Taille du marché de l’intelligence artificielle (IA) mobile – par nœud technologique, par application, part, prévisions de croissance, 2025-2034
ID du rapport: GMI7393 | Date de publication: November 2024 | Format du rapport: PDF
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Détails du rapport Premium
Année de référence: 2024
Entreprises couvertes: 20
Tableaux et figures: 200
Pays couverts: 21
Pages: 180
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Taille du marché de l'intelligence artificielle mobile
La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle mobile a été évaluée à 19,5 milliards de dollars en 2024 et devrait augmenter de 25,1 % entre 2025 et 2034. La montée réalité augmentée (AR) et les technologies de réalité virtuelle (VR) pour créer des expériences immersives et interactives dans l'éducation, le jeu et la formation sont prévus pour stimuler la croissance de l'industrie. En outre, la prolifération mondiale des smartphones a conduit les fabricants d'appareils mobiles à développer des chipsets spécifiques à l'IA, améliorant le traitement de l'IA, l'efficacité et les performances pour diverses applications.
Selon Zippia, environ 270 millions de personnes aux États-Unis possèdent des smartphones en 2023. L'appui croissant des organismes de réglementation et des groupes industriels à l'établissement de lignes directrices pour une utilisation responsable de l'IA joue également un rôle important dans l'expansion de l'industrie. De plus, l'adoption croissante de l'IA mobile pour la photographie par smartphone, offrant des fonctionnalités comme l'amélioration de l'image, la photographie informatique et la reconnaissance d'objets, est destinée à stimuler la croissance du marché en améliorant la qualité de la photo et de la vidéo.
Par exemple, selon GMI, VR dans le marché du jeu La taille a été évaluée à 4,59 milliards de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de plus de 30 % entre 2024 et 2032, propulsé par des progrès continus dans la technologie et le matériel mobiles, améliorant l'immersion et le réalisme pour les joueurs.
Un autre moteur de croissance de l'industrie de l'intelligence artificielle mobile est l'intégration croissante des fonctionnalités alimentées par l'IA dans les smartphones et autres appareils mobiles. Des chipsets AI sont en cours de développement pour améliorer les performances, l'efficacité et le traitement en temps réel pour des applications comme les assistants vocaux, la reconnaissance faciale et la réalité augmentée. La demande croissante d'IA mobile dans des secteurs comme le jeu, l'éducation et les soins de santé alimente l'expansion du marché.
La photographie Smartphone, alimentée par des algorithmes d'IA pour des fonctionnalités comme l'amélioration de l'image et la reconnaissance d'objets, a également gagné une traction significative. De plus, la prolifération mondiale des smartphones et de la technologie 5G a permis une meilleure connectivité et l'adoption de l'IA. L'appui des organismes de réglementation aux pratiques responsables en matière d'IA encourage davantage la croissance du marché.
Tendances du marché de l'intelligence artificielle mobile
Une tendance clé dans l'industrie de l'intelligence artificielle mobile (IA) est l'intégration croissante de chipsets spécifiques à l'IA dans les smartphones, permettant des fonctionnalités avancées comme la traduction en temps réel, la photographie améliorée et des expériences personnalisées des utilisateurs. Les applications AR et VR pour le jeu, l'éducation et la formation conduisent à la demande d'appareils mobiles améliorés par l'IA. Edge AI, qui traite les données localement sur des appareils plutôt que de s'appuyer sur le cloud computing, gagne en popularité pour des temps de réponse plus rapides et une meilleure confidentialité.
Les assistants virtuels à moteur d'IA, comme Siri et Alexa, deviennent plus intuitifs et largement adoptés. En outre, les fabricants de smartphones se concentrent sur des puces AI économes en énergie pour améliorer les performances de la batterie. La tendance vers l'IA dans les appareils à 5G alimente l'innovation.
