Marché américain des dispositifs de dépistage rétinien basés sur l'IA - Par technologie, par application, par utilisateur final, prévisions 2025-2034

Taille du marché des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA aux États-Unis

Le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA était estimé à 851,4 millions de dollars en 2024. Le marché devrait croître de 952 millions de dollars en 2025 à 2,6 milliards de dollars en 2034, avec un TCAC de 11,7 % pendant la période de prévision, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.
 

Le marché est tiré par l'augmentation de la prévalence de la rétinopathie diabétique et des maladies oculaires liées à l'âge, les avancées en matière d'apprentissage profond et de technologies de reconnaissance d'images, ainsi qu'une hausse de la sensibilisation et de la demande de diagnostic précoce en ophtalmologie couplée à une population vieillissante croissante, parmi d'autres facteurs.
 

Un environnement réglementaire favorable à l'IA dans le domaine de la santé, une forte prévalence du diabète dans le pays et une pénurie d'ophtalmologistes dans les zones rurales et mal desservies sont parmi les principaux facteurs qui stimulent la croissance du marché. AEYE Health, DIGITAL DIAGNOSTICS, EYENUK et evolucare sont parmi les principaux acteurs opérant sur le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA. Ces acteurs se concentrent principalement sur l'innovation produit, l'avancement technologique, la mise en œuvre d'un dépistage autonome par IA pour la rétinopathie diabétique, la facilité d'intégration et la scalabilité, ainsi que l'accessibilité, afin d'améliorer leur position sur le marché.
 

Le marché est passé de 478,3 millions de dollars en 2021 à 729,6 millions de dollars en 2023, porté par la prise de conscience croissante de l'importance de la détection précoce des maladies oculaires. Les campagnes de santé et les initiatives éducatives menées par diverses organisations ont joué un rôle crucial dans cette tendance. Par exemple, en 2024, Prevent Blindness a lancé sa campagne It Started with an Eye Exam, encourageant les individus à partager comment les examens oculaires réguliers ont amélioré leur vision et leur bien-être général.
 

Cette accentuation croissante sur les soins oculaires préventifs a accéléré l'adoption de dispositifs de dépistage équipés d'IA, qui fournissent des évaluations rapides et fiables pour une large gamme d'anomalies rétiniennes. Ces systèmes sont de plus en plus intégrés non seulement dans les cliniques d'ophtalmologie, mais aussi dans les centres de soins primaires, les pharmacies et les cliniques mobiles, améliorant l'accessibilité aux diagnostics oculaires avancés. À mesure que l'accent continue de se déplacer vers des soins oculaires proactifs et technologiques, la demande d'outils de diagnostic basés sur l'IA devrait s'étendre de manière significative dans des contextes de santé plus larges.
 

De plus, les récentes avancées en apprentissage profond ont considérablement amélioré l'exactitude et l'efficacité des diagnostics basés sur des images. Les algorithmes d'IA peuvent désormais détecter des changements rétiniens minimes qui peuvent souvent être manqués par l'œil humain, permettant des diagnostics plus précoces et plus précis. Ces technologies peuvent apprendre et s'améliorer en continu, ce qui conduit à de meilleures performances au fil du temps. Par exemple, selon une étude publiée en juin 2025 par la Endocrine Society, des chercheurs ont développé un nouveau traceur rétinien mobile alimenté par l'IA capable de dépister les maladies oculaires diabétiques avec une précision impressionnante de 99 %. À mesure que la puissance de calcul et la disponibilité des données s'améliorent, les dispositifs de dépistage rétinien alimentés par l'IA deviennent encore plus complexes, fiables et évolutifs, les rendant des outils essentiels dans la pratique ophtalmologique.
 

En outre, la prévalence croissante de la rétinopathie diabétique, de la dégénérescence maculaire et du glaucome, en particulier parmi la population âgée, crée un besoin d'outils de diagnostic avancés.Les appareils de dépistage rétinien activés par l'IA peuvent identifier et détecter rapidement, de manière non invasive et fiable de telles conditions, souvent avant que des signes ou symptômes ne se développent. La détection opportune de ces maladies est cruciale pour prévenir une perte de vision irréversible. À mesure que les maladies chroniques, telles que le diabète, continuent d'augmenter aux États-Unis, les prestataires de soins de santé recherchent des solutions basées sur l'IA pour gérer efficacement la population croissante de patients et améliorer la croissance du marché.
 

Un appareil de dépistage rétinien activé par l'IA est un outil de diagnostic médical qui utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser les images rétiniennes à la recherche de signes de maladies oculaires. Il permet une détection rapide, précise et souvent autonome de conditions telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et la dégénérescence maculaire liée à l'âge, améliorant ainsi l'accès aux soins oculaires précoces.
 

Tendances du marché des appareils de dépistage rétinien activés par l'IA aux États-Unis

L'intégration avec les plateformes de télémédecine, le développement d'appareils compacts et portables, le déploiement de l'IA dans le cloud et la collaboration interspécialités figurent parmi les principales tendances qui façonnent la croissance du marché.
 

• Le marché voit les outils de dépistage rétinien activés par l'IA intégrés dans les services de télémédecine et les services de santé mobile pour permettre un diagnostic et un traitement à distance. Cela ouvre l'accès aux soins oculaires aux personnes vivant dans des zones rurales ou mal desservies, offrant une continuité des soins, en particulier pour les patients diagnostiqués avec des conditions rétiniennes chroniques comme la rétinopathie diabétique.
   
• De plus, le dépistage rétinien activé par l'IA est lié au diagnostic de maladies systémiques supplémentaires telles que les maladies cardiovasculaires et neurologiques. Ainsi, une vision interdisciplinaire de l'imagerie rétinienne augmente sa valeur en tant que point d'entrée pour examiner la santé globale.
   
• En outre, l'infrastructure cloud permet une analyse d'images en temps réel et le partage de données dans le réseau de santé. Cette tendance facilite la scalabilité, réduit la dépendance aux matériels et permet des mises à jour continues des algorithmes, conduisant à une précision et améliorant la portée des soins en augmentant le nombre de prestataires dans le réseau.
   
• Par ailleurs, les fabricants et les développeurs se concentrent de plus en plus sur la conception d'appareils de dépistage rétinien activés par l'IA compacts et portables qui peuvent être installés dans des cliniques de soins primaires, des pharmacies et même des unités mobiles. La décentralisation du dépistage oculaire permet un accès plus facile et une détection précoce améliorée.
   

Analyse du marché des appareils de dépistage rétinien activés par l'IA aux États-Unis

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L'augmentation de la prévalence du diabète, une population vieillissante croissante et les avancées technologiques dans les algorithmes d'IA et les technologies de reconnaissance d'images figurent parmi les principales variables contribuant à la croissance de l'industrie.
 

Sur la base de la technologie, le marché des appareils de dépistage rétinien activés par l'IA aux États-Unis est segmenté en IA basée sur les images du fond d'œil, IA basée sur l'OCT et IA multimodale. Le segment de l'IA basée sur les images du fond d'œil a représenté une part de marché majeure de 59,5 % en 2024. L'accent croissant sur la détection précoce de différents troubles ophtalmologiques devrait stimuler la croissance de l'industrie. Le segment devrait dépasser 1,5 milliard de dollars d'ici 2034, avec un taux de croissance annuel composé de 12 % pendant la période de prévision.
 

• Les systèmes d'IA qui utilisent des images du fond d'œil évaluent des images 2D de la rétine obtenues à l'aide de caméras du fond d'œil. Ces systèmes gagnent en popularité car les caméras du fond d'œil sont abordables, portables et pratiques pour une utilisation en soins primaires.
   
• Les algorithmes d'IA peuvent identifier avec précision la rétinopathie diabétique, la dégénérescence maculaire et d'autres anomalies rétiniennes après un entraînement sur de grands ensembles de données. Les systèmes basés sur l'IA sont efficaces pour le dépistage en point de soins car ils fournissent des résultats immédiats, sans nécessiter l'intervention d'un spécialiste pour interpréter les résultats.
   
• En outre, le potentiel d'intégration avec le cloud et les dossiers médicaux électroniques soutient la scalabilité et l'accès dans divers contextes cliniques.
   
• Le segment de l'IA basé sur l'OCT était évalué à 240,5 millions de dollars en 2024. L'IA intégrée avec la tomographie par cohérence optique (OCT) utilise l'imagerie en coupe transversale haute résolution, ce qui permet d'évaluer les couches rétiniennes plus profondes. Les systèmes d'IA basés sur l'OCT montrent une sensibilité supérieure dans l'identification de conditions complexes telles que le glaucome et la détection de l'œdème maculaire.
   
• De plus, les modèles d'IA entraînés sur des scans OCT peuvent également détecter des changements structurels subtils qui ne sont pas facilement visibles à l'œil nu sur les images de fond. Bien que les systèmes d'IA basés sur l'OCT soient plus coûteux et généralement utilisés dans les services spécialisés, ils deviennent de plus en plus populaires auprès des cliniciens en raison de la précision accrue fournie dans les diagnostics et de l'identification plus précoce de la maladie.
   
• Par ailleurs, ils soutiennent les cliniques d'ophtalmologie dans l'identification précoce de la maladie, la surveillance continue et la fourniture de traitements personnalisés.
   

En fonction de l'application, le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA est segmenté en rétinopathie diabétique, dégénérescence maculaire liée à l'âge, glaucome, cataracte et autres applications. Le segment de la rétinopathie diabétique a représenté une part de marché importante et était évalué à 461,7 millions de dollars en 2024.
 

• L'introduction du dépistage rétinien intégré à l'IA transforme la rapidité et la précision du dépistage de la rétinopathie diabétique en facilitant un diagnostic précoce et autonome dans les contextes de soins primaires.
• Les systèmes d'IA évaluent les images rétiniennes en fonction de la présence de microanévrismes, d'hémorragies et d'autres indicateurs de la maladie et ne nécessitent souvent pas l'examen des images par un spécialiste. Avec une prévalence de plus en plus croissante du diabète aux États-Unis, les outils d'IA aident à éliminer les goulots d'étranglement dans le dépistage, à garantir que les individus effectuent leur examen annuel des yeux et à prévenir la perte de vision due aux complications diabétiques. Grâce à l'utilisation croissante des plateformes de télémédecine, les outils de dépistage rétinien par IA jouent un rôle clé dans la gestion des affections oculaires diabétiques dans le pays.
   
• Le segment de la dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA) était évalué à 197,6 millions de dollars en 2024. Les technologies d'IA sont mises en œuvre pour détecter les premiers signes de DMLA, en particulier par imagerie fundique et OCT pour les drusen et les changements pigmentaires. Ces systèmes peuvent aider à faciliter des interventions intermédiaires opportunes, ce qui est crucial pour ralentir la progression de la maladie.
   
• Le segment du glaucome était évalué à 119,7 millions de dollars en 2024. Le dépistage du glaucome basé sur l'IA se concentre sur l'identification des lésions du nerf optique et des changements de la pression intraoculaire à partir des images OCT et fundiques. Cette technologie aide à marquer les participants qui sont à un stade où les premiers signes de glaucome, qui sont généralement asymptomatiques, sont marqués pour une intervention ultérieure.
   
• Aux États-Unis, les systèmes logiciels basés sur l'IA sont mis en œuvre de manière planifiée dans les contextes de soins ambulatoires et de soins primaires pour aider au diagnostic précoce et à l'orientation. En identifiant les changements structurels au fil du temps, ces systèmes d'IA se révèlent être d'excellentes ressources pour le suivi de la maladie, les interventions opportunes et la réduction de la perte irréversible de vision.

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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En fonction de l'utilisation finale, le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA est segmenté en hôpitaux, cliniques d'ophtalmologie, cliniques mobiles/camps ruraux et autres utilisateurs finaux. Le segment des hôpitaux a représenté la part de marché la plus importante de 50,6 % en 2024, car il enregistre un fort taux de fréquentation des patients et est capable d'investir dans des ressources avancées.
 

• Les hôpitaux utilisent des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA pour améliorer l'efficacité du diagnostic et réduire la charge de travail des spécialistes. Ces systèmes de dépistage aident à détecter les maladies rétiniennes au moment de l'examen, que ce soit lors de contrôles de routine ou dans le cadre de programmes de gestion du diabète.
   
• Des outils d'IA ont également été développés pour rationaliser les flux de travail dans les services d'urgence et les services ambulatoires, permettant au personnel non spécialisé d'effectuer des dépistages rétiniens. Cela permet aux hôpitaux d'obtenir de meilleurs résultats pour les patients, d'utiliser les ressources plus efficacement et de réduire le nombre d'orientations pour les patients atteints de maladies rétiniennes.
   
• Le segment des cliniques d'ophtalmologie était évalué à 280,1 millions de dollars en 2024. Les outils d'IA sont utilisés dans les cliniques d'ophtalmologie pour aider à compléter l'expertise des spécialistes, notamment dans le contexte d'une capacité de dépistage accrue. Le système d'IA peut faciliter la gestion du triage, déterminer les maladies à un stade précoce et évaluer la progression de la maladie. En améliorant la précision du diagnostic et en analysant les images plus rapidement que les professionnels de la santé, ces outils peuvent améliorer la capacité des cliniciens à se concentrer sur les cas plus complexes.
   
• De plus, les cliniques peuvent également employer l'outil d'IA pour la vérification d'un second avis dans les décisions de gestion ou l'éducation des patients sur la progression de la maladie, les options de traitement ou les limitations du traitement. Les cliniques qui intègrent l'IA dans leur pratique courante trouvent souvent de meilleures efficacités dans le flux clinique, des temps d'attente réduits et offrent aux patients une approche plus individualisée des soins.

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La zone du Sud de l'Atlantique a détenu la part de marché la plus importante de 19,6 % dans le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA en 2024.
 

• La zone du Sud de l'Atlantique, qui comprend des États tels que la Floride, la Géorgie et la Caroline du Nord, connaît une forte adoption du dépistage rétinien par IA en raison de sa grande population âgée et de la forte prévalence du diabète.
   
• Les systèmes de santé intègrent des outils d'IA dans les soins primaires et les cliniques communautaires pour améliorer la détection précoce et réduire la charge de travail des spécialistes.
   
• De plus, l'expansion de la télémédecine et les unités de dépistage mobiles gagnent également en popularité, notamment dans les zones rurales et mal desservies, rendant les solutions d'IA vitales pour les soins oculaires préventifs.
   

Le marché des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA dans le Nord-Est devrait enregistrer le taux de croissance annuel composé le plus élevé de 12,6 % pendant la période d'analyse.
 

• La région du Nord-Est, comprenant des États tels que New York, le Massachusetts et la Pennsylvanie, bénéficie d'une infrastructure de santé avancée et de fortes collaborations académiques et médicales.
   
• Le dépistage rétinien par IA est rapidement adopté dans les hôpitaux et les cliniques axées sur la recherche. L'accent mis par la région sur l'innovation, la conformité réglementaire et les soins basés sur la valeur soutient l'intégration d'outils d'IA autonomes dans les diagnostics de routine.
   
• De plus, une population urbaine élevée et des prestataires technophiles accélèrent encore le déploiement dans les deux secteurs de la santé publique et privée de toute la zone.
   

Le marché des dispositifs de dépistage rétinien piloté par l'IA dans la région de l'Est du Nord-Central a représenté 139,3 millions de dollars en 2024 et devrait connaître une croissance lucrative sur la période de prévision.
 

• La zone de l'Est du Nord-Central, qui comprend des États comme l'Illinois, l'Ohio et le Michigan, est caractérisée par un mélange de besoins de santé urbains et ruraux. Le dépistage rétinien par IA est utilisé pour combler les lacunes d'accès aux spécialistes, en particulier dans les centres de santé communautaires et les cliniques externes.
   
• La concentration de la région sur la gestion des maladies chroniques, en particulier le diabète, stimule la demande de solutions AI scalables et point-of-care.
   
• De plus, les partenariats avec les institutions académiques et les assureurs aident à élargir la couverture et l'adoption, stimulant ainsi la croissance de l'industrie.
   

Part de marché des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA aux États-Unis

Le paysage concurrentiel du marché américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA évolue rapidement alors que les acteurs s'appuient sur la technologie, les partenariats et les approbations réglementaires pour consolider leur position sur le marché. Par exemple, des entreprises comme AEYE Health et Digital Diagnostics ont une présence considérable dans l'industrie avec des systèmes autonomes d'IA approuvés par la FDA, permettant l'application de la technologie dans les soins primaires sans l'intervention d'un spécialiste. Leur engagement en faveur de l'accessibilité et des capacités de remboursement soutient leur compétitivité dans les soins décentralisés.
 

De même, Eyenuk promeut activement son système EyeArt, en se spécialisant particulièrement dans les pharmacies et les cliniques qui soutiennent le dépistage en temps réel et ont l'approbation de Medicare. L'entreprise vise à améliorer sa présence commerciale en s'étendant à de nouveaux contextes et plaide également pour une intégration nationale.
 

Par ailleurs, les startups et les entreprises de taille moyenne s'engagent dans l'innovation, en se concentrant sur les plateformes cloud, les appareils portables et les appareils/solutions interopérables. Les grandes organisations technologiques de santé prévoient d'entrer sur le marché par le biais d'acquisitions ou de partenariats avec les acteurs de l'industrie en activité.
 

Ainsi, le paysage concurrentiel devrait enregistrer une croissance grâce aux avancées technologiques dans les algorithmes d'IA et aux améliorations des normes de confidentialité des données pour soutenir la validation clinique, impactant les taux d'adoption.
 

Globalement, l'avantage concurrentiel reste lié à la différenciation technologique, au niveau de facilité d'intégration dans les flux de travail cliniques et au niveau d'utilité clinique/demande pour des dispositifs de dépistage rétinien précoces, accessibles et précis dans tous les contextes cliniques.
 

Entreprises du marché américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA

Parmi les principaux acteurs du marché américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA, on trouve :

• AEYE Health
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• Forus Health
• iCare
• NOTAL VISION
• OPTOMED
• remidio
• Topcon Healthcare
• Visionix
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics représentait environ 18 % de la part de marché en 2024 sur le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA. Elle déploie un dépistage autonome par IA en soins primaires en utilisant LumineticsCore, approuvé par la FDA. Elle met l'accent sur l'intégration des flux de travail, la scalabilité et les soins fondés sur la valeur pour améliorer les taux de dépistage et réduire la dépendance aux spécialistes.
 

• evolucare

L'entreprise utilise la plateforme OphtAI pour le dépistage rétinien semi-automatisé en téléophtalmologie. Elle se concentre sur l'efficacité des flux de travail, la détection précoce et l'intégration dans les réseaux de cliniques externes et d'hôpitaux à travers les États-Unis.
 

• AEYE Health

AEYE Health cible les soins primaires et les pharmacies avec des outils d'IA approuvés par la FDA pour le dépistage autonome de la rétinopathie diabétique. L'entreprise se concentre sur les appareils portables, les résultats instantanés et les partenariats pour élargir l'accès et le remboursement.
 

Actualités de l'industrie des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA aux États-Unis :

• En juillet 2025, AEYE Health, une entreprise de diagnostics rétiniens alimentée par l'IA, a annoncé avoir signé un partenariat stratégique avec Ford Medical, un distributeur de soins de santé soutenant les prestataires de soins non aigus. La collaboration devrait mettre en œuvre les solutions de dépistage d'examen oculaire diabétique entièrement autonomes d'AEYE dans les pharmacies et les centres non aigus à l'échelle nationale, rendant la détection précoce de la rétinopathie diabétique plus facile, plus rapide et plus largement accessible pour les patients.
   
• En juillet 2025, Topcon Healthcare a annoncé l'acquisition d'Intelligent Retinal Imaging Systems (IRIS). L'entreprise vise à améliorer la prise de décision clinique pilotée par l'IA pour la rétinopathie diabétique dans le cadre de son initiative Healthcare from the Eye. Topcon prévoit d'intégrer les technologies IRIS dans ses systèmes pour améliorer le diagnostic des maladies rétiniennes.
   
• En février 2025, Altris AI a annoncé le lancement d'un module avancé d'analyse du disque optique du glaucome visant à aider à la détection précoce de la maladie. Les principaux paramètres capturés par le module incluent la zone du disque, la zone de la coupe, le volume de la coupe, parmi d'autres métriques. Ce lancement de produit devrait améliorer la concentration de l'entreprise sur la fourniture de soins de qualité supérieure du glaucome dans le pays.
   

Le rapport de recherche sur le marché des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l'IA aux États-Unis comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en (USD Million) de 2021 à 2034 pour les segments suivants :

Marché, par technologie

• IA basée sur l'image fundus
• IA basée sur l'OCT
• IA multimodale

Marché, par application

• Rétinopathie diabétique
• Dégénérescence maculaire liée à l'âge
• Glaucome
• Cataracte
• Autres applications

Marché, par utilisation finale

• Hôpitaux
• Cliniques d'ophtalmologie
• Cliniques mobiles/camps ruraux
• Autres utilisations finales

Les informations ci-dessus sont fournies pour les zones et États suivants :

• Nord-Est Central
  • Illinois
  • Indiana
  • Michigan
  • Ohio
  • Wisconsin
• Sud-Ouest Central
  • Arkansas
  • Louisiane
  • Oklahoma
  • Texas
• Sud Atlantique
  • Delaware
  • Floride
  • Géorgie
  • Maryland
  • Caroline du Nord
  • Caroline du Sud
  • Virginie
  • Virginie-Occidentale
  • Washington, D.C.
• Nord-Est
  • Connecticut
  • Maine
  • Massachusetts
  • New Hampshire
  • Rhode Island
  • Vermont
  • New Jersey
  • New York
  • Pennsylvanie
• Sud-Est Central
  • Alabama
  • Kentucky
  • Mississippi
  • Tennessee
• Nord-Ouest Central
  • Iowa
  • Kansas
  • Minnesota
  • Missouri
  • Nebraska
  • Dakota du Nord
  • Dakota du Sud
• Pacifique Central
  • Alaska
  • Californie
  • Hawaï
  • Oregon
  • Washington
• États des Montagnes
  • Arizona
  • Colorado
  • Utah
  • Nevada
  • Nouveau-Mexique
  • Idaho
  • Montana