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Mercato dell’intelligenza artificiale mobile (IA) Dimensioni e quota 2025 to 2034

ID del Rapporto: GMI7393
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Data di Pubblicazione: November 2024
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Formato del Rapporto: PDF/Excel/Dashboard/Piattaforma
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Dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale mobile

Nel 2024, la dimensione del mercato globale dell’intelligenza artificiale mobile è stata valutata a 19,5 miliardi di dollari statunitensi e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 25,1% tra il 2025 e il 2034. La diffusione delle tecnologie di realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR), utilizzate per creare esperienze immersive e interattive nell’istruzione, nei videogiochi e nella formazione, dovrebbe trainare la crescita del settore. Inoltre, la diffusione globale degli smartphone ha spinto i produttori di dispositivi mobili a sviluppare chipset specifici per l’IA, migliorando l’elaborazione, l’efficienza e le prestazioni dell’IA per diverse applicazioni.
 

Punti chiave del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) mobile

Dimensione del mercato nel 2024
19,5 miliardi di dollari
Dimensione del mercato prevista nel 2034
176,2 miliardi di dollari
Tasso di crescita annuo composto (CAGR) (2025–2034)
25,1%
Principali operatori
  • Apple Inc, Amazon Web Series, Cambricon Technology, Cerebras Systems, Deephi Tech, Graphcore, Google, Huawei (Hisilicon), IBM, Intel Corporation, Kneron, Mediatek, Microsoft, Nvidia, Qualcomm, Rockchip (Fuzhou Rockchip Electronics Co., Ltd.), Sambanova Systems, Samsung, Shanghai Thinkforce Electronic Technology (Thinkforce), Thinci
Principali fattori trainanti della crescita del mercato
  • Integrazione dell'IA nei dispositivi mobili
  • Crescente popolarità della fotografia basata sull'IA
  • Espansione delle applicazioni di realtà aumentata e virtuale
Sfide
  • Elevato costo dei chipset per l'IA
  • Preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza delle applicazioni di IA

Secondo Zippia, nel 2023 circa 270 milioni di persone negli Stati Uniti possedevano uno smartphone. Anche il crescente sostegno degli organismi di regolamentazione e dei gruppi di settore alla definizione di linee guida per un uso responsabile dell’IA svolge un ruolo significativo nell’espansione del settore. Inoltre, la crescente adozione dell’IA mobile per la fotografia con smartphone, con funzionalità come il miglioramento delle immagini, la fotografia computazionale e il riconoscimento degli oggetti, dovrebbe favorire la crescita del mercato migliorando la qualità di foto e video.
 

Ad esempio, secondo GMI, la dimensione del mercato della VR nei videogiochi è stata valutata a 4,59 miliardi di dollari statunitensi nel 2023 e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) superiore al 30% tra il 2024 e il 2032, grazie ai continui progressi nella tecnologia e nell’hardware mobile, che migliorano l’immersione e il realismo per i giocatori.
 

Un altro fattore trainante della crescita del settore dell’intelligenza artificiale mobile è la crescente integrazione di funzionalità basate sull’IA negli smartphone e in altri dispositivi mobili. Si stanno sviluppando chipset per l’IA per migliorare le prestazioni, l’efficienza e l’elaborazione in tempo reale di applicazioni come gli assistenti vocali, il riconoscimento facciale e la realtà aumentata. La crescente domanda di IA mobile in settori come i videogiochi, l’istruzione e la sanità alimenta ulteriormente l’espansione del mercato.
 

La fotografia con smartphone, basata su algoritmi di IA per funzionalità come il miglioramento delle immagini e il riconoscimento degli oggetti, ha inoltre registrato una notevole diffusione. La diffusione globale degli smartphone e della tecnologia 5G ha inoltre consentito una migliore connettività e una maggiore adozione dell’IA. Il sostegno degli organismi di regolamentazione alle pratiche responsabili in materia di IA favorisce ulteriormente la crescita del mercato.
 

Tendenze del mercato dell’intelligenza artificiale mobile

Una tendenza chiave nel settore dell’intelligenza artificiale (IA) mobile è la crescente integrazione di chipset specifici per l’IA negli smartphone, che consente funzionalità avanzate come la traduzione linguistica in tempo reale, il miglioramento della fotografia e le esperienze personalizzate per gli utenti. Le applicazioni di AR e VR per i videogiochi, l’istruzione e la formazione alimentano la domanda di dispositivi mobili potenziati dall’IA. L’IA edge, che elabora i dati localmente sui dispositivi anziché affidarsi al cloud computing, sta guadagnando popolarità grazie a tempi di risposta più rapidi e a una maggiore tutela della privacy.
 

Gli assistenti virtuali basati sull’IA, come Siri e Alexa, diventano sempre più intuitivi e diffusi. Inoltre, i produttori di smartphone si concentrano su chipset per l’IA a basso consumo energetico per migliorare le prestazioni della batteria. La tendenza verso l’IA nei 5G-enabled dispositivi alimenta ulteriormente l’innovazione.
 

Per esempio, l’introduzione dei chipset Dimensity 9300 di MediaTek e Snapdragon 8 Gen 3 di Qualcomm. Si stima che questi processori progettati specificamente per l’intelligenza artificiale alimentino smartphone premium come Samsung Galaxy S24 e OnePlus 12, consentendo di eseguire direttamente sui dispositivi attività quali l’elaborazione del linguaggio naturale e il miglioramento delle immagini. Questo passaggio dall’intelligenza artificiale basata sul cloud all’elaborazione sul dispositivo migliora l’efficienza, riduce la latenza e rafforza la privacy, segnando una tendenza significativa nel panorama dell’intelligenza artificiale mobile.
 

Una delle sfide del settore dell’intelligenza artificiale mobile consiste nell’affrontare i problemi legati alla privacy e alla sicurezza dei dati. Poiché i dispositivi mobili dotati di intelligenza artificiale elaborano dati sensibili degli utenti, garantire una solida sicurezza direttamente sul dispositivo diventa fondamentale. Il rischio di violazioni dei dati e di accessi non autorizzati può compromettere la fiducia dei consumatori e rallentare l’adozione. Inoltre, la conformità normativa alle leggi globali e regionali sulla protezione dei dati, come il GDPR o il CCPA, aumenta la complessità per i produttori. Per superare queste difficoltà sono necessari investimenti significativi in tecnologie avanzate di crittografia e di tutela della privacy, il che rappresenta un ostacolo importante per gli operatori del mercato.
 

Analisi di mercato dell’intelligenza artificiale mobile

Mercato dell’intelligenza artificiale mobile, per nodo tecnologico, 2022–2034 (miliardi di dollari statunitensi)
Mercato dell’intelligenza artificiale mobile, per nodo tecnologico, 2022–2034 (miliardi di dollari statunitensi)

In base al nodo tecnologico, il mercato è suddiviso nei segmenti 7 nm, 10 nm, 20-28 nm e Altri. Nel 2024, il segmento 10 nm ha rappresentato il 40% della quota di mercato e supererà i 65 miliardi di dollari statunitensi entro il 2034. Il nodo tecnologico a 10 nm domina il mercato grazie all’equilibrio tra prestazioni, efficienza e costi di produzione. Consente di raggiungere un’elevata densità di transistor, migliorando le prestazioni dei processori per l’intelligenza artificiale e i dispositivi mobili e riducendo al contempo il consumo energetico.
 

Questo nodo è ampiamente adottato perché supporta funzionalità avanzate come l’elaborazione dell’intelligenza artificiale, il 5G e i display ad alta risoluzione negli smartphone. Inoltre, colma il divario tra i nodi più datati e le tecnologie all’avanguardia, offrendo una soluzione affidabile e scalabile. La sua ampia diffusione tra i principali produttori di chip garantisce un ecosistema solido e un’innovazione costante.
 

Quota di mercato dell’intelligenza artificiale mobile, per applicazione, 2024
Quota di mercato dell’intelligenza artificiale mobile, per applicazione, 2024

In base all’applicazione, il mercato dell’intelligenza artificiale mobile è suddiviso nei segmenti smartphone, fotocamere, droni, automobili, robotica, AR/VR e Altri. Nel 2024, il segmento degli smartphone ha detenuto oltre il 30% della quota di mercato. Il segmento degli smartphone domina il mercato grazie alla rapida diffusione degli smartphone a livello globale e alla loro integrazione con funzionalità basate sull’intelligenza artificiale, come gli assistenti vocali, il miglioramento della fotografia e le esperienze utente personalizzate.
 

Con i progressi della tecnologia 5G, gli smartphone richiedono potenti chipset per l’intelligenza artificiale per supportare la trasmissione di dati ad alta velocità, le applicazioni AR/VR e l’elaborazione in tempo reale. Inoltre, la crescente domanda dei consumatori di dispositivi più intelligenti e di funzionalità di intelligenza artificiale mobile nelle attività quotidiane alimenta questa crescita. I produttori si concentrano in larga misura sullo sviluppo di hardware e software per smartphone incentrati sull’intelligenza artificiale, promuovendo l’innovazione e rendendo questo segmento quello di punta tra le applicazioni dell’intelligenza artificiale mobile.
 

Dimensione del mercato statunitense dell’intelligenza artificiale mobile, 2022–2034 (milioni di dollari statunitensi)
Dimensione del mercato statunitense dell’intelligenza artificiale mobile, 2022–2034 (milioni di dollari statunitensi)

Nel 2024, il mercato statunitense dell’intelligenza artificiale mobile ha rappresentato il 70% della quota di mercato in Nord America ed è destinato a superare i 35 miliardi di dollari statunitensi entro il 2034. Gli Stati Uniti ospitano molte delle principali aziende tecnologiche al mondo, come Apple, Google, Microsoft e Qualcomm. Queste aziende investono ingenti risorse nelle tecnologie di IA mobile, promuovendo progressi in ambiti quali il riconoscimento vocale (Siri, Google Assistant), la fotografia basata sull’IA (ad esempio, la fotocamera di Google Pixel) e gli assistenti intelligenti.
 

I loro ingenti budget per ricerca e sviluppo accelerano lo sviluppo e l’adozione delle tecnologie di IA nei dispositivi mobili. Inoltre, gli Stati Uniti dispongono di un ampio bacino di talenti nel campo dell’IA, sostenuto da università di primo piano (ad esempio, Stanford, MIT e UC Berkeley) che producono ricerche all’avanguardia e professionisti altamente qualificati. Questi talenti attirano sia startup sia aziende consolidate che si concentrano sulle innovazioni nell’IA mobile, favorendo un ecosistema dinamico per i progressi dell’IA.
 

Il mercato europeo dell’IA mobile è in costante crescita, trainato dai progressi nelle tecnologie di IA e dalla crescente domanda di applicazioni di IA mobile in ambiti quali l’automazione, l’esperienza del cliente e i dispositivi intelligenti. Solidi quadri normativi, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell’UE, garantiscono la priorità alla riservatezza dei dati, favorendo la fiducia dei consumatori nelle soluzioni di IA mobile. Operatori chiave come SAP, Nokia e Deutsche Telekom stanno promuovendo l’adozione dell’IA nei servizi mobili.
 

Tuttavia, la crescita del mercato è in parte frenata da un’adozione più lenta delle tecnologie all’avanguardia rispetto agli Stati Uniti e alla Cina. Inoltre, l’Unione europea si sta concentrando sulla promozione dell’innovazione nell’IA attraverso iniziative come Horizon Europe. La crescente urbanizzazione e lo sviluppo delle smart city alimentano la domanda di applicazioni mobili basate sull’IA nei settori dei trasporti, della sanità e della sicurezza.
 

La regione APAC sta registrando una rapida crescita del mercato dell’IA mobile, trainata da Cina, Giappone e Corea del Sud, con un forte incremento della ricerca, dello sviluppo e delle applicazioni mobili nel campo dell’IA. Paesi come la Cina stanno accelerando la diffusione delle tecnologie di IA mobile, in particolare nei pagamenti mobili, negli assistenti vocali e negli smartphone basati sull’IA, diventando uno dei mercati più grandi al mondo. La diffusione delle reti 5G nella regione APAC alimenta ulteriormente la crescita dell’IA mobile, consentendo un’elaborazione dei dati più rapida e funzionalità di IA più avanzate.
 

La regione beneficia inoltre di una popolazione numerosa e tecnologicamente esperta, pronta ad adottare tecnologie mobili innovative. Inoltre, le politiche governative in paesi come il Giappone e la Corea del Sud sostengono l’innovazione nell’IA e nelle tecnologie mobili, creando un contesto favorevole alla crescita dell’IA nelle applicazioni mobili. Tuttavia, persistono sfide legate alla riservatezza dei dati e a questioni normative in alcuni paesi.
 

Quota di mercato dell’intelligenza artificiale mobile

Quota di mercato delle aziende di intelligenza artificiale mobile, 2024
Quota di mercato delle aziende di intelligenza artificiale mobile, 2024

Nel 2024, Google LLC, Qualcomm Inc e Mediatek detenevano complessivamente una quota considerevole, superiore al 17%, nel settore dell’intelligenza artificiale mobile. Google LLC, Qualcomm Inc. e MediaTek dominano il mercato dell’IA mobile grazie alla loro costante innovazione e alla leadership nelle tecnologie mobili integrate con l’IA. Google promuove i progressi dell’IA attraverso il sistema operativo Android, Google Assistant e le funzionalità basate sull’IA presenti in dispositivi come gli smartphone Pixel. Qualcomm è leader nel settore dei processori mobili con i chip Snapdragon, che integrano funzionalità di IA per migliorare le prestazioni di smartphone, dispositivi IoT e altri dispositivi.
 

MediaTek è rinomata per i suoi potenti chipset potenziati dall’IA, che offrono soluzioni efficienti di IA mobile, soprattutto negli smartphone di fascia media. Queste aziende sfruttano un’ampia attività di ricerca e sviluppo, partnership strategiche e implementazioni su larga scala per plasmare l’ecosistema dell’IA mobile.
 

Aziende del mercato dell’intelligenza artificiale mobile

I principali operatori del settore dell’intelligenza artificiale mobile sono:

  • AWS
  • Google
  • Huawei (Hisilicon)
  • IBM
  • Intel
  • Mediatek
  • Microsoft
  • Nvidia
  • Qualcomm
     

Notizie del settore dell’intelligenza artificiale mobile

  • Nell’ottobre 2024, MediaTek ha presentato il suo processore mobile di punta Dimensity 9400 il 9 ottobre 2024, progettato per applicazioni di IA edge e gaming. Realizzato con il processo a 3 nm di seconda generazione di TSMC, il chipset promette un’efficienza energetica fino al 40% superiore rispetto al predecessore. Grazie a una potente architettura a 8 core, Dimensity 9400 offre prestazioni single-core più veloci del 35% e prestazioni multi-core più veloci del 28% rispetto a Dimensity 9300. Integra inoltre una NPU di ottava generazione per l’addestramento di LoRA sul dispositivo, la generazione di video tramite IA e prestazioni più veloci nell’elaborazione dei prompt degli LLM. Il chipset è abbinato a una GPU Arm Immortalis-G925 a 12 core, che offre significativi miglioramenti delle prestazioni nel ray tracing e dell’efficienza energetica. Il lancio degli smartphone con Dimensity 9400 è previsto nel quarto trimestre del 2024.
     
  • Nell’agosto 2023, Microsoft ha stretto una partnership con Epic, azienda che sviluppa software per il settore sanitario, per ampliare la collaborazione nell’ambito dell’IA e accelerare l’impatto dell’IA generativa nel settore sanitario, rispondendo alle esigenze più urgenti del settore.
     

Il rapporto di ricerca sul mercato dell’intelligenza artificiale (IA) mobile offre un’analisi approfondita del settore con stime e previsioni dei ricavi (in milioni/miliardi di dollari) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato per nodo tecnologico

  • 7 nm
  • 10 nm
  • 20-28 nm
  • Altri

Mercato per applicazione

  • Smartphone
  • Fotocamere
  • Droni
  • Automobili
  • Robotica
  • AR/VR
  • Altri

Le informazioni sopra riportate riguardano le seguenti regioni e i seguenti paesi:

  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
  • Europa
    • Regno Unito
    • Germania
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Russia
    • Paesi nordici
  • Asia-Pacifico
    • Cina
    • India
    • Giappone
    • Corea del Sud
    • ANZ
    • Sud-est asiatico
  • America Latina
    • Brasile
    • Messico
    • Argentina
  • MEA
    • Emirati Arabi Uniti
    • Arabia Saudita
    • Sudafrica

 

Autori:  Preeti Wadhwani , Manish Verma

Domande Frequenti (FAQs):

La dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale mobile ha raggiunto 19,5 miliardi di dollari statunitensi nel 2024 e dovrebbe crescere a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 25,1% dal 2025 al 2034, trainata dalla diffusione delle tecnologie AR e VR.
Il segmento a 10 nm rappresentava il 40% della quota di mercato nel 2024 e dovrebbe superare i 65 miliardi di dollari statunitensi entro il 2034, grazie al suo equilibrio tra prestazioni, efficienza e costi di produzione.
Il mercato statunitense ha rappresentato una quota del 70% in Nord America nel 2024 e dovrebbe superare i 35 miliardi di dollari statunitensi entro il 2034, trainato dagli investimenti delle principali aziende tecnologiche.
I principali operatori del settore includono AWS, Google, Huawei (Hisilicon), IBM, Intel, Mediatek, Microsoft, Nvidia e Qualcomm.

Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione

Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato, fondato su confronti diretti con gli operatori del settore, modelli proprietari e rigorose verifiche incrociate. Non si limita alla ricerca documentale.

Il nostro processo di ricerca in 6 fasi

  1. 1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti

    La metodologia di ricerca di GMI si fonda sulla competenza umana, su una rigorosa validazione e sulla piena trasparenza. Ogni risultato, analisi delle tendenze e previsione contenuti nei nostri rapporti è elaborato da analisti esperti che conoscono le caratteristiche specifiche del vostro mercato.

    Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria, basata sul confronto diretto con operatori ed esperti del settore, con una ricerca secondaria approfondita tratta da fonti globali verificate. Applichiamo analisi quantitative dell'impatto per fornire previsioni attendibili, mantenendo la completa tracciabilità dalle fonti originali dei dati fino ai risultati finali.

  2. 2. Ricerca primari

    La ricerca primaria è il fulcro della nostra metodologia e contribuisce a circa l'80% dei risultati complessivi. Prevede un confronto diretto con gli operatori del settore per garantire accuratezza e profondità di analisi. Il nostro programma strutturato di interviste copre i mercati regionali e globali e raccoglie contributi da dirigenti di alto livello, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni offrono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo analisi equilibrate e previsioni di mercato affidabili.

  3. 3. Data mining e analisi di mercato

    Il data mining è una componente fondamentale del nostro processo di ricerca e rappresenta circa il 20% della metodologia complessiva. Attraverso l'analisi delle quote di ricavo dei principali operatori, esaminiamo la struttura del mercato, individuiamo le tendenze del settore e valutiamo i fattori macroeconomici. Raccogliamo dati pertinenti da fonti a pagamento e gratuite per costruire una banca dati affidabile. Queste informazioni vengono integrate a supporto della ricerca primaria e della stima delle dimensioni del mercato e validate da soggetti chiave quali distributori, produttori e associazioni.

  4. 4. Stima delle dimensioni del mercato

    Stimiamo le dimensioni del mercato con un approccio bottom-up. Partiamo dai dati sui ricavi aziendali raccolti direttamente tramite interviste di ricerca primaria, insieme ai volumi di produzione dei produttori e alle statistiche sulle installazioni o implementazioni. Aggregando questi dati nei diversi mercati regionali, otteniamo una stima globale fondata sull'effettiva attività del settore.

  5. 5. Modello previsionale e ipotesi principali

    Ogni previsione documenta esplicitamente:

    • ✓ I principali fattori di crescita e il loro impatto ipotizzato

    • ✓ I fattori frenanti e gli scenari di mitigazione

    • ✓ Le ipotesi normative e il rischio di cambiamenti nelle politiche

    • ✓ I parametri della curva di adozione tecnologica

    • ✓ Le ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, tassi di cambio)

    • ✓ Le dinamiche concorrenziali e le attese di ingresso e uscita dal mercato

  6. 6. Validazione e garanzia della qualità

    Nelle fasi finali, esperti del settore esaminano manualmente i dati filtrati per individuare sfumature ed errori di contesto che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa verifica specialistica aggiunge un livello essenziale di garanzia della qualità e assicura che i dati siano coerenti con gli obiettivi della ricerca e con gli standard specifici del settore.

    Il nostro processo di validazione su tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:

    • ✓ Validazione statistica

    • ✓ Validazione da parte di esperti

    • ✓ Confronto con la realtà del mercato

Fiducia e credibilità

10+
Anni di attività
Servizio continuativo sin dalla fondazione
A+
Accreditamento BBB
Standard professionali e soddisfazione dei clienti
ISO
Qualità certificata
Azienda certificata ISO 9001:2015
150+
Analisti di ricerca
Attivi in oltre 20 settori industriali
95%
Fidelizzazione dei clienti
Valore di una relazione quinquennale

Fonti di dati verificate

  • Pubblicazioni di settore

    Riviste di settore, pubblicazioni professionali e media specializzati

  • Banche dati di settore

    Banche dati di mercato proprietarie e di terzi

  • Documenti depositati presso le autorità di regolamentazione

    Registri degli appalti pubblici e documenti di indirizzo politico

  • Ricerca accademica

    Studi universitari e rapporti di istituti specializzati

  • Rapporti aziendali

    Relazioni annuali, presentazioni per gli investitori e documenti depositati

  • Interviste a esperti

    Dirigenti di alto livello, responsabili degli acquisti e specialisti tecnici

  • Archivio GMI

    Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 20 settori industriali

  • Dati commerciali

    Volumi delle importazioni e delle esportazioni, codici SA e registri doganali

Parametri studiati e valutati

Ogni dato di questo rapporto è validato mediante interviste di ricerca primaria, autentica modellazione bottom-up e rigorose verifiche incrociate. Scoprite il nostro processo di ricerca →

Autori:  Preeti Wadhwani, Manish Verma
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