Par exemple, l'introduction des chipsets Dimensity 9300 de MediaTek et Snapdragon 8 Gen 3 de Qualcomm. Ces processeurs spécifiques à l'IA, estimés pour alimenter les smartphones haut de gamme comme le Samsung Galaxy S24 et OnePlus 12, permettent des tâches telles que le traitement de langage naturel et les améliorations d'image pour fonctionner directement sur les appareils. Ce passage de l'IA basée sur le cloud au traitement sur les appareils améliore l'efficacité, réduit la latence et améliore la vie privée, marquant une tendance importante dans le paysage mobile de l'IA?.
L'un des défis de l'industrie de l'intelligence artificielle mobile est de répondre aux préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données. Comme les appareils mobiles compatibles avec l'IA traitent les données sensibles des utilisateurs, assurer une sécurité robuste sur les appareils devient critique. Le risque de violation des données et d'accès non autorisé peut nuire à la confiance des consommateurs et à l'adoption. En outre, le respect des lois mondiales et régionales sur la protection des données, telles que le RGPD ou l'ACCP, accroît la complexité pour les fabricants. Pour surmonter ces problèmes, il faut investir massivement dans des technologies avancées de chiffrement et de protection de la vie privée, ce qui en fait un obstacle clé pour les acteurs du marché.
Analyse du marché de l'intelligence artificielle mobile
Sur la base du nœud technologique, le marché est segmenté en 7 nm, 10 nm, 20-28 nm et autres. Le segment de 10nm représentait 40% de la part de marché en 2024 et dépassera 65 milliards de dollars en 2034. Le nœud technologique de 10 nm domine le marché en raison de son équilibre entre performance, efficacité et coûts de fabrication. Il permet une forte densité de transistors, améliorant les performances des processeurs d'IA et mobiles tout en consommant moins d'énergie.
Ce nœud est largement adopté parce qu'il prend en charge des fonctionnalités avancées comme le traitement AI, 5G, et des écrans haute résolution dans les smartphones. En outre, il comble l'écart entre les anciens nœuds et les technologies de pointe, fournissant une solution fiable et évolutive. Son adoption généralisée par les principaux fabricants de puces assure un écosystème solide et une innovation continue.
Basé sur l'application, le marché de l'intelligence artificielle mobile est divisé en smartphones, caméras, drones, automobiles, robotique, AR/VR, et autres. Le segment smartphone détenait plus de 30% de la part de marché en 2024. Le segment smartphone domine le marché en raison de la pénétration mondiale rapide des smartphones et de leur intégration avec des fonctionnalités alimentées par l'IA comme les assistants vocaux, les améliorations de la photographie, et des expériences utilisateur personnalisées.
Avec les progrès de la technologie 5G, les smartphones ont besoin de chipsets d'IA puissants pour soutenir les données à grande vitesse, les applications AR/VR et le traitement en temps réel. En outre, l'augmentation de la demande des consommateurs pour des appareils plus intelligents et des capacités mobiles d'IA dans les tâches quotidiennes alimente cette croissance. Les fabricants se concentrent fortement sur le développement de matériel et de logiciels centrés sur l'IA pour les smartphones, en conduisant l'innovation et en faisant le segment d'application leader dans l'IA mobile.
Le marché américain de l'intelligence artificielle mobile représentait 70 % en 2024, en Amérique du Nord et devrait dépasser 35 milliards de dollars en 2034. Les États-Unis abritent de nombreuses entreprises technologiques de premier plan au monde comme Apple, Google, Microsoft et Qualcomm. Ces entreprises sont fortement investies dans les technologies mobiles de l'IA, conduisant des progrès dans des domaines tels que la reconnaissance vocale (Siri, Google Assistant), la photographie assistée par l'IA (par exemple, la caméra de Google Pixel), et les assistants intelligents.
Leurs importants budgets de R-D accélèrent le développement et l'adoption de technologies d'IA dans les appareils mobiles. De plus, les États-Unis disposent d'un vaste bassin de talents en intelligence artificielle, appuyé par des universités de premier plan (p. ex. Stanford, MIT et UC Berkeley), qui produisent des recherches de pointe et des professionnels hautement qualifiés. Ce talent attire à la fois des startups et des entreprises établies qui se concentrent sur les innovations mobiles de l'IA, permettant un écosystème prospère pour les progrès de l'IA.
Le marché européen de l'IA mobile ne cesse de croître, sous l'impulsion des progrès des technologies de l'IA et de la demande croissante d'applications mobiles dans des domaines tels que l'automatisation, l'expérience client et les appareils intelligents. Des cadres réglementaires solides, tels que le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE, garantissent la priorité accordée à la protection des données, ce qui favorise la confiance des consommateurs dans les solutions mobiles d'IA. Des acteurs clés comme SAP, Nokia et Deutsche Telekom sont à l'origine de l'adoption de l'IA dans les services mobiles.
Cependant, la croissance du marché est quelque peu entravée par l'adoption plus lente de technologies de pointe par rapport aux États-Unis et à la Chine. En outre, l'Union européenne met l'accent sur la promotion de l'innovation en matière d'IA par le biais d'initiatives comme Horizon Europe. L'urbanisation croissante et le développement des villes intelligentes stimulent la demande d'applications mobiles axées sur l'IA dans les domaines des transports, des soins de santé et de la sécurité.
La région de l'APAC connaît une croissance rapide sur le marché de l'IA mobile, dirigé par la Chine, le Japon et la Corée du Sud, avec une poussée dans la recherche, le développement et les applications mobiles de l'IA. Des pays comme la Chine accélèrent le déploiement des technologies d'IA mobiles, notamment dans les paiements mobiles, les assistants vocaux et les smartphones alimentés par l'IA, ce qui en fait l'un des plus grands marchés au monde. L'augmentation des réseaux 5G dans APAC alimente davantage la croissance de l'IA mobile en permettant un traitement plus rapide des données et des capacités d'IA améliorées.
La région bénéficie également d'une population nombreuse et tech-savue qui adopte rapidement des technologies mobiles innovantes. En outre, les politiques gouvernementales dans des pays comme le Japon et la Corée du Sud soutiennent l'IA et l'innovation technologique mobile, créant un environnement favorable à la croissance de l'IA dans les applications mobiles. Toutefois, des défis subsistent en ce qui concerne les questions de confidentialité des données et de réglementation dans certains pays. ?
Part du marché de l'intelligence artificielle mobile
Google LLC, Qualcomm Inc et Mediatek détenaient collectivement une part de marché importante de plus de 17 % dans l'industrie de l'intelligence artificielle mobile en 2024. Google LLC, Qualcomm Inc. et MediaTek dominent le marché de l'IA mobile en raison de leur innovation continue et de leur leadership dans les technologies mobiles intégrées à l'IA. Google conduit les progrès de l'IA à travers son système d'exploitation Android, Google Assistant, et les fonctionnalités pilotées par l'IA dans des appareils comme les smartphones Pixel. Qualcomm est un leader dans les processeurs mobiles avec ses puces Snapdragon, qui intègrent les capacités d'IA pour améliorer les performances dans les smartphones, IoT, et d'autres appareils.
MediaTek est réputé pour ses puissants chipsets améliorés par l'IA, offrant des solutions d'IA mobiles efficaces, en particulier dans les smartphones de moyenne gamme. Ces entreprises tirent parti d'importantes activités de R-D, de partenariats stratégiques et de déploiements à grande échelle pour façonner l'écosystème mobile de l'IA.
Sociétés du marché de l'intelligence artificielle mobile
Les principaux acteurs du secteur de l'intelligence artificielle mobile sont :
Nouvelles de l'industrie de l'intelligence artificielle mobile
Le rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle mobile (IA) couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Mn/Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:
Marché, par nœud technologique
Marché, par demande
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants: