教育市場規模のAI

教育市場規模の人工知能(AI)は2022年に4億米ドルに達し、2023年から2032年までに10%以上のCAGRで拡大する予定です。

技術の補強と従来の技術に対する信頼性の向上は、従来の教育モデルをレンダリングし、部門を持続するのに十分ではありません。 学生や教育者の進化する要求を満たすために、edtechのスタートアップは、従来の技術を破壊し、既存の学習方法を強化することにより、教育球を変革し改善しています。 2023年1月現在、世界30億ドル相当のEdTech Unicornsがあります。

教育市場の動向におけるAI

拡張強化された教育効率要件

管理タスクの負担が高まり、教師が各生徒に個々の注意を払ってもらうためのより高い必要性を緩和しました。 そのために、AIツールは、教育者にとって貴重な時間を解放しながら、学習支援、メンタリング、議論の促進など、定期的な管理タスクを自動化するためにます採用されています。 また、AI搭載のバーチャルアシスタントも教師にリアルタイムでサポートし、生徒の質問に対処し、より効果的に悩みを解決します。

データ主導の意思決定の重要性を高める

データ主導の意思決定は、カリキュラム開発、リソース配分、および教育戦略に関する情報に基づいた決定を下す上で教育者を支援し、最終的に教育の全体的な品質を向上させることができます。 その結果、教育市場のAIの採用は、包括的なデータ収集と分析を可能にし、教育者、管理者、政策立案者に貴重な洞察を提供するため成長しています。 膨大な量の学生データの集計・分析を通して、AIシステムではパターンやトレンド、学習ギャップの特定にも役立ちます。

インテリジェントなチューターシステムに対する需要の増加

インテリジェントなチューターシステムに対する需要は、教育者としての有意な成長を観察することが評価され、学生の成果を高める可能性を認識しています。 これらのシステムは、AIを活用し、学生に一対一のチューター体験を提供できるよう、幅広い採用を目撃しています。 これらのシステムは、学生の知識を評価し、ターゲットを絞ったガイダンスと即時のフィードバックを提供します。 また、AIを搭載したチューターは、個々の学習スタイルやペースに合わせて、より効率的かつ効果的な学習プロセスを促進します。

バーチャルリアリティ(VR)と教育における拡張現実(AR)の普及

VRとAR技術のAIの展開は、没入型・インタラクティブな学習体験の作成に役立ちます。また、学生が過去のサイトを探索し、仮想科学実験を行い、現実的なシミュレーションに参加できるように支援します。 AIアルゴリズムは、仮想環境内での生徒のインタラクションを分析するだけでなく、学習成果を最適化するための経験を調整しながら、リアルタイムのフィードバックを提供します。 さらに、AI、VR、ARの統合は、教育市場の需要におけるAIの燃料供給に向け、魅力的な教育と経験のある教育のための新しい機会を開くことが期待されます。

インテリジェントな評価と適応テストの高い採用

インテリジェントなアセスメントシステムに対する要求は、標準化されたテストの信頼性を低下させ、より包括的な評価プロセスを育成するための学生の能力のより正確な表現を提供するために大幅に上昇しています。 そのためにAIは、インテリジェントで適応的なテストメカニズムを提供することで、評価プロセスを変革するのに役立つため、ますます導入されています。 さらに、AIアルゴリズムは、生徒の応答を分析し、学習ギャップを特定し、調整された質問を生成し、理解と批判的な思考スキルを評価します。

教育市場分析におけるAI

教育市場におけるAIのソリューションセグメントは、2032年までに20%のCAGRで成長し、高度なプラットフォームの継続的な発展と、複数のテクノロジー企業によるポートフォリオの拡大による大規模な投資により、適応学習技術ツール、仮想学習アシスタントなど、AIを活用した教育ソフトウェアソリューションの需要が高まっています。 たとえば、2021年9月に、教育技術開発者であるBlackboardとAnthologyは、教育機関や学習環境の変化を明らかにし、学生の成功率を促進するための取引を隠しました。

クラウド展開による教育市場におけるAIは、2023年から2032年にかけて30%のCAGRを記録し、シンプルさと柔軟性によりクラウドコンピューティング技術の普及率が高まっています。 特に、主要な地域の多くの高等教育機関は、世界中のキャンパスで情報共有を改善するクラウド技術を導入しています。 また、クラスやコースを遠隔で実行するための仮想クラウド教室の普及の優先順位は、業界成長を支える可能性が高い。

ザ・オブ・ザ・ 自然言語処理 テクノロジーは2032年までに20億米ドルの評価に達すると予測されます。 教育技術の高度化と前例のない教育テキストとスピーチへのアクセスは、NLPの採用を促進し、学生と教育者の両方の要求を満たしています。 また、文法の精度や組織構造など、言語パラメータに基づいて学生のテキストの評価を自動化するためにNLPの成長している使用。

スマートなAI教育コンテンツ市場は、2023と2032の間の25%のCAGR以上をショーケースするために隔離されています。 AIスマートコンテンツ作成は、グラフィックウェブベースの学習環境の実体験を刺激し、ロボット、音声、ビデオ、および2D-3D視覚化を用いた学習体験を改善します。 この技術を最大限に活用するために、IoTの教育とサービスの統合が進んでおり、教育をより活発にし、コラボレーションすることで、スマートコンテンツの需要が高まります。

2022年、高等教育市場における人工知能は、約2億ドルの収益を占めています。 COVID-19が学習ギャップを橋渡しし、学習ペースを改善し、教育基準を強化するために重要な政府の努力と相まって以来、世界中の多くの大学によるAIの高度化を採用しています。 例えば、2022年8月、インドの電子情報技術省が、大学助成委員会と協力して、e-resourcesポータルを通じて、農村地域の学生数千万人に専門的なデジタルコースを提供しました。