Autoren:
Preeti Wadhwani, Manish Verma
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Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) Größe und Anteil 2025 to 2034
Berichts-ID: GMI7393
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Veröffentlichungsdatum: November 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI)
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Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI)
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Marktgröße für mobile künstliche Intelligenz
Der weltweite Markt für mobile künstliche Intelligenz hatte 2024 ein Volumen von 19,5 Milliarden US-Dollar und soll zwischen 2025 und 2034 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25,1 % wachsen. Die zunehmende Nutzung von Augmented Reality (AR) und Virtual-Reality-Technologien (VR) zur Schaffung immersiver und interaktiver Erlebnisse in den Bereichen Bildung, Gaming und Training dürfte das Branchenwachstum vorantreiben. Darüber hinaus hat die weltweite Verbreitung von Smartphones die Hersteller mobiler Geräte dazu veranlasst, KI-spezifische Chipsätze zu entwickeln, die die KI-Verarbeitung, Effizienz und Leistung für vielfältige Anwendungen verbessern.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI)
Zippia zufolge besaßen 2023 etwa 270 Millionen Menschen in den USA ein Smartphone. Auch die zunehmende Unterstützung durch Aufsichtsbehörden und Branchenverbände bei der Festlegung von Leitlinien für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz spielt eine wichtige Rolle für das Branchenwachstum. Darüber hinaus dürfte die zunehmende Nutzung mobiler KI für die Smartphone-Fotografie mit Funktionen wie Bildoptimierung, Computational Photography und Objekterkennung das Marktwachstum ankurbeln, indem sie die Qualität von Fotos und Videos verbessert.
So hatte beispielsweise der Markt für VR im Gaming GMI zufolge 2023 ein Volumen von 4,59 Milliarden US-Dollar und soll zwischen 2024 und 2032 um mehr als 30 % wachsen. Ausschlaggebend dafür sind kontinuierliche Fortschritte bei Mobiltechnologie und Hardware, die für ein immersiveres und realistischeres Spielerlebnis sorgen.
Ein weiterer Wachstumstreiber für die Branche der mobilen künstlichen Intelligenz ist die zunehmende Integration KI-gestützter Funktionen in Smartphones und andere mobile Geräte. KI-Chipsätze werden entwickelt, um Leistung, Effizienz und Echtzeitverarbeitung für Anwendungen wie Sprachassistenten, Gesichtserkennung und Augmented Reality zu verbessern. Die steigende Nachfrage nach mobiler KI in Bereichen wie Gaming, Bildung und Gesundheitswesen treibt die Marktexpansion zusätzlich voran.
Auch die Smartphone-Fotografie, die durch KI-Algorithmen Funktionen wie Bildoptimierung und Objekterkennung ermöglicht, hat deutlich an Bedeutung gewonnen. Zudem haben die weltweite Verbreitung von Smartphones und die 5G-Technologie eine bessere Konnektivität und eine stärkere Nutzung von KI ermöglicht. Die Unterstützung verantwortungsvoller KI-Praktiken durch Aufsichtsbehörden fördert das Marktwachstum zusätzlich.
Markttrends für mobile künstliche Intelligenz
Ein wichtiger Trend in der Branche für mobile künstliche Intelligenz (KI) ist die zunehmende Integration KI-spezifischer Chipsätze in Smartphones. Sie ermöglichen fortschrittliche Funktionen wie die Sprachübersetzung in Echtzeit, verbesserte Fotografie und personalisierte Nutzererlebnisse. AR- und VR-Anwendungen für Gaming, Bildung und Training treiben die Nachfrage nach KI-optimierten Mobilgeräten an. Edge-KI, bei der Daten lokal auf den Geräten statt in der Cloud verarbeitet werden, gewinnt an Beliebtheit, da sie schnellere Reaktionszeiten und einen besseren Datenschutz ermöglicht.
KI-gestützte virtuelle Assistenten wie Siri und Alexa werden intuitiver und finden zunehmend Verbreitung. Darüber hinaus konzentrieren sich Smartphone-Hersteller auf energieeffiziente KI-Chipsätze, um die Akkuleistung zu verbessern. Der Trend zu KI in 5G-enabled-Geräten treibt Innovationen zusätzlich voran.
Ein Beispiel hierfür ist die Einführung der Chipsets Dimensity 9300 von MediaTek und Snapdragon 8 Gen 3 von Qualcomm. Diese speziell für KI entwickelten Prozessoren, die voraussichtlich Premium-Smartphones wie das Samsung Galaxy S24 und das OnePlus 12 antreiben werden, ermöglichen es, Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und Bildoptimierungen direkt auf den Geräten auszuführen. Dieser Wandel von cloudbasierter KI hin zur Verarbeitung auf dem Gerät steigert die Effizienz, verringert die Latenz und verbessert den Datenschutz – ein bedeutender Trend in der mobilen KI-Landschaft.
Eine Herausforderung in der Branche für mobile künstliche Intelligenz besteht darin, Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit auszuräumen. Da KI-fähige Mobilgeräte sensible Nutzerdaten verarbeiten, ist eine robuste Sicherheit direkt auf dem Gerät entscheidend. Das Risiko von Datenschutzverletzungen und unbefugtem Zugriff kann das Vertrauen der Verbraucher und die Akzeptanz beeinträchtigen. Zudem erhöhen die Anforderungen zur Einhaltung globaler und regionaler Datenschutzgesetze wie der DSGVO oder des CCPA die Komplexität für Hersteller. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind erhebliche Investitionen in fortschrittliche Verschlüsselung und datenschutzwahrende Technologien erforderlich. Dies stellt ein wesentliches Hindernis für Marktteilnehmer dar.
Marktanalyse für mobile künstliche Intelligenz
Nach Technologieknoten ist der Markt in 7 nm, 10 nm, 20-28 nm und Sonstige unterteilt. Das Segment 10 nm erreichte 2024 einen Marktanteil von 40 % und wird bis 2034 die Marke von 65 Milliarden US-Dollar überschreiten. Der Technologieknoten 10 nm dominiert den Markt, da er ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung, Effizienz und Herstellungskosten bietet. Er ermöglicht eine hohe Transistordichte und verbessert so die Leistung von KI- und Mobilprozessoren bei geringerem Stromverbrauch.
Dieser Knoten ist weit verbreitet, da er fortschrittliche Funktionen wie KI-Verarbeitung, 5G und hochauflösende Displays in Smartphones unterstützt. Zudem schließt er die Lücke zwischen älteren Knoten und Spitzentechnologien und bietet eine zuverlässige, skalierbare Lösung. Seine breite Nutzung durch führende Chiphersteller sorgt für ein starkes Ökosystem und kontinuierliche Innovationen.
Nach Anwendungsbereich unterteilt sich der Markt für mobile künstliche Intelligenz in Smartphones, Kameras, Drohnen, Automobile, Robotik, AR/VR und Sonstige. Das Smartphone-Segment erreichte 2024 einen Marktanteil von über 30 %. Es dominiert den Markt aufgrund der raschen weltweiten Verbreitung von Smartphones und ihrer Integration mit KI-gestützten Funktionen wie Sprachassistenten, fotografischen Optimierungen und personalisierten Nutzererlebnissen.
Mit den Fortschritten in der 5G-Technologie benötigen Smartphones leistungsstarke KI-Chipsets, um hohe Datenübertragungsraten, AR/VR-Anwendungen und die Echtzeitverarbeitung zu unterstützen. Zudem treibt die wachsende Nachfrage der Verbraucher nach intelligenteren Geräten und mobilen KI-Funktionen für alltägliche Aufgaben das Wachstum an. Hersteller konzentrieren sich stark auf die Entwicklung KI-zentrierter Hard- und Software für Smartphones. Das fördert Innovationen und macht sie zum führenden Anwendungssegment im Bereich der mobilen KI.
Der US-amerikanische Markt für mobile künstliche Intelligenz hielt 2024 in Nordamerika einen Anteil von 70 % und dürfte bis 2034 die Marke von 35 Milliarden US-Dollar überschreiten. In den USA sind viele der weltweit führenden Technologieunternehmen ansässig, darunter Apple, Google, Microsoft und Qualcomm. Diese Unternehmen investieren stark in mobile KI-Technologien und treiben Fortschritte in Bereichen wie Spracherkennung (Siri, Google Assistant), KI-gestützter Fotografie (z. B. der Kamera des Google Pixel) und intelligenten Assistenten voran.
Ihre hohen Forschungs- und Entwicklungsbudgets beschleunigen die Entwicklung und Einführung von KI-Technologien in Mobilgeräten. Darüber hinaus verfügen die USA über zahlreiche KI-Fachkräfte. Dazu tragen Spitzenuniversitäten wie Stanford, MIT und UC Berkeley bei, die wegweisende Forschung betreiben und hochqualifizierte Fachkräfte ausbilden. Diese Talente ziehen sowohl Start-ups als auch etablierte Unternehmen an, die sich auf Innovationen im Bereich mobile KI konzentrieren, und fördern so ein dynamisches Ökosystem für KI-Fortschritte.
Der europäische Markt für mobile KI wächst stetig. Treiber sind Fortschritte bei KI-Technologien und die steigende Nachfrage nach mobilen KI-Anwendungen in Bereichen wie Automatisierung, Kundenerlebnis und intelligente Geräte. Starke regulatorische Rahmenbedingungen wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der EU gewährleisten, dass dem Datenschutz Priorität eingeräumt wird, und stärken so das Vertrauen der Verbraucher in mobile KI-Lösungen. Wichtige Marktteilnehmer wie SAP, Nokia und Deutsche Telekom treiben die Einführung von KI in mobilen Diensten voran.
Das Marktwachstum wird jedoch im Vergleich zu den USA und China durch die langsamere Einführung modernster Technologien etwas gebremst. Darüber hinaus konzentriert sich die Europäische Union mit Initiativen wie Horizon Europe darauf, KI-Innovationen zu fördern. Die zunehmende Urbanisierung und die Entwicklung intelligenter Städte steigern die Nachfrage nach KI-gestützten mobilen Anwendungen in den Bereichen Verkehr, Gesundheitswesen und Sicherheit.
Der APAC-Raum verzeichnet ein rasantes Wachstum des Marktes für mobile KI, angeführt von China, Japan und Südkorea, wo Forschung und Entwicklung im Bereich KI sowie mobile Anwendungen stark zunehmen. Länder wie China beschleunigen den Einsatz mobiler KI-Technologien, insbesondere für mobile Zahlungen, Sprachassistenten und KI-gestützte Smartphones, und machen das Land damit zu einem der größten Märkte der Welt. Der Ausbau von 5G-Netzen im APAC-Raum treibt das Wachstum mobiler KI zusätzlich an, da er eine schnellere Datenverarbeitung und erweiterte KI-Funktionen ermöglicht.
Die Region profitiert außerdem von einer großen, technikaffinen Bevölkerung, die innovative Mobiltechnologien schnell annimmt. Darüber hinaus fördern staatliche Maßnahmen in Ländern wie Japan und Südkorea Innovationen im Bereich KI und Mobiltechnologie und schaffen so ein günstiges Umfeld für das Wachstum von KI in mobilen Anwendungen. Allerdings bestehen in einigen Ländern weiterhin Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutzbedenken und regulatorischen Fragen.
Marktanteil im Markt für mobile künstliche Intelligenz
Google LLC, Qualcomm Inc. und Mediatek hielten 2024 zusammen einen beträchtlichen Marktanteil von mehr als 17 % in der Branche für mobile künstliche Intelligenz. Google LLC, Qualcomm Inc. und MediaTek dominieren den Markt für mobile KI dank kontinuierlicher Innovationen und ihrer Führungsrolle bei KI-integrierten Mobiltechnologien. Google treibt KI-Fortschritte mit seinem Android-Betriebssystem, Google Assistant und KI-gestützten Funktionen in Geräten wie Pixel-Smartphones voran. Qualcomm ist mit seinen Snapdragon-Chips, die KI-Funktionen für eine verbesserte Leistung in Smartphones, IoT-Geräten und anderen Geräten integrieren, führend bei Mobilprozessoren.
MediaTek ist für seine leistungsstarken, KI-optimierten Chipsätze bekannt und bietet effiziente mobile KI-Lösungen, insbesondere für Smartphones der Mittelklasse. Diese Unternehmen nutzen umfangreiche Forschung und Entwicklung, strategische Partnerschaften und groß angelegte Implementierungen, um das mobile KI-Ökosystem zu gestalten.
Unternehmen im Markt für mobile künstliche Intelligenz
Zu den wichtigsten Unternehmen der Branche für mobile künstliche Intelligenz zählen:
Branchennachrichten zur mobilen künstlichen Intelligenz
Der Marktforschungsbericht zum Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) bietet eine detaillierte Analyse der Branche mit Umsatzschätzungen und -prognosen (Mio./Mrd. $) für den Zeitraum von 2021 bis 2034 für die folgenden Segmente:
Markt nach Technologieknoten
Markt nach Anwendung
Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →