Taille du marché

Graphique des connaissances La taille du marché a été évaluée à 1 milliard de dollars en 2022 et devrait s'inscrire à un TCAC de plus de 13,5 % entre 2023 et 2032. L'intégration des plateformes d'analyse des causes profondes avec les outils d'IA et les graphiques de connaissances dans la surveillance des environnements informatiques est à l'origine de la progression du marché. Ces plateformes utilisent des algorithmes avancés et des graphiques de connaissances pour identifier et analyser efficacement les problèmes des systèmes informatiques.

Par exemple, en juillet 2023, Webb.ai a lancé un accès rapide à la plate-forme d'analyse des causes profondes automatisées continues. La plate-forme utilise une combinaison de capacités d'algorithme d'IA et d'algorithme d'apprentissage automatique générés par les modèles de grande langue (LLM) pour consolider les alertes dans des idées avancées. Ces idées sont ensuite présentées en langage naturel DevOps membres de l'équipe.

Des applications telles que les moteurs de recherche, les systèmes de recommandation et l'intégration des données alimentent la demande du marché. Les moteurs de recherche utilisent des graphiques de connaissances pour fournir des résultats de recherche plus précis et pertinents. Les systèmes de recommandation utilisent ces graphiques pour comprendre les préférences des utilisateurs et fournir du contenu personnalisé. Dans le cadre de l'intégration des données, les graphiques de connaissances facilitent le raccordement sans heurt de diverses sources de données. Ces applications mettent en évidence la polyvalence et l'efficacité des graphiques de connaissances, qui stimulent leur adoption dans différents secteurs et stimulent leur demande sur le marché.

Le maintien de données de haute qualité et cohérentes pose des défis importants sur le marché des graphiques de connaissances. L'intégration de l'information provenant de sources diverses se traduit souvent par des formats et des normes de données variés. Des données inexactes ou incohérentes peuvent conduire à des analyses erronées et à des idées peu fiables. Assurer la qualité des données exige un nettoyage, une transformation et des processus de validation méticuleux. De plus, à mesure que les graphiques du savoir évoluent continuellement, la précision des données devient un défi permanent, exigeant des cadres de gouvernance robustes et une surveillance continue pour maintenir l'intégrité de l'information interconnectée dans le graphique.

COVID-19 Impact

La pandémie de COVID-19 a accéléré l'adoption des technologies du graphique du savoir. Compte tenu de la dépendance accrue à l'égard de la prise de décisions fondées sur les données dans les secteurs des soins de santé et de la santé publique, les graphiques du savoir ont joué un rôle central dans l'organisation d'une grande quantité de données sur les pandémies. Ces graphiques ont facilité l'analyse rapide, aidant les chercheurs, les professionnels de la santé et les décideurs à comprendre la propagation du virus, les schémas de traitement et la distribution des vaccins. La pandémie a souligné l'importance de la représentation structurée des données, ce qui a stimulé la demande de solutions pour les graphiques du savoir.

Marché des graphiques de connaissances Tendances

L'introduction de graphiques de connaissances géospatiales pour la gestion des ensembles de données géospatiales est à l'origine de l'expansion du marché. Les technologies graphiques avancées améliorent l'organisation et l'utilisation des données de localisation. Par exemple, en mai 2023, Foursquare, une plateforme géospatiale autonome, a dévoilé son graphique des connaissances géospatiales. Cette approche novatrice a aidé à organiser des ensembles de données géospatiales au moyen de technologies graphiques et du système de grille H3, révolutionnant la façon dont les entreprises extraient la valeur des données de localisation.

Le besoin croissant de recherche sémantique joue un rôle crucial dans la stimulation de la demande du marché. Moteurs de recherche sémantiques, alimentés par des graphiques de connaissance, plongent au-delà de simples correspondances de mots-clés. Ils comprennent le contexte, l'intention et la relation entre les mots, fournissant aux utilisateurs des résultats de recherche très pertinents et précis sur le plan contextuel. Avec l'expansion exponentielle du volume de contenu en ligne, les entreprises et les utilisateurs ont besoin de capacités de recherche plus sophistiquées et plus précises. Les graphiques de connaissance le permettent en ajoutant des couches de compréhension sémantique, les rendant indispensables pour les moteurs de recherche et les applications modernes.

Analyse du marché des graphiques de connaissances

Selon le type, le marché est divisé en graphiques de connaissances riches en contexte, en graphiques de connaissances externes et en graphiques de connaissances NLP. On s'attend à ce que le segment des graphiques de connaissances riches en contexte augmente à un TCAC de plus de 12 % d'ici 2032. Les graphiques de connaissances riches en contexte gagnent en traction en raison de leur capacité à fournir une meilleure compréhension des données. Contrairement aux graphiques du savoir traditionnel, ils intègrent le contexte, permettant une interprétation plus nuancée des relations et de l'information. Cette prise de conscience contextuelle est cruciale dans les scénarios où la signification des points de données dépend de circonstances particulières. En saisissant le contexte, ces graphiques offrent une analyse plus approfondie et plus précise, permettant aux entreprises d'extraire des idées qui pourraient autrement être négligées, favorisant ainsi leur adoption dans différents secteurs du marché.

Basé sur l'utilisateur final, le marché des graphiques de connaissances est classé dans les domaines de la santé, du commerce électronique et du commerce de détail, de la BFSI, du gouvernement, des médias et du divertissement, de la fabrication, du transport et de la logistique, et d'autres. Le segment de la BFSI a été évalué à plus de 230 millions de dollars en 2022. Dans le secteur de la BFSI, les graphiques de connaissances font progresser la détection et la prévention de la fraude. En organisant méticuleusement de grandes quantités de données liées aux transactions et au comportement des clients, les graphiques de connaissances créent des profils de clients détaillés. Ces profils, enrichis de données transactionnelles, permettent des algorithmes sophistiqués de détection de fraude. En comprenant les schémas et les relations complexes, les institutions BFSI peuvent rapidement identifier et prévenir les activités frauduleuses, en assurant la sécurité financière des institutions et de leurs clients, rendant les graphiques de connaissances indispensables pour améliorer les mesures de sécurité du secteur.

L'Amérique du Nord a dominé le marché des graphiques de connaissance avec une part de plus de 35 % en 2022. Les partenariats stratégiques visant à accélérer la migration de sources de données variées vers des produits de données précieux propulsent considérablement le marché nord-américain. Ces collaborations tirent parti des technologies et de l'expertise novatrices pour rationaliser le traitement des données, accroître l'efficacité et stimuler la prise de décisions éclairées. Par exemple, en août 2022, Modak Analytics, une société de solutions d'ingénierie de données de premier plan, et Neo4j, la plateforme de données graphique la plus importante au monde, ont forgé un partenariat stratégique. Cette collaboration a permis aux entreprises d'accélérer la transition de diverses sources de données vers des produits de données précieux, en tirant parti des capacités combinées de Modak Nabu et de Neo4j.

Part du marché des graphiques de connaissances

Les principaux acteurs de l'industrie des graphiques de connaissances sont :

• AWS
• Sémantique de Cambridge
• La société Franz Inc.
• Google
• Société IBM
• Microsoft
• Neo4j
• Ontotext
• Oracle
• Groupe
• Stardog

Le marché est très concurrentiel avec les acteurs dominants tels qu'IBM et Microsoft. Les principaux acteurs se concentrent sur la R-D, visant à améliorer les algorithmes graphiques et les technologies d'intégration des données. Les partenariats et les acquisitions stimulent également la taille du marché et favorisent un environnement concurrentiel.

Nouvelles de l'industrie du graphique des connaissances

• En mars 2023, Kobai, la plate-forme de graphe de connaissance sans code, a présenté Kobai Saturne, le graphe de connaissance pionnier de l'industrie utilisant l'échelle, la performance et la rentabilité de l'architecture de la maison de lac. Extension des fonctionnalités de la plateforme Kobai, Kobai Saturne intègre tous les cas d'utilisation et fonctions dans une couche sémantique unifiée, offrant des capacités améliorées pour une gestion et une analyse de données sans faille.

Le rapport d'étude de marché du graphique de connaissances couvre en profondeur l'industrie, avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (en millions de dollars américains) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Par type, 2018 – 2032

• Graphiques de connaissances riches en contexte
• Graphiques de connaissances externes
• Graphiques de connaissances NLP

Par type de tâche, 2018 – 2032

• Prédiction du lien
• Résolution des entités
• Groupement fondé sur les liens

Par source de données, 2018 – 2032

• Données structurées
• Données non structurées
• Données semi-structurées

Selon la taille de l'organisation, 2018 – 2032

• PME
• Grandes entreprises

Par demande, 2018 – 2032

• Recherche sémantique
• Systèmes de recommandation
• Intégration des données
• Gestion des connaissances
• IA & apprentissage automatique

Par Utilisateur final, 2018 – 2032

• Santé
• Commerce électronique et commerce de détail
• BFSI
• Gouvernement
• Médias et divertissements
• Industrie manufacturière
• Transport & logistique
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite