ナレッジグラフ市場 サイズとシェア 2026-2035

知識グラフ市場の規模

知識グラフ市場は、2025年に 15億米ドルの規模に達しました。2026年には 17億米ドル、2035年までには 84億米ドルに達すると予測され、2026〜2035年の年平均成長率（CAGR）は 19.4% と見込まれています。この市場には、相互接続されたエンティティと関係を作成、管理、検索し、そこからインテリジェンスを導き出すソフトウェア、プラットフォーム、サービスが含まれます。

これには、グラフデータベースエンジン、セマンティックおよびオントロジーフレームワーク、可視化ツール、自然言語処理（NLP）を活用した知識抽出、ならびに関連する専門サービスおよびマネージドサービスが含まれます。一方、汎用リレーショナルデータベース、スタンドアロン型BIツール、関係グラフモデリングを備えないデータレイクは対象外です。

企業向け生成AIは、グラフインフラの経済的意義を変えつつあります。従来のベクトル検索は意味的に類似した文章を特定できますが、GraphRAGは関係性のレイヤーを追加することで、プライベートコーパスや相互接続された企業エンティティを対象とするマルチホップ検索を可能にします。この違いは、単一の文書断片ではなく、顧客、製品、ポリシー、サプライヤー、臨床概念、法的エンティティ間の関係に基づいて回答を導き出す必要がある場合に重要です。Microsoftが2024年7月に公開したオープンソースのGraphRAGは、リファレンス実装とAzureでホストされるソリューションアクセラレーターを企業開発者向けに提供し、グラフに基づくAIアプリケーションの実験開始のハードルを引き下げました。^{[2]Microsoft Research — microsoft.com}

成長は、個別のグラフデータベース調達の枠を超えて広がっています。企業は、分散した業務データを結び付け、トレーサビリティを確保し、セマンティック検索、不正検知、バーチャルアシスタント、データガバナンス、アナリティクスなど複数のアプリケーションに対応できる、ガバナンスの効いたセマンティックレイヤーを必要とするようになっています。これにより、購買主体は専門のデータ部門から、AI、リスク、コンプライアンス、エンタープライズアーキテクチャの各部門へと広がっています。

市場の成長特性には、価値の獲得構造の変化も反映されています。初期のプラットフォーム支出は依然としてソリューションに集中していますが、買い手が個別のユースケースから企業全体で共有する知識レイヤーへ移行するなか、マネージド導入、統合、オントロジーサービスはより速いペースで拡大しています。これにより、グラフ処理性能とクラウド提供を組み合わせられるベンダーや、ドメインルールを保守可能なデータモデルへ変換できるパートナーが有利になります。

主な成長要因

企業における AI／GraphRAG の導入

企業での AI 導入により、グラフに基づく検索の需要が拡大している。GraphRAG アーキテクチャは、検索拡張生成とグラフベースのコンテキスト構築を組み合わせたものであり、多数の文書や企業内エンティティ間の関係性を必要とする質問に特に適している。 ^{[1]arXiv — arxiv.org} 実運用環境では、金融調査、リサーチ・インテリジェンス、カスタマーサービス向けコパイロット、コンプライアンス重視の検索において、検索ワークフローの関連性と追跡可能性を向上させられる。Microsoft によるオープンソースの GraphRAG リリースは、グラフ拡張検索を研究領域に限定せず、実用的な企業向け導入への道筋が利用可能であることを改めて示した。

非構造化データの急増

基盤となるデータ環境は、相互接続性を高めている。OECD によると、OECD 諸国では 2013〜2023 年の ICT セクターの成長率が経済全体の約 3 倍となり、2023 年には 7.6% の成長を記録した。 ^[4] デジタル活動の拡大が自動的にナレッジグラフのユースケースを生み出すわけではない。商業的な導入の契機となるのは、独立して設計されたデータソース間で、ID、依存関係、ルールを統合する必要性である。アプリケーションロジック内で関係性を繰り返し再構築するのではなく、そうした関係性を保持する必要がある場合、グラフモデルの価値は高まる。

説明可能な AI に対する規制需要

説明可能性に関する要件が、第二の需要経路を生み出している。規則（EU）2024/1689 は、雇用、信用力評価、特定の医療関連分野、法執行などの領域で使用されるシステムを含む高リスク AI システムに義務を課しており、リスク管理、技術文書、記録保持、人による監督などに関する要件を定めている。 ^[3] ナレッジグラフ自体がコンプライアンスを確立するわけではないが、AI を活用したプロセスにおける監査可能性を支えるため、エンティティ、関係性、ルール、証拠への経路を構造化して記録できる。

セマンティックデータアーキテクチャの拡大

セマンティックデータアーキテクチャは、データの意味をシステム間で再利用可能にするため、より長期的な成長要因となる。RDF はグラフベースのデータ交換モデルを提供し、OWL はオントロジーの形式的な表現と推論を支援する。また、SPARQL は RDF グラフ向けの標準的なクエリ言語である ^{[5]World Wide Web Consortium (RDF) — w3.org}米国連邦データ戦略は、連邦政府機関向けにデータガバナンスと相互運用性の原則を別途重視している。 ^[8]これらの標準とガバナンス上の優先事項が相まって、クエリ速度だけでなく、システム横断的な意味、データの来歴、管理された再利用が重要となるユースケースを支えている。

主な抑制要因

人材不足は、通常のグラフ運用を抽象化する製品を提供するベンダーに有利に働くと考えられるが、抽象化には限界がある。規制対象の業界では、構築済みのツールであっても、各地域のポリシー、データ権限、監査要件に照らして検証する必要がある。そのため、特にハイブリッド環境や業務領域固有のオントロジーが関係する場合、サービスの成長率は構造的にソリューションの成長率を上回る状態が続く可能性が高い。

知識グラフ市場のセグメント分析

提供形態別

ソリューションの市場規模は 2025 年に 10億5,910万米ドルとなり、市場収益の 72.2% を占めた。2035 年までに年平均成長率（CAGR）18.6%で 56億7,200万米ドルに達すると予測される。企業向け知識グラフプラットフォーム、グラフデータベースエンジン、ナレッジマネジメントツール群、グラフの可視化・探索ツール、グラフ分析・クエリツールが、中核的な技術レイヤーを構成する。これらのシェアは、再利用可能なグラフ基盤を構築するために必要な初期段階のプラットフォーム投資を反映している。

サービスは、2025年の4億720万米ドルから2035年には26億9,630万米ドルへ、年平均成長率（CAGR）21.2%でより速い拡大が予測されています。プロフェッショナルサービスは、データモデル設計、オントロジー構築、統合、移行に対応し、一方でマネージドサービスはグラフ環境の運用、監視、更新を支援します。この高い成長軌道は、導入とガバナンスが一時的な導入障壁ではなく、依然として商業的価値を生む領域であることを示しています。

モデルタイプ別

ラベル付きプロパティグラフ（LPG）は、2025年に9億4,300万米ドルを占め、2035年には55億880万米ドルに達すると予測され、CAGRは19.7%となります。LPGは、柔軟なエンティティと関係性を必要とする業務用グラフアプリケーションに適しており、特にグラフクエリの性能と開発者にとっての使いやすさが調達上の優先事項となる環境で有用です。

RDF／トリプルストアの売上高は、3億250万米ドルから14億4,020万米ドルへ、CAGR 17.2%で増加すると予測されています。RDFの標準化された表現とSPARQLクエリモデルは、リンクトデータ、公共部門、ライフサイエンス、セマンティック相互運用性に関するワークロードに適しています。 ^{[7]World Wide Web Consortium (SPARQL 1.1) — w3.org} オントロジーベース／OWLソリューションは、明示的な概念、制約、機械が解釈可能なルールを必要とするユースケースに支えられ、2億2,080万米ドルから14億1,940万米ドルへ、CAGR 20.8%で成長すると予測されています。^{[6]World Wide Web Consortium (OWL) — w3.org}

導入モデル別

クラウドベースの導入は、2025年に9億370万米ドルを占め、2035年には51億9,760万米ドルに達すると予測され、CAGRは19.5%となります。マネージドクラウドの提供形態により、インフラ管理の負担が軽減され、専任のデータベースチームを持たない購入者もグラフ機能を利用できるようになります。

オンプレミスの導入は、2025年の3億7,130万米ドルから2035年には16億9,960万米ドルへ、CAGR 16.7%で増加すると予測されています。データの所在地、セキュリティ、レガシーシステムに関する制約が、マネージドインフラの利便性を上回る場合、オンプレミスは引き続き重要です。ハイブリッド導入は最も成長の速いモデルであり、1億9,140万米ドルから14億7,120万米ドルへ、CAGR 22.9%で拡大します。この成長は、クラウドAIサービスと、プライベート環境内に保持される機密データまたは業務データを接続する必要性を反映しています。

用途別

セマンティック検索・情報検索は、2025年に3億2,710万米ドルで最大の用途となり、2035年には19億550万米ドルに達すると予測され、CAGRは19.6%となります。その規模は、文書中心の企業環境において、エンティティを考慮した検索が直ちにもたらす価値を反映しています。

不正検知・リスク管理は、グラフ上の関係性によって、孤立した記録では検出が困難な関連口座、取引、取引相手を明らかにできることから、1億8,710万米ドルから12億4,940万米ドルへ、CAGR 21.3%で成長すると予測されています。レコメンデーションシステムは2億3,010万米ドルから11億4,730万米ドルへ、CAGR 17.8%で増加すると見込まれる一方、データ分析・BIは2億6,700万米ドルから12億3,180万米ドルへ、CAGR 16.8%で拡大します。

データガバナンス・マスターデータ管理（MDM）は、エンティティ解決、データリネージ、システム間の整合性に対する需要に支えられ、2億590万米ドルから11億2,300万米ドルへ、CAGR 18.8%で拡大すると予測されています。仮想アシスタント・QAシステムは最も成長の速い用途であり、組織が純粋に生成的な出力ではなく、根拠に基づく回答を求めていることを背景に、1億5,120万米ドルから12億9,040万米ドルへ、CAGR 24.2%で増加します。その他のカテゴリーは、9,790万米ドルから4億2,090万米ドルへ、CAGR 16.0%で成長します。

組織規模別

大企業の市場規模は2025年に10億7,330万米ドルに達し、2035年には年平均成長率（CAGR）18.6%で57億1,720万米ドルに達すると予測される。大企業の購入企業は、共通のナレッジレイヤーの導入を経済的に有意義にするデータ規模と複数システムの複雑性を有しており、特にAI、ガバナンス、リスクの各チームがインフラを共有する場合に、その価値が高まる。

中小企業の市場規模は、2025年の3億9,300万米ドルから2035年には年平均成長率（CAGR）21.4%で26億5,110万米ドルに拡大し、より速い成長が見込まれる。この市場機会は、従量課金型のクラウドサービス、パッケージ化されたコネクター、再利用可能な業界別モデルに左右される。これらにより、専門知識を持つ社内チームの必要性が軽減される。

最終用途別

BFSIは2025年に3億5,650万米ドルの市場規模で最終用途別需要をリードし、2035年には年平均成長率（CAGR）20.6%で22億5,610万米ドルに達すると予測される。同セグメントでは、関係性に富むデータと不正検知、リスク、コンプライアンスのワークフローが組み合わさっており、グラフシステムに明確な業務上の役割を与えている。

ヘルスケア・ライフサイエンスは最終用途別で最も急速に成長するセグメントであり、市場規模は2億1,640万米ドルから年平均成長率（CAGR）22.9%で16億5,690万米ドルに拡大する。生物医学オントロジーに加え、臨床、研究、業務に関する情報を連携させる必要性が導入を後押ししているものの、データガバナンスと検証要件は依然として厳しい。政府・公共部門の市場規模は、相互運用性とデータガバナンスの優先課題に支えられ、1億4,940万米ドルから年平均成長率（CAGR）18.8%で8億920万米ドルに拡大する。

IT・通信の市場規模は、2025年の2億6,700万米ドルから2035年には年平均成長率（CAGR）17.9%で13億4,900万米ドルに拡大すると予測される。一方、メディア・エンターテインメントは9,250万米ドルから年平均成長率（CAGR）16.5%で4億1,510万米ドルに増加する。製造業は7,620万米ドルから年平均成長率（CAGR）15.5%で3億1,460万米ドルに拡大する見込みであり、資産、サプライヤー、製品間の関係性が連結データモデルの恩恵を受ける可能性がある。小売・Eコマースを含むその他は、2025年に約3億820万米ドル、2035年に約15億6,740万米ドルの複合カテゴリーとして示されている。このカテゴリーには別個の財務モデル要素が含まれるため、複合CAGRは記載されていない。

企業のデータ環境が一様に移行していないため、ハイブリッド導入はクラウドのみの導入を上回るペースで拡大している。これはプロバイダーに統合機会をもたらす一方、環境間のアクセス制御、同期、データ来歴の重要性も高めている。モデルの選択も引き続きワークロード固有のものとなる。LPGプラットフォームは多様な業務グラフワークロードを支えるのに対し、RDFおよびOWLアーキテクチャは、標準化された意味的相互運用性と形式的推論の要件により適している。

ナレッジグラフ市場の地域別分析

北米 

北米は最大の地域市場であり、2025年の市場規模は6億1,130万米ドルで、世界全体の売上高の41.7%を占めた。地域市場は2035年までに年平均成長率（CAGR）17.6%で30億1,430万米ドルに達すると予測される。米国の市場規模は2025年に5億2,650万米ドルで、2035年には年平均成長率（CAGR）18.1%で26億9,030万米ドルに達すると予測される。一方、カナダは8,480万米ドルから年平均成長率（CAGR）14.6%で3億2,390万米ドルに拡大する。

この地域におけるハイパースケールクラウド、エンタープライズソフトウェア、AI ベンダーの導入基盤は、GraphRAG およびマネージドグラフサービスの早期商用展開を支えている。NIST の AI リスクマネジメントフレームワークは、AI システムの設計および評価における透明性、説明可能性、アカウンタビリティに関する考慮事項を含む自主的な指針を提供している。規制産業の購入者にとって実務上の意味は、グラフ技術の導入を義務付けることではなく、追跡可能なデータ関係と意思決定の根拠を維持するアーキテクチャを採用する合理性が高まることである。

欧州 

欧州の市場規模は 2025 年に 3億8,740万米ドルとなり、年平均成長率（CAGR）18.8%で成長し、2035 年には 21億1,380万米ドルに達すると予測される。特定された国別市場ではドイツが最大で、2025 年の市場規模は 1億4,060万米ドルとなり、CAGR 19.8%で成長して 2035 年には 8億3,250万米ドルに達すると予測される。英国、フランス、イタリア、スペイン、スウェーデン、スイス、オランダでは、金融サービス、産業データ、公共部門の相互運用性、ライフサイエンス用途を通じて、地域の市場機会が広がっている。

EU AI 法は、高リスク AI システムにとって特に重要な規制環境を形成している。GDPR は、アカウンタビリティ、目的制限、データ最小化の原則を含むデータ保護要件を追加し、企業データの整理およびガバナンスの方法に影響を及ぼしている。ナレッジグラフは、構造化されたデータ来歴とエンティティ間の関係を支援できる一方、欧州での導入においては、グラフ接続によってデータ利用目的の管理やアクセスガバナンスが弱まらないことを示す必要がある。

アジア太平洋 

アジア太平洋は最も高い成長率を示す地域になると予測され、市場規模は 2025 年の 3億2,460万米ドルから、CAGR 22.1%で成長して 2035 年には 23億3,730万米ドルに達する見込みである。中国の市場規模は 2025 年に 1億5,000万米ドルとなり、CAGR 23.2%で成長して 2035 年には 11億7,870万米ドルに達すると予測される。中国国務院は 2017 年に国家 AI 発展計画を発表し、2030 年までに世界の AI 分野を主導することを目標に掲げた。その後も政府による取り組みでは、AI インフラの整備が引き続き重視されている

インド、日本、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、インドネシア、タイは、多様な地域需要の基盤を形成している。インドの 2023 年デジタル個人データ保護法は、データ処理、目的制限、データ最小化、セキュリティに関してデータ受託者に義務を課している。これらの義務により、ナレッジグラフが選択された技術ソリューションでない場合でも、データマッピングとガバナンスはエンタープライズアーキテクチャの意思決定において重要となる。地域全体では、クラウドの成熟度、データローカライゼーション要件、業界固有の導入に関する専門知識の有無によって、導入状況は異なる見込みである。

ラテンアメリカ 

ラテンアメリカの市場規模は、2025 年の 7,830万米ドルから CAGR 19.7%で成長し、2035 年には 4億5,860万米ドルに拡大すると予測される。ブラジルが地域をリードし、市場規模は 2,860万米ドルから 1億7,570万米ドルへ拡大し、CAGR は 20.3%となる。メキシコとアルゼンチンでは、金融サービスの近代化、デジタル公共サービス、データ集約型の顧客プラットフォームを通じて、市場機会が広がっている。

同地域の商業機会は、大規模な社内グラフエンジニアリングチームの必要性をマネージドサービスによって低減できる分野で最も大きい。購入者は、より広範な企業セマンティックアーキテクチャに取り組む前に、不正分析、顧客エンティティ解決、文書インテリジェンスなど、対象を絞った導入を選好する可能性が高い。

中東・アフリカ（MEA） 

MEA の市場規模は、2025 年の 6,470万米ドルから CAGR 21.6%で成長し、2035 年には 4億4,440万米ドルに達すると予測される。サウジアラビアの市場規模は 2025 年に 2,150万米ドルとなり、CAGR 22.2%で成長して 2035 年には 1億5,540万米ドルに達すると予測される。アラブ首長国連邦（UAE）と南アフリカでは、デジタル政府、金融サービス、企業近代化プログラム全般で需要拡大の可能性がある。

同地域の成長率は、比較的低い基準値と、AI を活用したサービスへの投資加速を反映している。導入能力が決定的な要因となる。クラウドによる提供と、現地のデータガバナンス、言語、業界要件を組み合わせられる管轄区域や企業ほど、限定的な概念実証の導入から脱却しやすいと考えられる。

欧州では、異なる購買ロジックが形成されている。高リスクAIと個人データをめぐる規制上の義務により、トレーサビリティの価値が高まる一方、導入における規律も強化されている。地域における持続的な機会は、説明可能性を単独の製品機能として扱うのではなく、グラフベースのリンケージ、アクセス制御、データ来歴がどのように連携して機能するかを示せるプロバイダーに存在する。

ナレッジグラフ市場のシェアと競争環境

市場上位は中程度に集中している一方、それ以外では分散している。2025年の推定市場シェアは、Neo4jが15.3%で首位となり、Microsoftが11.6%、Amazon Web Servicesが9.2%、Googleが6.1%、IBMが4.8%と続いた。上位5社が市場収益に占める割合は、合計で約47.0%となった。これらの企業の優位性は、専門的なグラフ処理能力、導入済みのエンタープライズソフトウェア基盤、クラウドプラットフォーム、AIエコシステムという、それぞれ異なる流通経路にある。

グローバル企業には、Amazon Web Services（AWS）、Google（Alphabet）、IBM、Microsoft、Neo4j、Ontotext、Oracle、Stardog、TigerGraphが含まれる。AWSはNeptune Analyticsを通じてグラフおよびベクトル機能を拡張している。Neptune Analyticsは2023年11月に一般提供を開始し、生成AIのユースケース向けにグラフアルゴリズムとベクトル類似検索を組み合わせている。Neo4jは、LangChainおよびLlamaIndexと統合可能な公式GraphRAG Pythonパッケージを提供しており、グラフネイティブのベンダーが、より広範なLLMアプリケーションスタックのなかで自社プラットフォームを位置付けていることを示している。MicrosoftのGraphRAGオープンソースフレームワークは、エンタープライズ志向の別の参照アプローチを提供している^{[2]Microsoft Research — microsoft.com}。

地域企業には、ArangoDB、Baidu、eccenca、Graphwise、Metaphacts、SAP、Tencentが含まれる。これらの企業の重要性は、マルチモデルデータベース、地域のエコシステム、データガバナンス製品、エンタープライズアプリケーション統合、または業界固有のナレッジグラフ開発と結び付いていることが多い。新興企業には、Diffbot、Fluree PBC、Memgraph、RelationalAIがある。これらの企業は、ウェブ規模のエンティティ抽出、台帳指向のデータ、インメモリグラフ処理、リレーショナルモデルとグラフの融合を重視するアプローチによって、競争領域を広げている。

競争の焦点は、グラフクエリ機能の比較から、導入モデルの比較へと移行している。購入企業は、プロバイダーがグラフ検索とLLMオーケストレーションを接続し、データアクセスを統制し、ハイブリッド環境で運用し、オントロジーエンジニアリングの負担を軽減できるかどうかを、ますます重視している。この動きにより、ハイパースケーラーが流通面で優位性を高めるなかでも、専門企業には依然として参入余地がある。グラフモデリング、性能、セマンティクス、または業界特化型の導入パターンが主要な購買基準となる場合、専門企業が選ばれる可能性がある。

最近の業界動向

• 2025年3月7日、AWSはAmazon Neptune Analyticsをグラフおよびベクトルストレージに使用する、Amazon Bedrock Knowledge Bases GraphRAGの一般提供開始を発表した。このサービスは、グラフで強化された検索ワークフローに対応する。^[2]
• 2025年4月8日、OntotextはGraphDB 11.0.0をリリースした。11.xリリースシリーズでは、グラフおよびLLMを活用したワークフロー向けに製品の機能が拡張され、その後、同社はGraphwiseの名称を採用した。
• 2025年7月15日、TigerGraphはエンタープライズAIインフラストラクチャのイノベーションを支援するため、Cuadrilla Capitalから戦略的投資を受けることを発表した。発表では投資額は開示されなかった。
• 2025年、W3C RDF & SPARQL Working GroupはSPARQL 1.2のワーキングドラフトを公開した。これはW3C勧告ではなく、引き続きワーキングドラフトの段階にある。SPARQL 1.1は依然として安定版の勧告である
• 2026年5月、Neo4jはNeo4j 2026.05.0のリリースノートを公開し、同社の日付ベースのデータベースリリースサイクルを継続した。