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Mercado de la IA en la educación Tamaño y Compartir 2026-2035

ID del informe: GMI2639
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Fecha de publicación: October 2026
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Tamaño del mercado de la IA en la educación

El mercado de la IA en la educación se valoró en 7,30 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 9,30 mil millones de dólares estadounidenses en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 20,09 % (2026-2035), hasta llegar a los 48,30 mil millones de dólares estadounidenses en 2035.

Conclusiones clave del mercado de IA en la educación

Tamaño del mercado en 2025
7,3 mil millones de dólares
Tamaño del mercado en 2026
9,3 mil millones de dólares
Tamaño previsto del mercado en 2035
48,3 mil millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) (2026–2035)
20,09 %
Dominio regional
Mayor mercado
América del Norte
Región de más rápido crecimiento
Asia-Pacífico
Principales actores
  • Líder del mercado: Microsoft lideró con más del 10,96 % de cuota de mercado en 2025.

  • Actores líderes: Entre los cinco principales actores de este mercado se encuentran Microsoft, Google, Coursera, Pearson, SAP SuccessFactors Learning, que en conjunto acapararon una cuota de mercado del 38,08 % en 2025.

El mercado está pasando de proyectos piloto aislados en las aulas a flujos de trabajo integrados de aprendizaje, evaluación y desarrollo de la fuerza laboral. Las instituciones están dando prioridad a sistemas que reduzcan la carga administrativa y, al mismo tiempo, mejoren la relevancia y la capacidad de respuesta del apoyo al alumnado, mientras que los compradores corporativos vinculan el aprendizaje habilitado por IA con la visibilidad de las competencias, la preparación para los puestos y la adaptación de la fuerza laboral. Este cambio favorece las suscripciones recurrentes a plataformas, los entornos de datos integrados y los proveedores capaces de operar de forma fiable dentro de las estructuras de gobernanza institucional.

Perspectiva de los analistas de GMI

Según nuestras conversaciones con líderes del sector, el mercado de la IA en la educación generó unos ingresos de 5,70 mil millones de dólares estadounidenses en 2024. Interpretamos este dato como una prueba de que el gasto institucional en IA ya había superado los presupuestos exploratorios antes del año de referencia, y de que la facilidad de uso para los educadores, la preparación para la nube y las prioridades de capacitación de la fuerza laboral respaldaban cada vez más una demanda duradera, orientada a la renovación.

Tendencias del mercado de la IA en la educación, impulsores del crecimiento y perspectivas de previsión de GMI

La prestación de servicios en la nube, la adopción de la IA generativa y el diseño de modelos alineados con la pedagogía están ampliando el conjunto de casos de uso educativos que pueden implementarse. La previsión depende de que las instituciones puedan convertir esta preparación técnica en una adopción regulada y repetible, a la vez que gestionan la revisión de la privacidad, la capacidad de implementación y los límites del apoyo de la IA en entornos de enseñanza avanzada.

Principales impulsores del crecimiento

ImpulsorSeñal de evidenciaImplicación para la demanda del mercadoCondición de previsión de GMI
Aceleración del desarrollo de infraestructuras en la nube en la educación superiorEn 2024, el 88 % de las instituciones de educación superior había trasladado a la nube más de una cuarta parte de sus aplicaciones [1]Reduce considerablemente las barreras de implementación y los costes de integración de las plataformas de aprendizaje basadas en IA y las soluciones LMSSe prevé que la implementación de IA nativa en la nube impulse el crecimiento del segmento de soluciones a tasas superiores a las del mercado hasta 2035
La IA generativa alcanza una adopción generalizada como estándar institucionalEl 86 % de las organizaciones educativas ya utiliza IA generativa, la tasa de adopción más alta de todos los sectores a escala mundial [2]Consolida el gasto recurrente en IA basada en SaaS a nivel institucional y amplía el mercado potencial de la formación corporativaLa demanda sostenida de tutoría inteligente y contenido inteligente basados en PLN respalda la TCAC del 20,09 % (2026-2035)
Convergencia de los grandes modelos de lenguaje con un diseño centrado prioritariamente en la pedagogíaLas nuevas arquitecturas de modelos de IA, ajustadas a la Taxonomía de Bloom y a los marcos de aprendizaje activo, permiten ofrecer andamiaje adaptativo a cada estudianteAmplía la disposición de las instituciones a sustituir los módulos LMS basados en reglas por plataformas nativas de IA que adaptan dinámicamente el contenido y la evaluaciónAcelera la adopción de sistemas de tutoría inteligente y refuerza las plataformas de aprendizaje y los facilitadores virtuales como principal segmento de aplicación

Los datos externos citados sirven de referencia; las implicaciones para la demanda y las condiciones de la previsión corresponden al análisis de GMI.

La madurez de la nube modifica la economía de la implementación, ya que las instituciones pueden conectar las herramientas de aprendizaje con IA a los entornos existentes de identidad, contenidos, gestión del aprendizaje y análisis, en lugar de financiar infraestructuras independientes. Esto reduce las fricciones de implementación y aumenta el valor comercial de las plataformas interoperables. A medida que se acumulan datos sobre el alumnado, el rendimiento y los flujos de trabajo en esos entornos, pueden aumentar los costes de cambio y consolidarse relaciones de suscripción más duraderas.

La IA generativa está ampliando los argumentos de compra más allá de la productividad administrativa, hacia la prestación de contenidos diferenciados, la retroalimentación formativa, el apoyo al alumnado y el reciclaje profesional de la fuerza laboral. La consecuencia comercial no es simplemente una mayor experimentación: también hay más responsables presupuestarios que pueden justificar la adopción de plataformas. Es probable que los proveedores que traduzcan las capacidades de los modelos de propósito general en flujos de trabajo docentes controlados capten la mayor demanda institucional.

El diseño que prioriza la pedagogía es especialmente importante porque los compradores del sector educativo deben conciliar las capacidades de los modelos con la calidad de la enseñanza, la aceptación del profesorado y la rendición de cuentas. Las herramientas que ofrecen práctica progresiva, retroalimentación y secuenciación adaptativa de contenidos pueden convertir la IA de un complemento opcional en parte del modelo operativo de enseñanza. Esta transición favorece a los proveedores con diseño de flujos de trabajo especializado en el sector, controles de contenido y pruebas de facilidad de uso práctica.

Principales factores limitantes del mercado

Factor limitanteIndicador de evidenciaImplicaciones para la demanda del mercadoCondición de las previsiones de GMI
Las obligaciones de cumplimiento del GDPR y FERPA prolongan los plazos de adquisiciónLas multas por incumplimiento del GDPR pueden alcanzar el 4 % de los ingresos globales anuales de una organización o los 20 millones de euros, la cantidad que sea mayor [3]Retrasa los ciclos de adquisición institucional y eleva el coste total de propiedad para los proveedores que operan en entornos de datos estudiantiles sujetos a múltiples jurisdiccionesLa prolongación de los plazos de revisión del cumplimiento limita la velocidad de reconocimiento de ingresos, especialmente en los mercados europeos y norteamericanos
Escasez estructural de talento especializado en IA en las instituciones educativasEl 50 % de los responsables de TI de la educación superior señalaron que la insuficiencia de conocimientos especializados en la nube y la IA entre el personal era un importante reto operativo [1]Reduce la capacidad de las instituciones para implementar y mantener soluciones de IA internamente, lo que aumenta su dependencia de los servicios profesionales y eleva los costes de implementaciónImpulsa la demanda de servicios gestionados, pero frena la adopción de nuevo software por parte de las instituciones con recursos limitados
Limitaciones inherentes de los sistemas actuales de tutoría inteligente en disciplinas complejasLos sistemas de tutoría basados en IA generativa carecen de explicabilidad fiable y de mecanismos de retroalimentación matizados para materias abstractas avanzadas, como el derecho, la formación clínica y las matemáticas de nivel superiorFrena la penetración de los sistemas de tutoría inteligente (ITS) en los segmentos de educación de posgrado y formación profesional, donde la experiencia del docente sigue siendo imprescindibleLimita el techo de la cuota de mercado de los ITS hasta que los modelos de razonamiento de nueva generación alcancen una idoneidad pedagógica validada

Los datos externos citados sirven de referencia; las implicaciones para la demanda y las condiciones de la previsión corresponden al análisis de GMI.

La gobernanza de los datos del alumnado convierte las decisiones de adquisición en una cuestión interfuncional que involucra a responsables académicos, equipos jurídicos, de TI y de seguridad, así como al área de compras. Las instituciones deben evaluar cómo se gobiernan los expedientes de los estudiantes, el contenido generado, los resultados de los modelos y el acceso de los proveedores en distintas jurisdicciones. Esto puede alargar los ciclos de implementación y favorecer a los proveedores que ofrecen controles de datos transparentes, auditabilidad y protecciones contractuales adaptables.

La capacidad de implementación es una limitación igualmente importante. Muchas instituciones necesitan apoyo externo para integrar plataformas, establecer políticas de uso responsable, formar al profesorado y supervisar la calidad de los resultados. Por ello, los servicios gestionados y profesionales adquieren más importancia para que la implementación tenga éxito, pero los costes y las necesidades de coordinación asociados pueden retrasar la adopción entre los compradores con recursos limitados.

La tutoría con IA también tiene limitaciones en disciplinas que requieren razonamiento matizado, criterio profesional o retroalimentación de alto impacto. En estos ámbitos, las instituciones pueden implementar estas herramientas como complemento, en lugar de como sustituto, de los expertos en la materia. La materialización de las previsiones dependerá de que los proveedores demuestren un rendimiento didáctico fiable en casos de uso sujetos a una gobernanza adecuada.

Perspectiva de los analistas de GMI

Consideramos que el mercado está pasando de la experimentación a la integración institucional, aunque el ritmo de reconocimiento de ingresos seguirá siendo desigual. La demanda se mantiene sólida cuando la IA se incorpora a los sistemas existentes de aprendizaje y gestión de personal; la principal incertidumbre es si las revisiones de gobernanza y la capacidad de implementación retrasarán compromisos que los compradores, por lo demás, prevén asumir.

Análisis por segmentos del mercado de la IA en la educación

Por componente

Solución

El segmento de soluciones del mercado de la IA en la educación generó 4,89 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 33,81 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. Su posición refleja la importancia central de las plataformas de software, los motores adaptativos, las interfaces de tutoría y la inteligencia de contenidos en las compras institucionales. Los proveedores refuerzan su posición cuando sus productos se integran en los flujos de trabajo de gestión del aprendizaje, evaluación y apoyo al alumnado, donde la profundidad de la integración y el contexto institucional acumulado elevan los costes de sustitución.

Servicios profesionales

Los servicios profesionales representaron el 21 % de los ingresos en 2025 y se prevé que generen 9,17 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La demanda está cada vez más vinculada al diseño de la implementación, la integración de sistemas, la configuración de la gobernanza y la capacitación del profesorado, más que a la instalación básica. Este segmento es especialmente importante para las instituciones con entornos tecnológicos fragmentados o que necesitan marcos personalizados para el tratamiento de datos antes de poder poner en producción las herramientas de IA.

Servicios gestionados

Los servicios gestionados generaron 876 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que representen una cuota del 11 % en 2035. Esta oferta responde a las necesidades de los compradores que requieren administración continua de modelos, supervisión del rendimiento, apoyo en materia de cumplimiento y asistencia a los usuarios, sin mantener una capacidad interna equivalente. Resulta especialmente relevante para los sistemas escolares más pequeños, los centros de enseñanza superior comunitarios y las áreas de formación corporativa del segmento medio que buscan operaciones de IA fiables sin crear equipos especializados.

Tamaño del mercado de la IA en la educación, por componente, 2025 y 2035 (miles de millones de dólares estadounidenses)
Tamaño del mercado de la IA en la educación, por componente, 2025 y 2035 (miles de millones de dólares estadounidenses)

Por modalidad de implementación

Nube

La implementación en la nube generó 5,25 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que represente el 83 % de los ingresos del mercado en 2035. La prestación en la nube permite una implementación más rápida, actualizaciones gestionadas por el proveedor, recursos informáticos escalables e integración con los sistemas institucionales. En una encuesta a organizaciones del sector educativo, el 95 % de los encuestados tenía previsto aumentar los presupuestos destinados al almacenamiento en la nube pública, lo que refuerza la tendencia hacia entornos educativos habilitados para la nube [7].

En las instalaciones

La implementación en las instalaciones representó el 28 % de los ingresos en 2025 y se prevé que genere 8,21 mil millones de dólares estadounidenses de aquí a 2035. La demanda sigue siendo significativa cuando la soberanía de los datos, los entornos operativos clasificados o la infraestructura heredada dificultan la migración a la nube. Estos compradores suelen necesitar ciclos de implementación más largos y asistencia técnica especializada, lo que crea una oportunidad más acotada, pero comercialmente relevante, para los proveedores con capacidades de implementación segura e integración.

Por tecnología

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático generó 3,28 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se espera que represente el 38 % de los ingresos del mercado en 2035. Sigue siendo la capa fundamental de los motores de recomendación, la identificación de alumnos en situación de riesgo, el análisis predictivo y la evaluación adaptativa. Su amplia base instalada mantiene su relevancia, aunque la siguiente fase de diferenciación depende cada vez más de cómo se combinan las funciones de aprendizaje automático con las capacidades lingüísticas y multimodales.

Procesamiento del lenguaje natural

Cuota de mercado de la IA en educación, por tecnología, 2025
Cuota de mercado de la IA en educación, por tecnología, 2025

Se prevé que el procesamiento del lenguaje natural alcance los 16,90 mil millones de dólares estadounidenses de aquí a 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 23,97 % (2026-2035). Su impulso se debe a la adecuación de las interfaces conversacionales a casos de uso educativos como la retroalimentación, el diálogo de tutoría, la búsqueda de contenidos, la orientación y el apoyo al aprendizaje multilingüe. Esta tecnología también está cobrando protagonismo en la formación corporativa, donde la distribución contextualizada de conocimientos y la práctica de habilidades se integran cada vez más en el trabajo diario.

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo representó una cuota de mercado del 19 % en 2025 y se prevé que genere 9,66 mil millones de dólares estadounidenses de aquí a 2035. Su función comercial se está ampliando gracias al reconocimiento del habla, la visión artificial, las herramientas de accesibilidad, el análisis de la participación y las experiencias de aprendizaje multimodales. Estas capacidades pueden extender el aprendizaje basado en IA más allá de las interacciones basadas en texto, aunque la adopción depende de la confianza de las instituciones en la protección de la privacidad, la fiabilidad y la idoneidad del caso de uso.

Por aplicación

Plataformas de aprendizaje y facilitadores virtuales

Las plataformas de aprendizaje y los facilitadores virtuales generaron 2,55 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcancen los 15,93 mil millones de dólares estadounidenses de aquí a 2035. Su fortaleza radica en que ocupan la interfaz principal del alumno, donde convergen la distribución de contenidos, el seguimiento del progreso, la evaluación y las funciones de asistencia. Los proveedores que combinan funcionalidades de IA con flujos de trabajo institucionales consolidados pueden lograr una mayor retención, ya que los compradores prefieren reducir la fragmentación de proveedores en lugar de añadir herramientas inconexas.

Sistema de tutoría inteligente

Se prevé que los sistemas de tutoría inteligente generen 13,52 mil millones de dólares estadounidenses para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 22,68 % (2026–2035). Su adopción se ve impulsada por la demanda de comentarios personalizados escalables, prácticas adaptativas y un apoyo más ágil al alumnado. La capacidad del segmento para mantener el impulso dependerá de que se validen los resultados, de que los controles pedagógicos sean transparentes y de que estos sistemas puedan operar de forma segura junto con el personal docente en entornos de aprendizaje de mayor valor.

Contenido inteligente

El contenido inteligente representó el 21 % de los ingresos en 2025 y se prevé que genere 10,14 mil millones de dólares estadounidenses para 2035. Aporta el material didáctico procesable por IA que permite funcionar eficazmente a las plataformas adaptativas, los sistemas de tutoría y los procesos de evaluación. La oportunidad se ve reforzada por el paso de las editoriales y los proveedores de formación de recursos estáticos a contenidos modulares, actualizables y sensibles al contexto, que pueden adaptarse a las necesidades del alumnado.

Gestión del fraude y los riesgos

La gestión del fraude y los riesgos generó 803 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que represente el 9 % de los ingresos del mercado en 2035. La demanda se sustenta en la necesidad de proteger la integridad de las evaluaciones, la verificación de la identidad, la validez de las credenciales y la confianza institucional a medida que se amplían el aprendizaje digital y el asistido por IA. La ventaja competitiva depende de equilibrar la eficacia de la detección con la explicabilidad, la equidad y la compatibilidad con los procesos más amplios de integridad académica de las instituciones.

Por uso final

Educación superior

La educación superior generó 2,77 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que represente el 35 % de los ingresos del mercado en 2035. Las universidades están adoptando la IA para favorecer el éxito del alumnado, la administración académica, la impartición de contenidos, el aprendizaje vinculado a la investigación y los servicios para estudiantes internacionales. En este segmento destacan los proveedores capaces de desenvolverse en procesos descentralizados de toma de decisiones y, al mismo tiempo, cumplir exigentes requisitos de integración y gobernanza, y generar confianza entre el profesorado.

Educación primaria y secundaria (K-12)

La educación primaria y secundaria (K-12) representó el 30 % de los ingresos en 2025 y se prevé que genere 13,52 mil millones de dólares estadounidenses para 2035. Los casos de uso se centran en la enseñanza diferenciada, el apoyo a los flujos de trabajo docentes, la evaluación formativa y el acceso equitativo a los recursos educativos. La contratación sigue condicionada por los presupuestos de los distritos escolares, la protección de los datos de menores y la supervisión del personal docente, por lo que el apoyo a la implementación y la utilidad demostrable en el aula son esenciales para ampliar la adopción.

Formación corporativa

La formación corporativa generó 2,33 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 22,57 % (2026–2035). Las empresas están adoptando herramientas de aprendizaje basadas en IA para adaptar la recualificación a los requisitos laborales cambiantes, personalizar las trayectorias formativas y facilitar el acceso al desarrollo de competencias durante el trabajo. La adopción empresarial favorece los productos que se integran con los sistemas de capital humano y permiten vincular los resultados del aprendizaje con la planificación de la plantilla.

Perspectiva de los analistas de GMI

Observamos que el panorama de los segmentos está cada vez más condicionado por el control de las plataformas, más que por la amplitud de las prestaciones independientes. Los entornos de aprendizaje integrados pueden incorporar capacidades adyacentes, mientras que los proveedores especializados deben defender su posición mediante credibilidad pedagógica, una integración profunda en los flujos de trabajo o funciones sensibles a la confianza que las grandes plataformas no puedan convertir fácilmente en productos indiferenciados.

Análisis regional del mercado de la IA en la educación

Cuota de mercado de la inteligencia artificial en la educación, por región, 2025 y 2035
Cuota de mercado de la inteligencia artificial en la educación, por región, 2025 y 2035

Análisis del mercado de la IA en la educación en Norteamérica

El mercado de la IA en la educación de América del Norte generó 2,77 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que represente el 33 % de los ingresos mundiales en 2035. Una infraestructura de nube madura, un gasto considerable de las instituciones en tecnología y un amplio mercado de formación corporativa proporcionan una sólida base comercial. La región también se beneficia de la presencia de importantes proveedores de plataformas, aunque la fragmentación de la gobernanza educativa obliga a los proveedores a adaptarse a diversos requisitos de los compradores y procesos de aprobación.

Estados Unidos

Estados Unidos generó 2,51 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 14,34 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La demanda se ve impulsada por las prioridades de personalización en la educación primaria y secundaria, las necesidades de eficiencia de la educación superior y los programas corporativos de desarrollo de competencias de la plantilla. La contratación descentralizada puede ralentizar la ejecución de las ventas, pero también crea múltiples vías de adopción en distritos, instituciones, empresas y socios tecnológicos.

Canadá

Canadá representó el 9,5 % de los ingresos de América del Norte en 2025 y se prevé que genere 1,59 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. Los requisitos de educación bilingüe ofrecen una oportunidad diferenciada para las herramientas de aprendizaje, adaptación de contenidos y tutoría basadas en el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Es probable que los compradores de educación superior y formación corporativa den prioridad a las plataformas que puedan funcionar en entornos en inglés y francés y, al mismo tiempo, cumplir los requisitos provinciales.

Análisis del mercado europeo de IA en la educación

Se prevé que Europa genere 9,66 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y que representara el 22 % de los ingresos mundiales en 2025. La región combina una fuerte demanda de universidades y compradores de formación empresarial con estrictas expectativas de gobernanza en torno a los datos de los estudiantes y la rendición de cuentas en materia de IA. Los proveedores que establezcan sólidas capacidades de cumplimiento normativo, localización y apoyo institucional pueden beneficiarse a medida que se aclaren los marcos de implementación regulada.

Reino Unido

El Reino Unido generó 385 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 2,29 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. Las universidades con proyección internacional y los sofisticados mercados de formación de los servicios financieros y profesionales respaldan la demanda de aprendizaje basado en IA. No obstante, los proveedores deben gestionar la complejidad práctica de atender a compradores que operan en entornos de gobernanza de datos tanto del Reino Unido como de Europa.

Alemania

Alemania representó el 23,2 % de los ingresos europeos en 2025 y se prevé que genere 2,14 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La demanda de reciclaje profesional en las empresas está estrechamente vinculada a la fabricación, la automoción y la transformación industrial, mientras que el modelo de formación dual genera requisitos especializados para las herramientas que conectan el aprendizaje académico con el laboral. Los ciclos de contratación más largos favorecen a los proveedores con sólidas capacidades de gobernanza e implementación.

Francia

Francia representó el 15,9 % de los ingresos de Europa en 2025 y se prevé que genere 1,51 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La demanda se ve respaldada por las instituciones de educación superior y los programas de formación de la fuerza laboral, incluido el interés de los compradores en la alfabetización en IA y el desarrollo de competencias profesionales. El mercado ofrece oportunidades tanto para plataformas institucionales como para propuestas dirigidas directamente a los estudiantes, siempre que los proveedores puedan demostrar la pertinencia de sus contenidos en francés y ofrecer resultados fiables.

Italia

Italia generó 155 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 879 millones de dólares estadounidenses en 2035. La digitalización de la educación superior y la formación del sector privado son canales de demanda clave, respaldados por una actividad más amplia de transformación digital. La fragmentación del panorama institucional aumenta el valor de los modelos de implementación flexibles y del apoyo local en la implementación.

España

España representó el 8,8 % de los ingresos europeos en 2025 y se prevé que genere 763 millones de dólares estadounidenses en 2035. La matriculación en educación superior y la demanda de formación empresarial en los principales centros de negocios favorecen la adopción. Las diferencias regionales en la administración educativa pueden prolongar los procesos de adquisición, lo que aumenta la importancia de que los proveedores adapten su oferta a los requisitos operativos locales.

Países Bajos

Países Bajos representó el 5,4 % de los ingresos de Europa en 2025 y se prevé que genere 792,12 millones de dólares estadounidenses en 2035. Las infraestructuras digitales avanzadas, la internacionalización de la educación superior y una base de compradores empresariales sofisticada impulsan la demanda de plataformas de aprendizaje con IA de alto rendimiento. El país también puede servir como banco de pruebas útil para soluciones destinadas a una expansión más amplia en Europa.

Análisis del mercado de IA en la educación de Asia-Pacífico

Asia-Pacífico generó 2,04 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 23,17 % (2026-2035). La numerosa población estudiantil, la demanda centrada en los exámenes, los patrones de uso que priorizan los dispositivos móviles y las iniciativas gubernamentales de educación digital crean una oportunidad amplia y diversa. La capacidad lingüística localizada, la asequibilidad, la distribución móvil y la adecuación a las pedagogías regionales son factores determinantes de la competitividad de los proveedores.

China

China generó 766 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 5,99 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La demanda se ve impulsada por la adopción del aprendizaje digital, un importante ecosistema nacional de IA y el interés sostenido en las herramientas personalizadas de estudio autónomo. Los proveedores capaces de adaptarse a los requisitos locales de contenido, idioma y funcionamiento están bien posicionados para atender tanto la demanda institucional como la de los consumidores.

India

Se prevé que India genere 3,44 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 24,08 % (2026-2035). La oportunidad está determinada por una numerosa población estudiantil, la distribución prioritaria en dispositivos móviles, la necesidad de contenido en lenguas vernáculas y la creciente demanda de desarrollo de competencias vinculadas a las carreras profesionales. El éxito comercial dependerá de combinar precios asequibles con una relevancia demostrable en la educación formal y el aprendizaje orientado a la empleabilidad.

Japón

Japón representó el 14 % de los ingresos de Asia-Pacífico en 2025 y se prevé que genere 1,88 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La recualificación profesional y la internacionalización de la educación superior son importantes impulsores de la demanda, aunque las tendencias demográficas limitan algunos volúmenes de educación K-12. Los proveedores pueden diferenciarse mediante funcionalidades multilingües, integración empresarial y apoyo a programas de aprendizaje orientados a la productividad.

Australia

Australia representó el 7,5 % de los ingresos de Asia-Pacífico en 2025 y se prevé que genere 1,06 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La matriculación de estudiantes internacionales, las infraestructuras digitales consolidadas y la demanda de formación empresarial favorecen la adopción. Su entorno educativo en inglés puede convertir al mercado en un referente atractivo para los proveedores que desarrollan soluciones destinadas a otros mercados educativos desarrollados.

Corea del Sur

Corea del Sur representó el 8,5 % de los ingresos de Asia-Pacífico en 2025 y se prevé que genere 1,23 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La sólida adopción tecnológica, los hábitos de aprendizaje centrados en los exámenes y un ecosistema de tecnología educativa de consumo desarrollado impulsan la demanda de herramientas de aprendizaje adaptativo y tutoría. Los proveedores deben demostrar el valor pedagógico en un entorno muy competitivo, donde los usuarios esperan experiencias digitales pulidas.

Indonesia

Indonesia representó el 4,2 % de los ingresos de Asia-Pacífico en 2025 y se prevé que genere 903,21 millones de dólares estadounidenses para 2035. La demanda se ve impulsada por la conectividad móvil, la dispersión geográfica y el interés por ampliar el acceso al aprendizaje más allá de los principales centros de población. Es probable que las soluciones de bajo coste, diseñadas prioritariamente para dispositivos móviles y adaptadas al contexto local se ajusten mejor al mercado que las plataformas prémium centradas exclusivamente en las instituciones.

Análisis del mercado de IA en la educación de América Latina

Se prevé que América Latina genere 3,38 mil millones de dólares estadounidenses para 2035 y que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 22,68 % (2026-2035). La demanda de la región se basa en la necesidad de ampliar el acceso a una educación de calidad, mejorar la preparación de la fuerza laboral y modernizar la impartición del aprendizaje. Las diferencias en infraestructura y las limitaciones presupuestarias exigen que los proveedores equilibren funcionalidad, asequibilidad y prestación de servicios adaptada al contexto local.

Brasil

Brasil generó 223 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance 1,72 mil millones de dólares estadounidenses para 2035. Su amplio sistema de educación superior, su dinámico ecosistema de tecnología educativa y su mercado de aprendizaje corporativo abren múltiples vías para la demanda. La accesibilidad móvil también amplía la base de usuarios potenciales más allá de las adquisiciones institucionales formales.

México

México representó el 33 % de los ingresos de América Latina en 2025 y se prevé que genere 1,08 mil millones de dólares estadounidenses para 2035. La educación superior y el desarrollo de la fuerza laboral vinculado a la industria manufacturera son importantes pilares de la demanda. Es probable que los proveedores capaces de respaldar el desarrollo de competencias técnicas, las necesidades bilingües y la implantación institucional ajustada a los costes estén bien posicionados.

Argentina

Argentina representó el 16,0 % de los ingresos de América Latina en 2025 y se prevé que genere 574,77 millones de dólares estadounidenses para 2035. La demanda se ve impulsada por la participación universitaria, el desarrollo nacional de tecnología educativa y el interés por el aprendizaje en español y la formación en competencias profesionales. La flexibilidad de precios y los modelos comerciales adecuados al contexto local siguen siendo importantes en un entorno económico volátil.

Análisis del mercado de IA en la educación de Oriente Medio y África

Oriente Medio y África generaron 438 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcancen 2,89 mil millones de dólares estadounidenses para 2035. El crecimiento está determinado por la combinación de la modernización educativa impulsada por los gobiernos de los mercados del Golfo y la demanda de aprendizaje con prioridad móvil en zonas desatendidas. La oportunidad es diversa: las plataformas institucionales prémium se concentran en los mercados más prósperos, mientras que los modelos de prestación orientados a ampliar el acceso son más pertinentes en gran parte de la región en general.

Arabia Saudí

Arabia Saudí generó 157 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance 1,07 mil millones de dólares estadounidenses para 2035. La modernización educativa, el desarrollo de la fuerza laboral y las adquisiciones del sector público proporcionan una base clara para la demanda. Los proveedores internacionales pueden reforzar su posición mediante alianzas locales, capacidades en árabe y ofertas alineadas con las prioridades nacionales de desarrollo de competencias.

EAU

EAU representaron el 32 % de los ingresos de Oriente Medio y África en 2025 y se prevé que generen 970 millones de dólares estadounidenses para 2035. Su estrategia de IA, su ecosistema educativo internacional y la concentración de sedes corporativas regionales respaldan la demanda en escuelas, universidades y formación ejecutiva. El mercado es especialmente relevante para los proveedores que buscan casos de uso prémium y proyectos de referencia regionales de gran visibilidad.

Sudáfrica

Sudáfrica representó el 32,0 % de los ingresos de Oriente Medio y África en 2025 y se prevé que genere 854,91 millones de dólares estadounidenses para 2035. El país cuenta con un mercado de educación superior privada y formación corporativa relativamente maduro, además de una necesidad considerable de apoyo escalable al alumnado. Sin embargo, las desigualdades en infraestructura y acceso a dispositivos refuerzan la importancia de modelos de prestación prácticos y adaptados a distintos contextos institucionales y socioeconómicos.

Perspectiva de los analistas de GMI — Vista 4

Creemos que el éxito regional dependerá cada vez más de la adaptación local y no de una simple expansión geográfica. Los proveedores que adapten sus capacidades lingüísticas, arquitectura de prestación, precios, gobernanza y pedagogía a las condiciones locales pueden afianzar posiciones más sólidas que aquellos que intentan exportar un único modelo institucional a sistemas educativos fundamentalmente distintos.

Cuota de mercado y panorama competitivo de la IA en la educación

El panorama de la cuota de mercado de la IA en la educación sigue estando moderadamente fragmentado: los cinco principales proveedores concentraron conjuntamente el 38,08 % en 2025. Las empresas con plataformas a gran escala se benefician de ecosistemas consolidados de nube, productividad, contenidos y distribución, mientras que los proveedores especializados aún pueden competir mediante la profundidad pedagógica, los controles de integridad, la experiencia en aprendizaje adaptativo y los flujos de trabajo institucionales de nicho. Por tanto, la intensidad competitiva se centra en la integración, la confianza, la calidad de los contenidos y la capacidad de convertir las prestaciones de la IA en valor institucional cuantificable.

Microsoft

Microsoft alcanzó una cuota de mercado del 10,96 % en 2025. Su posición se ve reforzada por la integración de capacidades de IA en Microsoft 365 Education, Azure y los flujos de trabajo de Copilot que las instituciones ya utilizan. La oferta académica de Copilot de la empresa y sus herramientas específicas para el sector educativo ilustran una estrategia destinada a ampliar la adopción de la IA entre sus clientes actuales y, al mismo tiempo, crear una vía de actualización hacia un uso institucional más integrado [6].

Google

Google alcanzó una cuota de mercado del 9,59 % en 2025. Su fortaleza competitiva en el sector educativo está vinculada a Workspace for Education, la adopción en los centros de educación primaria y secundaria, la accesibilidad móvil y su alcance entre los desarrolladores. Gemini for Education amplió las herramientas avanzadas de IA a las distintas ediciones de Workspace for Education, elevando el nivel de prestaciones de referencia para los compradores institucionales que priorizan la asequibilidad y los flujos de trabajo integrados de productividad [5].

Coursera

Coursera alcanzó una cuota de mercado del 6,85 % en 2025. La empresa se diferencia por sus acreditaciones vinculadas a universidades, contenidos orientados al desarrollo profesional y ofertas de formación empresarial, en lugar de una amplia infraestructura de productividad. Su posición competitiva es más sólida cuando los compradores valoran los planes de estudios verificados, los itinerarios de desarrollo de competencias y los resultados de capacitación de la fuerza laboral, además de la personalización basada en IA.

Pearson

Pearson compite gracias a sus activos de contenido, sus capacidades de evaluación y sus relaciones institucionales de larga trayectoria. Su transición hacia el aprendizaje digital basado en IA tiene importancia estratégica, ya que a los nuevos competidores nativos de IA puede resultarles difícil replicar la profundidad curricular y el acceso consolidado a los procesos de contratación. La posición de la empresa depende de que convierta esos activos en propuestas adaptativas de servicios recurrentes.

McGraw-Hill Education

McGraw-Hill Education mantiene su relevancia gracias a sus materiales didácticos adaptativos y a su consolidada base de contenidos para la educación superior. Su enfoque incorpora la IA a los materiales didácticos y los flujos de trabajo de evaluación, lo que puede resultar atractivo para las instituciones que buscan pruebas de eficacia del aprendizaje vinculadas a la evidencia, en lugar de una capa de IA independiente y de uso general.

SAP SuccessFactors Learning

SAP SuccessFactors Learning se posiciona principalmente en el ámbito del aprendizaje empresarial, donde la integración con sistemas más amplios de capital humano favorece unos costes de cambio elevados y una sólida retención. Su propuesta de valor se basa en conectar la inteligencia de competencias, las trayectorias de aprendizaje y los datos de la plantilla dentro de los sistemas operativos que ya utilizan las grandes organizaciones.

Workday Learning y Cornerstone OnDemand

Workday Learning y Cornerstone OnDemand compiten en el ámbito de la gestión del aprendizaje empresarial mediante inteligencia de competencias mejorada con IA, selección de contenidos y experiencias de aprendizaje personalizadas. Su capacidad para conectar el aprendizaje con la planificación de la plantilla constituye una ventaja estratégica, aunque afrontan la presión de herramientas nativas de IA que aspiran a ofrecer experiencias de aprendizaje más especializadas.

Docebo

Docebo se diferencia por su arquitectura nativa en la nube, la selección de contenidos y la integración flexible para compradores de formación corporativa del mercado medio. Su posicionamiento se beneficia de las organizaciones que buscan una plataforma de aprendizaje moderna sin la complejidad asociada a las suites más amplias de software empresarial.

Udemy

Udemy compite gracias a la amplitud de su mercado, el acceso a contenidos empresariales y el descubrimiento y la personalización basados en IA. Este modelo resulta atractivo para las organizaciones que necesitan catálogos de aprendizaje amplios y que se actualicen rápidamente, al tiempo que conservan flexibilidad para responder a necesidades diversas en materia de competencias.

Turnitin

Turnitin desempeña una función especializada en la integridad académica y la gestión de riesgos de evaluación. Su relevancia aumenta ante la necesidad de las instituciones de regular el trabajo asistido por IA, proteger la credibilidad de las credenciales y mantener la confianza en los procesos de evaluación digital. Su solidez competitiva dependerá de la precisión, la transparencia y la adecuación a unas políticas académicas en constante evolución.

Actores emergentes y regionales

Duolingo, MagicSchool AI, Khanmigo de Khan Academy, Squirrel AI y Century Tech representan enfoques diferenciados del aprendizaje para consumidores, el apoyo a los flujos de trabajo del profesorado, la tutoría adaptativa y los sistemas de aprendizaje orientados a los centros educativos. Estos proveedores pueden influir en el mercado en general al demostrar modelos de prestación de bajo coste, una rápida iteración de productos y experiencias de usuario especializadas que las plataformas consolidadas podrían tratar de igualar o integrar más adelante.

Novedades recientes del sector

En julio de 2025, la Federación Estadounidense de Docentes, la Federación Unida de Docentes, Microsoft, OpenAI y Anthropic anunciaron la Academia Nacional para la Enseñanza de la IA, una iniciativa centrada en proporcionar formación sobre IA y planes de estudios para docentes [4]. El programa indica que la preparación del profesorado se está convirtiendo en un requisito estratégico previo para una adopción institucional más amplia, y no en un mero complemento del desarrollo profesional.

En junio de 2025, Google anunció Gemini for Education e integró las funciones de Gemini en Google Workspace for Education en todas sus ediciones [5]. El anuncio intensificó la presión competitiva sobre los proveedores de tecnología educativa para que ofrezcan funciones de IA en entornos de productividad institucionales conocidos, manteniendo al mismo tiempo protecciones de datos de nivel empresarial.

En octubre de 2025, Microsoft anunció una oferta académica para Microsoft 365 Copilot, junto con nuevas experiencias de IA orientadas a la educación en Microsoft 365 [6]. Esta iniciativa refleja la creciente importancia de los precios, la distribución integrada y el empaquetado de productos para convertir la experimentación institucional en una adopción recurrente de plataformas de IA.

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Autores:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar

Preguntas frecuentes (FAQs):

El tamaño del mercado de la IA en la educación se estimó en 7,3 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se espera que alcance los 9,3 mil millones de dólares estadounidenses en 2026.
Se prevé que el mercado alcance los 48,3 mil millones de dólares estadounidenses en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 20,09 % entre 2026 y 2035.
Norteamérica concentra actualmente la mayor cuota del mercado de la IA en la educación en 2025.
Se prevé que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento durante el período de previsión.
Algunos de los principales actores del mercado de la IA en la educación son Microsoft, Google, Coursera, Pearson y SAP SuccessFactors Learning.

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado que combina conversaciones directas con participantes del sector, modelos propios y una rigurosa validación cruzada. No depende únicamente de la investigación documental.

Nuestro proceso de investigación en 6 pasos

  1. 1. Diseño de la investigación y supervisión de analistas

    La metodología de investigación de GMI se fundamenta en la experiencia humana, una validación rigurosa y una transparencia total. Todos los hallazgos, análisis de tendencias y pronósticos de nuestros informes son elaborados por analistas experimentados que comprenden las particularidades de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Estimación del tamaño del mercado

    Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico documenta explícitamente:

    • ✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto

    • ✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto

    • ✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas

    • ✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)

    • ✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado

  6. 6. Validación y garantía de calidad

    En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.

    Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación por expertos

    • ✓ Contraste con la realidad del mercado

Confianza y credibilidad

10+
Años de actividad
Prestación constante de servicios desde nuestra fundación
A+
Acreditación de BBB
Estándares profesionales y satisfacción del cliente
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada conforme a ISO 9001:2015
150+
Analistas de investigación
En más de 20 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de una relación de cinco años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones sectoriales

    Revistas especializadas, publicaciones sectoriales y medios especializados

  • Bases de datos sectoriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios presentados

    Registros de contratación pública y documentos de políticas

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes empresariales

    Informes anuales, presentaciones para inversores y documentos oficiales

  • Entrevistas con expertos

    Altos ejecutivos, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo de GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación y exportación, códigos SA y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada dato de este informe se valida mediante entrevistas de investigación primaria, modelos ascendentes basados en datos reales y rigurosas comprobaciones cruzadas. Conozca nuestro proceso de investigación →

Autores:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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