.
Der Fachkräftemangel verschärft die Beschaffungsschwierigkeiten zusätzlich. Sicherheitsüberprüftes Personal mit Fachkenntnissen sowohl in der KI-Entwicklung als auch im Verteidigungsbereich ist weiterhin knapp, während Legacy-Plattformen vor dem Einsatz moderner Modelle oft umfangreiche Datenaufbereitung und Schnittstellenarbeiten erfordern. Hauptauftragnehmer und Spezialisten dürften daher verstärkt auf engere Kooperationen setzen, um ihre Lieferverpflichtungen zu erfüllen.
Einschätzung der GMI-Analysten
Wir sehen den zentralen Zielkonflikt des Marktes im Spannungsfeld zwischen dringendem operativem Bedarf und der institutionellen Sorgfalt, die für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI im Verteidigungsumfeld erforderlich ist. Anbieter mit Schwerpunkt auf Nachrichtengewinnung, Entscheidungsunterstützung, Cyber-Resilienz und Instandhaltung sind besser aufgestellt, um Nachfrage verlässlich in Umsatz umzuwandeln, als Anbieter, die auf eine rasche Lockerung der Beschränkungen für autonome Systeme angewiesen sind.
Segmentanalyse des Marktes für künstliche Intelligenz im Militärbereich
Nach Plattform
Luftgestützte Plattformen erzielten 2025 einen Umsatz von 4,90 Milliarden US-Dollar und machten 35,0 % des Marktes für künstliche Intelligenz im Militärbereich aus. Ihr Marktanteil dürfte bis 2035 auf 33,0 % sinken. Ihr Umfang spiegelt die etablierte Nutzung in der luftgestützten ISR, in Missionssystemen, autonomen Flugzeugen und der elektronischen Kampfführung wider. Die veränderte Verteilung deutet zugleich auf eine breitere Verbreitung von KI in anderen Einsatzbereichen hin.
Für landgestützte Plattformen wird bis 2035 ein Marktvolumen von 13,55 Milliarden US-Dollar und ein Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,2 % prognostiziert (2025–2035). Bei den Anforderungen der Landstreitkräfte stehen KI-gestützte Führungssysteme, autonome Logistik, kontinuierliche Überwachung, Funktionen zur Abwehr unbemannter Luftfahrzeuge und Entscheidungsunterstützung im Mittelpunkt, die über verstreute Verbände hinweg und unter Bedingungen gestörter Kommunikation funktionieren müssen.
Marineplattformen erzielten 2025 einen Umsatz von 3,08 Milliarden US-Dollar und machten 22,0 % des Marktes aus. Ihr Marktanteil dürfte bis 2035 auf 23,0 % steigen. Investitionen in maritime KI hängen zunehmend mit der Unterwasserlagebilderstellung, unbemannten Über- und Unterwasserfahrzeugen, der Einsatzbereitschaft der Flotte sowie sensordatenintensiven Missionen zusammen, bei denen eine kontinuierliche Datenverarbeitung das operative Tempo verbessern kann.
Für Weltraumplattformen wird bis 2035 ein Marktvolumen von 7,74 Milliarden US-Dollar und ein Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,0 % prognostiziert (2025–2035). Die Nachfrage wird durch die Datenverarbeitung im Orbit, das Weltraumlagebild, automatisierte Satellitenoperationen und die Bedrohungserkennung gestützt. In all diesen Bereichen kann KI die Abhängigkeit von begrenzten Analysekapazitäten am Boden verringern.
Nach Anwendung
Kriegsführungssysteme erzielten 2025 einen Umsatz von 3,92 Milliarden US-Dollar und machten 28,0 % des Marktes aus; ihr Anteil soll bis 2035 voraussichtlich 27,0 % erreichen. Diese Kategorie bleibt wichtig, da KI zunehmend die Zielerfassung, Feuerleitung, Lenkung und Entscheidungsunterstützung im Gefecht unterstützt, auch wenn die Einführung durch strenge Anforderungen an die Absicherung und die menschliche Kontrolle gebremst wird.
Cybersicherheit und Informationskriegsführung sollen bis 2035 voraussichtlich einen Umsatz von 10,65 Milliarden US-Dollar erzielen und machten 2025 24,0 % des Marktes aus. Ihre Bedeutung spiegelt den Bedarf wider, Anomalien zu erkennen, Netzwerke zu schützen, das elektromagnetische Spektrum zu verwalten und große Mengen gegnerischer Informationen mit Maschinengeschwindigkeit zu verarbeiten.
Führung, Kontrolle und Logistik erzielten 2025 einen Umsatz von 2,80 Milliarden US-Dollar und sollen bis 2035 voraussichtlich 10,16 Milliarden US-Dollar erreichen. Dieser Anwendungsbereich profitiert von Operationen in mehreren Domänen, bei denen Kommandeure ein gemeinsames Lagebild, schnellere Entscheidungszyklen, robuste Datenflüsse und eine KI-gestützte Planung der Einsatzunterstützung benötigen.
Nachrichtengewinnung, Überwachung und Aufklärung (ISR) sollen bis 2035 voraussichtlich 20,0 % des Marktes ausmachen und im Zeitraum 2025–2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,4 % wachsen. Für ISR wird eine starke Einführung erwartet, da KI Bildmaterial vorsortieren, mehrere nachrichtendienstliche Quellen zusammenführen und die Aufmerksamkeit von Analysten priorisieren kann, ohne denselben Einsatzbeschränkungen zu unterliegen, die mit autonomen Einsatzentscheidungen verbunden sind.
Ausbildung und Simulation sollen bis 2035 voraussichtlich einen Umsatz von 4,84 Milliarden US-Dollar erzielen und im Zeitraum 2025–2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,2 % wachsen. Synthetische Umgebungen, adaptive Lernsysteme und die Erstellung gegnerischer Szenarien sorgen für eine kontinuierliche Nachfrage, da Verteidigungsorganisationen ihre Ausbildungsinhalte laufend an Veränderungen bei Bedrohungen, Plattformen und Taktiken anpassen müssen.
Nach Endnutzer
Die Nachfrage der Luftwaffe belief sich 2025 auf 4,48 Milliarden US-Dollar und soll im Zeitraum 2025–2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,5 % wachsen. Die Investitionen konzentrieren sich auf luftgestützte Missionssysteme, autonom kooperierende Flugzeuge, ISR, elektronische Kampfführung und Planungswerkzeuge, die die Geschwindigkeit und Qualität von Entscheidungen im Luftkampf verbessern.
Die Nachfrage des Heeres soll bis 2035 voraussichtlich 13,55 Milliarden US-Dollar erreichen und im Zeitraum 2025–2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,2 % wachsen. Die Einführung bei den Landstreitkräften wird durch Gefechtsführungssysteme, Unterstützung von Manövern, Logistikautomatisierung, Maßnahmen gegen unbemannte Luftfahrtsysteme (Counter-UAS) und den Bedarf angetrieben, KI in heterogene Fahrzeug- und Kommunikationsflotten zu integrieren.
Die Nachfrage der Marine belief sich 2025 auf 3,08 Milliarden US-Dollar und machte 22,0 % des Marktes aus; für den Zeitraum 2025–2035 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 13,7 % erwartet. Marineeinheiten priorisieren den Einsatz von KI in der Unterwasserkriegsführung, der Seeüberwachung, bei unbemannten Systemen, im Flottenmanagement und in Anwendungen für die industrielle Basis, die die Einsatzbereitschaft und die Produktionsplanung verbessern.
Die Nachfrage im Bereich innere Sicherheit und bei sonstigen Endnutzern soll bis 2035 voraussichtlich 9,19 Milliarden US-Dollar erreichen und im Zeitraum 2025–2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,8 % wachsen. Grenzüberwachung, der Schutz kritischer Infrastrukturen, Hafensicherheit, nachrichtendienstliche Terrorismusbekämpfung und behördenübergreifende Einsätze erweitern den Markt über die traditionellen Teilstreitkräfte hinaus.
Einschätzung der GMI-Analysten
Wir sehen das Segmentierungsmuster als Beleg dafür, dass sich künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich von einer plattformspezifischen Nische zu einem Markt für Betriebsebenen entwickelt. Sinkende Anteile luftgestützter Plattformen und Waffensysteme bei gleichzeitig stärkerem Wachstum in den Bereichen Weltraumplattformen und ISR deuten darauf hin, dass sich die Ausgaben von einigen wenigen hochwertigen Plattformen hin zu datenintensiven Funktionen verlagern, die allen Teilstreitkräften gemein sind. Anwendungen mit geringerem Autonomierisiko, etwa ISR sowie Ausbildung und Simulation, dürften früher als einsatzbezogene Anwendungsfälle skaliert werden und Käufern damit frühere und besser messbare Erträge aus KI-Investitionen bieten. Nutzer bei Heer und Heimatschutz mit heterogenen Flotten und ressortübergreifenden Anforderungen dürften KI-Fähigkeiten bevorzugen, die sich systemübergreifend wiederverwenden lassen, statt für eine einzelne Plattform entwickelt zu werden.
Regionale Analyse des Marktes für künstliche Intelligenz im Militär
Analyse des nordamerikanischen Marktes für künstliche Intelligenz im Militär
Nordamerika erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 5,88 Milliarden US-Dollar und repräsentierte 42,0 % des Marktes für künstliche Intelligenz im Militär; bis 2035 dürfte der Umsatz auf 18,88 Milliarden US-Dollar steigen. Die Position der Region stützt sich auf etablierte Beschaffungskanäle im Verteidigungsbereich, eine breite Basis an Hauptauftragnehmern und spezialisierten Zulieferern sowie eine anhaltend hohe Nachfrage nach KI in autonomen Systemen, nachrichtendienstlichen Operationen und gemeinsamen Führungsarchitekturen.
Vereinigte Staaten
Die Vereinigten Staaten erwirtschafteten 2025 einen Umsatz von 5,18 Milliarden US-Dollar und repräsentierten 37,0 % des globalen Marktes; bis 2035 dürfte der Umsatz auf 16,42 Milliarden US-Dollar steigen. Die Nachfrage in den USA wird durch Modernisierungsprogramme der Teilstreitkräfte, KI-gestützte ISR- und Führungsinitiativen, die Entwicklung autonomer Systeme sowie die Anforderung gestützt, Technologien in hochgradig strukturierten Sicherheits-, Test- und Beschaffungsumgebungen einzusetzen.
Kanada
Kanada repräsentierte 2025 3,2 % des globalen Marktes; bis 2035 dürfte der Umsatz auf 1,51 Milliarden US-Dollar steigen. Die Nachfrage hängt mit der Modernisierung von NORAD, der Seeüberwachung, der Interoperabilität mit Verbündeten und der Einführung KI-gestützter Fähigkeiten zusammen, die innerhalb der Informationsaustauschstrukturen der Five Eyes und der NATO eingesetzt werden können.
Mexiko
Mexiko erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 252 Millionen US-Dollar; für den Zeitraum 2025–2035 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 14,1 % erwartet. Der Markt konzentriert sich auf Grenzsicherheit, nachrichtendienstliche Maßnahmen zur Bekämpfung des Drogenhandels und Überwachungsanwendungen, bei denen Anomalieerkennung und Datenfusion die kontinuierliche Überwachung stärken können.
Analyse des europäischen Marktes für künstliche Intelligenz im Militär
Bis 2035 dürfte Europa einen Umsatz von 10,65 Milliarden US-Dollar erzielen; für den Zeitraum 2025–2035 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 12,2 % erwartet. Die Aussichten werden durch die Modernisierung der Verteidigung, gestiegene Sicherheitsprioritäten und Investitionszusagen der Verbündeten gestützt, wenngleich fragmentierte nationale Zulassungsanforderungen gemeinsame Einsatzpfade verzögern können.
Vereinigtes Königreich
Das Vereinigte Königreich erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 840 Millionen US-Dollar und repräsentierte 6,0 % des globalen Marktes; bis 2035 dürfte der Umsatz auf 2,66 Milliarden US-Dollar steigen. Die Nachfrage hängt mit Luftfahrtprogrammen der nächsten Generation, Zielerfassungs- und Fähigkeiten im Bereich der elektronischen Kampfführung, autonomen Systemen sowie Interoperabilitätsprioritäten mit Partnern in den USA und Australien zusammen.
Deutschland
Deutschland erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 700 Millionen US-Dollar; bis 2035 dürfte der Markt auf 2,13 Milliarden US-Dollar steigen. Der Markt wird durch Reformen bei den Verteidigungsinvestitionen, nationale KI-Initiativen und die Beteiligung an europäischen Kooperationsprogrammen gestützt. Dadurch entstehen Chancen für Zulieferer, die deutsche und multinationale Zulassungsanforderungen erfüllen können.
Frankreich
Frankreich erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 537 Millionen US-Dollar. Bis 2035 wird ein Umsatz von 1,69 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Die Nachfrage wird durch die Modernisierung von Landsystemen, unbemannte Systeme, Forschung und Entwicklung im Verteidigungsbereich sowie souveräne Industrieprioritäten geprägt, die KI-Fähigkeiten begünstigen, welche mit französischen und europäischen Verteidigungsarchitekturen vereinbar sind.
Italien
Italien erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 336 Millionen US-Dollar. Bis 2035 soll der Anteil am Weltmarkt voraussichtlich 2,2 % betragen. Das Wachstum wird durch Fachkompetenz im Bereich Verteidigungselektronik, europäische Kooperationsprogramme und die Integration von KI in Missionssysteme und auf Überwachung ausgerichtete Fähigkeiten unterstützt.
Übriges Europa
Die Nachfrage im übrigen Europa wird durch steigende Verteidigungsbudgets, NATO-Interoperabilitätsanforderungen und eine erneute Fokussierung auf Überwachung, Luftverteidigung und Gefechtsfeldaufklärung geprägt. Die Beschaffung unterscheidet sich weiterhin von Land zu Land. Daher sind lokale Partnerschaften und die Einhaltung länderspezifischer Qualifizierungsrahmen für den Marktzugang wichtig.
Marktanalyse für künstliche Intelligenz im Militärbereich im asiatisch-pazifischen Raum
Der asiatisch-pazifische Raum erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 3,64 Milliarden US-Dollar und hielt einen Marktanteil von 26,0 %. Für den Zeitraum 2025–2035 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 14,8 % erwartet. Der strategische Wettbewerb, die Modernisierung der Streitkräfte in der Region, maritime Sicherheitsprioritäten und nationale Technologieagenden beschleunigen Investitionen in autonome Systeme, ISR, Luftverteidigung und widerstandsfähige Führungskapazitäten.
China
China erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 1,54 Milliarden US-Dollar und hielt einen Anteil von 11,0 % am Weltmarkt. Bis 2035 wird ein Umsatz von 6,53 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Die Nachfrage konzentriert sich auf autonome Systeme, ISR, elektronische Kriegsführung und militärische Anwendungen, die Chinas heimisches KI- und Fertigungsökosystem nutzen.
Indien
Indien erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 490 Millionen US-Dollar. Für den Zeitraum 2025–2035 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 16,1 % prognostiziert. Inländische Innovationsprogramme, Partnerschaften zwischen Verteidigungsindustrie und staatlichen Stellen sowie nationale Bestrebungen zum Ausbau einheimischer Fähigkeiten stärken die Einführung in den Bereichen Überwachung, Führungsunterstützung und autonome Plattformen.
Japan
Japan erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 582 Millionen US-Dollar. Bis 2035 soll der Umsatz voraussichtlich 2,03 Milliarden US-Dollar erreichen. Der Markt wird durch maritime Lageerfassung, die Entwicklung autonomer Systeme, die Interoperabilität mit Verbündeten und die Modernisierung der Verteidigungsfähigkeiten als Reaktion auf regionale Sicherheitsrisiken gestützt.
Südkorea
Südkorea hielt 2025 einen Anteil von 2,3 % am Weltmarkt. Für den Zeitraum 2025–2035 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 14,8 % erwartet. Die Nachfrage umfasst Grenzüberwachung, unbemannte Plattformen, Verteidigungselektronik und Fähigkeiten, die auf hohe Einsatzbereitschaft auf der koreanischen Halbinsel ausgelegt sind.
Australien
Australien erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 255 Millionen US-Dollar. Bis 2035 wird ein Umsatz von 1,01 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Die Zusammenarbeit im Rahmen von AUKUS, Anforderungen an die maritime Überwachung und Programme für autonome Systeme bilden eine Grundlage für KI-Investitionen und Partnerschaften.
Übriger asiatisch-pazifischer Raum
Die Nachfrage im übrigen asiatisch-pazifischen Raum entwickelt sich durch sicherheitspolitische Zusammenarbeit, erste Programme zur Digitalisierung der Verteidigung und Investitionen in Überwachung und maritime Lageerfassung. Der kommerzielle Erfolg hängt davon ab, ob Anbieter einsatzfähige Systeme bereitstellen können, die den unterschiedlichen nationalen Beschaffungsanforderungen und Erwartungen an die Datensicherheit entsprechen.
Marktanalyse für künstliche Intelligenz im Militärbereich in Lateinamerika
Für Lateinamerika wird bis 2035 ein Umsatz von 1,64 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Für den Zeitraum 2025–2035 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 13,9 % erwartet. Die regionale Nachfrage konzentriert sich auf Überwachung, Grenzoperationen, maritime Überwachung, nachrichtendienstliche Maßnahmen zur Drogenbekämpfung und die selektive Einführung unbemannter Systeme.
Brasilien
Brasilien erzielte 2025 einen Umsatz von 224 Millionen US-Dollar; bis 2035 soll dieser auf 823 Millionen US-Dollar steigen. Die Marktgröße spiegelt die vergleichsweise breit aufgestellte Verteidigungsindustrie des Landes, das Interesse an der Überwachung von Seegebieten und Grenzen sowie die Möglichkeiten wider, KI in inländische Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsplattformen zu integrieren.
Kolumbien
Die Nachfrage in Kolumbien konzentriert sich auf Nachrichtengewinnung, Überwachung, Grenzmanagement und Maßnahmen zur Drogenbekämpfung. Die operativen Anforderungen begünstigen Systeme, die verteilte Informationsquellen zusammenführen und die Priorisierung begrenzter Sicherheitsressourcen verbessern können.
Argentinien
In Argentinien entwickelt sich eine Nachfrage nach Überwachungs-, Grenzsicherheits- und Führungsunterstützungsfähigkeiten. Haushaltsdisziplin und Beschaffungszeitpläne dürften das Tempo bestimmen, mit dem KI vom Pilotbetrieb zum dauerhaften Einsatz im Verteidigungsbereich übergeht.
Chile
Der Markt in Chile wird durch das Interesse an der Überwachung von Seegebieten, der Grenzüberwachung und sicherer operativer Aufklärung gestützt. Anbieter interoperabler Systeme mit überzeugenden langfristigen Supportmodellen können gezielte Beschaffungsmöglichkeiten nutzen.
Übriges Lateinamerika
Das übrige Lateinamerika ist durch unterschiedliche Beschaffungskapazitäten, aber ein gemeinsames Interesse an KI-gestützter Überwachung, Maßnahmen zur Kriminalitätsbekämpfung und dem Schutz kritischer Infrastrukturen geprägt. Kostengünstige, missionsorientierte Implementierungen dürften kommerziell tragfähiger sein als groß angelegte, integrierte Plattformprogramme.
Marktanalyse zum Einsatz künstlicher Intelligenz im Militärbereich in MEA
MEA machte 2025 4,8 % des Marktes aus und dürfte im Zeitraum 2025–2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 15,0 % wachsen. Die Nachfrage wird durch Modernisierungsprogramme der Streitkräfte, die Sicherung von Grenzen und Infrastruktur, den Bedarf an Drohnenabwehr sowie den operativen Nutzen KI-gestützter Überwachung in komplexen regionalen Sicherheitsumfeldern angetrieben.
Saudi-Arabien
Saudi-Arabien machte 2025 1,4 % des Weltmarktes aus; bis 2035 soll der Markt dort ein Volumen von 813 Millionen US-Dollar erreichen. Ziele zur Lokalisierung der Verteidigungsindustrie, Überwachungsanforderungen und Investitionen in autonome Systeme und Drohnenabwehr stärken den Markt für KI-gestützte Systeme und Dienstleistungen.
VAE
Die VAE erzielten 2025 einen Umsatz von 148 Millionen US-Dollar und dürften im Zeitraum 2025–2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 15,0 % wachsen. Der Markt wird durch autonome Systeme, die Integration der Luftverteidigung sowie Bemühungen um den Ausbau regionaler Kompetenzen in Verteidigungstechnologie und Systemintegration gestützt.
Israel
Israel erzielte 2025 einen Umsatz von 134 Millionen US-Dollar und dürfte bis 2035 1,1 % des Weltmarktes ausmachen. Der heimische Markt wird durch ein exportorientiertes Verteidigungsökosystem, den operativen Bedarf an einer raschen Entwicklung von Fähigkeiten sowie eine starke Basis an Fachwissen zu KI, Sensorik und autonomen Systemen gestärkt.
Südafrika
Die Nachfrage in Südafrika konzentriert sich auf die Grenzüberwachung, das Lagebewusstsein sowie die Unterstützung von Sicherheits- und Friedensmissionen. Die Einführung wird davon abhängen, ob skalierbare Systeme verfügbar sind, die sich für Umgebungen mit begrenzten Beschaffungsmitteln eignen.
Übriges MEA
Die Nachfrage im übrigen MEA betrifft die Luft- und Seeüberwachung, die Grenzsicherung, Drohnenabwehrsysteme und nationale Modernisierungsprogramme. Der Marktzugang wird je nach Land aufgrund unterschiedlicher Beschaffungsstrukturen, Anforderungen an die industrielle Beteiligung und Sicherheitspartnerschaften erheblich variieren.
Einschätzung der GMI-Analysten
Wir gehen davon aus, dass die regionalen Ergebnisse strukturell uneinheitlich bleiben. Die Tiefe des Ökosystems und die Kontinuität bei der Beschaffung sichern Nordamerika seine Führungsposition, während der asiatisch-pazifische Raum und MEA von durch Sicherheitsanforderungen bedingten Modernisierungszyklen profitieren. Europas Chancen sind erheblich, doch Anbieter müssen die anhaltende Lücke zwischen Investitionszusagen und der Einführung interoperabler Fähigkeiten berücksichtigen.
Marktanteile und Wettbewerbslandschaft im Markt für künstliche Intelligenz im Militär
Der Markt für künstliche Intelligenz im Militär ist hinsichtlich der Marktanteile weiterhin fragmentiert. Die fünf größten Unternehmen vereinten 2025 zusammen etwa 26,9 % des weltweiten Umsatzes auf sich. Der Wettbewerb wird vom Nebeneinander etablierter Rüstungskonzerne, auf KI spezialisierten Dienstleistungsanbietern, Cloud- und Datenplattformanbietern sowie auf KI ausgerichteten Verteidigungstechnologieunternehmen geprägt, die jeweils unterschiedliche Stufen der Wertschöpfungskette bedienen.
Lockheed Martin hielt 2025 einen Marktanteil von 9,6 % und erzielte mit KI-spezifischen Angeboten einen Umsatz von 1,34 Milliarden US-Dollar. Diese Position spiegelt die Fähigkeit wider, KI in langlebige Plattformprogramme, Missionssysteme, Marinefähigkeiten und Instandhaltungsumgebungen einzubetten, in denen der Zugang zur installierten Basis wiederkehrende Modernisierungsmöglichkeiten eröffnet.
Northrop Grumman hielt 2025 einen Marktanteil von 4,6 %. Seine differenzierte Position in den Bereichen klassifizierte Aufklärung, Überwachung und Aufklärung (ISR), strategische Systeme, Raumfahrt und fortschrittliche Führungsfähigkeiten eröffnet Zugang zu Programmen, in denen die KI-Integration eng mit hochsicheren Missionsumgebungen und speziellen Kundenanforderungen verknüpft ist.
BAE Systems hielt 2025 einen Marktanteil von 4,5 %. Seine Wettbewerbsposition wird durch elektronische Kampfführung, Zielerfassung, Luftfahrtprogramme der nächsten Generation und eine geografische Präsenz gestützt, die die Verteidigungsmärkte der USA, des Vereinigten Königreichs und Europas miteinander verbindet.
Leidos und Anduril verdeutlichen die zunehmende Bedeutung unterschiedlicher Geschäftsmodelle in diesem Markt. Leidos ist auf KI-gestützte Analytik, die Verarbeitung von Informationen und nachrichtendienstlichen Daten sowie Dienstleistungsverträge ausgerichtet, während Anduril für einen stärker KI-zentrierten Ansatz steht, der auf Autonomie, Sensorik und softwaregesteuerte Verteidigungssysteme ausgerichtet ist. Ihre Präsenz zeigt, dass Wettbewerbsvorteile nicht mehr allein auf einer etablierten Position bei Plattformen beruhen.
Das breitere Wettbewerbsumfeld begünstigt Anbieter, die KI-Leistung mit sicherer Bereitstellung, Datenrechteverwaltung, strengen Testverfahren und der Integration in Altsysteme verbinden können. Hauptauftragnehmer behalten Vorteile beim Programmzugang und aufgrund ihrer Erfahrung mit Zertifizierungen, während spezialisierte Anbieter sich durch Schnelligkeit, Softwarearchitektur und gezielte Missionskompetenz differenzieren können. Partnerschaften zwischen diesen Gruppen dürften daher weiterhin eine zentrale Rolle für die Marktteilnahme spielen.
Aktuelle Entwicklungen in der Branche
Pentagon-CDAO vergibt bis zu 800 Millionen US-Dollar an Unternehmen mit hochmodernen KI-Modellen (Juli 2025). Das Chief Digital and Artificial Intelligence Office des US-Verteidigungsministeriums vergab Verträge im Wert von jeweils bis zu 200 Millionen US-Dollar an Anthropic, Google, OpenAI und xAI für fortschrittliche KI-Fähigkeiten zur Unterstützung von Anwendungen im Bereich der nationalen Sicherheit und der gemeinsamen Kriegsführung [5]Nextgov. "Pentagon awards multiple companies $200M contracts for AI tools." nextgov.com. Die Vergaben signalisieren, dass kommerziellen KI-Entwicklern neben traditionellen Verteidigungsanbietern zunehmend Beschaffungswege offenstehen.
US-Marine und Palantir kündigen Initiative für ein Shipbuilding Operating System im Wert von 448 Millionen US-Dollar an (Dezember 2025). Die US-Marine und Palantir kündigten eine Initiative für ein KI-integriertes Shipbuilding Operating System an, das Daten konsolidieren, Produktionsengpässe identifizieren und technische Arbeitsabläufe in der maritimen Industriebasis verbessern soll [6]Military.com. "Navy Partners With Palantir for $448 Million AI Submarine Shipbuilding Deal." military.com. Diese Entwicklung erweitert die Chancen für KI im Verteidigungsbereich auf industrielle Einsatzbereitschaft und Instandhaltungsmaßnahmen.
US-Luftwaffe wählt RTX und Shield AI für Autonomiefunktionen für Collaborative Combat Aircraft aus (September 2025). Die US-Luftwaffe wählte RTX für die Bereitstellung von Autonomiesoftware für die YFQ-42A von General Atomics und Shield AI für die Bereitstellung von Autonomiefunktionen für die YFQ-44A von Anduril aus [7]Breaking Defense. "RTX, Shield AI picked to give Collaborative Combat Aircraft autonomous capabilities." breakingdefense.com. Die Auswahl sichert beiden Unternehmen wichtige Rollen in einem institutionalisierten Programm für die Zusammenarbeit autonomer und bemannter Flugzeuge.
Benötigen Sie einen bestimmten Abschnitt dieses Berichts?
Erwerben Sie regionale Analysen, Analysen auf Länderebene, Unternehmensprofile oder andere Einblicke auf Segmentebene separat –
abgestimmt auf Ihren Forschungsbedarf.
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →