저자:
Preeti Wadhwani, Manish Verma
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모바일 인공지능(AI) 시장 규모 및 점유율 2025 to 2034
보고서 ID: GMI7393
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발행일: November 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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모바일 인공지능(AI) 시장
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모바일 인공지능(AI) 시장
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모바일 인공지능 시장 규모
전 세계 모바일 인공지능 시장 규모는 2024년에 195억 미국 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 25.1%로 성장할 전망입니다. 교육, 게임 및 훈련 분야에서 몰입형·상호작용형 경험을 구현하기 위한 증강현실(AR) 및 가상현실(VR) 기술의 부상은 산업 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한 전 세계적인 스마트폰 보급 확대로 모바일 기기 제조업체들은 인공지능 전용 칩셋을 개발하고 있으며, 이를 통해 다양한 애플리케이션의 인공지능 처리 성능, 효율성 및 성능이 향상되고 있습니다.
모바일 인공지능(AI) 시장 주요 내용
Zippia에 따르면 2023년 미국에서 약 2억7,000만 명이 스마트폰을 보유하고 있었습니다. 책임 있는 인공지능 사용을 위한 지침을 마련하는 과정에서 규제 기관과 산업 단체의 지원이 확대되는 것도 산업 성장에 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한 이미지 향상, 컴퓨터 사진 촬영 및 객체 인식과 같은 기능을 제공하는 스마트폰 사진 촬영 분야에서 모바일 인공지능의 도입이 증가하면서 사진과 동영상 품질이 향상되고 있으며, 이에 따라 시장 성장이 촉진될 전망입니다.
예를 들어 GMI에 따르면 게임용 VR 시장 규모는 2023년에 45억9,000만 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 30%를 초과하는 성장률을 기록할 전망입니다. 이러한 성장은 모바일 기술과 하드웨어의 지속적인 발전으로 게이머를 위한 몰입감과 현실감이 향상되는 데 힘입은 것입니다.
모바일 인공지능 산업의 또 다른 성장 요인은 스마트폰 및 기타 모바일 기기에 인공지능 기반 기능이 점점 더 통합되고 있다는 점입니다. 인공지능 칩셋은 음성 비서, 안면 인식 및 증강현실과 같은 애플리케이션의 성능, 효율성 및 실시간 처리 능력을 향상하기 위해 개발되고 있습니다. 게임, 교육 및 의료와 같은 분야에서 모바일 인공지능에 대한 수요가 증가하면서 시장 확대가 더욱 촉진되고 있습니다.
이미지 향상 및 객체 인식과 같은 기능을 위해 인공지능 알고리즘을 활용하는 스마트폰 사진 촬영도 큰 관심을 얻고 있습니다. 또한 전 세계적인 스마트폰 및 5G 기술의 보급으로 연결성과 인공지능 도입이 개선되었습니다. 책임 있는 인공지능 관행을 위한 규제 기관의 지원도 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
모바일 인공지능 시장 동향
모바일 인공지능(AI) 산업의 주요 동향은 스마트폰에 인공지능 전용 칩셋이 점점 더 많이 통합되고 있다는 점입니다. 이를 통해 실시간 언어 번역, 향상된 사진 촬영 및 개인화된 사용자 경험과 같은 고급 기능이 구현되고 있습니다. 게임, 교육 및 훈련을 위한 증강현실 및 가상현실 애플리케이션은 인공지능으로 기능이 향상된 모바일 기기에 대한 수요를 높이고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 기기에서 데이터를 로컬로 처리하는 엣지 인공지능은 더 빠른 응답 시간과 향상된 개인정보 보호를 제공하면서 인기를 얻고 있습니다.
Siri 및 Alexa와 같은 인공지능 기반 가상 비서는 더욱 직관적으로 발전하고 있으며 도입도 확대되고 있습니다. 또한 스마트폰 제조업체들은 배터리 성능을 향상하기 위해 에너지 효율적인 인공지능 칩셋에 주력하고 있습니다. 5G-enabled 기기에서 인공지능을 활용하는 추세는 혁신을 더욱 촉진하고 있습니다.
예를 들어 MediaTek의 Dimensity 9300 및 Qualcomm의 Snapdragon 8 Gen 3 칩셋이 출시되었습니다.이러한 AI 전용 프로세서는 Samsung Galaxy S24 및 OnePlus 12와 같은 프리미엄 스마트폰을 구동할 것으로 추정되며, 자연어 처리와 이미지 향상 등의 작업을 기기에서 직접 실행할 수 있도록 합니다. 클라우드 기반 AI에서 온디바이스 처리로 전환하면 효율성이 향상되고 지연 시간이 줄어들며 개인정보 보호 수준이 높아집니다. 이는 모바일 AI 환경에서 중요한 동향으로 자리 잡고 있습니다.
모바일 인공지능 산업의 과제 중 하나는 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제에 대응하는 것입니다. AI를 탑재한 모바일 기기가 민감한 사용자 데이터를 처리함에 따라 강력한 온디바이스 보안을 확보하는 것이 중요해지고 있습니다. 데이터 유출과 무단 접근 위험은 소비자의 신뢰와 도입을 저해할 수 있습니다. 또한 GDPR이나 CCPA와 같은 글로벌 및 지역별 데이터 보호 법률을 준수해야 하므로 제조업체의 복잡성이 높아집니다. 이러한 문제를 해결하려면 고급 암호화 및 개인정보 보호 기술에 상당한 투자가 필요하며, 이는 시장 참여 기업의 주요 과제가 되고 있습니다.
모바일 인공지능 시장 분석
기술 노드별로 시장은 7nm, 10nm, 20~28nm 및 기타로 세분화됩니다. 10nm 부문은 2024년에 시장 점유율 40%를 차지했으며, 2034년에는 650억 미국 달러를 초과할 전망입니다. 10nm 기술 노드는 성능, 효율성 및 제조 비용 간의 균형을 제공하기 때문에 시장을 주도하고 있습니다. 10nm 기술 노드는 높은 트랜지스터 집적도를 구현하여 AI 및 모바일 프로세서의 성능을 향상하는 동시에 전력 소비를 줄입니다.
이 노드는 스마트폰에서 AI 처리, 5G 및 고해상도 디스플레이와 같은 고급 기능을 지원하기 때문에 널리 채택되고 있습니다. 또한 이전 세대 노드와 최첨단 기술 간의 격차를 해소하여 안정적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 주요 칩 제조업체들이 폭넓게 채택하면서 강력한 생태계와 지속적인 혁신이 뒷받침되고 있습니다.
용도별로 모바일 인공지능 시장은 스마트폰, 카메라, 드론, 자동차, 로봇공학, AR/VR 및 기타로 구분됩니다. 스마트폰 부문은 2024년에 시장 점유율 30%를 초과했습니다. 스마트폰 부문은 전 세계적으로 스마트폰 보급이 빠르게 확대되고 음성 비서, 사진 품질 향상 및 개인화된 사용자 경험과 같은 AI 기반 기능이 통합되면서 시장을 주도하고 있습니다.
5G 기술이 발전하면서 스마트폰은 고속 데이터, AR/VR 애플리케이션 및 실시간 처리를 지원하기 위해 강력한 AI 칩셋을 필요로 합니다. 또한 더 스마트한 기기와 일상 업무에서의 모바일 AI 기능에 대한 소비자 수요가 증가하면서 이러한 성장이 촉진되고 있습니다. 제조업체들은 스마트폰용 AI 중심 하드웨어 및 소프트웨어 개발에 집중하고 있으며, 이는 혁신을 촉진하고 스마트폰을 모바일 AI 분야의 주요 용도 부문으로 자리 잡게 하고 있습니다.
미국 모바일 인공지능 시장은 북미 시장에서 2024년 70%의 점유율을 차지했으며, 2034년에는 350억 미국 달러를 초과할 전망입니다. 미국에는 Apple, Google, Microsoft, Qualcomm과 같은 세계적인 기술 기업이 다수 자리하고 있습니다. 이들 기업은 모바일 인공지능 기술에 대규모로 투자하고 있으며, 음성 인식(Siri, Google Assistant), 인공지능 기반 사진 촬영(예: Google Pixel의 카메라), 스마트 어시스턴트 등의 분야에서 발전을 이끌고 있습니다.
이들 기업의 대규모 연구개발 예산은 모바일 기기에서 인공지능 기술의 개발과 도입을 가속화하고 있습니다. 또한 미국에는 풍부한 인공지능 인재 풀이 있으며, Stanford, MIT, UC Berkeley와 같은 유수 대학이 첨단 연구와 고숙련 전문 인력을 배출하고 있습니다. 이러한 인재는 모바일 인공지능 혁신에 집중하는 스타트업과 기존 기업을 모두 유치하여 인공지능 발전을 위한 활발한 생태계 조성에 기여하고 있습니다.
유럽 모바일 인공지능 시장은 인공지능 기술의 발전과 자동화, 고객 경험, 스마트 기기 등의 분야에서 증가하는 모바일 인공지능 애플리케이션 수요에 힘입어 꾸준히 성장하고 있습니다. 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 강력한 규제 체계는 데이터 개인정보 보호를 우선시하도록 하여 모바일 인공지능 솔루션에 대한 소비자 신뢰를 높이고 있습니다. SAP, Nokia, Deutsche Telekom과 같은 주요 기업은 모바일 서비스에서 인공지능 도입을 주도하고 있습니다.
그러나 미국과 중국에 비해 최첨단 기술의 도입 속도가 느려 시장 성장이 다소 제약을 받고 있습니다. 또한 유럽연합은 Horizon Europe과 같은 이니셔티브를 통해 인공지능 혁신 촉진에 주력하고 있습니다. 도시화 확대와 스마트시티 개발은 교통, 의료, 보안 분야에서 인공지능 기반 모바일 애플리케이션 수요를 높이고 있습니다.
아시아·태평양(APAC) 지역의 모바일 인공지능 시장은 중국, 일본, 한국이 주도하는 가운데 인공지능 연구개발과 모바일 애플리케이션이 급증하면서 빠르게 성장하고 있습니다. 중국과 같은 국가는 특히 모바일 결제, 음성 어시스턴트, 인공지능 기반 스마트폰 분야에서 모바일 인공지능 기술의 도입을 가속화하고 있어 세계 최대 시장 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 아시아·태평양 지역에서 5G 네트워크가 확대되면서 데이터 처리 속도가 빨라지고 인공지능 기능이 향상되어 모바일 인공지능 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
또한 이 지역은 혁신적인 모바일 기술을 빠르게 도입하는 대규모 기술 친화적 인구의 혜택을 받고 있습니다. 일본과 한국과 같은 국가의 정부 정책 역시 인공지능 및 모바일 기술 혁신을 지원하여 모바일 애플리케이션에서 인공지능이 성장하기에 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 그러나 일부 국가에서는 데이터 개인정보 보호 우려와 규제 문제가 여전히 과제로 남아 있습니다.
모바일 인공지능 시장 점유율
Google LLC, Qualcomm Inc, Mediatek은 2024년 모바일 인공지능 산업에서 합산 17%를 초과하는 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. Google LLC, Qualcomm Inc., MediaTek은 인공지능 통합 모바일 기술 분야에서 지속적인 혁신과 선도적 입지를 바탕으로 모바일 인공지능 시장을 주도하고 있습니다. Google은 Android 운영체제, Google Assistant, Pixel 스마트폰과 같은 기기에 적용된 인공지능 기반 기능을 통해 인공지능 발전을 이끌고 있습니다. Qualcomm은 Snapdragon 칩을 기반으로 모바일 프로세서 분야를 선도하고 있으며, 해당 칩은 스마트폰, 사물인터넷(IoT) 및 기타 기기의 성능 향상을 위해 인공지능 기능을 통합합니다.
MediaTek은 강력한 인공지능 강화 칩셋으로 잘 알려져 있으며, 특히 중급 스마트폰을 중심으로 효율적인 모바일 인공지능 솔루션을 제공합니다. 이들 기업은 광범위한 연구개발, 전략적 파트너십, 대규모 도입을 활용하여 모바일 인공지능 생태계를 형성하고 있습니다.
모바일 인공지능 시장 기업
모바일 인공지능 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
모바일 인공지능 산업 뉴스
모바일 인공지능(AI) 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 매출(백만 달러/십억 달러) 기준 추정 및 전망을 포함한 산업 심층 분석을 제공합니다.
기술 노드별 시장
용도별 시장
위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.
자주 묻는 질문 (FAQs):
조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차
이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.
당사의 6단계 조사 절차
1. 조사 설계 및 애널리스트 감독
GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.
당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.
2. 1차 조사
1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.
4. 시장 규모 추정
당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.
5. 전망 모델 및 주요 가정
모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.
✓ 주요 성장 동인과 예상 영향
✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오
✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험
✓ 기술 도입 곡선의 매개변수
✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)
✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망
6. 검증 및 품질 보증
최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 실제 시장 상황과의 대조
신뢰와 공신력
검증된 데이터 출처
업계 전문 간행물
산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 관련 제출 서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 연구기관 보고서
기업 보고서
연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류
전문가 인터뷰
최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
20개 이상의 산업 분야에 걸쳐 발행된 13,000건 이상의 조사 보고서
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 통관 기록
조사 및 평가 항목
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