知識グラフ市場 サイズとシェア 2026-2035

ナレッジグラフ市場規模

世界のナレッジグラフ市場は、2025年に15億米ドルと評価された。同市場は、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、2026年の17億米ドルから2035年には84億米ドルに成長すると見込まれており、年平均成長率（CAGR）は19.4%となる。

企業による生成AIツールの急速な導入により、ナレッジグラフツールの需要が大幅に増加している。従来の大規模言語モデル（LLM）は、正確性、ドメイン特化、解釈可能性に関する課題を抱えている。多くの企業が、ナレッジグラフとLLMを統合するGraphRAGフレームワークを採用し始めている^[1]。GraphRAGアーキテクチャは、ベクトル類似性検索と明示的なグラフトラバーサルを組み合わせることで、LLM出力の事実に基づく根拠を向上させ、AIシステムが孤立したテキスト断片ではなく、マルチホップの関係を通じて相互接続されたエンティティ間で推論できるようにする。背景にある要因は、企業のAIシステムが監査可能で説明可能な出力を大規模に提供するという要請であり、これは標準的な平坦な検索アプローチでは、データが組織の階層、契約、製品分類、規制フレームワークなどに同時にまたがる環境において、要件を満たすことができないという点にある。

文書、メール、ウェブサイト、ソーシャルメディア、IoTセンサー、データベース、企業アプリケーション、顧客とのやり取りなど、さまざまな手段により組織内で生成されるデータ量が増加している。多くの場合、構造化されていないデータが大量に生成されており、従来のデータ管理システムでは関係性を確立することが困難となっている。この問題は、ナレッジグラフによって解決され、セマンティックモデルの観点から異なるデータソース間の接続を可能にする。OECDのデジタル経済データによると、世界のデータ生成量は年間20%以上の割合で増加を続けており、ヘルスケア、金融、ロジスティクスなどの分野で非構造化または半構造化データの割合が不均衡に拡大している^{[2]経済協力開発機構（OECD）公式ウェブサイト https://www.oecd.org}。

規制当局による厳しい監視とリスクの高まりにより、説明可能なAIソリューションの必要性が生じている。ヘルスケア、金融サービス、政府、保険などのさまざまな分野では、特定のAIの推奨や意思決定がどのように生成されたのかを知る必要がある。データポイント間の関係性と推論を捉えることで、ナレッジグラフは説明可能性を向上させる。世界的にAI分野の規制が採択される中、より多くの企業がナレッジグラフを採用している。2024年8月に完全施行されたEU人工知能法（規則2024/1689）は、信用スコアリング、医療トリアージ、雇用スクリーニング、法執行に使用されるAIシステムを高リスクに分類し、適合性評価、技術文書、継続的な監視ログを義務付けている^{[3]欧州委員会、欧州委員会、公式ウェブサイト}。ナレッジグラフは、AIの意思決定を支える証拠構造を機械可読かつ監査可能な形で提供することで説明可能性要件を満たし、組織が特定の出力を形成した正確なグラフパスを追跡できるようにする。

W3Cで定義された相互運用性標準であるリソース記述フレームワーク（RDF）、ウェブオントロジ言語（OWL）、SPARQLクエリプロトコルの採用により、企業および政府のデータエコシステムにおいて相乗的なネットワーク効果が生まれつつある^{[4]ワールド・ワイド・ウェブ・コンソーシアム（W3C） https://www.w3.org}。

ナレッジグラフ市場の動向

GraphRAGは、ナレッジグラフ検索と大規模言語モデル生成を統合した技術が、研究段階から実用的なインフラへと着実に移行しています。そのメカニズムは精密で、従来の検索拡張生成（RAG）が非構造化テキスト断片間のベクトル類似性マッチングに依存するのに対し、GraphRAGはリレーショナルな文脈を必要とするクエリに対応します。この限界は、契約、組織階層、製品分類、規制フレームワークなどが同時に存在するエンタープライズ環境で特に顕著になります。2024年7月には、MicrosoftがオープンソースのGraphRAGフレームワークをリリースし、その後Azure AI Searchに統合されました。これにより、エンタープライズのデータエンジニアリングチームが大規模に採用し、マルチホップ推論ベンチマークで従来のRAGを上回る実績を示しています。

ナレッジグラフ技術の実装方法にも変化が見られます。今回は、クラウドベースのマネージドサービスを通じてナレッジグラフ技術を提供するベンダーが多数登場しています。KGaaS製品は、オントロジー管理、統合、セキュリティ、グラフ技術の自動化機能を提供し、AIに即座に利用できる状態で提供されています。その採用は、高額な設備投資から運用コストへのシフトによって推進されています。2025年6月には、Neo4jがクラウドネイティブサービスAuraDBに生成AIとGraphRAGの高度な機能を追加し、企業が基盤となるインフラを管理することなくナレッジグラフアプリケーションを利用できるようになりました。この動きは、マネージドKGaaSサービスへの需要増加が背景にあります。

従来のナレッジグラフは、主にバッチ処理と同期データを通じて更新されていました。しかし、現代の企業はストリーム処理技術に基づく継続的な更新を可能とするナレッジグラフを採用する傾向にあります。これは、IoTセンサー、業務システム、取引プラットフォーム、デジタルコミュニケーションチャネルなどからリアルタイムデータを取り込むリアルタイムグラフソリューションの普及により実現可能になりました。2025年8月には、TigerGraphがグラフ分析エンジンを改良し、動的な不正検知、サイバーセキュリティ、サプライチェーン管理アプリケーションを可能にしました。この改良は、常に変化するビジネスデータを分析するストリーミングナレッジグラフの重要性が高まっていることを示しています。

企業は汎用的なグラフから、特定の業界やビジネス機能に特化したドメイン固有のナレッジグラフへと移行しています。こうしたドメインナレッジグラフは、より優れたセマンティックな一貫性と迅速な導入を実現し、AIの運用を改善します。特に、ヘルスケア、製薬、金融、製造業、エネルギー、政府などの業界でナレッジグラフ環境の構築への投資が加速しています。2025年7月には、アストラゼネカが創薬プロセスにバイオメディカルナレッジグラフを活用し、科学文献、臨床データ、分子データベースからの知識を統合しました。この取り組みは、業界固有の知識を管理するためのオントロジーの必要性が高まっていることを示しています。

ナレッジグラフ市場分析

提供形態別に見ると、ナレッジグラフ市場はソリューションとサービスに分類される。ソリューション部門が2025年に市場をけん引しており、72%のシェアを占めており、2026年から2035年にかけて18.6%のCAGRで成長すると予測されている。

• 2025年には、企業がデータソース内外の相互接続を整理・リンク・分析するためのナレッジグラフソリューションを導入するニーズが高まったことで、ソリューション部門がナレッジグラフ業界の価値に大きく貢献した。企業はセマンティック検索、データ統合、ビジネスインテリジェンス、AIによる意思決定支援機能の向上を目的にナレッジグラフソリューションを導入している。
• GraphRAG、エンタープライズAI、セマンティックデータアーキテクチャの用途拡大により、ナレッジグラフソリューションへの需要がさらに高まっている。ナレッジグラフソリューションには、エンタープライズナレッジグラフプラットフォーム、グラフデータベース、可視化ツール、グラフ分析ソリューションなどの構成要素が含まれる。
• サービス部門は、ナレッジグラフプラットフォームの導入・管理を支援する専門家の関与が求められることで、企業間で顕著な成長を遂げている。これらのサービスは、オントロジーの作成、データ統合、グラフモデリング、導入、システム最適化などの課題解決に重要な役割を果たし、プロジェクトの成功につながる。
• ナレッジグラフの複雑化が進むとともに、業界経験の不足から、マネージドサービスやプロフェッショナルサービスへの需要が高まっている。企業は導入リスクの軽減や効率性・拡張性の向上を目的に、マネージドサービスを活用するようになっている。

導入モデル別に見ると、ナレッジグラフ市場はクラウド型、オンプレミス型、ハイブリッド型に区分される。クラウド型が2025年に61.6%のシェアを占めて市場をけん引しており、2026年から2035年にかけて19.5%のCAGRで成長すると予測されている。

• クラウド型ソリューションは、拡張性と初期インフラ投資の削減により最大の市場シェアを獲得している。企業はAIワークロード、GraphRAGのユースケース、エンタープライズナレッジ管理システムの処理にクラウド型導入を好む傾向にある。
• セキュリティ、プライバシー、規制コンプライアンスの懸念から、オンプレミス型導入の重要性は引き続き高い。政府、軍事、医療、金融業界はデータ資産の管理を強化するためにオンプレミス型導入を選択する傾向にある。
• ハイブリッド型導入は、両者のメリットを享受したい企業にとって好まれるソリューションとして台頭している。ハイブリッドアーキテクチャにより、機密データをオンプレミスに保存しながら、データ分析やナレッジグラフの拡張にはクラウドコンピューティングを活用できる。

組織規模別に見ると、ナレッジグラフ市場は大企業と中小企業（SMEs）に分類される。大企業部門が2025年に73.2%のシェアを占めて市場をけん引しており、2026年から2035年にかけて18.6%のCAGRで成長すると予測されている。

• 大企業は、複雑なデータエコシステムとAI・デジタルトランスフォーメーション技術への多額の投資により、市場の主導的立場にありました。これらの組織はナレッジグラフ技術を導入し、データ統合、エンタープライズ検索、顧客インサイト、そして各部門にわたる意思決定能力の向上を図っています。
• 大企業はGraphRAGアーキテクチャやその他の革新的なAIアプリケーションの採用において主要な役割を果たしてきました。これにより、大企業は複雑なナレッジマネジメントシステムを構築する必要に迫られています。
• 中小企業セグメントは、クラウドおよびKGaaSソリューションの普及拡大により、予測期間中に高い成長率が見込まれています。これにより、ナレッジグラフの導入コストが低減され、技術的な障壁も克服されつつあります。
• 中小企業はナレッジグラフを活用して顧客に関するより深いインサイトを獲得し、効率性を向上させ、人工知能を用いた業務プロセスの自動化を実現しています。

用途別に見ると、ナレッジグラフ市場はセマンティック検索・情報検索、不正検知・リスク管理、レコメンデーションシステム、データ分析・ビジネスインテリジェンス、データガバナンス・マスターデータ管理（MDM）、バーチャルアシスタント・質問応答システムなどに分類されます。このうち、セマンティック検索・情報検索セグメントが市場をけん引しており、2025年には22.3%のシェアを獲得し、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）19.6%で成長すると見込まれています。

• セマンティック検索・情報検索の利用は、市場で最大のセグメントを占めています。ナレッジグラフは関係性、文脈、意味を考慮することで検索精度を高め、エンドユーザーが企業データセットから関連データにアクセスできるようにします。
• 銀行や保険会社は、不正行為、隠れた関係性、異常パターンの検出にナレッジグラフを活用し始めています。リスク分析やコンプライアンス活動の向上に貢献しています。
• レコメンデーションエンジンは、顧客・製品・サービス間の関係性を分析するナレッジグラフの能力から恩恵を受けています。企業はこれを活用して顧客体験やエンゲージメント機会の向上を図っています。
• 分析システムは、異なるデータセットを接続することで新たなインサイトを発見できるナレッジグラフの機能により、その恩恵を受けています。

• 米国は人工知能、クラウドコンピューティング、先進的な分析ソフトウェアへの大規模な投資により、ナレッジグラフの国際市場をけん引しています。
• 組織の間で、正確性、文脈、説明力を求める動きが広がる中、ナレッジグラフを大規模言語モデルとGraphRAGアーキテクチャで統合するケースが増加しています。
• ナレッジグラフは、金融機関、医療、小売企業、政府機関において、インテリジェント検索、不正防止、ナレッジマネジメントの分野で活用されています。意思決定のためのデータ利用拡大が採用率の向上に寄与しています。
• 人工知能への投資と信頼性の高いエンタープライズデータプラットフォームへの需要拡大により、市場の成長が持続すると見込まれています。

北米は2025年に6億1,130万ドルの市場規模を有し、ナレッジグラフ市場をけん引しています。

• 北米は確立された技術基盤と先進的なデジタルインフラにより、ナレッジグラフ業界における支配的地位を占めています。各セクターの企業がAIを活用したインテリジェントなデータソリューションを採用しています。
• 北米地域では、企業によるクラウドコンピューティングソリューション、分析プラットフォーム、ナレッジマネジメント技術への投資が活発で、ナレッジグラフに適した環境が整いつつあります。
• データ統合とセマンティックインテリジェンスへの注力が高まる中、企業はこうしたプラットフォームを採用し、業務改善や貴重なインサイトの獲得に活用しています。ビジネスはナレッジグラフを利用してプロセスの最適化と価値ある洞察の抽出を図っています。
• グラフRAGは今後数年で大きな成長が見込まれており、企業のエンタープライズAIプロジェクト導入への関心も高まっています。ナレッジグラフは将来のデータプラットフォームにおいて重要な役割を果たすでしょう。

欧州のナレッジグラフ市場は、2025年に26.4%のシェアを獲得し、3億8,740万ドルの売上高を生み出しました。

• 欧州では、デジタルトランスフォーメーションやデータガバナンスへの注力が高まる中、ナレッジグラフ技術が大きく成長しています。
• 医療、金融サービス、製造業、政府などさまざまな分野の企業が、グラフデータベースを活用してデータの連携と意思決定能力の向上を図り始めています。
• セマンティック技術のイノベーションへの投資が増加しており、これがグラフデータベースソリューションへの需要拡大に寄与しています。ナレッジグラフは欧州のデジタル経済に不可欠な存在となっています。
• 厳格な規制の存在により、企業は説明可能性と情報管理を促進するAI技術を活用しています。ナレッジグラフソリューションは、組織がこれらの目標を達成するための有効な手段となっています。

ドイツは19.8%のCAGR（2026年から2035年）で成長を示すなど、ナレッジグラフ市場をけん引しており、大きな成長ポテンシャルを有しています。

• ドイツは産業と製造業が強固な欧州のナレッジグラフ産業をけん引する主要プレイヤーの一つです。Industry 4.0の取り組みにより、国内には多くの機会が存在します。
• 製造業におけるナレッジグラフの活用は、工場データ、サプライチェーンデータ、産業機械を結びつけるのに役立っています。これにより、予知保全による機械の故障予測や可視性の向上が可能になります。
• デジタルツインや産業用人工知能アプリケーションの普及がナレッジグラフ需要を後押ししています。これらは企業が文脈に基づく知見を活用した意思決定を行うことを可能にします。スマート製造やエンタープライズのデジタル化の取り組みにより、さらなる市場成長が見込まれています。

アジア太平洋地域のナレッジグラフ市場は、2026年から2035年にかけて22.1%という最も高いCAGRで成長すると見込まれており、2025年には3億2,460万ドルの売上高を生み出しました。

• アジア太平洋地域はデジタルトランスフォーメーションとAIの活用拡大により、主要な地域市場になると予測されています。企業は高度なデータ管理ソリューションの導入を進めています。
• 金融、ヘルスケア、通信、eコマースなどの分野でエンタープライズデータの創出が急増しており、ナレッジグラフは企業がこうしたデータ資産から最大の価値を引き出すのを支援しています。
• 人工知能やデジタルイノベーション分野の発展を後押しする政府の政策が市場成長に寄与しています。各国ではスマートシティや知的インフラプロジェクトが展開されています。
• クラウド導入の拡大とセマンティック技術に関する理解の深まりが、さらなる成長を後押しすると見込まれています。アジア太平洋地域は市場プレイヤーにとって計り知れない成長ポテンシャルを提供しています。

中国のナレッジグラフ市場は、2026年から2035年にかけて23.2%のCAGRで成長すると見込まれています。

• 中国のナレッジグラフ市場は政府によるAI開発の積極的な支援により、最も急速に成長している市場の一つです。デジタルインフラへの継続的な投資により、技術の普及が一貫して促進されています。
• 知識グラフの活用に関するトレンドの拡大は、レコメンデーションエンジンやエンタープライズサーチ、インテリジェントオートメーションなどのアプリケーションと関連して見られ、企業がデータをより効率的に活用できるようになります。
• さらに、製造業では知識グラフを活用してスマート工場を構築しており、これによりAIソリューションの導入が可能になっています。さまざまな業界におけるデジタル化の進展により、グラフ技術への需要が高まっています。
• 今後のAIやビッグデータ分析のイノベーションが市場の急成長を支えます。知識グラフは中国のデジタル化戦略において不可欠な要素となっています。

ラテンアメリカの知識グラフ市場は、予測期間中に有望な成長を示す見込みです。

• ラテンアメリカの知識グラフ産業は、企業が新時代のデータ管理・分析プラットフォームを活用するにつれて、徐々に発展しています。デジタル変革戦略が市場にとって好環境を提供しています。
• ラテンアメリカでは、銀行が知識グラフを活用して不正検知やリスク評価、顧客インサイトの獲得に取り組んでおり、こうした動きが企業の効率化を支援しています。
• 小売業、通信業、公共セクターでも知識グラフ技術を活用して業務のより深いインサイトを獲得しており、先進的な分析手法へのニーズが高まっています。
• AI技術の普及拡大とクラウド機能の向上に伴い、知識グラフの活用がさらに進むと予想されます。ベンダーにとって新たな機会が生まれています。

ブラジルの知識グラフ市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）20.3%で成長し、2035年には1億7,570万ドルに達すると推定されています。

• ブラジル市場は知識グラフの活用においてラテンアメリカで先導的な地位を占めており、企業のデジタル化が進むにつれてその活用が広がっています。特に金融セクターでは、不正防止や顧客行動の貴重なインサイト獲得のためにグラフ分析が活用されています。こうした企業の間では、技術活用を通じた可視性向上やリスク評価能力の強化が求められています。
• さらに、Eコマースや小売企業が知識グラフを活用してレコメンデーションシステムや顧客体験戦略を強化しています。オンライン活動の拡大により、膨大なデータが生成されています。
• クラウド利用の拡大や技術投資の増加が、ブラジル市場のさらなる成長を後押しすると見込まれています。同国は予測期間中、ラテンアメリカで支配的な市場となるでしょう。

中東・アフリカの知識グラフ市場は、2025年に6,470万ドルを占め、予測期間中に有望な成長が見込まれています。

• 中東・アフリカにおける知識グラフ産業は、デジタル変革への取り組みの高まりにより成長しています。政府や企業による、インテリジェントなデータ管理を可能にする技術への投資が進んでいます。
• スマートシティ、サイバーセキュリティ、公共セクターの近代化など、さまざまな分野で知識グラフの活用が広がっています。こうしたユースケースにより、組織の業務効率化やサービス提供の向上が図られています。
• さまざまな業種におけるAIソリューションの普及拡大に伴い、データの文脈化や統合を支援するソリューションへのニーズが高まっています。グラフベースの技術が企業内でますます認知されつつあります。
• クラウドインフラやデジタルイノベーションへの今後の投資が、市場成長にさらに貢献すると見込まれています。中東・アフリカは知識グラフにおいて大きな可能性を秘めています。

サウジアラビアの知識グラフ市場は、中東・アフリカ市場において年平均成長率（CAGR）22.2%で成長すると見込まれており、2026年から2035年にかけて大幅な成長が期待されています。

• サウジアラビアは、デジタル変革に関する国家戦略のもと、中東地域で急速に発展する市場の一つとなっています。
• 政府主導のプロジェクトにより、人工知能、デジタルガバナンス、デジタル経済の発展が進められており、これにより民間・公共セクター双方においてナレッジグラフの利用環境が整いつつあります。
• サウジアラビアでは、多くの企業がデータ管理やAIに関連する先進技術を採用し、業務の効率化と有効性の向上を図っています。さまざまな断片化されたデータソースを統合し、セマンティック検索を強化することで、AIベースのアプリケーション開発の基盤を構築するため、ナレッジグラフの導入が広がりつつあります。
• ナレッジグラフソリューションの導入と成長が見込まれる業界には、金融サービス、エネルギー、通信、政府が含まれます。例えば石油・ガス業界では、資産管理の最適化、運用インテリジェンスの向上、予測保全の実施などにナレッジグラフを活用する動きが見られます。

ナレッジグラフ市場のシェア

ナレッジグラフ業界のトップ7社（Neo4j、Microsoft、Amazon Web Services（AWS）、Google（Alphabet）、IBM、Oracle、TigerGraph）は、2025年には市場の54.2%を占めると予測されています。

• Neo4jは、グラフデータベースを提供し、ナレッジグラフやグラフ分析機能を提供する最も有名な企業の一つです。同社の製品は複雑な相互接続データセットを扱うことができ、不正検知、レコメンデーションシステム、ネットワーク分析、GraphRAGの実装などで広く利用されています。金融サービス、ヘルスケア、通信、政府業界で活躍しています。
• Microsoftは、クラウドコンピューティングプラットフォーム「Azure」を通じてナレッジグラフを提供するソフトウェア企業です。エンタープライズ検索、データ統合、セマンティクス、生成AIの分野でグラフ技術を活用しています。同社はGraphRAGの分野にますます注力しています。
• AWSは、Amazon Neptuneサービスの一環としてグラフデータベースを提供しており、企業が大規模なナレッジグラフを設計する支援を行っています。AWSの強力なクラウドインフラがその実現を支えています。
• Google（Alphabet）は、世界最大級のナレッジグラフである「Google Knowledge Graph」を運用し、Google検索におけるエンティティカードや特集スニペットに活用しています。エンタープライズ向けには、Google CloudのVertex AIプラットフォームがナレッジグラフ構築機能やグラフニューラルネットワークモデリング、Google Cloud Spannerのナレッジグラフクエリ機能を提供しています。
• IBMは、IBM Watson Knowledge Catalog、IBM OpenPages（ガバナンス・リスク・コンプライアンスの関係グラフ向け）、IBM Db2 Graphを通じてナレッジグラフ機能を提供しています。ヘルスケア、金融サービス、政府セグメントにおけるIBMのポジションは、製品設計におけるコンプライアンス要件と、AI Fairness 360やAI Explainability 360などのIBM AIガバナンス製品との互換性によって支えられています。
Oracle Database 23aiでは、Oracle Property Graphを組み込むことでグラフ処理機能をデータベースに統合しており、リレーショナルデータに対してデータ転送なしでグラフクエリを実行できるというユニークな機能を提供しています。これは、膨大な数のOracle ERP顧客にとって大きなメリットとなっています。また、SQLに基づくグラフクエリ言語（SQL/PGQ）を採用しており、ISO/IEC GQL規格に準拠しているため、Oracleのデータエンジニアがグラフを扱いやすくなっています。
• TigerGraphは、分散コンピューティングを活用した高性能なグラフ分析を専門としており、数十億のエッジに対するリアルタイムのディープリンク分析を可能にします。TigerGraphが採用するGSQLクエリ言語は、グラフのパターンマッチングにSQLライクな構文を提供し、エンタープライズのデータエンジニアの学習コストを低減します。TigerGraph Cloudでは、消費ベースのグラフ分析を柔軟にスケーリングでき、中堅・中小企業向けの予算に合わせたパフォーマンスを実現します。2025年11月には、シリーズDで1億500万ドルの資金調達を受けました。