저자:
Monali Tayade, Jignesh Rawal
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미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 크기 및 공유 2025 - 2034
보고서 ID: GMI15138
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발행일: November 2025
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장
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미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장
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미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 규모
미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 규모는 2024년 8억5,140만 미국 달러로 추정되었습니다. Global Market Insights Inc.가 발표한 최신 보고서에 따르면, 해당 시장은 2025년 9억5,200만 미국 달러에서 2034년 26억 미국 달러로 성장하며 전망 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 11.7%를 기록할 전망입니다.
미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 주요 내용
시장 선도 기업: DIGITAL DIAGNOSTICS가 2024년 18%를 넘는 시장 점유율로 선두를 차지했습니다.
주요 기업: 이 시장의 상위 5개 기업에는 DIGITAL DIAGNOSTICS, AEYE Health, EYENUK, evolucare가 포함되며, 이들 기업은 2024년 전체 시장 점유율의 56%를 차지했습니다.
당뇨병성 망막병증과 노인성 안질환의 유병률 증가, 딥러닝 및 영상 인식 기술의 발전, 고령 인구 증가와 함께 안과 분야에서 조기 진단에 대한 인식 및 수요가 높아지는 점 등이 시장을 견인하고 있습니다.
의료 분야의 AI 도입을 지원하는 규제 환경, 미국 내 높은 당뇨병 유병률, 농촌 및 의료 취약 지역의 안과 전문의 부족도 시장 성장을 촉진하는 주요 요인입니다. AEYE Health, DIGITAL DIAGNOSTICS, EYENUK 및 evolucare는 미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장에서 활동하는 주요 기업입니다. 이들 기업은 업계 내 입지를 강화하기 위해 제품 혁신, 기술 발전, 당뇨병성 망막병증에 대한 자율형 AI 선별검사 도입, 통합 용이성, 확장성 및 경제성에 주력하고 있습니다.
시장은 안질환 조기 발견의 중요성에 대한 인식이 높아지면서 2021년 4억7,830만 미국 달러에서 2023년 7억2,960만 미국 달러로 성장했습니다. 여러 기관이 주도한 건강 캠페인과 교육 활동은 이러한 추세에서 중요한 역할을 했습니다. 예를 들어 Prevent Blindness는 2024년 ‘It Started with an Eye Exam’ 캠페인을 시작해, 정기적인 안과 검진이 시력과 전반적인 웰빙을 어떻게 개선했는지 공유하도록 장려했습니다.
예방적 안과 관리에 대한 관심이 높아지면서 다양한 망막 이상을 신속하고 안정적으로 평가할 수 있는 AI 기반 선별검사 기기의 도입이 가속화되었습니다. 이러한 시스템은 안과 클리닉뿐만 아니라 1차 진료센터, 약국 및 이동 진료소에도 점점 더 많이 통합되어 첨단 안과 진단에 대한 접근성을 높이고 있습니다. 능동적이고 기술 중심적인 안과 관리로 초점이 계속 이동함에 따라, AI 기반 진단 도구에 대한 수요는 더욱 광범위한 의료 환경에서 크게 확대될 전망입니다.
또한 최근 딥러닝의 발전으로 영상 기반 진단의 정확도와 효율성이 크게 향상되었습니다. 현재 AI 알고리즘은 사람의 눈으로 놓치기 쉬운 미세한 망막 변화를 감지할 수 있어 더욱 이르고 정확한 진단이 가능합니다. 이러한 기술은 지속적으로 학습하고 개선될 수 있어 시간이 지날수록 성능이 향상됩니다. 예를 들어 Endocrine Society가 2025년 6월 발표한 연구에 따르면, 연구진은 당뇨병성 안질환을 99%의 높은 정확도로 선별할 수 있는 새로운 AI 기반 모바일 망막 추적기를 개발했습니다. 컴퓨팅 성능과 데이터 가용성이 향상되면서 AI 기반 망막 선별검사 기기는 더욱 정교하고 안정적이며 확장 가능한 기술로 발전하고 있으며, 안과 진료에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.
아울러 특히 고령층을 중심으로 당뇨병성 망막병증, 황반변성 및 녹내장의 유병률이 증가하면서 첨단 진단 도구에 대한 필요성이 커지고 있습니다.AI 기반 망막 선별검사 기기는 이러한 질환을 신속하고 비침습적이며 안정적으로 식별하고 진단할 수 있으며, 증상이나 징후가 나타나기 전에 발견하는 경우도 많습니다. 이러한 질환을 적시에 발견하는 것은 비가역적인 시력 손실을 예방하는 데 매우 중요합니다. 당뇨병과 같은 만성질환이 미국에서 계속 증가함에 따라 의료 서비스 제공업체들은 증가하는 환자 집단을 효율적으로 관리하고 시장 성장을 촉진하기 위해 더 많은 AI 기반 솔루션을 모색하고 있습니다.
AI 기반 망막 선별검사 기기는 인공지능 알고리즘을 사용해 망막 이미지를 분석하고 안과 질환의 징후를 확인하는 의료 진단 도구입니다. 이 기기는 당뇨병성 망막병증, 녹내장, 연령 관련 황반변성 등의 질환을 신속하고 정확하게, 경우에 따라서는 자율적으로 진단하여 조기 안과 진료에 대한 접근성을 높입니다.
미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 동향
원격의료 플랫폼과의 통합, 소형·휴대용 기기 개발, 클라우드 기반 AI 배포, 전문 분야 간 협업은 시장 성장을 형성하는 주요 동향입니다.
미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 분석
당뇨병 유병률 증가, 고령 인구 확대, AI 알고리즘 및 이미지 인식 기술의 발전은 산업 성장에 기여하는 주요 요인입니다.
기술별로 미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장은 안저 이미지 기반 AI, OCT 기반 AI, 다중 모달 AI로 세분화됩니다. 안저 이미지 기반 AI 부문은 2024년에 59.5%의 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 다양한 안과 질환의 조기 발견에 대한 관심이 높아지면서 산업 성장이 촉진될 전망입니다. 해당 부문은 전망 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 12%로 성장하여 2034년까지 15억 미국 달러를 초과할 전망입니다.
용도별로 미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장은 당뇨병성 망막병증, 연령 관련 황반변성, 녹내장, 백내장 및 기타 용도로 구분됩니다. 당뇨병성 망막병증 부문은 가장 높은 비중을 차지했으며, 2024년 시장 규모는 4억6,170만 미국 달러로 평가되었습니다.
최종 용도별로 미국 인공지능(AI) 기반 망막 검 screening 기기 시장은 병원, 안과 클리닉, 이동식 클리닉·농촌 진료 캠프 및 기타 최종 사용자로 세분화됩니다. 병원 부문은 높은 환자 방문량과 첨단 자원에 대한 투자 역량을 바탕으로 2024년 50.6%의 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다.
남대서양 권역은 2024년 미국 AI 기반 망막 검 screening 기기 시장에서 19.6%의 가장 높은 점유율을 차지했습니다.
미국 AI 기반 망막 검 screening 기기 시장에서 북동부 지역은 분석 기간 동안 12.6%의 가장 높은 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다.
미국 동북중부 지역의 인공지능 기반 망막 선별검사 기기 시장 규모는 2024년에 1억3,930만 미국 달러로 평가되었으며, 전망 기간 동안 유망한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.
미국 인공지능 기반 망막 선별검사 기기 시장 점유율
미국 인공지능 기반 망막 선별검사 기기 시장의 경쟁 구도는 기업들이 기술, 파트너십 및 규제 승인을 활용해 시장 입지를 강화하면서 빠르게 변화하고 있습니다. 예를 들어 AEYE Health와 Digital Diagnostics 같은 기업은 미국 식품의약국(FDA) 승인을 받은 자율형 인공지능 시스템을 바탕으로 상당한 산업 내 입지를 확보하고 있습니다. 이에 따라 전문의의 개입 없이도 일차의료 환경에서 해당 기술을 활용할 수 있습니다. 접근성과 보험 상환 역량에 대한 이들 기업의 노력은 분산형 의료 서비스 환경에서 경쟁력을 뒷받침하고 있습니다.
마찬가지로 Eyenuk은 특히 실시간 선별검사를 지원하고 메디케어 승인을 받은 약국과 클리닉을 중심으로 EyeArt 시스템의 보급을 적극적으로 추진하고 있습니다. Eyenuk은 새로운 의료 환경으로 사업을 확장해 시장 내 입지를 강화하는 것을 목표로 하며, 전국적 통합 도입도 추진하고 있습니다.
또한 스타트업과 중견 기업들은 클라우드 기반 플랫폼, 휴대형 기기 및 상호운용 가능한 기기·솔루션에 중점을 두고 혁신을 추진하고 있습니다. 대형 헬스케어 기술 기업들은 산업 내 운영 기업들과의 인수 또는 파트너십을 통해 시장에 진입할 계획입니다.
이에 따라 인공지능 알고리즘의 기술 발전과 임상 검증을 뒷받침하는 데이터 개인정보 보호 기준의 개선으로 경쟁 구도는 성장할 전망이며, 이는 도입률에도 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
전반적으로 경쟁 우위는 기술적 차별화, 임상 업무 흐름에 대한 통합 용이성, 그리고 모든 임상 환경에서 조기·접근 가능한 정밀 망막 선별검사 기기에 대한 임상적 유용성과 수요 수준에 의해 결정됩니다.
약 18%
2024년 합산 시장 점유율은 약 56%
미국 인공지능 기반 망막 선별검사 기기 시장의 주요 기업
미국 인공지능 기반 망막 선별검사 기기 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
Digital Diagnostics는 2024년 미국 인공지능 기반 망막 선별검사 기기 시장에서 약 18%의 시장 점유율을 차지했습니다. FDA 승인을 받은 LumineticsCore를 활용해 일차의료 환경에서 자율형 인공지능 선별검사를 제공합니다. 선별검사율을 높이고 전문의 의존도를 낮추기 위해 업무 흐름 통합, 확장성 및 가치 기반 의료를 중점적으로 추진하고 있습니다.
evolucare는 원격 안과 진료에서 반자동 망막 선별검사를 수행하기 위해 OphtAI 플랫폼을 사용합니다. 미국 전역의 외래 진료 및 병원 네트워크에 업무 효율성, 조기 발견 및 통합을 중점적으로 추진하고 있습니다.
AEYE Health는 자율형 당뇨병성 망막병증 선별검사를 위한 FDA 허가 AI 도구를 기반으로 일차의료기관과 약국을 대상으로 합니다. 이 회사는 휴대용 기기, 즉각적인 결과 제공 및 접근성과 보험 상환 범위를 확대하기 위한 파트너십에 주력하고 있습니다.
미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 산업 뉴스:
미국 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021~2034년 매출액(100만 미국 달러) 기준 추정 및 전망을 포함한 산업 전반의 심층 분석을 제공합니다.
기술별 시장
용도별 시장
최종 용도별 시장
위 정보는 다음 권역 및 주를 대상으로 제공됩니다.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →