Marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA Taille et partage 2025 - 2034

Taille du marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA

Le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA était estimé à 851,4 millions de dollars (USD) en 2024. Selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc., le marché devrait progresser de 952 millions de dollars (USD) en 2025 à 2,6 milliards de dollars (USD) en 2034, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 11,7 % sur la période de prévision.
 

Le marché est porté notamment par la prévalence croissante de la rétinopathie diabétique et des maladies oculaires liées à l’âge, les progrès de l’apprentissage profond et des technologies de reconnaissance d’images, ainsi que par une sensibilisation accrue et une demande croissante en faveur du diagnostic précoce en ophtalmologie, dans un contexte de vieillissement de la population.
 

Un environnement réglementaire favorable à l’IA dans le secteur de la santé, la forte prévalence du diabète dans le pays et la pénurie d’ophtalmologues dans les zones rurales et mal desservies figurent parmi les principaux facteurs qui stimulent la croissance du marché. AEYE Health, DIGITAL DIAGNOSTICS, EYENUK et evolucare comptent parmi les principaux acteurs du marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA. Ces acteurs se concentrent principalement sur l’innovation produit, les avancées technologiques, la mise en œuvre du dépistage autonome de la rétinopathie diabétique par l’IA, la facilité d’intégration et l’évolutivité, ainsi que sur l’accessibilité financière, afin d’améliorer leur position dans le secteur.
 

Le marché est passé de 478,3 millions de dollars (USD) en 2021 à 729,6 millions de dollars (USD) en 2023, porté par une sensibilisation croissante à l’importance de la détection précoce des maladies oculaires. Les campagnes de santé et les initiatives éducatives menées par diverses organisations ont joué un rôle crucial dans cette évolution. Par exemple, en 2024, Prevent Blindness a lancé sa campagne It Started with an Eye Exam, encourageant les particuliers à partager la manière dont des contrôles oculaires réguliers avaient amélioré leur vision et leur bien-être général.
 

Cette attention accrue portée aux soins oculaires préventifs a accéléré l’adoption des dispositifs de dépistage assistés par l’IA, qui fournissent des évaluations rapides et fiables d’un large éventail d’anomalies rétiniennes. Ces systèmes sont de plus en plus intégrés non seulement dans les cliniques d’ophtalmologie, mais aussi dans les centres de soins primaires, les pharmacies et les cliniques mobiles, ce qui améliore l’accès à des diagnostics oculaires avancés. Alors que l’accent continue de se déplacer vers des soins oculaires proactifs et fondés sur la technologie, la demande d’outils de diagnostic reposant sur l’IA devrait augmenter considérablement dans un éventail plus large de structures de santé.
 

Par ailleurs, les progrès récents de l’apprentissage profond ont considérablement amélioré la précision et l’efficacité des diagnostics fondés sur l’analyse d’images. Les algorithmes d’IA peuvent désormais détecter de légères modifications de la rétine qui pourraient souvent échapper à l’œil humain, permettant ainsi des diagnostics plus précoces et plus précis. Ces technologies peuvent apprendre et s’améliorer en continu, ce qui se traduit par de meilleures performances au fil du temps. Par exemple, selon une étude publiée en juin 2025 par l’Endocrine Society, des chercheurs ont mis au point un nouveau dispositif mobile de suivi rétinien alimenté par l’IA, capable de dépister les maladies oculaires liées au diabète avec une précision impressionnante de 99 %. À mesure que la puissance de calcul et la disponibilité des données progressent, les dispositifs de dépistage rétinien assistés par l’IA deviennent encore plus complexes, fiables et évolutifs, ce qui en fait des outils essentiels dans la pratique de l’ophtalmologie.
 

En outre, la prévalence croissante de la rétinopathie diabétique, de la dégénérescence maculaire et du glaucome, en particulier chez les personnes âgées, crée un besoin d’outils de diagnostic avancés.

Les dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA peuvent rapidement, de manière non invasive et fiable, identifier et détecter ces affections, souvent avant l’apparition des signes ou des symptômes. La détection précoce de ces maladies est essentielle pour prévenir une perte irréversible de la vision. Alors que les maladies chroniques, comme le diabète, continuent de progresser aux États-Unis, les prestataires de soins de santé recherchent davantage de solutions fondées sur l’IA afin de gérer efficacement l’augmentation du nombre de patients et de favoriser la croissance du marché.
 

Un dispositif de dépistage rétinien fondé sur l’IA est un outil de diagnostic médical qui utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser des images de la rétine à la recherche de signes de maladies oculaires. Il permet de détecter rapidement, avec précision et souvent de manière autonome, des affections telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et la dégénérescence maculaire liée à l’âge, améliorant ainsi l’accès aux soins ophtalmologiques précoces.
 

Tendances du marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA

L’intégration aux plateformes de télésanté, le développement de dispositifs compacts et portables, le déploiement d’outils d’IA dans le cloud et la collaboration entre spécialités figurent parmi les principales tendances qui façonnent la croissance du marché.
 

• Le marché voit l’intégration d’outils de dépistage rétinien fondés sur l’IA aux services de télésanté et de santé mobile afin de permettre le diagnostic et le traitement à distance. Cette évolution élargit l’accès aux soins ophtalmologiques pour les personnes vivant dans des zones rurales ou mal desservies, tout en assurant la continuité des soins, notamment pour les patients ayant reçu un diagnostic de maladie rétinienne chronique telle que la rétinopathie diabétique.
   
• Par ailleurs, le dépistage rétinien fondé sur l’IA est de plus en plus associé au diagnostic d’autres maladies systémiques, notamment cardiovasculaires et neurologiques. Ainsi, l’approche interdisciplinaire de l’imagerie rétinienne renforce sa valeur en tant que point d’entrée pour l’évaluation de l’état de santé général.
   
• En outre, les infrastructures cloud permettent d’analyser les images en temps réel et de partager les données au sein du réseau de soins de santé. Cette tendance favorise la mise à l’échelle, réduit la dépendance au matériel et permet de mettre continuellement à jour les algorithmes, ce qui améliore la précision et élargit la portée des soins en augmentant le nombre de prestataires présents dans le réseau.
   
• De plus, les fabricants et les développeurs accordent une attention croissante à la conception de scanners rétiniens compacts et portables fondés sur l’IA, pouvant être installés dans les cabinets de soins primaires, les pharmacies et même des unités mobiles. La décentralisation du dépistage ophtalmologique facilite l’accès aux soins et améliore la détection précoce.
   

Analyse du marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA

La prévalence croissante du diabète, l’augmentation de la population âgée et les avancées technologiques dans les algorithmes d’IA et les technologies de reconnaissance d’images figurent parmi les principaux facteurs contribuant à la croissance du secteur.
 

Selon la technologie, le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA est segmenté entre l’IA fondée sur les images du fond d’œil, l’IA fondée sur l’OCT et l’IA multimodale. Le segment de l’IA fondée sur les images du fond d’œil détenait la plus grande part de marché, soit 59,5 %, en 2024. L’attention croissante portée à la détection précoce de différents troubles ophtalmologiques devrait soutenir la croissance du secteur. Le segment devrait dépasser 1,5 milliard de dollars USD d’ici 2034, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 12 % sur la période de prévision.
 

• Les systèmes d’IA qui utilisent des images du fond d’œil évaluent des images 2D de la rétine obtenues au moyen de rétinographes. Ces systèmes gagnent en popularité, car les rétinographes sont abordables, portables et pratiques pour une utilisation dans les soins primaires.
   
• Après avoir été entraînés sur de vastes ensembles de données, les algorithmes d’IA peuvent identifier avec précision la rétinopathie diabétique, la dégénérescence maculaire et d’autres anomalies rétiniennes. Les systèmes fondés sur l’IA sont efficaces pour le dépistage au point de soins, car ils fournissent des résultats immédiats sans qu’un spécialiste ait besoin de les interpréter.
   
• En outre, leur potentiel d’intégration aux systèmes de dossiers médicaux électroniques et aux solutions cloud favorise leur évolutivité et leur accessibilité dans différents environnements cliniques.
   
• Le segment de l’IA fondée sur l’OCT était évalué à 240,5 millions de dollars (USD) en 2024. L’IA intégrée à la tomographie par cohérence optique (OCT) exploite l’imagerie en coupe haute résolution, ce qui permet d’évaluer les couches rétiniennes plus profondes. Les systèmes d’IA fondés sur l’OCT affichent une sensibilité supérieure pour identifier des pathologies complexes telles que le glaucome et détecter l’œdème maculaire.
   
• Par ailleurs, les modèles d’IA entraînés sur des examens OCT peuvent également détecter de subtiles modifications structurelles qui ne sont pas toujours facilement visibles à l’œil nu sur les images du fond d’œil. Bien que les systèmes d’IA fondés sur l’OCT soient plus coûteux et généralement utilisés dans les services spécialisés, ils gagnent en popularité auprès des cliniciens grâce à la précision accrue qu’ils apportent au diagnostic et à l’identification plus précoce des maladies.
   
• En outre, ils aident les cliniques d’ophtalmologie à identifier précocement les maladies, à assurer un suivi continu et à proposer des traitements personnalisés.
   

Selon l’application, le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondé sur l’IA est segmenté en rétinopathie diabétique, dégénérescence maculaire liée à l’âge, glaucome, cataracte et autres applications. Le segment de la rétinopathie diabétique représentait la part la plus importante et était évalué à 461,7 millions de dollars (USD) en 2024.
 

• L’introduction du dépistage rétinien intégré à l’IA transforme la rapidité et la précision du dépistage de la rétinopathie diabétique en facilitant un diagnostic précoce et autonome dans les structures de soins primaires.
• Les systèmes d’IA évaluent les images rétiniennes en recherchant la présence de microanévrismes, d’hémorragies et d’autres indicateurs de la maladie, et ne nécessitent souvent pas l’examen des images par un spécialiste. Alors que la prévalence du diabète augmente régulièrement aux États-Unis, les outils d’IA contribuent à éliminer les goulets d’étranglement du dépistage, à veiller à ce que les personnes réalisent leur examen ophtalmologique annuel et à prévenir la perte de vision due aux complications du diabète. Grâce à l’utilisation croissante des plateformes de télésanté, les outils de dépistage rétinien fondés sur l’IA jouent un rôle essentiel dans la prise en charge des affections oculaires liées au diabète dans le pays.
   
• Le segment de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) était évalué à 197,6 millions de dollars (USD) en 2024. Les technologies d’IA sont mises en œuvre pour détecter les signes précoces de DMLA, notamment au moyen d’images du fond d’œil et d’images OCT permettant d’identifier les drusen et les modifications pigmentaires. Ces systèmes peuvent contribuer à faciliter des interventions intermédiaires en temps opportun, ce qui est essentiel pour ralentir la progression de la maladie.
   
• Le segment du glaucome était évalué à 119,7 millions de dollars (USD) en 2024. Le dépistage du glaucome fondé sur l’IA vise à identifier les lésions du nerf optique et les variations de la pression intraoculaire à partir d’images OCT et d’images du fond d’œil. Cette technologie permet de repérer les patients présentant des signes précoces de glaucome, généralement asymptomatiques, afin de les orienter vers une prise en charge complémentaire.
• Aux États-Unis, les systèmes logiciels d’IA sont déployés de manière structurée dans les structures de soins ambulatoires et de soins primaires afin de contribuer au diagnostic précoce et à l’orientation des patients. En identifiant les modifications structurelles au fil du temps, ces systèmes d’IA s’imposent comme des outils précieux pour le suivi des maladies, la mise en place d’interventions en temps opportun et la limitation de la perte irréversible de vision.

 

Selon l’utilisation finale, le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA se répartit entre les hôpitaux, les cliniques d’ophtalmologie, les cliniques mobiles et les campagnes de dépistage en milieu rural, ainsi que les autres utilisateurs finaux. Le segment des hôpitaux représentait la plus grande part de marché, soit 50,6 %, en 2024, car il enregistre une forte fréquentation de patients et peut investir dans des ressources avancées.
 

• Les hôpitaux utilisent des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA afin d’améliorer l’efficacité du diagnostic et de réduire la charge de travail des spécialistes. Ces systèmes de dépistage contribuent à détecter les maladies rétiniennes lors de l’examen, que ce soit dans le cadre de contrôles de routine ou de programmes de prise en charge du diabète.
   
• Des outils d’IA ont également été développés pour fluidifier les flux de travail dans les services d’urgence et de consultations externes, permettant au personnel non spécialisé d’effectuer les dépistages rétiniens. Les hôpitaux peuvent ainsi améliorer les résultats pour les patients, utiliser leurs ressources plus efficacement et réduire le nombre d’orientations de patients atteints de maladies rétiniennes vers des spécialistes.
   
• Le segment des cliniques d’ophtalmologie était évalué à 280,1 millions de dollars (USD) en 2024. Les outils d’IA sont utilisés dans les cliniques d’ophtalmologie pour compléter l’expertise des spécialistes, notamment dans un contexte d’augmentation de la capacité de dépistage. Le système d’IA peut faciliter la gestion du triage, identifier les maladies à un stade précoce et évaluer leur progression. En améliorant la précision du diagnostic et en analysant les images plus rapidement que les professionnels de santé, ces outils peuvent permettre aux cliniciens de se concentrer davantage sur les cas complexes.
   
• En outre, les cliniques peuvent également utiliser l’outil d’IA pour vérifier un deuxième avis dans le cadre des décisions de prise en charge ou pour informer les patients sur l’évolution de la maladie, les options thérapeutiques ou les limites du traitement. Les cliniques qui intègrent l’IA dans leur pratique courante constatent souvent une meilleure efficacité du parcours clinique, une réduction des temps d’attente et une prise en charge plus personnalisée des patients.

 

La zone de l’Atlantique Sud détenait la plus grande part, soit 19,6 %, du marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA en 2024.
 

• La zone de l’Atlantique Sud, qui comprend notamment des États tels que la Floride, la Géorgie et la Caroline du Nord, connaît une forte adoption du dépistage rétinien fondé sur l’IA en raison de l’importance de sa population âgée et de la forte prévalence du diabète.
   
• Les systèmes de santé intègrent des outils d’IA aux soins primaires et aux cliniques communautaires afin d’améliorer la détection précoce et de réduire la charge pesant sur les spécialistes.
   
• Par ailleurs, l’essor de la télésanté et des unités mobiles de dépistage gagne également du terrain, notamment dans les zones rurales et mal desservies, ce qui rend les solutions d’IA essentielles aux soins oculaires préventifs.
   

Le marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA dans le Nord-Est devrait enregistrer le TCAC le plus élevé, à 12,6 %, au cours de la période d’analyse.
 

• La région du Nord-Est, qui comprend notamment des États tels que New York, le Massachusetts et la Pennsylvanie, bénéficie d’une infrastructure de santé avancée et de solides collaborations entre les établissements universitaires et médicaux.
   
• Le dépistage rétinien fondé sur l’IA est rapidement adopté dans les hôpitaux et les cliniques axées sur la recherche. L’accent mis par la région sur l’innovation, la conformité réglementaire et les soins fondés sur la valeur favorise l’intégration d’outils d’IA autonomes dans les diagnostics courants.
   
• En outre, la forte population urbaine et les prestataires à l’aise avec les technologies accélèrent encore le déploiement dans les établissements de santé publics et privés de toute la région.
   

Le marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA dans la région East North Central représentait 139,3 millions de dollars (USD) en 2024 et devrait afficher une croissance lucrative au cours de la période de prévision.
 

• La région East North Central, qui comprend notamment les États de l’Illinois, de l’Ohio et du Michigan, se caractérise par une combinaison de besoins de santé urbains et ruraux. Le dépistage rétinien fondé sur l’IA est utilisé pour combler les lacunes en matière d’accès aux spécialistes, notamment dans les centres de santé communautaires et les cliniques ambulatoires.
   
• L’accent mis par la région sur la prise en charge des maladies chroniques, en particulier le diabète, stimule la demande de solutions d’IA évolutives utilisables au point de soins.
   
• En outre, les partenariats avec les établissements universitaires et les assureurs contribuent à élargir la couverture et l’adoption, favorisant ainsi la croissance du secteur.
   

Part de marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA aux États-Unis

Le paysage concurrentiel du marché américain des dispositifs de dépistage rétinien dotés de capacités d’IA évolue rapidement, les acteurs s’appuyant sur la technologie, les partenariats et les autorisations réglementaires pour consolider leur position sur le marché. Par exemple, des entreprises telles qu’AEYE Health et Digital Diagnostics disposent d’une présence importante dans le secteur grâce à des systèmes autonomes fondés sur l’IA et approuvés par la FDA, permettant l’utilisation de cette technologie dans les soins primaires sans intervention d’un spécialiste. Leur engagement en faveur de l’accessibilité et leurs capacités en matière de remboursement renforcent leur compétitivité dans les soins décentralisés.
 

De même, Eyenuk promeut activement son système EyeArt, notamment auprès des pharmacies et des cliniques qui assurent un dépistage en temps réel et bénéficient d’une approbation de Medicare. L’entreprise entend renforcer sa présence commerciale en s’implantant dans de nouveaux environnements et milite également en faveur d’une intégration nationale.
 

Par ailleurs, des start-up et des entreprises de taille intermédiaire innovent en se concentrant sur les plateformes infonuagiques, les dispositifs portables et les appareils/solutions interopérables. De grandes entreprises spécialisées dans les technologies de santé prévoient d’entrer sur le marché par le biais d’acquisitions ou de partenariats avec des acteurs déjà présents dans le secteur.
 

Ainsi, le paysage concurrentiel devrait enregistrer une croissance sous l’effet des avancées technologiques dans les algorithmes d’IA et des améliorations des normes de confidentialité des données, qui favorisent la validation clinique et influent sur les taux d’adoption.
 

Globalement, l’avantage concurrentiel repose sur la différenciation technologique, la facilité d’intégration aux flux de travail cliniques ainsi que l’utilité clinique et la demande de dispositifs de dépistage rétinien précoces, accessibles et précis dans l’ensemble des environnements cliniques.
 

Entreprises du marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA

Parmi les principaux acteurs présents dans le secteur américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA figurent notamment :

• AEYE Health
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• Forus Health
• iCare
• NOTAL VISION
• OPTOMED
• remidio
• Topcon Healthcare
• Visionix
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics représentait environ 18 % de la part de marché en 2024 sur le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA. L’entreprise déploie un dépistage autonome fondé sur l’IA dans les soins primaires au moyen de LumineticsCore, autorisé par la FDA. Elle met l’accent sur l’intégration aux flux de travail, l’évolutivité et les soins fondés sur la valeur afin d’améliorer les taux de dépistage et de réduire la dépendance à l’égard des spécialistes.
 

• evolucare

L’entreprise utilise la plateforme OphtAI pour le dépistage rétinien semi-automatisé en téléophtalmologie. Elle se concentre sur l’efficacité des flux de travail, la détection précoce et l’intégration aux réseaux de soins ambulatoires et hospitaliers aux États-Unis.
 

• AEYE Health

AEYE Health cible les soins primaires et les pharmacies avec des outils d'IA autorisés par la FDA pour le dépistage autonome de la rétinopathie diabétique. L'entreprise privilégie les dispositifs portables, l'obtention instantanée des résultats et les partenariats afin d'élargir l'accès aux soins et à leur remboursement.
 

Actualités du secteur américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l'IA :

• En juillet 2025, AEYE Health, entreprise spécialisée dans le diagnostic rétinien fondé sur l'IA, a annoncé avoir conclu un partenariat stratégique avec Ford Medical, un distributeur de produits de santé qui accompagne les prestataires de soins non aigus. Cette collaboration devrait permettre le déploiement des solutions entièrement autonomes d'AEYE pour le dépistage des maladies oculaires liées au diabète dans les pharmacies et les centres de soins non aigus à l'échelle nationale, rendant la détection précoce de la rétinopathie diabétique plus simple, plus rapide et plus accessible aux patients.
   
• En juillet 2025, Topcon Healthcare a annoncé l'acquisition d'Intelligent Retinal Imaging Systems (IRIS). L'entreprise souhaite renforcer la prise de décision clinique fondée sur l'IA pour la rétinopathie diabétique dans le cadre de son initiative Healthcare from the Eye. Topcon prévoit d'intégrer les technologies d'IRIS à ses systèmes afin d'améliorer le diagnostic des maladies rétiniennes.
   
• En février 2025, Altris AI a annoncé le lancement d'un module avancé d'analyse de la papille optique pour le glaucome, destiné à contribuer à la détection précoce de la maladie. Les principaux paramètres pris en compte par le module comprennent notamment la superficie de la papille, la superficie de l'excavation et le volume de l'excavation. Ce lancement de produit devrait renforcer l'engagement de l'entreprise en faveur de soins de qualité pour le glaucome aux États-Unis.
   

Le rapport d'étude de marché américain sur les dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l'IA présente une couverture approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions exprimées en revenus (en millions de dollars USD) de 2021 à 2034 pour les segments suivants :

Marché, par technologie

• IA fondée sur des images du fond d'œil
• IA fondée sur la tomographie par cohérence optique (OCT)
• IA multimodale

Marché, par application

• Rétinopathie diabétique
• Dégénérescence maculaire liée à l'âge
• Glaucome
• Cataracte
• Autres applications

Marché, par utilisation finale

• Hôpitaux
• Cliniques d'ophtalmologie
• Cliniques mobiles/camps ruraux
• Autres utilisations finales

Les informations ci-dessus sont fournies pour les zones et les États suivants :

• Centre-nord-est
  • Illinois
  • Indiana
  • Michigan
  • Ohio
  • Wisconsin
• Centre-sud-ouest
  • Arkansas
  • Louisiane
  • Oklahoma
  • Texas
• Atlantique Sud
  • Delaware
  • Floride
  • Géorgie
  • Maryland
  • Caroline du Nord
  • Caroline du Sud
  • Virginie
  • Virginie-Occidentale
  • Washington, D.C.
• Nord-Est
  • Connecticut
  • Maine
  • Massachusetts
  • New Hampshire
  • Rhode Island
  • Vermont
  • New Jersey
  • New York
  • Pennsylvanie
• Centre-sud-est
  • Alabama
  • Kentucky
  • Mississippi
  • Tennessee
• Centre-nord-ouest
  • Iowa
  • Kansas
  • Minnesota
  • Missouri
  • Nebraska
  • Dakota du Nord
  • Dakota du Sud
• Centre du Pacifique
  • Alaska
  • Californie
  • Hawaï
  • Oregon
  • Washington
• États des Rocheuses
  • Arizona
  • Colorado
  • Utah
  • Nevada
  • Nouveau-Mexique
  • Idaho
  • Montana