美国人工智能驱动的视网膜筛查设备市场 大小和分享 2025 - 2034

美国AI驱动视网膜筛查设备市场规模

2024年，美国AI驱动视网膜筛查设备市场规模估计为8.514亿美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告，该市场预计将从2025年的9.52亿美元增长至2034年的26亿美元，预测期内复合年增长率为11.7%。
 

该市场增长受益于糖尿病视网膜病变和年龄相关眼病的患病率上升，深度学习和图像识别技术的进步，以及眼科领域对早期诊断需求的增加，同时老年人口增长等因素。
 

医疗领域对AI的支持性监管环境，国家糖尿病患病率高，以及农村和欠发达地区眼科医生短缺等因素是推动市场增长的关键因素。AEYE Health、DIGITAL DIAGNOSTICS、EYENUK和evolucare等是美国AI驱动视网膜筛查设备市场的主要参与者。这些企业主要专注于产品创新、技术进步、实施糖尿病视网膜病变的自主AI筛查、易于集成和可扩展性，以及经济性，以提升其行业地位。
 

该市场从2021年的4.783亿美元增长至2023年的7.296亿美元，主要受眼病早期检测重要性意识提高的推动。各类组织发起的健康宣传和教育倡议在该趋势中发挥了关键作用。例如，2024年，Prevent Blindness发起了“It Started with an Eye Exam”倡议，鼓励人们分享定期眼科检查如何改善视力和整体健康。
 

对预防性眼科护理的日益重视加速了AI赋能筛查设备的采用，这些设备可为各种视网膜异常提供快速、可靠的评估。这些系统不仅在眼科诊所，还在初级保健中心、药店和流动诊所中越来越多地被整合，从而提高了对先进眼科诊断的可及性。随着重点继续转向主动和技术驱动的眼科护理，AI基础诊断工具的需求预计将在更广泛的医疗保健环境中显著扩大。
 

此外，深度学习的最新进展显著提高了基于图像的诊断准确性和效率。AI算法现在可以检测到人眼可能遗漏的微小视网膜变化，从而实现更早和更准确的诊断。这些技术可以持续学习和改进，从而随时间提高性能。例如，根据2025年6月内分泌学会发表的一项研究，研究人员开发了一种新型AI赋能移动视网膜追踪器，能够以99%的准确率筛查糖尿病眼病。随着计算能力和数据可用性的提高，AI赋能视网膜筛查设备变得更加复杂、可靠和可扩展，使其成为眼科实践中不可或缺的工具。
 

此外，糖尿病视网膜病变、黄斑变性和青光眼的患病率上升，尤其是在老年人口中，正在推动对先进诊断工具的需求。AI驱动的视网膜筛查设备可以快速、无创且可靠地识别和检测这些疾病，通常在出现症状或体征之前。及时发现这些疾病对预防不可逆的视力丧失至关重要。随着糖尿病等慢性疾病在美持续增加，医疗服务提供者正在寻求更多基于AI的解决方案，以高效管理不断增长的患者群体并推动市场增长。
 

AI驱动的视网膜筛查设备是一种医疗诊断工具，利用人工智能算法分析视网膜图像以检测眼部疾病。它能够快速、准确且通常自主地检测糖尿病视网膜病变、青光眼和老年性黄斑变性等疾病，从而提高早期眼科护理的可及性。
 

美国AI驱动视网膜筛查设备市场趋势

与远程医疗平台的整合、紧凑便携设备的开发、基于云的AI部署以及跨学科协作等是推动市场增长的关键趋势。
 

• 市场正在见证AI驱动的视网膜筛查工具被整合到远程医疗服务和移动医疗服务中，以便进行远程诊断和治疗。这为生活在农村或服务不足地区的人群开辟了眼科护理的通道，特别是对于患有糖尿病视网膜病变等慢性视网膜疾病的患者，提供了连续的护理。
   
• 此外，AI驱动的视网膜筛查正在与心血管和神经系统等其他全身性疾病的诊断联系起来。因此，从视网膜影像的跨学科视角增加了其作为整体健康检查入口点的价值。
   
• 此外，云基础设施允许实时图像分析和在医疗网络中共享数据。这一趋势促进了可扩展性，减少了对硬件的依赖，并允许持续更新算法，从而提高了精度并通过增加网络中的提供者数量扩大了护理范围。
   
• 此外，制造商和开发商越来越关注设计紧凑、便携的AI驱动视网膜扫描仪，这些设备可以安装在初级保健诊所、药店甚至移动单元中。视网膜筛查的去中心化使得获取更加容易，早期检测也得到了增强。
   

美国AI驱动视网膜筛查设备市场分析

糖尿病患病率的增加、老年人口的增长以及AI算法和图像识别技术的进步是推动行业增长的关键因素。
 

按技术分类，美国AI驱动视网膜筛查设备市场分为基于眼底图像的AI、基于OCT的AI和多模态AI。2024年，基于眼底图像的AI细分市场占据了59.5%的主导份额。对各种眼科疾病早期检测的关注度增加预计将推动行业增长。该细分市场预计到2034年将超过15亿美元，在预测期内以12%的复合年增长率增长。
 

• 利用眼底图像的AI系统评估使用眼底照相机获取的视网膜的2D图像。这些系统正在日益受到欢迎，因为眼底照相机价格亲民、便携且适合在初级保健中使用。
   
• 经过大量数据集训练后，AI算法能够准确识别糖尿病视网膜病变、黄斑变性及其他视网膜异常。基于AI的系统在就诊点筛查中效率极高，因为它们能提供即时结果，无需专家解释结果。
   
• 此外，与云计算和电子健康记录系统的潜在整合支持了各种临床环境下的可扩展性和可访问性。
   
• 基于OCT的AI细分市场在2024年价值为2.405亿美元。与光学相干断层扫描（OCT）整合的AI利用高分辨率横截面成像，可评估更深层的视网膜层。基于OCT的AI系统在识别复杂疾病如青光眼和检测黄斑水肿方面表现出更高的敏感性。
   
• 此外，经过OCT扫描训练的AI模型还能检测到在眼底图像中肉眼难以察觉的微小结构变化。尽管基于OCT的AI系统成本较高，通常用于专科服务，但由于它们在诊断中的精准度提高和疾病早期识别，正逐渐受到临床医生的青睐。
   
• 此外，它们还支持眼科诊所在疾病早期识别、持续监测和提供个性化治疗方面的工作。
   

根据应用领域，美国AI驱动的视网膜筛查设备市场被细分为糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼、白内障及其他应用。糖尿病视网膜病变细分市场占据主导地位，2024年价值为4.617亿美元。
 

• AI整合视网膜筛查的引入正在通过在初级医疗环境中实现早期和自主诊断，改变糖尿病视网膜病变的筛查速度和准确性。
• AI系统根据微血管瘤、出血及其他疾病指标评估视网膜图像，通常无需专家审查图像。随着美国糖尿病患病率的持续增长，AI工具帮助消除筛查瓶颈，确保个人完成年度眼科检查，并防止糖尿病并发症导致的视力丧失。由于远程医疗平台的使用不断增加，AI视网膜筛查工具在该国管理糖尿病眼病方面发挥着关键作用。
   
• 老年性黄斑变性（AMD）细分市场在2024年价值为1.976亿美元。AI技术正在用于检测AMD的早期迹象，特别是通过眼底和OCT成像检测针状体和色素变化。这些系统可帮助及时实施中间干预措施，这对于减缓疾病进展至关重要。
   
• 青光眼细分市场在2024年价值为1.197亿美元。基于AI的青光眼筛查专注于通过OCT和眼底图像识别视神经损伤和眼内压变化。该技术帮助标记出早期青光眼（通常无症状）的患者，以便进一步干预。
   
• 在美国，AI软件系统正在有计划地在门诊和初级医疗环境中应用，以协助早期诊断和转诊。通过识别随时间变化的结构变化，这些AI系统在监测疾病、提供及时干预和减少不可逆性视力丧失方面证明了其价值。

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根据终端用途，美国AI驱动视网膜筛查设备市场分为医院、眼科诊所、流动诊所/农村营地和其他终端用户。2024年，医院细分市场占据50.6%的主导份额，因为其患者流量大且能够投资于先进资源。
 

• 医院利用AI驱动视网膜筛查设备提高诊断效率，减轻专家工作量。这些筛查系统可协助在检查时发现视网膜疾病，无论是常规体检还是糖尿病管理项目。
   
• AI工具还被开发用于优化急诊和门诊部门的工作流程，使非专业人员能够完成视网膜筛查。这使得医院能够实现更好的患者结果，更有效地利用资源，并减少视网膜疾病患者的转诊数量。
   
• 2024年，眼科诊所细分市场价值为2.801亿美元。AI工具在眼科诊所中用于辅助专家的专业知识，特别是在增加筛查能力的背景下。AI系统可协助进行分诊管理，确定早期疾病，评估疾病进展。通过提高诊断准确性并比医疗专业人员更快地分析图像，这些工具可能增强临床医生处理更复杂病例的能力。
   
• 此外，诊所还可将AI工具用于管理决策的第二意见验证或患者教育，了解疾病进展、治疗选项或治疗限制。将AI融入日常实践的诊所通常能够在临床流程中获得更好的效率，减少等待时间，并为患者提供更个性化的护理方式。

2024年，南大西洋地区在美国AI驱动视网膜筛查设备市场中占据19.6%的主导份额。
 

• 南大西洋地区包括佛罗里达州、乔治亚州和北卡罗来纳州等州，由于其老年人口众多且糖尿病患病率高，正在经历AI视网膜筛查的强劲采用。
   
• 医疗系统正在将AI工具整合到初级护理和社区诊所中，以提高早期发现并减轻专家负担。
   
• 此外，远程医疗扩展和移动筛查单元也在兴起，特别是在农村和服务不足的地区，使AI解决方案对预防性眼科护理至关重要。
   

预计在分析期间内，东北部AI驱动视网膜筛查设备市场将以12.6%的最高复合年增长率增长。
 

• 东北部地区包括纽约州、马萨诸塞州和宾夕法尼亚州等州，受益于先进的医疗基础设施和强大的学术-医疗合作。
   
• AI视网膜筛查正在医院和研究驱动的诊所中迅速采用。该地区对创新、监管合规和基于价值的护理的重视，支持将自主AI工具整合到常规诊断中。
   
• 此外，高密度城市人口和技术熟练的服务提供商进一步加速了该区域公共和私人医疗机构的部署
   

东北中部地区AI驱动的视网膜筛查设备市场在2024年达到1.393亿美元，并预计在预测期内呈现有利增长
 

• 东北中部地区包括伊利诺伊州、俄亥俄州和密歇根州等州，其医疗需求兼具城市和农村特点。AI视网膜筛查正被用于弥补专科医疗资源的不足，特别是在社区健康中心和门诊诊所
   
• 该地区对慢性病管理的重视，尤其是糖尿病，推动了对可扩展、点式护理AI解决方案的需求
   
• 此外，与学术机构和保险公司的合作帮助扩大了覆盖范围和采用率，从而推动行业增长
   

美国AI驱动视网膜筛查设备市场份额

美国AI驱动视网膜筛查设备市场的竞争格局正在快速演变，各企业通过技术、合作伙伴关系和监管批准来巩固其市场地位。例如，AEYE Health和Digital Diagnostics等公司凭借FDA批准的自主AI系统，在无需专科医生参与的情况下，将技术应用于初级医疗保健领域，其对可及性和报销能力的承诺支持了其在分散式医疗保健中的竞争力
 

同样，Eyenuk正在大力推广其EyeArt系统，特别是在药店和支持实时筛查的诊所中，并获得了Medicare批准。该公司旨在通过扩展到新的设置来提升业务影响力，同时也在推动全国性整合
 

此外，初创公司和中型企业正在进行创新，专注于基于云的平台、便携式设备和可互操作的设备/解决方案。大型医疗科技组织计划通过收购或与行业运营商的合作进入市场
 

因此，竞争格局预计将因AI算法的技术进步和数据隐私标准的增强而增长，这些进步将支持临床验证，影响采用率
 

总体而言，竞争优势取决于技术差异化、与临床工作流程的集成便利性以及早期、可及性和精确性视网膜筛查设备的临床效用/需求，这些设备适用于所有临床设置
 

美国AI驱动视网膜筛查设备市场公司

美国AI驱动视网膜筛查设备行业中一些主要的参与者包括：

• AEYE Health
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• Forus Health
• iCare
• NOTAL VISION
• OPTOMED
• remidio
• Topcon Healthcare
• Visionix
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics在2024年占据了美国AI驱动视网膜筛查设备市场约18%的份额。该公司在初级医疗保健中部署了FDA批准的LumineticsCore自主AI筛查。强调工作流程集成、可扩展性和基于价值的医疗保健，以提高筛查率并减少对专科医生的依赖
 

• evolucare

该公司使用OphtAI平台进行半自动化视网膜筛查，专注于远程眼科诊断。重点关注工作流程效率、早期发现和与美国各地门诊和医院网络的集成
 

• AEYE Health

AEYE Health 专注于基层医疗和药店，提供 FDA 批准的 AI 自主糖尿病视网膜病变筛查工具。该公司专注于便携设备、即时结果和合作伙伴关系，以扩大覆盖范围和报销。
 

美国 AI 驱动视网膜筛查设备行业新闻：

• 2025 年 7 月，AEYE Health 这家 AI 驱动视网膜诊断公司宣布，与 Ford Medical 签署了战略合作协议。Ford Medical 是一家支持非急诊医疗服务提供商的医疗分销商。该合作预计将在全国范围内将 AEYE 的全自主糖尿病眼部检查筛查解决方案推广至药店和非急诊中心，使患者更容易、更快速地进行糖尿病视网膜病变的早期检测。
   
• 2025 年 7 月，Topcon Healthcare 宣布收购 Intelligent Retinal Imaging Systems（IRIS）。该公司旨在通过其“从眼部医疗”倡议增强 AI 驱动的糖尿病视网膜病变临床决策。Topcon 计划将 IRIS 技术整合到其系统中，以提升视网膜疾病诊断。
   
• 2025 年 2 月，Altris AI 宣布推出先进的青光眼视盘分析模块，旨在帮助早期检测该疾病。该模块捕捉的关键参数包括盘区域、杯区域、杯体积等指标。该产品发布预计将提升公司在该国提供高质量青光眼护理方面的重点。
   

美国 AI 驱动视网膜筛查设备市场研究报告涵盖了行业深入分析，包括 2021 年至 2034 年按收入（百万美元）的估计和预测，以下是各细分市场：

按技术划分

• 基于眼底图像的 AI
• 基于 OCT 的 AI
• 多模态 AI

按应用划分

• 糖尿病视网膜病变
• 老年性黄斑变性
• 青光眼
• 白内障
• 其他应用

按终端用户划分

• 医院
• 眼科诊所
• 流动诊所/农村营地
• 其他终端用户

上述信息适用于以下地区和州：

• 东北中部
  • 伊利诺伊州
  • 印第安纳州
  • 密歇根州
  • 俄亥俄州
  • 威斯康星州
• 西南中部
  • 阿肯色州
  • 路易斯安那州
  • 俄克拉荷马州
  • 德克萨斯州
• 南大西洋
  • 特拉华州
  • 佛罗里达州
  • 乔治亚州
  • 马里兰州
  • 北卡罗来纳州
  • 南卡罗来纳州
  • 弗吉尼亚州
  • 西弗吉尼亚州
  • 华盛顿特区
• 东北部
  • 康涅狄格州
  • 缅因州
  • 马萨诸塞州
  • 新罕布什尔州
  • 罗德岛
  • 佛蒙特州
  • 新泽西州
  • 纽约州
  • 宾夕法尼亚州
• 东南中部
  • 阿拉巴马州
  • 肯塔基州
  • 密西西比州
  • 田纳西州
• 西北中部
  • 艾奥瓦州
  • 堪萨斯州
  • 明尼苏达州
  • 密苏里州
  • 内布拉斯加州
  • 北达科他州
  • 南达科他州
• 太平洋中部
  • 阿拉斯加州
  • 加利福尼亚州
  • 夏威夷州
  • 俄勒冈州
  • 华盛顿州
• 山区各州
  • 亚利桑那州
  • 科罗拉多州
  • 犹他州
  • 内华达州
  • 新墨西哥州
  • 爱达荷州
  • 蒙大拿州