Auteurs:
Preeti Wadhwani, Manish Verma
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Marché de l’intelligence artificielle (IA) mobile Taille et part 2025 to 2034
ID du rapport: GMI7393
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Date de publication: November 2024
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Format du rapport: PDF/Excel/Tableau de bord/Plateforme
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Marché de l’intelligence artificielle (IA) mobile
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Marché de l’intelligence artificielle (IA) mobile
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Taille du marché de l’intelligence artificielle mobile
La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle mobile était évaluée à 19,5 milliards de dollars américains en 2024 et devrait afficher un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 25,1 % entre 2025 et 2034. L’essor des technologies de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV), qui permettent de créer des expériences immersives et interactives dans les domaines de l’éducation, du jeu vidéo et de la formation, devrait stimuler la croissance du secteur. Par ailleurs, la généralisation des smartphones à l’échelle mondiale a incité les fabricants d’appareils mobiles à développer des jeux de puces spécifiques à l’IA, améliorant ainsi le traitement de l’IA, l’efficacité et les performances pour diverses applications.
Points clés à retenir sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) mobile
Selon Zippia, environ 270 millions de personnes possédaient un smartphone aux États-Unis en 2023. Le soutien croissant des organismes de réglementation et des groupes sectoriels à l’élaboration de lignes directrices pour une utilisation responsable de l’IA joue également un rôle important dans l’expansion du secteur. En outre, l’adoption croissante de l’IA mobile pour la photographie sur smartphone, avec des fonctionnalités telles que l’amélioration des images, la photographie computationnelle et la reconnaissance d’objets, devrait stimuler la croissance du marché en améliorant la qualité des photos et des vidéos.
Par exemple, selon GMI, la taille du marché de la réalité virtuelle dans le jeu vidéo était évaluée à 4,59 milliards de dollars américains en 2023 et devrait afficher un TCAC supérieur à 30 % entre 2024 et 2032, portée par les progrès continus des technologies et du matériel mobiles, qui améliorent l’immersion et le réalisme pour les joueurs.
Un autre moteur de croissance du secteur de l’intelligence artificielle mobile est l’intégration croissante de fonctionnalités reposant sur l’IA dans les smartphones et autres appareils mobiles. Des jeux de puces dédiés à l’IA sont développés pour améliorer les performances, l’efficacité et le traitement en temps réel d’applications telles que les assistants vocaux, la reconnaissance faciale et la réalité augmentée. La demande croissante d’IA mobile dans des secteurs comme le jeu vidéo, l’éducation et la santé alimente également l’expansion du marché.
La photographie sur smartphone, qui s’appuie sur des algorithmes d’IA pour des fonctionnalités telles que l’amélioration des images et la reconnaissance d’objets, a également connu un essor important. De plus, la généralisation des smartphones et de la technologie 5G à l’échelle mondiale a favorisé une meilleure connectivité et l’adoption de l’IA. Le soutien des organismes de réglementation aux pratiques responsables en matière d’IA encourage également la croissance du marché.
Tendances du marché de l’intelligence artificielle mobile
L’une des principales tendances du secteur de l’intelligence artificielle mobile (IA) est l’intégration croissante de jeux de puces dédiés à l’IA dans les smartphones, qui permet des fonctionnalités avancées telles que la traduction linguistique en temps réel, l’amélioration de la photographie et des expériences utilisateur personnalisées. Les applications de RA et de RV destinées au jeu vidéo, à l’éducation et à la formation stimulent la demande d’appareils mobiles enrichis par l’IA. L’IA en périphérie, qui traite les données localement sur les appareils plutôt que de s’appuyer sur le cloud, gagne en popularité grâce à des temps de réponse plus courts et à une meilleure protection de la vie privée.
Les assistants virtuels reposant sur l’IA, tels que Siri et Alexa, deviennent plus intuitifs et sont de plus en plus utilisés. En outre, les fabricants de smartphones privilégient les jeux de puces dédiés à l’IA économes en énergie afin d’améliorer l’autonomie de la batterie. La tendance à l’IA dans les appareils 5G-enabled stimule davantage l’innovation.
Par exemple, l’introduction des chipsets Dimensity 9300 de MediaTek et Snapdragon 8 Gen 3 de Qualcomm. Ces processeurs dédiés à l’IA, qui devraient équiper des smartphones haut de gamme comme le Samsung Galaxy S24 et le OnePlus 12, permettent d’exécuter directement sur les appareils des tâches telles que le traitement du langage naturel et l’amélioration des images. Cette transition de l’IA dans le cloud vers le traitement sur l’appareil améliore l’efficacité, réduit la latence et renforce la confidentialité, marquant une tendance importante dans le paysage de l’IA mobile.
L’un des défis du secteur de l’intelligence artificielle mobile consiste à répondre aux préoccupations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données. Comme les appareils mobiles dotés d’IA traitent des données sensibles des utilisateurs, il est essentiel de garantir une sécurité robuste directement sur l’appareil. Le risque de violations de données et d’accès non autorisés peut freiner la confiance et l’adoption par les consommateurs. En outre, le respect des lois mondiales et régionales sur la protection des données, telles que le RGPD ou le CCPA, accroît la complexité pour les fabricants. Pour surmonter ces difficultés, il faut investir considérablement dans des technologies avancées de chiffrement et de protection de la vie privée, ce qui constitue un obstacle majeur pour les acteurs du marché.
Analyse du marché de l’intelligence artificielle mobile
Selon le nœud technologique, le marché est segmenté en 7 nm, 10 nm, 20-28 nm et autres. Le segment des 10 nm représentait 40 % de la part de marché en 2024 et dépassera 65 milliards de dollars américains d’ici 2034. Le nœud technologique de 10 nm domine le marché grâce à son équilibre entre performances, efficacité et coûts de fabrication. Il permet une forte densité de transistors, améliorant les performances des processeurs d’IA et des processeurs mobiles tout en consommant moins d’énergie.
Ce nœud est largement adopté, car il prend en charge des fonctionnalités avancées comme le traitement de l’IA, la 5G et les écrans haute résolution des smartphones. En outre, il fait le lien entre les anciens nœuds et les technologies de pointe, offrant une solution fiable et évolutive. Son adoption généralisée par les principaux fabricants de puces garantit un écosystème solide et une innovation continue.
Selon l’application, le marché de l’intelligence artificielle mobile est divisé en smartphones, appareils photo, drones, automobiles, robotique, RA/RV et autres. Le segment des smartphones détenait plus de 30 % de la part de marché en 2024. Il domine le marché en raison de la pénétration rapide des smartphones à l’échelle mondiale et de leur intégration de fonctionnalités basées sur l’IA, telles que les assistants vocaux, l’amélioration des photos et les expériences utilisateur personnalisées.
Avec les progrès de la technologie 5G, les smartphones ont besoin de puissants chipsets d’IA pour prendre en charge les données à haut débit, les applications de RA/RV et le traitement en temps réel. En outre, la demande croissante des consommateurs pour des appareils plus intelligents et des fonctionnalités d’IA mobile dans les tâches quotidiennes stimule cette croissance. Les fabricants se concentrent fortement sur le développement de matériel et de logiciels axés sur l’IA pour les smartphones, stimulant l’innovation et faisant de ce segment le principal segment d’application de l’IA mobile.
Le marché américain de l’intelligence artificielle mobile représentait 70 % du marché nord-américain en 2024 et devrait dépasser 35 milliards de dollars américains d’ici 2034. Les États-Unis accueillent de nombreuses grandes entreprises technologiques mondiales, telles qu’Apple, Google, Microsoft et Qualcomm. Ces entreprises investissent massivement dans les technologies d’IA mobile, faisant progresser des domaines comme la reconnaissance vocale (Siri, Google Assistant), la photographie assistée par l’IA (par exemple, l’appareil photo du Google Pixel) et les assistants intelligents.
Leurs budgets importants de R&D accélèrent le développement et l’adoption des technologies d’IA dans les appareils mobiles. En outre, les États-Unis disposent d’un vaste vivier de talents en IA, soutenu par des universités de premier plan (par exemple, Stanford, le MIT et UC Berkeley), qui produisent des travaux de recherche de pointe et des professionnels hautement qualifiés. Ces talents attirent aussi bien les start-ups que les entreprises établies qui se consacrent aux innovations en matière d’IA mobile, favorisant ainsi un écosystème dynamique pour les avancées dans ce domaine.
Le marché européen de l’IA mobile connaît une croissance régulière, portée par les progrès des technologies d’IA et la demande croissante d’applications d’IA mobile dans des domaines comme l’automatisation, l’expérience client et les appareils intelligents. Des cadres réglementaires rigoureux, tels que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne, garantissent que la protection des données est une priorité, renforçant ainsi la confiance des consommateurs dans les solutions d’IA mobile. Des acteurs majeurs tels que SAP, Nokia et Deutsche Telekom favorisent l’adoption de l’IA dans les services mobiles.
Toutefois, la croissance du marché est quelque peu freinée par l’adoption plus lente des technologies de pointe par rapport aux États-Unis et à la Chine. Par ailleurs, l’Union européenne s’attache à stimuler l’innovation en IA grâce à des initiatives telles qu’Horizon Europe. L’urbanisation croissante et le développement des villes intelligentes renforcent la demande d’applications mobiles reposant sur l’IA dans les secteurs des transports, de la santé et de la sécurité.
La région Asie-Pacifique connaît une croissance rapide du marché de l’IA mobile, sous l’impulsion de la Chine, du Japon et de la Corée du Sud, où la recherche, le développement et les applications mobiles liés à l’IA connaissent un essor marqué. Des pays comme la Chine accélèrent le déploiement des technologies d’IA mobile, notamment dans les paiements mobiles, les assistants vocaux et les smartphones dotés d’IA, ce qui en fait l’un des plus grands marchés au monde. L’essor des réseaux 5G dans la région stimule davantage la croissance de l’IA mobile en permettant un traitement des données plus rapide et des capacités d’IA renforcées.
La région bénéficie également d’une population nombreuse et férue de technologies, qui adopte rapidement les innovations mobiles. De plus, les politiques gouvernementales menées dans des pays comme le Japon et la Corée du Sud soutiennent l’innovation dans les domaines de l’IA et des technologies mobiles, créant un environnement favorable à l’essor de l’IA dans les applications mobiles. Toutefois, des préoccupations liées à la confidentialité des données et des enjeux réglementaires persistent dans certains pays.
Part de marché de l’intelligence artificielle mobile
Google LLC, Qualcomm Inc et Mediatek détenaient ensemble une part de marché importante, supérieure à 17 %, dans le secteur de l’intelligence artificielle mobile en 2024. Google LLC, Qualcomm Inc. et MediaTek dominent le marché de l’IA mobile grâce à leur innovation continue et à leur position de premier plan dans les technologies mobiles intégrant l’IA. Google fait progresser l’IA grâce à son système d’exploitation Android, à Google Assistant et aux fonctionnalités fondées sur l’IA de ses appareils, tels que les smartphones Pixel. Qualcomm est un leader des processeurs mobiles avec ses puces Snapdragon, qui intègrent des capacités d’IA pour améliorer les performances des smartphones, des appareils de l’Internet des objets (IoT) et d’autres dispositifs.
MediaTek est réputée pour ses puissants jeux de puces enrichis par l’IA, qui offrent des solutions d’IA mobile efficaces, notamment dans les smartphones de milieu de gamme. Ces entreprises s’appuient sur d’importantes activités de R&D, des partenariats stratégiques et des déploiements à grande échelle pour façonner l’écosystème de l’IA mobile.
Entreprises du marché de l’intelligence artificielle mobile
Les principaux acteurs du secteur de l’intelligence artificielle mobile sont :
Actualités du secteur de l’intelligence artificielle mobile
Le rapport d’étude de marché sur l’intelligence artificielle (IA) mobile couvre en détail le secteur et présente des estimations et des prévisions de chiffre d’affaires (en millions/milliards de dollars) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :
Marché, par nœud technologique
Marché, par application
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :
Questions fréquemment posées (FAQs):
Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport repose sur un processus de recherche structuré, fondé sur des échanges directs avec les acteurs du secteur, une modélisation propriétaire et des vérifications croisées rigoureuses. Il ne se limite pas à une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de l'étude et supervision par les analystes
La méthodologie de recherche de GMI s'appuie sur l'expertise humaine, une validation rigoureuse et une transparence totale. Chaque résultat, analyse de tendance et prévision figurant dans nos rapports est élaboré par des analystes expérimentés qui comprennent les particularités de votre marché.
Notre approche associe une vaste recherche primaire, menée par des échanges directs avec les acteurs et experts du secteur, à une recherche secondaire approfondie provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse quantitative des effets pour établir des prévisions fiables, tout en assurant la traçabilité des sources de données initiales jusqu'aux conclusions finales.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue le socle de notre méthodologie et contribue à près de 80 % de l'ensemble des conclusions. Elle repose sur des échanges directs avec les acteurs du secteur pour garantir la précision et la profondeur de l'analyse. Notre programme structuré d'entretiens couvre les marchés régionaux et mondiaux et recueille les contributions de cadres dirigeants, de directeurs et d'experts du domaine. Ces échanges apportent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des analyses équilibrées et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration des données et analyse de marché
L'exploration des données est une composante essentielle de notre processus de recherche et représente près de 20 % de la méthodologie globale. L'analyse des parts de chiffre d'affaires des principaux acteurs nous permet d'étudier la structure du marché, de repérer les tendances sectorielles et d'évaluer les facteurs macroéconomiques. Nous recueillons des données pertinentes auprès de sources payantes et gratuites afin de constituer une base de données fiable. Ces informations sont intégrées à la recherche primaire et à l'estimation de la taille du marché, puis validées auprès d'acteurs clés tels que les distributeurs, les fabricants et les associations professionnelles.
4. Estimation de la taille du marché
Nous estimons la taille du marché selon une approche ascendante. Le point de départ est constitué des chiffres d'affaires recueillis directement lors des entretiens de recherche primaire, des volumes de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Nous agrégeons ensuite ces données par marché régional pour obtenir une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et principales hypothèses
Chaque prévision documente explicitement :
✓ Les principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Les facteurs de freinage et les scénarios d'atténuation
✓ Les hypothèses réglementaires et le risque de changement des politiques
✓ Les paramètres de la courbe d'adoption technologique
✓ Les hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, taux de change)
✓ La dynamique concurrentielle et les perspectives d'entrée et de sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Lors des dernières étapes, des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées afin de repérer les nuances et les erreurs de contexte que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue spécialisée ajoute un niveau essentiel d'assurance qualité et garantit que les données correspondent aux objectifs de l'étude et aux normes propres au domaine.
Notre processus de validation à trois niveaux vise à garantir la fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par des experts
✓ Confrontation à la réalité du marché
Confiance et crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications professionnelles
Revues sectorielles, publications professionnelles et médias spécialisés
Bases de données sectorielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Documents réglementaires déposés
Archives des marchés publics et documents d'orientation politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'instituts spécialisés
Rapports d'entreprises
Rapports annuels, présentations aux investisseurs et documents déposés
Entretiens avec des experts
Cadres dirigeants, responsables des achats et spécialistes techniques
Archives de GMI
Plus de 13 000 études publiées couvrant plus de 20 secteurs d'activité
Données commerciales
Volumes d'importation et d'exportation, codes SH et données douanières
Paramètres étudiés et évalués
Chaque donnée de ce rapport est validée au moyen d'entretiens de recherche primaire, d'une véritable modélisation ascendante et de vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →