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군사 분야 인공지능 시장 규모 및 점유율 2026-2035

보고서 ID: GMI5468
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발행일: October 2026
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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군사 분야 인공지능 시장 규모

군사 분야 인공지능 시장 규모는 2025년 140억 미국 달러로 평가되었으며, 2026년에는 165억 2,000만 미국 달러에 이를 것으로 예상된다. 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR) 13.2%로 확대되어 2035년에는 484억 1,000만 미국 달러에 이를 전망이다.

군사 분야 인공지능 시장 핵심 요점

2025년 시장 규모
140억 미국 달러
2026년 시장 규모
165억 2,000만 미국 달러
2035년 시장 규모 전망
484억 1,000만 미국 달러
연평균 성장률(CAGR) (2026~2035년)
13.2%
지역별 시장 우위
최대 시장
북미
가장 빠르게 성장하는 지역
MEA
주요 기업
  • 시장 선도 기업: Lockheed Martin은 2025년 시장 점유율 9.6%를 초과하며 선두를 차지했다.

  • 선도 기업: 이 시장의 상위 5개 기업은 Lockheed Martin, Northrop Grumman, BAE Systems, Leidos, Anduril이며, 이들 기업의 2025년 합산 시장 점유율은 26.9%였다.

군사 분야 인공지능 시장은 개별 시범 사업에서 벗어나 감지, 지휘, 자율성, 사이버 방어, 군수 지원 및 훈련 전반에 운영 단계로 통합되는 역량으로 발전하고 있다. 국방 수준의 데이터, 보안 및 검증 요건을 충족하며 운용할 수 있는 AI에 대한 수요가 커지면서 통합, 신뢰할 수 있는 배치 및 전 생애주기 지원이 상업적 기회의 핵심으로 부상하고 있다.

GMI 애널리스트 견해

주요 방산업체의 AI 관련 프로그램 공개 자료와 정부의 AI 조달 기록을 검증해 상세히 분석한 결과, 2022년 시장 규모는 90억 9,000만 미국 달러로 추정된다. 이 과거 기준치는 군사 AI가 개별 실험 단계를 넘어섰음을 보여준다. 이후 수요는 국방 프로그램 전반에서 자율성, 정보 처리 및 의사결정 지원 역량을 운영 단계에 적용하는 데 따라 형성되고 있다.

군사 분야 인공지능 시장 동향, 성장 동인 및 GMI 전망

군사 AI 수요는 국방 예산 증가, 다영역 작전 개념, 기존 지휘 체계가 허용하는 속도보다 빠르게 작전 데이터를 처리해야 할 필요성에 따라 형성되고 있다. 성장은 가용 예산뿐 아니라 자격 인증 역량, 데이터 통합 및 신뢰할 수 있는 시스템의 전력화 속도에도 좌우될 것이다.

주요 성장 동인

성장 동인근거 신호시장 수요에 대한 시사점GMI 전망 조건
전 세계 국방 예산 증액 및 군 전용 AI 현대화 프로그램 확대2024년 세계 군사비 지출은 2조 7,180억 미국 달러에 달했으며, 이는 적어도 냉전 종식 이후 가장 큰 전년 대비 증가폭이다 [1]각국의 국방 예산 확대는 AI 도입에 배정할 수 있는 재원을 늘려 정부가 다년간 AI 플랫폼 계약을 체결하고 ISR, C2, 자율 시스템, 전자전 분야 전반에서 프로그램 규모를 확대할 수 있게 한다전망 기간 동안 국방비 지출 증가세가 지속되면 AI 계약 체결 속도가 평균을 웃돌 것으로 예상되며, 이에 따라 플랫폼 및 애플리케이션 세그먼트 전반의 연평균 성장률(CAGR) 전망치 13.2%가 뒷받침된다
모든 군사 영역에서 AI 기반 자율 및 무인 시스템에 대한 수요 증가미 국방부의 2025 회계연도 예산안은 무인 차량 도입 및 개발에 101억 미국 달러를 요청했으며, 전용 예산이 전년 대비 연속 증가하는 추세가 이어졌다 [2]무인 항공·지상·해양 플랫폼에 대한 투자가 늘면서 자율 항법, 센서 융합, 표적 인식, 엣지 기반 의사결정 역량을 위한 AI 내장 수요가 구조적으로 형성된다다영역 무인 플랫폼 조달이 지속되면 2035년까지 공중·해상·지상 세그먼트 전반에서 AI 소프트웨어 및 하드웨어 수요가 유지되어 플랫폼 부문의 장기 성장 궤적을 뒷받침한다
JADC2 및 다영역 작전 체계에 따라 모든 군종에서 통합 AI 수요 창출미 국방부의 합동 전 영역 지휘통제(JADC2) 교리는 공통 데이터 계층과 AI 기반 의사결정 노드를 통해 공중·지상·해상·우주·사이버 영역 간 상호운용성을 의무화하며, 이는 군종 간 아키텍처 요건이다영역 간 상호운용성 요건은 모든 군종과 동맹군에서 AI 통합 수요를 창출하며, AI 소프트웨어, 데이터 패브릭, C2 의사결정 지원, 다중 플랫폼 군수 AI에 대한 동시 투자를 촉진한다JADC2 이행 일정과 동맹국 간 상호운용성 프로그램은 전망 기간 중반까지 AI 기반 C2 및 군수 수요를 유지하며, 통합의 복잡성은 반복적인 업그레이드 매출원을 창출한다

근거 자료는 인용된 외부 데이터를 바탕으로 하며, 수요에 대한 시사점과 전망 조건은 GMI 분석을 나타낸다.

국방 지출 증가는 AI 조달의 잠재 시장을 확대하고 있지만, 광범위한 현대화 예산을 구체적인 요구사항으로 전환할 수 있는 프로그램에서 그 효과가 가장 크다. 정보 처리, 사이버 작전, 전자전, 임무 계획 및 군수 지원은 운영 속도, 가동률 및 의사결정의 질에 관한 요건을 기준으로 가치를 비교적 직접적으로 검증할 수 있어 유망한 경로다.

무인 플랫폼의 확산으로 AI는 선택적인 소프트웨어 계층이 아니라 시스템에 내장되어야 하는 요건이 되고 있다. 자율성은 통신이 제한된 환경에서도 작동해야 하는 감지, 항법, 센서 융합, 인식 및 엣지 처리에 달려 있다. 이에 따라 모델 개발과 임무 시스템 통합, 시험 인프라 및 지속적인 소프트웨어 업데이트를 결합할 수 있는 공급업체에 대한 수요가 증가한다.

JADC2는 상호운용성을 상업적 요건으로 만들면서 이러한 변화를 뒷받침한다. 공급업체는 자사 AI 기능이 플랫폼, 군종 및 연합군 환경 전반에서 데이터를 교환하고 활용 가능한 결과를 제공할 수 있음을 입증해야 하는 경우가 늘고 있다. 이에 따라 초기 배치 이후에도 통합, 사이버 보안 강화, 모델 거버넌스 및 업그레이드 작업이 이어진다.

주요 시장 제약 요인

제약 요인근거 신호시장 수요에 미치는 영향GMI 전망 조건
자율 살상 무기 시스템에 대한 윤리적·법적·규제적 제약재정책임법의 지출 상한에 따라 미 국방부(DoD)의 명시적 AI 예산은 2회계연도 연속 18억 미국 달러로 동결되었다(FY2024-FY2025) [3]. 이는 자율 무기 프로그램의 제한 없는 확장에 대한 의회의 신중한 태도를 반영한다.살상 자율 시스템을 둘러싼 규제 및 윤리적 마찰은 무기 AI 인증 일정을 늦추고, 법적 명확성이 더 확립된 의사결정 지원 및 ISR 분야로 투자를 돌린다.살상 자율 무기 시스템(LAWS)을 둘러싼 윤리적·법적 불확실성은 무기 AI 도입 속도를 늦추며, 전망 기간 초기부터 중기까지 전망 성장의 무게중심을 ISR, C2 및 군수 분야에 둔다.
장기간의 조달 주기, 예측하기 어려운 예산, 다자간 자격 인증 장벽유럽 동맹국과 캐나다는 2025년 명목 기준 국방비를 합산해 거의 1,390억 미국 달러 증액했지만 [4], 자격 인증 주기가 길고 상호운용성 인증 요건이 까다로워 NATO 전역에서 대규모 AI 역량을 배치하는 속도는 투자 공약에 계속 뒤처지고 있다.국방 AI 시스템의 자격 인증에는 여러 해가 걸리므로 공급업체의 매출 인식이 지연되고 고객의 조달 의사결정 기간이 늘어난다. 특히 다영역 및 동맹 간 프로그램에서 이런 현상이 두드러진다.조달 과정의 마찰은 발표된 계약이 실제 배치 역량으로 전환되어 AI 매출로 이어지는 속도를 늦춘다. 그 결과 전망 기간 초기에는 프로그램 수주 속도와 시장에 반영되는 매출 사이에 뚜렷한 격차가 발생한다.
보안 인가를 받은 국방 분야 AI 엔지니어링 인력 부족과 레거시 시스템 통합의 복잡성미 국방부의 2025 회계연도 국방수권법(NDAA)에는 AI 및 머신러닝 전문가의 군 내 경력직 진입 경로를 분석하도록 하는 조항이 도입되었다. 이는 기존 인재 공급망이 AI 프로그램 수요 증가 속도를 감당하기에 구조적으로 미흡하다는 점을 기관이 인식하고 있음을 보여준다.보안 인가를 받은 AI 인력이 부족하면 기존 국방 플랫폼과 AI 프로그램을 개발·검증·통합하는 속도가 제한되어 공급업체의 납품 역량이 위축되고 일정 지연 위험이 커진다.인재 제약은 모든 공급업체 계층에서 프로그램 실행 속도의 상한을 형성해 단기 시장 성장의 상한을 낮추며, 주계약업체와 전문업체 간 협업 구조를 촉진한다.

근거 자료는 인용된 외부 데이터를 바탕으로 하며, 수요에 대한 시사점과 전망 조건은 GMI 분석을 나타낸다.

무기 관련 AI의 주요 제약 요인은 자동화에 대한 관심이 아니라 신뢰할 수 있는 배치에 필요한 기준이다. 법률 검토, 인간 통제 요건, 검증 기준, 지휘 책임성 때문에 무기 AI 프로그램은 분석 또는 의사결정 지원 도구보다 실제 운용에 투입하기가 훨씬 어렵다. 이러한 차이는 교전 결과를 독자적으로 결정하는 AI보다 인력을 보조하는 AI를 활용하는 분야에 유리하게 작용한다.

조달 과정의 마찰은 발표된 수요와 공급업체가 인식하는 매출도 갈라놓는다. 주요 방위 프로그램은 실제 운용에 투입하기 전에 시험, 평가, 검증, 확인, 사이버 보안 인증, 상호운용성 검토를 거쳐야 한다. 시스템이 국가 간 또는 연합 아키텍처 전반에서 작동해야 하는 경우 이러한 절차는 특히 까다로워 공급업체의 수주 전환 주기가 길어진다.

인력 제약은 조달상의 어려움을 가중한다. AI 엔지니어링과 방위 분야 전문성을 모두 갖춘 보안 인가 인력은 여전히 부족하며, 기존 플랫폼에 최신 모델을 배치하려면 광범위한 데이터 준비와 인터페이스 작업이 필요한 경우가 많다. 이에 따라 주계약업체와 전문업체는 납품 약속을 이행하기 위해 더욱 긴밀한 협력 체계에 의존할 가능성이 크다.

GMI 애널리스트 견해

우리는 이 시장의 핵심 긴장이 긴급한 작전 수요와 방위 환경에서 AI를 책임감 있게 배치하는 데 필요한 제도적 규율 사이에 있다고 본다. 정보, 의사결정 지원, 사이버 복원력, 유지·보수 분야에 주력하는 공급업체는 자율성 관련 제약이 빠르게 완화되기를 기대하는 공급업체보다 수요를 꾸준히 매출로 전환할 가능성이 높다.

군사 분야 인공지능 시장 세그먼트별 분석

플랫폼별

공중 플랫폼은 2025년 49억 미국 달러의 매출을 기록해 군사 분야 인공지능 시장의 35.0%를 차지했으며, 점유율은 2035년까지 33.0%로 낮아질 전망이다. 공중 정보·감시·정찰(ISR), 임무 시스템, 자율 항공기, 전자전 분야에서 이미 널리 도입된 점이 큰 시장 규모를 뒷받침한다. 반면 점유율 구성의 변화는 다른 작전 영역 전반으로 AI가 더 폭넓게 확산되고 있음을 보여준다.

군사 분야 인공지능 시장 규모, 플랫폼별, 2025년 및 2035년 (10억 미국 달러)
군사 분야 인공지능 시장 규모, 플랫폼별, 2025년 및 2035년 (10억 미국 달러)

지상 플랫폼 시장은 2035년까지 135억 5,000만 미국 달러에 이르고, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 13.2%를 기록할 전망이다. 지상군의 주요 수요 분야는 분산 편제와 통신이 제한되는 환경에서도 운용할 수 있는 AI 기반 지휘 시스템, 자율 군수, 지속 감시, 무인항공기 대응 기능, 의사결정 지원이다.

해상 플랫폼은 2025년 30억 8,000만 미국 달러의 매출을 기록해 시장의 22.0%를 차지했으며, 점유율은 2035년까지 23.0%로 상승할 전망이다. 해양 분야의 AI 투자는 해저 상황 인식, 무인 수상·수중 시스템, 함대 가동 준비 태세, 지속적인 데이터 처리를 통해 작전 속도를 높일 수 있는 센서 집약적 임무와 점점 더 밀접하게 연계되고 있다.

우주 플랫폼 시장은 2035년까지 77억 4,000만 미국 달러의 매출을 올리고, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 14.0%를 기록할 전망이다. 궤도상 데이터 처리, 우주 영역 인식, 위성 운용 자동화, 위협 탐지에 대한 수요가 시장 성장을 뒷받침한다. 이러한 분야에서는 지상 기반 분석 역량의 제약에 대한 의존도를 낮추기 위해 AI가 필요하다.

응용 분야별

전투 시스템은 2025년 39억 2,000만 미국 달러의 매출을 기록해 시장의 28.0%를 차지했으며, 점유율은 2035년까지 27.0%에 이를 것으로 전망된다. AI가 표적 설정, 사격 통제, 유도 및 전투 의사결정 지원에 점점 더 많이 활용되면서 이 부문은 여전히 중요하다. 다만 엄격한 신뢰성 보증 및 인간 통제 요건으로 인해 도입 속도는 제한된다.

사이버 보안 및 정보전 부문은 2035년까지 106억 5,000만 미국 달러의 매출을 올릴 것으로 전망되며, 2025년에는 시장의 24.0%를 차지했다. 이러한 입지는 이상 징후 탐지, 네트워크 방어, 전자기 스펙트럼 관리, 대량의 적대적 정보를 기계 속도로 처리해야 하는 필요성을 반영한다.

지휘·통제 및 군수 부문은 2025년 28억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 101억 6,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 지휘관에게 공통작전상황도, 더 빠른 의사결정 주기, 복원력 있는 데이터 흐름, AI 기반 군수 지원 계획이 필요한 다영역 작전이 이 응용 분야의 성장을 뒷받침한다.

2025년 용도별 군사 분야 인공지능 시장 점유율
2025년 용도별 군사 분야 인공지능 시장 점유율

정보·감시·정찰 부문은 2035년까지 시장의 20.0%를 차지하고, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR) 14.4%를 기록할 것으로 전망된다. AI는 자율 교전 결정에 따르는 것과 같은 배치 제약 없이 이미지 자료를 선별하고, 여러 정보 출처를 융합하며, 분석가의 주의를 우선순위에 따라 배분할 수 있어 ISR 도입이 크게 확대될 것으로 예상된다.

훈련 및 시뮬레이션 부문은 2035년까지 48억 4,000만 미국 달러의 매출을 올리고, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR) 13.2%로 성장할 것으로 전망된다. 위협, 플랫폼, 전술이 변화함에 따라 국방 조직이 훈련 콘텐츠를 지속적으로 업데이트해야 하므로 가상 환경, 적응형 학습 시스템, 적대적 시나리오 생성이 반복적인 수요를 창출한다.

최종 사용자별

공군 수요는 2025년 44억 8,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR) 12.5%로 성장할 것으로 예상된다. 투자는 공중 임무 시스템, 자율 협업 항공기, ISR, 전자전, 항공 영역의 의사결정 속도와 품질을 높이는 계획 수립 도구에 집중된다.

육군 수요는 2035년까지 135억 5,000만 미국 달러에 이르고, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR) 13.2%를 기록할 것으로 전망된다. 지상군의 도입은 전장 지휘 시스템, 기동 지원, 군수 자동화, 무인항공기 대응 활동, 그리고 다양한 차량 및 통신 체계에 AI를 통합해야 할 필요성에 힘입어 확대된다.

해군 수요는 2025년 30억 8,000만 미국 달러의 매출을 기록해 시장의 22.0%를 차지했으며, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR) 13.7%를 기록할 것으로 전망된다. 해군은 대비태세와 생산 계획을 개선하는 수중전, 해상 감시, 무인 시스템, 함대 관리 및 방위산업 기반 분야에 AI를 우선적으로 도입하고 있다.

국토안보 및 기타 최종 사용자 부문은 2035년까지 91억 9,000만 미국 달러의 매출을 올리고, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR) 13.8%로 성장할 것으로 전망된다. 국경 감시, 핵심 인프라 보호, 항만 보안, 대테러 정보 활동 및 기관 간 작전으로 시장이 기존 군 조직을 넘어 확대된다.

GMI 애널리스트 견해

세그먼트 구성을 보면 국방 AI가 특정 플랫폼에 국한된 틈새시장이 아니라 운영 계층 시장으로 자리 잡고 있음을 알 수 있다. 공중 플랫폼과 전쟁 시스템의 시장 점유율이 하락하는 한편 우주 플랫폼과 ISR이 더 빠르게 성장한다는 점은 지출이 소수의 고부가가치 플랫폼에서 모든 군종에 공통으로 필요한 데이터 집약적 기능으로 확산되고 있음을 시사한다. ISR과 훈련 및 시뮬레이션처럼 자율성에 따른 위험이 낮은 애플리케이션은 교전 관련 활용 사례보다 먼저 규모를 확대할 가능성이 높으며, 이에 따라 구매자는 AI 투자에서 더 이르고 측정 가능한 수익을 얻을 수 있다. 이기종 장비를 운용하고 기관 간 요건을 충족해야 하는 육군 및 국토안보 기관 사용자는 단일 플랫폼용으로 구축된 역량보다 여러 시스템에서 재사용할 수 있는 AI 역량을 선호할 것으로 보인다.

군사 분야 인공지능 시장 지역별 분석

군사 분야 인공지능 시장 점유율, 지역별, 2025년 및 2035년
군사 분야 인공지능 시장 점유율, 지역별, 2025년 및 2035년

북미 군사 분야 인공지능 시장 분석

북미 시장은 2025년 58억 8,000만 미국 달러를 기록해 군사 분야 인공지능 시장의 42.0%를 차지했으며, 2035년에는 188억 8,000만 미국 달러에 이를 전망이다. 이 지역의 시장 지위는 성숙한 국방 조달 경로, 주요 방산업체와 전문 공급업체의 탄탄한 기반, 자율 시스템·정보 작전·합동 지휘 아키텍처 분야의 AI에 대한 지속적인 수요를 바탕으로 한다.

미국

미국 시장은 2025년 51억 8,000만 미국 달러를 기록해 세계 시장의 37.0%를 차지했으며, 매출은 2035년 164억 2,000만 미국 달러에 이를 전망이다. 미국의 수요는 군별 현대화 프로그램, AI 기반 ISR 및 지휘 관련 사업, 자율성 개발, 그리고 엄격한 보안·시험·조달 환경에서 기술을 배치해야 하는 요건에 힘입고 있다.

캐나다

캐나다는 2025년 세계 시장의 3.2%를 차지했으며, 2035년에는 15억 1,000만 미국 달러의 시장 규모를 기록할 전망이다. 수요는 NORAD 현대화, 해상 감시, 동맹국 간 상호운용성, 그리고 파이브 아이즈 및 NATO 정보 공유 체계 안에서 운용할 수 있는 AI 기반 역량 도입과 연관되어 있다.

멕시코

멕시코 시장은 2025년 2억 5,200만 미국 달러를 기록했으며, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 14.1%로 예상된다. 시장은 국경 보안, 마약 밀매 대응 정보 수집, 감시 애플리케이션을 중심으로 형성되어 있으며, 이 분야에서는 이상 징후 탐지와 데이터 융합을 통해 상시 감시 작전을 강화할 수 있다.

유럽 군사 분야 인공지능 시장 분석

유럽 시장은 2035년 106억 5,000만 미국 달러 규모에 이르고, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 12.2%를 기록할 전망이다. 국방 현대화, 높아진 안보 우선순위, 동맹국의 투자 약속이 시장 전망을 뒷받침하지만, 국가별 인증 요건이 서로 달라 공통 배치 경로 마련이 지연될 수 있다.

영국

영국 시장은 2025년 8억 4,000만 미국 달러를 기록해 세계 시장의 6.0%를 차지했으며, 매출은 2035년 26억 6,000만 미국 달러에 이를 전망이다. 수요는 차세대 항공 프로그램, 표적화 및 전자전 역량, 자율 시스템, 미국 및 호주 협력국과의 상호운용성 우선순위와 연관되어 있다.

독일

독일 시장은 2025년 7억 미국 달러를 기록했으며, 2035년에는 21억 3,000만 미국 달러에 이를 전망이다. 국방 투자 개혁, 국가 AI 이니셔티브, 유럽 공동 프로그램 참여가 시장을 뒷받침하며, 독일 및 다국적 인증 요건을 충족할 수 있는 공급업체에 기회를 제공한다.

프랑스

프랑스는 2025년 5억 3,700만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 16억 9,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 프랑스의 수요 기반에는 지상 체계 현대화, 무인 시스템, 국방 연구개발, 그리고 프랑스 및 유럽의 국방 체계에 부합하는 인공지능 역량을 우선시하는 자주적 산업 정책이 포함된다.

이탈리아

이탈리아는 2025년 3억 3,600만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 세계 시장의 2.2%를 차지할 것으로 전망된다. 국방 전자 분야의 전문성, 유럽 공동 프로그램, 임무 시스템 및 감시 중심 역량에 인공지능을 통합하는 움직임이 성장을 뒷받침한다.

기타 유럽

기타 유럽 지역의 수요는 국방 예산 증액, NATO 상호운용성 요건, 감시·방공·전장 인식에 대한 관심 재고의 영향을 받는다. 조달 방식은 국가별로 차이가 있어, 상업적 시장 진입을 위해서는 현지 파트너십과 국가별 자격 인증 체계 준수가 중요하다.

아시아 태평양 군사 분야 인공지능 시장 분석

아시아 태평양은 2025년 36억 4,000만 미국 달러의 매출을 기록해 시장의 26.0%를 차지했으며, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 14.8%였다. 전략적 경쟁, 역내 전력 현대화, 해양 안보 우선순위, 국가별 기술 정책에 따라 자율 시스템, 정보·감시·정찰(ISR), 방공 및 회복력 있는 지휘 역량에 대한 투자가 가속화되고 있다.

중국

중국은 2025년 15억 4,000만 미국 달러의 매출을 기록해 세계 시장의 11.0%를 차지했으며, 매출은 2035년까지 65억 3,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 수요는 자율 시스템, 정보·감시·정찰(ISR), 전자전, 그리고 중국의 국내 인공지능 및 제조 생태계를 활용하는 군사 응용 분야에 집중되어 있다.

인도

인도는 2025년 4억 9,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 16.1%에 이를 것으로 전망된다. 국내 혁신 프로그램, 방위산업 파트너십, 자국 역량 확대를 위한 국가적 노력으로 감시, 지휘 지원, 자율 플랫폼 전반에서 도입이 확대되고 있다.

일본

일본은 2025년 5억 8,200만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 20억 3,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 해양 상황 인식, 자율 시스템 개발, 동맹국 간 상호운용성, 역내 안보 압박에 대응한 국방 역량 현대화가 시장을 뒷받침한다.

대한민국

대한민국은 2025년 세계 시장의 2.3%를 차지했으며, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 14.8%에 이를 것으로 예상된다. 수요는 국경 감시, 무인 플랫폼, 국방 전자, 한반도의 높은 대비 태세에 맞춰 설계된 역량 전반에 걸쳐 형성된다.

호주

호주는 2025년 2억 5,500만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 10억 1,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. AUKUS 관련 협력, 해양 감시 요건, 자율 시스템 프로그램이 인공지능 투자와 파트너십 활동의 기반을 제공한다.

기타 아시아 태평양

기타 아시아 태평양 지역에서는 안보 협력, 초기 단계의 국방 디지털화 프로그램, 감시 및 해양 상황 인식에 대한 투자를 바탕으로 수요가 형성되고 있다. 상업적 성과는 공급업체가 각국의 다양한 조달 요건과 데이터 보안 기대에 부합하는 배치 가능 시스템을 제공할 수 있는지에 달려 있다.

라틴 아메리카 군사 분야 인공지능 시장 분석

라틴 아메리카는 2035년까지 16억 4,000만 미국 달러의 매출을 기록하고, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR) 13.9%를 보일 것으로 전망된다. 역내 수요는 감시, 국경 작전, 해양 모니터링, 마약 단속 정보, 무인 시스템의 선별적 도입에 집중되어 있다.

브라질

브라질은 2025년 2억 2,400만 미국 달러의 시장 규모를 기록했으며, 2035년에는 8억 2,300만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 이 같은 시장 규모는 비교적 폭넓은 방위산업 기반, 해양 및 국경 감시에 대한 관심, 국내 항공우주·방위 플랫폼에 AI를 통합할 기회를 반영한다.

콜롬비아

콜롬비아의 수요는 정보, 감시, 국경 관리 및 마약 단속 작전을 중심으로 형성된다. 작전상 요구에 따라 분산된 정보원을 통합하고 제한된 보안 자원의 우선순위를 효율적으로 정할 수 있는 시스템이 선호된다.

아르헨티나

아르헨티나에서는 감시, 국경 보안 및 지휘 지원 역량에 대한 수요가 형성되고 있다. 예산 운용의 엄격성과 조달 시기가 AI의 시범 활용이 지속적인 국방 분야 도입으로 확대되는 속도를 좌우할 가능성이 크다.

칠레

칠레 시장은 해양 감시, 국경 모니터링 및 안전한 작전 정보에 대한 관심을 바탕으로 성장하고 있다. 상호 운용 가능한 시스템과 신뢰할 수 있는 장기 지원 모델을 갖춘 공급업체는 선별적인 조달 기회에 대응할 수 있는 유리한 위치에 있다.

라틴아메리카 기타 지역

라틴아메리카 기타 지역은 조달 역량에 편차가 있지만, AI 기반 감시, 범죄 대응 작전 및 핵심 인프라 보호에 대한 공통된 관심이 특징이다. 대규모 통합 플랫폼 사업보다 비용이 낮고 특정 임무에 초점을 맞춘 도입이 상업적으로 더 실현 가능할 것으로 보인다.

MEA 군사용 인공지능 시장 분석

MEA는 2025년 시장의 4.8%를 차지했으며, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 15.0%로 예상된다. 군 현대화 프로그램, 국경 및 인프라 보안, 드론 대응 요건, 복잡한 지역 안보 환경에서 AI 기반 감시가 제공하는 작전상 가치가 수요를 견인한다.

사우디아라비아

사우디아라비아는 2025년 세계 시장의 1.4%를 차지했으며, 2035년에는 8억 1,300만 미국 달러의 시장 규모를 기록할 것으로 전망된다. 방위산업 현지화 목표, 감시 요건, 자율 및 드론 대응 역량에 대한 투자가 AI 기반 시스템과 서비스 시장을 강화하고 있다.

UAE

UAE는 2025년 1억 4,800만 미국 달러의 시장 규모를 기록했으며, 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 15.0%로 예상된다. 자율 시스템, 방공 체계 통합, 역내 방위 기술 및 시스템 통합 역량 확대 노력이 시장을 뒷받침한다.

이스라엘

이스라엘은 2025년 1억 3,400만 미국 달러의 시장 규모를 기록했으며, 2035년에는 세계 시장의 1.1%를 차지할 것으로 전망된다. 수출 지향적 방위산업 생태계, 신속한 역량 개발을 위한 작전상 수요, AI·센싱·자율 시스템 분야의 탄탄한 전문 기반이 국내 시장을 뒷받침한다.

남아프리카공화국

남아프리카공화국의 수요는 국경 감시, 상황 인식, 보안 및 평화유지 임무 지원에 집중되어 있다. 도입 여부는 제한적인 조달 여건에 적합한 확장형 시스템의 공급 가능성에 달려 있다.

MEA 기타 지역

MEA 기타 지역의 수요는 항공 및 해양 감시, 국경 보안, 드론 대응 시스템, 국가 현대화 프로그램과 관련되어 있다. 조달 체계, 산업 참여 요건 및 안보 협력 관계에 따라 시장 진입 여건은 국가별로 크게 달라질 수 있다.

GMI 애널리스트 견해

지역별 성과는 구조적으로 불균등한 양상을 이어갈 것으로 예상한다. 북미는 생태계의 깊이와 조달의 연속성을 바탕으로 선도적 지위를 유지하는 반면, 아시아 태평양과 중동·아프리카(MEA)는 안보 주도의 현대화 주기에서 수혜를 얻는다. 유럽의 기회는 상당하지만, 공급업체는 투자 약속과 상호운용 가능한 역량의 현장 배치 사이에 지속적으로 존재하는 격차를 고려해야 한다.

군사 분야 인공지능 시장 점유율 및 경쟁 구도

군사 분야 인공지능 시장 점유율 구도는 여전히 세분화되어 있으며, 상위 5개 기업이 2025년 전 세계 매출의 약 26.9%를 합산해 차지했다. 경쟁 구도는 기존 방산 주력 기업, AI 중심 서비스 제공업체, 클라우드 및 데이터 플랫폼 공급업체, AI 네이티브 방위 기술 기업이 공존하며 형성된다. 각 기업은 가치 사슬의 서로 다른 영역을 담당한다.

Lockheed Martin은 2025년 시장 점유율 9.6%를 차지했으며 AI 관련 매출 13억 4,000만 미국 달러를 기록했다. 장기간 운용되는 플랫폼 프로그램, 임무 시스템, 해군 역량 및 유지·지원 환경 전반에 AI를 통합할 수 있는 역량이 이 같은 입지를 뒷받침한다. 기존 설치 기반에 대한 접근성은 반복적인 업그레이드 기회를 제공한다.

Northrop Grumman은 2025년 시장 점유율 4.6%를 차지했다. 기밀 정보·감시·정찰(ISR), 전략 시스템, 우주 및 첨단 지휘 역량에서 확보한 차별화된 입지를 바탕으로, AI 통합이 높은 수준의 보증이 요구되는 임무 환경 및 특수 고객 요건과 긴밀히 연계된 프로그램에 참여할 수 있다.

BAE Systems는 2025년 시장 점유율 4.5%를 차지했다. 전자전, 표적화, 차세대 항공 프로그램과 미국, 영국 및 유럽 방위 시장을 연결하는 지리적 사업 기반이 경쟁력을 뒷받침한다.

Leidos와 Anduril은 시장에서 서로 다른 비즈니스 모델의 중요성이 커지고 있음을 보여준다. Leidos는 AI 기반 분석, 정보 처리 및 서비스 계약을 중심으로 사업을 전개하는 반면, Anduril은 자율성, 센싱 및 소프트웨어 중심 방위 시스템에 초점을 둔 보다 AI 네이티브한 접근 방식을 대표한다. 두 기업의 존재는 상업적 우위가 더 이상 기존 플랫폼 공급업체의 기득권에만 국한되지 않음을 보여준다.

전반적인 경쟁 환경에서는 AI 성능에 안전한 배치, 데이터 권리 관리, 엄격한 시험 절차 및 기존 시스템과의 통합 역량을 결합할 수 있는 공급업체가 유리하다. 주계약업체는 프로그램 접근성과 인증 경험에서 강점을 유지하는 반면, 전문 업체는 속도, 소프트웨어 아키텍처 및 특정 임무 분야의 전문성을 통해 차별화할 수 있다. 따라서 이들 집단 간 파트너십은 시장 참여의 핵심 요소로 남을 가능성이 크다.

최근 산업 동향

미 국방부 CDAO, 첨단 AI 기업에 최대 8억 미국 달러 규모 계약 수여(2025년 7월). 미국 국방부 최고 디지털·인공지능 사무국은 국가 안보 및 합동 전투 관련 활용 사례를 지원하는 첨단 AI 역량을 위해 Anthropic, Google, OpenAI 및 xAI에 각각 최대 2억 미국 달러 규모의 계약을 수여했다 [5]. 이번 계약은 기존 방산 공급업체에 더해 상업용 AI 개발업체에도 조달 경로가 확대되고 있음을 보여준다.

미 해군과 Palantir, 4억 4,800만 미국 달러 규모의 조선 운영체제 사업 발표(2025년 12월). 미 해군과 Palantir는 해양 산업 기반 전반의 데이터를 통합하고, 생산 병목을 파악하며, 엔지니어링 업무 흐름을 개선하기 위한 AI 통합 조선 운영체제 사업을 발표했다 [6]. 이번 사업으로 방위 분야 AI 기회가 산업 준비태세와 유지·지원 운영으로 확대된다.

미 공군, 협력전투항공기 자율 기능 제공업체로 RTX와 Shield AI 선정(2025년 9월). 미 공군은 General Atomics의 YFQ-42A에 자율 비행 소프트웨어를 제공할 업체로 RTX를, Anduril의 YFQ-44A에 자율 기능을 제공할 업체로 Shield AI를 선정했다 [7]. 이번 선정으로 두 기업은 제도화된 유무인 복합운용 프로그램에서 중요한 역할을 맡게 된다.

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저자:  Suraj Gujar , Navya Malhotra

자주 묻는 질문 (FAQs):

군사 분야 인공지능 시장 규모는 2025년 140억 미국 달러로 추산되었으며, 2026년에는 165억 2,000만 미국 달러에 이를 것으로 예상된다.
시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 13.2%로 성장해 2035년에는 484억 1,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다.
2025년 현재 북미는 군사 인공지능 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있다.
MEA는 전망 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상된다.
군사 분야 인공지능 시장의 주요 기업으로는 Lockheed Martin, Northrop Grumman, BAE Systems, Leidos, Anduril 등이 있다.

조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차

이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.

당사의 6단계 조사 절차

  1. 1. 조사 설계 및 애널리스트 감독

    GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.

    당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.

  2. 2. 1차 조사

    1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.

  4. 4. 시장 규모 추정

    당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.

  5. 5. 전망 모델 및 주요 가정

    모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.

    • ✓ 주요 성장 동인과 예상 영향

    • ✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오

    • ✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험

    • ✓ 기술 도입 곡선의 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)

    • ✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 실제 시장 상황과의 대조

신뢰와 공신력

10+
사업 운영 연수
설립 이후 지속적인 서비스 제공
A+
BBB 인증
전문적인 업무 기준 및 고객 만족도
ISO
품질 인증
ISO 9001:2015 인증 기업
150+
조사 애널리스트
20개 이상의 산업 분야 담당
95%
고객 유지율
5년간의 고객 관계 가치

검증된 데이터 출처

  • 업계 전문 간행물

    산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 관련 제출 서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 연구기관 보고서

  • 기업 보고서

    연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류

  • 전문가 인터뷰

    최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

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조사 및 평가 항목

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저자:  Suraj Gujar, Navya Malhotra
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